대기업 개발팀이 AI 도입의 병목인 이유 ㄷㄷ

Sun, 24 May 2026 08:01:43 +0000

🏢 "대기업은 왜 AI 도입이 더 느릴까?"
남들은 AI로 앞서가는데, 왜 우리 회사는 아직도 제자리일까요?
대기업 AX 컨설팅 현장에서만 볼 수 있는 '웃픈' 현실을 공유합니다. 🤐

1️⃣ 개발팀이 오히려 '병목'이 된다?
IT 부서가 있으니 더 빠를 것 같죠?
현실은 의외로 내부 개발자분들 중에 최신 AI 툴을 아예 안 써본 분들이 많습니다.
기존 시스템 운영만으로도 벅찬 대규모 조직일수록
새로운 툴은 '도구'가 아닌 '검토 대상'에 머물기 때문이죠.

2️⃣ 1년짜리 계획 vs 1주일 만에 바뀌는 트렌드
AI 판은 자고 일어나면 1등이 바뀝니다.
"지금은 클로드(Claude)가 왕이라는데, 다음 달에 다른 게 더 좋아지면 어쩌지?"
이 고민하다가 결제 승인만 1년 걸립니다.
작은 조직은 바로 결제하고 써보면 그만이지만,
큰 조직은 거대한 결제 라인을 다시 태워야 하는 게 현실이죠. 📑

3️⃣ "정말 잘 쓸 수 있어?" 결제의 문턱
수천 명분의 라이선스 비용을 승인받으려면 완벽한 효과 입증이 필요합니다.
하지만 변화가 빠른 AI 시장에서 1년 뒤의 성과를 확신하며
결제 버튼을 누르기는 쉽지 않습니다.

🛡️ 이건 대기업 재직자분들의 역량 문제가 아닙니다.
조직이 크면 그만큼 책임질 리스크와 지켜야 할 절차가 많기 때문에 발생하는
'구조적 한계'에 가깝습니다.
거대한 함선이 방향을 트는 데 시간이 걸리는 것과 같은 이치죠. 🚢