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n8n 워크플로우, 이제 직접 안 만듭니다 (Claude Code 초보자 가이드)

Sun, 24 May 2026 07:51:21 +0000

n8n으로 업무 자동화를 해보고 싶은데,
막상 워크플로우를 직접 만들려니 어디서부터 시작해야 할지 막막했던 분들 많으셨을 겁니다.

n8n에서도 워크플로우 빌더를 공개하긴 했지만, 커스텀이 안되고 사용량 제한도 꽤 빡빡한 편이죠.

그래서 이번 영상에서는 클로드 코드를 활용해서
n8n 워크플로우를 효율적으로 만드는 방법을 다뤄봅니다.

Claude Code는 개발자들 사이에서는 이미 많이 쓰이고 있지만,
터미널 기반이라는 점 때문에 비개발자에게는 진입장벽이 높게 느껴질 수 있습니다.

이번 영상에서는 Claude Code 설치부터 n8n MCP & Skills 세팅, 클로드 문서 생성,
그리고 실제로 n8n 워크플로우를 생성하고 수정하는 과정까지 비개발자도 그대로 따라 할 수 있게 단계별로 정리했습니다.

n8n 자동화에 관심은 있지만 워크플로우를 한 땀 한 땀 직접 만드는 게 부담스러웠다면,
이번 영상 끝까지 보시고 본인 업무에 바로 적용해보시기 바랍니다.

[타임라인]
0:00 인트로
0:43 클로드 코드로 n8n 워크플로우를 제작하는 이유
2:50 클로드 코드 설치 및 환경 세팅 (VS Code 및 Node.js 설치)
7:16 클로드 로그인 및 주요 모드(Edit, Plan) 안내
9:42 권한 승인 과정을 생략하여 작업 속도 높이기
10:28 n8n 전문가 역량 장착: MCP와 Skills 설치/n8n API 연동
14:52 업무 매뉴얼(SOP) 작성
18:08 CLAUDE.md 가이드 문서 제작
20:51 n8n 워크플로우 자동 제작
23:18 스크린샷을 이용한 워크플로우 수정 및 고도화
26:34 아웃트로

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참고 링크
[상세가이드 문서] https://github.com/citizendev9....c/yt-assets/blob/mai
[vs code 설치] https://code.visualstudio.com/
[node.js 설치] https://nodejs.org/ko/download
[클로드코드 설치] https://code.claude.com/docs/en/quickstart

클로드코드로 매출 대시보드 하루 만에 만들기! (스타터킷 무료 제공)

Sun, 24 May 2026 07:51:21 +0000

여러분, 이제는 루커스튜디오, 파워BI, 태블로 없이도 구글 시트 데이터로 깔끔한 매출 대시보드를 만들 수 있습니다.
클로드코드 + GSD 프레임워크 + 스타터킷 조합으로, 코딩 없이 하루 만에 완성했습니다.

이번 영상에서는 VS Code에 클로드코드 설치하는 것부터, MCP 서버(Context7, Playwright) 설정, GSD 프레임워크로 단계별 대시보드 제작, 그리고 Vercel로 배포하는 것까지 전 과정을 보여드립니다. 구글 시트로 데이터 관리는 하고 있는데, 한눈에 현황을 파악할 수 있는 대시보드가 필요하셨던 분들은 끝까지 시청해보세요! 🙏🏻

스타터킷과 GSD 프레임워크 설치 방법은 아래에 정리해뒀습니다. 직접 따라 해보시고, 어떤 데이터로 대시보드를 만들어보고 싶으신지 댓글로 공유해주세요! 😎

[타임라인]
0:00 인트로
0:55 전체 워크플로우 설명
3:48 개발 환경 셋팅 (VS Code, Node.js, Git)
6:05 클로드코드 설치
8:43 MCP 서버 설치 (Context7, Playwright)
9:49 스타터킷 설치 및 설정
13:40 GSD 프레임워크 설치
15:00 GSD 프로젝트 초기화하기
24:52 Phase 1: 데이터 기반 + 인증
39:30 Phase 2: 매출 현황 대시보드
45:45 Phase 3: 상품 분석
49:04 Phase 4: 고객 분석
52:18 완성된 대시보드 배포 (Vercel)
57:32 아웃트로

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[상세 설명 가이드] https://github.com/citizendev9....c/yt-assets/blob/mai
[구씨 스타터킷 자료] https://github.com/citizendev9....c/googlesheet-dashbo
[GSD 프레임워크] https://github.com/gsd-build/get-shit-done
[Context7 MCP 설치] https://github.com/upstash/context7
[Playwright MCP 설치] https://github.com/microsoft/playwright-mcp

자동화 대세 클로드 스킬! 제작부터 배포까지 전부 알려드립니다

Sun, 24 May 2026 07:51:21 +0000

Claude Code의 Skills 기능으로 반복 업무를 자동화하는 방법을 처음부터 끝까지 다룹니다. 매번 같은 프롬프트를 복사-붙여넣기 하지 않아도, SKILL.md 파일 하나로 AI에게 업무 매뉴얼을 만들어줄 수 있습니다.

이번 영상에서는 Claude Skills의 핵심 개념(SOP 비유), 프롬프트와 Skills의 차이, skill-creator를 활용한 견적서 스킬 제작, 그리고 실제 테스트와 개선 사이클까지 전 과정을 비개발자도 따라할 수 있게 단계별로 정리했습니다. AI 도구는 쓰고 있는데 결과물 품질이 들쭉날쭉해서 고민이셨던 분들은 끝까지 시청해보세요!

여러분은 어떤 반복 업무를 스킬로 만들어보고 싶으신지 댓글로 공유해주세요! 😎

[타임라인]
0:00 인트로
0:54 Skills 개념 설명 — AI에게 주는 SOP
6:20 skill-creator 로드하기
9:25 marketplace-plugin 설치하기
10:44 견적서 스킬 생성 / eval test 동시 진행
14:42 스킬 테스트 결과 확인 및 개선 피드백 제공
18:09 개선 사이클 (벤치마크 확인)
20:15 프로젝트내 스킬 적용
21:17 마켓플레이스/플러그인 등록
23:32 코워크 플러그인 등록 및 테스트
26:09 아웃트로

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[상세 가이드 문서] https://github.com/citizendev9....c/yt-assets/blob/mai
[Claude Code 설치 가이드] https://docs.anthropic.com/en/....docs/claude-code/ove
[Claude Code Skills 공식 문서] https://docs.anthropic.com/en/....docs/claude-code/ski

클로드코드 + 노트북LM = AI 리서치 끝판왕!

Sun, 24 May 2026 07:51:21 +0000

여러분, 노트북LM으로 리서치하거나 학습하면서 "이 결과물을 내 다른 작업에 이어서 쓸 수는 없나?" 생각해보신 적 있으시죠? 분석한 내용을 보고서로 정리한다거나, 리서치 결과를 파일로 저장한다거나. 지금까지는 수동으로 복사-붙여넣기를 해야 했는데요.

이제 클로드코드에서 노트북LM을 직접 제어할 수 있게 되었습니다. 자연어로 "이 YouTube 영상 3개를 분석해서 오디오 브리핑 만들어줘"라고 말하면, 클로드코드가 알아서 노트북LM에 소스를 넣고, 분석하고, 결과를 받아서 정리해줍니다.

직접 따라 해보시고, 노트북LM과 클로드코드를 조합해서 어떤 리서치에 활용해보고 싶으신지 댓글로 공유해주세요! 😎

[타임라인]
0:00 인트로
1:21 nlm CLI 도구 소개
2:30 MCP vs CLI — 어떤 방식이 더 안정적인가
4:38 notebooklm-mcp-cli 설치
7:28 실습 1: YouTube 영상 → 오디오 브리핑
9:19 실습 2: 소스 기반 질의 → 리서치 노트 정리
10:37 실습 3: 딥 리서치 → PDF 보고서 자동 생성
15:35 아웃트로 (유의사항)
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[상세 설명 가이드] https://github.com/citizendev9....c/yt-assets/blob/mai
[nlm CLI 도구 (GitHub)] https://github.com/jacob-bd/notebooklm-mcp-cli
[uv 패키지 매니저 설치] https://astral.sh/uv
[NotebookLM] https://notebooklm.google.com

n8n 써야 할 이유가 점점 사라집니다 — 클로드코드 스케줄 기능 3가지

Sun, 24 May 2026 07:51:21 +0000

n8n이나 Make에서 스케줄 트리거를 걸어 자동화하던 거, 이제 클로드코드에서도 됩니다.

이번 영상에서는 클로드코드에 새로 추가된 스케줄 기능 3가지를 전부 다룹니다.
임시 반복용 /loop, 내 PC에서 영구 실행되는 Local Scheduled Task, 컴퓨터가 꺼져도 클라우드에서 돌아가는 Remote Scheduled Task까지.

특히 이전 영상에서 만들었던 클로드 스킬에 스케줄만 걸면, n8n의 "스케줄 트리거 + 워크플로우"와 같은 구조가 자연어만으로 완성됩니다.

각 방식의 차이점, 실제 업무 활용 예시 그리고 한계까지 정리했으니 끝까지 시청해보세요.

여러분은 클로드코드 스케줄 기능으로 어떤 업무를 자동화해보고 싶으신가요? 댓글로 공유해주세요! 😎

[타임라인]
0:00 인트로
1:02 3가지 스케줄링 방식 개념 설명
3:40 실습 1 — /loop으로 임시 반복 작업
7:15 실습 2 — Local Task: 매일 아침 업무 브리핑
10:21 실습 3 — Local Task + Skills 연동 (핵심 시너지)
13:12 실습 4 — Remote Task: 컴퓨터 꺼도 실행
16:23 Local Task vs Remote Task
17:21 아웃트로

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[상세 가이드] https://github.com/citizendev9....c/yt-assets/blob/mai
[Claude Code 공식 문서 - Scheduled Tasks] https://code.claude.com/docs/ko/scheduled-tasks
[Claude Code 공식 문서 - Desktop] https://code.claude.com/docs/ko/desktop
[Claude Code 공식 문서 - Web] https://code.claude.com/docs/k....o/claude-code-on-the
[Claude Code 공식 문서 - Skills] https://code.claude.com/docs/ko/skills

MCP/CLI 없는 앱도 클로드코드로 자동화할 수 있을까?

Sun, 24 May 2026 07:51:21 +0000

자동화하고 싶은 앱에 API가 없으면 어떻게 해야 할까요?
카카오톡, 네이버 지도처럼 공식 연동 수단이 없는 앱은 그동안 자동화가 불가능했습니다.

이번 영상에서는 Anthropic이 출시한 Computer Use와 Claude in Chrome 기능을 활용해서, MCP/CLI 없는 앱도 코딩 없이 자동화할 수 있는지 직접 테스트해봤습니다. 카카오톡으로 매출 브리핑 전송, 웹사이트 벤치마크 분석, X 트렌드 수집, 네이버 지도 크롤링까지 — 실제 업무 시나리오로 시연하면서 잘 되는 것과 안 되는 것을 솔직하게 정리했습니다.

API/MCP/CLI 연동, 코드 스크립트, Claude in Chrome, Computer Use — 네 가지 자동화 방법의 차이점과 각각 언제 쓰면 좋은지도 비교했으니, 본인 업무에 맞는 방식을 찾아보세요. 끝까지 보시고 궁금한 점이나 테스트해보고 싶은 시나리오가 있으면 댓글로 남겨주세요! 🙏🏻

[타임라인]
0:00 인트로 — 자동화의 가장 답답한 순간
1:38 자동화 방법 4가지 비교 (API/코드/Chrome/Computer Use)
4:58 Computer Use & Claude in Chrome 설정 방법
9:44 데모① 카카오톡 매출 브리핑 자동 전송
13:55 데모② 웹사이트 벤치마크 분석
16:30 데모③ X 트렌드 + 네이버 지도 크롤링
21:25 스킬화 + 스케줄 + Dispatch 활용
27:22 언제 뭘 쓸지 판단 기준
29:33 아웃트로

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[Computer Use 상세 가이드] https://github.com/citizendev9....c/yt-assets/blob/mai
[Claude in Chrome 설치] Chrome 웹스토어에서 "Claude in Chrome" 검색
[Claude Code 설치] https://docs.anthropic.com/kr/docs/claude-code

안쓰면 손해! 클로드코드가 내 노하우를 나무위키처럼 정리해줍니다 (feat. 안드레 카파시)

Sun, 24 May 2026 07:51:21 +0000

여러분, 이제는 클로드코드가 내 업무 자료를 읽고, 나무위키처럼 체계적으로 정리해줍니다. 테슬라 AI 총괄 출신 안드레 카파시가 공개한 LLM Wiki 방법으로, 벡터 데이터베이스 없이 마크다운 파일만으로 나만의 지식 위키를 만들 수 있습니다.

이번 영상에서는 LLM Wiki가 뭔지, 노트북LM이나 RAG와 뭐가 다른지, 그리고 Obsidian + Claude Code로 세팅하는 전 과정을 비개발자도 따라할 수 있게 단계별로 정리했습니다. 업무 자료는 많은데 정리가 안 되시는 분, 노트북LM을 써봤는데 지식이 축적되는 느낌이 아니었던 분, AI가 내 노하우를 관리해줬으면 좋겠다고 생각하셨던 분들은 끝까지 시청해보세요!

직접 따라 해보시고, 어떤 종류의 업무 지식을 이 위키로 관리해보고 싶으신지 댓글로 공유해주세요! 😊

[타임라인]
0:00 인트로
1:22 LLM Wiki란? — 카파시가 공개한 시스템
4:44 노트북LM vs RAG vs LLM Wiki 비교
7:58 셋업 실습 — Obsidian + Claude Code
9:18 프롬프트로 위키 생성
12:15 자료 넣기 — Web Clipper + 실무 시나리오
16:30 위키 반영 과정 시연
19:30 Obsidian 그래프 뷰 확인
20:30 위키에 질문하기 — 복리의 힘
23:00 솔직한 한계와 비용
24:55 아웃트로

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[상세 설명 가이드] https://github.com/citizendev9....c/yt-assets/blob/mai
[카파시 LLM Wiki 원본 (GitHub Gist)] https://gist.github.com/karpat....hy/442a6bf555914893e
[Obsidian 다운로드 (무료)] https://obsidian.md
[Obsidian Web Clipper] https://obsidian.md/clipper
[Claude Code 설치] https://claude.com/product/claude-code

클로드코드 루틴으로 더 강력해진 자동화 기능! 직접 써봤습니다

Sun, 24 May 2026 07:51:21 +0000

클로드코드의 자동화 기능이 완전히 달라졌습니다. 기존 Remote Task는 시간 예약만 됐다면, 이번 Routines는 고객 문의나 버튼 클릭 같은 외부 이벤트에도 바로 반응합니다. 트리거가 3종으로 늘고 환경 설정까지 가능해지면서, 이제 "업무 자동화 시스템"이라 부를 만큼의 구조가 완성됐습니다.

기존 클로드 코드 스킬을 업무 자동화 시스템으로 확장해보고 싶은 분들은 끝까지 시청해보세요! 🙏🏻 직접 만들어보시고, 어떤 업무를 루틴으로 돌리고 싶으신지 댓글로 공유해주세요! 😎

[타임라인]
0:00 인트로 — 3주 전 스케줄 기능에 뭐가 더해졌나
1:01 Remote Task → Routines, 핵심 변화 2가지 (트리거 3개 · 환경 설정)
3:23 [데모 1] Schedule 트리거 — 매일 아침 유튜브 키워드 브리핑 자동 생성
11:43 [데모 2] API 트리거 — 구글 폼 견적 요청이 들어오면 견적서 자동 생성
16:04 Google Apps Script로 폼 제출 → 루틴 호출 연결하기
21:27 routines 한계 6가지
23:31 아웃트로
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[상세 가이드] https://github.com/citizendev9....c/yt-assets/tree/mai
[Claude Code Routines 공식 문서] https://code.claude.com/docs/ko/routines
[지난 스케줄 기능 영상 — /loop · Local · Remote Task] https://www.youtube.com/watch?v=eOVF1Rh4xE4

클로드 코드 멍청해지는 이유 — 5단 메모리·컨텍스트 시스템으로 해결!

Sun, 24 May 2026 07:51:21 +0000

클로드 코드 답변이 점점 멍청해지고, 5시간 한도에 자꾸 걸리고, 같은 설명을 매번 다시 해야 하는 문제 — 사실 다 같은 하나의 원인입니다. 메모리와 컨텍스트를 운영할 체계가 없어서 그런데요. 이 영상에서는 클로드 코드의 메모리·컨텍스트를 5단으로 나눠서 정리하는 시스템을 보여드립니다.

클로드 코드를 진짜 직원처럼 쓰고 싶으신 분들이라면 끝까지 시청해보시고, 참고해서 본인만의 업무 시스템을 구축하시는데 활용해보시면 좋을 것 같습니다.

[타임라인]
0:00 인트로 — 클로드 코드 멍청해지는 3가지 증상
1:18 왜 이런 일이 일어나나
5:17 개념 — AI 직원의 5가지 기억 공간
8:03 1단 책상 위 메모 — CLAUDE.md 200줄 룰
11:12 2단 공책 — Auto memory 기능 소개
14:57 3단 서랍 — .claude/rules/ + paths frontmatter
17:08 3단 강화 — memsearch 로 서랍 안 시맨틱 검색
21:34 4단 작업 매뉴얼 — Skills + Subagents
27:41 5단 사무실 책장 — NotebookLM / LLM Wiki / 외부 DB
29:20 추가 운영 습관 + handoff.md 인수인계 자동화
33:47 아웃트로
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[상세 가이드] https://github.com/citizendev9....c/yt-assets/blob/mai
[Claude Code 공식 메모리 문서] https://code.claude.com/docs/ko/memory

자동화 끝판왕 n8n, 이렇게 설치하면 평생 무료입니다! (웹훅 설정, 버전 업데이트 포함)

Sun, 24 May 2026 07:51:05 +0000

자동화 툴 n8n, 로컬로 설치하면 평생 무료로 쓸 수 있다는 거 알고 계셨나요? 이번 영상에서는 로컬(Docker) + 클라우드(Railway) 환경에 n8n을 셀프 호스팅하는 방법을 알려드리겠습니다. 뿐만 아니라 잘 안 다뤄지는 웹훅 설정과 버전 업데이트 방법까지 설명드려요. 영상 끝까지 보시고, 나만의 자동화 서버 직접 구축해보세요! 💻

여러분은 n8n으로 어떤 자동화를 만들고 싶으신가요?
댓글로 아이디어 남겨주시면 참고해서 만들어보겠습니다! 😎

[타임라인]
0:00 인트로
0:38 n8n 셀프호스팅하는 모든 방식
2:34 내 컴퓨터에 무료로 설치하는 방법
5:32 로컬용에서 웹훅 전송 받게 설정하는 법
17:19 클라우드 서버에 n8n 설치하는 방법
20:56 클라우드 n8n 버전 업그레이드 하는 방법
21:55 아웃트로 (n8n 셀프호스팅 버전의 단점?)

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[가이드 문서 링크]
n8n 셀프호스팅 가이드 문서: https://github.com/citizendev9....c/yt-assets/tree/mai

[툴 링크]
n8n: https://n8n.io
docker: https://www.docker.com/
railway: https://railway.com/

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Music provided by 브금대통령
Track : Challenge - https://youtu.be/os6gZQd0pjs
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코딩없이 가능한 AI 에이전트! 초보자용 n8n 실전 튜토리얼

Sun, 24 May 2026 07:51:05 +0000

코딩 없이도 나만의 AI 에이전트를 만들 수 있다면?
이번 영상에서는 무료로 활용할 수 있는 자동화 툴 n8n을 활용해, 일정 관리를 도와주는 AI 개인비서를 직접 만들어 보았습니다.
n8n을 처음 사용해보는 분들도 따라하실 수 있도록, AI Agent의 각 요소에 대한 설명은 물론 구글 서비스 인증, 시스템 프롬프트까지 상세히 설명하였는데요.

코딩없이 Ai Agent를 만들어서 활용해보고 싶으신 분이라면, 이번 영상 참고하셔서 본인만의 생산성을 높여주는 AI Agent를 만들어보시기 바랍니다.

🧠 여러분은 어떤 AI 에이전트를 만들고 싶으신가요? 댓글로 공유해 주세요 :)

[타임라인]
0:00 인트로
0:30 n8n에서 AI를 활용하는 방식 (AI Agent 장단점)
3:32 n8n AI 에이전트 제작
5:52 AI Agent Chat Model 추가하기
7:53 AI Agent 메모리 추가하기
8:19 AI Agent 툴 추가하기
10:29 구글 서비스 연동 방법 안내
14:52 툴 설정 완료하기
18:35 AI Agent 시스템 프롬프트 설정하기
20:02 AI Agent flow 테스트하기
22:16 나만의 챗봇으로 만들어 활용하기
24:03 아웃트로

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[가이드 문서 링크]
n8n AI Agent 가이드 문서: https://github.com/citizendev9....c/yt-assets/tree/mai

[툴 링크]
n8n: https://n8n.io
docker: https://www.docker.com/
railway: https://railway.com/

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Music provided by 브금대통령
Track : Challenge - https://youtu.be/os6gZQd0pjs
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재무제표 몰라도 OK! n8n으로 AI 금융 애널리스트 만들기! (기업 분석 자동화)

Sun, 24 May 2026 07:51:05 +0000

재무제표 숫자만 봐도 기업의 가치를 읽어낼 수 있다면 얼마나 좋을까요?
이제는 AI가 그 역할을 도와줄 수 있습니다.
이번 영상에서는 자동화 툴 n8n을 활용해, 재무제표 분석부터 주가 추이, 기업 리서치까지 한 번에 도와주는 AI 금융 애널리스트 에이전트를 만들어보도록 하겠습니다.
질문만 던지면, AI가 알아서 데이터를 수집하고 분석해 결과를 요약해주는데요.
초보자도 따라할 수 있도록 시스템 구조부터 구현까지 쉽게 설명해드리도록 하겠습니다.

📊 회사 분석 자동화
📈 주가/재무제표 연동
🧠 AI 분석 + 텔레그램 답변 + 이메일 알림까지!

영상 끝까지 시청하시고,
여러분만의 금융 리서치 에이전트를 직접 만들어보세요.

💬 여러분은 어떤 분석해보고 싶으신가요?

[타임라인]
0:00 인트로
0:34 n8n 금융 애널리스트 Agent 테스트
1:03 n8n AI 에이전트 workflow 구조 설명
1:46 n8n AI 에이전트 셋업 시작
4:26 텔레그렘 텍스트, 음성 인풋 연결하기
9:11 AI 에이전트 챗 모델 설정하기
10:01 AI 에이전트 메모리 설정하기
11:12 AI 에이전트 툴 설정하기
21:32 AI 에이전트 시스템 프롬프트 설정하기
22:37 AI 에이전트 아웃풋 파서 설정하기
24:19 에이전트 답변 연결하기
27:37 금융 애널리스트 AI 에이전트 최종 테스트하기
29:52 아웃트로

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[가이드 문서 링크]
n8n 금융 분석 AI Agent 가이드 문서: https://github.com/citizendev9....c/yt-assets/blob/mai

[툴 링크]
n8n: https://n8n.io
tavily: https://tavily.com
yahoo-finance: https://finance.yahoo.com/
docker: https://www.docker.com/
railway: https://railway.com/

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Music provided by 브금대통령
Track : Challenge - https://youtu.be/os6gZQd0pjs
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이렇게 하면 견적서, 계약서 작성 1분이면 끝나요! n8n으로 자동화 끝

Sun, 24 May 2026 07:51:05 +0000

견적서나 계약서, 매번 직접 작성하시느라 지치셨나요? 이제는 n8n 자동화 시스템으로 한 번에 끝낼 수 있습니다!

이번 영상에서는 폼 입력만으로 계약서/견적서를 자동 생성하고, PDF로 저장 후 메일 드래프트까지 자동 작성하는 시스템을 함께 만들어보도록 하겠습니다.

반복적인 문서 작업에 시간을 쓰고 계시다면, 지금 이 영상으로 업무 생산성을 5배 높여보세요.

🧾 여러분은 어떤 문서를 자동화하고 싶으신가요?
댓글로 공유해 주세요! 😊

[타임라인]
0:00 인트로
0:39 n8n 견적서, 계약서 자동화 시스템 구조 설명
1:17 n8n 워크플로우 하이라이트
1:57 n8n 견적서 자동화 작업
8:00 n8n 견적서 AI 노드 셋팅하기
13:08 견적서 파일 생성하기
17:39 견적서 이메일 드래프트 작성하기
18:57 n8n 계약서 자동화 작업
20:50 n8n 계약서 AI 노드 셋팅하기
22:42 계약서 파일 생성하기
23:47 계약서 이메일 드래프트 작성하기
25:49 아웃트로 (자동화 시스템 구축 팁 포함!)

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[가이드 문서 링크]
n8n 견적서, 계약서 생성 가이드 문서: https://github.com/citizendev9....c/yt-assets/blob/mai

[툴 링크]
n8n: https://n8n.io
docker: https://www.docker.com/
railway: https://railway.com/

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Music provided by 브금대통령
Track : Challenge - https://youtu.be/os6gZQd0pjs
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n8n AI 자동화, 사람이 빠지면 진짜 사고 납니다 (실무 자동화의 핵심은 이것!)

Sun, 24 May 2026 07:51:05 +0000

AI가 자동으로 문서 정리하고, 슬랙에 보고까지 다 해준다? 그런데, 정말 AI가 만든 결과를 그대로 믿고 써도 될까요?

이번 영상에서는 n8n을 활용해 AI 자동화 프로세스에 사람이 개입하는 구조(Human in the Loop) 를 만드는 방법을 소개합니다.
Human in the loop은 자동화가 진행되다가 중요한 판단이 필요할 때, 사람이 승인하거나 피드백을 주고 다음 액션이 결정되도록 해주는 기능인데요.

해당 기능 익히셔서, 본인의 업무 워크플로우에 적용해보시기 바랍니다! 😎
💬 여러분은 어떤 자동화에 사람이 개입하길 원하시나요?
댓글로 공유해 주세요! 😊

[타임라인]
0:00 인트로
0:27 n8n human in the loop 기능 소개
1:37 승인/거절 버튼에 따라 진행하는 워크플로우 예시
9:41 텍스트 피드백 기반 액션을 결정하는 워크플로우 예시
22:29 아웃트로

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[가이드 문서 링크]
n8n human in the loop 가이드 문서: https://github.com/citizendev9....c/yt-assets/tree/mai

n8n 리서치 에이전트 가이드 문서: https://github.com/citizendev9....c/yt-assets/blob/mai

[툴 링크]
n8n: https://n8n.io
docker: https://www.docker.com/
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Music provided by 브금대통령
Track : Challenge - https://youtu.be/os6gZQd0pjs
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MCP 설정, 이젠 클릭 한 번이면 끝?! Claude가 미쳤습니다!

Sun, 24 May 2026 07:51:05 +0000

MCP 연결, 이제는 진짜 ‘클릭 한 번’이면 됩니다.
이번 영상에서는 Claude의 새로운 Remote MCP 기능을 활용해, 로컬 설치 없이도 Zapier, Make, n8n 등 자동화 툴들과 연동하는 방법을 소개합니다. 기존에는 로컬로 설정을 해줘야했지만, 이제는 링크 하나면 끝!

이전보다 훨씬 쉬워진 Claude의 MCP 설정 방법, 영상에서 모두 공개했습니다.✨ 클로드에서 자동화툴 연결해서 써보고 싶은 분, 업무 생산성을 10배 끌어올리고 싶은 분께 강력 추천드립니다!

💬 여러분은 어떤 툴을 Claude와 연결해보고 싶으신가요?댓글로 공유해 주세요! 😎

[타임라인]
0:00 인트로 (리모트 MCP)
1:18 기본 integration 툴 테스트
2:43 Zapier 커스텀 MCP 연결하기
11:24 Make 커스텀 MCP 연결하기
17:25 n8n 커스텀 MCP 연결하기
19:44 아웃트로

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[툴 링크]
n8n: https://n8n.io
docker: https://www.docker.com/
make: https://www.make.com/
zapier mcp: https://mcp.zapier.com/

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Music provided by 브금대통령
Track : Challenge - https://youtu.be/os6gZQd0pjs
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1분 만에 실무용 이미지·영상 제작 완성! n8n + 챗GPT + Runway 자동화 튜토리얼

Sun, 24 May 2026 07:51:05 +0000

사진 한 장으로 고퀄 이미지·영상까지 자동 생성?!
쇼핑몰 상세페이지 이미지, 영상… 매번 제작하시느라 힘드시죠?
n8n과 챗GPT, Runway를 활용한 자동화 시스템으로 1분 만에 해결해보세요!

이번 영상에서는 아래 시스템을 직접 구축해봅니다:
✅ Form으로 제품 정보 입력
✅ ChatGPT로 이미지 프롬프트 생성
✅ ChatGPT로 고퀄 이미지 생성
✅ Runway로 고퀄 영상 자동 제작
✅ 구글 드라이브·에어테이블 연동까지!

이미지/영상 콘텐츠 자동화를 고민 중이시라면 지금 이 영상에서 실전 튜토리얼 확인하고, 직접 따라해보세요! 여러분은 어떤 이미지나 영상을 생성해보고 싶으신가요? 댓글로 공유해주세요!

[타임라인]
0:00 인트로
1:00 Form 입력받고 데이터 처리하기
4:51 이미지 프롬프트 생성하기
7:22 챗GPT 신규 모델로 이미지 생성하기 (+데이터 처리)
12:49 이미지 http url로 변환하기
14:43 Runway로 영상 제작하기 (+데이터 처리)
20:41 Airtable에 데이터 아카이브하기
22:27 전체 워크플로우 테스트해보기
24:03 아웃트로

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[가이드 문서 링크]
n8n product image/video 가이드 문서: https://github.com/citizendev9....c/yt-assets/blob/mai

[툴 링크]
n8n: https://n8n.io
docker: https://www.docker.com/
openai api 가이드: https://platform.openai.com/do....cs/api-reference/ima
runway api: https://docs.dev.runwayml.com/....api/#tag/Start-gener
imgbb api: https://api.imgbb.com/

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Music provided by 브금대통령
Track : Challenge - https://youtu.be/os6gZQd0pjs
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매달 리서치가 자동으로? n8n 퍼플렉시티 에이전트로 업무 자동화하기!

Sun, 24 May 2026 07:51:05 +0000

매달 반복되는 리서치, 아직도 직접 하시나요?
이제 n8n + Perplexity(퍼플렉시티)를 활용해서
AI 리서치 에이전트를 만들고, 자동으로 딥리서치를 수행하세요!

이 영상에서는
✅ n8n의 새로운 퍼플렉시티 노드를 활용해
✅ 원하는 주제에 대해
✅ 매월 자동으로 리서치하고
✅ 에어테이블/슬렉 같은 업무 툴에 업데이트하는
AI 리서치 자동화 시스템을 만들어보도록 하겠습니다.

💡 예시 주제
📈 매달 주식 시장/관심 종목 리서치
🏘️ 부동산 정책 리서치 & 정리
🤖 AI 신제품/신기능 출시 관련 리서치 등

반복되는 리서치 업무, 이제 AI 조수에게 맡기세요!
자동화에 관심 있는 분이라면 이번 영상 시청하시고, 본인만의 리서치 업무에 적용해 생산성 높여보시기 바랍니다.

[타임라인]
0:00 인트로
0:34 리서치 에이전트 예시 설명
1:20 퍼플렉시티 노드 설치하기 (n8n 업데이트)
2:13 주식 리서치 에이전트 구축하기 (에어테이블 연결 팁 포함)
12:04 부동산 정책 리뷰 에이전트 구축하기 (에이전트 제작 팁 포함)
15:36 테크 뉴스 리서치 자동화 에이전트 구축하기 (슬렉 연동 팁 포함)
20:25 아웃트로 (에이전트 제작시 팁, 유의사항)

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[가이드 문서] https://github.com/citizendev9....c/yt-assets/blob/mai
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Music provided by 브금대통령
Track : Challenge - https://youtu.be/os6gZQd0pjs
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문서만 넣으면 AI가 대신 답한다?! 15분만에 n8n으로 RAG Agent 만들기

Sun, 24 May 2026 07:51:05 +0000

반복되는 문서 검색, 규정 확인, 고객 응대...아직도 직접 문서를 열고 하나씩 찾고 계신가요?

이제 n8n + Supabase + OpenAI를 활용해서
내부 문서를 기반으로 자동 응답하는 RAG 에이전트를 구축하세요!

이 영상에서는
✅ Supabase를 벡터 스토어로 설정하고
✅ 문서를 자동으로 청크 & 임베딩하고
✅ n8n에서 질문을 받아
✅ 문서 내용을 기반으로 답변하는
RAG 기반 AI Agent를 코딩 없이 15분만에 만드는 방법을 알려드립니다!

💡 예시 활용 시나리오
📄 사내 규정 문서를 바탕으로 자동 답변하는 직원용 챗봇
📦 CS 메뉴얼을 참고하는 고객 응대 에이전트
📚 수십개의 정책 문서를 빠르게 요약/검색하는 관리자용 시스템 등

내 문서가 쌓일수록 더 똑똑해지는
AI 기반 RAG Agent, 오늘부터 직접 만들어보세요!

📌 영상 끝까지 시청하시고 여러분 업무에 직접 적용해보시기 바랍니다!

[타임라인]
00:00 인트로
00:32 RAG란? 어떻게 동작하는가?
02:10 Supabase 벡터DB 설정
04:06 문서 업로드 & 임베딩 자동화
12:48 n8n에서 RAG Agent 구축하기
20:39 아웃트로 (한계점)

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[가이드 문서] https://github.com/citizendev9....c/yt-assets/blob/mai

데이터만 넣으면 끝?! AI가 숫자 분석·리포트까지! SQL RAG 에이전트 완전정복

Sun, 24 May 2026 07:51:05 +0000

매주 반복되는 데이터 분석, 이제 손으로 할 필요 없습니다.
이번 영상에서는 n8n + SQL 기반 RAG Agent를 활용해
데이터만 업데이트하면
AI가 자동으로 SQL 쿼리 작성 → 데이터 분석 → 리포트 작성 → 이메일 발송까지 해주는
완전 자동화 보고서 시스템을 만드는 방법을 알려드립니다.

SQL을 몰라도 됩니다.
관계형 데이터베이스에 쌓인 데이터를 기반으로,
AI가 직접 쿼리를 생성해 정확하게 분석하고,
구글 문서 템플릿에 자동으로 채워 넣어 이메일 발송까지 해줍니다. 👍🏻

💡 매출, 재고, 고객 데이터 분석뿐 아니라
스프레드시트 기반의 반복 업무에도 그대로 응용 가능합니다.
데이터만 넣으면 AI가 보고서 끝까지 완성해주는 시스템, 지금 바로 만들어보세요.

[타임라인]
0:00 인트로
1:02 SQL 기반 RAG 에이전트란?
2:38 슈퍼베이스 데이터베이스 생성하기
5:26 엑셀, 스프레드시트 문서 데이터베이스에 업데이트하기
19:08 SQL기반 RAG 에이전트 제작하기
26:59 생성된 리포트 데이터 검증하기
27:50 아웃트로

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[가이드 문서] https://github.com/citizendev9....c/yt-assets/blob/mai

카톡으로 자동화 가능?! n8n으로 카카오톡 연동 방법 공개

Sun, 24 May 2026 07:51:05 +0000

텔레그램이나 슬랙은 다들 n8n과 쉽게 연결해서 쓰시죠?
하지만 우리 업무에서 가장 자주 쓰는 메신저는 사실 카카오톡입니다.
문제는 카톡은 자동화 툴과 연결하기가 쉽지 않다는 점인데요.
그래도 방법만 알면, 원하는 정보를 매일 카톡으로 자동 받아볼 수 있는 시스템을 만들 수 있습니다. 🚀

영상 시청하시고 여러분만의 카톡 자동화 시스템을 구축해보시기 바랍니다.

[타임라인]
0:00 인트로 (왜 카톡 자동화인가?)
0:29 n8n으로 뉴스 자동 요약해 카톡 전송하는 시스템 구축
2:31 챗GPT로 기사내용 요약하기
5:20 카카오톡 연결 위한 셋팅하기
11:49 카카오톡 메세지 전송 노드 설정/보내기
16:00 아웃트로 (다른 카톡 보내는 방법?)

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[가이드 문서] https://github.com/citizendev9....c/yt-assets/blob/mai
[카카오디벨로퍼스] https://developers.kakao.com/
[API 문서] https://developers.kakao.com/docs/latest/ko/index

카카오톡 비즈채널 자동화 끝판왕! n8n + Solapi로 친구톡·알림톡 발송

Sun, 24 May 2026 07:51:05 +0000

카카오톡 비즈니스 채널을 쓰면서 알림톡이나 친구톡을 자동으로 보내고 싶다고 생각해본 적 있으신가요? 이메일은 잘 안 열어보고, 문자는 스팸으로 걸리는데, 결국 제일 확실하게 도달하는 건 카카오톡이죠.

이번 영상에서는 n8n + Solapi를 활용해 카카오톡 비즈채널 메시지를 자동화하는 방법을 알려드리도록 하겠습니다. 카카오톡을 고객 커뮤니케이션 채널로 쓰시는 분들이라면 꼭 보시고 활용해보시면 좋을 것 같습니다.

[타임라인]
0:00 인트로
0:44 카카오톡 비즈니스 채널 생성 & 셋팅
3:51 비즈니스 채널 메세지 보내는 3가지 방법
4:56 채널 관리자 센터 메세지 보내기
6:28 친구톡/알림톡 발송을 위한 Solapi 셋팅하기
10:06 카카오톡 친구톡/알림톡 n8n 자동화하기
16:28 여러 인원에게 배치 발송하기
20:15 아웃트로 (make 사용도 고려)

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[가이드 문서] https://github.com/citizendev9....c/yt-assets/blob/mai
[카카오비즈니스] https://business.kakao.com/
[솔라피] https://solapi.com/
[솔라피 API 문서] https://developers.solapi.com/references/

나노바나나 무료 연결법 공개! n8n으로 이미지 편집부터 업로드까지 전부 자동화

Sun, 24 May 2026 07:51:05 +0000

구글의 최신 AI Gemini 2.5 Flash Image, 일명 나노바나나 🍌 들어보셨나요?
이미지 편집 성능이 업계에서 엄청난 평가를 받고 있는데요.
오늘 영상에서는 이 나노바나나 모델을 n8n으로 연결해서 완전 무료로 이미지 편집 자동화하는 방법을 알려드립니다.

특히 “레퍼런스 이미지 기반 편집”에 활용하면, 일관된 브랜드 이미지 생성이나 콘텐츠 생산성 향상에 큰도움이 될 수 있으니까요.

더 이상 매일 이미지 편집에 시간을 쏟지 마시고,
나노바나나 × n8n 조합으로 이미지 작업을 자동화해보세요 🚀

[타임라인]
0:00 인트로
0:55 나노바나나 모델이란?
1:45 나노바나나 API 무료로 사용하는 법
3:31 나노바나나 이미지 생성/편집 자동화 워크플로우 제작
14:58 워크플로우 테스트 해보기
17:18 아웃트로 (활용시 유의할 점)
––––––––––––––––––––––––––––––
[가이드 문서] https://github.com/citizendev9....c/yt-assets/blob/mai
[나노바나나 문서] https://ai.google.dev/gemini-a....pi/docs/image-genera
[오픈라우터] https://openrouter.ai/

n8n 신기능 출시! 시트보다 훨씬 빠른 데이터테이블 활용 방법 3가지

Sun, 24 May 2026 07:51:05 +0000

n8n으로 자동화 시스템을 구축할 때, 가장 많이 쓰는 노드가 바로 구글 시트나 에어테이블 같은 외부 DB죠. 하지만 인증 작업도 복잡하고, 속도는 느리고, 갑자기 연동이 끊기는 문제까지 발생할 수 있습니다.

n8n에서 새롭게 공개한 데이터테이블(Data Table) 기능을 활용하면,
외부 연동 없이도 내부 DB처럼 빠르고 안정적인 데이터 관리가 가능합니다.

이번 영상에서는 데이터테이블을 활용해 생산성을 높일 수 있는 3가지 핵심 시나리오를 정리해 드립니다.

영상 끝까지 보시고, 여러분의 워크플로우에도 꼭 적용해 보세요 🚀

[타임라인]
0:00 인트로
0:42 데이터 테이블이란?
2:24 활용 시나리오1: 뉴스레터 구독 이메일 정보 저장하기
7:14 속도 테스트: 시트와 데이터 테이블 속도 비교
8:41 활용 시나리오2: 워크플로우 실행 로그 기록하기
15:16 활용 시나리오3: AI 템플릿 관리하기
19:22 아웃트로 (데이터테이블 장점과 한계점)

––––––––––––––––––––––––––––––
[영상 상세 가이드] https://github.com/citizendev9....c/yt-assets/blob/mai
[n8n 공식 문서] https://docs.n8n.io/

퍼플렉시티 Search API 공개! 리서치 효율 높이는 3가지 활용법

Sun, 24 May 2026 07:51:05 +0000

AI 리서치, 아직도 챗GPT나 제미나이 답변만 믿고 쓰시나요?
출처 불명확, 최신 정보 누락, 매번 다른 결과 때문에 신뢰가 떨어진 경험 있으실 겁니다.

그래서 오늘은 Perplexity에서 새로 출시한 Search API를 활용해,
내가 직접 통제 가능한 리서치 자동화 시스템을 만드는 법을 알려드립니다. 🚀

💡 핵심은 간단합니다:
AI에게 다 맡기는 대신, 우리가 구글에서 검색하듯이
👉 키워드 지정 → 신뢰할 도메인 선택 → 본문 추출 → AI 요약
이 과정을 자동화하는 거죠.

영상 끝까지 보시고, 본인 업무/프로젝트에 맞는 리서치 자동화를 직접 적용해보세요.
결국 생산성은 규모가 아니라 시스템에서 나옵니다.

[타임라인]
0:00 인트로
0:53 서치API 활용한 리서치 프로세스
2:41 리서치 방식 3가지 소개
3:26 케이스1: 서치API+챗GPT 요약
13:22 케이스2: 서치API+Gemini URL별 분석
19:57 케이스3: 서치API+퍼플렉시티 Deep Research 진행
28:11 아웃트로 (케이스 리뷰, 리서치 효율 높이는 법)

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[영상 상세 가이드] https://github.com/citizendev9....c/yt-assets/blob/mai
[Perplexity Search API 문서] https://docs.perplexity.ai/api....-reference/search-po
[Gemini API 문서] https://ai.google.dev/gemini-api/docs/url-context
[n8n 공식 문서] https://docs.n8n.io/

n8n AI Workflow Builder 미쳤다! 프롬프트 한 줄로 자동화 시스템 직접 만들어봤습니다

Sun, 24 May 2026 07:51:05 +0000

드디어 n8n이 워크플로우 제작에 AI를 탑재했습니다.
이제는 노드를 하나하나 직접 처음부터 연결하지 않아도, 프롬프트 한 줄로 워크플로우를 자동 생성할 수 있게 되었는데요.

이번 영상에서는 새롭게 공개된 n8n AI Workflow Builder 기능을
직접 테스트하면서 얼마나 똑똑하게 자동화를 만들어주는지,
그리고 실제 실무에서 쓸만한 수준인지 3가지 데모 케이스로 검증해봤습니다.
3가지 데모 케이스 관련 프롬프트는 아래 영상 상세 가이드를 참고하시기 바랍니다! 📝

여러분들도 영상 참고하셔서 AI workflow builder로 n8n 워크플로우 조금더 빠르고 쉽게 제작해보시면 좋을 것 같습니다.

[타임라인]
0:00 인트로
1:24 AI workflow builder 접근 방법
2:41 Workflow builder 템플릿 테스트
5:57 테스트1: 리드 마그넷 자동화 시스템 구축
13:50 테스트2: 인보이스 제작 자동화 시스템 구축
21:42 테스트3: 콘텐츠 재가공 자동화 시스템 구축
25:04 아웃트로

––––––––––––––––––––––––––––––
[영상 상세 가이드] https://github.com/citizendev9....c/yt-assets/blob/mai
[n8n 공식 문서] https://docs.n8n.io/

n8n에 클로드 스킬 붙였더니 일반 AI 노드랑 결과가 완전 달라졌습니다!

Sun, 24 May 2026 07:51:05 +0000

n8n에 Claude Skills를 활용하면, 그냥 AI노드를 쓰는 것과 어떻게 다를까요?
이번 영상에서는 동일한 리포트 자동화 작업을 두 가지 방식으로 구현해 실제 결과물을 비교해봤습니다.

방식 1: Claude Skills API
방식 2: 일반 AI 노드 + 규칙 기반 처리

두 접근 방식이 처리 속도, 구조, 결과물의 퀄리티에서 얼마나 다른지
실제 YouTube 분석 리포트 생성 테스트를 통해 비교해보겠습니다.

특히 Claude Skills가 제공하는
- 일관성 있는 계산 로직
- 파일 기반 분석 및 코드 실행
- 확장 가능한 스킬 구조
덕분에 n8n 자동화의 퀄리티가 어떻게 달라지는지도 확인하실 수 있습니다.

n8n을 이미 쓰고 계신 분, AI 자동화 시스템을 고도화하고 싶은 분이라면, 영상 확인하시고 클로드 스킬을 워크플로우에 적용해보시기 바랍니다.

[타임라인]
0:00 인트로
0:47 클로드 스킬 구조
1:33 클로드 스킬 api 셋팅 방법
3:11 클로드스킬 api 워크플로우 구조 소개
4:11 클로드스킬 리스트 확인하기
6:02 클로드스킬 api기반 리포트 생성 워크플로우 제작
15:52 일반 ai 노드기반 워크플로우 구조 소개
16:55 일반 ai 노드기반 리포트 생성 워크플로우 제작
20:09 클로드스킬 api vs 일반 ai 노드 결과 비교하기
25:16 아웃트로 (클로드스킬 한계점 포함)

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[영상 상세 가이드] https://github.com/citizendev9....c/yt-assets/blob/mai
[Claude skills docs] https://docs.claude.com/en/doc....s/build-with-claude/
[Claude Skills api limit] https://console.anthropic.com/settings/limits

RAG가 이렇게 쉬웠다고? File Search API로 RAG 에이전트 한 번에 끝내기!

Sun, 24 May 2026 07:51:05 +0000

RAG, 이제 더 이상 어렵지 않습니다.
구글의 File Search API 덕분에 복잡한 청킹, 임베딩, 벡터DB 구축 같은 과정 없이도 단 몇 줄의 설정만으로 완전한 RAG 에이전트를 만들 수 있게 됐습니다.

이번 영상에서는 File Search API가 기존 RAG 방식과 어떻게 다른지 살펴보고,
n8n에서 실전 RAG 에이전트를 만들어보도록 하겠습니다.

코딩없이 RAG 시스템 구축하고 싶은 분
AI 기반 업무 자동화를 적용하고 싶은 분들이라면 영상 시청하시고, 본인만의 시스템에 적용해보시기 바랍니다.

[타임라인]
0:00 인트로
0:50 기존 RAG와 File Search API의 차이
4:30 n8n에서 File Search API로 RAG Agent 구축하기 (업로드 파트)
16:46 n8n에서 File Search API로 RAG Agent 구축하기 (검색 파트)
24:17 RAG Agent 라이브 데모
26:57 아웃트로 (File Search의 한계점?)

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[영상 상세 가이드] https://github.com/citizendev9....c/yt-assets/blob/mai
[File Search API 문서] https://ai.google.dev/gemini-api/docs/file-search
[Gemini API 생성] https://aistudio.google.com/api-keys

n8n MCP 이렇게 쉬워졌습니다 – 코딩 없이 MCP 서버 만들기

Sun, 24 May 2026 07:51:05 +0000

클로드나 챗GPT에서 n8n 워크플로우를 직접 실행할 수 있다면 어떨까요?
이번 영상에서는 n8n에 새롭게 추가된 MCP(Model Context Protocol) 신기능을 활용해서, ChatGPT나 Claude 같은 AI 툴에서 n8n 워크플로우를 직접 실행하는 방법을 소개합니다.

기존에는 n8n 워크플로우마다 MCP 서버 노드를 추가하고, 각각 다른 URL을 AI 툴에 등록해야 해서 설정이 번거로웠는데요.

이번 업데이트로 n8n 인스턴스 전체를 하나의 MCP 엔드포인트처럼 연결하고,
워크플로우별로 스위치만 켜서 MCP에 노출할 수 있게 되었습니다. 이 기능을 통해 마치 코딩없이 MCP 서버를 커스텀으로 만드는 느낌을 받으실 수 있는데요. (엄밀히 따지면 서버를 만드는 것은 아닙니다)

단순한 툴 호출을 넘어서,
우리 회사의 비즈니스 로직이 담긴 n8n 워크플로우를
AI가 직접 실행하게 만드는 방법이 궁금하신 분들이라면
이번 영상 끝까지 보시고 업무에 적용해보세요.

[타임라인]
0:00 인트로
0:50 n8n MCP 기능 이전 버전과 비교
1:57 n8n MCP 신기능 셋팅 방법 (클로드, 챗GPT)
4:39 클로드에서 n8n MCP 활용하기
13:00 챗GPT에서 n8n MCP 활용하기
14:31 아웃트로 (n8n MCP 설정 꿀팁 포함)

––––––––––––––––––––––––––––––
[영상 상세 가이드] https://github.com/citizendev9....c/yt-assets/blob/mai
[n8n MCP 문서] https://docs.n8n.io/advanced-a....i/accessing-n8n-mcp-

ChatGPT, Claude, Gemini를 n8n으로 통합하면?

Sun, 24 May 2026 07:51:05 +0000

여러분, 요즘 AI 어떤걸 주로 쓰시나요?
ChatGPT, Claude, Gemini를 업무에 따라 바꿔 쓰고 싶은데
맥락을 매번 설명해줘야해서 번거로웠던 적 없으신가요?

이번 영상에서는 n8n에 새롭게 추가된 Chat Hub 기능을 활용해서, 하나의 채팅 화면에서 여러 AI 모델을 맥락 유지한 채로 전환하고, 나아가 대화로 워크플로우까지 실행하는 방법을 소개해드리고자 합니다.

n8n이 어떻게 노코드로 AI모델 활용이나 AI Agent 활용도를 높일 수 있게 도와줄 수 있는지 궁금한 분들이라면 이번 영상 시청하시고, n8n Chat Hub 활용해보시기 바랍니다.

[타임라인]
0:00 인트로 (여러 AI 모델 사용 시 발생하는 컨텍스트 단절과 비용 문제)
1:00 n8n 챗 허브(Chat Hub)의 핵심 개념과 해결하는 문제
3:17 챗 허브 기본 설정 및 업데이트 방법 (클라우드 및 도커 버전별 가이드)
6:48 다양한 AI 모델 연동 및 API 설정 (OpenAI, Anthropic, Google, OpenRouter 활용)
8:41 실전 업무 시나리오 적용 (Perplexity, Claude, Gemini를 활용한 단계별 정보 리서치 및 문서화)
13:10 워크플로우 에이전트(Workflow Agent) 구축 (n8n 자동화 워크플로우를 챗 허브에 연결하여 실행력 높이기)
20:23 아웃트로 (챗 허브의 주요 장점 요약 및 베타 버전의 제약 사항 안내)

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[영상 상세 가이드] https://github.com/citizendev9....c/yt-assets/blob/mai
[n8n Chat Hub 문서] https://docs.n8n.io/advanced-ai/chat-hub/

AI 에이전트, 감으로 만들지 마세요! n8n Evaluation으로 숫자로 검증하고 개선하기

Sun, 24 May 2026 07:51:05 +0000

여러분 AI Agent 만들어서 쓰고 계신가요? 근데 한 번쯤 이런 생각 해보셨을 거예요.

“이거… 진짜 잘 되고 있는 건가?”
“프롬프트 바꾸면 좋아진 걸까, 나빠진 걸까?”
“모델만 바꾸면 성능이 오를까?”

개인 프로젝트는 감으로도 넘어갈 수 있지만, 업무에서 제대로 활용하려면 평가를 꼭 해보시는 걸 추천드립니다. 이번 영상에서는 n8n Evaluation 기능으로 내 AI 워크플로우를 숫자로 측정하고, 데이터 기반으로 최적화하는 방법을 보여드립니다.

[타임라인]
0:00 인트로
0:45 AI 에이전트 평가 방법론
3:36 메일 분류 시스템 실습
4:12 AI 에이전트 평가의 3단계 프로세스
4:40 n8n 데이터 테이블 활용 추천
7:43 n8n 평가 노드 설정 가이드
12:20 정량적 지표를 통한 성능 개선
13:57 RAG 시스템 평가 실습
22:26 아웃트로

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[영상 상세 가이드] https://github.com/citizendev9....c/yt-assets/blob/mai

n8n 워크플로우, 이제 직접 안 만듭니다 (Claude Code 초보자 가이드)

Sun, 24 May 2026 07:51:05 +0000

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