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    <title>(주)글로벌비전 아카데미</title>
    <link>https://pro.gv-edu.kr</link>
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      <title>혼자 공부하는 바이브 코딩 with 클로드 코드 |</title>
      <link>https://pro.gv-edu.kr/watch/e1L8KoUAeyai16X</link>
      <pubDate>Sun, 24 May 2026 08:15:51 +0000</pubDate>
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      <description>&amp;quot;코드는 AI가 짜는 시대, 어쩌면 이 책이 마지막 코딩 책이 될지도 모릅니다.&amp;quot; &lt;br&gt; &lt;br&gt;코딩을 몰라도 앱을 만들 수 있는 시대입니다. 아이디어만 있다면, 클로드 코드와 대화하며 원하는 기능을 구현할 수 있습니다.  &lt;br&gt; &lt;br&gt;&amp;#039;무엇을 만들고 싶은지&amp;#039;에 집중하는 순간, 클로드 코드가 함께 움직이기 시작합니다. 지금, 첫 프롬프트를 입력해 보세요. ୧( “̮ )୨ &lt;br&gt; &lt;br&gt;『혼자 공부하는 바이브 코딩 with 클로드 코드』 &lt;br&gt;https://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B1785590517&amp;amp;type=book&amp;amp;utm_source=youtube &lt;br&gt; &lt;br&gt;#바이브코딩 #클로드코드 #AI</description>
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      <title>[바이브 코딩 입문 강의] 1강. 바이브 코딩의 시작과 효과적인 프롬프트 작성법</title>
      <link>https://pro.gv-edu.kr/watch/kgDtpAovDVMKpPQ</link>
      <pubDate>Sun, 24 May 2026 08:15:51 +0000</pubDate>
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      <description>본 강의는 『혼자 공부하는 바이브 코딩 with 클로드 코드』의 내용을 바탕으로 제작하였습니다. &lt;br&gt;🔗실습예제: &lt;a href="https://github.com/taehojo/vibecoding" target="_blank" class="hash" rel="nofollow"&gt;https://github.com/taehojo/vibecoding&lt;/a&gt; &lt;br&gt;🔗저자님께 질문하기: &lt;a href="https://github.com/taehojo/vibecoding" target="_blank" class="hash" rel="nofollow"&gt;https://github.com/taehojo/vibecoding&lt;/a&gt;/issues &lt;br&gt;🔗현존하는 모든 MCP, 스킬, 플러그인, 마켓플레이스를 한 곳에 모은 사이트:  &lt;a href="https://www.vibeindex.ai" target="_blank" class="hash" rel="nofollow"&gt;https://www.vibeindex.ai&lt;/a&gt; &lt;br&gt; &lt;br&gt;👨‍🏫주요 강의 내용 &lt;br&gt;Ch 01. 나의 첫 바이브 코딩 &lt;br&gt;Ch 02. 효과적인 프롬프트로 AI 200% 활용하기 &lt;br&gt; &lt;br&gt;01:01 강의의 순서와 전체 내용 &lt;br&gt;02:46 강의 개요 &lt;br&gt;03:03 ✦[PART 1. 바이브 코딩의 개념] &lt;br&gt;03:10 바이브 코딩이란? &lt;br&gt;04:07 AI 코딩 도구의 종류 &lt;br&gt;05:42 AI 어시스턴트의 발전 과정 &lt;br&gt;07:00 ✦[PART 2. 클로드로 웹페이지 만들기] &lt;br&gt;07:08 아티팩트(Artifacts) 기능 &lt;br&gt;08:24 클로드 아티팩트로 웹페이지 만들기 &lt;br&gt;11:33 웹페이지 수정하기 &lt;br&gt;12:51 커스터마이즈 기능으로 개성 더하기 &lt;br&gt;13:52 ✦[PART 3. 효과적인 프롬프트 작성법] &lt;br&gt;14:02 프롬프트의 중요성 &lt;br&gt;14:35 좋은 프롬프트의 3가지 조건 &lt;br&gt;15:03 5W1H 프레임워크 &lt;br&gt;15:44 PRD(Product Requirements Document) &lt;br&gt;17:10 PART 4. 마케팅 포트폴리오 제작 &lt;br&gt;17:17 PRD(제품 기획서) 초안 작성하기 &lt;br&gt;18:02 단계별 프롬프트 요청하기 &lt;br&gt;22:43 4단계 전략 &lt;br&gt;23:32 마무리: 핵심 키워드 &lt;br&gt; &lt;br&gt;----- &lt;br&gt;✅혼자 공부하는 바이브 코딩 with 클로드 코드 &lt;br&gt;https://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B1785590517&amp;amp;type=book&amp;amp;utm_source=youtube&amp;amp;utm_medium=lecture&amp;amp;utm_campaign=50004 &lt;br&gt;코딩을 몰라도 앱을 만들 수 있는 시대입니다. 아이디어만 있다면, 클로드 코드와 대화하며 원하는 기능을 구현할 수 있습니다.  &lt;br&gt;이 책은 코드를 직접 작성하기보다, AI와 소통하며 원하는 결과를 이끌어내는 새로운 개발 방식을 소개합니다. &lt;br&gt;⠀ &lt;br&gt;15개의 실습 프로젝트를 따라, 개인 웹페이지 제작부터 손글씨 인식, 퀴즈 앱, 이미지 기반 추천, AI 요약, 노션 자동화, 클라우드 배포까지 다양한 흐름을 AI와 함께 체험합니다.  &lt;br&gt;단순한 예제 따라 하기가 아니라, 기획·설계·테스트·배포까지 실무 개발 전 과정을 AI와 협업하며 완주하는 경험을 제공합니다. &lt;br&gt; &lt;br&gt; &lt;br&gt;✅추천 독자 &lt;br&gt;• 프로그래밍 경험은 없지만 AI로 직접 앱을 만들고 싶은 사람 &lt;br&gt;• 업무 자동화와 개인 생산성 향상을 원하는 직장인 &lt;br&gt;• 사이드 프로젝트를 빠르게 실험하고 싶은 예비 개발자·크리에이터 &lt;br&gt;• AI 에이전트 협업과 MCP 활용을 통해 생산성을 극대화하고 싶은 개발자 &lt;br&gt; &lt;br&gt; &lt;br&gt;#바이브코딩 #클로드코드 #AI #프롬프트 #PRD #5W1H</description>
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      <title>[바이브 코딩 입문 강의] 2강. 클로드 코드 시작하기</title>
      <link>https://pro.gv-edu.kr/watch/446udkQJ7EmQbNQ</link>
      <pubDate>Sun, 24 May 2026 08:15:51 +0000</pubDate>
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      <description>본 강의는 『혼자 공부하는 바이브 코딩 with 클로드 코드』의 내용을 바탕으로 제작하였습니다. &lt;br&gt;🔗실습예제: &lt;a href="https://github.com/taehojo/vibecoding" target="_blank" class="hash" rel="nofollow"&gt;https://github.com/taehojo/vibecoding&lt;/a&gt; &lt;br&gt;🔗저자님께 질문하기: &lt;a href="https://github.com/taehojo/vibecoding" target="_blank" class="hash" rel="nofollow"&gt;https://github.com/taehojo/vibecoding&lt;/a&gt;/issues &lt;br&gt;🔗현존하는 모든 MCP, 스킬, 플러그인, 마켓플레이스를 한 곳에 모은 사이트: &lt;a href="https://www.vibeindex.ai" target="_blank" class="hash" rel="nofollow"&gt;https://www.vibeindex.ai&lt;/a&gt; &lt;br&gt; &lt;br&gt;👨‍🏫주요 강의 내용 &lt;br&gt;Ch 03. 클로드 코드 시작하기 &lt;br&gt; &lt;br&gt;00:13 강의 개요 &lt;br&gt;00:35 ✦[PART 1. 클로드 코드 설치하기] &lt;br&gt;00:38 실습 환경 준비: 두 가지 필수 도구(Node.js, Git) &lt;br&gt;01:30 Node.js 설치(&lt;a href="https://nodejs.org/ko)" target="_blank" class="hash" rel="nofollow"&gt;https://nodejs.org/ko)&lt;/a&gt; &lt;br&gt;02:32 Git 설치(&lt;a href="https://git-scm.com)" target="_blank" class="hash" rel="nofollow"&gt;https://git-scm.com)&lt;/a&gt; &lt;br&gt;03:18 터미널 실행하기 &lt;br&gt;05:15 클로드 코드 설치 &lt;br&gt;08:21 ✦[PART 2. 손글씨 인식 프로그램 만들기] &lt;br&gt;08:37 MNIST 데이터세트 &lt;br&gt;09:57 프로젝트 폴더 준비하기 &lt;br&gt;13:23 MNIST 데이터세트로 숫자 인식 프로그램 만들기 &lt;br&gt;17:55 독립적인 실행 파일 만들기 &lt;br&gt;20:00 ✦[PART 3. CLAUDE.md로 프로그램 확장하기] &lt;br&gt;20:17 CLAUDE.md 파일의 역할 &lt;br&gt;21:01 CLAUDE.md 파일 만들기 &lt;br&gt;25:09 계층적 구조 활용하여 웹 버전 손글씨 인식 프로그램 만들기 &lt;br&gt;30:00 핵심 키워드 정리 &lt;br&gt; &lt;br&gt;----- &lt;br&gt;✅혼자 공부하는 바이브 코딩 with 클로드 코드 &lt;br&gt;https://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B1785590517&amp;amp;type=book&amp;amp;utm_source=youtube&amp;amp;utm_medium=lecture&amp;amp;utm_campaign=50004 &lt;br&gt;코딩을 몰라도 앱을 만들 수 있는 시대입니다. 아이디어만 있다면, 클로드 코드와 대화하며 원하는 기능을 구현할 수 있습니다.  &lt;br&gt;이 책은 코드를 직접 작성하기보다, AI와 소통하며 원하는 결과를 이끌어내는 새로운 개발 방식을 소개합니다. &lt;br&gt;⠀ &lt;br&gt;15개의 실습 프로젝트를 따라, 개인 웹페이지 제작부터 손글씨 인식, 퀴즈 앱, 이미지 기반 추천, AI 요약, 노션 자동화, 클라우드 배포까지 다양한 흐름을 AI와 함께 체험합니다.  &lt;br&gt;단순한 예제 따라 하기가 아니라, 기획·설계·테스트·배포까지 실무 개발 전 과정을 AI와 협업하며 완주하는 경험을 제공합니다. &lt;br&gt; &lt;br&gt; &lt;br&gt;✅추천 독자 &lt;br&gt;• 프로그래밍 경험은 없지만 AI로 직접 앱을 만들고 싶은 사람 &lt;br&gt;• 업무 자동화와 개인 생산성 향상을 원하는 직장인 &lt;br&gt;• 사이드 프로젝트를 빠르게 실험하고 싶은 예비 개발자·크리에이터 &lt;br&gt;• AI 에이전트 협업과 MCP 활용을 통해 생산성을 극대화하고 싶은 개발자 &lt;br&gt; &lt;br&gt;#바이브코딩 #클로드코드 #AI #Node.js #Git #MNIST #손글씨인식프로그램</description>
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      <title>[바이브 코딩 입문 강의] 3강. 클로드 코드 실전 활용</title>
      <link>https://pro.gv-edu.kr/watch/MPZhRO7q7mYWXCP</link>
      <pubDate>Sun, 24 May 2026 08:15:51 +0000</pubDate>
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      <description>본 강의는 『혼자 공부하는 바이브 코딩 with 클로드 코드』의 내용을 바탕으로 제작하였습니다. &lt;br&gt;🔗실습예제: &lt;a href="https://github.com/taehojo/vibecoding" target="_blank" class="hash" rel="nofollow"&gt;https://github.com/taehojo/vibecoding&lt;/a&gt; &lt;br&gt;🔗저자님께 질문하기: &lt;a href="https://github.com/taehojo/vibecoding" target="_blank" class="hash" rel="nofollow"&gt;https://github.com/taehojo/vibecoding&lt;/a&gt;/issues &lt;br&gt;🔗현존하는 모든 MCP, 스킬, 플러그인, 마켓플레이스를 한 곳에 모은 사이트: &lt;a href="https://www.vibeindex.ai" target="_blank" class="hash" rel="nofollow"&gt;https://www.vibeindex.ai&lt;/a&gt; &lt;br&gt; &lt;br&gt;👨‍🏫주요 강의 내용 &lt;br&gt;Ch 04. 클로드 코드 실전 활용 &lt;br&gt; &lt;br&gt;00:38 ✦[PART 1. 단계별 프롬프트와 할 일 관리 앱] &lt;br&gt;00:49 단계별 프롬프트 전략 &lt;br&gt;01:34 클로드 웹에서 PRD 작성하기 &lt;br&gt;03:11 PRD를 클로드 코드 프롬프트로 변환하기 &lt;br&gt;04:32 단계별 프롬프트 실행하기 &lt;br&gt;12:30 클로드 초기 설정 명령어 &lt;br&gt;13:19 ✦[PART 2. 작업 재개와 효율성 높이기] &lt;br&gt;13:55 세션 재개하기 &lt;br&gt;16:02 컨텍스트 관리하기 &lt;br&gt;19:12 컨텍스트 압축하기 &lt;br&gt;19:32 ✦[PART 3. 프로젝트 개선과 작업 관리] &lt;br&gt;19:38 이미지로 UI 개선하기(멀티모달) &lt;br&gt;19:58 캡처 이미지로 데스크톱 버전 앱의 UI 개선하기 &lt;br&gt;22:30 참조를 통해 코드 빠르게 점검하기 &lt;br&gt;23:57 클로드 코드 프로젝트 관리하기 &lt;br&gt;25:59 핵심 키워드 정리 &lt;br&gt; &lt;br&gt;----- &lt;br&gt;✅혼자 공부하는 바이브 코딩 with 클로드 코드 &lt;br&gt;https://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B1785590517&amp;amp;type=book&amp;amp;utm_source=youtube&amp;amp;utm_medium=lecture&amp;amp;utm_campaign=50004 &lt;br&gt;코딩을 몰라도 앱을 만들 수 있는 시대입니다. 아이디어만 있다면, 클로드 코드와 대화하며 원하는 기능을 구현할 수 있습니다.  &lt;br&gt;이 책은 코드를 직접 작성하기보다, AI와 소통하며 원하는 결과를 이끌어내는 새로운 개발 방식을 소개합니다. &lt;br&gt;⠀ &lt;br&gt;15개의 실습 프로젝트를 따라, 개인 웹페이지 제작부터 손글씨 인식, 퀴즈 앱, 이미지 기반 추천, AI 요약, 노션 자동화, 클라우드 배포까지 다양한 흐름을 AI와 함께 체험합니다.  &lt;br&gt;단순한 예제 따라 하기가 아니라, 기획·설계·테스트·배포까지 실무 개발 전 과정을 AI와 협업하며 완주하는 경험을 제공합니다. &lt;br&gt; &lt;br&gt; &lt;br&gt;✅추천 독자 &lt;br&gt;• 프로그래밍 경험은 없지만 AI로 직접 앱을 만들고 싶은 사람 &lt;br&gt;• 업무 자동화와 개인 생산성 향상을 원하는 직장인 &lt;br&gt;• 사이드 프로젝트를 빠르게 실험하고 싶은 예비 개발자·크리에이터 &lt;br&gt;• AI 에이전트 협업과 MCP 활용을 통해 생산성을 극대화하고 싶은 개발자 &lt;br&gt; &lt;br&gt;#바이브코딩 #클로드코드 #AI #세션 #컨텍스트 #멀티모달</description>
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      <title>[바이브 코딩 입문 강의] 4강. 게임 제작으로 배우는 체계적인 개발과 관리</title>
      <link>https://pro.gv-edu.kr/watch/nr9rjjAiVHIbyhf</link>
      <pubDate>Sun, 24 May 2026 08:15:51 +0000</pubDate>
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      <description>본 강의는 『혼자 공부하는 바이브 코딩 with 클로드 코드』의 내용을 바탕으로 제작하였습니다. &lt;br&gt;🔗실습예제: &lt;a href="https://github.com/taehojo/vibecoding" target="_blank" class="hash" rel="nofollow"&gt;https://github.com/taehojo/vibecoding&lt;/a&gt; &lt;br&gt;🔗저자님께 질문하기: &lt;a href="https://github.com/taehojo/vibecoding" target="_blank" class="hash" rel="nofollow"&gt;https://github.com/taehojo/vibecoding&lt;/a&gt;/issues &lt;br&gt;🔗현존하는 모든 MCP, 스킬, 플러그인, 마켓플레이스를 한 곳에 모은 사이트: &lt;a href="https://www.vibeindex.ai" target="_blank" class="hash" rel="nofollow"&gt;https://www.vibeindex.ai&lt;/a&gt; &lt;br&gt; &lt;br&gt;👨‍🏫주요 강의 내용 &lt;br&gt;Ch 05. 게임 제작으로 배우는 체계적인 개발과 관리 &lt;br&gt; &lt;br&gt;00:14 강의 구성 &lt;br&gt;00:46 ✦[PART 1. 할루시네이션 없는 AI 콘텐츠] &lt;br&gt;01:17 1단계: 퀴즈 게임 구현하기 &lt;br&gt;02:00 미니 게임을 위한 PRD 작성하기 &lt;br&gt;05:53 퀴즈 게임 구현하기 &lt;br&gt;07:49 게임 테스트 &lt;br&gt;08:59 할루시네이션(Hallucination)이란? &lt;br&gt;10:13 프로젝트 라이브 데모(&lt;a href="https://github.com/taehojo/vibecoding" target="_blank" class="hash" rel="nofollow"&gt;https://github.com/taehojo/vibecoding&lt;/a&gt;) &lt;br&gt;13:45 /memory 명령어로 가이드라인 구축 &lt;br&gt;20:01 /clear 컨텍스트 초기화하기 &lt;br&gt;20:30 ✦[PART 2. 자동화로 개발 효율 높이기] &lt;br&gt;20:56 커스텀 명령어(Custom command)란? &lt;br&gt;21:27 2단계: 게임 확장하기 &lt;br&gt;24:08 전역 명령어 vs 프로젝트 명령어 &lt;br&gt;24:40 첫 번째 커스텀 명령어 만들기 &lt;br&gt;28:47 인수(Argument)로 명령어 확장하기 &lt;br&gt;36:36 ✦[PART 3. 명령어 체이닝과 유지보수 전략] &lt;br&gt;37:05 3단계: 데이터 저장 및 순위 시스템 &lt;br&gt;38:36 명령어 체이닝(Command Chaining) &lt;br&gt;38: 41 게임 제작 워크플로 자동화하기 &lt;br&gt;42:41 통합 커스텀 명령어 &lt;br&gt;44:47 AI가 스스로 만드는 커스텀 명령어 &lt;br&gt;49:20 핵심 키워드 정리 &lt;br&gt; &lt;br&gt;----- &lt;br&gt;✅혼자 공부하는 바이브 코딩 with 클로드 코드 &lt;br&gt;https://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B1785590517&amp;amp;type=book&amp;amp;utm_source=youtube&amp;amp;utm_medium=lecture&amp;amp;utm_campaign=50004 &lt;br&gt;코딩을 몰라도 앱을 만들 수 있는 시대입니다. 아이디어만 있다면, 클로드 코드와 대화하며 원하는 기능을 구현할 수 있습니다.  &lt;br&gt;이 책은 코드를 직접 작성하기보다, AI와 소통하며 원하는 결과를 이끌어내는 새로운 개발 방식을 소개합니다. &lt;br&gt;⠀ &lt;br&gt;15개의 실습 프로젝트를 따라, 개인 웹페이지 제작부터 손글씨 인식, 퀴즈 앱, 이미지 기반 추천, AI 요약, 노션 자동화, 클라우드 배포까지 다양한 흐름을 AI와 함께 체험합니다.  &lt;br&gt;단순한 예제 따라 하기가 아니라, 기획·설계·테스트·배포까지 실무 개발 전 과정을 AI와 협업하며 완주하는 경험을 제공합니다. &lt;br&gt; &lt;br&gt; &lt;br&gt;✅추천 독자 &lt;br&gt;• 프로그래밍 경험은 없지만 AI로 직접 앱을 만들고 싶은 사람 &lt;br&gt;• 업무 자동화와 개인 생산성 향상을 원하는 직장인 &lt;br&gt;• 사이드 프로젝트를 빠르게 실험하고 싶은 예비 개발자·크리에이터 &lt;br&gt;• AI 에이전트 협업과 MCP 활용을 통해 생산성을 극대화하고 싶은 개발자 &lt;br&gt; &lt;br&gt;#바이브코딩 #클로드코드 #AI #할루시네이션 #게임만들기 #명령어</description>
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    </item>
    <item>
      <title>[바이브 코딩 입문 강의] 5강. 클로드 코드에서 API 설정하기</title>
      <link>https://pro.gv-edu.kr/watch/6LYBnD3KiG5gGLF</link>
      <pubDate>Sun, 24 May 2026 08:15:51 +0000</pubDate>
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      <description>본 강의는 『혼자 공부하는 바이브 코딩 with 클로드 코드』의 내용을 바탕으로 제작하였습니다. &lt;br&gt;🔗실습예제: &lt;a href="https://github.com/taehojo/vibecoding" target="_blank" class="hash" rel="nofollow"&gt;https://github.com/taehojo/vibecoding&lt;/a&gt; &lt;br&gt;🔗저자님께 질문하기: &lt;a href="https://github.com/taehojo/vibecoding" target="_blank" class="hash" rel="nofollow"&gt;https://github.com/taehojo/vibecoding&lt;/a&gt;/issues &lt;br&gt;🔗현존하는 모든 MCP, 스킬, 플러그인, 마켓플레이스를 한 곳에 모은 사이트: &lt;a href="https://www.vibeindex.ai" target="_blank" class="hash" rel="nofollow"&gt;https://www.vibeindex.ai&lt;/a&gt; &lt;br&gt; &lt;br&gt;👨‍🏫주요 강의 내용 &lt;br&gt;Ch 06. 클로드 코드에 API 날개 달기  &lt;br&gt; &lt;br&gt;01:01 API란? &lt;br&gt;02:43 오픈라우터(OpenRouter) 소개(openrouter.ai) &lt;br&gt;03:26 오픈라우터에서 API 키 발급하기 &lt;br&gt;05:49 무료 AI 모델 탐색 &lt;br&gt;08:52 API 키 등록하기  &lt;br&gt;10:30 API 연동 테스트하기 &lt;br&gt;13:08 ✦[PART 2. &amp;#039;냉장고를 부탁해&amp;#039; 앱 만들기] &lt;br&gt;13:13 프로젝트 개요: 냉장고를 부탁해 &lt;br&gt;13:44 3단계 개발 계획 &lt;br&gt;14:39 클로드 코드에서 PRD 생성하기 &lt;br&gt;16:58 1단계: 냉장고 이미지에서 재료 인식하기 &lt;br&gt;18:31 2단계: 레시피 생성하기 &lt;br&gt;22:48 3단계: 사용자 프로필에 레시피 저장하기 &lt;br&gt;23:33 핵심 키워드 정리 &lt;br&gt; &lt;br&gt;----- &lt;br&gt;✅혼자 공부하는 바이브 코딩 with 클로드 코드 &lt;br&gt;https://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B1785590517&amp;amp;type=book&amp;amp;utm_source=youtube&amp;amp;utm_medium=lecture&amp;amp;utm_campaign=50004 &lt;br&gt;코딩을 몰라도 앱을 만들 수 있는 시대입니다. 아이디어만 있다면, 클로드 코드와 대화하며 원하는 기능을 구현할 수 있습니다.  &lt;br&gt;이 책은 코드를 직접 작성하기보다, AI와 소통하며 원하는 결과를 이끌어내는 새로운 개발 방식을 소개합니다. &lt;br&gt;⠀ &lt;br&gt;15개의 실습 프로젝트를 따라, 개인 웹페이지 제작부터 손글씨 인식, 퀴즈 앱, 이미지 기반 추천, AI 요약, 노션 자동화, 클라우드 배포까지 다양한 흐름을 AI와 함께 체험합니다.  &lt;br&gt;단순한 예제 따라 하기가 아니라, 기획·설계·테스트·배포까지 실무 개발 전 과정을 AI와 협업하며 완주하는 경험을 제공합니다. &lt;br&gt; &lt;br&gt; &lt;br&gt;✅추천 독자 &lt;br&gt;• 프로그래밍 경험은 없지만 AI로 직접 앱을 만들고 싶은 사람 &lt;br&gt;• 업무 자동화와 개인 생산성 향상을 원하는 직장인 &lt;br&gt;• 사이드 프로젝트를 빠르게 실험하고 싶은 예비 개발자·크리에이터 &lt;br&gt;• AI 에이전트 협업과 MCP 활용을 통해 생산성을 극대화하고 싶은 개발자 &lt;br&gt;#바이브코딩 #클로드코드 #AI #오픈라우터 #openrouter #API #PRD</description>
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    <item>
      <title>[바이브 코딩 입문 강의] 6강. 클로드 코드 AI 에이전트로 개발팀 구성하기</title>
      <link>https://pro.gv-edu.kr/watch/pgInUTXL9sR9ZCu</link>
      <pubDate>Sun, 24 May 2026 08:15:51 +0000</pubDate>
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      <description>본 강의는 『혼자 공부하는 바이브 코딩 with 클로드 코드』의 내용을 바탕으로 제작하였습니다. &lt;br&gt;🔗실습예제: &lt;a href="https://github.com/taehojo/vibecoding" target="_blank" class="hash" rel="nofollow"&gt;https://github.com/taehojo/vibecoding&lt;/a&gt; &lt;br&gt;🔗저자님께 질문하기: &lt;a href="https://github.com/taehojo/vibecoding" target="_blank" class="hash" rel="nofollow"&gt;https://github.com/taehojo/vibecoding&lt;/a&gt;/issues &lt;br&gt;🔗현존하는 모든 MCP, 스킬, 플러그인, 마켓플레이스를 한 곳에 모은 사이트: &lt;a href="https://www.vibeindex.ai" target="_blank" class="hash" rel="nofollow"&gt;https://www.vibeindex.ai&lt;/a&gt; &lt;br&gt; &lt;br&gt;👨‍🏫주요 강의 내용 &lt;br&gt;Ch 07. 클로드 코드 AI 에이전트로 개발팀 구성하기 &lt;br&gt; &lt;br&gt;00:07 강의 구성 &lt;br&gt;00:27 ✦[PART 1. 클로드 코드의 AI 에이전트 이해하기] &lt;br&gt;00:31 에이전트(Agent)란 무엇인가? &lt;br&gt;01:03 AI 서브에이전트 개념 &lt;br&gt;01:37 서브에이전트의 특징 &lt;br&gt;02:13 /agents 명령어로 에이전트 생성하기 &lt;br&gt;02:30 코드 리뷰어 에이전트 생성하기 &lt;br&gt;11:30 최적화 에이전트 &amp;amp; UX 디자인 에이전트 &lt;br&gt;23:01 ✦[PART 2. AI 에이전트로 소프트웨어 개발 자동화하기] &lt;br&gt;23:08 AI 개발팀 서브에이전트 생성 &lt;br&gt;24:26 서브에이전트 생성하기 &lt;br&gt;30:31 AI 공감 다이어리 앱 만들기 &lt;br&gt;35:51 PDF 요약 AI 앱 만들기 &lt;br&gt;43:34 핵심 키워드 정리 &lt;br&gt; &lt;br&gt;----- &lt;br&gt;✅혼자 공부하는 바이브 코딩 with 클로드 코드 &lt;br&gt;https://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B1785590517&amp;amp;type=book&amp;amp;utm_source=youtube&amp;amp;utm_medium=lecture&amp;amp;utm_campaign=50004 &lt;br&gt;코딩을 몰라도 앱을 만들 수 있는 시대입니다. 아이디어만 있다면, 클로드 코드와 대화하며 원하는 기능을 구현할 수 있습니다.  &lt;br&gt;이 책은 코드를 직접 작성하기보다, AI와 소통하며 원하는 결과를 이끌어내는 새로운 개발 방식을 소개합니다. &lt;br&gt;⠀ &lt;br&gt;15개의 실습 프로젝트를 따라, 개인 웹페이지 제작부터 손글씨 인식, 퀴즈 앱, 이미지 기반 추천, AI 요약, 노션 자동화, 클라우드 배포까지 다양한 흐름을 AI와 함께 체험합니다.  &lt;br&gt;단순한 예제 따라 하기가 아니라, 기획·설계·테스트·배포까지 실무 개발 전 과정을 AI와 협업하며 완주하는 경험을 제공합니다. &lt;br&gt; &lt;br&gt; &lt;br&gt;✅추천 독자 &lt;br&gt;• 프로그래밍 경험은 없지만 AI로 직접 앱을 만들고 싶은 사람 &lt;br&gt;• 업무 자동화와 개인 생산성 향상을 원하는 직장인 &lt;br&gt;• 사이드 프로젝트를 빠르게 실험하고 싶은 예비 개발자·크리에이터 &lt;br&gt;• AI 에이전트 협업과 MCP 활용을 통해 생산성을 극대화하고 싶은 개발자 &lt;br&gt; &lt;br&gt;#바이브코딩 #클로드코드 #AI #에이전트 #서브에이전트 #agents</description>
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    <item>
      <title>[바이브 코딩 입문 강의] 7강. MCP로 클로드 코드의 한계 넘어서기(완강)</title>
      <link>https://pro.gv-edu.kr/watch/bsqFUdmu3xRSVM8</link>
      <pubDate>Sun, 24 May 2026 08:15:51 +0000</pubDate>
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      <description>본 강의는 『혼자 공부하는 바이브 코딩 with 클로드 코드』의 내용을 바탕으로 제작하였습니다. &lt;br&gt;🔗실습예제: &lt;a href="https://github.com/taehojo/vibecoding" target="_blank" class="hash" rel="nofollow"&gt;https://github.com/taehojo/vibecoding&lt;/a&gt; &lt;br&gt;🔗저자님께 질문하기: &lt;a href="https://github.com/taehojo/vibecoding" target="_blank" class="hash" rel="nofollow"&gt;https://github.com/taehojo/vibecoding&lt;/a&gt;/issues &lt;br&gt;🔗현존하는 모든 MCP, 스킬, 플러그인, 마켓플레이스를 한 곳에 모은 사이트: &lt;a href="https://www.vibeindex.ai" target="_blank" class="hash" rel="nofollow"&gt;https://www.vibeindex.ai&lt;/a&gt; &lt;br&gt; &lt;br&gt;👨‍🏫주요 강의 내용 &lt;br&gt;Ch 08. MCP로 클로드 코드의 한계 넘어서기 &lt;br&gt; &lt;br&gt;00:11 강의 구성 &lt;br&gt;00:36 ✦[PART 1. MCP 이해하고 클로드 코드와 연결하기] &lt;br&gt;00:49 MCP(Model Context Protocol)란? &lt;br&gt;01:58 API vs MCP 차이점 &lt;br&gt;05:28 클로드 코드와 노션 연결하기 &lt;br&gt;12:14 로컬 MCP와 원격 MCP &lt;br&gt;20:13 ✦[PART 2. MCP로 구현하는 완전 자동화 개발 환경] &lt;br&gt;20:18 자동화를 위한 MCP 예제 &lt;br&gt;21:14 Context7 MCP 설치하기 &lt;br&gt;24:14 Playwright MCP 설치하기 &lt;br&gt;26:12 쇼핑리스트 앱 만들기 &lt;br&gt;30:30 깃허브 MCP로 프로젝트 영구 보관하기 &lt;br&gt;36:21 ✦[PART 3. 데이터베이스 연결해 진짜 서비스 만들기] &lt;br&gt;36:47 배포(Deploy)란? &lt;br&gt;37:20 로컬 스토리지 vs 클라우드 스토리지 &lt;br&gt;38:16 Supabase로 데이터베이스 연동 &lt;br&gt;39:08 Vercel 계정 만들고 깃허브 연결하기 &lt;br&gt;39:38 프로젝트 배포하기 &lt;br&gt;40:34 배포된 내 웹사이트 확인하기 &lt;br&gt;41:55 Supabase 가입하고 조직 생성하기 &lt;br&gt;43:11 Supabase MCP 서버 설치와 API 토큰 발급 &lt;br&gt;47:25 클로드 코드로 데이터베이스 자동 연동하기 &lt;br&gt;49:31 데이터베이스 테이블 생성 확인하기 &lt;br&gt;49:55 데이터베이스와의 실시간 동기화 확인하기 &lt;br&gt;53:48 핵심 용어 정리 &lt;br&gt; &lt;br&gt;----- &lt;br&gt;✅혼자 공부하는 바이브 코딩 with 클로드 코드 &lt;br&gt;https://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B1785590517&amp;amp;type=book&amp;amp;utm_source=youtube&amp;amp;utm_medium=lecture&amp;amp;utm_campaign=50004 &lt;br&gt;코딩을 몰라도 앱을 만들 수 있는 시대입니다. 아이디어만 있다면, 클로드 코드와 대화하며 원하는 기능을 구현할 수 있습니다.  &lt;br&gt;이 책은 코드를 직접 작성하기보다, AI와 소통하며 원하는 결과를 이끌어내는 새로운 개발 방식을 소개합니다. &lt;br&gt;⠀ &lt;br&gt;15개의 실습 프로젝트를 따라, 개인 웹페이지 제작부터 손글씨 인식, 퀴즈 앱, 이미지 기반 추천, AI 요약, 노션 자동화, 클라우드 배포까지 다양한 흐름을 AI와 함께 체험합니다.  &lt;br&gt;단순한 예제 따라 하기가 아니라, 기획·설계·테스트·배포까지 실무 개발 전 과정을 AI와 협업하며 완주하는 경험을 제공합니다. &lt;br&gt; &lt;br&gt; &lt;br&gt;✅추천 독자 &lt;br&gt;• 프로그래밍 경험은 없지만 AI로 직접 앱을 만들고 싶은 사람 &lt;br&gt;• 업무 자동화와 개인 생산성 향상을 원하는 직장인 &lt;br&gt;• 사이드 프로젝트를 빠르게 실험하고 싶은 예비 개발자·크리에이터 &lt;br&gt;• AI 에이전트 협업과 MCP 활용을 통해 생산성을 극대화하고 싶은 개발자 &lt;br&gt; &lt;br&gt;#바이브코딩 #클로드코드 #AI #MCP #노션 #Context7 #Playwright #깃허브 #github #배포 #supabase #vercel #데이터베이스</description>
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    <item>
      <title>[전체 강의 모음] AI의 모든 기초, 모두의 딥러닝 개정 4판 저자 직강</title>
      <link>https://pro.gv-edu.kr/watch/6SmJrs6PNuIcP9S</link>
      <pubDate>Sun, 24 May 2026 08:15:37 +0000</pubDate>
      <guid isPermaLink="true">https://pro.gv-edu.kr/watch/6SmJrs6PNuIcP9S</guid>
      <description>본 강의는 &amp;#039;모두의 딥러닝&amp;#039; 개정 4판의 출간을 맞이하여 제작되었습니다.  &lt;br&gt;개정 3판과 중복되는 내용은 기존 강의를 그대로 활용하되 4판에서 변경되거나 추가된 부분을 표시하였고, 개정 4판에 추가된 seq2seq, 어텐션, 트랜스포머 부분은 새롭게 추가되었습니다. &lt;br&gt; &lt;br&gt;실습코드: &lt;a href="https://github.com/taehojo/deeplearning_4th" target="_blank" class="hash" rel="nofollow"&gt;https://github.com/taehojo/deeplearning_4th&lt;/a&gt;  &lt;br&gt; &lt;br&gt;[전체 목차] &lt;br&gt; &lt;br&gt;0:05 [준비 운동편] 딥러닝의 개념과 실행, 딥러닝 기초수학까지 &lt;br&gt; &lt;br&gt;    - 0:22 1장. 해 보자! 딥러닝 &lt;br&gt;    - 12:36 2장. 딥러닝의 핵심 미리 보기 &lt;br&gt;    - 21:20 3장. 딥러닝을 위한 기초수학 &lt;br&gt; &lt;br&gt;32:00 [원리 학습편] 선형회귀, 로지스틱 회귀 도대체 왜 배우는 거죠? &lt;br&gt; &lt;br&gt;    - 32:13 4장. 선형 회귀 모델 (1) 가장 훌륭한 예측선 &lt;br&gt;    - 41:37 5장. 선형 회귀 모델 (2) 먼저 긋고 수정하기 &lt;br&gt;    - 46:52 6장. 로지스틱 회귀 모델: 참 거짓 판단하기 &lt;br&gt; &lt;br&gt;        * 55:15   [실습#1] 최소 제곱법과 평균 제곱 오차 &lt;br&gt;        * 1:01:39   [실습#2] 선형 회귀와 경사 하강법 &lt;br&gt;        * 1:11:52   [실습#3] 로지스틱 회귀  &lt;br&gt; &lt;br&gt;1:14:14 7장. 퍼셉트론과 인공지능의 시작 &lt;br&gt; &lt;br&gt;1:22:44 8장. 다층 퍼셉트론 &lt;br&gt; &lt;br&gt;1:34:25 9장. 오차 역전파에서 딥러닝으로 &lt;br&gt; &lt;br&gt;1:43:51 10장. 딥러닝 모델 설계하기 &lt;br&gt; &lt;br&gt;1:55:39 11장. 데이터 다루기 &lt;br&gt; &lt;br&gt;2:10:47 12장. 다중 분류 문제 해결하기 &lt;br&gt; &lt;br&gt;2:19:17 13장. 모델 성능 검증하기 &lt;br&gt; &lt;br&gt;2:34:35 14장. 모델 성능 향상시키기 &lt;br&gt; &lt;br&gt;2:45:39 15장. 실제 데이터로 만들어 보는 모델 &lt;br&gt; &lt;br&gt;2:56:23 16장. 이미지 인식의 꽃, 컨볼루션 신경망(CNN) &lt;br&gt; &lt;br&gt;3:21:43 17장. 세상에 없는 얼굴 GAN, 오토인코더 &lt;br&gt; &lt;br&gt;3:52:44 18장. 전이 학습을 통해 딥러닝의 성능 극대화하기 &lt;br&gt; &lt;br&gt;4:11:10 19장. 설명 가능한 딥러닝 모델 만들기 &lt;br&gt; &lt;br&gt;4:22:35 20장. 캐글로 시작하는 새로운 도전 &lt;br&gt; &lt;br&gt;4:37:04 21장. 딥러닝을 이용한 자연어 처리 &lt;br&gt; &lt;br&gt;4:51:56 22장. 시퀀스 배열로 다루는 순환 신경망 &lt;br&gt; &lt;br&gt;5:23:10 23장. 어텐션, AI가 문맥을 파악하는 원리 &lt;br&gt; &lt;br&gt;6:10:25 24장. 트랜스포머 직접 만들어 보기 &lt;br&gt; &lt;br&gt;[모두의 딥러닝 개정 4판 구입처 안내] &lt;br&gt;교보문고 &lt;a href="https://gilbut.co/c/25048714Ug" target="_blank" class="hash" rel="nofollow"&gt;https://gilbut.co/c/25048714Ug&lt;/a&gt; &lt;br&gt;예스24 &lt;a href="https://gilbut.co/c/25045425al" target="_blank" class="hash" rel="nofollow"&gt;https://gilbut.co/c/25045425al&lt;/a&gt; &lt;br&gt;알라딘 &lt;a href="https://gilbut.co/c/25048225ec" target="_blank" class="hash" rel="nofollow"&gt;https://gilbut.co/c/25048225ec&lt;/a&gt;</description>
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    <item>
      <title>[①준비운동편] 딥러닝의 개념과 실행, 딥러닝 기초수학까지</title>
      <link>https://pro.gv-edu.kr/watch/JMdSSeIAVUHFhWu</link>
      <pubDate>Sun, 24 May 2026 08:15:37 +0000</pubDate>
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      <description>- 딥러닝의 개념을 이해하고, 딥러닝을 위해 필요한 데이터, 컴퓨팅 환경, 딥러닝 프로그램에 대하여 알아봅니다.   &lt;br&gt;- 구글 코랩을 직접 실행해 봅니다. &lt;br&gt;- 딥러닝 코드가 어떻게 이루어 지는지 확인합니다.   &lt;br&gt;- 딥러닝을 이해하기 위해 필요한 기초 수학을 공부합니다. &lt;br&gt; &lt;br&gt;[바로가기] &lt;br&gt;0:34     [1장] 해보자! 딥러닝 &lt;br&gt;6:23     실습: 구글 코랩 실행하기 &lt;br&gt;12:55   [2장] 딥러닝의 핵심 미리보기 &lt;br&gt;15:22   실습: 딥러닝 코드 실행하기 &lt;br&gt;21:40   [3장] 딥러닝을 위한 기초수학 &lt;br&gt; &lt;br&gt;실습코드: &lt;a href="https://github.com/taehojo/deeplearning" target="_blank" class="hash" rel="nofollow"&gt;https://github.com/taehojo/deeplearning&lt;/a&gt; &lt;br&gt; &lt;br&gt;#모두의딥러닝 #개정3판 #조박사편안한딥러닝 #조박사딥러닝 #딥러닝 #딥러닝강의 #인공지능 #머신러닝 #딥러닝쉬운강의 #조태호</description>
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    </item>
    <item>
      <title>[②원리학습편] 선형회귀, 로지스틱 회귀 도대체 왜 배우는 거죠? 코드 실습과 함께 40분이면 이해합니다.</title>
      <link>https://pro.gv-edu.kr/watch/GWUVfapomEZBQZ3</link>
      <pubDate>Sun, 24 May 2026 08:15:37 +0000</pubDate>
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      <description>- 선형회귀와 로지스틱 회귀를 왜 배우는지 이해합니다.  &lt;br&gt;- 선형회귀를 위해 필요한 기초 지식을 쌓습니다.  &lt;br&gt;- 로지스틱 회귀를 위해 필요한 지식을 쌓습니다.  &lt;br&gt;- 구글 코랩을 통해 선형회귀와 로지스틱 회귀를 직접 실습합니다.  &lt;br&gt; &lt;br&gt;0:14     인트로 &lt;br&gt;0:27     [4장] 선형 회귀(1) 평균 제곱 오차 &lt;br&gt;9:52   [5장] 선형 회귀(2) 경사 하강법 &lt;br&gt;15:06   [6장] 로지스틱 회귀 &lt;br&gt; &lt;br&gt;23:29   [실습#1] 최소 제곱법과 평균 제곱 오차 &lt;br&gt;29:53   [실습#2] 선형 회귀와 경사 하강법 &lt;br&gt;40:06   [실습#3] 로지스틱 회귀  &lt;br&gt; &lt;br&gt;실습코드: &lt;a href="https://github.com/taehojo/deeplearning" target="_blank" class="hash" rel="nofollow"&gt;https://github.com/taehojo/deeplearning&lt;/a&gt; &lt;br&gt; &lt;br&gt;#모두의딥러닝 #개정3판 #조박사편안한딥러닝 #조박사딥러닝 #딥러닝 #딥러닝강의 #인공지능 #머신러닝 #딥러닝쉬운강의 #조태호</description>
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    </item>
    <item>
      <title>[③신경망편] 딥러닝은 왜 되는가? 딥러닝이 동작하는 원리를 다층 퍼셉트론, 오차 역전파, 활성화 함수와 함께 배웁니다.</title>
      <link>https://pro.gv-edu.kr/watch/uuGvDso3TgeCL13</link>
      <pubDate>Sun, 24 May 2026 08:15:37 +0000</pubDate>
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      <description>- 퍼셉트론부터 신경망을 지나 딥러닝에 이른 과정을 살펴봅니다. &lt;br&gt;- 딥러닝을 지금의 딥러닝에 이르게 한 다층 퍼셉트론, 오차 역전파, 새로운 활성화 함수, 그리고 고급 경사하강법에 대해서 배웁니다.  &lt;br&gt; &lt;br&gt;0:13 강의 소개 &lt;br&gt;0:27 [7장] 퍼셉트론과 인공지능의 시작 &lt;br&gt;8:57 [8장] 다층 퍼셉트론 &lt;br&gt;17:00 [실습] 파이썬으로 코딩해보는 다층 퍼셉트론 &lt;br&gt;20:37 [9장] 오차 역전파에서 딥러닝으로 &lt;br&gt; &lt;br&gt;실습코드: &lt;a href="https://github.com/taehojo/deeplearning" target="_blank" class="hash" rel="nofollow"&gt;https://github.com/taehojo/deeplearning&lt;/a&gt; &lt;br&gt; &lt;br&gt;#모두의딥러닝 #개정3판 #조박사편안한딥러닝 #조박사딥러닝 #딥러닝 #딥러닝강의 #인공지능 #머신러닝 #딥러닝쉬운강의 #조태호</description>
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    </item>
    <item>
      <title>[④딥러닝기본편] 딥러닝에 눈을 뜨다 - 딥러닝 모델을 이제 이해할 수 있습니다. 데이터를 다루고 다중 분류문제도 해결해 봅니다.</title>
      <link>https://pro.gv-edu.kr/watch/1EvofO6EAD213eP</link>
      <pubDate>Sun, 24 May 2026 08:15:37 +0000</pubDate>
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      <description>- 앞서 살펴본 딥러닝 모델을 이제 이해할 수 있습니다.  &lt;br&gt;- 판다스를 이용해 데이터를 다루어 봅니다. &lt;br&gt;- 상관도 그래프를 그려보고 원핫 인코딩, 소프트맥스를 배웁니다.  &lt;br&gt;- 다중 분류 문제를 해결해 봅니다. &lt;br&gt; &lt;br&gt;0:08 [10장] 딥러닝 모델 설계하기 &lt;br&gt;11:56 [11장] 데이터 다루기 &lt;br&gt;27:04 [12장] 다중 분류 문제의 해결 &lt;br&gt; &lt;br&gt;실습코드: &lt;a href="https://github.com/taehojo/deeplearning" target="_blank" class="hash" rel="nofollow"&gt;https://github.com/taehojo/deeplearning&lt;/a&gt; &lt;br&gt; &lt;br&gt;#모두의딥러닝 #개정3판 #조박사편안한딥러닝 #조박사딥러닝 #딥러닝 #딥러닝강의 #인공지능 #머신러닝 #딥러닝쉬운강의 #조태호</description>
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    </item>
    <item>
      <title>[⑤모델다루기편]  더 잘되는 딥러닝  - 실제 데이터로 재현 가능한 모델을 만들어 봅니다. 모델의 성능을 향상시키는 방법에 대해 배웁니다.</title>
      <link>https://pro.gv-edu.kr/watch/qmrVG42HHSCsDYU</link>
      <pubDate>Sun, 24 May 2026 08:15:37 +0000</pubDate>
      <guid isPermaLink="true">https://pro.gv-edu.kr/watch/qmrVG42HHSCsDYU</guid>
      <description>- 모델의 성능을 검증하고 향상시키는 방법에 대하여 알아봅니다. 실제 데이터를 가지고 재사용 가능한 모델을 만들어 봅니다.  &lt;br&gt; &lt;br&gt;0:08 [13장] 모델의 성능 검증하기 &lt;br&gt;- 과적합을 이해합니다. &lt;br&gt;- 학습셋과 테스트셋을 나누어 진행합니다.  &lt;br&gt;-모델을 저장하고 재사용해 봅니다. &lt;br&gt;- k겹 교차 검증이 무엇인지 알아보고 실행해 봅니다. &lt;br&gt; &lt;br&gt;15:26 [14장] 모델의 성능 향상시키기 &lt;br&gt;- 데이터를 확인하고 검증셋을 적용해 봅니다. &lt;br&gt;- 모델을 업데이트해 봅니다.  &lt;br&gt;- 그래프로 과적합을 확인해 봅니다. &lt;br&gt;- 학습을 자동중단하는 방법을 알아봅니다. &lt;br&gt; &lt;br&gt;26:31 [15장] 실제 데이터로 만들어 보는 모델 &lt;br&gt;- 결측치를 확인하고 처리합니다.  &lt;br&gt;- 속성별 관련도 추출해 대표 속성을 뽑습니다. &lt;br&gt;- 주택 가격 예측 모델을 만들어 봅니다. &lt;br&gt;(속성 리스트 주소) &lt;a href="http://jse.amstat.org/v19n3/decock/DataDocumentation.txt" target="_blank" class="hash" rel="nofollow"&gt;http://jse.amstat.org/v19n3/de....cock/DataDocumentati&lt;/a&gt; &lt;br&gt; &lt;br&gt;실습코드: &lt;a href="https://github.com/taehojo/deeplearning" target="_blank" class="hash" rel="nofollow"&gt;https://github.com/taehojo/deeplearning&lt;/a&gt; &lt;br&gt; &lt;br&gt;#모두의딥러닝 #개정3판 #조박사편안한딥러닝 #조박사딥러닝 #딥러닝 #딥러닝강의 #인공지능 #머신러닝 #딥러닝쉬운강의 #조태호</description>
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    <item>
      <title>[⑥딥러닝의활용 1편] 이미지 인식의 원리를 알고, 컨볼루션 신경망의 개념을 이해하며, MNIST 데이터셋으로 컨볼루션 신경망을 실행해봅니다.</title>
      <link>https://pro.gv-edu.kr/watch/PGaMlm4CAPjQdJD</link>
      <pubDate>Sun, 24 May 2026 08:15:37 +0000</pubDate>
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      <description>0:08  16장 1.이미지를 인식하는 원리 &lt;br&gt;-MNIST 손글씨 데이터셋이 무엇인지 확인합니다. &lt;br&gt;-MNIST 데이터셋을 불러와 컴퓨터가 이미지를 인식하는 원리에 대해 알아봅니다. &lt;br&gt; &lt;br&gt;09:37 16장 2.딥러닝 기본 프레임 만들기 &lt;br&gt;-MNIST 데이터셋을 이용해 지금까지 배운 딥러닝 기본 프레임을 만들어 보고 실행합니다. &lt;br&gt; &lt;br&gt;14:32 16장 3.컨볼루션 신경망 실행하기 &lt;br&gt;-컨볼루션 레이어의 의미와 이를 적용하는 이유를 알아봅니다.   &lt;br&gt;-앞서 만든 딥러닝 기본 프레임에 컨볼루션 레이어를 적용합니다.  &lt;br&gt; &lt;br&gt;실습코드: &lt;a href="https://github.com/taehojo/deeplearning" target="_blank" class="hash" rel="nofollow"&gt;https://github.com/taehojo/deeplearning&lt;/a&gt; &lt;br&gt; &lt;br&gt;#모두의딥러닝 #개정3판 #조박사편안한딥러닝 #조박사딥러닝 #딥러닝 #딥러닝강의 #인공지능 #머신러닝 #딥러닝쉬운강의 #조태호</description>
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      <title>[⑦딥러닝의활용 2편] 언어 인식의 원리를 알고, 자연어 처리의 개념을 이해하며, RNN, LSTM, LSTM+CNN, 그리고 어텐션을 실행해봅니다.</title>
      <link>https://pro.gv-edu.kr/watch/qMcEjSpx5YPSTR7</link>
      <pubDate>Sun, 24 May 2026 08:15:37 +0000</pubDate>
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      <description>0:08  17장 딥러닝을 이용한 자연어 처리 &lt;br&gt;-언어를 인식하는 원리를 이해합니다.  &lt;br&gt;-자연어 처리의 과정을 알아봅니다.  &lt;br&gt; &lt;br&gt;15:00 18장 1.시퀀스 배열로 다루는 순환신경망(RNN), LSTM &lt;br&gt;-순환 신경망(RNN)과 LSTM의 개념을 이해합니다.  &lt;br&gt;-LSTM을 이용해 로이터 뉴스 카테고리 분류하기를 실행해 봅니다.  &lt;br&gt; &lt;br&gt;23:59 18장 2. LSTM + CNN  &lt;br&gt;-LSTM과 1D CNN을 이용해 영화 리뷰 예측하기 예제를 실행해 봅니다. &lt;br&gt; &lt;br&gt;28:28 18장 3. 어텐션을 사용한 신경망  &lt;br&gt;-알파폴드로 인해 더욱 널리 알려진 어텐션이란 무엇인지 알아보고 실행해봅니다.  &lt;br&gt; &lt;br&gt;알파폴드 관련 블로그: &lt;a href="https://taehojo.github.io/" target="_blank" class="hash" rel="nofollow"&gt;https://taehojo.github.io/&lt;/a&gt; &lt;br&gt;실습코드: &lt;a href="https://github.com/taehojo/deeplearning" target="_blank" class="hash" rel="nofollow"&gt;https://github.com/taehojo/deeplearning&lt;/a&gt; &lt;br&gt; &lt;br&gt;#모두의딥러닝 #개정3판 #조박사편안한딥러닝 #조박사딥러닝 #딥러닝 #딥러닝강의 #인공지능 #머신러닝 #딥러닝쉬운강의 #조태호</description>
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      <title>[⑧딥러닝의활용 3편] GAN(생성적 적대 신경망)과 오토인코더의 원리를 익히고 실행해 봅니다.</title>
      <link>https://pro.gv-edu.kr/watch/RjfYlL7KGG38nJD</link>
      <pubDate>Sun, 24 May 2026 08:15:37 +0000</pubDate>
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      <description>0:08  19장 1. GAN(생성적 적대 신경망)  &lt;br&gt;-GAN이 무엇인지 이해하고, 그 원리를 이해합니다.  &lt;br&gt;-생성자와 판별자의 개념을 알아봅니다.  &lt;br&gt;-적대적 신경망을 실행해 봅니다.   &lt;br&gt; &lt;br&gt;26:10 19장 2.오토인코더 &lt;br&gt;-오토인코더의 개념을 이해합니다.  &lt;br&gt;-오토인코더를 실행해 봅니다.  &lt;br&gt; &lt;br&gt;GAN 예제 사이트: &lt;a href="https://this-person-does-not-exist.com/" target="_blank" class="hash" rel="nofollow"&gt;https://this-person-does-not-exist.com/&lt;/a&gt; &lt;br&gt;실습코드: &lt;a href="https://github.com/taehojo/deeplearning" target="_blank" class="hash" rel="nofollow"&gt;https://github.com/taehojo/deeplearning&lt;/a&gt; &lt;br&gt; &lt;br&gt;#모두의딥러닝 #개정3판 #조박사편안한딥러닝 #조박사딥러닝 #딥러닝 #딥러닝강의 #인공지능 #머신러닝 #딥러닝쉬운강의 #조태호</description>
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      <title>[⑨딥러닝의활용 4편] 내 데이터로 CNN을 구현하고 전이학습을 활용하여 모델의 성능을 극대화 해봅니다.</title>
      <link>https://pro.gv-edu.kr/watch/h26RuuVIAfHxBTQ</link>
      <pubDate>Sun, 24 May 2026 08:15:37 +0000</pubDate>
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      <description>0:08  20장 1. 소규모 데이터셋으로 만드는 강력한 학습 모델 &lt;br&gt;- 준비된 데이터셋 뿐 아니라, 내가 가진 이미지 데이터로 CNN 모델을 만들어 봅니다 &lt;br&gt; &lt;br&gt;9:33 20장 2. 전이 학습으로 모델 성능 극대화 하기 &lt;br&gt;- 전이학습의 개념을 이해합니다.  &lt;br&gt;- 앞서 만든 CNN에 모델에 전이 학습을 적용해 보고 결과를 살펴봅니다.  &lt;br&gt; &lt;br&gt;실습코드: &lt;a href="https://github.com/taehojo/deeplearning" target="_blank" class="hash" rel="nofollow"&gt;https://github.com/taehojo/deeplearning&lt;/a&gt; &lt;br&gt; &lt;br&gt;#모두의딥러닝 #개정3판 #조박사편안한딥러닝 #조박사딥러닝 #딥러닝 #딥러닝강의 #인공지능 #머신러닝 #딥러닝쉬운강의 #조태호</description>
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      <title>[⑩딥러닝의활용 5편] 설명 가능한 딥러닝의 개념을 이해하고 실행하며, 캐글을 통해 새로운 도전을 시작 해 봅니다.</title>
      <link>https://pro.gv-edu.kr/watch/JGhYNGZgjzYcagW</link>
      <pubDate>Sun, 24 May 2026 08:15:37 +0000</pubDate>
      <guid isPermaLink="true">https://pro.gv-edu.kr/watch/JGhYNGZgjzYcagW</guid>
      <description>0:08  21장 설명 가능한 딥러닝 모델 &lt;br&gt;- 딥러닝 모델의 예측 이유를 설명할 수 있는 것이 왜 중요한 지를 이해합니다.  &lt;br&gt;- 라이브러리를 불러와 설명 가능한 딥러닝의 두가지 알고리즘, CAM과 오쿨루전을 실행해 봅니다.  &lt;br&gt; &lt;br&gt;11:32 22장 캐글로 시작하는 새로운 도전 &lt;br&gt;- 캐글이 무엇을 하는 곳이며, 왜 중요한지 알아봅니다.  &lt;br&gt;- 앞서 만든 모델에 테스트셋을 적용해 보고 캐글에 실제로 업로드 해 보니다.   &lt;br&gt;- 캐글: &lt;a href="https://www.kaggle.com" target="_blank" class="hash" rel="nofollow"&gt;https://www.kaggle.com&lt;/a&gt; &lt;br&gt; &lt;br&gt;26:03 마무리 인사 &lt;br&gt; &lt;br&gt;실습코드: &lt;a href="https://github.com/taehojo/deeplearning" target="_blank" class="hash" rel="nofollow"&gt;https://github.com/taehojo/deeplearning&lt;/a&gt; &lt;br&gt; &lt;br&gt;#모두의딥러닝 #개정3판 #조박사편안한딥러닝 #조박사딥러닝 #딥러닝 #딥러닝강의 #인공지능 #머신러닝 #딥러닝쉬운강의 #조태호</description>
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      <title>[NG모음] 딸이 동영상 강의 인트로를 찍어주면 생기는 일</title>
      <link>https://pro.gv-edu.kr/watch/o4TDRx5yPTy3yzh</link>
      <pubDate>Sun, 24 May 2026 08:15:37 +0000</pubDate>
      <guid isPermaLink="true">https://pro.gv-edu.kr/watch/o4TDRx5yPTy3yzh</guid>
      <description>갑자기 동영상 강의 인트로를 찍게된 딸과 &lt;br&gt;어색한 아빠 &lt;br&gt; &lt;br&gt;초강력 웃음에서 헤어나지 못하는  &lt;br&gt;아빠와 딸 &lt;br&gt; &lt;br&gt;#모두의딥러닝 #개정3판 #NG모음 #초강력웃음 #조박사의편안한딥러닝</description>
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