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[#langchain 밋업 발표] R.A.G. 우리가 절대 쉽게결과물을 얻을 수 없는 이유

Mon, 25 May 2026 14:05:54 +0000

📍 발표자료: https://aifactory.space/task/2719/discussion/830

⭐️패스트캠퍼스 RAG 비법노트⭐️
링크: https://fastcampus.co.kr/data_online_teddy
- Naive RAG
- Advanced RAG
- Agent
- LangGraph
- 수강하신 분들께만 드리는 소스코드

📘 랭체인 튜토리얼 무료 전자책(wikidocs)
https://wikidocs.net/book/14314

✅ 랭체인 한국어 튜토리얼 코드저장소(GitHub)
https://github.com/teddylee777/langchain-kr

#rag #chatgpt
---
테디노트(깃헙 블로그) : https://teddylee777.github.io
머신러닝 혼자서 스터디 : https://github.com/teddylee777/machine-learning
LLM 프로젝트: http://llm.teddynote.com

EP02. #openai 의 새로운 기능 #assistant API 3가지 도구 활용법

Mon, 25 May 2026 14:05:54 +0000

이번 영상은 OpenAI Assistant API 의 3가지 도구(Code Interpreter, Retrieval, Functions) 활용법을 다룹니다.

📌 실습코드
https://github.com/teddylee777..../openai-api-kr/blob/

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#assistantapi #tools
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📌 GitHub
OpenAI API: https://link.teddynote.com/OPENAI
랭체인(LangChain): https://link.teddynote.com/LANGCHAIN
🌱 영상&글
블로그: https://link.teddynote.com/BLOG
파이썬 무료강의: https://link.teddynote.com/PYTHON
머신러닝 혼자배우기: https://link.teddynote.com/ML

EP01. #openai 의 새로운 기능 #assistant API 완벽히 이해해보기

Mon, 25 May 2026 14:05:54 +0000

이번 영상은 OpenAI 의 아직은 beta 기능인 Assistant API 활용법을 다룹니다.

📌 실습코드
https://github.com/teddylee777..../openai-api-kr/blob/

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#assistantapi
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#langchain 의 #RAG 파이프라인 이해해보기 - 네이버 뉴스기사 기반 Q&A 챗봇 제작

Mon, 25 May 2026 14:05:54 +0000

📍 LangChain 한국어 튜토리얼
https://github.com/teddylee777/langchain-master

📍 실습파일
https://github.com/teddylee777..../langchain-kr/blob/m

📍 블로그 글
1. 기본편: https://teddylee777.github.io/....langchain/rag-naver-
2. 심화편: https://teddylee777.github.io/....langchain/rag-tutori

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#LangChain 이 만든 #LangGraph 출시! LangGraph 의 멀티 에이전트 콜라보레이션 찍먹하기

Mon, 25 May 2026 14:05:54 +0000

📍 Google Colab 실습코드
https://colab.research.google.....com/drive/1ctZTJRVJv

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#llm
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LangChain Agent 를 활용하여 #chatgpt 를 #업무자동화 에 적용하는 방법??

Mon, 25 May 2026 14:05:54 +0000

🔥베스트셀러 목차 만들기 주제 입니다🔥
주요 주제:
- Python
- LangChain Agent
- ChatGPT

⭐️ 실습코드(Colab):
https://colab.research.google.....com/drive/1juAwGGOEi

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#langchain #자동화 #chatgpt
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Google 텐서플로 자격증 취득 강의: https://bit.ly/tfcert-vod
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이미지를 matplotlib 파이썬 코드로, 원하는 문장을 입력하면 파이썬 코드로 변환하는 방법

Mon, 25 May 2026 14:05:54 +0000

📍코드
https://colab.research.google.....com/drive/1rL0eX54RN

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#langchain 의 마법같은 문법 LCEL & Runnable

Mon, 25 May 2026 14:05:54 +0000

LangChain이 밀고있는 LCEL 과 RunnablePassthrough, RunnableParallel, RunnableLambda 에 대하여 이해한다면 코드가 엄청 간결해 집니다.

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#lcel #runnable
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“당신이 원하던 Make.com 2025 ver. 마스터클래스!” Make 완전 입문 기초 강의 3시간 완성. 이 영상을 놓치면 평생 반복작업에서 성불 불가능합니다 ?⚠️

Mon, 25 May 2026 14:03:50 +0000

📚 영상 설명
이 영상에서는 Make.com의 기초부터 3시간 안에 알아야 할 모든 것을 안내합니다.
처음부터 차근차근 Make.com의 기본 개념과 인터페이스부터 시작해 실제 시나리오 구축까지 모든 과정을 배울 수 있습니다. 계정 생성, 핵심 주요 모듈 활용법, 데이터 핸들링부터 HTTP 연동, 데이터 수집까지 초보자도 쉽게 따라할 수 있는 실용적인 가이드를 제공합니다.

👀 이 영상을 보면 더 좋은 분들
- 반복적인 업무에 지쳐 자동화 방법을 찾고 있는 직장인
- 코딩 지식 없이도 자동화 도구를 활용하고 싶은 초보자
- Make.com을 처음 접하는 분들
- 업무 효율성을 높이고 생산성을 향상시키고 싶은 분들
- 데이터 관리 및 자동화 솔루션을 찾고 있는 마케터, 콘텐츠 제작자, PM
- 시스템 통합 및 워크플로우 자동화에 관심 있는 기업 담당자

🌍 AI System Maker 커뮤니티 소개 (따로 추후에 안내 드릴 예정입니다) ⤵️
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📝 자동화 관련 자료 받아보기 & 커뮤니티 안내 대기표 뽑기 ⤵️
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🎥 자동화 딥다이브 관련 영상 재생목록
https://www.youtube.com/playli....st?list=PLIMJ-5DdnV3

🔗 LINKS (일부는 저에게 도움이 됩니다. 미리 감사드립니다. 🙇‍♂️🙇‍♂️🙇‍♂️)
- Make.com : https://www.make.com/en/register?pc=aisamhottman
- Lovable : https://lovable.dev/?via=hoyoung
- n8n : https://n8n.partnerlinks.io/5qyzfehbeae5
- Magic Meal Kits : https://make.magicmealkits.com/?via=samhottman (일부 할인 선반영)
- Airtable : https://airtable.com/invite/r/lSwYbQRr
- ElevenLabs : https://try.elevenlabs.io/cqlgkikhe39x
- Dumpling AI : https://www.dumplingai.com/?via=hoyoung (Promo Code : AISYSTEMMAKER)

🧑🏽‍💻 오픈카톡방 (샘호트만 깊이가 있는 AI)
- AI 관련 소식, 서비스, 프로덕트, Prompt, 인사이트 등 정보를 받아볼 수 있습니다.
- 제 생각도 종종 공유해드립니다
https://open.kakao.com/o/g40dUv0f (pw : hotorch)

😈 다른 SNS 플랫폼에서 팔로우하기
- Threads : https://www.threads.net/@ai.sam_hottman
- LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/ho....young-jeong-0b279017
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👋 알고리즘으로 처음 보시는 분들에게
안녕하세요. 샘호트만 입니다.
과거에 통계학 & Text-Mining 을 전공으로 하였고 자연어처리 프로젝트를 주로 했었습니다.
현재 저와 저희 팀이 진행하고 있는 일은 다음과 같습니다.
(Dev) 기업 도메인에 맞는 언어모델 개발 및 RAG 시스템 구축 개발 & 컨설팅
(Edu) 기업 강의 & 사업자 대상 AI 교육 사업
(Global) AI Automation Agency

자동화와 생산성에 대해 긍정적인 면에 대해서만 많은 꿈을 꾸고 있지만, 현실에서는 수익 창출이나 높은 ROI를 이끌어낸 사례가 거의 없는 것 같습니다.

이 채널에서 하나씩 소개를 하고자 합니다.
여러분의 비즈니스, 업무 생산성을 넘어 여러분들의 소중한 시간을 아끼는데 기여하겠습니다.
영상 좋아요 & 구독 버튼 눌러주시면 감사하겠습니다.
구체적인 요청 사항이 있으면 댓글을 남겨주세요!
감사합니다.

⌛ 타임스탬프
00:00:00 샘호트만 간단 소개
00:03:46 Make.com, 소개, 가입방법, Make Academy 소개
00:09:44 Make.com 중요 용어, 개념 5가지 소개
00:13:59 Make.com 인터페이스 소개
00:18:42 Make 시나리오 소개 및 구글스프레드시트 연동하기
00:22:02 Make.com 시나리오 내부 인터페이스 소개
00:28:52 1st 시나리오 구현 - 변수 설정, 번들 개념 설명
00:33:50 1st 시나리오 구현 - 데이터 읽기
00:42:18 1st 시나리오 구현 - 데이터 수정 및 기본 함수 사용 방법
00:52:27 1st 시나리오 구현 - Router 분기 설정
01:01:52 1st 시나리오 구현 - AI 활용 개요
01:04:47 1st 시나리오 구현 - 프롬프트 종류 개념 설명
01:07:49 1st 시나리오 구현 - 프롬프트 작성 및 구현
01:17:38 1st 시나리오 구현 - 일반화 작업
01:22:08 1st 시나리오 구현 - 트리거 반영하기, 탈리폼 구현
01:31:15 1st 시나리오 구현 - 지메일 삽입하기
01:35:34 Make 자료형 개념 설명
01:44:34 2nd 시나리오 구현 - Array Aggregator & Iterator 개념 설명
01:49:50 2nd 시나리오 구현 - 바이너리 개념 설명 및 첨부파일 이메일 보내기
01:52:56 3rd 시나리오 구현 - Text Aggregator 개념 설명 및 슬랙 메시지 전송
02:00:13 3rd 시나리오 구현 - 에러 핸들러 처리하기
02:07:53 HTTP, Webhook, API 개념 설명
02:11:57 4th 시나리오 구현 - Replicate 를 활용한 영상 생성, 비디오 저장하기
02:26:07 4th 시나리오 구현 - Replicate 를 활용한 이미지 생성, 이미지 저장하기
02:30:02 5th 시나리오 구현 - 뉴스 크롤링 개념 설명 및 뉴스 요약하기 구현
02:38:50 5th 시나리오 구현 - RSS를 활용한 뉴스 메타 정보 저장하기
02:53:54 5th 시나리오 구현 - 시나리오 연결 및 webhook 활용하기
03:03:43 시나리오 불러오기 (Import Blue-Prints)
03:05:15 마무리

#make자동화 #Make기초 #메이크입문 #메이크기초 #Make튜토리얼 #Make마스터클래스

Mon, 25 May 2026 14:03:50 +0000

📚 영상 설명
매일 쏟아지는 유튜브 영상들 속에서 꼭 필요한 정보만 빠르게 파악하고 싶으신가요? 이 영상에서는 텔레그램과 Make.com을 활용해 키워드 입력만으로 관심 있는 유튜브 채널의 새 영상을 자동으로 요약해주는 시스템을 구축하는 방법을 알려드립니다.

👀 이 영상을 보면 더 좋은 분들
- 매일 새 영상이 넘쳐나 ‘무엇부터 봐야 할지’ 고민인 분
- 유튜브 채널 여러 곳을 효율적으로 추적하고 싶은 분
- Make.com 또는 n8n 등 자동화 툴로 알림 시스템을 만들고 싶은 입문자
- AI 요약 기능을 업무나 학습에 적용하고 싶은 분
- 텔레그램 봇으로 간단한 맞춤 서비스를 만들고 싶은 분

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📺 관련 영상
3시간 입문자를 위한 Make.com 튜토리얼 : https://youtu.be/FhzZ-tO9T24

🔗 LINKS (일부는 저에게 도움이 됩니다. 미리 감사드립니다. 🙇‍♂️🙇‍♂️🙇‍♂️)
- Make.com : https://www.make.com/en/register?pc=aisamhottman
- Magic Meal Kits : https://make.magicmealkits.com/?via=samhottman (일부 할인 선반영)
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🎁 매직밀키트(Magic Meal Kits) 서비스란?
Make 자동화의 잠재력을 120% 끌어올려주는 특별한 서비스입니다.

🛠 Magic Meal Kits 주요 서비스 기능
- PDF 텍스트 추출
- 자바스크립트 실행
- 구글 드라이브 이미지 노션 호스팅
- 유튜브 자막 추출
- 유튜브 채널 메타데이터
- 영상 쇼츠/일반영상 구분
- Make로 노션 페이지 복사 및 게스트 초대
- Make 결제선생 시스템 연동 등등
- 리멤버 명함 서비스

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과거에 통계학 & Text-Mining 을 전공으로 하였고 자연어처리 프로젝트를 주로 했었습니다.
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⌛ 타임스탬프
00:00 소개 및 전체 시나리오 설명
02:15 메이크에서 텔레그램 봇 연동하기
03:10 텔레그램 봇 생성 및 토큰 발급받기
04:13 메이크에서 텔레그램 연동 테스트
05:18 구글 스프레드시트 연동 준비하기
07:24 유튜브 채널 ID 찾는 방법
08:28 스프레드시트 연동 및 필터 설정하기
10:36 RSS 피드 읽기 모듈 설정
12:46 날짜 범위 지정으로 당일 업로드 영상만 필터링하기
16:03 유튜브 트랜스크립트 추출하기
17:07 매직밀키트 소개 및 활용법
19:13 트랜스크립트 추출 및 요약 진행하기
22:27 ChatGPT를 활용한 요약 프롬프트 작성
26:56 결과 확인 및 프롬프트 개선하기
28:00 여러 채널의 요약 결과 취합하기
35:35 예외 상황 처리 및 에러 핸들링
45:13 최종 시스템 테스트 및 활용 팁

#유튜브자동화 #생산성 #매직밀키트 #RSS피드 #n8n #정보과부하 #유튜브자동화 #콘텐츠요약 #텔레그램봇 #Make자동화 #AI요약 #ChatGPT활용 #자동화워크플로우 #RSS피드활용 #노코드자동화 #정보필터링 #매직밀키트 #시간절약팁 #생산성향상 #콘텐츠분석 #자동화시스템 #텔레그램자동화 #API연동 #프롬프트엔지니어링 #PromptEngineering #업무자동화

Mon, 25 May 2026 14:03:50 +0000

📚 영상 설명
이메일만 보내면 Claude와 Make.com이 알아서 해외 AI 뉴스레터를 분석하고, 에어테이블에 저장한 뒤, 자동으로 PPT까지 생성해줍니다.
이번 영상에서는 메일훅(Mailhook), 정규 표현식, Claude를 활용해 뉴스레터 데이터를 쉽게 뽑아내고, 구글 슬라이드 템플릿에 자동으로 채워 넣는 두 가지 시나리오를 소개합니다.
실제 업무나 콘텐츠 제작에 필요한 “정보 요약 + PPT 자동화”를 완벽하게 구현해보며, Gmail 자동 포워딩과 Slack 전송까지 알차게 담았습니다.
중간중간 놓칠 수 없는 팁들도 있으니, 영상 끝까지 함께하시면서 여러분만의 아이디어로 확장해보세요!

👀 이 영상을 보면 더 좋은 분들
- 매주 쏟아지는 해외 뉴스레터와 자료를 빠르게 요약·정리하고 싶은 분
- 해외 뉴스레터나 AI 연구 동향을 효율적으로 파악하고 싶은 연구자
- 반복적인 PPT 제작에 많은 시간을 소모하고 있는 마케터나 기획자
- make.com을 활용한 자동화 시스템 구축에 관심이 있는 분
- 반복적인 정보 처리 작업을 자동화하고 싶은 모든 분
- 팀 협업에서 수집·정리·배포 과정을 자동화해 생산성을 높이고 싶은 분

🌍 AI System Maker 커뮤니티 소개 (따로 추후에 안내 드릴 예정입니다) ⤵️
https://www.skool.com/ai-syste....m-maker-by-samhottma

📝 자동화 관련 자료 받아보기 & 커뮤니티 안내 대기표 뽑기 ⤵️
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📺 관련 영상
3시간 입문자를 위한 Make 튜토리얼 : https://youtu.be/FhzZ-tO9T24

🔗 LINKS (일부는 저에게 도움이 됩니다. 미리 감사드립니다. 🙇‍♂️🙇‍♂️🙇‍♂️)
- Make.com : https://www.make.com/en/register?pc=aisamhottman
- Magic Meal Kits : https://make.magicmealkits.com/?via=samhottman (일부 할인 선반영)
- Airtable : https://airtable.com/invite/r/lSwYbQRr
- ElevenLabs : https://try.elevenlabs.io/cqlgkikhe39x
- Dumpling AI : https://www.dumplingai.com/?via=hoyoung (Promo Code : AISYSTEMMAKER)

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과거에 통계학 & Text-Mining 을 전공으로 하였고 자연어처리 프로젝트를 주로 했었습니다.
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⌛ 타임스탬프
00:00 정보 자동화 시스템 소개 및 데모
00:58 프로젝트 개요 및 결과물 미리보기
02:04 해외 뉴스레터와 AI 논문 데이터 소스 설명
03:10 자동화 시나리오 구조 및 흐름 소개
04:16 PPT 템플릿 구성 및 설정 방법
05:07 Make.com의 메일훅 기능 소개
06:52 메일훅과 Gmail 자동 전달 설정 방법
09:02 정규표현식을 활용한 데이터 추출 기법
13:53 추출 데이터 필터링 및 처리 방법
15:39 Claude AI를 활용한 요약 및 인사이트 생성
19:55 데이터 구조화 및 파라미터 설정 방법
21:41 Airtable을 활용한 데이터 저장 시스템
26:02 Google Slides 자동 생성 시스템 구축
29:19 Airtable 데이터 필터링 방법
32:35 PPT 템플릿 활용 및 데이터 매핑 기법
37:47 이미지 URL 추출 및 PPT 삽입 방법
47:13 Gmail 자동 전달 설정 상세 가이드
52:13 시스템 응용 방안 및 마무리

#정보자동화 #메일훅 #ClaudeAI #뉴스레터자동화 #PPT자동생성 #make.com #Airtable #정규표현식 #데이터추출 #자동화시스템 #업무효율화 #AI활용법 #논문요약 #자동요약 #정보처리 #GoogleSlides #자동화템플릿 #프로세스자동화 #리서치자동화 #데이터구조화 #Mailhook #클로드AI #GPT프롬프트 #에어테이블 #Make #구글슬라이드 #PPT자동생성 #AI워크플로우 #Gmail자동포워딩 #해외뉴스레터분석

Mon, 25 May 2026 14:03:50 +0000

📚 영상 설명
메이크와 n8n을 매우 효율적으로 활용하는 방법을 언어 모델과 함께 알아봅니다. AI 에이전트의 개념부터 워크플로우 기획, 분해, 고도화까지 3가지 핵심 팁을 통해 자동화 시스템 구축 능력을 향상시킬 수 있습니다. 아마 대부분 모르는 사실, 여러분만 알고 싶은 영상이 될 것 입니다.

👀 이 영상을 보면 더 좋은 분들
- 메이크(Make)나 n8n처럼 워크플로우 툴을 입문하면서 막막함을 느끼는 분
- 메이크(Make)나 n8n으로 자동화 시스템을 구축하고 싶은 초보자
- 자동화 시스템 기획 단계에서 막막함을 느끼는 분
- 자동화 시스템의 안정성과 효율성을 높이고 싶은 분
- ChatGPT, Claude 등 언어 모델을 활용해 자동화 기획 후 나만의 비서 개발을 해보고 싶은 분
- 블루프린트나 시나리오 파일을 빠르게 이해·분석해 실전 스킬을 키우고 싶은 분

🌍 AI System Maker 커뮤니티 소개 (따로 추후에 안내 드릴 예정입니다) ⤵️
https://www.skool.com/ai-system-maker...

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📺 관련 영상
- 입문자를 위한 Make 튜토리얼 강의 (3시간) : https://youtu.be/FhzZ-tO9T24

🔗 LINKS (일부는 저에게 도움이 됩니다. 미리 감사드립니다. 🙇‍♂️🙇‍♂️🙇‍♂️)
Make.com : https://www.make.com/en/register?pc=a...
lovable : https://lovable.dev/?via=hoyoung
📚 영상 설명
이 영상에서는 Make.com의 기초부터 3시간 안에 알아야 할 모든 것을 안내합니다.
처음부터 차근차근 Make.com의 기본 개념과 인터페이스부터 시작해 실제 시나리오 구축까지 모든 과정을 배울 수 있습니다. 계정 생성, 핵심 주요 모듈 활용법, 데이터 핸들링부터 HTTP 연동, 데이터 수집까지 초보자도 쉽게 따라할 수 있는 실용적인 가이드를 제공합니다.

👀 이 영상을 보면 더 좋은 분들
- 반복적인 업무에 지쳐 자동화 방법을 찾고 있는 직장인
- 코딩 지식 없이도 자동화 도구를 활용하고 싶은 초보자
- Make.com을 처음 접하는 분들
- 업무 효율성을 높이고 생산성을 향상시키고 싶은 분들
- 데이터 관리 및 자동화 솔루션을 찾고 있는 마케터, 콘텐츠 제작자, PM
- 시스템 통합 및 워크플로우 자동화에 관심 있는 기업 담당자

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🎥 자동화 딥다이브 관련 영상 재생목록
https://www.youtube.com/playli....st?list=PLIMJ-5DdnV3

🔗 LINKS (일부는 저에게 도움이 됩니다. 미리 감사드립니다. 🙇‍♂️🙇‍♂️🙇‍♂️)
- Make.com : https://www.make.com/en/register?pc=aisamhottman
- Lovable : https://lovable.dev/?via=hoyoung
- n8n : https://n8n.partnerlinks.io/5qyzfehbeae5
- Magic Meal Kits : https://make.magicmealkits.com/?via=s... (일부 할인 선반영)
- Airtable : https://airtable.com/invite/r/lSwYbQRr
- ElevenLabs : https://try.elevenlabs.io/cqlgkikhe39x
- Dumpling AI : https://www.dumplingai.com/?via=hoyoung (Promo Code : AISYSTEMMAKER)

🧑🏽‍💻 오픈카톡방 (샘호트만 깊이가 있는 AI)
AI 관련 소식, 서비스, 프로덕트, Prompt, 인사이트 등 정보를 받아볼 수 있습니다.
제 생각도 종종 공유해드립니다
https://open.kakao.com/o/g40dUv0f (pw : hotorch)

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👋 알고리즘으로 처음 보시는 분들에게
안녕하세요. 샘호트만 입니다.
과거에 통계학 & Text-Mining 을 전공으로 하였고 자연어처리 프로젝트를 주로 했었습니다.
현재 저와 저희 팀이 진행하고 있는 일은 다음과 같습니다.
(Dev) 기업 도메인에 맞는 언어모델 개발 및 RAG 시스템 구축 개발 & 컨설팅
(Edu) 기업 강의 & 사업자 대상 AI 교육 사업
(Global) AI Automation Agency (Niche is Secret)

자동화와 생산성에 대해 긍정적인 면에 대해서만 많은 꿈을 꾸고 있지만, 현실에서는 수익 창출이나 높은 ROI를 이끌어낸 사례가 거의 없는 것 같습니다.

이 채널에서 하나씩 소개를 하고자 합니다.
여러분의 비즈니스, 업무 생산성을 넘어 여러분들의 소중한 시간을 아끼는데 기여하겠습니다.
영상 좋아요 & 구독 버튼 눌러주시면 감사하겠습니다.
구체적인 요청 사항이 있으면 댓글을 남겨주세요!
감사합니다.

⌛ 타임스탬프
00:00 인트로
00:41 준비된 3가지 팁 소개 (기획, 분해, 고도화)
01:09 (빌드업) n8n과 AI 에이전트 개념 설명
01:59 (빌드업) 자동화 시스템의 세 가지 유형 (RPA, AI 오토메이션, AI 에이전트)
05:03 (빌드업) 자동화 시스템 유형별 특성 비교
07:58 (빌드업) AI 에이전트의 필수 요소 (언어 모델, 메모리, 툴)
12:20 팁 1: 언어 모델을 활용한 워크플로우 기획
13:19 프롬프트 템플릿 활용법
16:16 실제 경제 뉴스 요약 시스템 기획 예시
19:51 mermaid 다이어그램을 통한 워크플로우 시각화, 브레인스토밍
23:51 팁 1 정리 및 주의사항
27:23 팁 2: 워크플로우 분해 및 리버스 엔지니어링(프롬프팅)
29:09 기존 시나리오 분석 방법, 사고 확장 (MECE 방식)
32:23 팁 3: 워크플로우 고도화, 최적화, 디버깅
33:10 효율성 향상을 위한 질문
38:31 영상 마무리 및 정리

#make자동화 #n8n #노코드자동화

Mon, 25 May 2026 14:03:50 +0000

📚 영상 설명
일레븐 랩스와 헤이젠을 활용한 AI 아바타 영상 자동화 방법을 소개합니다. 영상에서는 음성 학습 데이터 준비 팁, 파라미터 조정 방법, 아바타 생성 과정, API 연동, 그리고 실제 메이크 시나리오 구축까지 다루고 있어 초보자도 쉽게 따라할 수 있습니다. (디지털 월세가 충분하다면요)
특히 자동화 과정에서 발생할 수 있는 에러 처리 방법과 프로젝트 확장 가능성까지 제시하여 실무에 바로 적용 가능합니다. 비용 효율적인 AI 콘텐츠 제작을 원하시는 분들께 필수 영상입니다.

👀 이 영상을 보면 더 좋은 분들
- 음성 클론과 아바타 생성 기술을 비즈니스에 적용하고 싶은 모든 사람들
- 유튜브, 쇼츠, 릴스 등 소셜 미디어 콘텐츠를 효율적으로 제작하고 싶은 크리에이터
- 광고나 마케팅에 이를 접목시켜보고 싶은 분들
- 일레븐랩스와 헤이젠 플랫폼을 처음 접하는 초보자

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📺 관련 영상
- 입문자를 위한 Make 튜토리얼 강의 (3시간), 이 영상을 보고 헤이젠을 응용하시면 감이 잡히실 것 입니다. : https://youtu.be/FhzZ-tO9T24
- 워크플로우 기획을 도와주는 영상 : https://youtu.be/PnqLkd0fZpI

🔗 LINKS (일부는 저에게 도움이 됩니다. 미리 감사드립니다. 🙇‍♂️🙇‍♂️🙇‍♂️)
- Make.com : https://www.make.com/en/register?pc=aisamhottman
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- Airtable : https://airtable.com/invite/r/lSwYbQRr
- ElevenLabs : https://try.elevenlabs.io/cqlgkikhe39x
- Dumpling AI : https://www.dumplingai.com/?via=hoyoung (Promo Code : AISYSTEMMAKER)

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안녕하세요. 샘호트만 입니다.
과거에 통계학 & Text-Mining 을 전공으로 하였고 자연어처리 프로젝트를 주로 했었습니다.
현재 저와 저희 팀이 진행하고 있는 일은 다음과 같습니다.
(Dev) 기업 도메인에 맞는 언어모델 개발 및 RAG 시스템 구축 개발 & 컨설팅
(Edu) 기업 강의 & 사업자 대상 AI 교육 사업
(Global) AI Automation Agency (Niche is Secret)

자동화와 생산성에 대해 긍정적인 면에 대해서만 많은 꿈을 꾸고 있지만, 현실에서는 수익 창출이나 높은 ROI를 이끌어낸 사례가 거의 없는 것 같습니다.

이 채널에서 하나씩 소개를 하고자 합니다.
여러분의 비즈니스, 업무 생산성을 넘어 여러분들의 소중한 시간을 아끼는데 기여하겠습니다.
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구체적인 요청 사항이 있으면 댓글을 남겨주세요!
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⌛ 타임스탬프
00:00 인트로
01:18 일레븐랩스 소개 및 음성클론 팁
10:35 헤이젠 소개 및 아바타 제작 팁
17:18 Make X Heygen 구현
37:44 구현 시 생성되는 아바타 길이에 따른 유의 사항
38:57 응용분야는 무엇일까?
40:15 Heygen Agency BM 간단 소개
41:52 유의할 점 및 비용에 대한 개인적인 생각, 마무리

Mon, 25 May 2026 14:03:50 +0000

📚 영상 설명
이번 영상에서는 러버블(Lovable)과 메이크(Make.com)을 활용한 바이브 코딩으로 아주 간단한 B2B 솔루션을 만드는 방법을 소개합니다. 디스커버리 콜에서 얻은 정보를 바탕으로 자동화된 제안서를 생성하고 간단한 대시보드를 구현하는 전체 과정을 함께 살펴봅니다.
개발자가 아니더라도 AI를 활용해 효율적인 비즈니스 툴을 개발할 수 있는 방법을 알려드립니다. 특히 프론트엔드와 백엔드의 개념을 쉽게 이해하고, 웹훅(webhook)을 활용한 데이터 전송 방법, 제안서 템플릿 자동화까지 실용적인 내용을 담았습니다. 자동화와 AI 툴의 강력함을 경험하고 싶은 분들에게 유용한 정보가 될 것입니다.

👀 이 영상을 보면 더 좋은 분들
- 자동화와 생산성 향상에 관심이 있는 모든분들
- AI를 활용한 바이브코딩, 입코딩에 관심 있는 초보자 분들
- B2B 에이전시나 컨설팅을 진행하며 제안서 작성을 자동화하고 싶은 분들
- 프로그래밍 지식 없이도 간단한 비즈니스 솔루션을 만들고 싶은 분들
- 디스커버리 콜과 제안서 작성 과정을 효율화하고 싶은 프리랜서 분들

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📺 관련 영상
- 입문자를 위한 Make 튜토리얼 강의 (3시간), 이 영상의 웹훅을 이해하고 러버블과 함께 응용하시면 감이 잡히실 것 입니다. : https://youtu.be/FhzZ-tO9T24
- 워크플로우 기획을 도와주는 영상 : https://youtu.be/PnqLkd0fZpI

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- Lovable : https://lovable.dev/?via=hoyoung
📚 영상 설명
이 영상에서는 Make.com의 기초부터 3시간 안에 알아야 할 모든 것을 안내합니다.
처음부터 차근차근 Make.com의 기본 개념과 인터페이스부터 시작해 실제 시나리오 구축까지 모든 과정을 배울 수 있습니다. 계정 생성, 핵심 주요 모듈 활용법, 데이터 핸들링부터 HTTP 연동, 데이터 수집까지 초보자도 쉽게 따라할 수 있는 실용적인 가이드를 제공합니다.

👀 이 영상을 보면 더 좋은 분들
- 반복적인 업무에 지쳐 자동화 방법을 찾고 있는 직장인
- 코딩 지식 없이도 자동화 도구를 활용하고 싶은 초보자
- Make.com을 처음 접하는 분들
- 업무 효율성을 높이고 생산성을 향상시키고 싶은 분들
- 데이터 관리 및 자동화 솔루션을 찾고 있는 마케터, 콘텐츠 제작자, PM
- 시스템 통합 및 워크플로우 자동화에 관심 있는 기업 담당자

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- Airtable : https://airtable.com/invite/r/lSwYbQRr
- ElevenLabs : https://try.elevenlabs.io/cqlgkikhe39x
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과거에 통계학 & Text-Mining 을 전공으로 하였고 자연어처리 프로젝트를 주로 했었습니다.
현재 저와 저희 팀이 진행하고 있는 일은 다음과 같습니다.
(Dev) 기업 도메인에 맞는 언어모델 개발 및 RAG 시스템 구축 개발 & 컨설팅
(Edu) 기업 강의 & 사업자 대상 AI 교육 사업
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자동화와 생산성에 대해 긍정적인 면에 대해서만 많은 꿈을 꾸고 있지만, 현실에서는 수익 창출이나 높은 ROI를 이끌어낸 사례가 거의 없는 것 같습니다.

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여러분의 비즈니스, 업무 생산성을 넘어 여러분들의 소중한 시간을 아끼는데 기여하겠습니다.
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⌛ 타임스탬프
00:00 B2B 제안서 자동화 시스템 데모
02:55 유튜브 구독자 감사 인사 및 영상 주제 소개
03:43 바이브코딩 개념 및 서비스 난이도 계단 설명
05:06 프론트엔드와 백엔드 개념 쉽게 이해하기
05:49 Lovable소개 및 AI 코드 에디터 비교
07:08 디스커버리 콜 개념 및 B2B 비즈니스 맥락 설명
09:08 오늘 만들 프로젝트 '제안서 자동 생성기' 소개
10:40 제안서 템플릿 준비 및 구성요소 설명
13:18 제안서 템플릿 HTML 생성 과정
16:22 Lovable 활용 화면 구성 방법
18:04 Make.com과 Lovable 개발 팁 및 웹훅 설명
22:37 Lovable 프롬프트 작성 및 화면 요소 설계
28:06 Lovable 앱 생성 및 Make.com 연동 테스트
30:33 Make.com 시나리오 구성 및 AI 프롬프트 설정
37:28 Lovable 디자인 수정 요청 및 개선 결과
39:37 최종 시스템 테스트 및 기능 확인
52:58 프로젝트 완성 데모 및 제안서 자동 생성 확인
56:02 바이브코딩 활용 팁 및 제 생각
1:04:41 바이브코딩 추가 학습 방법 및 마무리

Mon, 25 May 2026 14:03:50 +0000

📚 영상 설명
이 영상에서는 커뮤니티 자동화 대회 시스템을 통해 AI가 정성/정량적으로 변환하는 실제 구현 과정을 완전 공개합니다. 단순한 워크플로우가 아닌, 실제 납품한 프로젝트의 핵심 기술인 AI 평가 시스템 부분을 Make.com으로 재구현해보겠습니다.

👀 이 영상을 보면 더 좋은 분들
- 메이크 자동화를 중급 이상 수준으로 발전시키고 싶은 분
- AI 평가 시스템 구축에 관심이 있는 개발자/기획자
- 아웃소싱이나 외주 프로젝트로 수익을 창출하고 싶은 분
- 루브릭 기반 평가 프롬프트 설계 방법을 배우고 싶은 분
- GPT 파라미터 튜닝과 일관성 있는 AI 응답 구현에 관심 있는 분
- 커뮤니티나 교육 기관에서 자동 평가 시스템이 필요한 분
- 실제 납품 프로젝트 수준의 자동화 구현 과정이 궁금한 분

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📝 개발 문의 ⤵️
https://zexea.io/inquiry

📺 관련 영상
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- 워크플로우 기획을 도와주는 영상 : https://youtu.be/PnqLkd0fZpI

🔗 LINKS (일부는 저에게 도움이 됩니다. 미리 감사드립니다. 🙇‍♂️🙇‍♂️🙇‍♂️)
- Make.com : https://www.make.com/en/register?pc=aisamhottman
- Lovable : https://lovable.dev/?via=hoyoung
📚 영상 설명
이 영상에서는 Make.com의 기초부터 3시간 안에 알아야 할 모든 것을 안내합니다.
처음부터 차근차근 Make.com의 기본 개념과 인터페이스부터 시작해 실제 시나리오 구축까지 모든 과정을 배울 수 있습니다. 계정 생성, 핵심 주요 모듈 활용법, 데이터 핸들링부터 HTTP 연동, 데이터 수집까지 초보자도 쉽게 따라할 수 있는 실용적인 가이드를 제공합니다.

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- 반복적인 업무에 지쳐 자동화 방법을 찾고 있는 직장인
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- Make.com : https://www.make.com/en/register?pc=aisamhottman
- Lovable : https://lovable.dev/?via=hoyoung
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과거에 통계학 & Text-Mining 을 전공으로 하였고 자연어처리 프로젝트를 주로 했었습니다.
현재 저와 저희 팀이 진행하고 있는 일은 다음과 같습니다.
(Dev) 기업 도메인에 맞는 언어모델 개발 및 RAG 시스템 구축 개발 & 컨설팅
(Edu) 기업 강의 & 사업자 대상 AI 교육 사업
(Global) AI Automation Agency (Niche is Secret)

자동화와 생산성에 대해 긍정적인 면에 대해서만 많은 꿈을 꾸고 있지만, 현실에서는 수익 창출이나 높은 ROI를 이끌어낸 사례가 거의 없는 것 같습니다.

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⌛ 타임스탬프
00:00 시스템 데모 소개
02:48 샘호트만의 뿌라이빗 커뮤니티 자동화 대회 시스템 구조 설명
05:15 자동화용 프롬프트 vs 일반 프롬프트의 핵심 차이점
08:19 워크플로우 대회 양식 및 평가 항목 구성
10:31 루브릭 평가 시스템과 편향 문제 해결 방안
12:46 5점 리커트 척도 vs 100점 스코어의 일관성 비교
15:39 Gemini 메타프롬프트를 활용한 루브릭 자동 생성
18:46 GPT-4.1 모델 파라미터 설정 및 최적화 방법
24:13 Tally 폼 설정 및 Make 워크플로우 구축 시작
29:07 루브릭 프롬프트 중앙 관리 시스템 구현
32:57 Temperature & Top-P 파라미터 배열을 활용한 다중 평가 자동화
38:09 구글 스프레드시트 벌크 array 값 저장 및 데이터 집계
44:09 실제 평가 시스템 테스트 및 결과 분석
48:39 Claude 3.5 Sonnet vs GPT-4.1 평가 방식 비교
55:28 평균값 계산 및 최종 점수 도출 과정
58:48 노션 데이터베이스 연동 및 결과 페이지 자동 생성
1:03:46 Gmail을 통한 평가 결과 자동 발송 시스템
1:07:01 비즈니스 응용 분야 및 실제 납품 사례 소개

Mon, 25 May 2026 14:03:50 +0000

📚 영상 설명
단 30 분 안에 ‘나만의 챗봇’을 완성할 수 있다면? 이번 영상에서는 n8n과 Lovable을 결합해
➊ 랜딩페이지 → ➋ Webhook 연동 → ➌ AI 에이전트 세팅 → ➍ 모바일 테스트까지
- Lovable AI로 디자인부터 개발까지 원클릭 구현
- n8n 워크플로우로 챗봇 로직 자동화
- 웹훅과 AI 에이전트 연동으로 실시간 응답
모두 한 번에 끝내는 전체 워크플로우를 실전 시연합니다.

👀 이 영상을 보면 더 좋은 분들
- 코드보다 ‘결과’가 중요한 1인 창업·사이드 프로젝트 개발자
- 코딩 없이 챗봇을 만들고 싶은 비즈니스 오너
- 고객 상담 자동화에 관심 있는 스타트업 창업자
- n8n과 노코드 툴을 배우려는 자동화 입문자
- AI 에이전트와 웹훅 연동을 이해하고 싶은 개발 초보자
- 커뮤니티나 온라인 사업의 CS 업무를 효율화하려는 운영자
- Lovable이나 Claude 같은 AI 코딩 도구를 활용하고 싶은 사람
- 랜딩 페이지와 챗봇을 한 번에 만들고 싶은 마케터
- 프론트엔드와 백엔드 개념을 쉽게 이해하고 싶은 비개발자
- Make.com을 쓰다 “n8n으로 챗봇도?” 궁금해진 자동화 초심자

🌍 AI System Maker 커뮤니티 소개 (따로 추후에 안내 드릴 예정입니다) ⤵️
https://www.skool.com/ai-syste....m-maker-by-samhottma

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📺 관련 영상
- 워크플로우 기획을 도와주는 영상 : https://youtu.be/PnqLkd0fZpI
- lovable X Make 영상 : https://youtu.be/PAJNj2se9kY

📚 영상 설명
이 영상에서는 Make.com의 기초부터 3시간 안에 알아야 할 모든 것을 안내합니다.
처음부터 차근차근 Make.com의 기본 개념과 인터페이스부터 시작해 실제 시나리오 구축까지 모든 과정을 배울 수 있습니다. 계정 생성, 핵심 주요 모듈 활용법, 데이터 핸들링부터 HTTP 연동, 데이터 수집까지 초보자도 쉽게 따라할 수 있는 실용적인 가이드를 제공합니다.

👀 이 영상을 보면 더 좋은 분들
- 반복적인 업무에 지쳐 자동화 방법을 찾고 있는 직장인
- 코딩 지식 없이도 자동화 도구를 활용하고 싶은 초보자
- Make.com을 처음 접하는 분들
- 업무 효율성을 높이고 생산성을 향상시키고 싶은 분들
- 데이터 관리 및 자동화 솔루션을 찾고 있는 마케터, 콘텐츠 제작자, PM
- 시스템 통합 및 워크플로우 자동화에 관심 있는 기업 담당자

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🎥 자동화 딥다이브 관련 영상 재생목록
https://www.youtube.com/playli....st?list=PLIMJ-5DdnV3

🔗 LINKS (일부는 저에게 도움이 됩니다. 미리 감사드립니다. 🙇‍♂️🙇‍♂️🙇‍♂️)
- Make.com : https://www.make.com/en/register?pc=aisamhottman
- Lovable : https://lovable.dev/?via=hoyoung
- n8n : https://n8n.partnerlinks.io/5qyzfehbeae5
- Magic Meal Kits : https://make.magicmealkits.com/?via=samhottman (일부 할인 선반영)
- Airtable : https://airtable.com/invite/r/lSwYbQRr
- ElevenLabs : https://try.elevenlabs.io/cqlgkikhe39x
- Dumpling AI : https://www.dumplingai.com/?via=hoyoung (Promo Code : AISYSTEMMAKER)

🧑🏽‍💻 오픈카톡방 (샘호트만 깊이가 있는 AI)
AI 관련 소식, 서비스, 프로덕트, Prompt, 인사이트 등 정보를 받아볼 수 있습니다.
제 생각도 종종 공유해드립니다
https://open.kakao.com/o/g40dUv0f (pw : hotorch)

😈 다른 SNS 플랫폼에서 팔로우하기
- Threads : https://www.threads.net/@ai.sam_hottman
- LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/ho....young-jeong-0b279017
- Instagram : https://www.instagram.com/ai.sam_hottman/

👋 알고리즘으로 처음 보시는 분들에게
안녕하세요. 샘호트만 입니다.
과거에 통계학 & Text-Mining 을 전공으로 하였고 자연어처리 프로젝트를 주로 했었습니다.
현재 저와 저희 팀이 진행하고 있는 일은 다음과 같습니다.
(Dev) 기업 도메인에 맞는 언어모델 개발 및 RAG 시스템 구축 개발 & 컨설팅
(Edu) 기업 강의 & 사업자 대상 AI 교육 사업
(Global) AI Automation Agency (Niche is Secret)

자동화와 생산성에 대해 긍정적인 면에 대해서만 많은 꿈을 꾸고 있지만, 현실에서는 수익 창출이나 높은 ROI를 이끌어낸 사례가 거의 없는 것 같습니다.

이 채널에서 하나씩 소개를 하고자 합니다.
여러분의 비즈니스, 업무 생산성을 넘어 여러분들의 소중한 시간을 아끼는데 기여하겠습니다.
영상 좋아요 & 구독 버튼 눌러주시면 감사하겠습니다.
구체적인 요청 사항이 있으면 댓글을 남겨주세요!
감사합니다.

⌛ 타임스탬프
00:00 완성된 챗봇 시스템 데모 및 테스트
02:17 프로젝트 개요 및 전체 아키텍처 설명
02:57 프론트엔드 vs 백엔드 기초 개념 (소개팅 비유)
03:39 Lovable과 n8n 역할 분담 및 웹훅 개념
08:33 n8n 워크스페이스 설정 및 웹훅 구성
10:52 개발계 vs 운영계 환경 이해하기
13:23 바이브 코딩을 위한 문서 작성 프롬프트 생성
15:01 커뮤니티 챗봇 컨셉 및 요구사항 정의
23:04 Gemini로 PRD 문서 생성 및 검토
24:43 Dribbble에서 디자인 레퍼런스 선택하기
27:24 Lovable에 통합 프롬프트 입력 및 개발 시작
32:16 랜딩 페이지 완성 및 초기 오류 수정
34:42 n8n과 Lovable 웹훅 연동 테스트
38:07 AI 에이전트 설정 및 시스템 프롬프트 작성
41:44 심플 메모리로 멀티턴 대화 구현
45:43 완성된 챗봇 실전 테스트 및 검증
47:41 프로덕션 배포 및 모바일 반응형 확인
50:30 확장 가능성 및 RAG, API 연동 아이디어

Mon, 25 May 2026 14:03:50 +0000

📚 영상 설명
온라인 비즈니스를 하시면서 고객 정보 수집과 리드 생성을 다른 툴에 의존하고 계신가요?
복잡하고 비싼 CRM 툴 없이도 30분 만에 완전 자동화된 리드 마그넷 시스템을 구축할 수 있습니다!
이번 영상에서는 Lovable + Make.com/n8n을 활용해 웹 페이지 제작부터 이메일 자동 발송, 심지어 AI가 잠재고객을 자동으로 점수화하는 시스템까지 완벽하게 구현하는 방법을 실제 구축 과정과 함께 보여드립니다.
특히 예산이 충분하고 구체적인 니즈가 있는 우수 고객을 AI가 자동으로 분류해서 별도 알림을 보내는 고급 기능까지 포함되어 있어, 놓치기 쉬운 중요한 잠재고객을 확실히 잡을 수 있습니다.
영상에서 사용된 모든 프롬프트와 템플릿은 댓글의 리소스 폼에서 무료로 받아보실 수 있습니다. 프롬프트는 한번 읽어보시고 본인에 맞게 수정해서 써보시길 바랍니다.

👀 이 영상을 보면 더 좋은 분들
- 온라인 비즈니스을 운영하는 사업자
- 콘텐츠 크리에이터로 오디언스 확보가 필요한 분
- 리드 생성과 고객 데이터 수집에 어려움을 겪는 마케터
- Make.com이나 n8n 자동화 도구를 배우고 싶은 초보자
- 복잡한 CRM 시스템 대신 간단한 대안을 찾는 분
- AI를 활용하여 자동으로 고객 분류 시스템에 관심이 있는 분
- 개발 외주 비용을 절약하고 직접 구축하고 싶은 분
- Lovable 같은 노코드 페이지 빌더 활용법을 알고 싶은 분
- 리드 마그넷 전략을 실제로 구현해보고 싶은 분
- 웹훅과 API 연동을 실무에 적용하고 싶은 개발자

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📺 관련 영상
- Make.com 이라고 검색하면 제일 최상단에 나타나는 영상, Make 3시간 마스터 클래스 : https://youtu.be/FhzZ-tO9T24
- 워크플로우 기획을 도와주는 영상 : https://youtu.be/PnqLkd0fZpI
- lovable X Make 영상 : https://youtu.be/PAJNj2se9kY

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🔗 LINKS (일부는 저에게 도움이 됩니다. 미리 감사드립니다. 🙇‍♂️🙇‍♂️🙇‍♂️)
- Make.com : https://www.make.com/en/register?pc=aisamhottman
- Lovable : https://lovable.dev/?via=hoyoung
- n8n : https://n8n.partnerlinks.io/5qyzfehbeae5
- Magic Meal Kits : https://make.magicmealkits.com/?via=samhottman (일부 할인 선반영)
- Airtable : https://airtable.com/invite/r/lSwYbQRr
- ElevenLabs : https://try.elevenlabs.io/cqlgkikhe39x
- Dumpling AI : https://www.dumplingai.com/?via=hoyoung (Promo Code : AISYSTEMMAKER)

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과거에 통계학 & Text-Mining 을 전공으로 하였고 자연어처리 프로젝트를 주로 했었습니다.
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(Dev) 기업 도메인에 맞는 언어모델 개발 및 RAG 시스템 구축 개발 & 컨설팅
(Edu) 기업 강의 & 사업자 대상 AI 교육 사업
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자동화와 생산성에 대해 긍정적인 면에 대해서만 많은 꿈을 꾸고 있지만, 현실에서는 수익 창출이나 높은 ROI를 이끌어낸 사례가 거의 없는 것 같습니다.

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⌛ 타임스탬프
00:00:00 인트로 (Make, n8n)
00:02:36 지식사업가들에게 리드 생성이 필요한 이유와 문제점 분석
00:05:58 Make.com vs n8n 선택 가이드 및 전체 계획
00:08:13 Lovable로 랜딩페이지 제작 시작
00:12:00 [Make] Make.com 웹훅 설정 및 연동
00:18:00 [Make] 디자인 개선 및 폼 데이터 처리
00:22:22 [Make] AI 기반 잠재고객 점수화 시스템 구축
00:28:27 [Make] 구글 스프레드시트 연동 및 데이터 저장
00:33:25 [Make] 실제 테스트 및 이메일 발송 확인
00:35:00 [n8n] 구현 시작, 프롬프트 설명
00:42:00 [n8n] 데이터 처리 및 필터링
00:46:00 [n8n] AI 에이전트 설정
00:53:50 [n8n] 고득점 고객 자동 분류
00:58:00 [n8n] 최종 디자인 개선 및 배포
01:01:00 [n8n] 모바일 테스트 및 전체 시스템 점검
01:03:00 마무리 및 활용 팁

(업데이트 내용 반영 + 2025 버전) 구글클라우드(Gmail, Google drive 등등) + Make X n8n 연동(인증) 종결 영상 ??

Mon, 25 May 2026 14:03:50 +0000

📚 영상 설명
Make.com이나 n8n 자동화 워크플로우를 구현하는데 구글 생태계에 있는 모듈 또는 노드를 사용하려면 구글 클라우드에서 인증 작업을 하는 것이 허들입니다. 천천히 따라하시면 연동하실 수 있는 내용을 다루었습니다. make, n8n 각각 만들었고 타임스탬프를 참고하여 연동하시면 되겠습니다.

👀 이 영상을 보면 더 좋은 분들
- Make.com이나 n8n 자동화를 하시는데, 구글 생태계 관련 모듈(또는 노드)를 연결해야하시는 모든 분들

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📺 관련 영상
- Make.com 이라고 검색하면 제일 최상단에 나타나는 영상, Make 3시간 마스터 클래스 : https://youtu.be/FhzZ-tO9T24
- 워크플로우 기획을 도와주는 영상 : https://youtu.be/PnqLkd0fZpI

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🔗 LINKS (일부는 저에게 도움이 됩니다. 미리 감사드립니다. 🙇‍♂️🙇‍♂️🙇‍♂️)
- Make.com : https://www.make.com/en/register?pc=aisamhottman
- Lovable : https://lovable.dev/?via=hoyoung
- n8n : https://n8n.partnerlinks.io/5qyzfehbeae5
- Magic Meal Kits : https://make.magicmealkits.com/?via=samhottman (일부 할인 선반영)
- Airtable : https://airtable.com/invite/r/lSwYbQRr
- ElevenLabs : https://try.elevenlabs.io/cqlgkikhe39x
- Dumpling AI : https://www.dumplingai.com/?via=hoyoung (Promo Code : AISYSTEMMAKER)

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AI 관련 소식, 서비스, 프로덕트, Prompt, 인사이트 등 정보를 받아볼 수 있습니다.
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- LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/ho....young-jeong-0b279017
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과거에 통계학 & Text-Mining 을 전공으로 하였고 자연어처리 프로젝트를 주로 했었습니다.
현재 저와 저희 팀이 진행하고 있는 일은 다음과 같습니다.
(Dev) 기업 도메인에 맞는 언어모델 개발 및 RAG 시스템 구축 개발 & 컨설팅
(Edu) 기업 강의 & 사업자 대상 AI 교육 사업
(Global) AI Automation Agency (Niche is Secret)

자동화와 생산성에 대해 긍정적인 면에 대해서만 많은 꿈을 꾸고 있지만, 현실에서는 수익 창출이나 높은 ROI를 이끌어낸 사례가 거의 없는 것 같습니다.

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여러분의 비즈니스, 업무 생산성을 넘어 여러분들의 소중한 시간을 아끼는데 기여하겠습니다.
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감사합니다.

⌛ 타임스탬프
00:00 개요
02:42 구글클라우드콘솔 로그인
03:36 Make - Gmail, Google Drive 연동
11:59 n8n - Google 생태계 노드 연동 (구글드라이브, 캘린더, 슬라이드 등등)

Mon, 25 May 2026 14:03:50 +0000

📚 영상 설명
송장 처리에 하루 종일 시간을 쓰고 계신가요?
이 영상에서는 n8n, Upstage AI, Supabase, Lovable을 조합해서 인보이스 자동화 대시보드를 구축하는 전체 과정을 보여드립니다. 구글 드라이브에 송장을 드래그&드롭하면 자동으로 데이터를 추출하고, 분석하고, 실시간 대시보드에 반영되는 완전 자동화 시스템입니다.

특히 Upstage의 Document Parsing과 Information Extraction API를 활용하여 복잡한 송장 문서에서 높은 정확도로 데이터를 추출하는 방법과, 이를 n8n 워크플로우로 자동화하는 실전 노하우를 공개합니다.

💡 이 영상의 핵심:
• API 문서 읽는 법부터 실제 구현까지 단계별 설명
• 프롬프트 엔지니어링 실전 사례 (6번의 프롬프트 과정 공개)
• 데이터베이스 스키마 설계와 ERD 구성 방법
• 바이브 코딩으로 2시간만에 완성하는 대시보드

📎 영상에서 사용된 프롬프트 모음집과 상세 가이드는 댓글의 링크폼에서 확인하세요.

## 👀 이 영상을 보면 더 좋은 분들
- Lovable과 Supabase가 익숙하지 않은 초보 개발자
- API 문서 읽는 방법을 배우고 싶은 분
- 기존 n8n/Make 워크플로우를 스케일업하고 싶은 분
- 문서 자동화 솔루션 구축에 관심 있는 사업자
- OCR 대신 고정확도 문서 파싱 기술을 알고 싶은 분
- 바이브 코딩으로 빠른 프로토타입을 만들고 싶은 개발자
- B2B 자동화 서비스 개발을 고민 중인 프리랜서
- 송장, 영수증 처리 업무를 자동화하려는 기업 관계자
- 프롬프트 엔지니어링 실전 사례를 보고 싶은 분
- 데이터베이스 설계와 ERD 구성 방법을 익히려는 분

📝 개발 문의 ⤵️
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📺 관련 영상
- Make.com 이라고 검색하면 제일 최상단에 나타나는 영상, Make 3시간 마스터 클래스 : https://youtu.be/FhzZ-tO9T24
- 워크플로우 기획을 도와주는 영상 : https://youtu.be/PnqLkd0fZpI

📺 Lovable 관련 영상
- Lovable X Make 영상(B2B 제안서 자동화) : https://youtu.be/PAJNj2se9kY
- Lovable X Make 영상(리드마그넷) : https://youtu.be/VjD2AZA8lRc
- Lovable X Make 영상(랜딩페이지) : https://youtu.be/knkFUSPg74c
- Lovable X n8n 챗봇 영상 : https://youtu.be/o_TougM1iAc
- Lovable X n8n X Supabase 영상(유튜브 요약 대시보드) : https://youtu.be/EzCZhnXvCEw
- Lovable X Supabase 영상(뉴스 요약 대시보드) : https://youtu.be/zlo6LIeHPiM

🎥 자동화 딥다이브 관련 영상 재생목록
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- Make.com : https://www.make.com/en/register?pc=aisamhottman
- Lovable : https://lovable.dev/?via=hoyoung
- n8n : https://n8n.partnerlinks.io/5qyzfehbeae5
- Magic Meal Kits : https://make.magicmealkits.com/?via=samhottman (일부 할인 선반영)
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## ⌛ 타임스탬프
00:00:00 ~ 00:07:01 프로젝트 개요 및 데모 소개
00:07:01 ~ 00:14:40 인보이스 자동화의 비즈니스 가치 및 ROI 분석
00:14:40 ~ 00:23:19 Upstage Document Parsing 기술 심화 학습
00:23:19 ~ 00:32:07 Information Extraction과 n8n API 연동 실습
00:32:07 ~ 00:42:13 PRD 문서 작성 및 ERD 설계 프로세스
00:42:13 ~ 00:51:20 Lovable과 Supabase 연동 및 테이블 자동 생성
00:51:20 ~ 01:03:24 n8n 워크플로우 수정 및 데이터 연동 실습
01:03:24 ~ 01:15:04 데이터베이스 관계 설정 및 외래키 구성
01:15:04 ~ 01:26:15 대시보드 디자인 개선 및 최종 통합 테스트

Mon, 25 May 2026 14:03:50 +0000

📚 영상 설명
왕초보 사업자도 30분만에 완성하는 랜딩페이지 제작 실습!
보통 30만원~200만원 투자해야 하는 랜딩페이지를 무료로 만드는 방법을 처음부터 끝까지 보여드립니다. Lovable, Make.com, 구글 스프레드시트만으로 완전한 자동화 시스템까지 구축합니다.

🎯 이 영상에서 배우는 것:
✅ PRD 문서부터 디자인 가이드까지 체계적인 기획
✅ 클로드 AI를 활용한 효율적인 문서 작성
✅ Lovable로 전문가 수준의 랜딩페이지 제작
✅ Make.com 웹훅으로 데이터 자동 수집
✅ 이메일 자동 발송 시스템 구축
✅ 실제 작동하는 완성품까지 배포

코딩 지식 없이도 한 번 설정하면 영구적으로 작동하는 자동화 시스템을 만들어보세요. 영상에서 사용된 모든 프롬프트와 템플릿은 댓글 리소스 폼에서 신청하시면 노션 페이지로 제공됩니다.

💡 준비물 (일부는 저에게 도움이 됩니다. 미리 감사드립니다. 🙇‍♂️🙇‍♂️🙇‍♂️)
- Lovable 무료 계정 : https://lovable.dev/?via=hoyoung
- Make.com 계정 : https://www.make.com/en/register?pc=aisamhottman
- 구글 스프레드시트
- AI 언어모델(클로드/ChatGPT 등 기호에 맞게 선택)

📝 개발 문의 ⤵️
https://zexea.io/inquiry

📺 관련 영상
- Make.com 이라고 검색하면 제일 최상단에 나타나는 영상, Make 3시간 마스터 클래스 : https://youtu.be/FhzZ-tO9T24
- 워크플로우 기획을 도와주는 영상 : https://youtu.be/PnqLkd0fZpI

📺 Lovable 관련 영상
- Lovable X Make 영상(B2B 제안서 자동화) : https://youtu.be/PAJNj2se9kY
- Lovable X Make 영상(리드마그넷) : https://youtu.be/VjD2AZA8lRc
- Lovable X n8n X Upstage X Supabase 영상(인보이스 자동화) : https://youtu.be/rW3lnivacH0
- Lovable X n8n 챗봇 영상 : https://youtu.be/o_TougM1iAc
- Lovable X n8n X Supabase 영상(유튜브 요약 대시보드) : https://youtu.be/EzCZhnXvCEw
- Lovable X Supabase 영상(뉴스 요약 대시보드) : https://youtu.be/zlo6LIeHPiM

👀 이 영상을 보면 더 좋은 분들
- 랜딩페이지를 처음 만들어보려는 초보 사업자
- 제작비용 부담 때문에 망설이는 자영업자
- 빠른 고객 모집이 필요한 솔로프리너
- 자동화 시스템 구축을 원하는 직장인
- Make.com과 노코드 도구 활용법을 배우고 싶은 분
- AI 도구로 업무 효율성을 높이고 싶은 창업자
- 마케팅 비용을 절약하면서 전문적인 페이지가 필요한 분
- 코딩 없이 웹 개발을 배우고 싶은 비개발자

⌛ 타임스탬프
00:00 완성된 랜딩페이지 데모 및 자동화 시연
01:50 영상 소개 및 필요한 도구 안내
05:13 카피라이팅 문구 준비 과정
06:46 ChatGPT로 PRD 문서 작성하기
08:56 클로드 AI를 활용한 문서 생성
10:48 디자인 가이드 및 색상 팔레트 설정
13:23 Lovable에서 랜딩페이지 제작 시작
14:07 Make.com 웹훅 자동화 설정
17:31 구글 스프레드시트 데이터베이스 연동
22:11 이메일 자동 발송 템플릿 제작
25:13 AI 이미지 생성 및 페이지 완성 (이미지 생성은 취향입니다)
28:51 최종 코드 구현 및 테스트
34:30 페이지 배포 및 실제 작동 확인

Mon, 25 May 2026 14:03:50 +0000

📚 영상 설명
YouTube 채널을 벤치마킹하고 싶지만 영상을 일일이 시청할 시간이 없으신가요?
n8n, Supabase, Bubble을 활용해 나만의 YouTube 요약 대시보드를 만드는 완전한 가이드를 공개합니다.
이 영상에서는 RSS 피드로 YouTube 메타데이터를 수집하고, AI로 자동 요약하며, 실시간 대시보드까지 구축하는 전체 워크플로우를 100% 라이브 코딩으로 보여드립니다.
경쟁사 분석부터 트렌드 리서치까지, 정보 처리 시간을 90% 단축시키는 나만의 자동화 시스템을 직접 만들어보세요.
무료 도구만으로도 충분히 구현 가능하며, 완성된 시스템은 채널별 통계, 검색 기능, 원본 영상 연결까지 모든 기능을 갖춘 전문적인 대시보드입니다. 더 이상 긴 영상을 보느라 시간을 허비하지 마세요.

📋 필요한 준비물: (일부는 저에게 도움이 됩니다. 미리 감사드립니다. 🙇‍♂️🙇‍♂️🙇‍♂️)
- Lovable : https://lovable.dev/?via=hoyoung
- n8n : https://n8n.partnerlinks.io/5qyzfehbeae5

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📺 관련 영상
- 워크플로우 기획을 도와주는 영상 : https://youtu.be/PnqLkd0fZpI
- n8n & 구글 생태계 노드 연동 영상 : https://youtu.be/xtP0yY8Djns

📺 Lovable 관련 영상
- Lovable X Make 영상(B2B 제안서 자동화) : https://youtu.be/PAJNj2se9kY
- Lovable X Make 영상(리드마그넷) : https://youtu.be/VjD2AZA8lRc
- Lovable X Make 영상(랜딩페이지) : https://youtu.be/knkFUSPg74c
- Lovable X n8n X Upstage X Supabase 영상(인보이스 자동화) : https://youtu.be/rW3lnivacH0
- Lovable X n8n 챗봇 영상 : https://youtu.be/o_TougM1iAc
- Lovable X Supabase 영상(뉴스 요약 대시보드) : https://youtu.be/zlo6LIeHPiM

🎯 완성 예상 시간: 2-3시간

👀 이 영상을 보면 더 좋은 분들
- 경쟁사 YouTube 채널을 체계적으로 분석하고 싶은 콘텐츠 크리에이터
- 트렌드 리서치와 시장 분석을 효율화하려는 마케터 및 기획자
- YouTube 시청 시간 없이 핵심 정보만 빠르게 파악하고 싶은 직장인
- 노코드 자동화 시스템 구축에 관심있는 개발자 및 솔로프레너
- AI 요약 기술을 실무에 적용하고 싶은 비즈니스 오너
- 정보 관리 및 지식 자산화를 체계화하려는 지식 근로자
- n8n, Supabase 등 최신 자동화 도구 활용법을 배우고 싶은 분

⌛ 최종 타임스탬프 정리
00:00 프로젝트 소개 및 완성된 대시보드 데모
01:40 준비물 안내 및 수강 대상 소개
02:27 얻을 수 있는 효과와 혜택 설명
03:56 n8n 워크플로우 구조 및 개발 순서
06:18 RSS 피드를 이용한 YouTube 메타데이터 수집
09:14 YouTube API 연동 및 비디오 정보 추출
14:38 YouTube 트랜스크립트 커뮤니티 노드 설치
17:11 AI 요약 프롬프트 템플릿 설정
25:29 Google Docs를 이용한 전체 텍스트 저장
31:18 데이터 병합 및 최종 JSON 구조 생성
37:37 Supabase 데이터베이스 설정 및 연동
44:20 Lovable을 이용한 대시보드 UI 구현
51:51 대시보드 디자인 커스터마이징
59:04 검색 기능 및 요약 보기 기능 추가
1:03:40 RSS 트리거를 이용한 자동화 설정
1:09:34 완성된 시스템 최종 데모 및 마무리

바이브코딩으로 'AI뉴스 수집 대시보드' 40분컷 (with Lovable + Supabase) 이 영상을 본 후 당신의 정보 수집 방식이 완전히 바뀝니다 ??

Mon, 25 May 2026 14:03:50 +0000

📚 영상 설명
Lovable과 Supabase 단 두 개의 도구만으로 AI 타임즈 뉴스를 자동으로 수집하고 대시보드로 만드는 방법을 공개합니다. Make나 n8n 없이도 웹 크롤링부터 요약 기능까지 구현하는 전 과정을 담았습니다.
특히 개발자 도구로 HTML 구조를 파악하고 AI에게 정확한 맥락을 전달하는 노하우를 상세히 다룹니다.

영상에서는 실제 트러블슈팅 과정도 그대로 보여드려, 문제 해결 방법론을 배울 수 있습니다. 댓글의 리소스로 가시면 한번에 만들 수 있는 one-shot 프롬프트 또한 제공됩니다.

완성된 대시보드는 탑 10 뉴스 수집, 요약, 검색 기능을 모두 갖추고 있어 누워서도 편하게 뉴스를 확인할 수 있습니다.

👀 이 영상을 보면 더 좋은 분들
- 뉴스나 정보를 자동으로 수집하고 정리하고 싶은 분
- 프롬프트 엔지니어링 실전 노하우가 궁금한 분
- Lovable로 실제 프로젝트를 만들어보고 싶은 분
- 개발자 도구 활용법과 웹 크롤링 원리를 배우고 싶은 분
- Supabase 데이터베이스 설계와 연동 방법이 필요한 분
- 노코드 툴로 자동화 시스템을 구축하려는 분
- AI 코드 에디터 활용 시 트러블슈팅 방법을 익히고 싶은 분

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📺 Lovable 관련 영상
- Lovable X Make 영상(B2B 제안서 자동화) : https://youtu.be/PAJNj2se9kY
- Lovable X Make 영상(리드마그넷) : https://youtu.be/VjD2AZA8lRc
- Lovable X Make 영상(랜딩페이지) : https://youtu.be/knkFUSPg74c
- Lovable X n8n X Upstage X Supabase 영상(인보이스 자동화) : https://youtu.be/rW3lnivacH0
- Lovable X n8n 챗봇 영상 : https://youtu.be/o_TougM1iAc
- Lovable X n8n X Supabase 영상(유튜브 요약 대시보드) : https://youtu.be/EzCZhnXvCEw
- Lovable X Supabase 영상(뉴스 대시보드) : https://youtu.be/zlo6LIeHPiM

🎥 자동화 딥다이브 관련 영상 재생목록
https://www.youtube.com/playli....st?list=PLIMJ-5DdnV3

🔗 LINKS (일부는 저에게 도움이 됩니다. 미리 감사드립니다. 🙇‍♂️🙇‍♂️🙇‍♂️)
- Make.com : https://www.make.com/en/register?pc=aisamhottman
- Lovable : https://lovable.dev/?via=hoyoung
- n8n : https://n8n.partnerlinks.io/5qyzfehbeae5
- Magic Meal Kits : https://make.magicmealkits.com/?via=samhottman (일부 할인 선반영)
- Airtable : https://airtable.com/invite/r/lSwYbQRr
- ElevenLabs : https://try.elevenlabs.io/cqlgkikhe39x
- Dumpling AI : https://www.dumplingai.com/?via=hoyoung (Promo Code : AISYSTEMMAKER)

⌛ 타임스탬프
00:00 완성된 AI 타임즈 뉴스 대시보드 시연
01:41 프로젝트 개요 및 필요 도구 소개
03:22 개발 프로세스 아웃라인
05:46 프롬프트 기획 및 작성 방법론
11:10 개발자 도구로 HTML 구조 분석하기
20:36 Supabase 연동 및 테이블 설계
24:04 Lovable에서 초기 개발 시작
28:47 첫 번째 크롤링 시도 및 트러블슈팅
35:28 정답 코드를 활용한 문제 해결 접근법
40:23 크롤링 성공 및 이미지 URL 문제 해결 (제가 들리는 프롬프트를 요약해서 활용해보세요!)
45:25 요약 기능 구현 (OpenAI API 연동)
48:38 검색 기능 추가 및 최종 테스트

Mon, 25 May 2026 14:03:50 +0000

📚 영상 설명
카카오톡 채팅 하나로 24시간 업무 자동화가 가능하다고?
n8n 또는 Make를 활용해서 카카오톡 메시지만으로 모든 업무를 처리하는 자동화 시스템을 구축하는 방법을 알려드립니다. 웹훅부터 시작해서 실제 업무에 바로 적용할 수 있는 워크플로우까지, 초보자도 따라할 수 있도록 단계별로 설명합니다.

영상에서 사용한 모든 코드와 워크플로우는 무료로 제공되니 바로 여러분들은 여러분들만의 업무 자동화 시나리오와 별도의 준비물들을 구축해서 적용해보세요.

👀 이 영상을 보면 더 좋은 분들
- 카카오톡을 업무에 활용하고 싶은 모든 사람들
- 나만의 어시스턴트를 카카오톡에 붙이고 싶은 사람들
- n8n 워크플로우를 카카오톡에 반영하고 싶은 사람들
- make 블루프린트를 카카오톡에 반영하고 싶은 사람들
- 오픈 카톡방 자동화를 하고 싶은 사람들

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🔗 LINKS (일부는 저에게 도움이 됩니다. 미리 감사드립니다. 🙇‍♂️🙇‍♂️🙇‍♂️)
- Make.com : https://www.make.com/en/register?pc=aisamhottman
- Lovable : https://lovable.dev/?via=hoyoung
- n8n : https://n8n.partnerlinks.io/5qyzfehbeae5
- Magic Meal Kits : https://make.magicmealkits.com/?via=samhottman (일부 할인 선반영)
- Airtable : https://airtable.com/invite/r/lSwYbQRr
- ElevenLabs : https://try.elevenlabs.io/cqlgkikhe39x

## ⌛ 타임스탬프
00:00 카카오톡 자동화 데모
03:18 기존 카톡 자동화의 한계와 새로운 접근법
05:00 개발 프로세스 전체 개요
07:17 준비물과 환경 설정 설명
14:23 메신저봇 앱 설치 및 초기 설정
19:16 Make.com 연동 실습
28:18 n8n 연동 실습
43:20 실전 활용 사례 1: 유튜브 자동 요약 사례
48:54 실전 활용 사례 2: RAG 기반 유튜브 크리에이터 클론 복제 사례
56:26 향후 확장 가능성과 마무리

Mon, 25 May 2026 14:03:50 +0000

📚 영상 설명
대부분의 사람들이 AI PPT 도구를 잘못 사용하고 있습니다. 짧은 프롬프트 몇 줄로 PPT를 만들려다 실망하셨다면, 이 영상이 해답입니다.

Gamma AI를 58,000% 더 효과적으로 활용하는 실전 노하우를 공개합니다. 유튜브 영상이나 긴 문서를 단 몇 분 만에 전문가 수준의 PPT로 변환하는 두 가지 핵심 전략과 함께, 제가 실제로 사용하는 프롬프트와 설정값까지 모두 공유합니다.

특히 Claude와 Gamma를 연동한 고급 워크플로우는 여러분의 콘텐츠 제작 시간을 획기적으로 단축시켜 줄 것입니다. 테마 커스터마이징부터 이미지 모델 선택, 500자 추가 지침 활용법까지 실습을 통해 바로 따라할 수 있도록 구성했습니다.

## 👀 이 영상을 보면 더 좋은 분들
- PPT 제작에 시간을 너무 많이 쓰고 계신 직장인과 프리랜서
- 유튜브나 온라인 강의 콘텐츠를 학습 자료로 정리하고 싶은 분들
- AI 도구는 써봤지만 결과물이 항상 아쉬웠던 분들
- Gamma Pro 계정 구매를 고민 중이신 분들

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⌛ 타임스탬프
00:00 AI PPT 도구의 잘못된 사용법과 영상 제작 배경
02:11 필수 준비물 소개 (Claude, Raycast, Glasp)
02:46 Gamma Pro 계정과 웨비나 혜택
04:18 리소스 다운로드 안내
05:07 Gamma 기본 세팅 (폰트, 테마)
06:34 커스텀 테마 만들기 실습
08:44 PPT 제작 전략 2가지 소개
09:33 방법 1 소개 - 많은 맥락을 바탕으로 바로 제작하기 & Glasp를 활용한 유튜브 트랜스크립트 추출
11:17 텍스트 요약 옵션 설정
12:55 슬라이드 개수와 텍스트 양 설정
13:35 AI 이미지 모델 선택 가이드
15:14 500자 추가 지침 활용법
16:57 Raycast 스니펫 설정
19:35 실제 PPT 생성 과정 시연
22:51 방법 2 소개 - Claude 프로젝트를 활용한 PPT 텍스트 생성
24:49 AI 처리 후 Gamma 대입
29:02 이미지 업로드와 AI 생성 선택
31:10 Gamma vs Genspark 비교
33:12 실무 활용 팁과 디지털 월세 투자 관점에 대한 짧은 소견

n8n X Upstage 90분 마스터클래스 - Solar 모델 연동 및 다루기, 문서 자동화, OCR, 정보 추출, 디지털 월세 관리 에이전트를 곁들인 ??

Mon, 25 May 2026 14:03:50 +0000

## 📚 영상 설명
n8n과 Upstage의 LLM 모델인 Solar와 Document AI를 연동해서 문서 자동화 시스템을 구축하는 방법을 알려드립니다.

이번 영상에서는 Upstage의 Solar 언어모델과 문서 처리 AI를 n8n 워크플로우에 통합하는 실전 튜토리얼을 준비했습니다. API 키 발급부터 시작해서 OCR, Document Parsing, Information Extraction까지 단계별로 구현합니다. 이를 통해 Upstage 이외의 API 들도 활용하는 방법을 익혀 n8n 응용력 또한 기를 수 있습니다.

특히 마지막에는 구독 서비스 청구서를 자동으로 수집하고 정리하는 실전 워크플로우를 공개합니다. Gmail로 들어오는 인보이스를 자동 감지하고, 첨부파일을 파싱해서 Google Sheets에 자동 저장하는 시스템을 직접 만들어봅니다.

워크플로우 JSON 파일과 코드는 모두 제공하니 바로 활용하실 수 있습니다.

## 👀 이 영상을 보면 더 좋은 분들
- n8n 자동화 도구를 처음 접하지만 빠르게 실무에 적용하고 싶은 분
- API 연동과 HTTP Request를 실전에서 활용하는 방법을 배우고 싶은 분
- 영수증, 인보이스, 계약서 같은 문서를 자동으로 처리하고 싶은 분
- Upstage AI 모델을 실제 프로젝트에 활용하는 방법이 궁금한 분
- Make.com에서 n8n으로 넘어가려는 자동화 입문자
- RAG 시스템 구축을 위한 문서 전처리 방법을 찾는 개발자
- 매달 나가는 구독료를 자동으로 관리하는 시스템을 만들고 싶은 분

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📝 개발 문의 ⤵️
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🎥 자동화 딥다이브 관련 영상 재생목록
https://www.youtube.com/playli....st?list=PLIMJ-5DdnV3

🔗 LINKS (일부는 저에게 도움이 됩니다. 미리 감사드립니다. 🙇‍♂️🙇‍♂️🙇‍♂️)
- Make.com : https://www.make.com/en/register?pc=aisamhottman
- Lovable : https://lovable.dev/?via=hoyoung
- n8n : https://n8n.partnerlinks.io/5qyzfehbeae5
- Magic Meal Kits : https://make.magicmealkits.com/?via=samhottman (일부 할인 선반영)
- Airtable : https://airtable.com/invite/r/lSwYbQRr
- ElevenLabs : https://try.elevenlabs.io/cqlgkikhe39x

## ⌛ 타임스탬프
00:00 인트로 및 Upstage 간단 소개
03:41 n8n 인터페이스 쌩쌩기초
06:01 워크플로우 기획의 중요성
12:14 튜토리얼 1: Upstage Solar 모델 연동하기
21:34 튜토리얼 2: Document OCR과 Parsing 튜토리얼
46:31 튜토리얼 3: Information Extraction Prebuilt model 다루기 (영수증 자동화)
1:02:28 실전 워크플로우: 구독 서비스 청구서 자동화
1:34:24 마무리 및 활용 팁

Mon, 25 May 2026 14:03:50 +0000

📚 영상 설명
4개월 만에 유튜브로 돌아왔습니다. (호들갑 미리 죄송합니다!)
2025년 마지막 날, 1년을 돌아보며 2026년 방향성을 공유합니다.

올해 AI 기술 중 진짜 ROI가 나온 3가지를 선정했고, 상반기 강의와 하반기 개발을 극단적으로 경험하며 깨달은 점을 솔직하게 풀어봤습니다. 1인 개발자로 2년 반을 보내며 느낀 점, 그리고 유튜브 수익도 공개합니다.

바이브 코딩으로 서비스 만들어 돈 벌 수 있을까? 쇼츠 자동화 부업은 정말 괜찮을까? 제가 회의적인 이유도 함께 담았습니다.

2026년에는 n8n 마스터 클래스와 실전 챌린지를 준비하고 있습니다. 커뮤니티에 대한 제 생각과 근황을 좀 담았습니다. 관심 있으신 분들은 끝까지 봐주세요!

⌛ 타임스탬프
00:00:00 4개월 만의 유튜브 복귀, 연말 회고 시작
00:02:05 Nano-Banana
00:04:42 바이브 코딩의 가능성과 한계
00:08:47 Claude Skills
00:09:24 상반기 vs 하반기 회고 (강의 vs 개발)
00:11:02 1인 개발자의 고독감 관리와 건강 문제
00:12:57 2026년 목표: n8n 마스터 클래스 계획
00:16:34 커뮤니티 방향 전환 (기술에서 비즈니스로)
00:17:56 2월 n8n 챌린지 예고
00:19:10 제자 육성과 프로젝트 연결 시스템
00:19:58 SaaS 개발 계획과 대회 활용 팁
00:21:44 유튜브 수익 공개 및 플랫폼 활용 전략
00:24:51 쇼츠 자동화 부업에 회의적인 이유
00:26:09 본업 기반 자동화 공부를 추천하는 이유
00:27:43 2026년 액션 플랜 및 마무리

Mon, 25 May 2026 14:03:50 +0000

📚 영상 설명
이 영상에서는 n8n의 기초부터 8시간 안에 알아야 할 모든 것을 안내합니다.
처음부터 차근차근 n8n의 기본 개념과 인터페이스부터 시작해 자동화 시스템 구축 시 필요한 문제 정의, 테이블 구성, 실제 워크플로우 구축까지 모든 과정을 배울 수 있습니다. Data Types, JSON, API/HTTP 연동, 표현식(Expression) 등 왕초보도 쉽게 따라할 수 있는 실용적인 가이드를 제공합니다.

4가지 실전 프로젝트를 함께 구현합니다.
1) VC 입맛에 맞는 일일보고서 자동화 (YT2Report)
2) AITimes 뉴스 수집 & 평가 후 큐레이션 뉴스레터 만들기
3) 회의록 자동화
4) Gemini File Search를 활용한 RAG 시스템 구축

초보를 넘어서고 싶은 분들을 위해 n8n Error 6가지 케이스 정리, Self-Hosting 방법, 워크플로우 마이그레이션, Claude Code를 활용한 자연어 워크플로우 구성까지 다룹니다.

👀 이 영상을 보면 더 좋은 분들
- 반복적인 업무에 지쳐 자동화 방법을 찾고 있는 직장인
- 코딩 지식 없이도 자동화 도구를 활용하고 싶은 초보자
- n8n을 처음 접하는 분들
- 업무 효율성을 높이고 생산성을 향상시키고 싶은 분들
- Self-Hosting으로 자동화 비용을 절감하고 싶은 분들
- RAG, AI Agent 등 AI 자동화에 관심 있는 분들
- 데이터 관리 및 자동화 솔루션을 찾고 있는 마케터, 콘텐츠 제작자, PM
- 시스템 통합 및 워크플로우 자동화에 관심 있는 기업 담당자

⌛ 타임스탬프
[Part 1 소개 및 n8n 소개]
00:00:00 인트로 & 샘호트만 소개
00:02:53 n8n, 교육 과정 목차 소개 & 이벤트 소개
00:15:35 n8n 가입 및 외부 인터페이스 소개
00:22:12 n8n 시나리오 내부 인터페이스 소개 및 시작 노드 종류 소개

[Part 2 기초 & 필수 노드 소개]
00:34:45 n8n에서의 데이터 유형과 JSON
00:50:15 n8n 워크플로우 JSON 복사/붙여넣기 부연 설명
00:55:08 API, HTTP 개념 설명, 이론편
01:11:35 HTTP 노드 실전편 - Replicate 나노바나나 모델을 활용한 이미지 편집
01:29:50 HTTP 노드 실전편 - Serper Dev 활용한 이미지 검색
01:40:00 바이너리 파일 소개 및 구글드라이브 파일 업로드
01:48:00 n8n 표현식 소개

[Part 3-1 유튜브 팟캐스트를 보고서로 재가공하기]
02:09:14 요구사항 정의 및 분해
02:17:17 유튜브 채널 메타데이터 적재
02:45:10 APIFY 소개 및 유튜브 대본 추출
03:02:00 Code 노드를 이용한 유튜브 전사본 전처리
03:05:10 AI 노드 활용하기 & 프롬프트 설명
03:14:25 보고서 생성을 위한 구글 Docs 세팅 (고난이도, 자료 받아서 활용하기)
03:21:50 보고서 대량 적재
03:27:59 보고서 취합 후 이메일 전송

[Part 3-2 뉴스 수집 및 평가 & 큐레이션 뉴스레터 전송]
03:41:52 시스템 전체 설명
03:46:23 Top10 뉴스 메타 정보 수집
04:07:00 개별 뉴스 썸네일, 본문 수집
04:18:50 뉴스 평가를 위한 루브릭 프롬프트 기획, 요약 시스템 구축, 트러블슈팅
04:46:40 뉴스레터 템플릿 구성 및 이메일 전송

[Part 3-3 회의록 자동화]
04:56:33 Fathom AI notetaker 소개
05:00:25 n8n 연동을 위한 Fathom AI webhook 설정
05:06:45 구글밋 회의 내용 Fathom & Webhook 테스트
05:12:26 Code 노드를 이용한 회의록 전사본 전처리
05:14:15 회의록 AI 취합 후 이메일 전송 및 회의록 메타데이터 저장

[Part 3-4 간단한 RAG 수행하기]
05:33:39 RAG 이론 압축 설명
05:49:24 RAG 실습 - Google File Search를 활용한 문서 적재
06:04:15 RAG 실습 - RAG Agent 구축하기

[Part 4 초보 넘어서기]
06:23:30 n8n에서의 6가지 에러 유형 소개 대처하기
06:43:33 n8n 글로벌 에러 모니터링 구축
06:52:23 셀프 호스팅 & Hostinger 소개
06:56:56 Hostinger 2년치 결제 및 n8n 초기 세팅
07:03:18 Hostinger Docker 에서 n8n 버전 업그레이드
07:09:40 n8n 인스턴스 간 마이그레이션
07:24:13 클로드코드를 활용한 n8n 워크플로우 구축
07:50:37 자연어로 n8n 워크플로우 구축 시 팁과 유의할 점
07:56:57 자동화 소재 발굴을 위한 팁과 메타인지 훈련법
08:11:36 n8n 영감이 될만한 소재 추천 및 아웃트로

👋 알고리즘으로 처음 보시는 분들에게
안녕하세요. 샘호트만 입니다.
과거에 통계학 & Text-Mining 을 전공으로 하였고 자연어처리 프로젝트를 주로 했었습니다. 23년에 퇴사하고 1인 개발 에이전시와 기업 교육을 진행하고 있습니다.
자동화와 생산성에 대해 긍정적인 면에 대해서만 많은 꿈을 꾸고 있지만, 현실에서는 수익 창출이나 높은 ROI를 이끌어낸 사례가 거의 없는 것 같습니다.

이 채널에서 하나씩 소개를 하고자 합니다.
여러분의 비즈니스, 업무 생산성을 넘어 여러분들의 소중한 시간을 아끼는데 기여하겠습니다.
영상 좋아요 & 구독 & Hype 버튼 눌러주시면 감사하겠습니다.
구체적인 요청 사항이 있으면 댓글을 남겨주세요! 감사합니다.

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- Make : https://www.make.com/en/register?pc=aisamhottman
- Lovable : https://lovable.dev/?via=hoyoung
- Magic Meal Kits : https://make.magicmealkits.com/?via=samhottman (일부 할인 선반영)
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#n8n자동화 #n8n기초 #n8n입문 #n8n기초 #n8n튜토리얼 #n8n마스터클래스

클로드코드로 자연어 한 방에 n8n 워크플로우 완성하는 법, 개발 시간 90% 단축하기 (처음 보는 Tip들 공개)

Mon, 25 May 2026 14:03:50 +0000

📚 영상 설명
n8n 워크플로우, 아직도 노드 하나씩 수동으로 만드시나요?
Claude Code + MCP + n8n Skills 조합으로 자연어 한 줄이면 워크플로우가 완성됩니다.
이번 영상에서는 YouTube URL을 입력하면 Gamma PPT로 자동 변환하는 워크플로우를 20분 만에 구축하는 과정을 보여드립니다.
n8n Beta 빌드 챗의 치명적인 단점(수정 불가, 맥락 유지 불가, 셀프호스팅 미지원)을 해결하고, 70~90% 완성도의 워크플로우를 자연어로 빠르게 만드는 방법을 직접 실습합니다.
워크플로우 구축 시간을 10배 단축하고 싶다면, 끝까지 시청해 주세요.

👀 이 영상을 보면 더 좋은 분들
- n8n 워크플로우 구축에 시간을 너무 많이 쓰는 분
- Claude Code를 자동화 도구와 연동하고 싶은 분
- 셀프호스팅 환경에서 자연어 워크플로우 생성을 원하는 분
- Gamma API로 PPT 자동화를 구현하고 싶은 분
- MCP와 n8n Skills 활용법이 궁금한 분
- 바이브 코딩을 n8n에 적용해 보고 싶은 분

🔗 LINKS (일부는 저에게 도움이 됩니다. 미리 감사드립니다. 🙇‍♂️🙇‍♂️🙇‍♂️)
- n8n : https://n8n.partnerlinks.io/5qyzfehbeae5
- hostinger : https://bit.ly/45lcJ80
- Make.com : https://www.make.com/en/register?pc=aisamhottman
- Lovable : https://lovable.dev/?via=hoyoung
- Magic Meal Kits : https://make.magicmealkits.com/?via=samhottman (일부 할인 선반영)
- Airtable : https://airtable.com/invite/r/lSwYbQRr
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- 제 생각도 종종 공유해드립니다
https://open.kakao.com/o/g40dUv0f (pw : hotorch)

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- LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/ho....young-jeong-0b279017
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⌛ 타임스탬프
00:00 데모: 자연어 한 줄로 워크플로우 완성
01:43 준비물: Node.js, Claude Code, n8n 인스턴스
02:40 n8n Beta 빌드 챗의 치명적인 단점 3가지
03:30 영상 전체 거시적인 관점 미리보기
04:08 GitHub 레포지토리 클론 및 환경 세팅
06:51 MCP 설정: n8n API 키 연동
08:08 n8n Skills 설치 및 슬래시 커맨드 확인
09:27 맥락 수집: 레퍼런스 문서와 샘플 JSON 준비
11:05 Gamma API 키 발급 및 연동 테스트
17:24 자연어 프롬프트 작성: 시작점, 저장소, 결과 수신 방법
22:16 Plan 모드로 부족한 맥락 보완하기
26:26 생성된 계획 문서 검토 및 Auto 모드 실행
29:30 워크플로우 임포트 및 노드 수동 부분 수정
32:42 테스트 실행: YouTube URL → Gamma PPT 변환
39:47 결과 확인: Google Sheets 적재, 이메일 발송
42:29 워크플로우 응용 아이디어 도출
44:52 핵심 포인트 정리 및 마무리

👋 알고리즘으로 처음 보시는 분들에게
안녕하세요. 샘호트만 입니다.
과거에 통계학 & Text-Mining 을 전공으로 하였고 자연어처리 프로젝트를 주로 했었습니다.
현재 저와 저희 팀이 진행하고 있는 일은 다음과 같습니다.
(Dev) 기업 도메인에 맞는 언어모델 개발 및 RAG 시스템 구축 개발 & 컨설팅
(Edu) 기업 강의 & 사업자 대상 AI 교육 사업
(Global) AI Automation Agency

자동화와 생산성에 대해 긍정적인 면에 대해서만 많은 꿈을 꾸고 있지만, 현실에서는 수익 창출이나 높은 ROI를 이끌어낸 사례가 거의 없는 것 같습니다.

이 채널에서 하나씩 소개를 하고자 합니다.
여러분의 비즈니스, 업무 생산성을 넘어 여러분들의 소중한 시간을 아끼는데 기여하겠습니다.
영상 좋아요 & 구독 버튼 눌러주시면 감사하겠습니다.
구체적인 요청 사항이 있으면 댓글을 남겨주세요!
감사합니다.

🌍 AI System Maker 커뮤니티 소개 (따로 추후에 안내 드릴 예정입니다) ⤵️
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🎥 자동화 딥다이브 관련 영상 재생목록
https://www.youtube.com/playli....st?list=PLIMJ-5DdnV3

#n8n자동화 #n8n기초 #n8n입문 #n8n기초 #n8n튜토리얼 #n8n마스터클래스

Mon, 25 May 2026 14:03:50 +0000

📚 영상 설명
"이 영상의 주인공은 제가 아닙니다. 하지만 저보다 일을 더 잘하죠."
대본 작성부터 목소리 구현, 이미지 생성, 영상 제작, 그리고 자연스러운 립싱크까지. 이 모든 과정을 사람이 아닌 AI가 단 일주일 만에 '클로드 코드(Claude Code)' 하나로 끝냈다면 믿으시겠습니까?
비싼 상용 API(ElevenLabs, MiniMax 등) 때문에 자동화 도입을 망설였던 분들을 위해, RTX 5090 한 장으로 구현하는 100% 무료 오픈소스 기반 엔드 투 엔드(End-to-End) 시스템에 무엇이 사용되었는지 공개합니다.
단순히 양으로 승부하는 'AI 슬롭(Slop)' 콘텐츠가 아닙니다. 왜 Qwen3-TTS를 선택했는지, OpenAI API를 합법적으로 무료로 쓰는 꿀팁은 무엇인지, 그리고 앞으로 이 시스템을 통해 구축될 '샘호트만 복제 프로젝트(RAG)'의 로드맵까지 전부 담았습니다.

👀 이 영상을 보면 더 좋은 분들
- 유튜브 자동화 채널을 운영하고 싶지만 비싼 API 비용이 부담스러운 분
- 나만의 목소리를 복제(Voice Cloning)하여 영상에 활용하고 싶은 크리에이터
- n8n, Make.com을 넘어 로컬 GPU 기반의 고도화된 자동화를 꿈꾸는 분
- AI 슬롭이 아닌, 고퀄리티 인사이트 콘텐츠를 효율적으로 만들고 싶은 분
- 최신 오픈소스 모델(Qwen3-TTS, Wan2.1, Ditto)의 실제 활용 사례가 궁금한 분

⌛ 타임스탬프
00:00:00 인트로: 100% AI로 제작된 버튜버 샘호트만 등장
00:00:40 이번 영상에서 얻어갈 핵심 요약 (오픈소스 & 로드맵)
00:01:31 왜 '영상 제작 자동화'인가? 시청 지속시간의 비밀
00:02:12 [TTS] 10시간 데이터로 만든 자연스러운 목소리 (Qwen3-TTS)
00:03:32 이미지 생성 모델과 Wan2.1로 구현한 생동감 넘치는 영상미
00:04:14 [꿀팁] OpenAI API를 무료로 사용하는 데이터 컨트롤 설정법
00:05:03 [Setup] 립싱크 모델(Ditto)과 하드웨어 사양(RTX 5090) 공개
00:06:29 향후 계획 1: RAG 기술을 접목한 '샘호트만 아카이빙'
00:07:08 향후 계획 2 & 3: 트렌드 뉴스 큐레이션 및 시청자 Q&A
00:08:28 AI 슬롭(Slop)에 대항하는 자동화의 철학
00:09:09 아웃트로: 여러분의 피드백이 시스템을 성장시킵니다

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안녕하세요. 샘호트만 입니다.
과거에 통계학 & Text-Mining 을 전공으로 하였고 자연어처리 프로젝트를 주로 했었습니다.
현재 저와 저희 팀이 진행하고 있는 일은 다음과 같습니다.
(Dev) 기업 도메인에 맞는 언어모델 개발 및 RAG 시스템 구축 개발 & 컨설팅
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자동화와 생산성에 대해 긍정적인 면에 대해서만 많은 꿈을 꾸고 있지만, 현실에서는 수익 창출이나 높은 ROI를 이끌어낸 사례가 거의 없는 것 같습니다.

이 채널에서 하나씩 소개를 하고자 합니다.
여러분의 비즈니스, 업무 생산성을 넘어 여러분들의 소중한 시간을 아끼는데 기여하겠습니다.
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내가 만약 밑바닥부터 시작하여 자동화 1인 기업을 만든다면? 비전공자 현실적 로드맵 7단계.. 이 방법을 실천하면 학위가 없어도 기업이 모셔가는 사람이 됩니다 ??

Mon, 25 May 2026 14:03:50 +0000

📚 영상 설명
좋은 학위도 없고, 부트캠프 다닐 시간도 없는데 AI 자동화로 1인 기업을 세울 수 있을까요?
샘호트만이 모든 계급장 떼고 0부터 다시 시작한다면 반드시 밟을 7단계 로드맵을 공개합니다.
자동화에 흥미를 가지신 4개월에 접어든 사연자분. 실제 사연에서 시작된 이 영상은, 비전공자가 AI 자동화 1인 에이전시를 만들기 위해 어떤 순서로 무엇을 해야 하는지 구체적으로 알려드립니다.

기술 학습법부터 첫 고객을 만드는 Risk Reversal 전략, 그리고 장기적으로 기술자에서 사업가로 전환하는 방법까지. 이 분야가 정말 본인에게 재미가 있고 즐길 수 있다면, 조금씩 공부하는 절실함만 있다면 충분히 가능합니다.

👀 이 영상을 보면 더 좋은 분들
- 비전공자인데 AI 자동화로 수익을 만들고 싶은 분
- 학위 없이 1인 에이전시를 준비하는 직장인
- n8n, Make 같은 자동화 도구를 배우고 있지만 수익화 방향이 안 잡히는 분
- 프리랜서로 첫 고객을 어떻게 만들어야 할지 모르는 분
- 기술은 어느 정도 익혔는데 포트폴리오와 신뢰 구축이 고민인 분
- AI 자동화 분야에서 장기적인 커리어 로드맵이 필요한 분

⌛ 타임스탬프
00:00:00 비전공자도 AI 자동화 1인 기업이 가능할까?
00:01:29 1단계
00:03:01 2단계
00:03:45 3단계
00:05:00 4단계
00:06:02 5단계
00:06:44 6단계
00:08:15 7단계
00:09:00 정리 및 다음 영상 예고

🔗 LINKS (일부는 저에게 도움이 됩니다. 미리 감사드립니다. 🙇‍♂️🙇‍♂️🙇‍♂️)
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Mon, 25 May 2026 14:03:50 +0000

📚 영상 설명
이 슬라이드 애니메이션, 코드 한 줄도 직접 치지 않았습니다.
After Effects도, Premiere Pro도 쓰지 않았습니다.

클로드코드와 Remotion, 이 두 가지 도구를 연결하면
코딩을 몰라도 모션 그래픽 슬라이드를 만들 수 있습니다.

처음부터 완벽한 시스템을 만들려 하지 마세요.
공식 문서에서 시작해서, 반복하고, 마음에 드는 결과가 나오면 그때 일반화하는 순서가 핵심입니다.

📌 설치 명령어와 리소스는 댓글의 리소스폼에서 신청하세요.

👀 이 영상을 보면 더 좋은 분들
- 유튜브 영상에 모션 그래픽을 넣고 싶지만 After Effects가 부담스러운 1인 크리에이터
- 클로드코드를 이미 쓰고 있고 영상 제작에도 활용하고 싶은 분
- 코딩 경험 없이 슬라이드 애니메이션을 직접 만들고 싶은 분
- Remotion에 관심은 있지만 어디서부터 시작할지 모르는 분
- 반복되는 영상 편집 작업을 자동화해서 제작 속도를 단축하고 싶은 분
- AI 도구로 콘텐츠 제작 파이프라인을 구축하려는 솔로프리너

⌛ 타임스탬프
00:00:00 코드 한 줄 없이 만든 슬라이드 애니메이션
00:01:04 핵심 아이디어: 클로드코드 + Remotion 구조
00:02:00 이 시스템으로 만들 수 있는 것들
00:03:13 설치 방법과 환경 세팅
00:04:58 실전: 구체적인 프롬프트 작성법
00:06:16 반복과 수정으로 결과물 다듬기
00:07:04 스킬 시스템 구축 방법
00:09:13 전체 영상 자동화 파이프라인 구조
00:10:40 복잡한 영상 제작의 단계적 접근법
00:11:22 클로드코드 비용에 대한 생각
00:12:00 최종 정리와 빠르게 시작하는 꿀팁

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AI 시대에서의 생존 방법 정답지 - 개인이 해볼 수 있는 최소한의 3가지 습관 (기술 이야기 아님)

Mon, 25 May 2026 14:03:50 +0000

📚 영상 설명
AI 시대, n8n? 클로드 코드? 바이브코딩?
도구 공부에 시간을 쏟고 계신가요?

결론부터 말씀드리면, 도구는 완전한 정답이 아닙니다.
3~6개월마다 왕좌가 바뀌는 도구에 올인하면 녹슨 칼을 쥐게 됩니다.

지금 당장 시간을 투자해야 할 건 따로 있습니다.
도구를 조금씩 공부하면서 습관을 잡아야하는 것은 바로... 내 분야에서 좋은 것과 나쁜 것을 구별하는 "개인적 선호도"를 기록하는 것! 세 가지 방법을 공유합니다.

80점짜리 결과물은 AI가 대량으로 찍어냅니다.
80점과 95점 사이의 간극을 메우는 건 결국 여러분의 판단력입니다.

오픈카톡방에서 이런 이야길 하셔서 영상을 빠르게 만들어보았습니다.

👀 이 영상을 보면 더 좋은 분들
- AI 발전 속도에 불안감을 느끼고 뭘 공부해야 할지 고민 중인 분
- n8n, Make, 클로드 코드 등 도구 학습에 시간을 많이 쓰고 있는 분
- 프롬프트 엔지니어링에서 컨텍스트 엔지니어링으로 전환하고 싶은 분
- AI 결과물의 품질을 80점에서 95점으로 끌어올리고 싶은 분
- 자동화 엔지니어, 마케터, 디자이너, PM으로서 AI 시대 경쟁력을 고민하는 분
- 레퍼런스 라이브러리나 의사결정 기록 습관을 만들고 싶은 분
- 도구보다 도메인 전문성과 판단력에 투자하려는 분

⌛ 타임스탬프
00:00:00 AI 시대, 뭘 공부해야 살아남을까?
00:00:51 왜 도구는 더 이상 정답이 아닌가
00:02:04 컨텍스트 엔지니어링
00:02:57 프로젝트에서 체감한 현실
00:04:03 좋은 예시의 품질이 결과를 바꾸는 이유
00:05:02 AI 80점과 95점 사이의 간극
00:06:23 실천법 1: 레퍼런스 라이브러리 구축
00:07:28 실천법 2: AI 결과물 검증하는 눈 기르기
00:07:56 실천법 3: 나만의 의사결정 기록 남기기
00:08:41 도구의 수명은 생각보다 짧다
00:09:28 앤드류 응 교수의 경고
00:10:17 개인의 선호도는 영원히 유효할까?
00:11:04 정리: 시장 가치를 결정할 세 가지 역량

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📝 영상 대본 및 구현에 필요한 리소스 신청 (자료 신청) ⤵
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AI 활용 수준을 바꾸는, 초보자들이 반드시 알아야 할 클로드 Skills 시스템의 작동 원리 해부하기

Mon, 25 May 2026 14:03:50 +0000

📚 영상 설명
Claude가 엑셀, PPT를 "알아서" 만들어주는 것처럼 보이지만, 그 뒤에는 Skills라는 시스템이 작동하고 있습니다.

이 영상에서는 Skills의 정체부터 내부 작동 원리, 4가지 종류, 플러그인과의 차이, 그리고 커스텀 Skill을 직접 만드는 방법까지 한번에 정리합니다.

Skills를 이해하고 직접 만들 줄 아는 사람과 모르는 사람의 AI 활용 격차는 앞으로 급격하게 벌어집니다. Anthropic이 오픈 스탠다드로 공개한 이 포맷은 이미 OpenAI Codex, VS Code, GitHub Copilot, Cursor, Gemini CLI까지 채택했습니다. 한 번 만든 Skill이 어디서든 작동하는 시대입니다.

커스텀 Skill 하나하나가 복리처럼 쌓이는 디지털 자산이 되는 이유, 이 영상에서 확인하세요.

👀 이 영상을 보면 더 좋은 분들
- Claude로 문서(엑셀, PPT, PDF)를 만들어봤지만 결과물 품질이 들쭉날쭉한 분
- AI 에이전트에게 반복 업무를 맡기고 싶은데 매번 같은 지시를 반복하는 분
- 커스텀 GPT나 시스템 프롬프트를 써봤지만 한계를 느낀 분
- 회사 업무 맥락에 맞는 AI 워크플로우를 만들고 싶은 직장인
- n8n, Make 같은 자동화 도구를 쓰면서 AI 판단이 필요한 작업에 어려움을 겪는 분
- 내 도메인 지식을 AI가 재사용 가능한 형태로 자산화하고 싶은 분

⌛ 타임스탬프
00:00:00 Skills가 뭐길래 AI 활용 격차를 만드는가
00:00:52 Skills의 정의: AI 에이전트의 온보딩 가이드
00:01:42 기존 방식(시스템 프롬프트, 커스텀 GPT, 자동화 툴)과의 차이
00:02:06 Progressive Disclosure: 수천 개 Skills를 관리하는 핵심 원리
00:03:29 메타데이터 스캔 → Skill 매칭 → 참조 파일 로드 (3단계 정리)
00:04:07 Skills의 4가지 종류 (공식, 커스텀, 파트너, 조직 프로비저닝)
00:05:17 Skills vs 플러그인, 뭐가 다른가
00:06:31 왜 커스텀 Skills가 진짜 가치를 만드는가
00:08:56 커스텀 Skill 만드는 법 (SKILL.md 구조와 description 작성법)
00:10:08 실제로 만들기 시작하는 두 가지 방법
00:10:31 오픈 스탠다드 채택 현황 (OpenAI, Microsoft, Cursor, Gemini CLI)
00:11:32 Skills는 도구가 바뀌어도 남는 포터블한 디지털 자산

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과거에 통계학 & Text-Mining 을 전공으로 하였고 자연어처리 프로젝트를 주로 했었습니다.
현재 저와 저희 팀이 진행하고 있는 일은 다음과 같습니다.
(Dev) 기업 도메인에 맞는 언어모델 개발 및 RAG 시스템 구축 개발 & 컨설팅
(Edu) 기업 강의 & 사업자 대상 AI 교육 사업
(Global) AI Automation Agency

자동화와 생산성에 대해 긍정적인 면에 대해서만 많은 꿈을 꾸고 있지만, 현실에서는 수익 창출이나 높은 ROI를 이끌어낸 사례가 거의 없는 것 같습니다.

이 채널에서 하나씩 소개를 하고자 합니다.
여러분의 비즈니스, 업무 생산성을 넘어 여러분들의 소중한 시간을 아끼는데 기여하겠습니다.
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초보자들을 위한 RAG 개념 20분 마스터클래스 (3년 RAG 프로젝트 압축 경험을 곁들인)

Mon, 25 May 2026 14:03:50 +0000

📚 영상 설명
죽은 건 RAG가 아닙니다. RAG를 단순하게 쓰던 시절이 끝난 겁니다.

코딩 에이전트에서는 맞는 말입니다. 하지만 여러분이 만들 대부분의 AI 시스템에서는 RAG 없이 프로덕션을 돌릴 수 없습니다.

이 영상에서는 3년간 RAG 프로젝트를 직접 수행하면서 쌓은 경험을 바탕으로, Embedding부터 벡터 데이터베이스, 하이브리드 서치, Reranker, Contextual Retrieval, Late Chunking까지 RAG 파이프라인에서의 핵심 개념과 기법들을 하나씩 풀어드립니다. 해당 내용을 구현하고 싶다면 이 개념을 먼저 선행 학습하고 진행하셔야합니다.

또한 RAG 프로젝트가 실패하는 진짜 원인이 어디인지, 실무에서 검색 품질을 어떻게 디버깅하는지, 그리고 "RAG is dead" 논쟁의 맥락까지 다룹니다.

이 영상 하나면 RAG 관련 핵심 용어들이 하나의 파이프라인으로 연결됩니다.

각 단계별로 어떤 모델이나 서비스를 쓰면 좋은지 궁금하시면 댓글로 질문 남겨주세요. 직접 답변드리겠습니다.

👀 이 영상을 보면 더 좋은 분들
- RAG라는 단어는 들어봤지만 파이프라인 전체 구조가 머릿속에 안 잡히는 분
- AI 챗봇이나 사내 검색 시스템을 만들어야 하는데 어디서부터 시작할지 모르는 분
- Embedding, 벡터 데이터베이스, 청킹 같은 용어가 따로따로 떠다니는 분
- RAG를 구축했는데 검색 결과가 엉뚱하게 나와서 원인을 못 찾고 있는 분
- "RAG is dead" 이야기를 듣고 RAG를 배울지 말지 고민 중인 분
- 제조, 금융, 법률 등 도메인 특수성이 강한 산업에서 문서 검색 시스템을 설계해야 하는 분
- AI 에이전트를 만들면서 검색 아키텍처 선택 기준을 갖고 싶은 분

⌛ 타임스탬프
00:00:00 RAG는 정말 죽었을까?
00:00:54 목차 소개 및 영상 활용법
00:02:02 RAG란 무엇인가, 왜 필요한가
00:04:24 Embedding과 벡터: 텍스트를 숫자로 바꾸는 원리
00:06:30 청킹과 Parser: 문서를 어떻게 잘라야 검색이 되는가
00:08:19 벡터 데이터베이스: 숫자를 저장하고 검색하는 방법
00:09:23 RAG 파이프라인 전체 흐름 정리
00:09:57 실무에서 RAG가 실패하는 진짜 원인
00:10:49 Dense, Sparse Embedding과 하이브리드 서치
00:13:06 Reranker: 검색 결과를 정밀하게 재평가하기
00:15:09 고급 기법: Contextual Retrieval
00:17:17 고급 기법: Late Chunking
00:18:41 전체 개념 총정리
00:19:37 RAG is dead 논쟁의 진짜 맥락
00:23:22 결론: RAG를 배워야 하는 이유

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Claude Skills, 감으로 쓰면 끝납니다. Anthropic이 내놓은 검증 시스템 완전 분석

Mon, 25 May 2026 14:03:50 +0000

📚 영상 설명
여러분이 만든 Claude Skill, 진짜 잘 작동하고 있다고 확신하십니까?

지금까지 Skills가 제대로 작동하는지 확인할 방법이 없었습니다. 오로지 감으로 판단하고 있었죠.

Anthropic이 skill-creator Skill을 대폭 업그레이드했습니다. 핵심은 빌트인 Evaluation, 자동화된 테스트 시스템이 Skills 안에 내장된 것입니다.

이 영상에서는 Skills 2.0의 두 가지 테스트(Evaluation, A/B 테스트)가 정확히 어떻게 작동하는지, 그리고 대부분이 빠질 함정과 Skill 유형별 테스트 전략까지 공유합니다.

테스트 없는 Skill은 검증 안 된 코드와 같습니다.

👀 이 영상을 보면 더 좋은 분들
- Claude Skills를 만들어놨는데 품질 검증 방법을 모르겠는 분
- Skill을 여러 개 운영하면서 엉뚱한 Skill이 발동되는 문제를 겪고 있는 분
- 새 모델이 나올 때마다 기존 Skill을 유지해야 할지 판단이 어려운 분
- Claude Code로 콘텐츠 자동화 시스템을 구축 중인 분
- Skill Description 튜닝을 감으로 하고 있어서 트리거 정확도가 불안한 분
- "테스트 돌려줘"라고만 하고 기준 없이 넘어가고 있는 분

⌛ 타임스탬프
00:00:00 여러분의 Skill, 진짜 잘 작동하고 있습니까?
00:01:21 Skills 2.0 핵심: 빌트인 Evaluation 테스트
00:02:57 대부분이 빠지는 함정: 테스트 기준을 직접 정의하지 않는 것
00:04:05 A/B 테스트: 블라인드 심사로 Skill 버전 비교
00:04:49 모델이 좋아지면 Skill이 오히려 방해가 되는 이유
00:05:42 Skill 두 가지 유형: 능력 향상형 vs 선호도 인코딩형
00:07:06 Description 최적화 기능과 트리거 정확도
00:08:27 실전 활용 세 가지 원칙
00:09:39 이 업데이트의 진짜 의미: 감에서 데이터 기반으로
00:11:09 지금 당장 해볼 수 있는 것

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CLAUDE.md, 단순 설정 파일이라고 생각하면 끝납니다. 95%이 모르는 4가지 역할 완전 해부 ?⚠️

Mon, 25 May 2026 14:03:50 +0000

📚 영상 설명
Claude Code 쓰면서 CLAUDE.md 제대로 관리하고 계신가요?

이 파일 하나가 Claude Code를 월 100~200달러짜리 자동완성기로 만들 수도, 진짜 개발 파트너로 만들 수도 있습니다.

CLAUDE.md는 단순한 설정 파일이 아닙니다. project 지도, 나만의 규칙서, 능력의 경계선, 시행착오 일지. 이 네 가지 역할을 동시에 수행하는 핵심 파일입니다.

이 영상에서는 CLAUDE.md의 정체부터 전역/지역 구분법, Anthropic 공식 웨비나에서 공개된 관리 원칙, 그리고 Claude Code에게 CLAUDE.md를 스스로 진단시키는 실전 방법까지 한번에 정리했습니다.

영상에서 다룬 진단 프롬프트와 샘플 결과는 고정 댓글의 Resource 페이지에서 받아보실 수 있습니다.

👀 이 영상을 보면 더 좋은 분들
- Claude Code를 쓰고 있지만 CLAUDE.md를 아직 만들지 않았거나 기본 설정만 적어둔 분
- Claude Code에서 /init 이 정답이라고 믿고 계신 분들
- Claude Code에서 매번 같은 선호도를 반복 설명하느라 시간과 token을 낭비하고 있는 분
- project가 커지면서 Claude Code의 응답 품질이 떨어진다고 느끼는 분
- GitHub에서 남의 CLAUDE.md 템플릿을 복붙했는데 효과를 못 느끼는 분
- context engineering, Skills와 CLAUDE.md의 관계를 체계적으로 이해하고 싶은 분
- Claude Code token 비용을 줄이면서 결과물 품질을 올리고 싶은 분

⌛ 타임스탬프
00:00:00 CLAUDE.md 하나로 갈리는 Claude Code 활용 수준
00:00:41 CLAUDE.md란 무엇인가: AI를 위한 인수인계 문서
00:01:41 역할 1. project의 지도: token 절약과 속도 향상
00:02:27 역할 2. 나만의 규칙서: 개인 선호도와 context engineering
00:03:44 역할 3. 능력의 경계선: Claude가 할 수 있는 일을 알려주기
00:05:00 역할 4. 시행착오 일지: 같은 삽질을 반복하지 않는 법
00:06:14 전역(Global) vs 지역(Local) CLAUDE.md 구분법
00:08:27 CLAUDE.md가 길어질 때 생기는 문제와 해결 원칙
00:10:05 계층적 CLAUDE.md 구조로 규칙 혼선 줄이기
00:11:05 복리 효과: 잘 쓴 CLAUDE.md가 만드는 시간/비용 차이
00:11:51 남의 템플릿 복붙이 안 되는 이유
00:13:09 실전: Claude Code로 CLAUDE.md 자가 진단하는 3단계
00:14:54 요약 정리 및 Resource 안내

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클로드코드 50만 줄로부터 실력 향상을 위한 7가지 레슨런 포인트와 원칙들

Mon, 25 May 2026 14:03:50 +0000

📚 영상 설명
클로드 코드 소스코드 50만 줄이 유출됐습니다.
이 부분에 대한 사건 경위 등등 쓰잘데기 없는 내용들은 전부 제거한 영상들로 채웠습니다.

근데 진짜 가치 있는 건 코드 자체가 아니라,
Anthropic이 자기네 AI한테 도대체 어떻게 지시하고 있었느냐입니다.

소스코드만 보면 진짜 엄청 어렵습니다.
하지만 이를 최대한 쉬운 표현으로 Anthropic이 클로드 코드 내부 프롬프트에서 실제로 사용하던 핵심 기법 7가지를,
쉬운 것부터 난이도 순서대로 정리했습니다.

앞쪽은 오늘 바로 CLAUDE.md에 적용 가능한 것들이고,
뒤로 갈수록 AI 활용 수준을 구조적으로 끌어올리는 이야기입니다.

소스코드에서 뽑아낸 원칙은 총 20개 이상 문서로 따로 정리했습니다.
영상에서 다루지 못한 나머지는 댓글 리소스 신청폼을 확인해주세요!

👀 이 영상을 보면 더 좋은 분들
- 클로드 코드를 쓰고 있는데 AI가 지시를 자꾸 무시하거나 과잉 생산해서 답답한 분
- CLAUDE.md를 작성하고 있지만 어떤 규칙을 어떤 형식으로 적어야 하는지 감이 안 잡히는 분
- 커스텀 Skills를 만들어놨는데 클로드가 해당 Skill을 발동시키지 않아서 의아했던 분
- 프롬프트 엔지니어링을 넘어서 컨텍스트 엔지니어링의 실전 사례를 보고 싶은 분
- AI 에이전트에게 작업을 시킬 때 토큰 비용과 속도를 동시에 관리하고 싶은 분
- 바이브코딩이나 자동화 프롬프트 템플릿을 체계적으로 구성하고 싶은 분

⌛ 타임스탬프
00:00:00 인트로: 클로드 코드 소스코드 유출, 진짜 가치는 어디에
00:01:22 본론 전 필수 관점: 클로드 코드는 챗봇이 아니라 에이전트 런타임
00:02:52 기법 1. DO & DON'T 대조 패턴 + 숫자 기준 넣기
00:05:10 기법 2. 결과 검증 강제 패턴: AI의 거짓 완료 보고 막는 법
00:07:00 기법 3. 삼중 반복 패턴: 긴 대화에서 규칙이 잊히지 않게 하는 법
00:08:48 기법 4. 턴 전략과 컨텍스트 비용 인식
00:11:08 기법 5. Chain of Thought 스트리핑: 생각은 시키되 출력은 깔끔하게
00:13:06 기법 6. Skills description 예산: 커스텀 Skill이 안 먹히는 이유
00:15:23 기법 7. 컨텍스트 오염 방지: 작업 경계를 설계하는 법
00:17:09 소스코드 유출이 우리에게 진짜 알려주는 것
00:19:40 마무리 및 리소스 안내

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신작 GPT Image 2 API 38번 호출로 뽑아본 이미지 자동화 8종류 실전 검증 리포트 (vs Nano Banana 2 & Pro)

Mon, 25 May 2026 14:03:50 +0000

📚 영상 설명
OpenAI가 DALL·E를 동굴 벽화에 비유하며 Image 2를 르네상스라고 선언했습니다. Arena 점수는 Nano Banana 2와 240점 격차. 숫자만 보면 압도적입니다.

그래서 API로 직접 38장을 돌렸습니다. 타이포그래피, 시네마틱, 캐릭터 일관성, IP 우회, 만화 화풍 복제, 쇼츠 씬, 뷰티 이커머스, 썸네일까지 8개 디멘전을 실측했습니다.

결론은 광고 문구와 달랐습니다. 1K에서는 싸고 2K 이상에서는 역전됩니다. IP가 걸리면 리턴시가 23초에서 142초로 튑니다. 만화 작가 화풍은 여전히 Nano Banana가 앞섭니다.

자동화 크리에이터 관점에서 GPT Image 2를 어디에 쓰고 어디에 쓰지 말아야 하는지, 비용 예측이 왜 어렵고 차별화는 어디서 나오는지 정리했습니다.

👀 이 영상을 보면 더 좋은 분들
- 콘텐츠 자동화로 이미지를 대량 생성하는 솔로프리너
- 쇼츠, 릴스, 썸네일을 API로 찍어내는 YouTube 자동화 크리에이터
- 뷰티, 이커머스 상세페이지와 커버 제작을 자동화하려는 마케터
- Nano Banana 2, Pro, GPT Image 2 중 뭘 써야 할지 저울질 중인 개발자
- 장당 과금과 토큰 과금 계산이 헷갈려서 월 비용이 예측 안 되는 분
- 캐릭터 시트 기반 브랜드 일관성 워크플로우를 설계 중인 기획자
- 한글 렌더링 오타 때문에 매번 포토샵으로 글자를 얹던 디자이너
- 이미지 생성 모델의 실측 벤치마크와 레이턴시 데이터를 찾던 엔지니어

⌛ 타임스탬프
00:00:00 GPT Image 2 "르네상스급" 공개
00:00:45 모델 카드와 Arena 1위 점수 확인
00:01:39 공식 강조 4대 개선 포인트 해설
00:03:20 장당 과금과 토큰 과금 구조 분해
00:04:27 샘호트만 실전 테스트 시작
00:05:03 38장 3.45달러 비용 리포트
00:07:39 실험 설계 원칙 공개
00:08:27 1. 한글 타이포그래피 렌더링 실측
00:09:49 2. 시네마틱 이미지 Nano Banana Pro 대비
00:10:43 3. 캐릭터 일관성과 IP 우회 응답 분석
00:13:27 4. 캐릭터 프로필 시트 제작
00:14:18 5. 만화 작가 화풍 복제 한계 검증
00:17:00 6. 쇼츠 씬 자동화에 써먹을만한 캐릭터 일관성 실험
00:19:26 7. 뷰티 이커머스 커버 제작 비교
00:21:38 8. 썸네일 레퍼런스 4장 병합 테스트
00:22:40 14개 디멘전 실험 결과 총정리
00:24:20 자동화 관점의 실전 견해
00:26:11 디자이너 역할 이동과 일의 경계
00:27:19 차별화 포인트는 레퍼런스 설계

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안녕하세요. 샘호트만 입니다.
과거에 통계학 & Text-Mining 을 전공으로 하였고 자연어처리 프로젝트를 주로 했었습니다.
현재 저와 저희 팀이 진행하고 있는 일은 다음과 같습니다.
(Dev) 기업 도메인에 맞는 언어모델 개발 및 RAG 시스템 구축 개발 & 컨설팅
(Edu) 기업 강의 & 사업자 대상 AI 교육 사업
(Global) AI Automation Agency

자동화와 생산성에 대해 긍정적인 면에 대해서만 많은 꿈을 꾸고 있지만, 현실에서는 수익 창출이나 높은 ROI를 이끌어낸 사례가 거의 없는 것 같습니다.

이 채널에서 하나씩 소개를 하고자 합니다.
여러분의 비즈니스, 업무 생산성을 넘어 여러분들의 소중한 시간을 아끼는데 기여하겠습니다.
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🎥 자동화 딥다이브 관련 영상 재생목록
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혼자서 마케팅 광고를 누구보다 빠르게 만드는 방법 (Higgsfield & Claude Skills)

Mon, 25 May 2026 14:03:50 +0000

📚 영상 설명
👉 Higgsfield MCP Connect: https://higgsfield.ai/s/higgsf....ield-mcp-ai.sam_hott

광고 영상 한 편 만드는 데 예전에는 며칠이 걸렸습니다.
이 영상의 흐름대로 제공하는 Skills를 바탕으로 따라 하면 20분 안에 광고 영상 한 편이 나옵니다.

Claude에 Higgsfield MCP를 붙이면 자연어로 광고가 만들어집니다. 별도 영상 편집 툴을 띄울 필요 없이 Claude 안에서 끝납니다.

이 영상에서 다루는 내용
- 30초 만에 끝나는 Higgsfield MCP 커스텀 커넥터 세팅
- 광고 영상 제작 전용 커스텀 스킬 2개 적용 방법
- 마케팅 스튜디오의 UGC, 프로덕트 리뷰, 와일드 카드 포맷 활용
- 한국어 대사와 숫자 발음 보정 프롬프트 노하우
- 씬 분할 생성 후 Claude Code + ffmpeg으로 병합해 비용 절반 줄이기

광고는 PMF를 검증하는 도구로 내려왔습니다. 1인이 빠르게 기획하고 생성해서 피드백 루프를 돌리는 능력이 광고비 단가보다 중요해졌습니다. AI video generator를 Claude 안에서 직접 다루는 agentic AI 워크플로우, vibe marketing 파이프라인, faceless channel 운영의 출발점이 되는 영상입니다.

같은 Higgsfield MCP 엔드포인트는 OpenClaw와 Hermes 에이전트에도 그대로 연결됩니다. Claude Cowork에서 검증한 광고 제작 흐름을 자동화 호스트로 그대로 옮길 수 있습니다.

👀 이 영상을 보면 더 좋은 분들
- AI 광고 영상 만드는 데 며칠씩 쓰던 1인 사업가, 솔로프리너
- Higgsfield 처음 써보는 초보자, 어디서부터 시작할지 막막한 분
- Claude로 영상 만들어 봤지만 결과물 일관성이 무너졌던 분
- 마케팅 스튜디오의 UGC, 프로덕트 리뷰, 와일드 카드 포맷을 제대로 활용하고 싶은 분
- 광고를 PMF 검증 도구로 빠르게 돌리고 싶은 셀러, 1인 브랜드 운영자
- E-commerce 상품 광고 영상을 직접 양산하고 싶은 스마트스토어, 쿠팡 셀러
- 페이스리스 유튜브 채널과 숏폼 채널을 키우려는 크리에이터
- 한국어 대사와 아라비아 숫자 발음이 들어간 광고를 만들고 싶은 분
- Claude Code와 ffmpeg으로 씬 병합 자동화를 구축하고 싶은 분
- AI video generator 비용을 최적화하고 싶은 분
- OpenClaw, Hermes로 광고 운영을 확장하기 전에 Claude로 흐름을 먼저 잡고 싶은 분
- vibe marketing, agentic AI 파이프라인을 직접 만들어 보고 싶은 마케터
- Make.com과 n8n 자동화에 영상 생성 단계를 추가하려는 분

⌛ 타임스탬프
00:00 인트로 (의자 광고 미리보기)
00:30 영상 주제: Claude × Higgsfield 광고 제작
01:15 Higgsfield MCP 커넥터·스킬 세팅
04:20 AI 광고 시대와 PMF 검증 도구로서의 광고
05:00 광고 기획 3요소 (훅/비주얼/가치)
05:49 의자 광고 제작 실습 시작
07:22 제품 이미지·상세 페이지 맥락 입력
08:00 스킬 내부 동작 원리 (인터뷰 3분할 + 비디오 프롬프트)
09:50 훅·USP·추천 멘트 정의
10:32 화질·종횡비 설정
10:50 Higgsfield 마케팅 스튜디오 탐색
13:00 분할 촬영 전략과 신별 영상 생성
15:50 일관성 이슈 해결 및 재생성
17:00 Claude Code + FFmpeg로 영상 병합
18:20 완성된 광고 영상 시연
19:00 크레딧 비용 분석과 절약 팁
20:31 전체 워크플로우 정리
22:00 Gemini로 영상 피드백받기
23:48 1인 광고 시대 전망과 계정 운영 팁
24:30 마무리 및 리소스 안내

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AI 광고에서 후킹 쉽게 구성하는 방법, Higgsfield 훅 생성기 완벽 정리 (Higgsfield Marketing Studio 2.0)

Mon, 25 May 2026 14:03:50 +0000

▶ Higgsfield Marketing Studio 2.0 직접 사용해보기
https://higgsfield.ai/s/higgsf....ield-marketing-studi

광고 한 편 만드는 데 3만 달러, 수 주의 제작 기간. 이걸 20달러와 15분으로 끝내는 도구를 직접 검증했습니다.

이번 영상에서는 Higgsfield Marketing Studio 2.0의 신규 AI Hook Generator를 실제로 사용해, 제품 링크 하나에서 한국어 광고 영상 3편을 처음부터 끝까지 만드는 간단한 과정을 공개합니다.

🔥 Marketing Studio 2.0이 기존 AI Video Ads 툴과 다른 결정적 이유
모든 광고의 성패는 첫 3초에서 갈립니다. 좋은 Hook 한 줄이 좋은 제품을 살리고, 나쁜 Hook 한 줄이 좋은 제품을 죽입니다. 그동안 이 Hook은 카피라이터를 고용하거나 직접 써야 했습니다. Marketing Studio 2.0의 AI Hook Generator는 제품 페이지를 읽고 포맷별로 최적화된 Hook을 자동 생성합니다. UGC Hook, TV Spot Hook, Tutorial Hook, Product Review Hook은 작동 방식이 모두 다르고, Generator는 이 차이를 정확히 구분합니다.

🎬 영상에서 실제로 확인할 수 있는 내용
- Seedance 2.0 기반의 9가지 광고 포맷 비교 (UGC, Tutorial, TV Spot, Unboxing, Product Review, Hyper Motion, Wild Card 등)
- 제품 링크 하나로 광고 영상이 완성되는 end-to-end 워크플로우
- 한국어 대사가 자연스럽게 들어간 UGC 광고 제작 전 과정
- 무형 SaaS 서비스를 광고 영상화하는 방법 (호트만 대시보드 사례)
- 본인 얼굴과 목소리를 그대로 반영하는 Avatar + Voice Cloning
- 광고 4편 제작에 들어간 실제 크레딧 비용 분석 (약 20달러)

👥 이런 분들께 추천드립니다
- 광고 촬영 예산과 시간이 부족한 소상공인과 자영업자
- 자사 제품과 SaaS를 직접 마케팅하는 1인 창업자
- 클라이언트별 광고 시안을 빠르게 제공해야 하는 AI 마케팅 에이전시
- 이커머스, 드롭쉬핑, 틱톡샵, 아마존 FBA 운영자
- TikTok, Meta, YouTube Shorts에서 A/B 테스트를 본격적으로 돌리려는 퍼포먼스 마케터

⏱️ 타임스탬프
00:00 AI가 만든 광고 영상 3편 미리보기
00:45 Marketing Studio 2.0의 결정적 차별점, Hook Generator
01:10 첫 3초가 광고의 모든 것을 결정하는 이유
01:33 Higgsfield가 지원하는 9가지 광고 포맷
02:18 현물 광고 만들기 (Product), 세럼 제품 세팅
03:11 Avatar 선택, 제공 아바타 vs 직접 업로드
03:25 UGC 포맷과 Hook 프리셋 고르는 법
03:54 Setting 배경 선택, Realistic vs Unrealistic
04:19 비디오 프롬프트 작성법, 한국어 그대로 작동합니다
05:34 첫 번째 결과 확인, 75% 할인 세럼 UGC 광고
06:22 프롬프트 최소화 전략과 두 번째 영상 결과
07:05 무형 SaaS 광고 만들기, 호트만 대시보드 사례
08:33 앱 광고 결과 확인과 한국어 음성 완성도
09:06 Voice Cloning으로 내 목소리 입히기
09:57 크레딧 비용 분석, 광고 4편에 약 20달러
10:19 Marketing Studio 워크플로우 전체 정리
10:33 기존 3만 달러 + 수 주 작업이 한 세션으로
11:58 업종별 활용 가이드, 이커머스 틱톡샵 AI 에이전시 등

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자동화와 생산성에 대해 긍정적인 면에 대해서만 많은 꿈을 꾸고 있지만, 현실에서는 수익 창출이나 높은 ROI를 이끌어낸 사례가 거의 없는 것 같습니다.

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Higgsfield Supercomputer 30만원 크레딧 태워보면서 느낀 Tip 공유 & 사용 후기

Mon, 25 May 2026 14:03:50 +0000

▶ Higgsfield Supercomputer 체험 링크: https://higgsfield.ai/s/higgsf....ield-supercomputer-a

📚 영상 설명
30만원어치 크레딧을 태워서 검증한 Higgsfield Supercomputer 실사용 후기입니다.
Hermes, OpenClaw, Claude Code, ChatGPT, 퍼플렉시티 컴퓨터, Manus까지 멀티 에이전트 플랫폼이 쏟아지는 지금, Higgsfield Supercomputer는 리서치부터 제품 제작, 유통, AI 광고 영상까지 한 채팅창에서 끝낸다고 주장합니다. 진짜 그런지 두 가지 실습으로 검증했습니다.
첫 번째는 Hermes 소개 모션 그래픽 영상 제작입니다. 레퍼런스 영상 하나만 던졌을 때 cinematic-flow 스킬과 Seedance 2.0 모델이 어디까지 처리하는지, 어디서 막히는지 과정 그대로 담았습니다. 두 번째는 월드컵 48강 배팅 사이트 바이브 코딩입니다. 회원가입 없이 닉네임만으로 동작하는 사이트가 한 번에 배포되는지 확인했습니다.
영상에서 짚는 핵심 포인트입니다.

- 60종 넘는 스킬 라우팅과 누적되는 메모리 구조
- Opus 4.7, GPT-5.5, Gemini 3.5 중 어떤 모델이 크레딧 효율이 좋은지
- auto-run 모드와 confirm before running 모드의 사용 시점
- Seedance 스토리보드가 영상에 박혀 나오는 이슈와 우회법
- 음성 클론 더빙이 어긋나는 원인과 해결 방향
- AI 콘텐츠 제작과 바이브 코딩 중 Supercomputer의 진짜 강점 영역

영상을 끝까지 보시면 30만원 어치 시행착오를 10분 안에 흡수하실 수 있습니다.

👀 이 영상을 보면 더 좋은 분들
- AI ad generator와 AI video ads 워크플로우를 한 채팅창에서 끝내고 싶은 1인 창업자
- 모션 그래픽과 AI video editing 외주를 줄이고 직접 뽑고 싶은 크리에이터
- Hermes, OpenClaw, Claude Code, ChatGPT 같은 agentic AI 도구를 비교 검토 중인 실무자
- UGC 광고 영상과 tv-ad skill 기반 광고를 동시에 다뤄야 하는 마케터
- Claude for marketing 파이프라인을 구축 중인 에이전시 운영자
- vibe marketing과 visual content agent 도입을 고민 중인 브랜드 담당자

⌛ 타임스탬프
00:00:00 인트로
00:00:38 Higgsfield Supercomputer가 내세우는 차별점
00:01:38 작업 공간과 MCP 연결 둘러보기
00:02:15 스킬 60종과 auto-run 모드 설정
00:02:45 모델 라우팅과 크레딧 주의 사항
00:03:12 첫 실습 Hermes 모션 그래픽 영상 제작
00:04:47 Seedance 스토리보드 이슈와 재시도
00:05:28 완성된 모션 그래픽 영상 확인
00:06:06 두 번째 실습 월드컵 배팅 사이트 바이브 코딩
00:07:46 Supercomputer 공식 타깃과 활용 영역
00:09:03 클라우드 네이티브 구조와 크레딧 절약 팁
00:10:51 Hermes vs OpenClaw 영상 사례 감상
00:12:22 총평과 추천 활용처

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