[Claude Code] 마스터 클래스: 3단계 아키텍처로 완성하는 나만의 AI 파트너 구축 가이드 | 스스로 생각하고 오류를 고치는 Claude 자율 에이전트 설계법

00:00 Claude Code 스킬 빌딩 마스터 클래스 및 자동화 워크플로우 소개
01:00 기존의 복잡한 방식과 새로운 자동화 방식의 AI 협업 비교
01:45 점진적 공개(Progressive Disclosure) 아키텍처의 3단계 구조 설명
03:20 레벨 1 - 문지기(Gatekeeper) 설정 및 스킬 호출 판단 기준
03:57 부정 트리거(Negative Triggers)를 활용한 문맥 오염 방지 및 리소스 절약
04:52 레벨 2 - 워크플로우 설계(Skill.md)와 핵심 구역 배치 및 참조 연결
06:55 레벨 3 - 실행 가능한 도구함(Scripts Folder)의 기능 세분화
08:05 Claude와 이미지 생성기 간의 공유 폴더를 통한 비동기 협업 메커니즘
08:52 완벽한 결과물을 위한 생성-확인-수정-재생성의 반복 루프
09:30 검증 게이트 1 - 파일 및 코드의 유효성을 확인하는 구조적 검증
10:05 검증 게이트 2 - AI의 시각적 판단을 통한 심미적 검증 및 실패 시 조치
12:15 정의-원인 파악-해결 절차로 이어지는 오류 자가 복구 시스템
12:51 전문 지식의 모듈화(References)를 통한 지식 베이스의 효율적 관리
13:40 최종 결과물 - 구조적/심미적 검증을 통과한 Nano Banana UI 랜딩 페이지
14:23 AI와의 관계 재정의 및 나만의 자율적 AI 파트너 설계 제언