문서만 넣으면 AI가 대신 답한다?! 15분만에 n8n으로 RAG Agent 만들기

반복되는 문서 검색, 규정 확인, 고객 응대...아직도 직접 문서를 열고 하나씩 찾고 계신가요?

이제 n8n + Supabase + OpenAI를 활용해서
내부 문서를 기반으로 자동 응답하는 RAG 에이전트를 구축하세요!

이 영상에서는
✅ Supabase를 벡터 스토어로 설정하고
✅ 문서를 자동으로 청크 & 임베딩하고
✅ n8n에서 질문을 받아
✅ 문서 내용을 기반으로 답변하는
RAG 기반 AI Agent를 코딩 없이 15분만에 만드는 방법을 알려드립니다!

💡 예시 활용 시나리오
📄 사내 규정 문서를 바탕으로 자동 답변하는 직원용 챗봇
📦 CS 메뉴얼을 참고하는 고객 응대 에이전트
📚 수십개의 정책 문서를 빠르게 요약/검색하는 관리자용 시스템 등

내 문서가 쌓일수록 더 똑똑해지는
AI 기반 RAG Agent, 오늘부터 직접 만들어보세요!

📌 영상 끝까지 시청하시고 여러분 업무에 직접 적용해보시기 바랍니다!

[타임라인]
00:00 인트로
00:32 RAG란? 어떻게 동작하는가?
02:10 Supabase 벡터DB 설정
04:06 문서 업로드 & 임베딩 자동화
12:48 n8n에서 RAG Agent 구축하기
20:39 아웃트로 (한계점)

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[가이드 문서] https://github.com/citizendev9....c/yt-assets/blob/mai