[MIT Deep Learning 2026] Leture1 10년의 진화, 이제 AI가 당신의 감정까지 읽습니다: LLM에서 SLM으로의 대전환

00:00 인공지능과 딥러닝의 눈부신 진화에 대한 도입
00:22 지난 10년간의 인공지능 기술의 기하급수적 발전 과정
00:50 거대 언어 모델(LLM)을 뒷받침하는 거대한 GPU 데이터 센터 인프라
01:14 클라우드 의존에서 내 손 안의 소형 언어 모델(SLM)로의 패러다임 전환
01:39 오프라인 에어플레인 모드에서도 작동하는 기기 자체 연산의 기술력
02:11 텍스트 변환 과정을 생략하고 사용자의 감정까지 읽어내는 오디오 AI
03:26 지연 시간(Latency)을 최소화한 실시간 인간형 소통의 완성
04:00 인공지능 진화를 가능하게 한 근본적인 기술의 본질 탐구
04:27 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 관계를 나타내는 3단계 계층 구조
05:08 1단계 인공지능(AI): 가장 넓은 의미의 인공적 알고리즘 체계
05:33 2단계 머신러닝(ML): 데이터로부터 스스로 규칙을 학습하는 기술
05:55 3단계 딥러닝(DL): 인간의 뇌 신경망을 모방한 고도화된 학습 모델
06:15 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 핵심 차이점 비교 정리
06:56 AI 성장의 3대 원동력: 빅데이터, 강력한 GPU, 오픈소스 소프트웨어
09:01 AI와 함께할 미래: 일상과 감정적 교감을 나누는 새로운 시대