바이브 코딩의 종말과 컨텍스트 개발 시대 | AI 시대의 새로운 개발 패러다임 CDLC, 핵심 경쟁력은 '컨텍스트(Context)

00:00 단순한 바이브 코딩(Vibe Coding)의 한계점과 AI 시대 소프트웨어 엔지니어링...
01:05 과거의 코드 작성 중심(SDLC)에서 사람이 AI를 위한 컨텍스트를 설계하는 중심(C...
02:30 코드를 AI가 생성하는 결과물로 인식하고, 이를 체계적으로 관리하는 컨텍스트 개발 생...
03:25 1단계 생성: 단순 프롬프팅을 넘어 동적 컨텍스트 풀링(MCP)과 스펙 주도 개발을 ...
05:28 2단계 테스트: 린팅, 역방향 소통(컨텍스트 그래머리), 자동화된 규칙 검증을 통해 ...
07:25 대형 언어 모델(LLM)의 비결정성을 극복하기 위한 'LLM 심판(Judge)' 샌드...
09:30 3단계 배포: 조직 내 노하우와 자산을 재사용하기 위한 컨텍스트 라이브러리 및 스킬 ...
10:50 AI 시대의 보안 위협과 방어책: 외부 스킬 무방비 로드를 막기 위한 컨텍스트 방화벽...
12:44 4단계 관찰: 깃허브 PR 리뷰 신호와 에이전트 로그를 수집·분석하여 자동화된 피드백...
14:30 규모의 확장: 개인의 프롬프트 작성에서 팀과 전사 조직 단위의 집단 지성으로 확장되며...
15:45 결론: LLM은 목적지를 향해 달리는 엔진일 뿐이며, 제 성능을 발휘하기 위한 핵심 ...