하네스 엔지니어링이 뭐길래 Anthropic이 같은 클로드 모델로 9달러 vs 200달러 실험까지 했을까요? 이 영상에서 개념부터 클로드 코드로 설계하는 법까지 한 번에 정리합니다.

프롬프트 엔지니어링 → 컨텍스트 엔지니어링 → 하네스 엔지니어링으로 이어지는 AI 활용의 세 번째 단계를, HashiCorp 창립자가 이름 붙이고 Anthropic이 공식 블로그 2편으로 검증한 핵심까지 쉽게 풀어드립니다.

이 영상에서 다루는 내용:
- 하네스 엔지니어링이 정확히 뭔지 (말의 마구에서 온 어원부터 개념 정의까지)
- Anthropic이 같은 모델로 증명한 9달러 vs 200달러 실험의 진짜 원인
- AI가 매번 망하는 3가지 실패 패턴 (세션 간 기억 소실 / Context Anxiety / Self-Evaluation)
- 클로드 코드로 하네스를 설계하는 6가지 방법 (CLAUDE.md · Permissions · Hooks · MCP · Subagent · 진화 원칙)
- "AI 탓하지 마세요, 환경을 바꾸세요" — 오늘부터 바로 적용할 수 있는 핵심 메시지

클로드를 만든 Anthropic도 직접 겪은 실패 사례와, 그 해결책으로 나온 Generator-Evaluator 분리 구조까지 전부 공식 출처 기반으로 정리했습니다. 클로드 코드를 쓰고 계신다면 지금까지 "빈 틀"만 있었던 환경을 구체적으로 어떻게 채워야 하는지 이 영상 한 번으로 정리됩니다.

⏱️ 타임스탬프
0:00 9달러 vs 200달러, 같은 모델의 정반대 결과
1:56 하네스 엔지니어링이란? (말 마구에서 온 어원)
3:22 미첼 해시모토의 정의 — 실수를 환경으로 막는다
4:06 Anthropic 공식 실험: 9달러 실패 vs 200달러 성공
5:40 AI가 매번 망하는 3가지 실패 패턴
5:45 ① 세션 간 기억 소실 (Shift Handoff 문제)
6:25 ② Context Anxiety — 컨텍스트가 차면 조기 종료
7:00 ③ Self-Evaluation — 자기 평가의 함정
8:01 클로드 코드로 하네스를 설계하는 6가지 방법
8:30 ① CLAUDE.md로 프로젝트 규칙 전달
9:20 ② Permissions로 위험한 명령 차단
9:56 ③ Hooks로 검증을 강제화
10:25 ④ Playwright MCP — 테스트 도구 연결
11:03 ⑤ Generator-Evaluator 분리 (서브 에이전트)
12:06 ⑥ 모델 발전에 맞춰 하네스 진화시키기
12:53 핵심 메시지: "AI 탓하지 마세요, 환경을 바꾸세요"

오늘 다룬 하네스 설계 방법을 실제 프로젝트에 직접 적용하는 실습까지 제대로 해보고 싶다면,
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영상에서 언급한 공식 리소스
→ Mitchell Hashimoto, My AI Adoption Journey (2026.02): https://mitchellh.com/writing/....my-ai-adoption-journ
→ Anthropic, Effective Harnesses for Long-Running Agents (2025.11.26): https://www.anthropic.com/engi....neering/effective-ha
→ Anthropic, Harness Design for Long-Running Application Development (2026.03.24): https://www.anthropic.com/engi....neering/harness-desi

📹 관련 영상
👉 https://youtu.be/cZ8_Dkk_Ce0

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#하네스엔지니어링 #클로드코드 #AI코딩 #프롬프트엔지니어링 #짐코딩

클로드 코드 CLAUDE.md 파일이 길어질수록 성능이 떨어지는 이유, 알고 계셨나요?

이번 영상에서는 대규모 프로젝트에서 메모리를 효율적으로 관리하는
두 번째 전략, 하위 디렉터리 CLAUDE.md 분산 전략을 깊이 다룹니다.

루트에 모든 규칙을 때려넣는 게 아니라
폴더별로 나눠서 클로드가 필요할 때만 읽게 만드는 구조예요.

📌 이번 영상에서 다루는 것
- 하위 CLAUDE.md가 동작하는 원리
- Umbraco CMS가 CLAUDE.md를 23개로 관리하는 방법
- Braintree(PayPal)의 기능 단위 메모리 분리 전략
- 조건부 규칙 vs 하위 메모리 파일, 언제 뭘 써야 하나
- 경로 참조 vs @ 참조 차이 (헷갈리는 분 필독)
- 루트 CLAUDE.md는 왜 가볍게 가져가야 하는가

⏰ 타임라인
00:00 하위 CLAUDE.md 전략 소개
00:30 이전 영상 복습 (조건부 규칙)
01:03 신입사원 비유로 이해하는 하위 메모리 파일
01:35 동작 원리: 언제 어떤 파일을 읽는가
02:15 핵심 한 줄 요약
03:40 CLAUDE.md 23개 구조 상세 분석 (실제 오픈소스 사례: Umbraco CMS)
04:44 루트 + 하위 조합 읽기 패턴
05:39 루트에 하위 매뉴얼 위치 안내하는 이유
06:28 경로 참조 vs @ 참조 차이점
07:26 Braintree(PayPal) 기능 단위 분리 전략
07:54 조건부 규칙 vs 하위 메모리 파일 비교
08:31 두 전략을 함께 쓰는 최적 조합
09:18 Copilot Kit 사례: 큰 프로젝트의 가벼운 루트
10:11 전략 정리

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#클로드코드 #claudecode #CLAUDE_md #컨텍스트엔지니어링 #메모리관리 #ai

CLAUDE.md 많은 규칙을 쌓았더니 클로드가 규칙을 무시합니다 — 80% 줄이고 해결한 방법

클로드 코드(Claude Code)에서 CLAUDE.md 파일에 규칙을 계속 추가하면 어느 순간 클로드가 규칙을 무시하기 시작합니다. 실제로 한 개발자는 모노레포 프로젝트에서 CLAUDE.md가 47,000단어까지 불어나면서 클로드가 점점 느려지고 규칙도 안 따르는 문제를 겪었는데요. 해결법은 단순히 파일을 쪼개는 게 아니라, .claude/rules/ 디렉터리의 프론트매터(frontmatter)를 활용해 필요한 규칙만 필요한 시점에 자동으로 로딩되게 설계하는 것이었습니다.

이 영상에서는 Trigger.dev, CockroachDB 등 실제 오픈소스 프로젝트의 조건부 규칙 구조를 분석하고, 쇼핑몰 예제를 통해 테스트·프론트엔드·API 규칙을 파일 패턴별로 분리하는 방법을 단계별로 보여드립니다. 지금 여러분의 CLAUDE.md에 파일 종류별 규칙이 섞여 있다면, 이 영상 하나로 클로드 코드 메모리 관리가 확실히 달라지는 걸 체감할 수 있습니다.

⏱️ 타임라인
00:00 CLAUDE.md 규칙이 무시되는 원인 분석
01:02 CLAUDE.md 메모리 파일 작성 핵심 원칙
01:31 프로젝트 규모가 커지면 규칙이 묻히는 이유
02:29 클로드 코드 메모리 관리 3가지 전략 소개
03:50 조건부 규칙 로딩: .claude/rules/ 디렉터리 활용법
05:11 프론트매터(frontmatter) 패턴 작성법
05:41 오픈소스 사례: Trigger.dev 조건부 규칙 구조
07:07 오픈소스 사례: CockroachDB 개인정보 보호 규칙
07:48 쇼핑몰 예제로 배우는 조건부 규칙 설계
09:00 조건부 규칙 전략 핵심 정리와 실천 팁
10:01 다음 영상 예고: 디렉터리별 CLAUDE.md 분리 전략

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🔗 관련 링크
클로드 코드 공식 문서: https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code
Trigger.dev GitHub: https://github.com/triggerdotdev/trigger.dev
CockroachDB GitHub: https://github.com/cockroachdb/cockroach

#클로드코드 #ClaudeCode #AI코딩 #CLAUDE_MD #메모리관리 #AI개발도구 #코딩에이전트 #프롬프트엔지니어링

CLAUDE.md 파일, 제대로 쓰고 계신가요?

"작성했는데 Claude가 무시해요..."
"뭘 넣어야 할지 몰라서 대충 쓰고 있어요..."
"프로젝트가 커지니까 구조를 점점 못 지켜요..."

이 모든 문제의 답은 하나, 컨텍스트 엔지니어링입니다.
이번 영상에서 CLAUDE.md를 제대로 작성하는 법을 완벽 정리했습니다.

📌 이 영상에서 다루는 내용
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⏱️ 타임라인
00:00 인트로 - CLAUDE.md 파일, 제대로 쓰고 계신가요?
00:08 CLAUDE.md 파일이란? 컨텍스트 엔지니어링의 출발점
01:06 이번 영상에서 다룰 내용 (기본편 목차)
02:09 CLAUDE.md 작동 원리 - 로딩 순서와 사전 지시서 역할
03:12 핵심 포인트: CLAUDE.md는 맥락이지 강제가 아니다
04:01 오토 메모리(Auto Memory) 최신 스펙 정리
05:42 나쁜 CLAUDE.md 패턴 ① 너무 긴 파일 (200줄 초과)
06:35 나쁜 CLAUDE.md 패턴 ② 모호한 지시 (검증 불가능한 규칙)
07:14 나쁜 CLAUDE.md 패턴 ③ 프로젝트가 커져도 파일 하나로 버티기
08:09 좋은 CLAUDE.md 작성법 - 짧고 구체적인 핵심만 담기
09:04 실전 활용 사례 ① 자기 검증 규칙 (최고의 레버리지 전략)
09:49 실전 활용 사례 ② 비즈니스 도메인 용어 정의
10:52 실전 활용 사례 ③ 모듈식 관리와 @참조 활용
11:44 실전 활용 사례 ④ 팀 공유 학습 시스템 (Git 커밋 + PR 리뷰)
13:14 정리 - CLAUDE.md 작성 3원칙
14:16 마무리 및 고급편 예고

🔗 참고 링크
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• Claude Code 공식 문서 (Memory): https://code.claude.com/docs/en/memory
• Claude Code Best Practices: https://code.claude.com/docs/en/best-practices
• HumanLayer — Writing a Good CLAUDE.md: https://www.humanlayer.dev/blo....g/writing-a-good-cla

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💬 여러분만의 CLAUDE.md 팁이 있다면 댓글로 공유해주세요!

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#ClaudeCode #CLAUDEmd #AI코딩 #컨텍스트엔지니어링 #프롬프트엔지니어링 #AI개발 #코딩자동화 #개발자도구 #클로드코드 #짐코딩

클로드 코드 스킬 하나로 PPT를 만들고, 플러그인으로 묶어서 마켓플레이스에 공유하는 전체 과정을 보여드립니다.
skill-creator로 공식 문서 기반 스킬을 생성하고, 서브에이전트로 리서치를 병렬 수집한 뒤, 완성된 스킬을 팀 전체가 재사용할 수 있도록 배포합니다.

📌 이런 분들께 추천합니다
• 나만의 PPT 스킬을 만들어보고 싶은 분
• 팀에서 클로드 코드 스킬을 공유하고 싶은 분
• Claude Code를 개발 외에도 활용해보고 싶은 분

⏰ 타임라인
00:00 PPT 어떻게 만드셨나요? — 오프닝
00:59 Anthropic 공식 pptx 스킬 vs HTML 웹 PPT 비교
01:34 웹 PPT 스킬 만들기 — skill-creator 소개
02:55 구독/좋아요/후원 CTA
03:00 Anthropic 공식 플러그인 마켓플레이스 둘러보기
04:27 마켓플레이스에서 skill-creator 설치하기
05:15 서브에이전트 병렬 리서치 — 수집 단계
06:43 프롬프트 편집 팁 (Ctrl+G)
07:26 서브에이전트 vs 에이전트 팀 차이점
08:35 리서치 결과 검토 및 수정 — 사람의 판단이 중요
10:08 인프런 강의 소개
10:26 skill-creator로 웹 PPT 스킬 생성
11:12 완성된 스킬로 PPT 실시간 생성 시연
12:35 스킬 vs 플러그인 vs 마켓플레이스 개념 정리
14:02 스킬을 플러그인으로 변환하기
15:02 나만의 마켓플레이스 만들고 GitHub 배포
16:31 다른 프로젝트에서 플러그인 설치하기
17:27 플러그인 자동 업데이트 설정
18:40 영상 정리 + 마무리

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실무에서 바로 쓸 수 있는 AI 개발 워크플로우를 체득합니다.
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채널 운영에 큰 힘이 됩니다!
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🔗 영상에서 다룬 링크
• Anthropic 공식 플러그인 마켓플레이스: https://github.com/anthropics/....claude-plugins-offic
• Claude Code 공식 문서: https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code

#클로드코드 #ClaudeCode #AI #PPT만들기 #스킬 #플러그인 #마켓플레이스 #skillcreator #서브에이전트 #AI개발 #개발자도구 #Claude #Anthropic

클로드 코드 에이전트 팀(Agent Teams), 제대로 안 쓰면 토큰만 날립니다.

에이전트 팀 쓰다가 토큰 폭탄 맞아본 적 있죠?
방향 틀어진 줄도 모르고 한참 달리다 날리는 토큰, 이제 끝냅니다.

비용 절반, 품질은 그대로 — 4가지 방법을 데모로 바로 보여드립니다.

✔ 팀원 vs 서브에이전트, 스킬 상속의 핵심 차이
✔ Plan Approval(계획 승인 모드)로 잘못된 방향 사전 차단
✔ 모델 믹싱 전략 — 리드는 Opus, 팀원은 Sonnet
✔ Hooks(훅)로 자동 품질 게이트 구축

이 영상은 에이전트 팀 기초편의 후속 심화편입니다.
기초편을 아직 안 보신 분은 먼저 시청하시는 걸 추천드려요.
👉 에이전트 팀 기초편: https://youtu.be/qGm8odiBkBg

📌 이 영상에서 다루는 내용
- Claude Code 에이전트 팀(Agent Teams) 비용 최적화
- 서브에이전트(SubAgent)와 팀원(Teammate)의 컨텍스트 계승 차이
- Plan Approval 워크플로우로 토큰 낭비 방지
- 모델 믹싱(Model Mixing): Opus + Sonnet 하이브리드 구성
- TaskCompleted Hook으로 자동 테스트 게이트 만들기
- CLAUDE.md에 비용 규칙 설정하는 방법

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📎 공식 문서
- 에이전트 팀 가이드: https://docs.anthropic.com/en/....docs/claude-code/age
- Claude Code 비용 관리: https://docs.anthropic.com/en/....docs/claude-code/cos

⏱ 타임라인
00:00 🎯 에이전트 팀, 토큰 절반으로 줄이고 품질은 올리는 4가지 방법
00:34 🔍 서브에이전트 vs 팀원 — 생성 방식의 핵심 차이
02:00 📋 팀원 vs 서브에이전트 비교 정리 (CLAUDE.md, MCP, 스킬)
02:23 ❓ 팀원에게 특정 스킬만 지정할 수 있나요?
03:04 ✅ Plan Approval — 잘못된 방향의 토큰 낭비를 막는 핵심 전략
04:40 🎬 데모: 병렬 코드 리뷰 + 계획 승인 모드 실행
05:25 💡 왜 구현 전 계획이 중요한가 (에이전트 팀 비용 관점)
06:06 🚀 리드가 자동으로 계획을 판단하게 만드는 프롬프트 팁
06:27 💰 모델 믹싱 전략 — 리드는 Opus, 팀원은 Sonnet
08:02 📉 비용 절감 추가 팁 3가지 (팀 필요성 판단, 최소 인원, 팀원 종료)
09:03 📝 CLAUDE.md에 비용 규칙 추가하기
09:45 🔧 Hooks(훅)로 자동 품질 게이트 만들기
10:42 🪝 TeammateIdle Hook vs TaskCompleted Hook 차이점
11:54 📌 오늘 배운 4가지 핵심 정리

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클로드 코드(Claude Code)의 새로운 기능, Agent Teams!
기존 Subagent와 뭐가 다르고, 언제 뭘 써야 하는지 완벽하게 정리했습니다.

이 영상에서 다루는 내용:
- Subagent vs Agent Teams 핵심 차이점
- Agent Teams의 구성 요소 (Team Lead, Teammate, Task List, Mailbox)
- 실제 Agent Teams 시연 (도시락 배달 서비스 기획안)
- 팀원 생성(Spawn), 작업 분배, 실시간 협업 과정
- 언제 Subagent를 쓰고, 언제 Agent Teams를 써야 하는지

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⏰ 타임라인
00:00 서브 에이전트 vs 에이전트 팀, 뭐가 다를까?
01:36 에이전트 팀 실제 데모 (도시락 배달 서비스 기획안)
04:35 팀 리드와 팀메이트 구조 이해하기
07:12 🎁 클로드 코드 강의 업데이트 기념 할인 이벤트
08:01 서브 에이전트의 3가지 한계점
10:38 에이전트 팀의 4가지 핵심 특징 (컨텍스트·소통·조율·비용)
12:52 꼭 알아야 할 핵심 용어 5가지
15:12 에이전트 팀 활성화 설정 방법
15:37 실습: 보안·성능·스타일 코드 리뷰
17:28 디스플레이 모드 (In-Progress vs Split Panes)
19:34 마무리 & 다음 시간 예고

#클로드코드 #ClaudeCode #AgentTeams #AI코딩 #AI개발 #클로드 #Claude #AI자동화 #짐코딩

클로드 코드 토큰이 녹는다고 고민하시는 분들을 위한 실전 최적화 가이드입니다. Pro 플랜 사용자라면 필수로 확인하세요!

⏱️ 타임스탬프
00:00 클로드 코드 토큰이 녹는 진짜 이유
00:10 이 영상을 꼭 봐야 하는 이유
00:28 토큰이 소진되는 원리
01:26 카카오톡으로 이해하는 토큰 소진 구조
02:40 반드시 알아야 할 AI 전문용어 5가지
04:45 토큰 낭비의 악순환 구조
04:55 기본 모델이 Opus? 지금 바로 확인하세요
05:17 Pro vs Max 플랜별 사용량 완전 비교
06:28 플랜별 Opus 사용 전략 총정리
07:45 /model 명령어 & settings.json 모델 고정법
08:30 설계는 Opus, 작업은 Sonnet — opusplan 설정법
10:00 실전 팁① /clear로 컨텍스트 초기화
10:00 실전 팁② /compact로 대화 압축
10:44 실전 팁③ Extended Thinking 제어하기
11:18 실전 팁④ 구체적인 프롬프트 작성법
11:56 실전 팁⑤ MCP Tool Search 비활성화
12:20 실전 팁⑥ CLAUDE.md & SKILL.md 메모리 관리
12:58 토큰 절약 6가지 설정 총정리
14:18 클로드 코드 강의 할인 & 업데이트 소식 🔥

🔑 핵심 내용
✅ Pro 플랜에서 Opus 쓰면 토큰이 4~5배 빨리 소진됩니다
✅ settings.json에 모델 고정하면 토큰 낭비 방지
✅ opusplan으로 계획은 Opus, 실행은 Sonnet 자동 전환
✅ /clear와 /compact로 컨텍스트 관리
✅ 구체적인 프롬프트가 토큰 절약의 핵심
✅ CLAUDE.md는 500줄 이하 유지 권장

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MCP 연결만 해도 컨텍스트 30% 차지하는 거 알고 계셨나요? 🤔

이번 영상에서는 클로드 코드의 Tool Search 기능을 소개해요
MCP 도구를 필요할 때만 로드해서 토큰 낭비를 막아줍니다

⏱ 타임라인
00:00 인트로
00:06 영상시작
00:35 MCP 도구의 문제점
01:33 Tool Search 기능이란?
01:57 Tool Search 동작 원리
03:54 설정 방법
05:28 주의사항 (지원 모델)
05:59 추가 팁: Max MCP Output Token
06:31 핵심 정리
07:27 컨텍스트 엔지니어링 시대
08:01 클로드 코드 완벽 마스터 강의 후기 🔥
08:32 구독자 특별 할인 링크 안내

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클로드 코드 강의 수강 전 자주 묻는 질문

⏰ 타임라인
00:00 인트로
00:03 클로드 코드 강의
01:28 실제 수강후기 (비전공자, 현업 개발자)
02:05 Q1. 사전지식 어느 정도 필요한가요?
02:56 Q2. Next.js 말고 게임/앱 개발에도 적용 가능한가요?
03:53 Q3. 사용량 제한 & 다른 AI 툴 나오면 쓸모없어지나요?
05:24 Q4. 커서 AI와 클로드 코드를 함께 쓰는 이유

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✅음악 라이센스
• Song: Funk Cool Groove (Music Today 80)
• Creative Commons — Attribution 3.0 Unported — CC BY 3.0
• Composed & Produced by : Anwar Amr
• Video Link: https://www.youtube.com/watch?v=9jpIMIFKSTQ

클로드 스킬을 클로드 코드에서 사용하는 방법 그리고 스킬은 언제 사용하면 좋은지, 2.1.0 최근 업데이트 내용 마지막으로 클로드 코드가 다른 AI도구에 비해 어떤 면이 좋은지 모든걸 다룹니다.

🎯 이런 분들께 추천합니다
✅ 클로드 스킬 개념은 아는데 언제 만들어야 할지 모르겠는 분
✅ MCP 도구 많아서 토큰이 금방 차는 분
✅ 클로드 코드가 왜 대세인지 모르겠는 분
✅ AI 코딩 도구를 제대로 활용하고 싶은 개발자

⏱️ 타임스탬프
00:00 영상시작
00:07 이번 영상 개요!
00:47 클로드 스킬이란?
01:38 사용 사례1 - 방대한 컨텍스트 점진적 로딩
02:55 사용 사례2 - MCP 도구 많은 때 최적화
04:38 클로드 앱 활용 - PPT
05:07 클로드 코드와 커서AI, Warp
06:06 /skills 명령어 사용법
06:32 스킬 만드는 법1 - 직접 생성
07:32 스킬 만드는 법2 - skill-creator 활용
10:00 최근 업데이트 내용
12:36 Next.js 스킬 소개
14:53 🔥 왜 클로드 코드를 선호하는가? (컨텍스트 관리)
17:00 🎁 클로드 코드 완벽 마스터 강의 할인 정보

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⏱️ 타임스탬프
00:00 영상시작
00:36 토큰이란?
01:20 토큰이 중요한 이유
02:10 컨텍스트 윈도우란?
03:26 토큰 최적화 방법
04:37 Claude 모델별 토큰과 가격
06:17 클로드 코드 사용랸 제한
08:43 클로드 코드 강의 할인 🔥
08:57 토큰을 효율적으로 사용하는 법
12:14 AI 네이티브 개발자가 되려면!
12:51 마무리 (강의 할인)
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⏱️ 타임스탬프
00:00 🎬 인트로: 플러그인이 필요한 이유
00:22 ⚠️ 문제 상황: 매번 복붙하는 설정들
01:17 💡 플러그인 개념 설명
02:04 🏪 마켓플레이스란?
03:06 ⚙️ 마켓플레이스 추가하는 법
03:45 📚 마켓플레이스 모음 사이트 소개
04:36 🔧 마켓플레이스 & 플러그인 사용법
06:38 📖 마켓플레이스 설치 자세히 설명
07:48 🛠️ 플러그인 설치 오류 해결법
08:30 🎨 frontend-design 플러그인 소개
09:46 💻 실전 데모: 프리미엄 UI 제작
11:17 ✨ 완성된 랜딩페이지 결과
12:14 🎯 마무리 및 강의 안내
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#클로드코드플러그인 #ClaudeCode #AI개발 #클로드코드 #ClaudeCodePlugin #AI코딩 #개발자 #프로그래밍 #코딩 #웹개발 #프론트엔드 #UI디자인 #생산성 #개발도구 #개발생산성

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⏱️ 타임스탬프

00:00 인트로
00:34 클로드 스킬(Agent Skills)이란?
02:07 내장 스킬 사용법
03:48 추가 제공 스킬 살펴보기
04:50 나만의 스킬 만드는 법
05:44 스킬 구조 이해하기
07:10 SKILL.md 파일 분석
08:52 🎓 클로드 코드 강의 소개
09:15 스킬 실전 예제
10:17 랜딩 페이지 제작 데모
10:41 🔥 스킬 작동 원리 깊이 파헤치기
15:18 Custom Commands vs MCP vs Subagent 비교
17:42 각 기능 언제 사용할까?
19:02 💰 강의 할인 안내
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#클로드스킬 #클로드코드 #AgentSkills #MCP #CustomCommands #Subagent #ClaudeCode #AI개발 #프롬프트엔지니어링 #코딩교육 #짐코딩 #커서AI #AI에이전트 #개발워크플로우 #프로그래밍

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#클로드코드 #클로드 #커서ai

--- BGM 출처 ---
🎵Music provided by 브금대통령
🎵Track : 한탕하는날 - https://www.youtube.com/watch?v=Zphi0aokSEw

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00:00 영상시작
00:25 문제점!
00:48 /clear
01:00 /context
01:28 /compact
02:14 워크플로우

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AI 코딩 실패는 이제 그만! TaskMaster AI 하나면 복잡한 프로젝트도 체계적으로 완성!

00:00 영상시작 (필요성)
00:50 Task Master AI
01:05 설치
02:50 커서AI taskmaster 초기화!
03:00 참고 영상 추천! (커서AI, MCP)
03:48 Task Master AI Model
04:33 프로젝트 구조 살펴보기
05:55 PRD 샘플 템플릿
06:30 AI 모델 설정 가이드
06:58 Anthropic API Key 설정
08:30 사용 가능한 AI 모델 정보 팁!
10:20 AI 모델 설정
10:56 PRD 문서 생성
13:35 PRD 문서 파싱 및 작업 생성
15:16 작업 목록 확인
17:15 복잡도 높은 작업 분리
17:52 워크플로우 설명
18:31 작업 실행
20:17 Shrimp Task Manager vs TaskMaster AI
21:28 마무리

#taskmanager #taskmaster #커서ai #클로드

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✅음악 라이센스
• Song: Funk Cool Groove (Music Today 80)
• Creative Commons — Attribution 3.0 Unported — CC BY 3.0
• Composed & Produced by : Anwar Amr
• Video Link: https://www.youtube.com/watch?v=9jpIMIFKSTQ
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00:00 영상시작
00:20 Shrimp Task Manager 소개
00:40 MCP란? MCP Server란?
01:26 Shrimp Task Manager 설치
02:30 기능 살펴보기
03:25 init_project_rules 커서AI 실습
05:29 plan_task 실습
09:15 list_task 실습
12:21 최종 확인 웹 테스트
13:00 마무리

【 참고링크 🎉】
👉 Shrimp: https://glama.ai/mcp/servers/@....cjo4m06/mcp-shrimp-t
👉 MCP 설치: https://youtu.be/Yc7yEAF0emA
👉 커서 AI 설치: https://youtu.be/_oEhh8666pA
👉 커서 Rules: https://youtu.be/jdrloBg0Sbk

#커서AI #taskmanager #mcp

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✅음악 라이센스
• Song: Funk Cool Groove (Music Today 80)
• Creative Commons — Attribution 3.0 Unported — CC BY 3.0
• Composed & Produced by : Anwar Amr
• Video Link: https://www.youtube.com/watch?v=9jpIMIFKSTQ
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Seequential Thinking 과 Exa Search MCP Server 를 활용해서 AI를 보다 효율적으로 활용하는 방법!

00:00 영상시작
00:30 기존 문제점
01:09 Sequential Thinking 소개 및 설치
03:09 Sequential Thinking 실습
04:54 Exa Search
06:04 주의사항
06:32 마무리

#커서ai #클로드 #mcp

━━━━━━━━━━━━━━━
✅음악 라이센스
• Song: Funk Cool Groove (Music Today 80)
• Creative Commons — Attribution 3.0 Unported — CC BY 3.0
• Composed & Produced by : Anwar Amr
• Video Link: https://www.youtube.com/watch?v=9jpIMIFKSTQ
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00:00 영상 시작
00:10 영상 개요
00:23 MCP란?
02:27 Claude MCP 사용법
03:01 MCP Server 모음 사이트
03:41 Notion MCP Server 설치
05:54 Clade MCP 설정하는 법
07:00 MCP 설정 오류 대처법
10:34 Youtube MCP Server 설치
15:50 Cursor AI MCP 사용법
20:18 MCP Client
20:37 그외 유용한 MCP Server (Context7, Sequential Thinking)
22:08 마무리

#커서ai #cursorai #mcp

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✅음악 라이센스
• Song: Funk Cool Groove (Music Today 80)
• Creative Commons — Attribution 3.0 Unported — CC BY 3.0
• Composed & Produced by : Anwar Amr
• Video Link: https://www.youtube.com/watch?v=9jpIMIFKSTQ
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🚀 Cursor AI를 제대로 활용하고 계신가요?
"API 만들어줘" 했는데 내 프로젝트와 전혀 다른 코드가 나온다면?
매번 생성된 코드를 다시 수정하느라 시간만 낭비하고 있다면?
Cursor AI Rules 을 활용해서 한번에 정확한 코드 제안을 받아보세요! 🔥

00:00 인트로
00:10 영상 시작
01:18 Rules 이란?
02:16 Rules 종류
03:42 User Rules
04:32 Memories Rules
05:12 Project Rules
06:20 Project Rules 4가지 유형
09:16 Nested Ruled (중첩 규칙)
10:45 Generating rules (규칙 생성 기능)
12:28 Best Practice (모범 사례)
13:09 cursor directory

#cursorai #cursor #커서ai

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🚀 2025년 개발자들이 열광하는 AI 코딩 도구 Cursor AI!
ChatGPT 복사-붙여넣기는 이제 그만! 코딩하는 바로 그 자리에서 AI와 대화하고 실시간으로 코드를 제안받으세요

00:00 개요
00:45 Cursor AI 소개
02:10 Cursor AI 설치 및 셋팅
06:22 Cursor AI 툴 소개
08:22 Cursor AI 핵심 1 Tab 기능 소개
10:35 Cursor AI 핵심 2 인라인 편집 기능 소개
12:10 Cursor AI 핵심 3 Chat (Agent, Ask, Manual) 기능 소개
12:40 Context 란?
19:43 Context '@' 기호로 추가하기
21:44 @Docs 자세히 알아보기
24:44 Rules 언급

#cursorai #커서ai #cursor

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이 영상은 실무에서 바로 쓰는 메일 처리 자동화를 n8n으로 구축하는 기초 클래스로, 지메일 트리거 설정, 첨부파일 처리, AI 분류, 조건 분기, 자동응답 발송까지 ‘처음부터 끝까지’ 따라 하며 완성합니다. 초보자도 워크플로우를 그대로 복제해 자신의 메일함에 적용할 수 있도록 계정 연동, 테스트, HTML 응답 템플릿 생성까지 실제 화면으로 보여드립니다.
• 다루는 핵심: 지메일 트리거, 표준 IMAP 기반 수신, OpenAI 노드 분류(카테고리/신뢰도), Switch 노드 라우팅, SMTP 발송·HTML 템플릿.
• 확장 아이디어: 첨부파일 드라이브 보관, 슬랙 알림, 다국어 응답, CRM 연동, 감정 분석 기반 우선순위 처리.

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#n8n #n8n자동화 #n8n사용법

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🔗 타임스탬프
00:00 N8N을 활용한 이메일 자동화 기초 배우기
00:45 이메일 자동화의 작동 방식과 실습
06:14 IMAP 설정과 이메일 서비스 연동
08:40 이메일 워크플로우 설정 및 고급 옵션 활용
10:19 AI 기반 이메일 분류 및 GPT 모델 비교
15:41 AI 이메일 분류 테스트 및 조건부 처리 설정
18:27 이메일 분류 및 라우팅 설정
19:38 AI 답변 생성 및 이메일 발송
25:12 고급 기능 및 확장 가능성

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복잡한 데이터를 다루는 것이 n8n 자동화의 핵심입니다. 이번 n8n 사용법 강의에서는 실무에서 가장 많이 쓰이는 n8n 데이터 처리 방법을 A to Z까지 알려드립니다.
중복 제거, 정렬, 그룹화부터 엑셀의 피벗 테이블과 같은 Summarize 노드까지, 이 영상은 여러분의 n8n 자동화 퀄리티를 한 단계 높여줄 것입니다. 이 n8n 사용법 가이드를 통해 어떤 데이터든 자유자재로 다뤄보세요.
이제 데이터 때문에 n8n 자동화를 망설이지 마세요! 이 영상에서 소개하는 n8n 사용법을 마스터하고, 여러분만의 강력한 자동 리포트 시스템을 만들어보세요.
n8n 데이터 처리, 어렵지 않습니다!

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🔗 타임스탬프
00:00 N8N 데이터 처리 기초 소개
02:28 데이터 처리 노드 실습: 중복 제거, 정렬, 제한
08:17 데이터 변환 및 필드 추가 실습
09:13 고객 등급 설정 및 데이터 조건 매핑
11:26 데이터 결합 및 분리 작업
14:51 데이터 집계 및 그룹화 작업
18:34 데이터 분리 및 정리 방법
18:59 월별 매출 계산 및 리포트 생성
21:09 데이터 정제 및 고객 등급 설정
24:05 데이터 병합 및 지역별 매출 분석
25:19 일별 매출 및 고객 규모 분석
26:18 성능 최적화 및 데이터 처리 워크플로우

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n8n을 직접 운영하는 '셀프호스팅', 더 이상 개발자만의 영역이 아닙니다. 이번
n8n 사용법 강의에서는 코딩 지식 없이 n8n 자동화 환경을 구축하는 방법을 알려드립니다.
초보자가 가장 많이 고민하는 두 플랫폼, Elest.io와 Sliplane.io를 5가지 기준으로 꼼꼼하게 비교 분석합니다. 안정적인 n8n 자동화를 위한 최적의 n8n 사용법과 나에게 맞는 플랫폼을 찾아보세요. 이 영상은 여러분의 n8n 여정을 한 단계 업그레이드할 것입니다.
월 요금을 아끼면서 나만의 n8n 자동화 서버를 갖고 싶으신가요? 이 n8n 사용법 가이드로 실패 없는 선택을 하세요. 더 자세한 내용은 타임스탬프를 확인해주세요. 이제 n8n을 100% 내 것으로 만드세요!

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🔗 타임스탬프
00:00 셀프 호스팅의 개념과 장단점
01:43 엘리스트오와 슬립 플레인의 비교
04:44 기술 지원과 추가적인 고려 사항
05:24 가격 비교와 사용자 친화성
06:43 lsto의 주요 장점과 비교
08:11 플랫폼 선택을 위한 질문과 결론

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트리거 강의에 이어, 실질적인 n8n 자동화를 위한 '액션 노드'편입니다! 이번 n8n 사용법 강의에서는 데이터를 가공하고, 외부 서비스와 연동하는 등 n8n의 핵심 기능을 배웁니다.
HTTP Request, OpenAI, AI Transform 등 2025년 최신 기능을 포함한 필수 액션 노드를 다룹니다. 이 영상은 여러분의 n8n 자동화 수준을 한 단계 끌어올릴 실무 중심의 n8n 사용법 가이드입니다. 이제 n8n으로 못하는 자동화는 없습니다.
실제 고객 문의 처리 시스템을 함께 만들며 배우는 n8n 자동화! 이 영상의 n8n 사용법을 마스터하고 여러분의 반복 업무를 완전히 없애보세요. 지금 바로 n8n의 무한한 가능성을 경험하세요.


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#n8n #n8n자동화 #n8n사용법

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🔗 타임스탬프
00:00 액션 노드의 개념과 특징
01:44 액션 노드 실습: 에디 필드와 코드 노드
05:49 AI 트랜스폼과 HTTP 리퀘스트 노드 활용
10:04 오픈AI 노드 설정 및 고객 문의 자동 분류 실습
13:07 IF 노드와 조건문을 활용한 VIP 고객 처리
14:36 고객 문의 접수 및 AI를 활용한 자동화 시스템 구축
19:51 HTTP 요청 및 노드 설정 최적화
20:14 모니터링 및 에러 처리
20:57 성능 측정 및 워크플로우 설계

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2025년 최신 n8n 사용법 강의에 오신 것을 환영합니다! 이 영상 하나로 n8n 자동화의 기초를 완벽하게 마스터할 수 있습니다. 가장 먼저 배워야 할 n8n의 핵심, 트리거에 대해 알아봅니다.
실무에서 바로 적용 가능한 n8n 자동화 예제를 통해, 가장 효율적인 n8n 사용법을 배워보세요. Webhook, Schedule 등 복잡해 보였던 n8n의 기능들을 누구나 이해하기 쉽게 설명해 드립니다.
코딩 없이 시작하는 n8n 자동화, 더 이상 어렵지 않습니다. 이 n8n 사용법 가이드를 통해 여러분의 반복 업무를 끝내고, n8n 전문가로 거듭나세요!


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#n8n #n8n자동화 #n8n사용법 #n8n활용 #n8ntutorial

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🔗 타임스탬프
00:00 트리거 노드의 개념과 역할
01:40 트리거 노드의 종류와 활용법
07:43 2025년 트리거 노드의 최신 기능
08:32 챗 트리거와 AI 에이전트 설정
10:50 폼 트리거와 데이터 수집
12:52 트리거 유형과 실무 활용 팁

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2025년 가장 주목받는 자동화 툴, n8n에 대해 아시나요? 이 영상은 n8n 자동화의 모든 것을 알려드리는 완벽한 입문 가이드입니다. 가장 기초적인 n8n 사용법부터 시작하겠습니다.
Zapier, Make.com 등 다른 툴과 비교하며 왜 n8n이 장기적으로 최고의 선택인지 알려드립니다. 이 영상을 통해 여러분은 n8n 자동화의 기본 원리를 이해하고, 실무에 바로 적용할 수 있는 n8n 사용법의 첫 단추를 꿸 수 있습니다.
반복 업무에서 해방되고 싶으신가요? 월 0원으로 시작하는 진짜 n8n 자동화의 세계로 여러분을 초대합니다. 지금 바로 n8n을 배우고, 이 기초 n8n 사용법을 통해 업무 효율을 극대화하세요!


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🔗 타임스탬프
00:00 자동화의 기초 개념과 중요성
00:52 2025년 주요 자동화 도구 비교
03:44 자동화 도구 선택과 NTN의 장점

Made with cutback.video

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🔗 타임스탬프
00:00 자동화의 기초 개념과 중요성
00:52 2025년 주요 자동화 도구 비교
03:44 자동화 도구 선택과 NTN의 장점

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n8n 사용법 강의에서는 코딩 지식 없이 n8n 자동화 환경을 구축하는 방법을 알려드립니다.
초보자가 가장 많이 고민하는 두 플랫폼, Elest.io와 Sliplane.io를 5가지 기준으로 꼼꼼하게 비교 분석합니다. 안정적인 n8n 자동화를 위한 최적의 n8n 사용법과 나에게 맞는 플랫폼을 찾아보세요. 이 영상은 여러분의 n8n 여정을 한 단계 업그레이드할 것입니다.
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🔗 타임스탬프
00:00 셀프 호스팅의 개념과 장단점
01:43 엘리스트오와 슬립 플레인의 비교
04:44 기술 지원과 추가적인 고려 사항
05:24 가격 비교와 사용자 친화성
06:43 lsto의 주요 장점과 비교
08:11 플랫폼 선택을 위한 질문과 결론

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비싼 n8n 클라우드 요금제, 더 이상 고민하지 마세요. 이번 n8n 사용법 강의에서는 Elest.io를 활용하여 월 14불에 워크플로우를 무제한으로 사용하는 n8n 자동화 환경을 구축합니다. 코딩 지식 없이 클릭 몇 번으로 나만의 n8n 서버를 만드는 모든 과정을 보여드립니다. 이 n8n 사용법 가이드를 그대로 따라오시면, 안정적인 n8n 자동화를 위한 첫걸음을 성공적으로 내디딜 수 있습니다. 이제 워크플로우 개수 제한 없이 마음껏 n8n 자동화를 만들어보세요. 이 영상에서 소개하는 n8n 사용법으로 여러분의 n8n 활용도를 100% 끌어올리세요!

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🔗 타임스탬프
00:00 NHN 셀프 호스팅 소개 및 비용 절감 방법
00:29 llsto와 AWS 라이트세일을 활용한 서버 설정
03:36 서버 배포 및 사용자 설정

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2025년 최신 n8n 사용법 강의에 오신 것을 환영합니다! 이 영상 하나로 n8n 자동화의 기초를 완벽하게 마스터할 수 있습니다. 가장 먼저 배워야 할 n8n의 핵심, 트리거에 대해 알아봅니다.
실무에서 바로 적용 가능한 n8n 자동화 예제를 통해, 가장 효율적인 n8n 사용법을 배워보세요. Webhook, Schedule 등 복잡해 보였던 n8n의 기능들을 누구나 이해하기 쉽게 설명해 드립니다.
코딩 없이 시작하는 n8n 자동화, 더 이상 어렵지 않습니다. 이 n8n 사용법 가이드를 통해 여러분의 반복 업무를 끝내고, n8n 전문가로 거듭나세요!


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🔗 타임스탬프
00:00 트리거 노드의 개념과 역할
01:40 트리거 노드의 종류와 활용법
07:43 2025년 트리거 노드의 최신 기능
08:32 챗 트리거와 AI 에이전트 설정
10:50 폼 트리거와 데이터 수집
12:52 트리거 유형과 실무 활용 팁

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트리거 강의에 이어, 실질적인 n8n 자동화를 위한 '액션 노드'편입니다! 이번 n8n 사용법 강의에서는 데이터를 가공하고, 외부 서비스와 연동하는 등 n8n의 핵심 기능을 배웁니다.
HTTP Request, OpenAI, AI Transform 등 2025년 최신 기능을 포함한 필수 액션 노드를 다룹니다. 이 영상은 여러분의 n8n 자동화 수준을 한 단계 끌어올릴 실무 중심의 n8n 사용법 가이드입니다. 이제 n8n으로 못하는 자동화는 없습니다.
실제 고객 문의 처리 시스템을 함께 만들며 배우는 n8n 자동화! 이 영상의 n8n 사용법을 마스터하고 여러분의 반복 업무를 완전히 없애보세요. 지금 바로 n8n의 무한한 가능성을 경험하세요.


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* n8n : https://n8n.io/

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#n8n #n8n자동화 #n8n사용법

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🔗 타임스탬프
00:00 액션 노드의 개념과 특징
01:44 액션 노드 실습: 에디 필드와 코드 노드
05:49 AI 트랜스폼과 HTTP 리퀘스트 노드 활용
10:04 오픈AI 노드 설정 및 고객 문의 자동 분류 실습
13:07 IF 노드와 조건문을 활용한 VIP 고객 처리
14:36 고객 문의 접수 및 AI를 활용한 자동화 시스템 구축
19:51 HTTP 요청 및 노드 설정 최적화
20:14 모니터링 및 에러 처리
20:57 성능 측정 및 워크플로우 설계

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복잡한 데이터를 다루는 것이 n8n 자동화의 핵심입니다. 이번 n8n 사용법 강의에서는 실무에서 가장 많이 쓰이는 n8n 데이터 처리 방법을 A to Z까지 알려드립니다.
중복 제거, 정렬, 그룹화부터 엑셀의 피벗 테이블과 같은 Summarize 노드까지, 이 영상은 여러분의 n8n 자동화 퀄리티를 한 단계 높여줄 것입니다. 이 n8n 사용법 가이드를 통해 어떤 데이터든 자유자재로 다뤄보세요.
이제 데이터 때문에 n8n 자동화를 망설이지 마세요! 이 영상에서 소개하는 n8n 사용법을 마스터하고, 여러분만의 강력한 자동 리포트 시스템을 만들어보세요.
n8n 데이터 처리, 어렵지 않습니다!

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#n8n #n8n자동화 #n8n사용법

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🔗 타임스탬프
00:00 N8N 데이터 처리 기초 소개
02:28 데이터 처리 노드 실습: 중복 제거, 정렬, 제한
08:17 데이터 변환 및 필드 추가 실습
09:13 고객 등급 설정 및 데이터 조건 매핑
11:26 데이터 결합 및 분리 작업
14:51 데이터 집계 및 그룹화 작업
18:34 데이터 분리 및 정리 방법
18:59 월별 매출 계산 및 리포트 생성
21:09 데이터 정제 및 고객 등급 설정
24:05 데이터 병합 및 지역별 매출 분석
25:19 일별 매출 및 고객 규모 분석
26:18 성능 최적화 및 데이터 처리 워크플로우

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이 영상은 실무에서 바로 쓰는 메일 처리 자동화를 n8n으로 구축하는 기초 클래스로, 지메일 트리거 설정, 첨부파일 처리, AI 분류, 조건 분기, 자동응답 발송까지 ‘처음부터 끝까지’ 따라 하며 완성합니다. 초보자도 워크플로우를 그대로 복제해 자신의 메일함에 적용할 수 있도록 계정 연동, 테스트, HTML 응답 템플릿 생성까지 실제 화면으로 보여드립니다.
• 다루는 핵심: 지메일 트리거, 표준 IMAP 기반 수신, OpenAI 노드 분류(카테고리/신뢰도), Switch 노드 라우팅, SMTP 발송·HTML 템플릿.
• 확장 아이디어: 첨부파일 드라이브 보관, 슬랙 알림, 다국어 응답, CRM 연동, 감정 분석 기반 우선순위 처리.

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#n8n #n8n자동화 #n8n사용법

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🔗 타임스탬프
00:00 N8N을 활용한 이메일 자동화 기초 배우기
00:45 이메일 자동화의 작동 방식과 실습
06:14 IMAP 설정과 이메일 서비스 연동
08:40 이메일 워크플로우 설정 및 고급 옵션 활용
10:19 AI 기반 이메일 분류 및 GPT 모델 비교
15:41 AI 이메일 분류 테스트 및 조건부 처리 설정
18:27 이메일 분류 및 라우팅 설정
19:38 AI 답변 생성 및 이메일 발송
25:12 고급 기능 및 확장 가능성

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• 다루는 핵심: 지메일 트리거, 표준 IMAP 기반 수신, OpenAI 노드 분류(카테고리/신뢰도), Switch 노드 라우팅, SMTP 발송·HTML 템플릿.
• 확장 아이디어: 첨부파일 드라이브 보관, 슬랙 알림, 다국어 응답, CRM 연동, 감정 분석 기반 우선순위 처리.

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#n8n #n8n자동화 #n8n사용법

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단순히 챗gpt에 질문하고 답변만 얻는 방식에 만족하시나요? 이 영상에서는 챗gpt 단독 사용 시 발생하는 한계점(부정확성, 맥락 부족 등)을 명확히 분석하고, 이를 Make 자동화 플랫폼과 통합하여 업무 효율을 극대화하는 실질적인 방법을 제시합니다. 코딩 지식 없이도 Make 자동화 시스템을 통해 이메일 자동 분류 및 답장 생성, CRM 연동 등 복잡한 워크플로우를 구축하는 '통합 AI 자동화'의 세계를 경험해보세요.

반복적인 업무에서 벗어나 진정한 콘텐츠 자동화(업무 관련 콘텐츠 생성 및 처리 자동화)를 구현하고 싶으신가요? 저희가 알려드리는 Make 자동화 전략은 챗gpt의 지능과 다양한 앱 서비스를 결합하여, 여러분의 소중한 시간을 절약하고 생산성을 혁신적으로 높여줄 것입니다. 이 콘텐츠 자동화 방식을 통해 미래 업무 환경에 대비하고 경쟁력을 강화하세요. 지금 바로 콘텐츠 자동화의 강력한 가능성을 확인해보시기 바랍니다!

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* ChatGPT: https://chatgpt.com/
* Make.com : https://www.make.com/en

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#콘텐츠자동화 #챗gpt #make자동화

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00:00 챗GPT의 한계와 문제점
00:35 AI 도구 활용 방식과 통합 자동화
07:07 이메일 자동화 사례와 기술적 고려사항
09:34 단독 사용과 통합 자동화 방식의 비교
10:13 AI와 자동화 플랫폼의 통합의 중요성
10:47 AI 활용과 자동화 전략의 미래

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Anthropic API의 키를 발급하는 법과 사용하는 방법의 기초 가이드 영상입니다.

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#make자동화
#퍼플렉시티
#ai자동화
#챗gpt
#클로드
#메이크
#미드저니
#anthropic

#코딩 #개발 #vscode

Visual Studio Code 설치 및 확장프로그램 설치 가이드 영상입니다.

[QJC]
프로그램 신청 : https://litt.ly/qjc.ai
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오픈 카카오톡 : https://open.kakao.com/o/g2UjUUsg

#코랩 #챗GPT #chatgpt #gemini

구글 코랩의 기초 사용법 영상입니다.

[QJC]
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✅ make 자동화 가입 링크: https://www.make.com/en/register?pc=qjckor
✅ 에어테이블 프로모션 가입 링크: https://airtable.com/invite/r/TRWK7mCJ

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안녕하세요, 여러분!
make 자동화로 일상의 반복 업무를 클릭 몇 번으로 처리하고 싶은가요? make 자동화 기초부터 실전까지 차근차근 안내합니다. 실무 예시를 통해 make 자동화가 실제 업무 시간을 얼마나 줄여주는지 확인해 보세요.

또한 프롬프트 잘 쓰는 법을 배워야 챗봇이 원하는 답을 내놓습니다. 프롬프트 잘 쓰는 법을 통해 검색·보고서·코드까지 효율이 달라집니다. 프롬프트 잘 쓰는 법을 바로 적용해 보세요.

마지막으로 제미나이 사용법을 소개합니다. 제미나이 사용법을 따라하며 템퍼러처·시스템 메시지 설정을 데모로 확인합니다. 초보자도 쉽게 따를 제미나이 사용법으로 생산성을 한 단계 끌어올리세요.

make 자동화 성공 후 실제 업무에 바로 적용할 수 있는 실전 워크플로도 공개합니다.


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* Make : https://www.make.com/
* Airtable : https://www.airtable.com/

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#make자동화 #프롬프트잘쓰는법 #제미나이사용법

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00:00 AI 프롬프트 엔지니어링의 중요성과 개념
02:57 좋은 프롬프트 작성의 예시와 정의
04:27 프롬프트 작성의 핵심 요소와 방법론
08:39 퓨샷과 프롬프트 검수 자동화 시스템 소개
09:33 에어 테이블과 자동화 도구 활용

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드디어 Make.com에서 자체 AI 에이전트 기능을 출시했습니다! 🎉
코딩 없이 누구나 강력한 자동화 워크플로우를 만들 수 있는 Make.com.
이제 Make 자동화는 make ai agent 기능 추가로 더욱 강력해졌습니다.

이번 영상에서는 Make.com의 새로운 AI 에이전트 기능을 30분 만에 완벽 마스터하는 방법을 알려드립니다.
텔레그램 메시지로 이메일 보내기, 구글 캘린더 일정 확인 등
복잡한 작업을 make ai agent가 어떻게 똑똑하게 처리하는지 직접 확인하세요!

더 이상 반복적인 업무에 시간을 낭비하지 마세요.
Make 자동화와 AI 에이전트를 활용하여 여러분의 업무 생산성을 극대화하고,
경쟁 서비스인 n8n AI 에이전트와의 차이점도 비교해 보세요.
지금 바로 make ai agent를 경험하고 자동화 전문가가 되어보세요!


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* Make : https://www.make.com/en

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#Make자동화 #AI에이전트 #makeaiagent

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00:00 AI 에이전트 소개 및 기능 설명
01:42 AI 에이전트 활용 사례 및 기능 심화
06:33 AI 에이전트 제작 및 설정 방법
08:42 텔레그램 봇 설정 및 연결하기
11:32 AI 에이전트와 텔레그램 봇 연동하기
14:01 AI 에이전트를 활용한 날씨 조사 시나리오 만들기
14:43 AI 에이전트 시나리오 설정 및 활용 방법
18:18 퍼플렉시티와 제미나이 API 활용 및 모델 설명
21:37 자동화 시나리오와 교육 과정 소개

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이 동영상에서는 Discord의 개발자 포털과 Make 자동화 플랫폼을 사용하여 AI 뉴스레터 작성 및 배포를 자동화하는 방법을 보여드립니다.

Discord 봇을 설정하고, AI를 사용하여 사용자 지정 스크립트를 만들고, 다양한 모듈을 통합하여 Discord 채널을 통해 개인화된 뉴스레터를 생성 및 전송하는 방법을 다룹니다.


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이 영상은 Make 플랫폼을 사용하여 Replicate의 Flux AI 이미지 생성 API를 자동화하는 방법을 설명합니다.
HTTP 요청 모듈을 사용하여 이미지 생성을 요청하고, 생성된 이미지를 가져오는 과정을 단계별로 보여줍니다.


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00:00 플럭스 AI 자동화 설계 소개
00:30 메이크에서 HTTP 모듈 설정 및 리플리케이트 API 연동
03:00 리플리케이트 API 토큰 설정 및 이미지 생성 요청
05:30 60초 지연 모듈 추가 및 이미지 수신 설정
07:30 이미지 생성 결과 확인 및 출력 데이터 분석
09:30 마무리 및 추가 자동화 가능성 소개

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이 동영상은 리플리케이트 서비스를 사용하여 AI 이미지 생성 모델인 플럭스 AI를 활용하는 방법을 설명합니다.

프롬프트, 스텝, 가이던스 등 다양한 옵션을 조절하여 원하는 이미지를 생성하는 과정을 보여줍니다.


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00:00 플럭스 AI 소개 및 리플리케이트 서비스 설명
03:00 리플리케이트 계정 설정 및 요금 안내
05:00 플럭스 AI 모델 선택 및 벤치마크 점수 설명
08:00 플레이그라운드에서 이미지 생성 실습
11:00 이미지 생성 옵션 설명 (스텝, 가이던스, 인터벌)
15:00 이미지 비율 및 안전 필터 옵션 설명
17:00 유명인사 이미지 생성 예제 및 안전 필터 효과 시연

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이 영상은 AI를 활용한 데이터 분석 및 요약 자동화 과정을 설명합니다.

HTML 데이터 파싱, GPT 모델을 이용한 핵심 기사 추출, 그리고 최종적으로 정형화된 뉴스레터 생성 방법을 단계별로 보여줍니다.

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#make자동화
#메이크자동화 자동화
#뉴스레터자동화


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00:00 본격적인 진행 시작
03:00 HTML 데이터 파싱 및 텍스트화 과정 설명
06:59 GPT 모델 설정 및 프롬프트 작성
12:22 엔트로픽 API를 활용한 프롬프트 생성
16:36 날짜 형식 설정 및 기사 요약 정리 모듈 생성
20:22 프롬프트 수정 및 최종 기사 요약 정리 결과 확인

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이 비디오는 Make를 사용하여 데이터 수집 및 정제 과정을 자동화하는 방법을 설명합니다.
노션 데이터베이스에서 정보를 가져오고 HTTP 요청을 통해 웹사이트 데이터를 수집하는 과정을 단계별로 안내합니다.

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#make자동화
#메이크자동화
#노션자동화


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00:00 메이크 웹사이트 소개 및 로그인 방법 설명
01:00 메이크 인터페이스 소개 및 시나리오 생성 방법 설명
03:00 노션 연동 및 데이터베이스 선택 방법 설명
06:00 변수 설정 및 HTTP 요청 모듈 사용 방법 설명
10:00 HTTP 요청 메소드 및 파라미터 설정 방법 설명
15:00 데이터 파싱 및 모듈 이름 설정 방법 설명
20:00 다음 섹션 안내

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이 영상은 노션을 사용하여 AI 자동화 음성 뉴스레터 시스템을 설계하는 방법을 설명합니다.

발행 채널 데이터베이스와 매거진 선택 데이터베이스를 만들어 채널별 발행 설정과 뉴스 소스를 관리하는 방법을 보여줍니다.

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00:00 인트로: 음성 뉴스레터 자동화 노션 인터페이스 설계 소개
03:00 발행 채널 데이터베이스 설계: 채널, 발행 여부, 발행 요일 설정
07:00 매거진 선택 데이터베이스 설계: 매거진 이름, URL, 체크박스 추가
12:00 AI 타임즈, 테크크런치, 더 매거진 URL 추가
15:00 데이터베이스 레이아웃 조정 및 제목 숨기기 설정
17:00 실행 방법 안내 섹션 추가: 발행 채널 및 매거진 선택 가이드
19:30 최종 노션 인터페이스 구조 완성 및 마무리

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이 동영상은 AI와 노션을 활용한 뉴스레터 자동화 시스템 구축 방법을 설명합니다.
다양한 채널(이메일, 슬랙, 디스코드, 유튜브 등)로 뉴스레터를 자동으로 발행하는 과정과 각 채널별 맞춤 설정 방법을 다룹니다.


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00:00 특강 소개 및 인사
03:00 노션 인터페이스를 활용한 뉴스레터 자동화 설명
07:00 웹훅 개념 및 활용 방법 소개
15:00 HTTP 모듈 및 API 사용 설명
25:00 클로드와 GPT를 활용한 텍스트 생성 및 번역
35:00 달리를 이용한 이미지 생성 프로세스 설명
45:00 이메일 템플릿 생성 및 스타일링 방법
55:00 노션 데이터베이스 활용 및 데이터 입력 방법
01:05:00 각 채널별 뉴스레터 발송 과정 설명
01:15:00 유튜브 오디오 뉴스레터 생성 프로세스 소개
01:25:00 멤버십 프로그램 및 교육 과정 안내
01:35:00 Q&A 세션 및 특강 마무리

#make #챗GPT #클로드 #자동화 #ai #뉴스레터

Notion 인터페이스를 기반으로 OpenAI, 그리고 Anthropic API 등 여러 모듈을 활용한 음성 뉴스레터 자동화 특강 현장 요약본입니다.

[QJC]
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쓰레드 : https://www.threads.net/@qjc.ai?hl=ko
최신 AI 정보 구독 : https://quantumjumpclub.com/

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이 영상은 챗GPT와 클로드를 활용한 음성 뉴스레터 자동화 시스템을 소개합니다.
노션, 슬랙, 이메일 등 여러 플랫폼을 통해 뉴스 요약과 오디오 뉴스레터를 자동으로 생성하고 배포하는 과정을 설명합니다.


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00:00 뉴스레터 자동화 소개 및 노션 인터페이스 설명
02:24 뉴스레터 자동화 프로세스 및 시나리오 설명
05:02 자동화 테스트 실행 및 결과 확인
07:39 생성된 뉴스레터 내용 및 오디오 기능 소개
09:00 마무리 및 향후 계획 안내

#make자동화 #챗gpt #디스코드

AI 자동화로 중요한 업무에 집중하세요 👇

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챗gpt와 디스코드를 통해 AI 자동화, 데이터 자동화를 위한 make 자동화 시나리오 가이드 영상이에요.


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🤖 퀀텀플로우 시스템 → https://quantumjumpclub.com/service/quantumflow


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🎉 컨텐츠 자동화 마스터 클래스 슈퍼 얼리 엑세스 오픈!
🚀 원가: 800,000원
💥 특별 할인: 슈퍼 얼리 엑세스 쿠폰으로 150,000원 추가 할인!
🔑 쿠폰 코드: SUPERQJC
⏰ 사용 기한: 2024년 10월 29일까지
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* 15명 한정.
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확인하러가기(앰버서더 입장가능): https://discord.com/channels/1....275780448278155264/1

00:00 결과 요약
00:13 Intro
00:38 웹 크롤링 모듈 설계
02:05 ChatGPT 모듈 설계 (매거진 요약 모듈)
04:13 변수 설정 모듈 설계
05:12 ChatGPT 모듈 설계 (Json 설계 모듈)
07:20 마크다운 문법 설명 `(백틱)
09:02 ChatGPT 모듈 조건 설계 및 실행 (Json 설계 모듈)
10:12 디스코드 웹훅 캐치
10:46 디스코드 모듈 설계
11:30 결과
12:19 Outro

#make #Chatgpt #openai #googlechat #automation #자동화

OpenAI ChatGPT를 활용한 아티클 번역 요약 자동화

AI 자동화 마스터 클래스 신청 :
https://quantumjumpclub.com/service/class

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00:00 결과 요약
00:17 Introduce
00:44 웹 크롤링 모듈 설계
02:55 크롤링 데이터 텍스트 파싱 모듈 설계
03:31 OpenAI API Key 발급
04:13 ChatGPT 모듈 설계
07:21 변수 설정 모듈 설계
09:10 GoogleChat 웹 훅 설계
09:59 GoogleChat 모듈 설계
11:03 결과
11:24 Outro

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이 영상에서는 메이크 자동화를 활용하여 이메일 자동화를 구현하는 방법을 소개합니다. 구글 시트의 데이터를 기반으로 지메일을 통해 이메일을 자동으로 발송하는 과정을 상세히 다룹니다. 또한 GPTs를 사용한 컨텐츠 자동화로 이메일 템플릿을 생성하는 방법도 알려드립니다. 메이크 자동화와 컨텐츠 자동화에 관심이 있으신 분들은 이 영상을 통해 이메일 자동화의 효율성을 높여보세요. 업무를 간소화하고 생산성을 향상시킬 수 있는 최고의 방법을 제공합니다.

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#make자동화 #메이크자동화 #이메일자동화

00:00 인트로
00:28 Google Sheet Row 소개
01:00 Google Sheet Search Rows 모듈 설계
05:05 Gmail Send an Email 모듈 설계
06:28 GPTs 이메일 템플릿 설계
08:40 Google Sheet Update a Row 모듈 설계
10:00 Repeater 모듈 설계
10:19 자동화 결과

구글 시트: https://docs.google.com/spread....sheets/d/1ruqdVybaST

#make자동화 #이메일 자동화 #gmail

자동화툴 Make에서 Gmail 연동하는법.

튜토리얼 중 필요 링크 모음

1)
make.com
integromat.com

2) https://mail.google.com/

3) https://www.integromat.com/oau....th/cb/google-restric

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00:00 전체 개괄 설명
02:34 데이터 소개
04:25 Append
05:05 Combine
06:46 Combine 활용위한 Tip
10:50 Choose Branch
13:00 Choose Branch로 workflow 실행순서 정하기
15:15 실제 활용된 사례 - Choose Branch
16:13 실제 활용된 사례 - Append

이전 시간에 예고한 쇼츠 자동화 플로우입니다.
음성과 시나리오는 여러분이 자연스럽게 다듬으면 되고 flow의 흐름 파악에 중점을 두고 학습하시기 바랍니다.

- 관련코드
https://www.anhmake.com/code/83

앞으로는 N8N 설계 방식이 완전히 바뀝니다. 서로 아이디어를 모아서 더 쉽고 도움되는 workflow를 연구해보기를 희망합니다.

n8n 2 0에서 Execute Command 복구 + 파일 저장 제한 해결 방법입니다.

- 관련 커맨드
1. N8N 복사해오기 : git clone https://github.com/borinomi/n8n.git
2. 도커 빌드 : docker compose up --build -d
3. 기타 커맨드 경로 : https://www.anhmake.com/code/86

- Threads -
https://www.threads.com/@anhkim_kr

웹 스크래핑 할때 자주보는 명령어 Axios, Fetch, cURL 는 용도별로 매우 중요한 기능을 하는 명령어입니다.
N8N 사용자 입장에서의 시각으로 분석해 봤습니다.

- Threads -
https://www.threads.com/@anhkim_kr

들어가서 구조부터 하나하나 살펴보고 데이터 수집까지 실시간으로 진행하는 과정을 담았습니다.
시간이 길지만 같이 따라해보시면 난이도가 아주 쉽다는 것을 아실 수 있습니다.

- 관련자료 -
https://www.anhmake.com/code/88

- Threads -
https://www.threads.com/@anhkim_kr

자동택배조회 워크플로우 만들 때 가장 중요한 포인트 압축설명입니다.

- 관련자료 -
https://www.anhmake.com/code/88

- Threads -
https://www.threads.com/@anhkim_kr

AI 만 믿고 MCP와 자동크롤링 이런 달콤한 유혹에 넘어가기 전에 먼저 기본 개념만 알고 계시면 LLM에게 애매모호한 지시를 내리고 기도하는 기도메타 크롤링이 아니라 더 스마트하게 타겟을 잡아서 요청하고 빨리 끝낼 수 있습니다.

- 관련자료 -
https://www.anhmake.com/code/88

- Threads -
https://www.threads.com/@anhkim_kr

이 영상을 보시기 전에 아래 2개 영상을 시청하셔야 수월하게 시청이 가능합니다.

- 기초 2강 크롤링에 필요한 필수 지식 Cookie, cURL, HTTP REQUEST, 정적/동적 웹페이지 구조 :
https://www.youtube.com/watch?v=_c-vI-qfA1k
- 커스탐 cURL 노드 설치법 :
https://www.youtube.com/watch?v=vMB79RqDgrw

- 관련자료 -
https://www.anhmake.com/code/87

- Threads -
https://www.threads.com/@anhkim_kr

이 영상을 보시기 전에 아래 영상을 시청하셔야 수월하게 시청이 가능합니다.

- 크롬 실행파일 만드는 법 :
https://youtu.be/Grm7MWl4whY?si=nksV19NYzi1W69lu&t=231

- 크롬실행 명령어 : chrome 9222 port
https://www.anhmake.com/code/86

- 커스텀 노드 주소 : https://github.com/borinomi/cookie.git

- 관련자료 - https://www.anhmake.com/code/86

- Threads - https://www.threads.com/@anhkim_kr

N8N 중급 1강 쿠키 수집 API를 N8N에 연결해서 노드 생성하는 과정입니다.

- 관련자료 -
https://www.anhmake.com/code/86

- Threads -
https://www.threads.com/@anhkim_kr

N8N 무료 셀프호스팅과 docker를 기반으로 바이브코딩앱 테스트를 준비합니다.

- Threads -
https://www.threads.com/@anhkim_kr

N8N 중급 과정 시작 전에 무엇을 배울 것인지 미리 맛보기로 영상을 만들어 봤습니다.

4K다운로더 처럼 무료이면서 저장도 하고 자동화 플로우도 가능한 yt-dlp 소개입니다.

-code
https://www.anhmake.com/code/88

RAG 자료 저장, AI 학습데이터 라벨링의 기초가 되는 중요한 스킬 배우실 수 있습니다.

최근에 기업에서 N8N을 많이 사용하는 이유

N8N으로 유튜브 동영상 자동으로 올리는 방법

쉬운데 아무도 안 알려줘서 못 쓰는 webhook 사용법

지난 강의에서 다룬 Threads 자동 포스팅 강의에서 시연한 토큰 발급과정에서 현 시점에서 발생하는 오류대처와 토큰을 무한으로 자동갱신하는 방법을 다룬 영상입니다.

최근 시니어 드라마 채널을 가지고 유료강의를 파는 분들이 많아지고 있어서 사실 별 것 아닌 것에 여러분이 금전적으로 손해를 볼 필요는 없다는 생각에 만들어 본 구성입니다.
전자책, 강의 구매 없이 이 영상 하나로 모두 배워가시면 좋겠습니다.

- 관련 자료 링크 -
https://www.anhmake.com/code/83

- Threads -
https://www.threads.com/@anhkim_kr

최근 핫한 구글의 나노바나나를 이용해서 일관성 있는 광고이미지를 만들고, SNS에 자동게시까지 진행하는 시스템을 완성하였습니다.
전자책, 강의 구매 없이 이 영상 하나로 모두 배워가시면 좋겠습니다.

00:22 AI 홍보게시물 작성 구조
01:10 이미지 2장 이상 스레드 게시 구조
01:38 해외 AI 혐오 분위기 소개
02:00 텀블러 광고 시뮬레이션 소개
02:45 벽등 광고 시뮬레이션 소개
03:34 노드 구성 시작
05:50 SUPABASE 가입, 설정 방법
12:15 스레드 2장 이상 게시 노드 만들기

- 관련 자료 링크 -
https://www.anhmake.com/code/79

- Threads -
https://www.threads.com/@anhkim_kr

SNS 자동화를 위한 1단계로 자동업로드 플로우 설계부터 진행합니다.
메타 개발자 등록 부터 노드 생성까지 설명합니다.

00:06 스레드 게시물 작성 구조
00:24 중급에서 다룰 custom API 소개
01:01 자동 글쓰기의 설계 방법
02:00 메타 개발자 사이트 등록법
03:36 스레드 테스트 계정 토큰 발급
05:00 THREAD API 설명
06:06 N8N에서 노드 설계 후 테스트하기
08:57 자동 게시를 위한 설계 변경

- 관련 자료 링크 -
https://www.anhmake.com/code/78

- Threads -
https://www.threads.com/@anhkim_kr

일정관리를 해주는 개인비서에 날씨알림 기능까지 추가하는 편입니다.

Music by AudioCoffee(Denys Kyshchuk): https://www.audiocoffee.net/

- 관련 자료 링크 -
https://www.anhmake.com/code/75

Threads :
https://www.threads.com/@anhkim_kr

일정관리를 해주는 개인비서를 만드는 방법입니다. 이후에 기능 확장편이 이어질 예정입니다.

- 관련 자료 링크 -
https://www.anhmake.com/code/75

Threads :
https://www.threads.com/@anhkim_kr

심화 과정 속에서 다음 기능들을 익히실 수 있습니다.
Loop, Limit, Splitout, Filter 뿐만 아니라 code 노드 사용법, 전체 플로우 그리는 감각을 배우실 수 있습니다.

00:52 N8N도 코딩에서 가장 중요한 부분 학습 가능합니다
02:00 밑그림 그리는 법
03:16 쿠팡 api요청 구조 파악
05:40 알림노드에서 리미트의 역할
07:32 페이지 수 계산 법
12:03 중복값은 업데이트 안하도록 변경
13:18 Summary 작성 과정
16:10 텔레그램노드가 카카오톡노드 보다 우수한 이유
17:15 스케쥴 트리거 적용
17:40 알림에 필터 적용
18:17 쿠키까지 자동화 해야 진짜 자동화인 이유

- 관련 자료 링크 -
https://www.anhmake.com/code/74

Threads : https://www.threads.com/@anhkim_kr

카카오톡 노드를 만들고 N8N에 연결하는 과정을 다룬 영상입니다.
워크플로우 실행 결과를 알림 받을 수 있습니다.

- 관련 자료 링크 -
https://www.anhmake.com/code/70

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스타벅스에서 슬랙 화면을 켜두시면 지나가던 여자들일 말을 걸 수도 있으니 주의하세요.챗봇 중에 가장 뽕이 치사량으로 뿜어져 나오는 SLACK 챗봇을 만들고 N8N에 연결하는 과정을 다룬 영상입니다.


- 관련 자료 링크 -
https://www.anhmake.com/code/70

- Threads : https://www.threads.com/@anhkim_kr

챗봇 중에 가장 사용이 쉬운 텔레그램 챗봇을 만들고 N8N에 연결하는 과정을 다룬 영상입니다.

- 관련 자료 링크 -
https://www.anhmake.com/code/70

- 김과장 Threads : https://www.threads.com/@anhkim_kr

1강 2강을 바탕으로 간단하게 쿠팡 리뷰 수집하는 실습과정입니다.

00:36 리뷰수집
01:27 cURL 요청
02:25 Edit Fields 노드로 리뷰 뽑아내기
04:45 Split out 사용하기
05:25 구글시트 N8N 연동 설정 방법
10:15 구글시트 전송
11:28 차시 예고 (심화버전 + 챗봇생성)

웹 상의 정보를 크롤링해서 가져오기 위해서 알아두면 앞으로 두고두고 편하게 쓰이는 필수 지식을 담았습니다.

00:23 F12 개발자도구 열기
00:53 쿠팡 리뷰 위치 찾기
01:20 HTTP REQUEST 와 cURL 소개
02:02 Request Headers와 Response Headers
03:00 Cookie 의 개념
04:52 HTTP REQUEST 와 cURL 사용법
06:17 cURL 확인하는 법
07:56 cURL을 HTTP REQUEST로 변환하는 법
10:57 웹브라우저의 역할이 요리사인 이유 - 정적/동적 페이지 설명
13:44 CSS 간략 설명

단순히 자동화 목표를 정하고 따라 하는 것이 아니라, 각 노드별로 사용될 수 있는 상황을 가정해서 이해해보는 시간을 통해서 노드를 이해하고, 예제에 적용해보는 과정을 통해서 여러분들이 체득하는 과정을 강의로 담아보고자 하였습니다.

다뤘으면 하는 N8N 자동화 컨텐츠 주제가 있다면 댓글로 신청해 주세요.

최근 AI 에이전트와 코딩 에이전트의 비약적인 발달로 누구나 자동 크롤링 프로그램을 만들 수 있는 단계에 이르렀습니다.
이로인해 서비스제공자들의 서버 트래픽 부담도 가중되고 있는 것이 현실입니다.
아직 과도기적인 이 시점에서 비개발자 출신 분들이 법적인 고려 없이 크롤링으로 수집한 정보를 앱으로 출시해서 수익화 하려는 경우가 많이 보여서 이 영상을 제작하게 되었습니다.

크롤링 관련해서 다루길 바라는 컨텐츠가 있다면 댓글로 신청해 주세요.

N8N을 완전 백지상태의 초보자가 원리를 이해하고 스스로 워크플로우를 그릴 수 있도록 맞춤 제작한 강의를 만들어 보았습니다.
너무 복잡한 워크플로우를 한번에 따라하려고 하면 따라하기만 급급해서 결국 머리에 남는게 없는 경우가 많은데요.
완전 기초지식부터 차근차근 단계별로 따라와 보시고 실력 향상을 느껴보시기 바랍니다.

기초부터 다루길 바라는 워크플로우가 있다면 댓글로 신청해 주세요.

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타임스탬프
00:00 - 03:11 - GPT 5.5 개요
03:12 - 04:01 - 비교 정리
04:02 - 04:35 - 비교 1
04:36 - 05:18 - 비교 2
05:19 - 06:30 - 비교 3
06:31 - 07:48 - 비교 4
07:49 - 09:47 - 비교 5
09:48 - 15:15 - 효율 비교

MiniMax Coding Plan 12% 할인: https://platform.minimax.io/subscribe/coding-plan?code=GxgSAlCpCv&source=link
MiniMax Platform:https://platform.minimax.io
API Documentation:https://platform.minimax.io/docs/guides/text-generation

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