Ollama 대신 vLLM를 연동해 Openclaw 8배 빠르게 만들기!

초보자도 쉽게 따라 하는 OpenClaw + vLLM 연동 완벽 가이드! 🚀

로컬 LLM을 사용하면서 Ollama의 병렬 처리 한계(병목 현상) 때문에 답답하셨나요? 이번 영상에서는 추론 속도를 극대화해주는 강력한 서빙 프레임워크인 vLLM을 OpenClaw에 연동하는 과정을 단계별로 알기 쉽게 소개합니다.

Docker를 활용한 깔끔한 vLLM 설치법과 Openclaw와 연동 실습까지 이번 영상에 모두 담았습니다!

⏱️ **Timestamps (타임스탬프)**

0:00 - 인트로: Openclaw와 vLLM를 사용하면 장점
0:36 - vLLM 구축 - 왜 Docker 인가?
1:11 - vLLM 구축 - Docker 설치 실습
2:35 - vLLM 실행 명령어 설명
4:51 - vLLM 구축 - vLLM 구동 실습
5:08 - Openclaw와 연동 방법
6:53 - 마무리

📑 **Reference**

🚨 Docker를 활용한 vLLM 설치 가이드 (*중요*)
https://weirdeveloper.notion.s....ite/Docker-vLLM-331e

🚨 Openclaw 설치 가이드 (*중요*)
https://weirdeveloper.notion.s....ite/Openclaw-331edc5

Docker 기반 vLLM 설치 및 배포 가이드
https://docs.vllm.ai/en/stable/deployment/docker/

모델별 Tool Call 파서(--tool-call-parser) 설정 참고
https://docs.vllm.ai/en/stable..../configuration/engin

OpenClaw - vLLM 연동 공식 가이드
https://docs.openclaw.ai/providers/vllm


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