[완벽가이드] 오프라인에서도 돌아가는 나만의 AI 비서, Ollama 설치부터 활용까지 | 내 컴퓨터만 아는 완벽한 보안 AI

00:00 인트로 및 오프라인 상태에서도 프라이버시를 지킬 수 있는 나만의 로컬 AI(Ollam...
01:29 데이터 프라이버시 보호와 오프라인 구동을 위한 로컬 AI의 필요성 및 하드웨어 의존성...
02:10 원활한 로컬 AI 구동을 위해 요구되는 PC의 RAM 및 VRAM 메모리 사양(최소,...
04:03 Ollama 공식 웹사이트를 통한 운영체제별 쉽고 빠른 다운로드 및 설치 과정
04:21 명령 프롬프트/터미널에서 ollama -v 명령어를 입력해 백그라운드 서버가 정상 통...
05:14 ollama run 명령어로 모델을 다운로드 및 실행하는 방법과 대화 종료 후 메모리...
07:13 효율적인 모델 관리를 위한 핵심 라이프사이클 명령어(pull, list, rm)의 용...
07:54 다재다능한 Llama 3, 경량화된 Phi-3, 이미지 분석이 가능한 LLaVA 등 ...
10:14 Modelfile을 작성하여 AI에게 커스텀 페르소나를 부여하는 방법과 창의성 조절을...
13:16 create 명령어를 사용하여 앞서 작성한 Modelfile을 기반으로 나만의 커스텀...
13:50 Ollama가 단순한 터미널 챗봇이 아니라 외부 도구와 통신할 수 있는 로컬 API ...
14:38 pip install ollama를 이용해 Python 코드로 로컬 AI 서버와 통신...
14:55 API 통신 시 stream 옵션 설정에 따라 응답을 실시간 텍스트로 스트리밍할지, ...
16:30 대형 모델 실행 시 메모리 부족으로 발생하는 시스템 멈춤(스와핑) 현상의 원인과 이를...
17:51 Open WebUI를 활용해 터미널을 넘어 직관적인 챗 인터페이스를 구축하고 독립적인...