구글 AI 스튜디오 Build, 진짜 이 정도였어? 제미나이 3.0으로 웹앱 뽑아보기

안녕하세요, 바이브랩스입니다. 저는 30년차 개발자이자 AI와 글쓰기를 주된 테마로 글을 쓰는 작가입니다. 본 채널에서는 저의 경험을 바탕으로 AI를 활용한 혁신적인 코딩 및 배포 워크플로우를 주로 공유하고 있습니다.

“AI로 코드를 만들어준다”는 말은 많이 들었는데,
정작 구글이 새로 내놓은 AI Studio + Build + Stitch 조합이
어떤 워크플로우를 만들 수 있는지는 막연하게 느껴지셨을 거예요.

이번 영상에서는 새로 출시된 Gemini 3 Pro의 강력한 코드 생성 능력을 활용하여, Google Stitch에서 디자인한 결과물을 Google AI Studio의 빌드 기능을 통해 실제 동작하는 React 웹 앱으로 만들고, 나아가 Vercel 무료 플랜을 활용해 최종 배포까지 완료하는 전 과정을 보여드립니다.

코드를 단 한 줄도 작성하지 않고 아이디어 구상부터 최종 배포까지 이르는 놀라운 AI 코딩 워크플로우를 통해 개발 생산성의 혁신을 경험해 보세요!

[주요 내용]
Gemini 3 Pro의 혁신: 멀티모달 이해, 추론, 그리고 압도적인 코드 생성 능력
Stitch를 활용한 디자인: 텍스트 프롬프트로 원하는 UI/UX 디자인 생성 및 개선
Google AI Studio 빌드: Stitch 디자인을 React 코드로 자동 변환 및 기능 구현 (어드민 페이지, CRUD 기능 구현)
통합 워크플로우의 장점: 구글 인프라 간의 끊김 없는 연동과 무료 플랜 활용
로컬 환경에서의 개선: 다운로드한 코드를 커서(Cursor)에서 개선하고 Vercel로 배포하는 실전 과정

이 워크플로우는 특히 저처럼 글쓰기와 개발을 병행하는 INFP 개발자/작가님들이 아이디어를 빠르게 현실화하는 데 큰 도움이 될 것입니다.

영상 시청 후 궁금한 점이나 보고 싶은 AI 개발 튜토리얼 주제가 있다면 댓글로 편하게 남겨주세요!

협업 및 작가 제안 문의:
futurewave@gmail.com

타임라인

00:00 인트로: 코딩 없이 완성된 웹사이트 (Gemini 3 Pro, Stitch, AI Studio, Vercel)
00:27 오늘의 AI 코딩 워크플로우 소개 (아이디어 → 배포)
00:48 Gemini 3 Pro의 핵심 기능 분석 및 왜 중요한가?
01:19 Stitch: AI 기반 UI/UX 디자인 생성 및 개선 (Pro 모델 활용)
01:52 개인 SNS용 포트폴리오 랜딩 페이지 디자인 요청
02:50 생성된 디자인 검토 및 리디자인 (나노 바나나 프로 vs. 다크 테마)
03:57 일일 크레딧 및 리디자인 기능 사용 횟수 확인 (Stitch 설정)
04:43 최종 다크 테마 디자인 선택 및 AI Studio로 익스포트
05:11 Google AI Studio 빌드 기능 소개 및 프로젝트 가져오기
05:52 AI Studio 빌드: 프롬프트 입력 및 React 코드 자동 생성 과정 설명 07:35 AI Studio 빌드 결과 확인 및 파일 구조 탐색
08:07 Stitch 디자인을 기반으로 필요한 기능 추가 요구 (관리자 페이지, CRUD)
09:55 한국어 번역 및 관리자 페이지 기능 구현 요청
10:25 AI Studio에서 기능 구현 및 코드 변경 내역 확인
11:00 구현된 관리자 페이지 기능 테스트 (프로필, 연결, 작업물 관리)
11:58 테스트 중 발생한 오류 진단 및 Gemini 3 Pro를 활용한 'Auto-Fix' 요청
12:21 보안 이슈 경고: 코드에 직접 ID/PW를 하드코딩하는 위험성 (개발자 관점)
13:13 Auto-Fix 완료 및 수정된 관리자 페이지 재테스트
14:20 커서(Cursor)를 이용한 로컬 환경 빌드 및 배포
14:46 커서에서 React 프로젝트 빌드 및 디펜던시 설치
15:07 개발 서버 실행 및 로컬 환경에서 최종 결과 확인
15:45 최종 웹 앱을 Vercel 무료 플랜으로 배포하는 방법
17:08 요약: Gemini 3 Pro와 AI 도구들을 활용한 초고속 개발 워크플로우