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🎥 AI로 광고 영상 끝장내기! Sora2 + 탑뷰(Topview AI) 실전 제작
AI 커머스 크리에이터 한이룸 님과 함께 Sora2와 탑뷰(Topview AI)를 활용해 제품 광고 영상을 만드는 실제 과정을 소개합니다.
Sora2의 단점을 탑뷰가 어떻게 개선하는지, 그리고 누구나 쇼츠용 고퀄 영상을 빠르게 제작할 수 있는 핵심만 담았습니다. AI 크리에이터·이커머스 운영자에게 꼭 필요한 내용이에요. 함께 보시죠!
Timestamps (타임스탬프)
0:00 - 영상 시작 & 게스트 한이룸 님 소개
0:41 - AI를 활용한 이커머스 세일즈 핵심 인사이트
1:28 - Sora2 기반 제품 영상 제작 개념 설명
2:22 - Sora2 예시 영상 시연 & 제작 과정 리뷰
4:08 - Sora2의 단점 및 제약 정리
5:00 - 탑뷰(Topview AI) 소개
6:00 - 리크리에이트 · 스토리보드 · 나레이션 기능 설명
9:01 - 장면별 구성 수정 & 커스터마이징 과정
10:00 - 완성된 영상 리뷰 및 퀄리티 평가
13:29 - AI 영상 제작의 마케팅 활용 아이디어 & 실행 전략
18:00 - 한이룸 님 채널·뉴스레터 소개 & 마무리
🔑 핵심 요점 (Key Points)
1. Topview AI의 핵심 가치: Sora 기반 영상 제작을 더 자유롭고 실전적으로 개선한 SaaS.
2. 레퍼런스 기반 리크리에이트: 인기 쇼츠 광고의 무드·구성을 분석해 자연스럽게 재탄생.
3. 스토리보드 & 컷 구성 자동화: 모든 장면이 자동으로 설계되어 제작 시간이 압축.
4. 세밀한 커스터마이징: 장면별 대사·각도·연출을 원하는 대로 수정 가능.
5. 제품 이미지 기반 영상 제작: 여러 각도로 촬영한 이미지만으로 3D같은 자연스러운 표현 실현.
6. 자막·나레이션 지원: 최근 업데이트로 한글 지원 품질이 빠르게 개선 중.
7. 쇼츠 광고에 최적화: 짧고 임팩트 있게 구성된 컷 편집으로 즉시 업로드 가능.
📝 세부 내용 요약 (Section Summaries)
1. Sora2로 시작하는 제품 영상 제작
- Sora2는 이미지 한 장만으로도 제품 중심의 쇼츠 광고 영상을 빠르게 만들어줍니다. 영상 퀄리티가 실제와 유사해지면서 AI 크리에이터가 이커머스 제품 소개용 영상 제작에 활용하기 좋은 흐름을 제공합니다.
2. Sora2의 단점을 해결한 Topview AI
- 탑뷰는 워터마크, 이미지 제한, 디테일한 프롬프트 제약 등 Sora2에서 불편했던 요소들을 시스템적으로 개선했습니다. 스토리보드 기반 제작과 레퍼런스 리크리에이트는 실제 광고 제작 워크플로우를 그대로 구현한 수준입니다.
3. 레퍼런스 기반의 리크리에이트 기능
- 검증된 인기 영상을 불러와 해당 구조·톤을 기반으로 제품 광고를 자동 생성합니다. 단순한 이미지 변환이 아닌 ‘무드·카메라워크·연출’을 파악해 재구성하기 때문에 고퀄리티 쇼츠 제작에 매우 효율적입니다.
4. 컷 수정과 커스터마이징의 자유도
- 장면마다 대사·문구·각도·동작을 모두 수정할 수 있어 실제 광고 제작처럼 디테일을 조절할 수 있습니다. 한글 자막·나레이션도 잘 반영되어 쇼츠 제작 용도로 충분한 완성도를 보여줍니다.
5. AI 영상 제작의 새로운 흐름
- 이제 영상 제작의 난이도는 낮아지고, 중요한 것은 ‘어떤 영상 콘셉트를 기획하느냐’로 이동하고 있습니다. 탑뷰는 실제 마케팅/콘텐츠 제작 흐름을 빠르고 직관적으로 실행할 수 있는 툴로, AI 크리에이터와 1인 비즈니스에게 매우 실용적입니다.
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[한이룸님 소셜 미디어]
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🧠 Cursor 2.0 리뷰
AI 코딩 툴 Cursor가 2.0으로 돌아왔습니다.
자체 모델 Composer, 다중 에이전트 인터페이스, 그리고 실시간 브라우저 미리보기 기능이 새롭게 추가됐죠.
이번 영상에서는 이 세 가지 핵심 변화가 개발 환경을 어떻게 바꾸는지, 직접 빌드하며 어떤 점이 달라졌는지 확인해봤습니다.
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제미나이 3.0이 나왔습니다.
AI 스튜디오와 안티그래비티를 써보았는데요.
미친 성능이 정말... 장난이 아닙니다.
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🎨 나노바나나 프로 썸네일·로고 실전: 3분 만에 유튜브 이미지·영상까지 끝내는 워크플로우
이번 영상에서는 나노바나나 프로와 Gemini를 활용해 유튜브 썸네일, 로고, 짧은 광고 영상까지 한 번에 제작하는 전체 실전 흐름을 보여드립니다.
AI 크리에이터, 디자이너, 1인 비즈니스 운영자분들이 썸네일·브랜딩·콘텐츠 제작 시간을 극단적으로 줄이는 방법에 초점을 맞췄습니다.
실제 화면을 보면서 썸네일 리서치 → 생성 → 테스트 → 로고·영상 확장까지 한 번에 따라오실 수 있습니다.
⏱️ Timestamps
0:00 - 오프닝: 나노바나나 프로로 만드는 완벽한 한글 썸네일 예시
0:48 - 제미나이 웹사이트에 공개된 나노바나나 프로의 핵심 기능 리뷰
1:25 - 스케치와 사진을 결합해 고퀄리티 인포그래픽/이미지 생성하기
1:59 - 이미지 하나로 다양한 크기와 구도를 자동으로 뽑아내는 크롭 기능
2:42 - 시크릿 모드로 '클릭 부르는' 유튜브 썸네일 레퍼런스 찾는 법
3:32 - 나노바나나 프로 실전: 10초 만에 '유튜브 시작하는 법' 썸네일 만들기
4:45 - 시니어 타겟 '고부갈등' 주제의 실감 나는 표정 썸네일 생성
5:38 - 썸네일 A/B 테스트를 위한 문구/디자인 3종 자동 생성 팁
6:44 - 운동선수 로고 제작부터 티셔츠/제품 목업 합성까지 한 번에
8:16 - 이미지 한 장으로 고퀄리티 광고 영상(Video)까지 만드는 과정
🔑 핵심 요점 (Key Points)
1. 나노바나나 프로로 한글이 또렷한 유튜브 썸네일을 몇 초 만에 생성할 수 있습니다.
2. 유튜브 상위 노출 썸네일을 리서치해 Gemini에 참고 이미지로 넣고 새로운 스타일로 재생산합니다.
3. 시니어 롱폼, 사위·장모 갈등 이야기 등 다양한 콘셉트를 빠르게 테스트하며 썸네일 아이디어를 확장합니다.
4. 유튜브 썸네일을 여러 장 업로드해 실제 클릭률을 비교하며 가장 성과 좋은 썸네일을 고정할 수 있습니다.
5. 운동선수용 로고를 생성하고 티셔츠·제품 이미지에 일관되게 합성해 브랜딩 실험을 할 수 있습니다.
6. 로고 이미지 한 장으로 짧은 광고 영상까지 자동으로 제작해 보는 엔드투엔드 워크플로우를 보여줍니다.
7. 디자이너와 크리에이터가 나노바나나 프로를 활용해 작업 속도와 실험 횟수를 폭발적으로 늘릴 수 있다는 메시지를 전달합니다.
📝 세부 내용 요약 (Section Summaries)
■ 나노바나나 프로 첫인상
AI 크리에이터 관점에서 나노바나나 프로가 보여주는 고품질 인물 이미지와 자연스러운 한글 표현력을 중심으로, 기존 Gemini·나노바나나 업데이트와 비교해 충격적인 성능 향상을 이야기합니다.
■ 이미지·인포그래픽 자동 생성
간단한 스케치와 사진만으로 다양한 구도, 인포그래픽 스타일 이미지를 생성해 AI 자동화 기반 프로덕트·콘텐츠 제작이 얼마나 빨라졌는지 보여줍니다.
■ 유튜브 썸네일 리서치 & 제작
유튜브에서 잘 나가는 썸네일을 리서치한 뒤, Gemini에 참고 이미지로 넣어 새로운 썸네일을 생성하며 1인 비즈니스·B2B/B2C 채널 모두에 통할 썸네일 전략을 설명합니다.
■ 시니어·갈등 콘셉트 썸네일 테스트
시니어 롱폼, 가족 갈등 이야기 등 다양한 주제로 썸네일을 여러 개 만들어 카피라이팅과 표정, 분위기를 바꾸며 AI 크리에이터식 A/B 테스트 방법을 제안합니다.
■ 썸네일 A/B 테스트 워크플로우
유튜브에 최대 3장의 썸네일을 올려 실제 데이터를 보고 고정하는 방식으로, AI 자동화와 데이터 기반 랜딩페이지·영상 썸네일 최적화 아이디어를 연결합니다.
■ 로고 생성과 브랜딩 실험
운동선수를 위한 심플 로고를 생성해 티셔츠·제품 이미지에 합성하고, SaaS·프론트엔드 서비스 브랜딩에도 응용 가능한 AI 로고·프로덕트 비주얼 제작 흐름을 보여줍니다.
■ 로고 기반 짧은 광고 영상 제작
나노바나나 프로와 Gemini를 활용해 로고 이미지에서 바로 짧은 광고 영상을 뽑아내며, 1인 비즈니스·브랜드 캠페인 자동화 가능성을 짚어봅니다.
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🤖 노션 AI 3.0, 실무에서 이렇게 씁니다 (Feat. 노션다움)
노션 AI가 이제 단순 글쓰기 도구가 아니라 데이터베이스·문서·협업 정보를 모두 활용하는 에이전트로 진화했습니다.
이번 인터뷰에서는 ‘노션다움’ 현성님과 함께 노션 AI를 실무에서 어떻게 활용하고 있는지, 그리고 데이터 기반 자동화와 분석 방식을 깊이 있게 다룹니다.
노션을 메모 앱이 아니라 업무·협업·AI 시스템으로 업그레이드하고 싶은 분들에게 큰 도움이 될 영상입니다.
그럼 바로 함께 보시죠!
⏱️ Timestamps (타임스탬프)
0:00 — 오프닝 & 오늘의 주제 소개
0:40 — 노션다움 자기소개
3:20 — 노션 에이전트 설명: DB·페이지 맥락 접근
5:21 — 노션 AI 3.0 등장 배경 & DB 접근 가능해진 이유
7:02 — 노션 AI로 도서관 DB 자동 생성 시연
9:07 — 웹 검색 기반 자동 데이터 입력 시연
12:04 — 독서 보고서 템플릿 생성 & 문서 자동 완성
16:20 — 실제 DB 기반 분석: 신규/재수강·관심사 분석
20:56 — 데이터 구조화의 중요성 & 자동화 기반 설계
26:00 — “AI를 감독하기” 철학 & 개인 세계관 확장
29:00 — 마무리 인사이트 & 클로징
🔑 핵심 요점 (Key Points)
1. 노션 에이전트 기능: 노션 AI가 DB·페이지·문서 맥락을 모두 활용하는 실전형 에이전트로 변화
2. DB 자동 생성: 한 문장으로 데이터베이스 구조를 만들고 속성까지 세팅
3. 웹 기반 자동 입력: 책 정보/URL/속성 등을 외부 검색으로 자동 수집
4. 문서 자동화: 독서 보고서·분석 리포트 등을 기존 DB와 연결해 자동 생성
5. 데이터 분석 가능: 신규/재수강 비율, 관심사 분석 등 실질적 인사이트 제공
6. 업무 자동화 확장성: 팀 리서치·기록·아카이빙이 AI로 통합
7. 데이터 구조화의 가치: 자동화·AI 활용의 핵심은 ‘정교한 데이터 구조 설계’
📝 세부 내용 요약 (Section Summaries)
• 노션 에이전트가 바꿔놓은 실무 AI 활용
노션 AI 3.0은 사용자가 쌓아온 페이지·DB·자료의 맥락을 읽어 정확한 답변과 분석을 제공합니다. 단순 생성형 모델이 아니라 “나의 데이터 기반 AI”로 변화했어요.
• 데이터베이스 자동 생성의 강력함
필요한 구조를 명령만으로 자동 생성하고, 속성 설정까지 완성합니다.
처음 노션을 시작할 때 가장 어려운 “구조 설계”를 AI가 대신해 주면서 진입장벽이 확 낮아집니다.
• 웹 검색 기반 데이터 자동 입력
정보를 인터넷에서 직접 검색해 자동 채워 넣습니다.
리서치·아카이빙 업무에서 반복적인 데이터 입력 시간을 크게 단축할 수 있습니다.
• 문서 자동 생성 및 리포트 생성
보고서나 분석 문서를 만들 때, 기존 DB 정보와 연결해 구조화된 문서를 자동으로 생성합니다.
유튜브 스크립트·리포트·요약문 등 다양한 콘텐츠 제작에도 활용 가능.
• 데이터 기반 분석 기능
신규/재수강자 비율, 관심 키워드, 수강 동기 등을 자동 분석해 마케팅 인사이트를 제공합니다.
내가 쌓아온 데이터가 AI에 의해 다시 활용되며 경쟁력이 됩니다.
• 데이터 구조화의 중요성
자동화·AI 활용의 핵심은 정리된 데이터베이스 구조입니다.
속성·분류·텍스트 구조가 잘 잡혀 있을수록 AI가 더 강력한 결과물을 만들어 냅니다.
• “AI를 감독하기” 시대
가장 창의적이고 생산적인 결과물은 개인적인 맥락과 데이터를 기반으로 합니다.
AI에게 모든 걸 맡기는 것이 아니라, 감독하며 함께 만들어가는 과정이 중요하다는 메시지로 마무리합니다.
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앱 리뷰 프로그램 다운 주소: https://github.com/uxjoseph/app-review-crawler
깃헙 들어가셔서 code 👉🏻 download zip 누르시면 됩니다. :)
혹은 HTTPS로 깃헙 클론 하셔도 되어요.
📊 앱스토어·구글 플레이 리뷰 크롤러: 무료로 5,000개 리뷰 모으고 AI로 개선 인사이트 뽑는 방법
이번 영상에서는 Cursor를 활용해 앱스토어·구글 플레이 리뷰를 자동 크롤링하고 구글 AI 스튜디오로 개선 리포트를 뽑는 전체 실전 흐름을 보여드립니다.
앱 서비스 운영자, 앱 기획자, 리서처, 1인 비즈니스까지 고객 리뷰를 체계적으로 모으고 싶은 분들께 도움이 될 워크플로우예요.
바이브 코딩으로 크롤링 프로그램 제작, 리뷰 수집부터 , AI 분석까지 한 번에 따라 하며 바로 업무에 쓸 수 있는 수준까지 정리해 드립니다.
⏱️ Timestamps (타임스탬프)
0:00 - 영상 소개 및 오늘 만들 프로그램 개요
0:39 - 왜 앱 리뷰 크롤링이 중요한가 (경쟁사·고객 인사이트)
1:01 - 커서(Cursor)로 새 Python 프로젝트 세팅하기
2:02 - 프롬프트 설계: 앱스토어·구글 플레이 리뷰 크롤러 요구사항 정리
3:01 - CustomTkinter로 깔끔한 Python GUI 구성하기
4:03 - 애플 RSS 피드 API·Google Play Scraper로 리뷰 가져오기
5:00 - URL/앱 ID만 넣고 리뷰 수량 선택하는 기능 구현
6:00 - M 리뷰 크롤러 실행 및 UI 테스트
7:00 - 카카오톡 리뷰 실제 크롤링 시연
8:10 - 구글 AI 스튜디오에 리뷰 파일 업로드 및 토큰 이슈 해결
9:01 - AI로 카카오톡 개선 사항 시급도(1~5단계) 분석·요약 받기
10:01 - 정리: 리뷰 크롤러와 AI 분석을 업무·리서치에 활용하는 방법
🔑 핵심 요점 (Key Points)
1. 앱스토어·구글 플레이에서 최대 5,000개까지 사용자 리뷰를 무료로 한 번에 크롤링하는 방법을 보여줍니다.
2. 커서와 Python, CustomTkinter를 활용해 누구나 따라 할 수 있는 데스크톱 리뷰 크롤러 UI를 만듭니다.
3. 애플 공식 RSS 피드 API와 Google Play Scraper 라이브러리로 앱 리뷰 데이터를 안정적으로 수집합니다.
4. URL 또는 앱 ID만 입력하면 리뷰 개수 선택 후 자동으로 크롤링이 시작되도록 설계합니다.
5. 구글 AI 스튜디오에 리뷰 파일을 넣고 시급도 1~5단계로 개선 사항을 분류·요약하는 리포트를 생성합니다.
6. 카카오톡 실제 리뷰를 사례로 메신저 본질 훼손, SNS 기능 강제화, 개인정보 우려 등 주요 이슈를 정리합니다.
7. 앱 기획·프로덕트 개선·리서치 업무에 바로 적용 가능한 리뷰 수집·AI 분석 자동화 워크플로우를 제안합니다.
📝 세부 내용 요약 (Section Summaries)
■ 앱 리뷰 크롤링의 필요성
AI 크리에이터와 앱 프로덕트 팀이 경쟁사와 자사 앱의 약점을 파악하고, B2B/B2C 서비스 개선 인사이트를 얻기 위해 왜 리뷰 데이터가 중요한지 설명합니다.
■ 커서 기반 Python 프로젝트 세팅
커서를 활용해 프론트엔드 느낌의 깔끔한 Python 프로젝트를 만들고, 1인 비즈니스·SaaS 개발자도 쉽게 재사용할 수 있는 구조로 세팅하는 과정을 다룹니다.
■ 앱스토어·구글 플레이 크롤링 로직
애플 RSS 피드 API와 Google Play Scraper를 조합해 앱스토어·구글 플레이 리뷰를 안정적으로 가져오는 AI 자동화용 스크립트 로직을 설계합니다.
■ CustomTkinter GUI로 리뷰 크롤러 제작
CustomTkinter로 흰 배경의 심플한 UI를 만들고, URL/앱 ID 입력창과 리뷰 개수 선택 기능을 더해 실사용 가능한 프로덕트 수준의 크롤러를 구현합니다.
■ 카카오톡 리뷰 실전 크롤링 데모
카카오톡 앱의 ID를 활용해 최근 리뷰 200~500개를 실제로 크롤링하며, 앱스토어 악평 상황을 예시로 사용자 불만 데이터를 수집하는 전 과정을 보여줍니다.
■ 구글 AI 스튜디오로 리뷰 분석
구글 AI 스튜디오에 리뷰 파일을 업로드하고, 충분한 토큰을 활용해 개선 사항을 시급성 1~5단계로 분류·요약받는 AI 자동화 리포트 제작 흐름을 설명합니다.
■ 개선 인사이트와 활용 아이디어
메신저 본질 훼손, SNS 기능 강제화, 개인정보 우려, 과도한 광고 등 핵심 불만을 정리하고, 이를 바탕으로 앱 프로덕트와 랜딩페이지까지 개선하는 전략을 제안합니다.
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🎨 Gemini 3.0 웹디자인 실전: 포트폴리오·클라이언트·AI 챗봇 사이트까지 한 번에
이번 영상에서는 Gemini 3.0과 AI 스튜디오, Antigravity를 활용해 개인 포트폴리오, 클라이언트 사이트, 법률 자문 AI 챗봇 웹사이트까지 만드는 전체 실전 흐름을 보여드립니다.
디자이너·프리랜서·에이전시·1인 비즈니스 분들이 실제 업무에 바로 쓸 수 있는 웹디자인·프론트엔드 자동화 워크플로우를 정리했습니다.
디자인 레퍼런스 수집, 프롬프트 작성, 이미지 생성, 배포(Netlify)까지 한 번에 따라 하실 수 있어요.
⏱️ Timestamps (타임스탬프)
0:00 - 오프닝 & 오늘 만들 웹사이트 개요
0:44 - 자기소개와 Gemini 3.0이 디자이너에게 특이점인 이유
1:18 - 좋은 웹사이트 디자인을 위한 핵심 전략 3가지
2:02 - 개인 포트폴리오 랜딩 페이지 실습 시작
3:20 - Mobbin 레퍼런스·이력서 기반 첫 웹사이트 초안 생성
4:34 - 다크 모드 버전으로 디자인 디테일 업그레이드
5:52 - Netlify Drop으로 포트폴리오 웹사이트 빠르게 배포하기
6:45 - 빵집 클라이언트 RFP 생성 및 샘플 랜딩 페이지 제작
8:01 - 이미지 생성까지 포함한 클라이언트 웹사이트 디자인 개선 과정
10:05 - 고퀄리티 빵집 랜딩 페이지 최종본 확인
11:14 - 법률 자문 AI 서비스 기획과 PID 문서 작성
16:47 - Gemini API 연동, Antigravity에서 챗봇 실행 및 마무리 정리
🔑 핵심 요점 (Key Points)
1. 디자인 레퍼런스와 이력서를 Gemini 3.0에 넣어 포트폴리오 랜딩 페이지를 자동으로 생성하는 방법
2. 다크 모드·인터랙션 등을 프롬프트로 추가해 디자인 퀄리티를 한 단계 더 끌어올리는 팁
3. 빵집 RFP를 예시로 클라이언트 요구사항을 정리하고, 실제 랜딩 페이지로 구현하는 실전 워크플로
4. Mobbin 레퍼런스와 이미지 생성 모델(Nano Banana)을 조합해 브랜딩에 맞는 비주얼을 뽑아내는 방식
5. 법률 자문 AI 서비스 ‘리걸메이트 AI’를 예시로 PRD 문서를 만들고 웹 UX를 구성하는 과정
6. Gemini API 키를 안전하게 연동해 Antigravity에서 챗봇 프론트엔드를 구현하는 법
📝 세부 내용 요약 (Section Summaries)
■ 개인 포트폴리오 랜딩 페이지
Gemini 기반 AI 자동화를 활용해 AI 크리에이터가 이력서만으로 프론트엔드 포트폴리오 랜딩페이지를 만드는 과정을 보여줍니다.
■ Netlify 배포와 1인 비즈니스 활용
Netlify Drop으로 코드 없이 개인 도메인에 배포하며 1인 비즈니스가 자신의 프로덕트와 서비스를 빠르게 실험하는 방법을 다룹니다.
■ 빵집 클라이언트 B2B/B2C 랜딩 페이지
빵집 의뢰서를 예시로 RFP를 만들고 B2B/B2C 관점을 반영한 클라이언트용 랜딩페이지를 Gemini로 설계하는 과정을 정리합니다.
■ 이미지·브랜딩 SaaS 워크플로우
Mobbin 레퍼런스와 Nano Banana 이미지 생성을 조합해 브랜드 톤을 맞추며 디자인 에이전시형 SaaS 워크플로우를 구축하는 방법을 설명합니다.
■ 법률 자문 AI 챗봇 프로덕트 기획
법률 자문 AI 서비스 ‘리걸메이트 AI’를 예로 PRD 문서를 작성하고 실제 프로덕트 UX를 설계하는 기획 프로세스를 함께 따라갑니다.
■ Antigravity 연동과 프론트엔드 개발
Gemini API를 Antigravity에 연동해 챗봇 UI를 실행하고 프론트엔드 개발 환경 세팅을 자동화하는 팁을 공유합니다.
■ 에이전시·프리랜서를 위한 활용 전략
AI 크리에이터와 에이전시가 여러 버전의 랜딩페이지를 빠르게 테스트하며 B2B/B2C 클라이언트 프로젝트를 확장하는 실전 전략을 정리합니다.
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💸 미수 스트레스 끝: 청구스로 현금흐름 지키는 B2B SaaS 창업자 인터뷰
프리랜서, 에이전시, 법무·세무법인, 스타트업 재무·세일즈 담당자 분들께 미수 스트레스 줄이는 현실적인 방법과 프로덕트 운영 인사이트를 담았어요.
국내 청구·미수 시장의 규모부터 요금제, 세일즈·마케팅, 팀 구성과 로드맵까지 한 번에 훑어보실 수 있습니다.
⏱️ Timestamps (타임스탬프)
0:00 - 영상 소개 & 청구스 대표님 인사
0:36 - 청구스는 어떤 제품인가요?
1:44 - 돈 달라는 연락의 스트레스와 30일 골든타임
5:39 - 청구/영수 프로세스와 AI 입금 매칭 구조
7:44 - 도입 후 한 달 넘는 연체 80% 감소 사례
8:13 - 부동산 직장인에서 SaaS 창업자로: 청구스 탄생 스토리
11:00 - 랜딩페이지 카피 수정과 SEO 인바운드 전략
13:14 - 다양한 업종 고객과 타깃 세그먼트 고민
17:31 - 1인·팀 요금제, 슬랙 알림, 신용조회·사업자조회 기능
20:39 - 조 단위 시장 규모와 경쟁 솔루션 대비 포지셔닝
24:11 - 고객 인터뷰 기반 기획과 엘릭서 개발팀 소개
30:48 - 협업 문화, 향후 카드·CMS 로드맵, 대표님 소감 & 마무리 인사
🔑 핵심 요점 (Key Points)
1. 청구스는 ‘돈 주세요’라는 말을 대신해 주는 청구 자동화·미수 관리 B2B SaaS로, 심리적 스트레스와 시간 낭비를 함께 줄여줍니다.
2. 데이터 상 30일이 지나면 회수율이 50% 이상 떨어지는데, 자동 반복 알림으로 한 달 이상 연체를 평균 80%까지 줄인 사례가 소개됩니다.
3. 세금계산서 발행, 입금 요청, 계좌 연동, AI 기반 입금 매칭, 연체 알림까지 청구·영수 전 과정을 하나의 프로덕트 안에서 자동화합니다.
4. 에이전시, SaaS 기업, 유통, 인테리어, 도시가스 시공, 법무·세무법인 등 다양한 업종이 사용하며 특히 중소·소상공인과 법무법인의 미수 문제가 두드러집니다.
5. 광고비 0원 상태에서 SEO 블로그로 일 평균 약 1,200명 방문을 만들고, 데모 후 1개월 무료 테스트를 거쳐 약 90% 유료 전환을 달성한 세일즈 프로세스를 공유합니다.
6. 부동산 회사에서 사내벤처를 하던 대표가 39곳 이상 고객 인터뷰를 통해 피봇하고, 엘릭서 전문 개발자 3명과 함께 팀을 꾸린 창업 스토리가 담겨 있습니다.
7. 카드 결제(저렴한 수수료)와 CMS 자동이체까지 붙여, 반복 매출과 B2B/B2C 정기 과금까지 한 번에 관리하는 방향으로 로드맵을 확장하고 있습니다.
📝 세부 내용 요약 (Section Summaries)
■ 청구스가 해결하는 미수 문제
AI 자동화 관점에서 기업의 청구·미수 관리 프로세스를 단일 SaaS 프로덕트로 묶어, 1인 비즈니스부터 성장하는 B2B/B2C 기업까지 현금흐름을 안정시키는 방법을 이야기합니다.
■ 30일 골든타임과 자동 알림 전략
서비스 효능감이 떨어지기 전에 반복 알림을 보내 연체를 줄이는 구조를 설명하며, Gemini·Antigravity 같은 AI 크리에이터 도구가 하는 자동화 흐름과 비슷한 관점으로 청구 자동화를 다룹니다.
■ 제품 프로세스와 AI 입금 매칭
세금계산서 발행, 입금 요청, 은행 계좌 연동, AI 기반 입금자명 매칭, 연체 알림까지 프론트엔드·백엔드를 아우르는 청구스의 프로덕트 플로우를 구체적으로 짚어봅니다.
■ 고객 유형, 시장 규모와 비즈니스 모델
법무법인, 세무법인, 에이전시, 유통사 등 다양한 업종 사례를 바탕으로 조 단위 시장 규모와 B2B/B2C 요금제 전략, 1인 요금제와 팀 요금제 구조를 어떻게 설계했는지 공유합니다.
■ 마케팅·세일즈·랜딩페이지 전략
SEO 중심 인바운드, 데모 후 무료 체험, 그리고 랜딩페이지 메시지를 ‘결제해 주세요는 이제 시스템이 대신하게 하세요’로 바꾼 이유 등 랜딩페이지 최적화 과정을 다룹니다.
■ 창업 스토리와 팀 구성 방식
부동산 산업에서 출발한 창업자가 고객 인터뷰를 바탕으로 피봇하고, 엘릭서 기반 개발팀과 함께 프론트엔드까지 직접 다루는 소수 정예 팀 구조로 SaaS 프로덕트를 키우는 과정을 소개합니다.
■ 앞으로의 로드맵과 확장 방향
카드 결제, CMS 자동이체, 신용조회·사업자조회 기능을 더해 반복 수익 모델과 구독형 비즈니스까지 지원하며, AI 크리에이터·AI 자동화 트렌드 속에서 청구스가 어떤 포지션을 노리는지 정리합니다.
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🎙️ DIO(디오) 인터뷰: 디오 황현태 대표가 말하는 엔터프라이즈 AI 인력 전진 배치와 AX 전략
이번 영상에서는 FDE(Forward Deployed Engineer)와 엔터프라이즈 AX 도입에 대해 디오 황현태 대표님과 나눈 인터뷰 전체 실전 흐름을 보여드립니다.
AI 크리에이터, 엔터프라이즈 DX/AX 담당자, 상위 1% 개발자 커리어를 고민하는 분들께 FDE 모델과 AI 인력 전진 배치의 실제 운영 방식을 담았습니다.
FDE로 커리어 피벗을 준비 중이거나, 조직 안에 AI 인력을 어떻게 배치하고 자동화 문화를 만들지 고민하는 분들께 실무적인 인사이트를 드릴 거예요.
⏱️ Timestamps (타임스탬프)
0:00 - 오프닝: “솔루션을 커스텀하는 시대는 끝났다”는 FDE 관점
0:31 - 하우 AI 팟캐스트 소개와 디오 황현태 대표님 소개
1:19 - 디오 연혁: 프리랜서 원격 중계 플랫폼에서 엔터프라이즈 FDE 비즈니스로
2:18 - FDE의 정의: 팔란티어, 솔루션 아키텍트, K-SaaS와의 차이
4:02 - 팔란티어식 듀오 FDE vs 디오식 FDE: 제로투원 빌더로 재정의
5:38 - 라이브/바이브 코딩으로 8개월짜리 SI 사이클을 며칠 단위로 압축하는 방법
7:18 - SK텔레콤 등 엔터프라이즈 협업과 기존 SI 외주 구조와의 차이
9:55 - 디오 FDE 수익·비즈니스 모델과 프로젝트 완결성 기준
17:45 - 세일즈 매니저 콜 업무를 통째로 자동화한 워크플로우 에이전트 사례
24:10 - 모두가 AI 프로덕트 엔지니어가 되는 채용·직무 재편 트렌드
28:01 - 디오 FDE의 비전, 상위 1% 엔지니어 보상과 향후 방향
🔑 핵심 요점 (Key Points)
1. 디오가 해석한 FDE는 SaaS를 커스터마이징하는 포지션을 넘어, 엔터프라이즈 내부에서 제로투원으로 프로덕트를 직접 만드는 전진 배치 빌더 듀오입니다.
2. 라이브 코딩·바이브 코딩을 활용해 요구사항–개발–피드백 사이클을 며칠 단위로 돌리며, 전통 SI의 8개월짜리 긴 텀을 깨는 AX 방식을 소개합니다.
3. AX의 핵심은 “인간이 할 수밖에 없는 일만 남기고 나머지는 에이전트화”하는 것이며, 구성원이 스스로 워크플로우를 깎아 나가는 문화가 필수입니다.
4. 세일즈 매니저의 콜 업무를 예시로, 통화만 하면 채용 공고가 자동 생성되는 워크플로우 에이전트를 실제로 운영 중인 디오 팀의 사례가 공유됩니다.
5. 두어, Duolingo, Shopify, Cursor 사례를 통해 모두가 AI 프로덕트 엔지니어가 되는 방향으로 채용 공고와 직무가 재편되는 흐름을 짚습니다.
6. 디오는 전 직원을 바이브 코더로 만들고, 위클리로 “업무 하나씩 무조건 자동화”하는 프로세스를 돌리며 한 명이 백오피스를 통째로 운영하는 수준까지 끌어올렸습니다.
7. 상위 1% 엔지니어를 대상으로 프로젝트당 월 1,200만 원 수준을 지향하는 FDE 보상 구조와, 프리랜서 플랫폼 데이터를 기반으로 FDE를 선발·전진 배치하는 비전을 공유합니다.
📝 세부 내용 요약 (Section Summaries)
■ 디오의 전환과 FDE 모델 인터뷰
프리랜서 중계 플랫폼에서 출발한 디오가 엔터프라이즈 B2B/B2C 프로덕트 현장에 FDE를 전진 배치하는 회사로 전환하게 된 배경과, AI 크리에이터·1인 비즈니스까지 아우르는 FDE 모델을 인터뷰 형식으로 풀어냅니다.
■ FDE와 SI·SaaS 문법의 차이
팔란티어식 FDE, 기존 SI 솔루션 아키텍트, 국내 B2B SaaS 도입 방식의 차이를 비교하며, 엔터프라이즈 안에서 프론트엔드부터 백엔드까지 제로투원으로 프로덕트를 책임지는 FDE의 역할을 짚습니다.
■ 전진 배치된 엔지니어 듀오의 실전 구조
팔란티어의 듀오 모델을 차용해, 문제 정의와 구현을 함께 맡는 엔지니어 둘이 한 팀으로 전진 배치되어 AX와 AI 자동화를 동시에 추진하는 실전 구조를 공유합니다.
■ 라이브 코딩과 AX, 그리고 도구들
Gemini, Antigravity 같은 도구와 바이브 코딩을 활용해 요구사항부터 데모, 내부 프로덕션까지 이어지는 전체 흐름을 짧은 사이클로 반복하면서, 프론트엔드 중심의 프로덕트·랜딩페이지까지 빠르게 검증하는 방식을 다룹니다.
■ 워크플로우 에이전트와 AI 자동화 문화
세일즈·CX·백오피스 업무를 워크플로우 에이전트로 자동화하고, 전 직원이 “프리-바이브 코딩 → 바이브 코딩” 단계로 올라가며 자기 일을 AI 자동화하는 문화를 만들어 가는 과정을 소개합니다.
■ 모두가 AI 프로덕트 엔지니어가 되는 채용 시장
AI 크리에이터와 1인 비즈니스, 프론트엔드·백엔드 개발자 모두가 AI 프로덕트 엔지니어로 평가받는 시대에, SaaS·B2B/B2C 프로덕트·랜딩페이지까지 직접 만들어 보는 포트폴리오의 중요성을 인터뷰 속에서 짚어봅니다.
■ 디오 FDE의 비전과 상위 1% 엔지니어 보상
우리나라 기관·기업에서 쓰는 소프트웨어를 토스·오픈AI급 프로덕트 수준으로 끌어올리겠다는 목표 아래, 상위 1% 엔지니어에게 FDE로서 수익을 배분하는 구조와 장기적인 AX·AI 자동화 생태계 비전을 공유합니다.
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- Monet 서비스: https://www.monet.design/
- Monet GitHub: https://github.com/monet-design/monet-registry
- Claude Code agent/skills 모음: https://github.com/greatSumini/cc-system
🧠 클로드 코드가 압도적인 이유: 서브 에이전트로 100개 에이전트를 동시에 돌리는 에이전트형 개발 루틴
이번 영상에서는 바이브코딩계 레전드 ‘커서 마피아’ 최수민 님과 함께, 클로드 코드와 서브 에이전트를 활용해 에이전트형 개발 생산성을 극대화하는 전체 실전 흐름을 보여드립니다.
1인 개발자·크리에이터가 실전 프로젝트를 어떻게 클로드 코드 중심으로 굴리는지 실제 사례와 함께 깊이 있게 다룹니다.
⏱️ Timestamps (타임스탬프)
0:00 - 오프닝 & 오늘 에피소드 프리뷰
0:33 - 게스트 소개: ‘커서 마피아’ 최수민 님 등장
1:02 - 오늘 주제: 에이전트형 개발과 Claude Code 중심으로 이야기
2:16 - 컨텍스트 엔지니어링과 서브 에이전트 개념 정리
2:42 - 모빈과 유사한 오픈소스 프로젝트·모네 소개
3:34 - 웹페이지를 통째로 스크랩해 컴포넌트로 쪼개는 파이프라인 데모
4:20 - 지침 문서, 서브 에이전트, 스크립트로 나누는 설계 방식
9:15 - 왜 다른 에이전트 툴에는 없는 기능인지, Claude Code만의 차별점
19:19 - 125~200개 작업을 한 번에 돌리는 병렬 에이전트 운용법
22:26 - 모네, MCP 도구들로 바이브 코딩 생산성을 극대화하는 법
27:23 - 100개 서비스 런칭·3년 내 유니콘 도전, 사고방식 전환 이야기
34:03 - 1인 비즈니스 수익 구조와 앞으로의 1인 개발자 로드맵
🔑 핵심 요점 (Key Points)
클로드 코드는 서브 에이전트·스킬·스크립트 결합으로 에이전트형 개발에 최적화되어 다른 툴 대비 압도적인 생산성을 보여줍니다.
반복해서 쓰는 프롬프트를 파일로 아카이빙하고 서브 에이전트로 일반화하면 나만의 전용 에이전트 레이어를 쉽게 쌓을 수 있습니다.
웹페이지를 스크랩해 섹션별 컴포넌트로 자동 분해하는 파이프라인으로 773개 이상의 컴포넌트를 혼자서 만들어낸 워크플로우를 공개합니다.
중간 과정을 스크립트와 MCP로 분리하면 LLM 컨텍스트 소모를 최소화하면서 속도와 정확도를 동시에 끌어올릴 수 있습니다.
한 번의 명령으로 수십~수백 개 작업을 병렬 처리해 ‘100개 에이전트가 동시에 일하는’ 구조를 만들 수 있다는 점이 클로드 코드의 핵심 장점입니다.
모네, 각종 MCP, 앞으로 만들 바이브 블로그까지 모두 “내가 직접 쓰고 싶은 툴”을 기준으로 설계해 수익성과 실사용성을 동시에 잡고 있습니다.
패시브 인컴이 되는 SaaS(부스터)를 기반으로 시간을 R&D에 투자하며, 1인 개발자로서 AI를 활용해 유니콘 규모까지 스케일업하는 실험을 하고 있습니다.
📝 세부 내용 요약 (Section Summaries)
■ 클로드 코드와 에이전트형 개발
AI 크리에이터가 클로드 코드로 서브 에이전트와 스킬을 조합해 Cursor, Gemini, Antigravity 같은 도구들과 비교했을 때 에이전트형 개발에서 어떤 압도적인 차이가 나는지 설명합니다.
■ 컨텍스트 엔지니어링 & 서브 에이전트
한정된 컨텍스트 안에서 더 깊고 많은 일을 시키기 위한 컨텍스트 엔지니어링 개념과, 이를 실현하는 클로드 코드 서브 에이전트 설계 패턴을 AI 자동화 관점에서 풀어냅니다.
■ 웹페이지 스크랩 → 컴포넌트 파이프라인
가상 브라우저와 스크립트를 활용해 웹페이지를 스크린샷·리소스 단위로 스크랩하고, 이를 프론트엔드 컴포넌트와 랜딩페이지 코드로 자동 변환하는 프로덕트 제작 파이프라인을 보여줍니다.
■ 모네·MCP와 바이브 코딩 생산성
모네 오픈소스 컴포넌트 아카이브와 다양한 MCP(오픈소스 코드 뷰어, 나노바나, 이미지 배경 제거 등)를 엮어 1인 비즈니스에서 B2B/B2C용 프로덕트를 빠르게 찍어내는 바이브 코딩 전략을 공유합니다.
■ 서브 에이전트 만드는 법과 진화 방법
공식 문서를 마크다운으로 저장하고 스킬 크리에이터로 서브 에이전트를 자동 생성·개선해 나가며, 자주 쓰는 프롬프트를 범용 에이전트로 승격시키는 워크플로우를 정리합니다.
■ 100개 서비스 런칭 & 사고방식 전환
한 해에 100개의 서비스를 런칭하겠다는 목표를 통해 SNS 운영, SEO, 이메일 퍼널 등 AI 자동화 중심의 사업 전략으로 사고방식을 바꾸는 과정을 1인 비즈니스 사례로 소개합니다.
■ 패시브 인컴·SaaS·1인 개발자 로드맵
부스터 같은 SaaS로 반복 결제를 확보해 R&D 기간을 버티는 방식, 혼자 개발·디자인·기획을 모두 담당하는 구조에서 AI를 팀처럼 활용해 장기적으로 유니콘을 노리는 로드맵을 나눕니다.
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🎙️ AI 시대 채용과 커리어: 캔디드 이주환 대표와 함께 듣는 AX·개인창업 이야기
이번 영상에서는 캔디드 대표 이주환 님과 함께 AI 시대 스타트업·대기업 채용 변화와 인재 구조 재편, 그리고 앞으로 살아남는 커리어 전략을 한 번에 짚어보는 전체 실전 흐름을 보여드립니다.
AI 리터러시를 커리어 무기로 만들고 싶은 직장인·크리에이터·예비 창업자분들께 특히 도움이 될 팟캐스트 대화입니다.
AI, AX, 개인 창업과 셀프 브랜딩까지 한 흐름으로 연결해서 지금 무엇을 준비해야 할지 감을 잡으실 수 있을 거예요.
⏱️ Timestamps (타임스탬프)
0:00 - 상상만 해도 자동화되는 업무와 오늘 팟캐스트 소개
0:34 - 캔디드 이주환 대표님 소개와 인터뷰 배경
1:09 - 캔디드와 스타트업 채용 컨설팅 모델 이야기
3:02 - AI 시대 채용 시장에서 가장 많이 나오는 화두들
4:49 - AI 프로덕트 엔지니어, 올라운더 직무의 등장
9:14 - 고효율 인재와 AI 리터러시를 향한 기업들의 선호
15:11 - 스타트업·대기업 인력 구조 재편과 채용 속도 변화
18:13 - 깨어난 인재 vs 적당히 유능한 인재, 누가 어디로 이동할까
23:26 - AX 창업이 뜨는 이유와 과거 SI·에이전시와의 차이
27:48 - AI 시대에 더 중요해지는 본질 파악·의사결정 역량
30:35 - 스몰 비즈니스·개인 창업이 부상하는 구조와 치열한 경쟁
33:06 - 셀프 브랜딩·셀프 마케팅, 그리고 ‘나는 누구인가’에 대한 최종 조언
🔑 핵심 요점 (Key Points)
1. AI 시대 채용 시장은 ‘대량 해고’ 공포보다, 고효율·고연봉 인재 중심 재편이 먼저 진행되고 있다.
2. AI 프로덕트 엔지니어처럼 기획·디자인·프론트엔드까지 아우르는 올라운더 역할이 스타트업에서 점점 늘어나고 있다.
3. 기업은 AI 리터러시가 높은 인재를 선호하지만, 실제로 생성형 AI를 깊게 쓰는 사람은 아직 소수라 지금이 역전 골든 타임이다.
4. 대기업은 AX·DT 프로젝트를 위해 스타트업 출신 인재와 외부 파트너를 찾고 있고, 이 흐름이 AX 창업 붐으로 이어지고 있다.
5. AI 자동화로 인해 전체 일자리는 줄어들 수 있지만, 개인 창업·스몰 비즈니스 기회는 오히려 늘어나는 양극화가 나타난다.
6. 앞으로는 만드는 것보다 ‘선택받는 것’이 더 어려워지며, 셀프 브랜딩과 셀프 마케팅이 생존을 가르는 핵심 역량이 된다.
7. 시대가 바뀌어도 결국 중요한 것은 ‘나는 누구인가’를 스스로 정의하고, 거기서 출발하는 커리어·비즈니스 설계다.
📝 세부 내용 요약 (Section Summaries)
■ AI 시대 채용 흐름
AI 크리에이터와 AI 자동화 도구 확산 속에서 스타트업과 대기업 채용이 어떻게 재편되고 있는지, AI 시대 인재상이 어디로 움직이는지 큰 흐름을 정리합니다.
■ 스타트업 HR과 캔디드의 관점
스타트업 인재 채용에 특화된 캔디드의 사례를 통해, 프론트엔드·프로덕트 중심 채용과 HR 컨설팅이 1인 비즈니스·SaaS·B2B/B2C 프로덕트와 어떻게 맞물리는지 짚어봅니다.
■ AI 프로덕트 엔지니어와 올라운더 인재
AI 프로덕트 엔지니어, AI 프로트 엔지니어 등 새로운 직무가 등장하면서, 기획·디자인·개발을 잇는 올라운더 인재가 프로덕트 팀에서 어떤 역할을 맡는지 실제 채용 케이스를 나눕니다.
■ 고효율 인재와 인력 구조 재편
AI 리터러시를 갖춘 고효율 인재를 중심으로 조직 구조가 어떻게 바뀌는지, 스타트업과 대기업이 인력 규모·TO·채용 속도를 조정하는 방식과 그 배경을 설명합니다.
■ 대기업 AX·DT와 새로운 시장
대기업의 AX·DT 전환 수요가 커지며, 스타트업 출신 인재와 프리랜서가 참여하는 AX 프로젝트·컨설팅 시장이 만들어지고 있고, 이것이 새로운 비즈니스와 랜딩페이지·프로덕트 기회로 이어지는 과정을 다룹니다.
■ 개인 창업·스몰 비즈니스의 부상
AI 자동화로 개발·디자인·마케팅 허들이 낮아지면서 1인 비즈니스와 스몰 비즈니스가 늘어나지만, AI 프로덕트와 랜딩페이지는 넘쳐나고 선택받기는 어려워지는 경쟁 구조를 설명합니다.
■ 커리어 전략과 셀프 브랜딩
AI 시대에도 변하지 않는 축인 ‘나는 누구인가’에 대한 메타인지를 바탕으로, 나만의 스토리와 브랜딩을 가진 AI 크리에이터·솔로 비즈니스로 커리어를 설계하는 방향을 제안합니다.
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🚀 AX 컨설턴트의 AI 트랜스포메이션: 코드 품질로 개발팀 압축 성장시키는 법
이번 팟캐스트에서는 코르카 AX 팀 리드 배휘동 님을 모시고, AI 트랜스포메이션과 AX 컨설팅을 실제 조직에서 어떻게 구현하고 있는지 함께 이야기 나눕니다.
프론트엔드 개발자·기획자·시니어 리더 분들이 코드 품질과 AX 관점에서 개인·팀·조직의 변화를 어떻게 설계할지 함께 이야기합니다.
[타이딩, 코드 품질 관련 클로드 코드 밋업 자료 링크]
https://www.stdy.blog/designin....g-better-env-for-hum
⏱️ Timestamps (타임스탬프)
0:00 - AI 트랜스포메이션과 개인·팀·조직이 동시에 변해야 하는 이유
0:42 - 팟캐스트 소개와 코르카 AX 팀 리드 휘동 님 첫 인사
1:12 - 실리콘밸리 AI 번역 스타트업에서 코르카까지 커리어 여정
2:45 - AX란 무엇인가: 도구가 아니라 ‘행동 변화’에 초점을 맞추는 관점
4:14 - AX 컨설턴트 채용: 문제 발견·E2E 구현·변화를 만드는 사람
7:34 - 프론트엔드 개발자에서 AX 컨설턴트로 확장하게 된 계기와 전환기
9:49 - AX 프로젝트 접근법: 하루·일주일 작업 로그로 문제를 발견하는 방법
16:10 - 문라이트 사례: 코드 품질이 좋아질수록 AI가 더 잘 일하는 이유
18:05 - 실제 시연 영상: 타이딩과 서브 에이전트로 만드는 ‘자동 코드 정리’ 워크플로우
23:25 - 린트 오류·죽은 코드·오류 밀도 지표로 레거시를 계단식으로 줄이는 법
32:09 - 왜 지금, 왜 코르카 AX 팀인가: 프런티어 동료·제품·인바운드 수요
38:59 - 시니어 개발자·기획자를 위한 한 줄 조언과 마무리 인사
🔑 핵심 요점 (Key Points)
1. AI 트랜스포메이션은 생산성 올리기가 아니라 개인·팀·조직의 행동을 함께 바꾸는 작업이다.
2. 좋은 AX 컨설턴트는 문제를 발견하고, 해결책을 직접 구현하며, 실제 ‘변화’가 일어나게까지 끌고 가는 세 가지 역량이 필요하다.
3. 코드베이스 품질이 높을수록 AI가 더 일관되고 안전하게 코드를 제안할 수 있어 개발 속도와 품질이 동시에 오른다.
4. 타이딩 같은 작은 리팩토링과 서브 에이전트 자동화를 섞으면 레거시 코드도 부담 없이 점진적으로 개선할 수 있다.
5. 집체 교육만으로는 AX가 안 되고, 조직 안의 챔피언을 키워 체인지 에이전트로 만드는 구조가 중요하다.
6. AX 팀 조직 형태는 바뀔 수 있어도, AI를 활용해 일을 더 잘하고자 하는 니즈와 그 일을 설계·실행하는 역할은 계속 남는다.
7. 지금 손으로 하고 있는 반복 작업을 “프로그램화·AI 자동화할 수 있을까?”라는 질문으로 바꾸는 것이 시니어에게 가장 중요한 태도다.
📝 세부 내용 요약 (Section Summaries)
■ AI 트랜스포메이션과 AX 개념
AI 트랜스포메이션을 AI 크리에이터·AI 자동화 관점에서 재정의하며, 개인·팀·조직이 함께 변해야 지속 가능한 AX가 된다는 흐름을 짚어 줍니다.
■ AX 컨설턴트 역할과 채용 기준
프론트엔드 경험을 바탕으로 B2B/B2C 현업 문제를 발견하고, SaaS 스타일 해결책과 프로덕트 실험까지 엔드투엔드로 가져가는 AX 컨설턴트 인재상을 구체적으로 이야기합니다.
■ 문라이트 코드 품질·AX 사례
AI 논문 도우미 문라이트 코드베이스를 정리하며 린트·타이딩·오류 밀도 지표를 도입해, AI와 사람이 함께 성장하는 프론트엔드·백엔드 협업 문화를 만든 과정을 다룹니다.
■ 교육·조직 문화·챔피언 전략
집체 교육 대신 조직 내 챔피언을 키우고, 짝프롬프팅과 코칭으로 1인 비즈니스처럼 자율적인 AX 문화를 내부에서 퍼뜨리는 방법을 실제 사례로 풀어냅니다.
■ 도구·워크플로우와 서브 에이전트
클로드 코드 서브 에이전트·스크립트로 워크플로우를 설계하고, 레거시 SaaS·프로덕트 환경에서도 적용 가능한 패턴을 공유합니다.
■ 커리어 전망과 시니어 실천 조언
DX·AX 트렌드 속에서 시니어 개발자·기획자가 랜딩페이지 한 장, 간단한 자동화부터 직접 만들어 보며 자신의 일을 재정의하는 방법을 조언합니다.
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🎙️ AI 시대 창업 인큐베이팅: 데일리 호텔 창업자 신재식님이 말하는 새클턴 비즈니스스쿨과 크리에이터의 시대
이번 영상에서는 AI 시대 창업 인큐베이팅과 새클턴 비즈니스스쿨, 데이일·하이리턴 랩 실제 성장 사례까지 한 번에 짚어보는 전체 실전 흐름을 보여드립니다.
예비·초기 창업가, 1인 비즈니스 운영자, 크리에이터를 꿈꾸는 분들이 AI와 교육, 인큐베이팅을 어떻게 연결해 사업을 키울 수 있을지 현실적인 힌트를 얻으실 수 있어요.
수백억 엑싯 이후의 삶, 다시 현업으로 돌아와 창업가들의 파트너가 되기까지의 진짜 이야기와 AI 도구 활용 인사이트를 편하게 풀어봅니다.
⏱️ Timestamps (타임스탬프)
0:00 - 오프닝 및 오늘 초대손님 소개
0:48 - 신재식 자기소개: 초등교사 → 데일리 호텔 창업 → 야놀자 엑싯 → 새클턴 비즈니스스쿨
3:02 - 새클턴 비즈니스스쿨과 창업 인큐베이팅 스튜디오 모델 설명
7:09 - 겨울 패션 브랜드 ‘데이일’ 3개월 만에 매출 12억 만든 성장 사례
10:35 - 상세페이지·마케팅 전문 회사 ‘하이리턴 랩’를 함께 키운 과정
16:10 - 새클턴 비즈니스스쿨이 그리는 창업 교육, 인큐베이팅, AI 시대 로드맵
17:51 - 파이어플라이즈·GPT·젠스파크로 강의와 사업 계획을 설계·시각화하는 방법
28:14 - AI 시대 창업가에게 필요한 역량과 ‘How’가 아닌 ‘What’에 집중하는 사고법
33:02 - 수백억 엑싯 이후 삶, 소비와 정체성 사이에서 느낀 점
37:11 - 왜 다시 창업·교육·크리에이터 현장으로 돌아왔는지
38:45 - 앞으로 사람들이 기억해 줬으면 하는 ‘창업가들의 파트너’로서의 신재식
40:01 - 클로징 인사 및 마무리
🔑 핵심 요점 (Key Points)
1. 새클턴 비즈니스스쿨은 교육을 넘어 유망 창업가와 공동 창업까지 이어지는 인큐베이팅 스튜디오 모델을 지향합니다.
2. 겨울 패션 브랜드 ‘데이일’은 인큐베이팅 후 3개월 만에 매출 12억 이상 성장하며 모델의 파워를 증명했습니다.
3. ‘하이리턴 랩’은 상세페이지·전환율에 집중해 빠르게 시장 검증과 매출을 만들어낸 사례입니다.
4. 파이어플라이즈, GPT, 젠스파크 등 AI 도구로 강의·사업 로드맵을 설계하고 시각화하며 인큐베이팅에 활용합니다.
5. AI 시대에는 도구의 사용법(How)보다 ‘무엇을 위해, 어디로 갈 것인가(What)’를 정의하는 의사결정력이 핵심 레버리지라고 강조합니다.
6. 수백억 엑싯 이후 ‘소비자’로만 사는 삶에서 자신을 잃는 느낌을 경험했고, 다시 창업·교육·크리에이터로 복귀했다고 고백합니다.
7. 앞으로는 더 많은 사람을 창업가로 전환시키고, 시행착오를 줄여 주는 파트너로 기억되고 싶다는 비전을 나눕니다.
📝 세부 내용 요약 (Section Summaries)
■ 오프닝 & 게스트 소개
야놀자에 회사를 매각한 후 새클턴 비즈니스스쿨을 운영하며 인큐베이팅을 하는 신재식 님과 함께 AI 크리에이터, 1인 비즈니스, B2B/B2C 창업 전반을 깊이 있게 이야기합니다.
■ 새클턴 비즈니스스쿨과 인큐베이팅 모델
새클턴 비즈니스스쿨은 단순 강의가 아니라 유망 창업가를 선발해 함께 프로덕트와 비즈니스 모델을 만들고 공동 창업까지 이어가는 긴 호흡의 AI 시대 창업 학교로 설명됩니다.
■ 데이일·하이리턴 랩 실제 성장 사례
겨울 패션 브랜드 ‘데이일’과 상세페이지 전문 ‘하이리턴 랩' 사례를 통해, 전환율 중심 마케팅과 프로덕트 설계로 1인 비즈니스와 커머스 사업이 어떻게 빠르게 성장할 수 있는지 공유합니다.
■ 새클턴 비즈니스스쿨의 방향성과 AI 기반 스케일업
신재식 님은 새클턴 비즈니스스쿨의 노하우를 AI 자동화·커스텀 GPT로 확장해 더 많은 창업가에게 교육·인큐베이팅을 스케일업하는 로드맵을 그리고 있다고 말합니다.
■ 신재식의 AI 활용법과 일하는 방식
파이어플라이즈로 미팅 노트를 자동화하고, GPT와 젠스파크로 강의 스크립트와 사업 로드맵을 시각화해, 랜딩페이지나 전략 문서 같은 프론트엔드 산출물을 빠르게 만들어 팀과 공유하는 워크플로우를 소개합니다.
■ AI 시대 창업가 역량과 ‘What’ 사고
AI가 대부분의 How를 대신하는 시대에는, 창업가가 무엇을 만들지·어떤 문제를 풀지·어떤 프로덕트와 비즈니스를 설계할지에 대한 What 의사결정이 가장 큰 레버리지라는 메시지를 전합니다.
■ 엑싯 이후 삶과 크리에이터로서의 다음 챕터
수백억 엑싯 후 소비 중심 삶에서 느낀 허무와 정체성 고민을 솔직하게 나누며, 앞으로는 크리에이터로서 AI 크리에이터·창업가·SaaS/B2B/B2C 빌더들에게 실질적인 도움을 주는 파트너가 되고 싶다는 비전을 들려줍니다.
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[AI-Native 콘텐츠 마케팅 에이전시 오픈 소스 Github 링크]
https://github.com/uxjoseph/content-marketing-team
🤖 클로드 코드로 AI-Native 마케팅 팀 구축: 한 번의 영상으로 뉴스레터·블로그·쇼츠 자동화
이번 영상에서는 클로드 코드와 Gemini 3, 나노바나를 활용해 AI-Native 콘텐츠 마케팅 에이전시를 구축하는 전체 실전 흐름을 보여드립니다.
텍스트 크리에이터, 1인 비즈니스, 마케터 분들이 유튜브나 웹사이트 하나로 뉴스레터·블로그·링크드인·쇼츠까지 자동 생성하는 방법을 실제 워크플로우로 확인하실 수 있어요.
AI 크리에이터로서 반복적인 콘텐츠 생산을 AI 자동화로 어떻게 덜어낼 수 있는지 단계별로 함께 살펴봅니다.
⏱️ Timestamps (타임스탬프)
0:00 - 오프닝: 하나의 영상으로 모든 채널 콘텐츠 만들기
1:30 - 6만 구독 텍스트 크리에이터의 고민과 AI 마케팅 팀 발상 과정
2:20 - AI-Native 콘텐츠 마케팅 에이전시 구조 설계(지휘자·텍스트·비주얼·영상 팀)
3:40 - 서브 에이전트와 스킬스의 역할 분담 개념 정리
4:50 - 커서에서 클로드 코드 프로젝트 셋업 및 프롬프트.md 구성
6:30 - 에이전트/스킬 마크다운 구조와 클로드 공식 가이드라인 적용법
8:10 - 유튜브 URL 하나로 멀티 플랫폼 브리프 생성하는 전체 워크플로우
10:00 - Gemini 3 나노바나 API 키 연동과 카드 뉴스·썸네일 이미지 자동 생성
12:30 - 카드 뉴스·썸네일 퀄리티 점검과 프롬프트 튜닝
15:00 - 쇼츠 자동 생성 확인과 자막 입히기
17:30 - 워크플로우 한계·최적화 방향, 오픈소스 공유와 마무리 인사이트
🔑 핵심 요점 (Key Points)
1. 하나의 유튜브 영상 URL만으로 뉴스레터·블로그·링크드인·스레드 포스트를 병렬로 자동 생성합니다.
2. 클로드 코드의 서브 에이전트와 스킬스를 이용해 지휘자, 텍스트, 비주얼, 영상 제작 팀을 구조화된 AI 마케팅 조직으로 설계합니다.
3. 커서 에디터에서 프롬프트.md 기반 폴더 구조를 만들고, 각 에이전트의 역할과 프롬프트를 마크다운으로 관리합니다.
4. Gemini 3와 나노바나를 API로 연동해 인스타 카드 뉴스와 유튜브 썸네일을 자동 생성하고, 해상도·폰트까지 함께 점검해 봅니다.
5. 쇼츠 영상은 자동 추출과 더불어 스크립트·자막까지 입히는 워크플로우를 만들어 정확도를 모델 선택으로 개선합니다.
6. 텍스트 품질이 중요한 에이전트는 상위 모델로, 반복 작업 위주의 스킬은 경량 모델로 나누어 비용과 성능을 최적화합니다.
7. 완성된 프로젝트를 오픈소스로 공유해 누구나 자신의 채널과 프로덕트 마케팅에 맞게 커스터마이징할 수 있는 기반을 제공합니다.
📝 세부 내용 요약 (Section Summaries)
■ 오프닝 & 자동 생성 결과물 프리뷰
AI 크리에이터가 클로드 코드로 만든 AI-Native 콘텐츠 마케팅 에이전시를 소개하며, 하나의 영상으로 뉴스레터·블로그·링크드인·쇼츠까지 만드는 AI 자동화 흐름을 보여줍니다.
■ AI-Native 마케팅 팀 구조 설계
AI-Native 콘텐츠 마케팅 에이전시라는 컨셉 아래 지휘자(오케스트레이터), 텍스트 마케팅, 비주얼 마케팅, 영상 제작 네 팀을 나누어 1인 비즈니스도 마치 대형 에이전시처럼 움직이게 설계합니다.
■ 서브 에이전트·스킬스와 프롬프트 설계
클로드 코드의 서브 에이전트와 스킬스를 분리해 고품질 텍스트 작업과 반복적인 기능 작업을 나누고, 마크다운 기반 프롬프트.md에 프로젝트 구조와 프로덕트 요구사항을 정리합니다.
■ 유튜브 URL 기반 멀티플랫폼 브리프 생성
유튜브 URL 하나를 넣으면 브리프 문서에서 핵심 메시지를 추출해 뉴스레터, 블로그, 링크드인, 스레드, X용 텍스트를 병렬로 만드는 B2B/B2C 마케팅용 멀티플랫폼 파이프라인을 구축합니다.
■ Gemini 3 + 나노바나 비주얼 파이프라인
Google AI 스튜디오에서 Gemini API 키를 발급해 나노바나와 연동하고, 카드 뉴스·유튜브 썸네일·튜토리얼 인포그래픽을 자동 생성해 랜딩페이지나 SaaS 프로덕트 마케팅에도 바로 쓸 수 있는 비주얼 워크플로우를 만듭니다.
■ 쇼츠 제작·자막 자동화와 마무리 인사이트
쇼츠 클립 추출과 자막 자동 생성까지 이어지는 영상 제작 스킬을 구성하고, 더 나은 인식을 위해 모델을 조정하면서 장기적으로는 완성도 높은 AI 마케팅 팀을 구축해 1인 비즈니스 운영과 콘텐츠 제작 부담을 줄이는 비전을 제시합니다.
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🎙️ DIO 황현태 대표님·FDE 김도민님과 델타봇 워크플로 공개
이번 영상에서는 DIO의 황현태 대표님과 FDE 김도민님을 모시고, 델타봇과 FDE가 고객사 미팅·투두·세일즈 맥락을 어떻게 정리하고 가져가는지 이야기 나눕니다.
B2B 프로젝트 안에서 AI 에이전트와 사람이 함께 일하는 장면, 그리고 FDE라는 역할의 철학과 실전 사례를 팟캐스트 형식으로 풀어갑니다.
에이전시, 컨설턴트, 1인 비즈니스, 솔로프리너 등 고객사와 함께 프로덕트·AI 자동화를 만들고 있는 분들께 실무적인 인사이트가 될 대화예요.
⏱️ Timestamps (타임스탬프)
0:00 - 오늘 컨텐츠 미리보기
0:39 - 오프닝 & 게스트(DIO 황현태 대표·FDE 김도민) 소개
1:51 - FDE 모델이 일하는 방식: MVP·POC, 레버뉴 쉐어 구조
4:01 - B2B 세일즈 프로젝트 사례와 현업 인터뷰 없이 일하는 방법
6:02 - FDE 워크플로: 업무 현황 파악부터 AI로 MVP 만드는 전 과정
8:35 - “어제 말한 게 오늘 결과물”이 되는 산출물 중심 커뮤니케이션
16:09 - 델타봇 탄생 배경: 미팅 누락 체크와 액션 아이템 추출 에이전트
19:15 - 슬랙·노션·캘린더와 연결된 투두·싱크업·맥락 정리 자동화
27:08 - 델타봇 기능 총정리와 AI 에이전트 확장 가능성
34:17 - 스몰 팀 전략과 자율 에이전트가 바꾸는 조직 구조 상상하기
37:06 - FDE 운영 원칙 ‘무조건 예스’와 FDE에게 어울리는 사람상
🔑 핵심 요점 (Key Points)
1. DIO 황현태 대표·FDE 김도민님과 함께 FDE 모델과 델타봇 워크플로를 깊게 파고듭니다.
2. FDE 모델은 요구사항을 빠르게 액션 아이템과 MVP로 전환해 세일즈와 계약 성사를 동시에 돕는 새로운 역할입니다.
3. 델타봇은 미팅 녹음·자료를 받아 요구사항·누락 포인트·액션 아이템을 추출하고, 노션 칸반과 캘린더까지 자동으로 채우는 AI 비서 에이전트입니다.
4. 팀은 최신 AI 크리에이터·프론트엔드 기술만 좇지 않고, 문제에 맞는 적정 기술을 고르는 방식으로 AI 자동화와 프로덕트를 설계합니다.
5. FDE들은 슬랙·노션·캘린더를 중심으로 “AI에게서 일을 받아서 하는” 구조를 만들며, 사람은 더 고난도 판단과 프로덕트 방향에 집중합니다.
6. 스몰 팀을 유지하면서 자율 에이전트를 키우는 전략이 1인 비즈니스, 에이전시, SaaS/B2B 프로덕트 팀에도 적용 가능한 방향성을 제시합니다.
7. FDE에게 중요한 것은 돈보다 비전과 재미이며, 낙후된 IT 인프라를 재건축하는 비전에 공감하는 AI 빌더 지망생에게 열린 포지션임을 강조합니다.
📝 세부 내용 요약 (Section Summaries)
■ 게스트 소개와 FDE 세계
DIO의 황현태 대표와 FDE 김도민님을 모시고, FDE라는 새로운 역할과 일하는 방식을 이야기하며 1인 비즈니스와 에이전시의 미래를 함께 그립니다.
■ B2B 프로젝트와 FDE 프로세스
B2B/B2C 고객사의 요구사항을 빠르게 MVP·POC로 만들어 세일즈에 활용하는 FDE의 프로세스가, SaaS 프로덕트와 프론트엔드 구축, 랜딩페이지 제작에도 응용될 수 있는 AI 자동화 흐름으로 정리됩니다.
■ FDE 워크플로와 적정 기술
Gemini, Antigravity 같은 최신 도구뿐 아니라 적정 기술을 고르는 FDE의 관점이, AI 크리에이터와 프론트엔드 개발자가 프로덕트와 워크플로를 설계할 때 어떤 기준이 되어야 하는지 실제 사례로 보여줍니다.
■ 델타봇 구조와 액션 아이템 보드
슬랙에 쌓인 미팅 기록과 음성 파일을 델타봇이 분석해 투두·액션 아이템을 뽑고, 노션 칸반과 캘린더에 자동 반영하는 구조를 통해 실전적인 AI 자동화·AX 프로세스를 소개합니다.
■ 에이전트와 스몰 팀 철학
스몰 팀을 유지하면서 자율적으로 돌아가는 에이전트를 만드는 전략이, AI 크리에이터와 FDE가 속한 조직에서 프로덕트·내부 툴·랜딩페이지를 만드는 방식 자체를 바꾸는 흐름으로 설명됩니다.
■ 2026년 AI 일상화 전망
2026년에는 AI와 사람이 구분되지 않을 만큼 자연스럽게 섞이는 시대가 올 것이라는 관점에서, FDE·솔로프리너·1인 비즈니스가 어떤 마인드셋과 워크플로를 준비해야 할지 정리합니다.
■ FDE 운영 원칙과 인재상
기존 SI와 다른 FDE의 주도성과 “무조건 예스”라는 운영 원칙을 바탕으로, 낙후된 IT 인프라를 재건축하는 비전에 공감하는 AI 빌더·FDE 지망생에게 전하는 진솔한 메시지를 담았습니다.
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🎬 클로드 코드로 롱폼 AI 영상 에이전트 설계하기: 멀티 에이전트로 대본·일러스트·편집까지 자동화
이번 영상에서는 클로드 코드로 멀티 에이전트 구조를 설계해 롱폼 AI 영상을 자동 제작하는 전체 실전 흐름을 보여드립니다.
AI 크리에이터가 클로드 코드 안에서 대본·이미지·TTS·자막·편집을 한 번에 돌리는 AI 자동화 워크플로우를 단계별로 따라갈 수 있습니다.
Gemini, Whisper, Veo 3는 클로드 코드 에이전트가 호출하는 도구로 쓰이면서, 실제 명언 영상과 여러 테스트 샘플을 통해 품질 튜닝 방법까지 함께 정리합니다.
⏱️ Timestamps (타임스탬프)
0:00 - 영상 소개와 테스트 샘플 영상 안내
0:26 - 클로드 코드로 만드는 롱폼 AI 영상 제작 목표
1:15 - 롱폼 영상 에이전트 팀 구조 설명
6:22 - 커서 에디터 + 클로드 코드 개발 환경 세팅과 프롬프트 설계
8:28 - 에이전트·스킬 폴더 자동 생성 결과 확인하기
10:48 - Gemini API 키 발급 및 ENV 비밀 키 설정 방법
14:05 - 1·2·3차 테스트 영상 비교와 자막/이미지 퀄리티 개선 과정
17:51 - Veo 3 엔진으로 샘플 영상 다시 만들기
19:46 - API 비용·유튜브 AI 가이드라인·실전 활용 아이디어 정리
🔑 핵심 요점 (Key Points)
1. 클로드 코드의 서브 에이전트와 스킬 구조를 활용해 롱폼 영상 제작 전 과정을 자동화합니다.
2. Gemini API 하나로 일러스트 생성과 TTS 내레이션을 통합해 효율적인 AI 자동화 파이프라인을 구성합니다.
3. Whisper와 FFmpeg를 조합해 자막 생성·싱크 맞추기·영상 합성을 자동 처리하는 편집 스킬을 만듭니다.
4. 폰트·BGM 같은 에셋을 미리 준비해 상업적으로 활용 가능한 AI 영상 템플릿을 구축합니다.
5. 1차~3차 테스트를 통해 이미지 비율, 자막 싱크, 모델 선택 등 퀄리티 이슈를 단계적으로 튜닝합니다.
6. Veo 3 영상 엔진까지 연동해 텍스트 기반 쇼펜하우어 명언 영상과 철학적 분위기의 샘플을 완성합니다.
7. 토큰·API 비용과 유튜브 AI 가이드라인을 고려해 뉴스레터·블로그·프로덕트 콘텐츠를 영상화하는 전략을 제안합니다.
📝 세부 내용 요약 (Section Summaries)
■ 롱폼 AI 영상 제작 개요
클로드 코드를 중심에 두고 쇼펜하우어 명언 텍스트를 오디오북 스타일 롱폼 영상으로 자동 변환하는 AI 자동화 워크플로우를 AI 크리에이터와 1인 비즈니스가 참고할 수 있도록 단계별로 보여줍니다.
■ 클로드 코드 에이전트 아키텍처
영상 감독 역할의 메인 에이전트와 리서치·대본, 이미지, 음향, 자막, 편집 서브 에이전트를 나누어 AI 자동화·AI 크리에이터 워크플로우에 최적화된 구조를 설계합니다.
■ Gemini·Whisper·FFmpeg 연동 방식
Gemini, Whisper, FFmpeg는 클로드 코드 스킬로 래핑하여 프론트엔드 코드나 SaaS 백엔드처럼 재사용 가능하게 만들고, AI 자동화 파이프라인의 한 모듈로 다룹니다.
■ 개발 환경·프롬프트 설계
커서와 클로드 코드 설치, 프롬프트.md 설계, ENV 설정을 통해 AI 크리에이터 개발 환경을 구축하는 과정을 실전 예제로 보여줍니다.
■ 테스트와 퀄리티 튜닝
샘플 영상을 반복 생성하며, 클로드 코드 상에서 자막 스킬·이미지 스킬을 수정해 프로덕트 수준의 영상 퀄리티로 고도화하는 방법을 다룹니다.
■ Veo 3 실험과 활용 범위
클로드 코드 파이프라인을 유지한 상태에서 Veo 3를 영상 엔진으로 교체해 테스트하며, AI 크리에이터가 롱폼 영상과 짧은 샘플을 어떻게 조합해 사용할지 아이디어를 제시합니다.
■ 비용·가이드라인·확장 전략
API 비용과 유튜브 AI 가이드라인을 고려해 롱폼 영상 제작을 얼마나 자동화할지 결정하고, 뉴스레터·블로그·SaaS 프로덕트 콘텐츠를 영상화하는 AI 크리에이터 전략을 정리합니다.
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🎧 비개발자에서 AI 크리에이터로: 챗과장님의 바이브 코딩 이야기
이번 영상에서는 비개발자인 챗과장님이 AI와 바이브 코딩으로 자산몰을 만들고 수익을 내게 된 여정을 솔직하게 들려주시는 인터뷰의 전체 실전 흐름을 보여드립니다.
AI 크리에이터, 1인 비즈니스, 디지털 자산몰에 관심 있는 분들이 비개발자 입장에서 어떤 선택과 시행착오를 거쳤는지 생생한 스토리를 들으실 수 있어요.
회사원, 크리에이터, 아빠라는 세 가지 역할을 어떻게 병행하는지도 현실적인 관점에서 이야기 나눕니다.
⏱️ Timestamps (타임스탬프)
0:00 - 오프닝 하이라이트: 프롬프트 한 번에 한 시간 대본?
0:36 - 인사 및 챗과장님·바이브 코딩 입문 스토리
1:52 - 딸깍 스튜디오·챗과장닷컴·DB 공부 계기
2:44 - 딸깍 스튜디오 이미지 생성 서비스 소개
4:05 - 비개발자를 위한 “일단 완성하고 복기하는” 학습 철학
6:02 - 강의 타임세일 결제 오류 사례와 에러 메시지 설계
7:56 - 챗과장닷컴 자산몰·고스트 프롬프터 소개
8:35 - AI 사연 채널 대본 생성기와 1시간 분량 프롬프트 구조
12:28 - 사연 생성기 시연과 단계별 프롬프트 설계 원리
18:47 - OBS 고스트 프롬프터: 유튜브 스크립트 텔레프롬프터
19:28 - 회사에서 AI에 눈뜨게 된 계기와 초기 자동화 실험
21:41 - 직장인+크리에이터, 두 트랙을 이어가는 앞으로의 계획
🔑 핵심 요점 (Key Points)
1. 비개발자인 챗과장님이 바이브 코딩과 AI 프롬프트를 활용해 이미지 서비스, 자산몰, 유틸리티 프로그램까지 만들어 온 과정을 인터뷰 형식으로 풀어냅니다.
2. 딸깍 스튜디오 사례를 통해 랜딩페이지 제작, 결제 연동, DB 설계까지 처음부터 직접 배워가며 자산몰을 완성한 경험을 들려줍니다.
3. 사연 채널용 대본 생성기는 단계별 프롬프트 설계를 통해 1시간 분량 스크립트를 자연스럽게 뽑아내는 방식으로, 실제 의뢰 사례와 함께 소개됩니다.
4. 유튜버를 위한 고스트 프롬프터·OBS 텔레프롬프터는 어떻게 기획됐고, 어떤 크리에이터 니즈를 해결하는지 제작 배경과 함께 이야기합니다.
5. 비개발자 입장에서 왜 DB와 Supabase를 공부해야 하는지, 그리고 결제 실패 사례에서 얻은 UX 인사이트를 구체적인 예시로 공유합니다.
6. 회사에서 리뷰 분석 자동화 등 AI를 업무에 도입하려 했던 시도와, 복직 후 AI 트랜스포메이션에 기여하고 싶은 현실적인 계획을 나눕니다.
7. 육아와 직장, 1인 비즈니스까지 병행하면서 지식을 자산화해 SaaS·디지털 프로덕트·자산몰로 확장해 가는 마인드셋을 솔직하게 이야기합니다.
📝 세부 내용 요약 (Section Summaries)
■ 오프닝 & 챗과장님 소개
AI 크리에이터이자 직장인인 챗과장님이 비개발자로서 바이브 코딩과 AI 자동화에 빠져들게 된 계기와, 유튜브·자산몰 운영을 병행하게 된 배경을 인터뷰로 들려줍니다.
■ 딸깍 스튜디오·챗과장닷컴 제작기
이미지 생성 서비스 딸깍 스튜디오와 자산몰 형태의 챗과장닷컴을 예로 들어, 비개발자가 AI 크리에이터로서 어떤 프로덕트를 만들고 B2B/B2C 시장에 어떻게 내놓았는지 이야기합니다.
■ 비개발자의 DB·슈퍼베이스 입문법
Supabase와 SQL 공부 경험을 바탕으로, 비개발자가 프론트엔드만이 아니라 데이터베이스까지 이해했을 때 AI 자동화와 웹 기반 SaaS 확장에 어떤 차이가 생기는지 나눕니다.
■ 사연 채널 대본 생성기와 프롬프트 설계
AI 사연 채널을 위한 장편 스토리 대본 생성기를 어떻게 기획하고 단계별 프롬프트 구조로 설계했는지, 실제 의뢰와 사용 사례 중심으로 설명합니다.
■ 유튜버용 고스트 프롬프터·OBS 워크플로
유튜브 촬영 시 화면에만 보이고 시청자에게는 보이지 않는 고스트 프롬프터를 어떻게 만들었는지, 유튜버·AI 크리에이터 워크플로에서 어떤 문제를 해결하는지 이야기합니다.
■ 회사와 1인 비즈니스 사이, AI 자동화 전략
해외 법인 서포트·마케팅 업무를 하며 AI를 처음 도입해 본 경험과, 앞으로 회사 안팎에서 AI 자동화·웹 기반 프로덕트·자산몰 활동을 어떤 방향으로 이어갈지 계획을 공유합니다.
■ 마무리 조언 & 앞으로의 콘텐츠
업로드는 느리지만, AI 크리에이터와 1인 비즈니스를 준비하는 분들께 실제로 도움이 되는 깊이 있는 콘텐츠를 계속 만들겠다는 챗과장님의 다짐과 함께 인터뷰를 마무리합니다.
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🎙️ 우아한형제들 임동준 개발자와 AI 자산화: 에센스로 디자인·코드·교육까지 팀 생산성 10배 올리기
이번 영상에서는 우아한형제들 프론트엔드 개발자 임동준님과 함께 AI 에센스를 자산화해 디자인·코드·교육에 다시 쓰는 방법에 대해 대화를 나눕니다.
AI를 잘 쓰는 조직이 개인의 경험을 팀과 회사의 지식 자산으로 바꾸는 실제 사례와 고민들을 솔직하게 공유합니다.
개발자·디자이너·기획자·AI 크리에이터, 그리고 1인 비즈니스까지 AI 자산화 구조가 궁금한 분들께 도움이 될 팟캐스트입니다.
⏱️ Timestamps (타임스탬프)
0:00 - 오프닝 & 배민 스타일 오토바이·클레이 캐릭터 에센스 이야기
0:38 - 우아한형제들 프론트엔드 개발자 임동준님 소개와 AI 교육 활동
2:03 - 회사에서 말하는 ‘AI 자산화’는 무엇인가
3:24 - 손으로 깎아 만든 스컬피 디자인 자산과 우아한형제들의 AI 도입 배경
8:02 - 에센스 한 장으로 배달의민족 스타일 오토바이·바나나 자산 뽑는 법
11:31 - 클레이 12지신 캐릭터 실험: 일관된 스타일을 만드는 에센스 추출
23:48 - 52년차 개발자 켄트 벡 이야기: 0달러가 된 90%와 천배 가치가 된 10%
31:38 - Anthropic 프롬프트 가이드에서 뽑은 프리 프롬프팅 핵심 인사이트
35:54 - 성공 기준·테스트 환경·초안 프롬프트: 프리 프롬프트 3단계 정리
49:57 - 버그를 기회로 바꾸는 디버깅 5단계 이정표와 자산화하는 방법
57:03 - 레거시도 자산이 될 수 있을까? 조직 차원의 AI 플랫폼·에이전트 논의
1:02:22 - 임동준·조쉬가 뽑은 오늘의 한 줄 정리와 마무리 인사
🔑 핵심 요점 (Key Points)
1. 우아한형제들은 스컬피로 만든 실물 오브젝트의 에센스를 정의해, AI로 배달의민족 스타일 디자인 자산을 일관되게 대량 생산합니다.
2. 색·재질·명도 대비 같은 최소 요소로 에센스를 쪼개 스타일 참조로 쓰면, 짧은 프롬프트만으로도 브랜드스러운 그래픽을 뽑아낼 수 있습니다.
3. 임동준 개발자는 52년차 개발자 켄트 벡의 “0달러가 된 90% vs 천배 가치가 된 10%” 메시지를 바탕으로, 개발자가 어디에 시간을 써야 할지 관점을 재정렬합니다.
4. Anthropic 프롬프트 엔지니어링 가이드에서 뽑은 프리 프롬프팅 3단계는 모든 AI 자동화·AI 크리에이터 워크플로우의 공통 기반으로 제안됩니다.
5. 디버깅을 잘하기 위한 5단계 이정표(문제 정의, 올바른 동작, 최소 재현, 원인 후보, 가설 검증)를 프롬프트·스킬로 자산화해 팀 전체가 재사용하는 방법을 다룹니다.
6. 팀별로 흩어진 AI 활용 노하우를 중앙 플랫폼·에이전트에 모아 레거시가 아닌 살아 있는 자산으로 관리하는 우아한형제들의 접근을 함께 이야기합니다.
7. 팟캐스트에서 나온 자산화·에센스·프리 프롬프팅 개념은 1인 비즈니스, SaaS, B2B/B2C 서비스, 프론트엔드 개발에 모두 적용 가능한 프레임으로 정리됩니다.
📝 세부 내용 요약 (Section Summaries)
■ 우아한형제들 디자인 자산화와 에센스 개념
우아한형제들 디자이너들이 스컬피로 직접 깎아 만든 오브젝트를 AI 에센스로 추출해, AI 크리에이터처럼 브랜드 일관성을 유지하며 그래픽 자산을 자동화하는 사례를 나눕니다.
■ 배달의민족 스타일을 만드는 시각적 에센스 정리
민트 컬러, 클레이 재질, 명도 대비 같은 요소를 최소 단위로 추린 에센스를 바탕으로 오토바이·바나나·UI 그래픽까지 일관된 프로덕트 비주얼을 만드는 AI 자동화 흐름을 설명합니다.
■ 켄트 벡과 개발자 역량의 본질
52년차 개발자 켄트 벡의 이야기를 통해 아키텍처, 테스트, 문제 정의 같은 본질 역량이 AI 자동화 시대에도 여전히 중요한 자산임을 프론트엔드와 AI 크리에이터 관점에서 짚습니다.
■ 프리 프롬프팅 3단계와 AI 워크플로우
Anthropic 공식 문서를 기반으로 성공 기준 정의, 실험 가능한 환경 세팅, (꽤 괜찮은) 첫 프롬프트 작성이라는 프리 프롬프팅 루틴을 Gemini, Antigravity, Claude 코드 등 다양한 AI 자동화 도구에 적용할 수 있게 정리합니다.
■ 디버깅 5단계 이정표 자산화
버그를 만났을 때 문제 한 줄 정의, 올바른 동작 시나리오, 최소 재현 환경 구성, 원인 후보 나열, 가설 검증까지 이어지는 디버깅 패턴을 프롬프트와 스킬로 자산화해, 팀과 에이전트가 함께 디버깅하는 구조를 제안합니다.
■ 조직 차원의 AI 플랫폼·에이전트 사례
GS, SK 등에서 시도 중인 사내 전용 AI 플랫폼·에이전트를 언급하며, 업무 데이터·교육 콘텐츠·코드 레거시를 하나의 AI 자동화 플랫폼 위에서 관리하는 방향을 이야기합니다.
■ 1인 비즈니스와 팟캐스트 자산화 인사이트
노션·슬랙·클로드 스페이스 등을 활용해 팟캐스트, 강의, 코딩 로그를 실시간으로 기록·요약·템플릿화하면 1인 비즈니스와 AI 크리에이터도 대기업 못지않은 AI 자산화 시스템을 갖출 수 있다는 인사이트로, 조쉬와 임동준님의 대화를 마무리합니다.
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[크리투스 채용 공고 - 지금, 크리에이터 생태계를 함께 바꿀 사람을 기다립니다]
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🎙 인스타 릴스와 AI, 어떻게 찐팬과 매출로 연결할까? 크리투스 구형석·이경현 대표와 크리에이터 성장 전략
이번 영상에서는 크리투스의 구형석, 이경현 대표님을 모시고 인스타그램 릴스를 AI 활용을 통해 계정을 키우고 매출을 만드는 크리에이터 성장 전략에 대해 깊이 이야기 나눕니다.
릴스로 교육·코칭·공동구매를 하고 싶거나, 1인 비즈니스와 크리에이터 커리어를 함께 키우고 싶은 분들께 특히 도움이 되는 팟캐스트입니다.
릴스 벤치마킹 기준, 좋은 지표를 보는 법, 공구 기반 매니지먼트 모델, Antigravity를 활용한 AI 업무 자동화까지 실무 인사이트를 편하게 들어보실 수 있습니다.
⏱️ Timestamps (타임스탬프)
0:00 - 오프닝: 코칭 상품 런칭과 AI가 만들어주는 상세 페이지
0:50 - 크리투스 구형석·이경현 대표 인사
1:37 - ‘릴스해커’에서 ‘크리투스’로: 크리투스 비전과 리브랜딩 스토리
2:47 - 크리투스 조직 구성: 교육팀·매니지먼트팀이 일하는 방식
6:02 - 인스타로 어떻게 돈을 버나: 광고 모델 한계와 공구 중심 수익 구조
9:52 - 왜 지금 인스타 릴스인가: 일반인에게 열린 크리에이터 시장 분석
12:56 - 좋은 릴스의 기준: 조회수보다 시청 지속 시간과 공유수가 중요한 이유
18:02 - 10일 릴스 시리즈 기획법: 흩어진 정보를 한 번에 묶는 콘텐츠 전략
22:27 - 공항 릴스 비하인드: “아무도 나에게 관심 없다” 메시지와 실행 용기
25:07 - 크리투스의 AI 활용법: Antigravity·재미나이 워크플로우 공개
32:19 - Antigravity 폴더 세팅, 맞춤 피드백 자동화와 크리투스의 채용·미래 비전
🔑 핵심 요점 (Key Points)
1. 인스타 릴스는 여전히 일반인 크리에이터에게 열려 있는 시장이라 유튜브보다 진입장벽이 낮고 성장 여지가 큽니다.
2. 좋은 릴스는 조회수보다 시청 지속 시간과 공유수가 핵심 지표이며, 50만 이상 터진 영상만 벤치마킹 대상으로 삼는 기준이 필요합니다.
3. 크리투스는 광고 수익 쉐어 대신 공구(공동구매)를 중심에 둔 매니지먼트 모델로 크리에이터와 자연스러운 수익 쉐어 구조를 만들고 있습니다.
4. 릴스 시리즈물은 흩어진 팁을 한 테마로 묶어 팔로워 전환을 높이고, 교육·코칭 상품으로 이어지는 퍼널을 만드는 데 효과적입니다.
5. 공항 릴스 사례는 “아무도 나에게 관심 없다”는 메시지로 시선 공포를 깨고, 실행 자체가 상위 10% 경쟁력이 된다는 인사이트를 줍니다.
6. 구형석·이경현 대표는 Antigravity와 재미나이를 활용해 상세 페이지·카피·이미지를 AI로 생성하며 프로그램 기획부터 런칭까지를 극단적으로 단축하고 있습니다.
7. 앞으로는 각 크리에이터에게 커스터마이징된 AI가 필수가 되고, 콘텐츠와 AI 자동화를 동시에 이해하는 사람이 가장 큰 기회를 가져갈 것이라는 전망을 제시합니다.
📝 세부 내용 요약 (Section Summaries)
■ 인스타 릴스와 AI 크리에이터 전략
이 팟캐스트는 AI 크리에이터와 1인 비즈니스를 꿈꾸는 사람을 위해 인스타그램 릴스를 활용해 계정을 키우고, 교육·코칭·커머스로 이어지는 실전 성장 전략을 크리투스 시각에서 풀어냅니다.
■ 크리투스 비전과 크리에이터 생태계
구형석·이경현 대표는 ‘릴스해커’에서 ‘크리투스’로의 리브랜딩과 호모 크리투스 개념을 통해 AI 자동화 시대에도 대체되지 않는 크리에이터와 AI 크리에이터를 육성하겠다는 비전을 공유합니다.
■ 매니지먼트와 공구 기반 수익 모델
광고 수익 쉐어 중심 MCN 구조의 한계를 짚고, B2C 교육과 공구 매출을 기반으로 크리에이터와 수익을 나누는 크리투스만의 매니지먼트 프로덕트 구조와 향후 B2B/B2C 확장 가능성을 이야기합니다.
■ 릴스 기획·제작과 벤치마킹 전략
릴스 시장에서 살아남기 위해 50만·90만 이상 터진 레퍼런스의 대사, 촬영, 편집을 체계적으로 벤치마킹하고, 이를 바탕으로 AI 크리에이터와 프론트엔드 감성의 랜딩페이지형 콘텐츠 흐름을 설계하는 법을 다룹니다.
■ 실행 마인드셋과 공항 릴스 사례
공항 릴스 촬영 비하인드를 통해 “아무도 나에게 관심 없다”는 메시지와 함께, 실행을 미루게 만드는 시선 공포를 깨고 AI 크리에이터·솔로 프리너로서 꾸준히 올리는 것이 가장 큰 자산이라는 점을 강조합니다.
■ Antigravity 기반 AI 워크플로우
Antigravity와 구글 드라이브를 연동해 계정별 폴더링, 과거 대본·설문·피드백·레퍼런스 DV를 모아두고, 이를 기반으로 AI가 맞춤 피드백 초안과 상세 페이지 기획안을 써 주는 크리투스만의 AI 자동화 프로세스를 소개합니다.
■ 프로그램 런칭과 랜딩페이지 제작
재미나이로 카피와 구조를 뽑고 이미지를 생성한 뒤 피그마에서 프론트엔드 스타일 랜딩페이지처럼 다듬어, 하루 안에 교육·코칭 프로그램을 기획하고 결제 페이지까지 완성하는 초고속 프로덕트 제작 방식을 보여줍니다.
■ AI 시대 크리투스의 방향성과 채용
크리투스는 AI가 발전해도 찐팬을 가진 크리에이터는 대체되기 어렵다는 전제 아래, 크리에이터를 육성하는 사람을 또 육성하는 교육 시스템을 구축하며 앞으로 함께 성장할 인재를 찾고 있다는 메시지로 인터뷰를 마무리합니다.
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🧠 클로드 코드로 썸네일까지: 실리콘밸리 개발자의 AI 생존 전략 (feat. 커리어해커 알렉스)
이번 영상에서는 실리콘밸리 개발자이자 유튜버 ‘커리어해커 알렉스’님을 모시고 AI, 클로드 코드, 커리어 전략에 대해 이런 저런 이야기를 나눴습니다.
18만 유튜버이자 인스타그램 개발자인 알렉스가 어떻게 AI 에이전트와 자동화를 활용해 자신의 일, 콘텐츠, 썸네일까지 바꾸고 있는지 팟캐스트 형식으로 솔직하게 풀어갑니다.
개발자, AI 크리에이터, 1인 비즈니스 운영자 분들이 앞으로 어떤 방향으로 준비해야 할지 감을 잡을 수 있을 대화예요.
⏱️ Timestamps (타임스탬프)
0:00 팟캐스트 오프닝 & 썸네일 자동 생성 툴 최초 공개
0:38 게스트 소개 – 실리콘밸리 인스타그램 개발자이자 유튜버 커리어해커 알렉스
1:42 실리콘밸리 개발자들이 체감하는 살벌한 AI 경쟁 분위기
3:35 개발의 정의가 재정의되는 이유와 OPUS 4.5 이후 조직이 바뀐 지점
5:33 왜 클로드 코드가 바이브 코딩·레플릿보다 “사업을 굴리는 OS”에 가까운지
7:29 멀티 에이전트 설계, 워크플로우 이해도, “AI 직원 관리” 감각에 대한 이야기
10:23 리서치 에이전트로 도메인 지식과 컨텍스트를 계속 쌓는 방법
14:29 유튜브 썸네일이 조회수 50%를 좌우하는 이유와 썸네일 서비스 기획 배경
16:19 심리·뇌과학·사례 리서치로 썸네일 테크닉 라이브러리를 만든 과정
21:16 채널 구독자 프로파일링으로 먹히는 단어·색감·구도를 찾는 오디언스 인사이트
25:39 3일 만에 만든 MVP, 경쟁 채널 분석, 사업화와 가격 전략에 대한 고민
🔑 핵심 요점 (Key Points)
1. 실리콘밸리에서는 “AI를 얼마나 잘 쓰느냐”가 개발자 퍼포먼스 리뷰의 핵심 지표가 되고 있다.
2. 클로드 코드는 서비스 하나가 아니라 여러 에이전트를 엮어 “회사 전체 워크플로”를 자동화하는 도구로 쓰일 수 있다.
3. 리커링 리서치 에이전트를 만들어 두면, 매 프로젝트마다 제로에서 시작하지 않고 도메인 지식을 축적·재사용할 수 있다.
4. 유튜브 썸네일은 조회수의 절반 이상을 좌우하기 때문에, AI로 썸네일 발상·제작을 자동화하면 크리에이터의 기회비용을 크게 줄일 수 있다.
5. LLM 콜을 여러 단계로 쪼개 브랜드·타겟·컨셉·테크닉·비주얼 전략을 순차적으로 설계하면 사람보다 일관되고 재현 가능한 결과가 나온다.
6. 구독자들이 가진 두려움·욕구를 언어·컬러·표정·구도에 반영하면 클릭률이 눈에 띄게 올라갈 수 있다.
7. 3일 만에 만든 MVP도 실제 채널에서 인간이 만든 썸네일을 이기면, 충분히 SaaS 프로덕트로 키워볼 가치가 있다.
📝 세부 내용 요약 (Section Summaries)
■ 실리콘밸리 개발자와 커리어 생존 전략
실리콘밸리에서 인스타그램 개발자로 일하는 커리어해커 알렉스가, AI 자동화와 제너레이티브 AI 덕분에 개발자의 정의가 바뀌고 있고 프론트엔드·백엔드·AI 크리에이터 모두에게 생존 게임이 되고 있다는 현지 분위기를 전합니다.
■ 개발의 정의와 AI 에이전트 시대
바이브 코딩, Gemini, Antigravity 같은 도구 이후 개발은 “코드 작성”을 넘어, 에이전트와 워크플로를 설계해 1인 비즈니스와 SaaS, B2B/B2C 프로덕트를 굴리는 시스템 디자인이라는 관점으로 확장되고 있다고 설명합니다.
■ 클로드 코드와 멀티 에이전트 설계
클로드 코드를 활용해 여러 에이전트를 함수처럼 쪼개고, 이를 조합해 광고 크리에이티브, 프론트엔드, 랜딩페이지, 내부 툴까지 관리하는 방식으로 AI 자동화를 구현하는 경험을 공유합니다.
■ 리서치 에이전트와 도메인 지식 쌓기
노트북 LM, 딥 리서치 같은 도구를 넘어, 레딧·웹·API를 주기적으로 긁어 도메인 지식을 모으는 리서치 에이전트를 만들고, 이 컨텍스트를 LLM 인퍼런스에 투입해 더 뾰족한 프로덕트를 만드는 방법을 이야기합니다.
■ 유튜브 썸네일 자동 생성 프로덕트
유튜브 채널 ‘커리어해커 알렉스’ 운영 경험을 바탕으로, 자막·타임스탬프만 던져도 썸네일 콘셉트와 이미지를 만들어 주는 AI 썸네일 서비스를 클로드 코드로 구현한 기획 의도와 실험 과정을 공유합니다.
■ 오디언스 프로파일링과 썸네일 전략
구독자 데이터를 분석해 “도태 공포를 치트키로 이기고 싶은 사람들” 같은 오디언스 인사이트를 뽑고, 그에 맞는 카피, 색감, 구도, 얼굴 표정을 설계해 AI 크리에이터와 1인 비즈니스에게 맞춤형 썸네일을 제안하는 방식을 다룹니다.
■ MVP, 경쟁 채널 분석, 사업화 계획
3일 만에 만든 MVP로 자신의 썸네일을 이겨 본 경험, 경쟁 채널 컴페티티브 분석 기능, 향후 가격 정책과 런칭 전략 등 프로덕트·SaaS 관점에서 어떻게 사업화를 고민하고 있는지 솔직한 생각을 나눕니다.
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BKIT 다운로드 바로가기 - https://www.bkit.ai/
"코딩을 모르는데 자동화를 만들고 싶으세요? 개발자 없이도 나만의 앱을 만들어보고 싶으셨나요?"
비개발자와 직장인도 AI와 대화만으로 원하는 자동화 시스템과 산출물을 직접 만들 수 있는 방법을 보여드립니다.
바이브코딩(Vibecoding)이라고 들어보셨나요? 복잡한 코드를 외우거나 프로그래밍 언어를 배울 필요 없이, 내가 원하는 것을 말로 설명하면 AI가 대신 만들어주는 새로운 개발 방식입니다.
오늘 함께할 bkit(비킷)은 POPUP STUDIO에서 만든 Claude Code 플러그인으로, AI 네이티브 개발을 위한 체계적인 워크플로우를 제공합니다. 특히 PDCA(Plan-Do-Check-Act) 방법론을 적용해서, "뭘 만들지 계획 → 실제 구현 → 점검 → 개선"의 사이클을 AI와 함께 자연스럽게 진행할 수 있어요.
bkit의 가장 큰 장점은 21개의 스킬과 11개의 전문 에이전트가 내장되어 있어서, 정적 웹사이트부터 풀스택 앱, 심지어 엔터프라이즈급 마이크로서비스까지 단계별로 확장할 수 있다는 점입니다. 한국어를 포함한 8개 언어를 지원하고, 초보자용 bkit-starter부터 시작할 수 있어서 프로그래밍 경험이 전혀 없어도 첫 프로젝트를 완성할 수 있습니다.
실무에서 반복되는 업무 자동화, 간단한 업무 도구 제작, 데이터 정리 스크립트 등 개발팀에 요청하면 몇 주씩 걸리던 일들을 이제 여러분이 직접 만들 수 있게 됩니다. 아이디어만 있으면, 실행은 AI가 도와주는 시대가 왔습니다.
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[아래 링크에서 홍석희님을 만나보세요]
캘리쌤 영어 : https://youtube.com/@influenglish
홍석희님 링크드인 : https://www.linkedin.com/in/seokhuihong/
🎧 인플루잉글리쉬 대표 홍석희님 인터뷰: Vlog 영어·디지털 상품·카카오톡 AI 습관 서비스로 만드는 1인 교육 비즈니스
이번 영상에서는 인플루잉글리쉬 대표 홍석희님이 Vlog 영어 채널과 디지털 상품, 카카오톡 AI 서비스로 비즈니스를 만든 전체 실전 흐름을 보여드립니다.
콘텐츠 크리에이터이면서 영어 교육, 디지털 프로덕트, 세일즈 구조까지 함께 고민하는 분들께 도움이 될 대화예요.
유튜브·인스타·카카오톡·뉴스레터를 엮어 조회수에만 의존하지 않는 수익 구조를 만든 과정을 구체적으로 들려드립니다.
⏱️ Timestamps (타임스탬프)
0:42 - 게스트 소개: 인플루잉글리쉬 대표 홍석희님 & 캘리쌤 영어 채널 이야기
1:39 - 인플루언서 기반 영어 교육 모델과 회사 비전
2:31 - 부부가 영어 크리에이터 채널과 비즈니스를 시작한 계기
3:54 - 국제 커플·영어 채널 실험과 Vlog 포맷 탐색 과정
5:11 - ‘모닝 루틴’ Vlog로 발견한 폭발적인 구독 전환 포맷
7:04 - 학습지·전자책·멤버십·영어 PT까지 확장된 수익 구조
10:17 - 유튜브·인스타·카카오 채널별 유입 비중과 오가닉 vs 페이드 전략
13:12 - 리드마그넷, 뉴스레터, 카카오 CRM으로 만드는 퍼널 설계
17:18 - 카카오톡 영어 습관 만들기 서비스 데모와 사용 경험
20:24 - 1년 4만 원대 AI 피드백 구독 상품 구조·가격·차별화 포인트
22:20 - 바이브코딩, Supabase, Vercel로 만든 어드민·툴 제작 비하인드
33:31 - 크리에이터를 위한 ‘먼저 팔 것을 정하고 역산하기’ 비즈니스 조언
🔑 핵심 요점 (Key Points)
1. 인플루잉글리쉬 대표이자 IT 스타트업 PM·투자 경험을 가진 홍석희님이 아내의 영어 채널 편집자로 합류해 교육 비즈니스와 채널을 함께 키운 여정
2. Vlog 영어 중 ‘모닝 루틴’ 포맷에서 높은 구독 전환율을 발견하고, 루틴 시리즈를 반복 생산 가능한 성장 엔진으로 만든 데이터 드리븐 전략
3. 유튜브 Vlog 한 편을 학습지·전자책·MP3·카카오톡 습관 서비스·영어 PT로 확장해 단계별 인게이지먼트 기반 상품 라인업을 만든 수익 구조
4. 카카오톡으로 매일 영어 표현·음성·영상 링크·문제풀이를 보내고 AI 피드백을 주는 1년 구독형 서비스로, 습관 형성과 리텐션을 동시에 만든 모델
5. GPT·Gemini·바이브코딩, Supabase, Vercel, 카페24 연동으로 소규모 팀이 1~2주 만에 실제 매출이 나는 AI 프로덕트를 구축한 제작 과정
6. 유튜브를 본진으로, 인스타·뉴스레터·카카오 친구를 리드마그넷과 CRM 채널로 활용해 오가닉 80% + 페이드 20% 구조를 만들어가는 마케팅 운영 방식
7. 글로벌 확장을 위해 일본·중국 로컬 채널에서 영어 콘텐츠를 테스트하고, 로컬라이제이션과 디지털 상품을 결합해 동아시아 영어 교육 시장에 도전하는 계획
📝 세부 내용 요약 (Section Summaries)
■ 게스트 인플루잉글리쉬 대표 홍석희님과 영어 크리에이터 커리어
AI 크리에이터이자 영어 교육 사업가인 인플루잉글리쉬 대표 홍석희님이 캘리쌤 채널과 함께 1인 비즈니스와 프로덕트 중심 영어 교육 모델을 어떻게 만든지 나눕니다.
■ 루틴 Vlog 포맷과 데이터 드리븐 성장
모닝 루틴·저녁 루틴·주말 루틴 등 Vlog 영어 포맷을 실험하며 조회수보다 구독 전환율 데이터를 보며 포맷을 고도화하는 AI 자동화 친화적인 크리에이터 전략을 다룹니다.
■ 디지털 상품과 수익 구조 설계
Vlog 영어를 기반으로 전자책, 학습지, MP3, 카카오 서비스, 1대1 영어 PT까지 이어지는 프로덕트 구조를 설계해 AI 크리에이터·1인 비즈니스·B2C 교육 시장에서 수익화를 이루는 방식을 설명합니다.
■ 카카오톡 영어 습관 서비스와 AI 피드백
카카오톡으로 1년간 매일 표현·음성·영상 링크·문제풀이를 보내고 Gemini 기반 AI 피드백을 제공해, 영어 학습 습관과 프론트엔드 자동화된 러닝 시스템을 동시에 구현한 사례를 소개합니다.
■ 바이브코딩·Supabase로 만든 툴
바이브코딩, GPT 코덱스, Supabase, 카페24 API를 활용해 작은 CMS·어드민 툴을 만들고, 프로덕트를 빠르게 출시한 과정을 공유합니다.
■ 글로벌 로컬라이제이션과 GTM 실험
일본 인스타그램, 중국 샤오홍슈 등 로컬 채널에서 영어 콘텐츠를 운영하며, 현지 언어와 IP를 활용한 GTM과 랜딩페이지·프로덕트 로컬라이제이션 전략을 실험하는 이야기를 다룹니다.
■ 크리에이터 비즈니스를 위한 현실 조언
크리에이터가 먼저 팔 프로덕트(수업, 학습지, 서비스)를 정하고, 거기서 역으로 콘텐츠·퍼널을 설계해야 AI 크리에이터·프로덕트 비즈니스를 오래 유지할 수 있다는 실질적인 인사이트를 전합니다.
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🎙️ 노션 AI 오케스트레이션: 노션다움 이현석 대표의 시스템 구축 전략 요약
이번 영상에서는 노션 활용 전문가인 노션다움 이현석 대표가 출연하여 노션을 단순한 노트 도구를 넘어 AI 오케스트레이션 시스템으로 활용하는 혁신적인 방법을 공유합니다. 클로드 코드와 같은 멀티 에이전트 개념을 노션 환경에 이식하여 업무 효율을 극대화하는 전략적 인사이트를 제공합니다. 개인이 어떻게 나만의 비즈니스 시스템을 구축하고 동료 같은 AI와 협업할 수 있는지 실질적인 비즈니스 가치와 비전을 제시합니다.
⏱️ 타임스탬프 (Timestamps)
0:00 - 하이라이트
0:41 - 오프닝 인사 및 게스트 소개
3:50 - 스레드 인사이트 분석 및 데이터 자동화 대시보드
9:26 - 시스템 성능을 극대화하는 5단계 계층 구조 설계
11:41 - 디렉터(사람)와 오케스트레이터(AI)의 역할 분담
14:24 - 헌법 역할을 하는 룰북과 자가 점검 프로세스
21:17 - 리니어부터 하모닉까지 5가지 워크플로우 유형
23:24 - 실전 데모: 맥락과 관계를 분석하는 AI 대댓글 생성
34:24 - 튜토리얼: AI가 스스로 업무 스킬과 템플릿을 만드는 과정
41:50 - 시스템 구축의 철학과 노다이방주 멤버십 소개
44:26 - 무료 웨비나 안내 및 최종 마무리
🔑 핵심 요점 (Key Points)
1. 노션을 단순 도구가 아닌 AI와 협업하는 동료 시스템으로 정의하여 오케스트레이션을 구현할 수 있습니다.
2. 지침, 룰북, 에이전트, 프로토콜, 툴킷으로 이어지는 5단계 계층 구조를 통해 AI의 작업 정확도를 획기적으로 높입니다.
3. 큐시트 설계를 통해 AI가 수행할 작업을 미리 계획하고 사람의 승인을 받는 프로세스가 시스템의 핵심입니다.
📝 세부 내용 요약 (Section Summaries)
■ 노션 AI 오케스트레이션의 비전과 철학
노션다움 이현석 대표는 노션을 단순히 사용하는 것을 넘어 하나의 비즈니스 시스템으로 바꾸는 방법을 제시합니다. 클로드 코드의 멀티 에이전트 개념을 노션에 탑재하여 AI를 단순한 보조 도구가 아닌 함께 일하는 파트너로 정의합니다. 특히 3월 오픈 예정인 노션 에이전트 시대를 대비하여 선제적으로 체계를 구축하는 것의 중요성을 강조합니다.
■ 5계층 구조를 통한 전략적 시스템 설계
성능 극대화를 위해 시스템을 지침, 룰북, 에이전트, 프로토콜, 툴킷의 5단계로 정보를 분할하여 관리합니다. 이는 AI가 방대한 양의 정보를 한꺼번에 처리할 때 발생하는 오류를 방지하고 필요한 규칙을 즉각적으로 참조하게 만듭니다. 헌법 역할을 하는 룰북과 작업 순서를 정의하는 프로토콜이 전체 시스템의 단단한 뼈대를 이룹니다.
■ 큐시트와 자가 점검을 활용한 시스템 구축
작업 실행 전 큐시트(플랜)를 생성하여 예상 결과물을 미리 설계하고 디렉터인 사용자의 승인을 받는 과정을 거칩니다. 또한 자가 점검 루프를 통해 AI가 올바른 문서를 참조했는지 스스로 확인하게 하여 할루시네이션을 최소화합니다. 이는 개인의 업무 경험을 데이터화하여 조직화된 성과를 내는 비즈니스 가치로 연결됩니다.
■ 실전 스레드 자동화 및 멀티 에이전트 활용 사례
스레드 API 연동을 통한 데이터 수집부터 대댓글 생성까지의 전 과정을 오케스트레이션 시스템으로 자동화하는 사례를 보여줍니다. 사용자의 기존 댓글 패턴을 학습하고 다양한 답변 옵션을 제안하는 방식은 실제 비즈니스 소통의 효율을 획기적으로 높여줍니다. 만약 필요한 스킬이 없다면 AI가 스스로 스킬을 생성하여 시스템을 확장해 나가는 진화형 구조를 갖추고 있습니다.
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🎙️ 당근의 AI 트랜스포메이션: 제품팀 리드 하조은님이 말하는 일하는 방식의 변화
당근에서 제품팀 리드로 활동 중인 하조은님을 모셔 당근의 실제 AI 활용 사례와 개발 문화에 대해 심도 있는 대화를 나누었습니다. 단순한 기술 도입을 넘어 조직 전체의 체질을 바꾸는 AX 전략과 에이전트 중심의 개발 환경이 어떤 변화를 만드는지 상세히 공개합니다. AI 시대에 개발자가 갖춰야 할 공감 능력과 책임감, 그리고 하이퍼로컬 커뮤니티의 미래에 대한 통찰을 지금 바로 확인해보세요.
⏱️ 타임스탬프 (Timestamps)
0:00 - 하이라이트
0:40 - 팟캐스트 시작 및 게스트 소개
2:25 - 당근의 목적 조직과 리드의 역할
3:25 - 카피라이터 지망생에서 개발자가 된 계기
4:20 - 사회적 문제 해결을 위한 당근 합류 비화
6:30 - 중고거래를 넘어 커뮤니티로 진화하는 당근
8:55 - 팀 리드 전환과 새로운 성장에 대한 고민
11:45 - 컨덕터를 활용한 에이전틱 코딩 워크플로우
17:15 - 사내 에이전트 카비를 활용한 버그 해결
21:10 - AI 시대 개발자에게 필요한 공감 능력
30:20 - 전사적인 AI 쇼앤텔과 혁신적인 조직 문화
38:20 - 미래의 빌더들에게 전하는 조언
🔑 핵심 요점 (Key Points)
1. AI는 지식 노동의 절대적 강자이므로 이를 도구로 활용해 더 큰 임팩트를 내는 빌더가 되어야 합니다.
2. 당근은 전사적인 쇼앤텔 문화를 통해 3개월 만에 구성원들의 AI 활용 체질을 완전히 개선했습니다.
3. 미래의 개발자는 코딩 실력을 넘어 제품에 대한 공감 능력과 운영 결과에 대한 오너십을 갖춰야 합니다.
📝 세부 내용 요약 (Section Summaries)
■ 당근의 하이퍼로컬 커뮤니티 비전
당근은 단순한 중고거래 앱을 넘어 동네 기반의 따뜻한 연결을 만드는 하이퍼로컬 커뮤니티를 지향합니다. 하조은님은 모임팀 리드로서 경찰과 도둑 게임이나 감자튀김 모임처럼 이웃들이 즐겁게 교류할 수 있는 온오프라인 환경을 구축하고 있습니다.
■ 에이전트 중심의 실전 개발 워크플로우
개발 과정에서 AI 에이전트를 단순 보조가 아닌 메인 파트너로 활용하며 에이전틱 코딩을 실천하고 있습니다. 디자이너가 직접 코드를 조회하고 PR을 올리거나 사내 에이전트 카비를 통해 복잡한 버그의 원인을 빠르게 파악하는 등 직군 간의 경계를 허무는 혁신적인 협업 모델을 보여줍니다.
■ 전사적 AI 전환을 이끈 쇼앤텔 문화
당근은 경영진의 의지와 함께 매주 진행된 AI 쇼앤텔 프로그램을 통해 전 구성원이 AI 활용 노하우를 경쟁하듯 공유하는 문화를 만들었습니다. 이를 통해 3개월 만에 조직 전체의 AI 활용 역량을 끌어올렸으며 보안이 강화된 자체 프롬프트 스튜디오와 캐롯챗 시스템을 구축하여 안전하고 효율적인 AX를 실현했습니다.
■ 미래 개발자의 핵심 가치인 공감과 책임
AI가 코딩 기술을 대체하는 시대에는 제품이 해결하려는 문제에 대한 깊은 공감과 결과물에 대한 오너십이 인간의 고유한 경쟁력이 됩니다. 단순히 기능을 구현하는 수준을 넘어 제품의 인사이트를 도출하고 끝까지 책임지는 프로덕트 엔지니어로서의 성장이 필수적입니다.
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영상의 내용을 바탕으로 더 궁금한 점이 있으신가요? 혹은 특정 섹션에 대한 추가 요약이 필요하시면 말씀해 주세요.
[채널톡 TTS 아레나를 체험해보세요]
https://huggingface.co/spaces/....channelcorp/KO-TTS-A
[상담사향 TTS 만들기 - 어떻게 상담사처럼 발화하는 모델을 만들 수 있을까?]
https://channel.io/ko/team/blo....g/articles/tech-tts-
[채널코퍼레이션 채용 공고 - 정말 어려운 20%의 문제를 해결하실 분을 기다립니다]
https://channel.io/ko/careers/....9ae3038a-70e9-40da-8
🎙️ 고객 상담의 미래: 채널톡 AI 팀 제이크 리드가 밝히는 자체 TTS 엔진 '하나'와 AI 에이전트 전략
이번 팟캐스트에서는 채널톡의 AI 팀 리드 제이크님을 모시고 비즈니스 상담에 최적화된 AI 기술을 주제로 이야기를 나누었습니다. 특히 기존 시장의 한계를 극복하기 위해 직접 개발한 한국어 TTS 모델 하나(HANA)의 탄생 비화와 글로벌 모델들과의 진검승부를 펼치는 TTS 아레나 시스템에 대해 심도 있게 다루었습니다. 기술이 단순한 연구를 넘어 실제 제품으로서 사용자에게 어떤 경험을 선사해야 하는지에 대한 채널톡의 전략적 통찰을 확인해 보세요.
⏱️ 타임스탬프 (Timestamps)
0:00 - 하이라이트
0:37 - 오프닝 및 게스트 소개
0:55 - 리서처에서 채널톡 AI 팀 리드로 합류하게 된 배경
2:41 - AI 에이전트 ALF와 자체 TTS 엔진 '하나' 소개
3:56 - 기존 시장 모델 대신 자체 TTS를 직접 개발한 이유
8:41 - 한국어 상담사 스타일 TTS '하나' 시연 및 특징
12:46 - 자연스러운 운율과 레이턴시 최적화 전략
16:41 - TTS 아레나 리더보드를 통한 기술 경쟁력 검증
24:07 - 일본 지사 협업을 통한 일본어 TTS 확장 계획
25:37 - AI 팀의 향후 1년 비전 및 마무리
🔑 핵심 요점 (Key Points)
1. 기술 연구가 실제 제품의 형태로 사용자에게 쓰임을 받는 '임팩트' 중심의 개발 환경을 지향합니다.
2. 기존 TTS의 부자연스러운 톤을 극복하기 위해 실제 CX팀의 목소리를 학습시켜 '스마트한 상담사' 페르소나를 구축했습니다.
3. 인위적인 프롬프트 없이도 문맥에 따라 모델이 스스로 자연스러운 운율(Prosody)을 선택하도록 설계했습니다.
4. 전화 상담의 핵심인 레이턴시 문제를 해결하기 위해 모델 경량화와 정적 캐치 기술을 고도화하고 있습니다.
5. 한국뿐만 아니라 일본 시장 공략을 위해 일본어 TTS 아레나를 준비하며 글로벌 비즈니스를 확장 중입니다.
📝 세부 내용 요약 (Section Summaries)
■ 리서처에서 제품 빌더로: 제이크 리드의 합류 스토리
NC소프트에서 6년간 AI 리서처로 근무하던 제이크님은 연구 결과가 논문에 그치지 않고 실제 제품으로 이어지는 환경을 갈망했습니다. 채널톡은 기술 연구와 제품 구현이 긴밀하게 연결된 조직이었으며, 현재는 AI 팀 리드로서 기술이 비즈니스 문제를 직접 해결하는 과정을 이끌고 있습니다.
■ 상담에 진심인 AI: ALF와 자체 TTS 엔진 '하나'
채널톡은 1,000여 개의 고객사에서 채팅 상담 자동화 도구인 ALF를 활발히 사용 중입니다. 넥스트 스텝인 전화 상담 시장을 위해 한국어에 능통하면서도 상담사 특유의 친절하고 똘똘한 느낌을 주는 TTS가 필수적이라고 판단하여 자체 모델 '하나'를 개발했습니다.
■ 데이터로 증명하는 자신감: TTS 아레나와 리더보드
자신들의 모델이 객관적으로 우수한지 검증하기 위해 글로벌 모델들과 블라인드 테스트를 진행하는 '아레나' 시스템을 구축했습니다. ELO 스코어 기반의 리더보드에서 실시간 경쟁을 펼치며, 숫자의 한국어 발음이나 영어 혼용 표현의 자연스러움을 통해 기술적 우위를 증명하고 있습니다.
■ 넥스트 비전: 사람과 구분이 안 되는 AI 상담 경험
채널톡 AI 팀은 향후 1년 내에 말하는 턴의 구분이 없는 Speech-to-Speech 모델로의 진화를 목표로 하고 있습니다. 현재는 레이턴시 최적화에 집중하며 실질적인 제품 가치를 전달하는 한편, 일본 시장으로의 확장 등 글로벌 AI 에이전트 시장을 선도할 계획입니다.
채널톡 AI 팀과 함께 상담의 미래를 만들어가고 싶으신가요? 채널톡 홈페이지를 통해 ALF와 하나 모델을 직접 체험해 보세요!
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- 쿠폰명 : 조쉬공원나연
- 기한: 3월 31일까지
🤖 GraphRAG와 지식 그래프 리뷰: AI 에이전트의 답변 품질을 높이는 방법 요약
공원나연님과 함께 neo4j와 LangGraph를 활용하여 AI 에이전트의 답변 성능을 극대화하는 GraphRAG 시스템에 대해 알아봅니다. 단순한 RAG를 넘어 지식 그래프와 온톨로지 설계를 통해 복잡한 문맥까지 파악하는 AI 에이전트 제작 과정을 살펴봅니다. 화살표 기반의 arrows app부터 neo4j의 자체 패키지까지 실전에서 바로 활용 가능한 도구들의 기능과 사용법을 다룹니다.
⏱️ 타임스탬프 (Timestamps)
0:00 - 하이라이트
0:35 - 유튜버 공원나연님 소개 및 인사
2:58 - 기술 블로그에서 유튜브 채널을 시작하게 된 계기
3:48 - RDB와 Graph Database의 차이점 및 장점
6:57 - 일반적인 RAG의 개념과 내부 데이터 활용의 중요성
9:21 - Vector RAG와 GraphRAG의 구조적 차이와 특징
11:53 - 온톨로지 개념과 교육 도메인에서의 지식맵 구축 사례
16:54 - LangGraph 프레임워크의 개념과 에이전트 워크플로우
19:14 - GraphRAG의 시각화 데모와 답변 품질 향상 효과
23:21 - 제조 분야의 로그 데이터 분석을 위한 GraphRAG 활용
28:09 - arrows app을 활용한 초보자용 지식 그래프 시각화 연습
31:06 - neo4j 패키지를 활용한 실전 문서 그래프 추출 방법
32:45 - 패스트캠퍼스 GraphRAG 강의 커리큘럼 및 수강 대상 소개
🔑 핵심 요점 (Key Points)
1. Graph Database는 데이터 간의 관계를 화살표 엣지 형태로 직관적으로 저장하여 조인 연산 없이 빠른 탐색이 가능합니다.
2. RAG에 지식 그래프를 결합한 GraphRAG는 끊어진 텍스트 덩어리 청크 주변의 맥락까지 고려하여 훨씬 설득력 있는 답변을 제공합니다.
3. 온톨로지는 일상이나 업무의 암묵적 언어를 개념적으로 표현한 명세서로 AI의 정확한 추론을 위한 필수 기준 역할을 합니다.
4. LangGraph 프레임워크를 활용하면 AI 에이전트의 작업 단계를 노드로 정의하고 순서를 시각화하여 복잡한 워크플로우를 설계할 수 있습니다.
5. 실전 도입 시 arrows app으로 그래프 모델링을 연습하고 neo4j 패키지를 통해 PDF 문서에서 지식 그래프를 자동 추출할 수 있습니다.
📝 세부 내용 요약 (Section Summaries)
■ Graph Database와 RAG의 기초
일반적인 관계형 데이터베이스 RDB는 표 형태로 데이터를 관리하여 관계 조회 시 조인 연산이 필요하지만 Graph Database는 데이터를 관계 중심으로 연결하여 직관적인 탐색을 돕습니다. 검색된 정보를 바탕으로 대답을 생성하는 RAG 시스템에서 Graph 구조를 더하면 단순 페이지 검색을 넘어 부록이나 연관 문서까지 계층적으로 파악하는 GraphRAG를 구현할 수 있습니다.
■ 온톨로지와 AI 에이전트 설계
AI가 데이터를 제대로 이해하고 추론하기 위해서는 표준 규칙 체계인 온톨로지 설계가 선행되어야 합니다. 예를 들어 교육 분야에서는 학생이 취약한 개념의 선행 과정을 추천하거나 제조 분야에서는 공정 로그 데이터의 고장 원인과 해결책을 연결하여 에이전트의 성능을 높일 수 있습니다. LangGraph와 같은 프레임워크는 에이전트가 질문 의도를 분석하고 정보를 찾아 답변하는 복잡한 단계를 구조화하는 데 유용합니다.
■ 실무를 위한 GraphRAG 구축 도구
GraphRAG 입문자는 arrows app을 이용해 머릿속에 있는 업무 자동화 아이디어나 지식 관계를 마인드맵처럼 직접 그려보는 것으로 시작할 수 있습니다. 이후 neo4j 데이터베이스와 전용 GraphRAG 패키지를 활용하면 코드를 통해 PDF 문서에서 자동으로 지식 그래프를 추출하여 시스템에 쉽게 적재하고 실전 에이전트에 적용해 볼 수 있습니다.
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[상세페이지 자동 생성기 (Landing Page Generator) GitHub 주소]
https://github.com/uxjoseph/landing-page-generator
*다운로드 받으신 후 API Key는 별도 발급 받으셔야 합니다!
[랜딩페이지 13가지 섹션 제작을 위한 카피라이팅 스크립트]
https://github.com/uxjoseph/landing-page-generator/blob/main/agents/03-copy.md
🤖 클로드 코드로 상세 페이지 자동화 리뷰: 에이전트 팀 구축부터 디자인·카피라이팅 100% 자동 생성
이번 영상에서는 클로드 코드 에이전트 팀과 Gemini API를 활용하여 상세 페이지 기획부터 디자인까지 100% 자동화하는 전체 실전 흐름을 보여드립니다. 기획, 카피, 디자인, 프롬프팅을 담당하는 멀티 에이전트가 13단계 랜딩 페이지 구조를 바탕으로 카피를 쓰고 이미지를 생성해 파이썬으로 길게 이어 붙이는 워크플로우를 단계별로 따라갈 수 있습니다. 화장품과 유모차 상세 페이지 테스트 샘플을 통해 프롬프트를 튜닝하고 고퀄리티 결과물을 만들어 외주 비용을 아끼는 실질적인 방법을 함께 정리합니다.
⏱️ Timestamps (타임스탬프)
0:34- 클로드 코드로 상세 페이지 100% 자동화 목표 소개
1:41 - 기획·카피·디자인·개발 에이전트 팀 워크플로우 설명
4:21 - 커서 에디터 기반 클로드 코드 개발 환경 세팅
5:56 - 에이전트 팀 구조도 기획 및 마크다운 파일 설계 과정
12:34 - 13단계 랜딩 페이지 구조화를 위한 시스템 프롬프트 작성
16:25 - 구글 AI 스튜디오 Gemini API 키 발급 및 ENV 설정 방법
19:29 - 화장품 상세 페이지 1차 테스트 생성 및 결과 확인
20:51 - 이미지 규격 조정과 실사 모델 반영을 위한 퀄리티 개선 튜닝
22:56 - 고도화된 화장품 상세 페이지 최종 완성본 리뷰
24:43 - 유모차 샘플을 활용한 추가 테스트 및 실전 활용 가이드
🔑 핵심 요점 (Key Points)
1. 클로드 코드의 공식 서브 에이전트와 스킬 구조를 활용해 상세 페이지 제작 전 과정을 자동화합니다.
2. 기획, 카피라이팅, 디자인, 프롬프팅 에이전트를 분리하여 세일즈에 최적화된 AI 자동화 파이프라인을 구성합니다.
3. 13단계로 세분화된 랜딩 페이지 기획 프롬프트를 시스템에 학습시켜 고객 공감과 문제 해결 스토리를 구조화합니다.
4. 구글 AI 스튜디오에서 Gemini API 키를 발급받고 환경 변수로 연동해 고퀄리티 이미지 생성을 자동 처리합니다.
5. 파이썬 스크립트를 활용해 여러 개로 분할 생성된 이미지를 하나의 긴 상세 페이지로 자동 병합합니다.
6. 테스트 생성을 거쳐 이미지 가로세로 규격, 실사 모델 비율, 제품 디테일 등을 단계적으로 튜닝하여 퀄리티를 높입니다.
7. 제공된 마크다운 구조도와 프롬프트 템플릿을 자신의 비즈니스 아이템에 맞춰 커스터마이징하는 전략을 제안합니다.
📝 세부 내용 요약 (Section Summaries)
■ 상세 페이지 자동화 제작 개요
클로드 코드를 중심에 두고 기획부터 카피라이팅, 디자인까지 상세 페이지 제작의 전 과정을 자동화하는 워크플로우를 1인 비즈니스와 크리에이터가 참고할 수 있도록 단계별로 보여줍니다.
■ 멀티 에이전트 팀 구조 설계
정보 수집, 리서치, 카피라이팅, 디자인, 프롬프팅 역할을 담당하는 서브 에이전트들을 나누고, 클로드 코드 공식 가이드라인에 맞춘 마크다운 파일 형태로 자동화에 최적화된 아키텍처를 설계합니다.
■ 개발 환경 세팅과 프롬프트 주입
커서 에디터에서 클로드 코드를 실행하고, 고객의 페인 포인트를 자극해 설득하는 13단계 랜딩 페이지 스토리라인 프롬프트를 시스템에 주입하여 에이전트가 세일즈 라이팅을 수행하도록 세팅합니다.
■ Gemini API와 병합 연동 방식
구글 AI 스튜디오에서 발급받은 Gemini 3 Pro API를 환경 변수로 연결하여 13개의 이미지를 생성하고, 파이썬 코드를 통해 하나의 길쭉한 상세 페이지 이미지로 통합하는 연동 방식을 다룹니다.
■ 테스트 생성과 퀄리티 튜닝
화장품 상세 페이지 샘플을 반복 생성하며, 가로세로 규격 1200 고정, 만화풍 이미지 제거, 실사 모델 비율 증가 등 클로드 코드 상에서 프롬프트를 수정해 상업적 활용이 가능한 프로덕트 수준으로 고도화하는 방법을 다룹니다.
■ 다른 아이템으로의 실험과 활용 범위
화장품에 이어 유모차 레퍼런스 이미지를 바탕으로 테스트를 진행하며, AI 크리에이터가 깃허브에 공유된 구조도와 프롬프트를 자신의 입맛에 맞게 커스터마이징하여 실전에 어떻게 사용할지 아이디어를 제시합니다.
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🤖 클로드 Cowork 활용 가이드 리뷰: 일반인을 위한 일상 업무 자동화 완벽 정리
클로드의 강력한 기능을 비개발자도 쉽게 사용할 수 있도록 설계된 클로드 Cowork의 모든 활용법을 소개합니다. 프로그램 설치부터 파일 관리, 브라우저 컨트롤, 그리고 강력한 외부 앱 연동 서비스인 커넥터 활용까지 상세히 다룹니다. 특히 최근 추가된 예약 실행 기능과 커스텀 스킬, 플러그인 제작을 통해 복잡한 반복 업무를 클릭 한 번으로 끝내는 실전 노하우를 확인하실 수 있습니다.
⏱️ 타임스탬프 (Timestamps)
0:00 - 하이라이트
0:47 - 클로드 Cowork 소개: 비개발자를 위한 클로드 코드
1:54 - 주요 기능: 파일 분석, 자동화, 브라우저 컨트롤
6:02 - 설치 방법: 클로드 데스크톱 앱 다운로드 및 설정
7:18 - STEP 1. 파일 관리: 폴더 정리 및 이미지 분류 실습
8:25 - STEP 1. 파일 요약: 난잡한 문서 및 PDF 한 번에 읽기
10:13 - STEP 2. 멀티 파일 지시: 영수증 10장으로 엑셀 만들기
12:08 - STEP 2. 웹 리서치: 특정 사이트 조사 및 보고서 자동 생성
15:13 - STEP 3. 커넥터 활용: Gmail 메일 요약 및 분석
17:53 - STEP 3. 협업 툴 연동: Slack 대화 리포트 및 Notion 저장
21:23 - 신규 기능: 유료 사용자를 위한 예약 실행(Scheduling)
26:38 - STEP 4. 스킬(Skill): 반복 작업을 모듈화하는 방법
32:02 - STEP 5. 플러그인(Plugin): 종합 자동화 패키지 제작
🔑 핵심 요점 (Key Points)
1. 클로드 Cowork는 복잡한 터미널 설치 없이 윈도우와 맥에서 누구나 쉽게 사용할 수 있는 업무 도구입니다.
2. 파일 정리, 영수증 엑셀 변환, 웹 리서치 보고서 제작 등 일상적인 업무를 AI가 직접 대행합니다.
3. 커넥터와 플러그인을 통해 여러 외부 앱을 묶어 하나의 거대한 자동화 시스템을 구축할 수 있습니다.
📝 세부 내용 요약 (Section Summaries)
■ 클로드 Cowork 개념 및 특징
클로드 코드를 일반 업무용으로 최적화한 도구로, 비개발자도 쉬운 인터페이스를 통해 PC 내 파일 분석과 브라우저 제어를 할 수 있습니다. 운영 비용 절감과 업무 처리 속도 면에서 뛰어난 효율을 보여줍니다.
■ 파일 관리와 데이터 추출 자동화 (STEP 1 & 2)
폴더 내 수백 개의 파일을 종류별로 자동 분류하거나 , 여러 장의 영수증 이미지를 분석하여 합계가 포함된 엑셀 시트로 변환하는 기능을 제공합니다. 또한 특정 웹사이트를 조사해 PDF나 PPT 보고서를 자동으로 만들어 줍니다.
■ 외부 도구 연동 및 예약 기능 (STEP 3 & New)
Gmail의 신규 메일을 분석하거나 Slack 대화 내용을 요약해 리포트를 생성하는 등 외부 앱과의 연결이 핵심입니다. 예약 기능을 활용하면 매일 아침 정해진 시간에 AI 뉴스레터를 생성해 팀에 공유하는 시스템을 만들 수 있습니다.
■ 커스텀 스킬과 플러그인 제작 (STEP 4 & 5)
특정 URL만 입력하면 뉴스레터, 링크드인 포스트를 동시에 생성하는 등의 워크플로우를 '스킬'로 저장해 반복 사용할 수 있습니다. 이를 '플러그인'으로 묶으면 콘텐츠 제작부터 배포까지 전 과정을 자동화할 수 있습니다.
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스크린플로우 공식 사이트: https://screenflow.pro/
피그마 튜터 하이서님 인스타그램: https://www.instagram.com/figma_tutor
🎙️ 디자인 시스템과 AI 바이브 코딩: 피그마 튜터 하이서의 효율적인 제품 제작 전략
이번 HOW I AI Podcast에서는 10년 차 UX/UI 디자이너이자 SaaS 메이커인 피그마 튜터 하이서님을 모시고 AI 시대의 디자인 전략을 살펴봅니다. 하이서님은 디자인과 기술의 경계에서 고군분투하며 쌓아온 인사이트를 바탕으로, 클로드와 커서를 활용한 바이브 코딩 시 디자인 시스템이 왜 필수적인지 구체적인 사례와 함께 공유해 주셨습니다. 특히 디자이너와 개발자가 AI 도구를 매개로 어떻게 더 효율적으로 협업하고 역할을 확장할 수 있는지에 대한 실무적인 비전을 제시합니다.
⏱️ 타임스탬프 (Timestamps)
0:00 - 하이라이트
0:42 - 게스트 소개 및 하이서님의 디자인 커리어 히스토리
1:21 - 피그마 튜터 계정 시작 계기와 성장 과정
2:07 - 피그마 MCP를 활용한 디자인 시스템 구현 및 컴포넌트 제작
3:46 - 유지 보수와 토큰 소모 절약을 위한 디자인 시스템의 중요성
5:41 - 커서 설정 및 피그마 MCP 연결 방법 안내
7:58 - 디자인 토큰의 개념과 컴포넌트와의 차이점 설명
9:10 - AI 도입 이후 변화된 디자이너와 개발자의 협업 방식
12:30 - 디자인 리소스 확보를 위한 커뮤니티 및 오픈소스 활용법
15:58 - 빌드 계획 수립 및 실시간 컴포넌트 구현 과정
22:15 - 웹사이트 캡처 및 피그마 편집 도구 스크린플로우 소개
27:32 - 1인 메이커에서 팀 빌딩으로 전환하게 된 배경
34:28 - AI 입문자를 위한 베이비 스텝과 사소한 문제 해결의 중요성
🔑 핵심 요점 (Key Points)
1.바이브 코딩 효율을 극대화하려면 디자인 시스템을 구축하여 할루시네이션을 줄이고 일관된 코드를 생성해야 합니다.
2.AI 도구 활용으로 디자이너는 직접 GitHub에 PR을 올리는 등 역할이 확장되고, 개발자는 인프라 안정성에 더 집중할 수 있게 됩니다.
3.처음부터 큰 문제를 해결하려 하기보다 자신이 겪는 사소한 불편함을 AI로 해결해 보는 베이비 스텝이 성장의 핵심입니다.
📝 세부 내용 요약 (Section Summaries)
■ 바이브 코딩의 근간, 디자인 시스템
단순한 MVP 제작을 넘어 제품의 지속 가능성을 위해서는 디자인 시스템 구축이 필수적입니다. 디자인 토큰과 컴포넌트가 잘 정리되어 있으면 AI가 맥락을 정확히 읽어내어 토큰 소모를 줄이고 깨끗한 코드를 뽑아낼 수 있습니다. 하이서님은 피그마 MCP를 통해 스타일 가이드를 읽어오고 이를 리액트 코드로 구현하는 실무 프로세스를 상세히 보여줍니다.
■ 변화하는 협업 생태계와 디자이너의 역할
AI 기술의 발전은 디자이너와 개발자의 경계를 허물고 있습니다. 디자이너가 디자인 시스템 파일을 기반으로 간단한 수정 사항을 직접 코드로 반영함으로써 커뮤니케이션 부채를 줄일 수 있습니다. 이는 소규모 팀에서 특히 유효하며, 개발자가 서버 안정성과 고도화된 로직에 집중할 수 있는 환경을 만들어줍니다.
■ 스크린플로우: 레퍼런스 수집부터 편집까지
하이서님이 개발한 스크린플로우는 디자이너들이 레퍼런스를 수집하며 겪는 반복적인 캡처 업무를 자동화합니다. 웹사이트를 해상도별로 한 번에 캡처하고 이를 피그마에서 편집 가능한 레이어 원본으로 가져오는 과정을 통해 비주얼 커뮤니케이션의 속도를 혁신적으로 높이는 방법을 소개합니다.
■ 메이커로서의 성장과 조언
8개의 작은 제품을 만들어보며 시장의 반응을 확인한 과정이 스크린플로우의 탄생으로 이어졌습니다. 기술을 모두 알 필요는 없으며, 내 일에 어떻게 써먹을지를 고민하는 것만으로도 충분히 유효합니다. 막연한 불안감을 갖기보다 피그마 플러그인 제작처럼 가벼운 시도부터 시작해 보길 권장합니다.
하이서님이 공유해주신 디자인 시스템 소스나 스크린플로우 활용법에 대해 더 자세히 알고 싶으신가요? 직접 관련 링크를 찾아봐 드릴 수도 있습니다.
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샘 호트만님 유튜브 주소: https://www.youtube.com/@ai.sam_hottman
🎙️ AI 자동화 비즈니스 전략: 1인 기업가 샘 호트만님의 에이전시 구축 노하우
이번 HOW I AI Podcast에서는 AI 엔지니어 출신이자 1인 기업가로 활동 중인 샘 호트만님을 모시고 자동화 비즈니스의 실체를 파헤칩니다. 단순한 기술 숙달을 넘어 고객의 문제를 실제로 해결하고 수익화하는 1인 에이전시의 구체적인 로드맵과 세일즈 전략을 상세히 공유합니다. 클로드 코드와 Remotion을 결합한 혁신적인 콘텐츠 자동화 파이프라인까지, AI 시대에 생존하고 성장하는 비즈니스 통찰력을 확인해 보세요.
⏱️ 타임스탬프 (Timestamps)
0:00 - 하이라이트
0:35 - 게스트 소개 및 1인 기업 전향 계기
2:57 - n8n과 영업 자동화 프로세스 구축
5:03 - 미팅 내용을 즉시 제안서로 만드는 전략
8:30 - 월 3,000~5,000 매출을 위한 23단계 로드맵
12:44 - 리드 소싱을 위한 7단계 실전 전략
14:39 - 인바운드와 아웃바운드 세일즈의 차이점
18:47 - 1인 에이전시의 팀 확장 및 수익 셰어 전략
23:02 - 클로드 코드와 Remotion을 활용한 영상 자동화
32:02 - 카드뉴스 및 쇼츠 제작 자동화 사례
35:15 - 클로드 코드의 전망과 AI 시대의 대응 자세
🔑 핵심 요점 (Key Points)
1. 단순 기술 교육에서 벗어나 비즈니스 문제를 해결하는 에이전시 모델로의 전환이 수익화의 핵심입니다.
2. n8n과 AI Note Taker를 결합해 미팅 직후 제안서를 자동 발송하는 시스템이 수주율을 극대화합니다.
3. 아웃바운드 영업을 위해 특정 니치 시장을 타겟팅하고 모듈화된 자동화 패키지를 제안하는 전략이 유효합니다.
4. 클로드 코드를 단순 코딩 도구가 아닌 영상 및 디자인 제작 파이프라인의 핵심 에이전트로 활용할 수 있습니다.
📝 세부 내용 요약 (Section Summaries)
■ 1인 기업가의 탄생과 자동화 에이전시의 가치
샘 호트만님은 대규모 팀보다 실행력과 일관성을 갖춘 1인 기업이 기술 발전 속도에 더 잘 대응할 수 있다고 강조합니다. 사공이 많은 조직의 느린 의사결정 한계를 극복하고, 고객의 페인 포인트를 즉각적으로 해결하는 에이전시 로드맵을 구축하고 있습니다.
■ 수주율을 높이는 실전 세일즈 시스템
Fathom AI와 n8n을 활용해 미팅 내용을 전사하고, 이를 바탕으로 즉시 PPT 제안서를 생성하여 발송하는 워크플로우를 소개합니다. 고객에게 미팅 자리에서 바로 가시적인 데모(POC)를 보여줌으로써 신뢰도를 높이고 실제 계약 전환율을 극적으로 끌어올리는 비결을 공유합니다.
■ 아웃바운드 전략과 모듈화된 비즈니스 모델
인바운드 문의에만 의존하기보다 특정 산업군을 타겟으로 한 아웃바운드 영업의 중요성을 설명합니다. 마케팅이나 커머스처럼 반복 업무가 많은 영역에서 모듈화된 n8n 자동화 패키지를 도입하여 안정적인 월 구독형 수익 모델을 만드는 방법을 제시합니다.
■ 클로드 코드 기반의 고퀄리티 콘텐츠 자동화
리액트 기반의 Remotion 패키지와 클로드 코드를 결합해 편집 과정 없이 모션 그래픽 영상을 제작하는 파이프라인을 공개합니다. 대본 생성부터 TTS, B-roll 이미지 삽입까지 병렬 에이전트 방식으로 처리하여 제작 비용과 시간을 획기적으로 낮춘 사례를 보여줍니다.
■ AI 시대의 전망과 1인 기업가의 자세
엔트로픽의 클로드 코드가 보여주는 빠른 피드백 수용과 기능 업데이트 속도에 주목해야 한다고 말합니다. 기술에 대한 포모를 느끼기보다 공식 문서를 정독하며 자신의 업무에 기술을 어떻게 결합할지 고민하고 즐기는 태도가 장기적인 성장의 핵심입니다.
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🎙️ 클로드 코드와 오픈클로로 여는 AI 자동화의 미래: BatiAI 류장근 대표 인터뷰
이번 팟캐스트에서는 노코드 자동화 서비스 BatiAI의 류장근 대표님을 모시고 인공지능이 실무와 비즈니스 구조를 어떻게 혁신하고 있는지 심도 있게 다뤄보았습니다. 류장근 대표님은 최근 클로드 코드(Claude Code)와 오픈클로(OpenClo)를 활용해 개발 공정을 자동화하고 팀 내 협업 시스템을 구축한 생생한 경험담을 공유해 주셨습니다. 특히 커머스 인텔리전스 솔루션(CIS)으로의 사업 확장 배경과 AI 시대에 인간이 가져야 할 대체 불가능한 경쟁력이 무엇인지에 대한 귀중한 통찰을 전해드립니다.
⏱️ 타임스탬프 (Timestamps)
0:00 - 하이라이트 및 BatiAI 류장근 대표 소개
1:43 - AI 발전 속도와 변화된 대표의 하루 일과
2:39 - 클로드 코드를 활용한 B2B 프로젝트 및 업무 전 과정 자동화
3:22 - 효율 극대화 실험: 블루투스 키보드와 훅(Hook)을 이용한 승인 프로세스
5:30 - AI 생산성을 높이는 문서 구조화와 프론트매터(Frontmatter) 활용법
7:30 - 팀 협업을 위한 칸반 보드 툴 제작 및 실시간 파일 동기화 시스템
16:00 - 비즈니스 분석 및 서비스 기획을 위한 에이전트 스킬팩 구축
19:15 - 오픈클로(OpenClaw)의 제어권과 유튜브 자막 기반 학습 자동화 사례
22:30 - 로컬 언어 모델(LLM) 테스트와 기업 내부 보안 이슈 해결 전략
26:10 - 커머스 인텔리전스 솔루션(CIS)으로의 사업 확장 및 리바이스 전략
36:40 - AI 시대의 해자 구축: 데이터 도메인의 깊이와 스케일업 비전
39:30 - 창업자와 팀을 위한 조언 및 마무리 인사
🔑 핵심 요점 (Key Points)
1. 클로드 코드를 통해 직접 코딩 대신 설계와 맥락 전달 중심의 업무로 전환하여 생산성을 극대화함
2. AI가 명확히 인식하도록 마크다운 프론트매터를 활용한 문서 구조화가 AI 성과물 퀄리티의 핵심임
3. 로컬 LLM과 오픈클로를 결합해 기업 보안 문제를 해결하고 토큰 비용을 절감하는 실무 전략을 구축함
4. 단순 SaaS를 넘어 특정 산업의 로우 데이터를 장악하는 커머스 인텔리전스가 AI 시대의 강력한 해자가 됨
5. 기술은 변하지만 도메인의 깊이와 데이터는 쌓일수록 단단해지므로 무엇을 만들지 판단하는 능력이 중요함
📝 세부 내용 요약 (Section Summaries)
■ AI 에이전트 시대의 새로운 일하는 방식
류장근 대표는 최근 클로드 코드를 항상 열어두고 업무를 시작하며, 직접 코딩하는 시간보다 설계 문서를 작성하고 AI에게 맥락을 전달하는 데 더 많은 시간을 할애합니다. 효율을 위해 블루투스 키보드로 멀리서 작업을 승인하거나 훅(Hook) 기능을 통해 알림을 받는 등 바이브 코딩의 끝판왕을 경험하며 시스템을 최적화하고 있습니다.
■ AI 생산성을 극대화하는 문서화와 협업 시스템
AI가 엉뚱한 답변을 하지 않도록 업무를 세분화하고 폴더링하는 과정이 중요함을 강조합니다. 특히 마크다운 파일 상단에 속성을 정의하는 프론트매터 형식을 사용해 AI가 빠르게 업무를 이해하도록 돕습니다. 또한 팀원들이 VS Code에 익숙하지 않아도 협업할 수 있도록 칸반 보드와 웹 서버가 실시간으로 동기화되는 자체 툴을 개발해 운영 중입니다.
■ 오픈클로와 로컬 모델을 활용한 비즈니스 분석
오픈소스 기반의 오픈클로를 사용해 유튜브 자막을 자동으로 추출하고 학습용 퀴즈 웹사이트를 순식간에 만드는 사례를 소개했습니다. 더불어 기업의 내부 데이터 유출 우려를 해소하기 위해 Mac Studio 기반의 로컬 LLM을 테스트하고, 이를 통해 고비용의 API 토큰 문제를 해결하면서도 보안이 강화된 기업 특화 솔루션을 연구하고 있습니다.
■ BatiAI의 비전: 커머스 인텔리전스(CIS)
BatiAI는 단순 자동화 툴을 넘어 커머스 데이터의 전 과정을 통합 관리하는 CIS로 확장하고 있습니다. 아마존, 네이버 등 수십 개 채널의 데이터를 일원화하여 회계 처리를 자동화하고, 급등하는 제품 트렌드를 캐치해 마케팅 전략에 반영하는 지능형 시스템을 구축했습니다. 이는 AI가 쉽게 침범할 수 없는 도메인 지식과 데이터를 선점하기 위한 전략입니다.
■ AI 시대 창업자를 위한 제언
자동차의 등장이 마차 시대를 끝냈듯 AI라는 거대한 흐름은 막을 수 없으며, 지금이 바로 도입의 골든타임이라고 조언합니다. 앞으로는 기술 그 자체보다 '무엇을 만들 것인가'를 판단하는 기획력과 대체 불가능한 도메인 데이터의 깊이가 기업의 진정한 해자가 될 것임을 강조하며 인터뷰를 마쳤습니다.
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📍 영상 관련 주요 링크
- 수파노바 디자인 스킬 깃헙(GitHub) 주소: https://github.com/uxjoseph/supanova-design-skill
- 영상 속 웹페이지 완성본: https://jolly-unicorn-ddbc7c.netlify.app/
* 바이브 코딩의 완성, 디자인은 수파노바: 디자인 고민 없이 200여 개의 프리미엄 템플릿으로 고퀄리티 웹사이트를 즉시 완성해 보세요! https://www.supanova.dev/
🤖 클로드 코드로 디자인 퀄리티 높이기: 수파노바 디자인 스킬 활용법
이번 영상에서는 클로드 코드를 활용해 디자인 완성도를 극대화하는 방법을 소개합니다. AI 특유의 부자연스러운 디자인인 AI Slop을 극복하기 위해 제작된 수파노바 디자인 스킬과 제미나이의 동영상 생성 기능을 연동하는 과정을 담았습니다. 애니메이션이 적용된 고퀄리티 랜딩 페이지 제작부터 Netlify를 통한 실시간 배포까지, 코딩 초보자도 전문가 수준의 결과물을 만드는 실전 튜토리얼입니다.
⏱️ 타임스탬프 (Timestamps)
0:42 - 클로드 코드로 디자인을 잘하는 방법 소개
0:55 - AI Slop의 정의와 디자인 한계점 설명
1:44 - 수파노바 디자인 스킬 다운로드 및 커스터마이징 안내
3:47 - 클로드 코드 실행 및 단축어 설정 팁
4:31 - 인테리어 업체 웹사이트 초안 생성 과정
5:43 - 제미나이를 활용한 레퍼런스 기반 동영상 제작
7:42 - 히어로 섹션에 스크롤 애니메이션 적용하기
9:24 - 다양한 추상 애니메이션 요소를 활용한 연출
10:32 - 수파노바 템플릿 코드와 클로드 코드의 결합
12:46 - 완성된 프로젝트를 zip 파일로 압축 및 정리
13:55 - Netlify Drop을 이용한 웹사이트 실시간 배포
14:41 - AI 디자인의 미래와 수파노바 활용 제안
🔑 핵심 요점 (Key Points)
1. AI 특유의 촌스러운 디자인(AI Slop)을 벗어나기 위해 한국형 폰트와 아이콘이 최적화된 수파노바 디자인 스킬을 사용합니다.
2. 제미나이의 비디오 생성 기능을 활용하여 웹사이트 상단에 역동적인 히어로 섹션 애니메이션을 추가할 수 있습니다.
3. 클로드 코드가 생성한 결과물을 Netlify Drop에 드래그 앤 드롭하는 것만으로 누구나 무료로 웹사이트 배포가 가능합니다.
📝 세부 내용 요약 (Section Summaries)
■ AI 디자인의 한계 극복과 스킬 준비
클로드 코드는 기능적으로 뛰어나지만 디자인 면에서 소위 AI Slop이라 불리는 부자연스러운 결과물을 낼 때가 많습니다. 이를 보완하기 위해 해외의 taste-skill을 한국 실정에 맞게 수정하여 프리텐다드 폰트와 Iconify를 적용한 수파노바 디자인 스킬을 활용합니다.
■ 제미나이 동영상 생성을 통한 시각적 강화
단순한 이미지를 넘어 제미나이 프로 모델을 통해 16:9 비율의 시네마틱한 영상을 생성합니다. 핀터레스트 등에서 찾은 레퍼런스 이미지를 제공하여 AI가 의도에 맞는 고퀄리티 영상을 제작하도록 유도하고, 이를 웹사이트의 배경 요소로 삽입합니다.
■ 클로드 코드와 외부 템플릿의 결합
수파노바에서 제공하는 200여 개의 디자인 템플릿 HTML 코드를 복사하여 클로드 코드에 입력합니다. AI는 이 코드와 앞서 만든 영상을 결합하여 다크모드 기반의 세련된 랜딩 페이지를 자동으로 구성하며, 스크롤에 반응하는 부드러운 애니메이션까지 구현합니다.
■ 실시간 배포 및 최종 최적화
완성된 결과물은 클로드 코드를 통해 즉시 zip 파일로 압축합니다. 별도의 복잡한 서버 설정 없이 Netlify Drop 플랫폼을 활용해 압축 파일을 업로드하면 즉시 고유 URL이 생성되며 전 세계 어디서든 접속 가능한 라이브 웹사이트가 완성됩니다.
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Manyfast.io - 한 줄의 아이디어를 전문가급 기획서로 변환해주는 AI 기획 에이전트! 기획 산출물의 정합성을 유지하며 외부 AI 개발 도구와 연동되는 솔루션을 아래 링크에서 확인해 보세요.
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🎙️ [AI 기획 도구 매니패스트]: 허재혁 대표가 제안하는 소프트웨어 기획의 병목 해결 전략
이번 HOW I AI Podcast에는 리오랩의 대표이자 AI 기획 도구 매니패스트를 운영 중인 허재혁님을 모셨습니다. 10년 차 UX/UI 디자이너로서 네 번의 창업을 거치며 겪은 실무적 통찰을 바탕으로, AI 시대에 기획이 왜 더 중요해졌는지와 그 해결책을 심도 있게 다룹니다. 아이디어를 현실로 바꾸는 과정에서 발생하는 커뮤니케이션 비용을 획기적으로 줄이고 비즈니스 가치를 극대화하는 매니패스트의 비전과 전략적 인사이트를 확인해 보세요.
⏱️ 타임스탬프 (Timestamps)
0:00 - 하이라이트: AI 시대 기획의 중요성
0:42 - 매니패스트 허재혁 대표 소개 및 기업명 변경 배경
1:31 - 소프트웨어 기획 AI 에이전트 매니패스트 정의
2:29 - 에이전시에서 SaaS로 전향하게 된 결정적 계기
4:45 - 대기업과 스타트업이 공통으로 겪는 기획의 문제점
6:18 - AI 주도 개발(바이브 코딩) 시대의 기획 병목 현상
8:43 - 매니패스트의 핵심 기능: 기획 증강과 필수 산출물 생성
10:56 - 텍스트를 넘어선 시각화 기획의 중요성과 AI 정합성
12:43 - 실시간 제품 시연: 한 줄 아이디어로 PRD 만들기
16:13 - 데이터 기반의 기획 표준화와 상세 기획 고도화 과정
19:46 - AI 에이전트 매니와 함께하는 바이브 플래닝 전략
24:17 - 커서(Cursor) 및 클로드(Claude) 등 외부 개발 도구 연동
35:31 - 매니패스트의 미션: 누구나 아이디어를 현실로 만드는 세상
🔑 핵심 요점 (Key Points)
1. 소프트웨어 개발의 앞단인 기획에 집중하여 누구나 전문가 수준의 산출물을 만들 수 있도록 돕습니다.
2. AI 개발 도구가 발전할수록 무엇을 만들지 정의하는 기획의 시간이 프로젝트의 절반 이상을 차지하는 병목 현상이 심화되고 있습니다.
3. 텍스트 기반 PRD뿐만 아니라 유저 플로우, 기능 명세서 등 시각적 정합성을 갖춘 데이터를 통해 인간과 AI 모두가 이해하는 기획을 지향합니다.
📝 세부 내용 요약 (Section Summaries)
■ 기획 병목 현상의 해결사, 매니패스트의 등장
허재혁 대표는 수많은 프로젝트를 진행하며 기획 부재로 인해 결과물이 산으로 가거나 실패하는 케이스를 목격했습니다. 매니패스트는 복잡한 소프트웨어 기획을 대신 수행하는 AI 에이전트로, 특히 소규모 프로젝트나 스타트업이 놓치기 쉬운 기획의 탄탄함을 보완하여 비즈니스 고도화를 돕습니다.
■ 바이브 코딩 시대, 왜 기획이 핵심인가?
최근 AI 주도 개발이 대중화되면서 코딩 속도는 빨라졌지만, 요구사항을 정의하고 개발 언어로 치환하는 기획 단계가 새로운 병목이 되었습니다. 매니패스트는 질의응답을 통해 사용자의 아이디어를 증강하고, JSON 코드 기반의 설계 데이터를 제공함으로써 AI 코딩 도구와의 완벽한 연동을 지원합니다.
■ 실무 중심의 기능과 사용자 피드백 기반의 성장
매니패스트는 PRD, 기능 명세서, 유저 플로우 등을 유기적으로 연결하여 데이터 정합성을 유지합니다. 현재 4,000명 이상의 유저가 사용 중이며, 특히 외주 개발사와 기획 실무자들을 위해 MCP 기능을 통한 커서(Cursor) 연동 등 하이엔드 기능을 제공하여 실무 효율을 극대화합니다.
■ 아이디어를 현실로 만드는 매니패스트의 미래 비전
4월 대규모 업데이트를 통해 와이어프레임 렌더링과 템플릿 기능을 추가할 예정이며, 장기적으로는 기획부터 개발 미리보기까지 가능한 전용 소프트웨어 개발 OS로의 발전을 꿈꾸고 있습니다. 1인 창업자와 프리랜서들이 더 적게 실패하고 더 많이 도전할 수 있는 환경을 구축하는 것이 이들의 궁극적인 미션입니다.
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👉🏻 디오 AX 알아보기: https://www.dio.so/fde
디오와 함께 FDE를 고용해보세요.
🎙️ [엔터프라이즈 AX 구축 전략]: 하네스 엔지니어링을 통한 강건한 소프트웨어 빌딩
이번 HOW I AI Podcast에서는 엔터프라이즈 AX 전문 기업 스페이스와이의 황현태 대표님과 김지운 FDE(Forward Deployed Engineer)님을 모시고 실제 비즈니스 현장에서 일관성 있는 AI 결과물을 얻기 위한 핵심 전략을 심도 있게 다룹니다. 단순히 AI 모델을 사용하는 수준을 넘어, 하네스 엔지니어링이라는 기법을 통해 어떻게 하면 어떤 AI 모델을 사용하더라도 필연적이고 멱등성 있는 결과물을 도출할 수 있는지 그 실전 노하우를 공개합니다. 고객의 요구사항을 MECE하게 분석하고 구조화된 문서화 과정을 거쳐 유지보수까지 고려한 엔터프라이즈 레벨의 AI 시스템 구축 과정을 만나보세요.
⏱️ 타임스탬프 (Timestamps)
0:27 - 엔터프라이즈 AX 트렌드와 출연진 소개
2:19 - 파견형 엔지니어 FDE(Forward Deployed Engineer)의 역할
5:21 - 하네스 엔지니어링과 멱등성의 개념 이해
6:41 - 성공적인 프로젝트를 위한 3단계 플랜과 미팅 원칙
10:11 - 사고의 프레임워크 CPS(Context Problem Solution)
12:53 - 역기획을 포함한 문서 산출물의 전략적 활용
17:52 - 설계 문서의 핵심 구성 요소와 원칙 세우기
21:50 - 팀 내 멘탈 모델 일치와 협업 방식
27:06 - 린터(Linter)를 활용한 코드 레벨의 결과물 강제화
31:10 - 유지보수와 인간과의 협업을 고려한 설계의 가치
36:20 - 조직에 최적화된 AI 평가(Evaluation) 지표 설정
41:05 - 김지운 FDE의 하드웨어 프로젝트 경험과 멱등성의 기원
DIO AX 바로가기: https://www.dio.so/fde
🔑 핵심 요점 (Key Points)
1. 하네스 엔지니어링 기법을 활용하면 클로드나 제미나이 등 어떤 AI 모델을 사용하더라도 일관되고 강건한 소프트웨어 결과물을 얻을 수 있습니다.
2. 고객의 비정형적인 요구사항을 CPS(Context Problem Solution) 프레임워크로 구조화하여 설계 세계관을 일치시키는 과정이 필수적입니다.
3. 코드 레벨에서 린터(Linter)를 사용하여 파일 명명 규칙부터 아키텍처까지 강제함으로써 AI가 생성하는 코드의 품질과 멱등성을 보장합니다.
4. 엔터프라이즈 환경에서는 범용 지표가 아닌 조직의 특성과 문화에 맞는 자체적인 평가(Evaluation) 프레임워크를 구축하는 것이 중요합니다.
📝 세부 내용 요약 (Section Summaries)
■ 엔터프라이즈 AX와 FDE의 역할
현재 확산되고 있는 AX(AI Transformation) 트렌드 속에서 고객사 현장에 직접 파견되어 제로투원을 함께하는 FDE의 중요성을 강조합니다. 단순한 개발을 넘어 고객의 막연한 요구사항을 기술적으로 정의하고 문제 정의를 수행하는 과정을 설명합니다.
■ 하네스 엔지니어링을 통한 멱등성 확보
입력값이 같을 때 항상 같은 결과가 나오는 '멱등성'을 AI 엔지니어링의 핵심으로 제시합니다. 하네스 기법은 프롬프트 엔지니어링을 넘어 린터와 구조화된 가이드라인을 통해 AI의 출력 방향을 강제하고 조절하는 시스템적인 접근 방식입니다.
■ 구조화된 기획과 CPS 프레임워크
미팅 로그를 바탕으로 컨텍스트(Context), 문제(Problem), 솔루션(Solution)을 정리하는 CPS 문서는 고객과 개발팀 간의 세계관을 일치시키는 강력한 도구입니다. 이는 프로젝트 초반 스펙 확정뿐만 아니라 종료 후 역기획 산출물로도 활용되어 유지보수의 기반이 됩니다.
■ 코드 레벨의 시스템 강제와 린터 활용
AI로 코드를 생성할 때 발생할 수 있는 비효율을 막기 위해 파일명, 클래스 구조, 임포트 순서 등을 린터로 엄격히 제한합니다. 이는 단순히 코드 정리를 넘어 누구나 같은 방식으로 이해하고 유지보수할 수 있는 '휴먼 리더블'한 자산을 만드는 과정입니다.
■ 조직 맞춤형 평가 시스템과 모니터링
AI 시스템의 품질 유지를 위해 답변의 관련성, 정확성 등을 지속적으로 추적하는 평가 지표를 설정합니다. 특히 조직마다 허용되는 오류의 성격이 다르므로, 조직 문화와 비즈니스 목적에 최적화된 자체 평가 프레임워크를 구축하는 것이 엔터프라이즈 AI 빌딩의 완성입니다.
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🎙️ AI 에이전트로 구축하는 AI 네이티브 팀: 지피터스 김태현 대표 & 송다혜 팀장의 시스템 구축 전략
이번 How I AI 팟캐스트에서는 국내 최대 AI 커뮤니티 지피터스를 운영하는 김태현 대표와 송다혜 팀장을 모시고 AI 에이전트를 활용한 실무 자동화의 정점을 살펴봅니다. 운영진 단 두 명이 수백 명의 멤버를 관리하며 겪은 한계를 오픈클로 기반의 에이전트 '뽀짝이'와 '뽀야' 시스템으로 어떻게 극복했는지 상세히 공개합니다. 단순한 툴 사용을 넘어 에이전트가 에이전트를 교육하고 리뷰하는 사수-부사수 체계와 전 직원이 클로드 코드를 메인 OS로 사용하는 조직 문화의 혁신적 인사이트를 만나보실 수 있습니다.
⏱️ 타임스탬프 (Timestamps)
0:00 하이라이트
0:41 팟캐스트 시작 및 게스트 소개
1:28 학습 커뮤니티 지피터스와 지니파이 서비스 소개
2:32 AI 에이전트 뽀짝이 도입 배경: 운영 실무의 장벽
3:41 슬랙과 연동된 뽀짝이의 실시간 업무 수행 사례
7:18 사수 뽀야와 부사수 뽀짝이: 멀티 에이전트 협업 구조
11:13 에이전트 팀 헌장과 세션 전송 기반의 피드백 루프
15:45 에이전트의 기억 관리: 메모리 재배치와 품질 개선 전략
18:50 30여 개 스킬을 보유한 뽀짝이의 CS 및 데이터 처리
20:32 줌(Zoom) 회의 분석 및 능동적인 웨비나 주제 제안
23:01 데이터 자산화: 깃허브를 활용한 에이전트 워크스페이스 관리
28:34 AI 네이티브 팀을 위한 리더의 결단: 토큰 지원과 인프라 구축
🔑 핵심 요점 (Key Points)
1. 단순 자동화를 넘어 맥락을 이해하고 협업하는 멀티 에이전트 시스템을 구축하여 운영 리소스를 획기적으로 절감했습니다.
2. 에이전트에게 고양이 정체성과 소울(SOUL.md)을 부여하여 팀원들과 친밀하게 소통하고 능동적으로 업무를 개선하도록 설계했습니다.
3. 전 직원이 클로드 코드를 메인 인터페이스로 활용하며 사내 AI 툴킷을 통해 서로의 스킬을 공유하는 생태계를 조성했습니다.
📝 세부 내용 요약 (Section Summaries)
■ 실무의 한계를 넘어서는 AI 에이전트 뽀짝이의 탄생
지피터스 운영진은 n8n 자동화의 기술적 장벽과 개인 로컬 환경의 한계를 극복하기 위해 오픈클로 기반의 슬랙 에이전트 뽀짝이를 도입했습니다. 뽀짝이는 마케팅 현황 트래킹, 이벤트 썸네일 제작, 문자 발송 등 단순 반복 업무부터 매출 지표 산출까지 팀원들의 요청에 실시간으로 대응하며 운영의 핵심 축으로 자리 잡았습니다.
■ 사수-부사수 구조를 통한 에이전트 품질 고도화
단일 에이전트의 한계를 넘기 위해 김태현 대표의 개인 비서인 사수 뽀야가 실무자 뽀짝이를 관리하는 체계를 구축했습니다. 이들은 자기들만의 팀 헌장과 협업 규칙을 가지고 있으며, 뽀짝이가 작성한 초안을 뽀야가 리뷰하는 피드백 루프를 통해 결과물의 품질을 지속적으로 개선합니다.
■ 데이터 자산화와 메모리 관리의 기술적 통찰
에이전트가 일관된 행동을 할 수 있도록 단기/장기 기억을 체계적으로 관리하고, 600줄에 달하는 파이프라인 문서를 127줄로 최적화하는 과정을 거쳤습니다. 또한 모든 업무 로그와 에이전트 설정을 깃허브에 아카이빙하여 데이터 자산화를 실현했으며, 보안을 위해 내부 전용과 외부 응대용 에이전트를 분리 운영합니다.
■ AI 네이티브 조직으로 가는 리더십과 문화
성공적인 AX(AI 전환)를 위해 지니파이는 전 직원에게 클로드 코드와 GPT 토큰을 무제한으로 지원하며 실패를 두려워하지 않는 실험 환경을 제공했습니다. 모든 업무 맥락을 리니어(Linear)와 같은 단일 원천 소스(SSoT)에 관리하고, 개발자가 코딩 대신 사내 AI 툴킷 인프라를 구축하는 데 집중하여 조직 전체의 생산성을 복리로 높이고 있습니다.
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AI Native camp의 교육과정을 무료로 경험할 수 있고, 다른 기업들과 토큰 사용량을 비교하며 실전 감각을 익힐 수 있는 리더보드 페이지를 공개합니다. 클로드 코드를 도구가 아닌 '일하는 방식' 그 자체로 만드는 멘탈 모델의 변화를 직접 체험해 보시기 바랍니다.
🎙️ AI 네이티브 컴퍼니의 탄생: 델타소사이어티 이웅재님의 워크플로우 인사이트
이번 How I AI Podcast에서는 AI 네이티브 컴퍼니를 목표로 혁신적인 업무 환경을 구축하고 계신 델타소사이어티의 이웅재님을 모셨습니다. 개발자 출신의 안목으로 AI 에이전트와 사람이 공존하는 새로운 형태의 VC 모델과 지식 공유 커뮤니티 운영 비결을 공개합니다. 클로드 코드를 활용한 실전 업무 자동화부터 의사결정 시스템 구축까지 비즈니스 가치를 극대화하는 전략적 인사이트를 만나보세요.
⏱️ 타임스탬프 (Timestamps)
0:00 - 하이라이트
0:42 - 게스트 소개 및 델타소사이어티 안내
1:40 - 델타소사이어티가 정의하는 새로운 형태의 VC와 AI 시대의 가설
3:10 - 지식 중심 커뮤니티와 AI 네이티브 캠프 프로그램 소개
6:20 - 의사결정의 투명성을 위한 GitHub 기반 SSoT 구축 과정
9:29 - AI와 사람이 유기적으로 순환하는 업무 구조와 파일 트리 설계
11:15 - 의존도를 해체하는 End-to-End 업무 방식과 에이전트의 역할
14:35 - Fireflies와 클로드 코드를 활용한 미팅 컨텍스트 추출 및 아이디어 확장
16:59 - 내부 지식 저장소 KOMPOUND 프레임워크와 시스템 제어 원리
20:48 - 리니어(Linear) 연동을 통한 태스크 배분 및 에이전트 위임 프로세스
25:46 - 누구나 프로덕트를 만들 수 있는 인프라와 Product Create 스킬 시연
33:51 - 비개발자를 위한 클로드 코드 멘탈 모델 변화와 교육 철학
37:00 - 자동화를 넘어 목적지를 뾰족하게 깎는 AI 내비게이션의 가치
🔑 핵심 요점 (Key Points)
1.AI 시대에는 소수정예 인원만으로 유니콘 기업을 만드는 고효율 구조가 가능해지며 VC의 역할도 자금 투입에서 지식과 네트워크 공유로 진화합니다.
2.모든 의사결정을 문서화하고 GitHub에 축적하여 AI가 정확한 맥락(Context)을 파악할 수 있는 SSoT 환경을 구축하는 것이 AI 네이티브의 핵심입니다.
3.단순한 반복 업무 자동화를 넘어 AI가 사람의 사고를 스파링하고 최적의 목적지까지 도달하는 내비게이션 역할을 수행하도록 멘탈 모델을 전환해야 합니다.
📝 세부 내용 요약 (Section Summaries)
■ 델타소사이어티의 새로운 VC 철학
AI 에이전트가 많은 역할을 대신하게 되면서 스타트업에 큰 자본보다 지식과 네트워크가 중요해질 것이라는 가설로 운영됩니다. 미드저니와 같은 소수정예 성공 사례를 확산시키기 위해 지식 나눔 모임과 리서치 클럽을 통해 창업자들과 긴밀하게 소통합니다.
■ AI 네이티브 업무 시스템 구축 비결
의사결정의 병목을 해결하기 위해 GitHub 메인 브랜치를 중심으로 모든 로그를 기록합니다. 클로드 코드가 회사의 코어 문서를 실시간으로 훑고 판단을 내리게 함으로써 사람과 AI가 한 몸처럼 움직이는 유기적인 워크플로우를 완성했습니다.
■ 실전 에이전트 활용 및 프로덕트 생성 인프라
미팅 녹음본에서 전략을 추출하는 다이제스트 스킬부터 클릭 한 번으로 인프라 세팅과 배포까지 완료하는 프로덕트 생성 스킬까지 구축했습니다. 이를 통해 비개발자 팀원도 회사의 맥락이 담긴 IT 서비스를 자유롭게 찍어낼 수 있는 환경을 제공합니다.
■ AI와 함께 성장하는 멘탈 모델
AI를 도구가 아닌 일하는 동료로 인식하고 엔드 투 엔드로 책임을 위임하는 과정이 필요합니다. 자동화에만 집착하기보다 AI를 통해 자신이 가보지 못한 경로를 발견하고 비즈니스 목적지를 정교하게 깎아 나가는 감각을 익히는 것이 미래 경쟁력입니다.
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🎙️ 클로드 코드로 구현하는 100% 유튜브 자동화: 개발남노씨님의 에이전트 오케스트레이션 전략
이번 How I AI Podcast에서는 카카오 출신 개발자이자 알고리즘 강사인 노정호(개발남노씨)님을 모시고 클로드 코드를 활용한 유튜브 영상 자동화 시스템의 실체를 파헤칩니다. 단순한 자동화를 넘어 기획부터 편집까지 다수의 에이전트가 협업하는 오케스트레이션 구조와 그 과정에서 얻은 비즈니스 가치를 공유합니다. AI 시대에 개발자가 나아가야 할 방향과 개인 생산성을 5배 이상 높이는 구체적인 자동화 전략을 만나보세요.
⏱️ 타임스탬프 (Timestamps)
0:00 - 하이라이트
0:37 - 개발남노씨 노정호님 소개 및 출연 배경
2:05 - AI 시대 개발자의 생존 전략과 가능성
3:51 - 클로드 스킬 기반의 유튜브 PD 시스템 구조
6:04 - 레퍼런스 분석부터 팩트체크까지의 대본 공정
10:02 - 음성 생성과 타겟층별 씬 설계 자동화 노하우
13:37 - 유튜브 공식 API를 활용한 업로드 자동화
18:24 - AI의 판단력을 활용한 전략 선택 및 오토 모드
19:57 - JSON 파일을 이용한 캡컷 편집 자동화의 원리
25:58 - 영상 한 편당 제작 비용 및 효율성 분석
28:04 - AI 생산성 격차에 대한 두려움과 향후 비전
🔑 핵심 요점 (Key Points)
1. 클로드 코드를 메인 오케스트레이터로 활용하여 다수의 에이전트가 분업하는 유튜브 PD 시스템 구축
2. 캡컷 프로젝트 구조를 JSON 형식으로 분석하여 수동 편집 없이 영상 레이아웃과 모션을 자동 생성
3. 단순 정보 나열이 아닌 시장 분석과 후킹 전략을 반영한 고도화된 기획 프로세스 적용
4. 영상 한 편 제작에 약 5,000원의 비용으로 인간 대비 5배 이상의 생산성 달성
📝 세부 내용 요약 (Section Summaries)
■ 클로드 코드 기반의 에이전트 협업 시스템
전체 공정을 관장하는 유튜브 PD 스킬을 중심으로 대본 작성, 이미지 생성, TTS 제작 에이전트들이 유기적으로 협업합니다. 각 단계의 결과물은 마크다운 파일로 공유되어 일관성을 유지하며, 개발자의 도메인 지식을 투영한 세밀한 워크플로우를 통해 높은 품질의 콘텐츠를 생산합니다.
■ 데이터 기반의 콘텐츠 기획 및 전략 수립
조회수가 높은 레퍼런스 영상을 분석하여 성공 패턴을 도출하고 웹 검색을 통한 팩트체크를 병행합니다. 타겟 시청자에 맞춰 씬을 설계하고 인트로에서 시청자를 사로잡는 후킹 요소를 설계하는 등 전략가 에이전트가 최적의 방향을 제안하고 스스로 선택까지 수행하는 오토 모드를 구현했습니다.
■ 캡컷 JSON 연동을 통한 완전 자동 편집 기술
영상 편집의 병목 구간인 수동 작업을 해결하기 위해 캡컷의 프로젝트 폴더 구조와 JSON 파일을 활용합니다. 이미지 확대, 자막 싱크, 전환 효과 등을 코드로 명시하여 프로젝트 폴더에 생성함으로써 사용자는 익스포트 버튼만 누르면 되는 수준의 완전 자동화 편집 환경을 구축했습니다.
■ AI 시대의 생산성 격차와 개발자의 역할
AI 도구 활용 여부에 따라 개인의 생산성 차이가 5배 이상 벌어지는 시대임을 강조합니다. 개발자는 단순히 코드를 짜는 역할을 넘어 AI 시스템을 설계하고 관리하는 오케스트레이터로 변화해야 하며 이를 통해 비즈니스 기여도를 극대화하고 새로운 기회를 창출할 수 있습니다.
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🚀 JOSHUA | 당신의 첫 번째 AX 파트너: 🔗 https://joshua.site
단순히 AI를 도입하는 것을 넘어, 일하는 방식을 완전히 바꿔드립니다. 전략 설계부터 실행까지, JOSHUA와 함께 비즈니스 자동화를 시작하세요.
🛠️ 나노바나나 MCP 설치 (GitHub)
영상에서 소개해 드린 ‘나노바나나(nanobanana) MCP’ 설치 및 소스 코드는 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다.
🔗 https://github.com/greatSumini/nanobanana-api-mcp
🤖 클로드 코드 마케팅 에이전트 팀 구축 리뷰: 하네스 세팅 기반의 업무 자동화 파이프라인 완성
클로드 코드를 활용해 전문적인 AI 마케팅 에이전트 팀을 구축하고 실제 업무를 자동화하는 전 과정을 상세히 소개합니다. 커서와 클로드 코드 확장 도구를 기반으로 브랜드 가이드라인 주입부터 제미나이 이미지 API 연동, 그리고 버퍼 API를 통한 소셜 미디어 예약 배포까지 비즈니스에 즉시 적용 가능한 워크플로우를 다룹니다. 특히 고품질 결과물을 얻기 위해 실행 시간보다 하네스 세팅에 95%의 시간을 투자해야 하는 이유와 구체적인 시스템 설계 방법론을 제시합니다.
⏱️ 타임스탬프 (Timestamps)
0:39 - 클로드 코드 기반 마케팅팀 구축 개요
1:21 - 고품질 결과물을 위한 하네스 세팅 비중의 중요성
2:00 - 개발 환경 설정 및 클로드 코드 확장 프로그램 설치
3:01 - 브랜드 가이드라인 및 스타일 가이드 폴더 구조 설계
7:09 - 디자인 레퍼런스 수집 및 AI 학습용 템플릿화 과정
10:41 - 프로젝트 시스템 표준 문서 Claude.md 파일 생성
13:13 - 앤트로픽 공식 스킬 및 비즈니스 문서 생성 도구 설치
16:50 - 제미나이 나노바나나 API를 활용한 고품질 이미지 생성
21:46 - 마케팅 에이전트 팀 파이프라인 계획도 및 역할 분담
26:00 - 리서치 및 디자인 에이전트 개별 성능 테스트 실행
29:42 - 통합 마케팅 캠페인 가동 및 최종 결과물 검수
33:00 - 버퍼 API 연동을 통한 소셜 미디어 자동 예약 포스팅
🔑 핵심 요점 (Key Points)
1. 클로드 코드 사용 시 실제 실행보다 맥락을 주입하는 하네스 세팅에 95%의 시간을 써야 고품질 결과가 나옵니다.
2. 브랜드 가이드라인과 디자인 스타일을 마크다운 파일로 정리하여 제공할 때 AI의 이해도와 작업 일관성이 극대화됩니다.
3. Claude.md 파일은 프로젝트의 표준 업무 규약인 SOP 역할을 수행하며 여러 에이전트 간의 협업을 정교하게 제어합니다.
4. 제미나이 이미지 API와 버퍼 API를 연동함으로써 콘텐츠 기획부터 배포까지 사람의 개입을 최소화한 자동화가 가능합니다.
5. 서브 에이전트별로 리서치, 디자인, 검수 등 전문 역할을 부여하고 병렬적으로 테스크를 처리하는 구조가 비즈니스 효율을 높입니다.
📝 세부 내용 요약 (Section Summaries)
■ 초기 환경 설정 및 브랜드 맥락 주입
마케팅 팀 구축의 첫 단계로 커서 개발 환경에 클로드 코드 도구를 세팅하고 프로젝트의 근간이 되는 브랜드 컨텍스트 폴더를 구성합니다. 기존 웹사이트 스크린샷과 비즈니스 자료를 분석하여 브랜드 보이스, 타깃 고객의 페인 포인트, 디자인 스타일 가이드를 마크다운 형식으로 자동 생성하여 AI에게 명확한 작업 기준을 제시하는 과정을 다룹니다.
■ 시스템 표준화 및 전문 스킬 확장
전체 프로젝트의 두뇌 역할을 하는 Claude.md 파일을 생성하여 에이전트들의 작업 규칙과 폴더 구조를 정의합니다. 또한 앤트로픽에서 제공하는 공식 스킬을 설치하여 PPT와 PDF 등 비즈니스 문서를 정해진 서식에 맞춰 정확하게 출력할 수 있는 환경을 만들고, 제미나이 나노바나나 MCP를 연동해 고화질 카드 뉴스 및 썸네일 이미지를 생성하는 기술적 세팅을 완성합니다.
■ 멀티 에이전트 협업 및 자동화 배포 시스템
리서치부터 디자인, 검수까지 이어지는 마케팅 파이프라인을 설계하고 각 에이전트가 팀워크를 발휘하여 뉴스레터와 프리젠테이션 등 통합 캠페인 자료를 한꺼번에 제작하도록 지시합니다. 마지막으로 버퍼 API를 연결하여 제작된 모든 콘텐츠를 링크드인이나 스레드 등 다양한 채널에 시간대별로 자동 예약 포스팅하는 실전 자동화 운영 노하우를 공개합니다.
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🔹 Manus 팬 전용 혜택 공유: https://manus.im/redeem?c=BJ020DSK
영상에서 소개해 드린 Manus를 직접 써보고 싶은 분들을 위한 전용 코드입니다.
- Code: BJ020DSK
🤖 Manus 리뷰: My Computer 기능을 활용한 나만의 데스크톱 앱 자동화 생성
오늘 소개해드리는 앱은 Manus의 새로운 기능인 My Computer입니다. 이 기능은 AI가 사용자의 컴퓨터 내부 파일에 직접 액세스하여 통제하는 강력한 도구로, 별도의 코딩 지식 없이도 실시간 통역기, 회의록 요약기, 카카오톡 자동화 앱 등을 직접 개발하고 실행할 수 있는 혁신적인 경험을 제공합니다.
⏱️ 타임스탬프 (Timestamps)
0:38 - Manus 및 My Computer 기능 소개
1:16 - 오늘 제작할 3가지 데스크톱 앱 예고
3:00 - Manus 데스크톱 앱 설치 및 설정 방법
5:56 - 사례 1: 실시간 회의 통역 앱 개발 시작
6:06 - OpenAI API 연동 및 통역 성능 테스트
7:49 - 사례 2: 실시간 회의록 STT 및 요약 앱 개발
9:45 - Google Gemini API를 활용한 요약 기능 구현
11:35 - 사례 3: 카카오톡 메시지 자동 전송 앱 개발
13:13 - 자동화 앱 에러 수정 및 재빌드 과정
14:00 - 카카오톡 반복 전송 기능 최종 테스트
14:57 - Manus My Computer 기능의 강점 및 총평
🔑 핵심 요점 (Key Points)
1. Manus의 My Computer는 사용자의 로컬 환경에 직접 접근하여 복잡한 컴퓨터 작업을 대신 수행하는 에이전트 기능입니다.
2. Swift 언어와 터미널 접근을 통해 디자인과 기능이 완결된 실제 macOS용 유틸리티 앱을 30분 내외로 뚝딱 만들어냅니다.
3. OpenAI와 Gemini 등 외부 API를 연동하여 실시간 번역이나 AI 요약 같은 고도화된 기능을 앱에 즉시 추가할 수 있습니다.
📝 세부 내용 요약 (Section Summaries)
■ Manus My Computer의 개념과 설치
Manus는 단순한 웹 크롤링이나 문서 생성을 넘어 사용자의 컴퓨터 환경을 직접 통제하는 My Computer 기능을 출시했습니다. 맥(Mac) 사용자의 경우 Xcode와 같은 개발 환경이 갖춰져 있다면 AI가 직접 터미널을 조작해 앱 개발, 디버깅, 패키징 전 과정을 알아서 완료해줍니다.
■ 실시간 통역 및 회의록 요약 앱 제작
첫 번째 사례로 음성을 실시간으로 영어, 일본어, 중국어로 번역해주는 데스크톱 앱을 제작했습니다. 유려한 UI는 물론 OpenAI API 키를 입력하자마자 즉각적인 성능을 보여주었습니다. 이어 제작한 STT 앱은 애플의 라이브러리와 Gemini API를 결합해 음성 기록과 핵심 내용 요약 기능을 완벽히 수행했습니다.
■ 카카오톡 메시지 자동화와 미래의 워크플로우
마지막으로 애플스크립트를 활용해 카카오톡 현재 활성창에 메시지를 자동으로 보내는 앱을 개발했습니다. 초기 오류가 발생하더라도 AI에게 수정을 요청하면 근본 원인을 파악해 재빌드하는 과정을 보여줍니다. 이제는 누구나 자신에게 필요한 유틸리티 앱을 스스로 만들고 테스트하는 자동화의 시대가 열렸음을 시사합니다.
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본 영상은 Manus와의 파트너십을 통해 제작되었으며, 유료 광고를 포함하고 있습니다.
영상에서 보신 Manus를 직접 경험해 보고 싶은 분들을 위해 전용 혜택을 준비했습니다. 아래 링크와 코드를 확인해 주세요!
🔹 Manus 전용 혜택 링크: https://manus.im/redeem?c=BJ020DSK
🔹 프로모션 코드: BJ020DSK
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하네스 엔지니어링을 위한 클로드 코드 플러그인 (자동 구현 및 코드 리뷰)을 공유해드립니다.
GitHub 주소: https://github.com/vibemafiacl....ub/mafia-codereview-
🎙️ 하네스 엔지니어링: AI 에이전트의 자율주행을 위한 시스템 설계
이번 빌더조쉬 팟캐스트에서는 바이브마피아 최수민님을 모시고 현시점 AI 업계의 화두인 하네스 엔지니어링에 대해 깊이 있게 나눕니다. AI 에이전트가 사람의 개입 없이 오랫동안 스스로 작동하게 만드는 자율주행 시스템의 원리와 실제 구축 사례를 공개합니다. 특히 단순한 개발 효율을 넘어 기업의 AX(AI 전환)를 위해 데이터와 암묵지를 어떻게 시스템화해야 하는지에 대한 전략적 인사이트를 제공합니다.
⏱️ 타임스탬프 (Timestamps)
0:39 - 오프닝 및 바이브마피아 최수민님 소개
1:25 - 하네스 엔지니어링의 도입 배경과 목적
2:01 - 하네스의 정의: AI 에이전트를 위한 자율주행 장치
2:54 - 기획 구체화가 AI 개발 성패에 미치는 영향
5:30 - 개발과 검증을 자동화하는 하네스 접근법
7:22 - 오케스트레이터 스킬 파일 설계 이유와 장점
11:31 - 메인 세션의 컨텍스트 보존을 위한 스크립트 활용
14:37 - 태스크와 페이즈 구성을 통한 정교한 작업 관리
18:37 - GitHub PR 자동 생성 및 코드 리뷰 프로세스
22:40 - AI 팀 빌딩보다 중요한 인간의 암묵지 이식
25:21 - 정확도 컨트롤을 위한 문서 업데이트 원칙
35:43 - 기업 AX를 위한 데이터 스토리지 구축과 지향점
🔑 핵심 요점 (Key Points)
1. 하네스는 AI 에이전트가 한정된 컨텍스트를 극복하고 사람 없이도 오랫동안 자율주행하게 만드는 시스템 장치입니다.
2. AI 개발의 핵심은 기획의 구체화이며, 무엇을 만들지 명확히 정의할수록 AI는 오류 없이 결과물을 구현합니다.
3. 반복적인 실행은 스크립트에 맡기고 메인 에이전트는 사용자의 의도를 파악하는 지능적 역할에만 집중하게 설계해야 합니다.
📝 세부 내용 요약 (Section Summaries)
■ 하네스 엔지니어링과 기획의 구체화
하네스는 에이전트를 단위별로 나누고 리뷰 기능을 수행하게 하여 자율주행을 돕는 세팅입니다. 특히 기획 단계에서 AI에게 구체화가 덜 된 부분을 묻고 설계를 뾰족하게 다듬는 '빡센 기획' 과정이 선행되어야만 이후의 AI 구현 단계가 완벽해집니다.
■ 시스템 효율화를 위한 오케스트레이션
작업을 태스크와 페이즈로 세분화하여 관리하며, 이를 파이썬 스크립트로 실행함으로써 메인 에이전트의 컨텍스트를 보존합니다. 생각할 필요가 없는 반복 작업은 스크립트로 덜어내고, 에이전트는 변칙적인 대응과 상위 컨텍스트 유지에만 집중하도록 효율화합니다.
■ 자동 검증 시스템과 암묵지의 중요성
GitHub의 PR(Pull Request) 기능을 활용해 AI가 생성한 코드를 자동 리뷰하고 merge까지 수행하는 풀 자동화 프로세스를 구축했습니다. 이때 기술적인 자동화보다 중요한 것은 서비스 오너만이 가진 '암묵지'를 문서화하여 AI에게 올바른 판단 기준을 제공하는 것입니다.
■ AX를 향한 데이터 전략
개발자 개인의 교육을 넘어 기업 전체가 유능해지는 AX(AI 전환)를 목표로 합니다. 비정형적인 업무 데이터를 에이전트가 읽기 쉬운 파일 시스템과 데이터 스토리지로 구축함으로써, 복잡한 RAG 없이도 고품질의 업무 수행이 가능한 환경을 조성합니다.
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📌 [젬마님과 함께하는 AI 협업의 모든 것]
1. [무료] 4/28 오후8시30분, Agent를 6주간 만들어본 8인의 이야기
https://abit.ly/f5hytn
2. 누구나 따라해볼 수 있는‘AAA스타터킷트’
https://github.com/selfishclub/aaa-starter-kit
3. AX비즈니스디렉터 젬마(신주혜) 관련 소식
https://litt.ly/zemma
🎙️ 노션 대신 옵시디언? AI 에이전트로 일하는 셀피쉬클럽의 조직 자동화 시스템 OS
이번 인터뷰에서는 셀피쉬클럽의 젬마(신주혜)님을 모시고 AI를 개인의 도구를 넘어 조직의 시스템으로 안착시키는 비결을 나눕니다. 노션이 아닌 옵시디언을 선택한 전략적 이유와 비개발자 팀이 클로드 코드를 활용해 업무 자동화를 실현한 생생한 사례를 확인하실 수 있습니다. 단순한 기술 습득이 아닌 팀 단위의 성장과 이기적 공유라는 가치가 어떻게 비즈니스 확장으로 이어지는지 그 통찰을 전해드립니다.
⏱️ 타임스탬프 (Timestamps)
0:00 - 하이라이트
0:40 - 오프닝 및 젬마님 소개
2:12 - ChatGPT 도입과 AI 커뮤니티의 시작
3:54 - AI 에이전트 학습팀(AAAA)의 역할
7:34 - 왜 AI는 혼자가 아닌 팀으로 공부해야 하는가
10:04 - 지식 관리 시스템으로 옵시디언을 선택한 이유
11:12 - 옵시디언과 깃허브를 활용한 팀 협업 구조
14:03 - 클로드 코드를 활용한 주간 분석 및 요약 자동화
18:12 - 마크다운 기반의 데이터 자산화와 외부 배포 시스템
24:28 - 업무 효율을 극대화하는 네 가지 핵심 AI 스킬
31:50 - 젬마님이 꿈꾸는 AI와 팀플레이의 비전
34:12 - AI 스터디/실무팀을 위한 스타터 키트 및 공유회 안내
🔑 핵심 요점 (Key Points)
1. AI 기술은 이미 평준화되었기에 이를 어떻게 조립하고 요리하는지에 대한 워크플로우 공유가 핵심 가치입니다.
2. 개별 문서가 단순 기록에 그치지 않고 자동으로 분석 및 웹사이트 배포까지 이어지는 시스템을 구축해야 합니다.
3. 인간은 고도의 의사결정과 판단에 집중하고 반복적인 실행과 아카이빙은 AI 에이전트에게 맡기는 구조가 AX의 본질입니다.
📝 세부 내용 요약 (Section Summaries)
■ 셀피쉬클럽의 탄생과 팀워크의 가치
젬마님은 스타트업에서 11년간 마케팅을 담당하며 회사보다 팀이 더 큰 가치를 가진다는 것을 깨달았습니다. 2023년 초 ChatGPT 도입과 함께 AI를 마케팅에 접목하기 시작했으며 현재는 이기적 공유라는 철학 아래 다양한 AI 프로젝트를 실행하는 팀이자 커뮤니티인 셀피쉬클럽을 운영하고 있습니다.
■ AI 에이전트 시대의 팀 단위 학습 전략
AI 지식은 개인이 소화하기에 양이 방대하고 경험의 편향이 발생하기 쉽습니다. 셀피쉬클럽은 AAAA팀을 통해 비개발자들도 클로드 코드를 사용하며 매주 미션을 수행하고 좌충우돌하는 과정을 공유합니다. 이를 통해 개인의 지식 파편을 팀의 공동 자산으로 전환하며 학습 곡선을 비약적으로 단축시킵니다.
■ 옵시디언과 클로드 코드를 활용한 OS 구축
기존 노션의 한계를 넘어 로컬 기반의 마크다운 툴인 옵시디언을 선택하여 데이터 주권을 확보했습니다. 깃허브를 통해 팀원들의 문서를 동기화하고 클로드 코드가 이를 읽어 주간 분석 리포트를 작성하거나 링크드인 포스팅으로 가공하는 자동화 파이프라인을 구축하여 운영 효율을 극대화했습니다.
■ 데이터 자산화와 비즈니스 확장 비전
팀 내부의 회의록과 미션 결과물이 단순 아카이빙에 머물지 않고 웹사이트 데이터베이스와 연동되어 실시간으로 외부 콘텐츠가 되는 구조를 만들었습니다. 젬마님은 앞으로 이러한 워크플로우를 더 많은 사람과 공유하기 위해 스타터 키트를 배포하고 커뮤니티 중심의 팀플레이 비전을 실현해 나갈 계획입니다.
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🤖 클로드 디자인 리뷰: 디자인 시스템 활용과 고품질 프로토타입 제작 가이드
프로덕트 디자이너 조쉬가 직접 경험한 클로드 디자인의 강력한 성능과 실무 활용법을 소개합니다. 단순히 일반 사용자를 넘어 현직 디자이너들의 피그마 의존도를 낮출 만큼 압도적인 퀄리티와 효율성을 보여주는 이 툴의 진가를 확인해보세요. 디자인 시스템 세팅부터 PRD 기반의 인터랙티브 프로토타입 제작, 그리고 클로드 코드로의 연동까지 이어지는 전체 워크플로우를 상세히 다룹니다.
⏱️ 타임스탬프 (Timestamps)
0:00 - 클로드 디자인의 시장 충격과 디자이너의 시선
0:42 - 클로드 디자인을 가장 잘 활용하는 방법 소개
1:27 - SaaS 시장의 변화와 클로드 디자인 제작자의 배경
2:10 - 디자인 시스템 세팅: 고품질 디자인의 출발점
3:42 - PRD(제품 요구사항 문서) 작성 및 가설 기반 기획
4:31 - 클로드 디자인 인터페이스 구성 및 샘플 탐색
6:26 - 피그마 디자인 시스템 파일을 클로드로 가져오기
8:13 - 구글 머티리얼 디자인 3 키트 활용 실습
13:35 - 한국 정서에 최적화된 원티드 디자인 시스템 적용
17:01 - 카카오T 시니어 앱 초안 제작 및 레이아웃 분석
18:44 - 실제 서비스 기획을 위한 PRD 생성 및 디자인 확장
22:31 - 인터랙티브 프로토타입 제작 및 클로드 코드 연동
🔑 핵심 요점 (Key Points)
1. 디자인 시스템 세팅은 인공지능의 성능을 극대화하기 위한 디자인계의 하네스 엔지니어링이다.
2. 피그마 커뮤니티의 검증된 UI 키트를 클로드 디자인에 업로드하여 일관된 퀄리티를 확보할 수 있다.
3. 클로드 디자인은 주니어 디자이너 수준의 보조 화면을 순식간에 제작하며 업무 시간을 획기적으로 단축한다.
📝 세부 내용 요약 (Section Summaries)
■ 클로드 디자인의 등장과 디자인 생태계의 변화
클로드 디자인은 현직 디자이너들이 의존하던 피그마의 영역을 공략하며 시장에 큰 충격을 주고 있습니다. 실제로 클로드 디자인을 만든 제작자가 피그마 출신이라는 점이 흥미로우며, 이제는 코딩과 디자인, 커뮤니케이션의 경계가 허물어지는 새로운 작업 방식이 정착되고 있습니다.
■ 디자인 시스템: 고품질 결과물의 핵심 기초
고품질의 일관된 디자인을 얻기 위해서는 사전 세팅인 디자인 시스템이 필수입니다. 애플의 iOS나 구글의 머티리얼 디자인 시스템, 혹은 한국의 원티드 디자인 시스템 같은 .fig 파일을 클로드 디자인에 업로드하고 AI가 이를 학습하게 함으로써 전문적인 결과물을 도출할 수 있습니다.
■ PRD 기반의 실무 워크플로우와 프로토타이핑
단순한 명령어가 아닌 PRD(제품 요구사항 문서)를 먼저 작성하여 AI에게 문맥을 제공하는 것이 중요합니다. 시니어 택시 앱 사례처럼 구체적인 기획서를 기반으로 가설을 설정하고, 이를 바탕으로 실제 동작하는 인터랙티브 프로토타입을 제작하여 팀과 논의할 수 있는 수준의 시안을 완성합니다.
■ 클로드 디자인에서 클로드 코드로의 프로젝트 핸드오프
클로드 디자인에서 제작된 시안은 압축 파일로 다운로드하거나 클로드 코드로 직접 명령어를 복사하여 넘길 수 있습니다. 이를 통해 디자인 시스템의 컨텍스트를 유지하면서 실제 개발 코드로 구현하고 수정하는 효율적인 개발 연동 프로세스를 구축할 수 있습니다.
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본 라이브 방송은 Codex OpenAI의 제작 지원을 받아 진행됩니다. 바로 사용해보기 : https://bit.ly/4wbYZrW
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[🎁 강영화님 책 출간 기념 도서 증정 이벤트]
이번 영상에 대한 시청 소감 및 기대평을 댓글로 남겨주세요! 추첨을 통해 10분께 강영화님의 신간 『프로덕트 디자이너로 살아남기』를 보내드립니다. 책 구매: https://product.kyobobook.co.k....r/detail/S0002199314
- 참여 방법: 영상 시청 후 댓글로 기대평 작성
- 당첨 인원: 10명
- 비고: 당첨자분들께는 대댓글로 개별 연락을 드리며, 도서 발송은 EO에서 진행합니다.
- 강영화님 유튜브 채널: https://www.youtube.com/@ynote-younghwa
🎙️ 토스 출신 디자이너의 창업 여정: 강영화 대표의 AI 활용 전략과 디자인 철학
이번 팟캐스트에서는 토스 프로덕트 디자이너를 거쳐 영어회화 앱 Else를 운영 중인 강영화님을 모셨습니다. 디자인 기반 창업가로서 겪은 우주고양이 보라의 매각 경험부터 실리콘밸리 도전기까지, 초기 스타트업이 AI를 통해 리소스를 레버리지하는 실질적인 워크플로우를 공개합니다. 단순히 생산성을 높이는 것을 넘어 인간의 감각과 의사결정이 왜 여전히 중요한지 깊이 있는 인사이트를 전해드립니다.
⏱️ 타임스탬프 (Timestamps)
0:41 - 게스트 소개 및 토스 퇴사 후 창업 계기
1:23 - 영어회화 앱 Else 서비스 소개 및 AI 활용 관점
3:03 - 우주고양이 보라 매각 및 120만 유저 확보 경험
5:53 - 뼈아픈 실리콘밸리 도전기와 미국 진출 비하인드
6:36 - 디자이너의 실전 AI 워크플로우: 제미나이와 클로드 활용법
12:51 - 프로덕트 디자인에서의 AI 레버리지와 하이 피델리티 구현
17:45 - AI가 디자이너를 대체할 것인가에 대한 관점
19:03 - 에이전트를 활용한 데이터 분석 및 자동화 실험
20:16 - 역설적인 아날로그의 가치: 화이트보드와 손 디자인의 중요성
26:18 - 기능 과잉의 함정과 고객 중심의 가설 검증
29:21 - 비개발자/비디자이너를 위한 유저 인터뷰 및 제품 고도화 조언
34:31 - AI 시대에 더 중요해지는 인간의 공감력과 감각
41:24 - 프로덕트 디자이너로 살아남기: 신간 도서 소개 및 마무리
🔑 핵심 요점 (Key Points)
1. AI를 디자인 워크플로우의 초안 생성 및 상상력 자극 도구로 활용하되 최종 마감은 디자이너의 엣지를 더해야 합니다.
2. 생산성이 높아진 만큼 기능을 무분별하게 늘리기보다 유저가 진짜 원하는 핵심 가치에 집중하여 덜어내는 눈이 필요합니다.
3. 디지털 제품은 결국 인간이 쓰는 것이기에 사람에 대한 높은 이해와 공감 능력이 비즈니스 성공의 결정적 요소입니다.
📝 세부 내용 요약 (Section Summaries)
■ 디자이너에서 창업가로: 연쇄 창업의 기록
토스에서 사내 도구를 만들며 성장한 강영화 대표는 사이드 프로젝트의 성과를 바탕으로 창업 전선에 뛰어들었습니다. 첫 서비스인 우주고양이 보라를 통해 앱스토어 1위와 연 매출 20억을 달성하며 빠른 시장 트랙션을 경험했으나, 본인이 진정으로 몰입할 수 있는 가치를 찾아 현재의 영어회화 서비스인 Else를 론칭하게 된 과정을 설명합니다.
■ 실전 AI 워크플로우: 상상력은 AI에게, 물성은 사람에게
디자이너로서 AI를 쓰는 구체적인 방법론을 제시합니다. 핀터레스트 등에서 얻은 레퍼런스를 제미나이나 클로드와 논의하며 디자인 구조를 짜고, 이를 바탕으로 시안을 생성한 뒤 피그마에서 정교화하는 방식을 사용합니다. 특히 클로드 디자인의 질문 과정을 통해 스스로의 기획 의도를 점검하고 하이 피델리티 결과물로 빠르게 연결하는 노하우를 공유합니다.
■ 딸깍의 함정과 인간 중심 디자인의 본질
클로드 코딩 등으로 제품 제작이 쉬워진 시대일수록 '만들어지니까 만든다'는 함정을 경계해야 한다고 강조합니다. 마케터의 감각이나 디자이너의 암묵지는 자동화하기 어렵기 때문에, 핵심적인 기능 위주로 최소화하여 출시하고 실제 유저를 만나 피드백을 받는 정성적인 과정이 제품의 완성도를 결정짓는 핵심임을 역설합니다.
■ AI 시대의 생존 전략: 좋은 것을 보는 눈
AI가 디자인의 많은 부분을 대체하더라도 결국 인간의 의사결정과 정제된 사고 과정은 필수적입니다. 이를 위해 평소 좋은 작품과 앱을 많이 접하며 '내가 왜 이것을 좋아하는지' 분석적으로 사고하고 텍스트로 정리하는 연습을 통해 고유의 감각을 키워나갈 것을 권장하며 나만의 길을 꿋꿋이 가라는 메시지를 전합니다.
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✨ 궁금하신 분들은 코덱스 직접 써보세요: https://openai.com/ko-KR/codex/
(26.05.13 라이브 편집본)
🤖 Codex 활용 바이브 코딩 리뷰 — 세팅, 스킬, 자동화, 실전 앱 개발까지
최근 대세로 떠오른 코딩 도구 Codex를 활용하여 비개발자도 쉽게 따라 할 수 있는 바이브 코딩 가이드를 소개합니다. 터미널 기반의 기초 세팅부터 YOLO 모드 설정, 그리고 이미지 생성 모델을 활용한 디자인 고도화까지 한눈에 확인하실 수 있습니다. 특히 bkit 플러그인을 활용한 사내 휴가 등록 ERP 시스템 구축과 OpenAI API 연동을 통한 실시간 미팅 회의록 전사 앱 제작 과정을 상세히 다룹니다.
⏱️ 타임스탬프 (Timestamps)
0:00 - 하이라이트 및 라이브 소개
0:44 - Codex의 대세 기능 및 /goal 기능 소개
1:44 - 터미널을 통한 Codex CLI 설치 및 초기 세팅 방법
2:26 - YOLO 모드 및 권한 설정 꿀팁
3:05 - Codex 앱과 다양한 플러그인 탐색 (피그마, 지메일 등)
4:13 - bkit 플러그인을 활용한 PDCA 방법론과 문서화의 중요성
5:24 - 이미지 스킬 및 프레젠테이션 스킬을 활용한 PPT 자동 생성
6:13 - DESIGN.md를 활용한 피그마 랜딩 페이지 디자인 고도화
7:03 - 바이브 코딩 파트 1: 회사 휴가 등록 ERP 시스템 구현 및 Vercel 배포
8:20 - AGENTS.md 시스템 가이드라인 문서 작성법
8:53 - 바이브 코딩 파트 2: /goal 기능을 활용한 실시간 미팅 기록 앱 제작
10:03 - 음성 전사 API 연동 테스트 및 최종 URL 배포 확인
🔑 핵심 요점 (Key Points)
1. Codex는 뛰어난 토큰 효율성을 자랑하며 CLI 환경에서 파워풀한 코딩 경험을 제공합니다.
2. /goal 기능을 활성화하면 AI가 목표 설정부터 검증 및 Vercel 배포까지 스스로 진행합니다.
3. 바이브 코딩의 핵심은 무작정 코딩을 시작하는 것이 아니라 상위 기획서(Plan), 상세 기획서(Design), 스타일 가이드(DESIGN.md), 시스템 규칙(AGENTS.md)의 4단계 문서를 먼저 탄탄하게 구축하는 것입니다.
4. bkit 플러그인을 활용해 PDCA 순환 구조를 만들면 에러를 최소화하고 밀도 높은 완성작을 얻을 수 있습니다.
5. 개발 지식이 부족한 비개발자도 AI 도구와 API 연동을 적절히 조합하면 상상하는 서비스를 직접 배포하고 운영할 수 있는 시대가 되었습니다.
📝 세부 내용 요약 (Section Summaries)
■ Codex CLI 특징과 초기 세팅 방법
최근 개발자들 사이에서 큰 인기를 끌고 있는 OpenAI 기반 코딩 도구 Codex의 주요 기능과 강점을 소개합니다. Codex는 토큰 효율 면에서 큰 강점을 가지며 터미널을 통해 간편하게 실행할 수 있습니다. 비개발자에게는 다소 낯설 수 있는 터미널 창을 열고 NPM 명령어를 통해 Codex CLI를 단 한 줄로 설치하는 과정을 보여줍니다. 또한 매번 승인을 요구하는 번거로움을 줄이기 위해 Full Access 권한을 부여하는 일명 YOLO 모드 설정법과 토큰을 더 소모하더라도 작업 속도를 높이는 패스트 모드 설정법을 안내합니다.
■ 플러그인 생태계와 디자인 시스템 문서 활용
Codex CLI 환경의 한계를 보완해 주는 직관적인 Codex 앱과 플러그인 생태계를 탐색합니다. 노션, 슬랙, 지메일 요약뿐만 아니라 디자이너들이 애용하는 피그마 플러그인을 연동하여 간단한 명령만으로 랜딩 페이지 시안이나 카드 뉴스를 뚝딱 만들어내는 모습을 시연합니다. 특히 전 세계 대기업들의 디자인 자산을 모아둔 getdesign.md나 국내 디자인 시스템을 활용해 DESIGN.md 문서를 생성하고 이를 참조 시켜 무미건조한 레이아웃을 완성도 높은 비주얼로 고도화하는 핵심 디자인 꿀팁을 전수합니다.
■ bkit 기반 사내 휴가 등록 ERP 구축 (바이브 코딩)
본격적인 바이브 코딩 세션에서는 bkit 플러그인을 도입하여 계획적인 개발 프로세스를 구축합니다. 성공적인 바이브 코딩을 위해서는 단순한 지시보다 사전에 상세한 계획 문서를 작성하는 것이 우월합니다. PDCA 방법론에 따라 상위 기획서인 Plan 문서를 뽑아내고 300줄이 넘는 상세 설계 기획서를 차례로 빌드합니다. 이후 프로젝트의 척추 역할을 하는 AGENTS.md 파일에 한글로 시스템 지침과 맥락을 입력합니다. 기초 하네스 세팅이 완료된 상태에서 Do 명령을 내리자 임직원 잔여 연차 확인 및 신청, 승인 대기 기능이 포함된 ERP 화면이 에러 없이 구현됩니다.
■ /goal 기능을 적용한 실시간 회의록 앱 전사 및 최종 배포
두 번째 프로덕트로 OpenAI API 키를 env 파일에 연동하여 마이크 음성을 실시간으로 텍스트로 바꿔주는 미팅 회의록 앱을 제작합니다. 이번 단계에서는 특별히 수동 제어 대신 목표만 던지면 끝까지 검증하는 /goal 기능을 활용합니다. 시연 도중 API 호출 주소 문제로 UI가 깨지거나 전사 실패가 뜨는 시연의 저주를 겪기도 하지만 Codex에게 재배포 및 재검증 지시를 내려 스스로 에러를 해결하도록 유도합니다. 결국 482초 만에 완벽한 전사 기능과 깔끔한 일레븐랩스 스타일의 UI를 갖춘 앱을 완성하고 로컬 호스트를 넘어 Vercel 프로덕션 환경에 최종 배포된 URL까지 성공적으로 확보합니다.
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🎙️ 자체 ERP 구축으로 비용 0원! 전 직원이 AI 비서와 일하는 법: 윤자동 윤용승 대표의 업무 자동화 전략
이번 HOW I AI Podcast에서 업무 자동화 교육 및 에이전시를 운영하는 윤자동의 윤용승 대표를 모셨습니다. 토스 PO 출신인 윤 대표는 기성 제품인 노션의 한계를 극복하기 위해 클로드 코드를 활용하여 사내 맞춤형 ERP 시스템인 윤비서를 직접 구축했습니다. 전 직원이 자연어로 대화하며 프로젝트 관리부터 매출, 세금계산서 발행, 슬랙 연동까지 처리하는 AI 네이티브 기업의 생생한 시스템 구축 노하우와 비즈니스 인사이트를 공유합니다.
⏱️ 타임스탬프 (Timestamps)
0:46 - 게스트 소개 및 사내 ERP 구축 영감
1:24 - 윤자동 회사 소개 및 창업 계기
4:43 - 자동화 에이전시 및 교육 사업 연계
7:33 - 자체 개발 AI 비서 윤비서 탄생 배경
12:12 - 윤비서 데모: 프로젝트 및 고객 관리 기능
14:14 - PLAUD 녹음 데이터와 Zapier 자동화 연동
17:33 - 제미나이 OCR 기반 명함 및 주소록 자동 등록
18:06 - Gmail 연동을 통한 전 직원 메일 통합 관리
19:27 - 아임웹 동기화 및 홈택스 세금계산서 발행 자동화
23:14 - 30초 만에 만든 재직증명서 발급 시스템
24:45 - 슬랙 에이전트 호출을 통한 비정형 일정 추가
28:14 - 클로드 코드 기반 이메일 자동 분류 및 전략 수립
🔑 핵심 요점 (Key Points)
1. 기성 SaaS의 커스텀 한계와 속도 저하 문제를 해결하기 위해 AI 바이브 코딩으로 사내 맞춤형 ERP를 직접 제작했습니다.
2. 데이터를 중앙 집중화하여 클로드 코드가 회사의 모든 컨텍스트를 학습하고 분석할 수 있는 환경을 구현했습니다.
3. 인간의 기억력에 의존하지 않고 시스템이 스스로 알림을 주고 일하게 만드는 자동화 구조가 핵심입니다.
📝 세부 내용 요약 (Section Summaries)
■ 기성 제품의 한계를 넘는 사내 ERP 윤비서 개발
작은 기업들이 흔히 쓰는 노션은 데이터가 많아지면 속도가 느려지고 모바일 사용 및 복잡한 관계형 데이터 관리가 어렵다는 단점이 있습니다. 윤자동 팀은 이러한 불편함을 해결하기 위해 AI 성능을 활용하여 사내 맞춤형 웹사이트인 윤비서를 개발했습니다. 프로젝트와 고객 관리를 시작으로 필요한 기능을 모듈식으로 빠르게 붙여나가며 단기간에 20여 개의 메뉴를 가진 강력한 시스템으로 발전시켰습니다.
■ 일상적 도구와 API 연동을 통한 데이터 자동 적재
업무 중 발생하는 수많은 미팅 녹음 파일은 Zapier를 통해 윤비서로 자동 전송되어 기록됩니다. 명함은 스마트폰으로 촬영하면 제미나이 OCR 기능을 통해 비용 거의 없이 이름과 이메일, 주소까지 핸드폰 연락처에 자동으로 추가됩니다. 또한 구글 드라이브 API를 연동하여 트래픽 비용과 보안 문제 없이 대용량 파일을 안전하게 관리하고 직원 간에 공유하고 있습니다.
■ 경영 효율을 극대화하는 매출 관리 및 업무 시스템
아임웹 웹사이트의 결제 내역과 스마트폰의 은행 입금 푸시 알림을 API로 쏴주어 실시간 매출 관리가 이루어집니다. 홈택스와의 연동을 통해 클릭 한 번으로 세금계산서가 발행되며, 직원의 요청으로 재직증명서 발급 시스템을 클로드 코드로 30초 만에 구현하여 대표의 리소스를 아꼈습니다. 개발팀의 깃허브 푸시 내역을 기반으로 일일 진행 보고서도 AI가 자동으로 작성합니다.
■ 슬랙 및 클로드 코드를 통한 에이전틱 워크플로우 구현
홈페이지에 접속하는 번거로움을 줄이기 위해 협업 툴인 슬랙에 윤비서 에이전트를 추가했습니다. 자연어로 메시지를 보내면 비정형 일정을 알아서 분석해 캘린더에 등록합니다. 더불어 클로드 코드 기반의 윤자동 OS를 구축하여 하루에 수백 개씩 오는 이메일을 자동으로 분류하고, 사용자의 톤 앤 매너에 맞춘 답장 초안 작성부터 실제 발송까지 지원합니다.
■ 데이터 중앙 집중화가 가져오는 AI 네이티브 비즈니스의 미래
이번 팟캐스트에서는 회사의 모든 미팅록, 제안서, 매출 데이터가 한곳에 모여 있을 때 강력한 시너지가 난다는 점을 강조합니다. 중앙 집중화된 데이터를 바탕으로 AI에게 지난주 컨디션 체크, 다음 달 매출 2배 성장을 위한 전략 수립, 미팅록 분석을 통한 계약 실패 원인 파악 등 고차원적인 전략 기획과 컨설팅을 요청하며 비즈니스를 혁신하고 있습니다.
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[Apple style Vision OS 3D 랜딩페이지]
https://glittery-torrone-238516.netlify.app/
🤖 Spline + Pinterest + AI Studio: 3D 인터랙티브 랜딩페이지를 20분 만에 만드는 방법
이번 영상에서는 Spline 3D와 Pinterest 레퍼런스, Google AI Studio를 조합해 3D 랜딩페이지를 완성하는 전체 실전 흐름을 보여드립니다.
마우스 시선 추적처럼 보이는 인터랙션, 공간을 꽉 채우는 히어로 섹션, 고급스러운 UI까지 빠르게 구현하는 방법을 다룹니다.
AI 크리에이터, 프론트엔드 자동화로 포트폴리오·클라이언트 납품용 프로덕트를 빠르게 만들고 싶은 분들께 도움이 됩니다.
⏱️ Timestamps (타임스탬프)
0:00 - 프리뷰: 오늘의 컨텐츠 미리보기
0:31 - 오늘 목표: 3D 랜딩페이지를 같이 만들어보기
0:45 - 준비물 3가지: Spline / Pinterest / AI Studio
1:12 - Spline 소개: 브라우저 기반 3D 디자인 & 웹 임베드
2:47 - 커뮤니티 레퍼런스 찾기: 로봇 히어로 섹션 선택
4:18 - Export로 임베드 복사: Public URL → Copy embed
4:30 - AI Studio에 붙여넣기 + 레퍼런스(모빈)로 맥락 추가
5:28 - 모델 선택 팁: Gemini Flash Preview vs Pro Preview
6:03 - 테슬라 로봇(옵티머스) 랜딩페이지 생성 결과 확인
7:09 - Annotate로 수정 지시: 스크린샷 기반 개선 워크플로우
9:32 - 애플 Vision OS 스타일로 재제작: 캡처 레퍼런스 활용
11:07 - 크립토/웹3 랜딩페이지: 코인 3D 애니메이션 + 템플릿 참고
14:06 - 네오브루탈리즘 ‘소다팝’ 랜딩페이지: Pinterest로 스타일 잡기
🔑 핵심 요점 (Key Points)
1. Spline 커뮤니티 레퍼런스로 3D 히어로 섹션을 빠르게 가져온다
2. Export의 Copy embed만으로 프론트엔드에 3D를 즉시 결합한다
3. AI Studio는 임베드 + 레퍼런스 이미지를 함께 넣을수록 결과가 좋아진다
4. Gemini Pro Preview는 느리지만 더 정교한 고급 UI를 만들기 유리하다
5. Annotate 스크린샷 워크플로우로 수정 요청이 훨씬 명확해진다
6. Pinterest는 네오브루탈리즘/팝 스타일 같은 디자인 톤 잡기에 강하다
7. 이 조합은 1인 비즈니스/에이전시의 랜딩페이지 납품 속도를 크게 올린다
📝 세부 내용 요약 (Section Summaries)
■ 3D 랜딩페이지 결과물 흐름
AI 크리에이터 관점에서 Spline 3D를 AI 자동화 워크플로우에 결합해 인터랙티브 프론트엔드 히어로 섹션을 빠르게 구현합니다.
■ Spline 기본 사용법
브라우저 기반 3D 디자인 도구인 Spline에서 커뮤니티 레퍼런스를 활용해 프로덕트용 랜딩페이지 요소를 쉽게 가져옵니다.
■ 임베드로 웹에 붙이기
Public URL의 embed 코드를 복사해 AI Studio에 넣으면 프론트엔드 구조가 즉시 잡히고 랜딩페이지 제작 속도가 빨라집니다.
■ 레퍼런스 추가 전략
모빈 같은 디자인 레퍼런스를 함께 제공하면 SaaS·B2B/B2C 프로덕트에 맞는 고급스러운 랜딩페이지 구성이 더 잘 나옵니다.
■ Gemini 모델 선택
Gemini Flash Preview와 Pro Preview를 상황에 맞게 선택해 AI 자동화 속도와 디자인 정교함 사이를 조절합니다.
■ 테슬라 로봇(옵티머스) 예시
3D 로봇 오브젝트와 페이지 레이아웃을 결합해 브랜드 콘셉트에 맞는 임팩트 있는 랜딩페이지 프로토타입을 만듭니다.
■ Annotate로 디테일 개선
스크린샷 기반 코멘트로 UI를 구체적으로 지정하면 프론트엔드 수정 효율이 올라가고 결과 품질이 안정됩니다.
■ Apple Vision OS 예시
Vision OS 레퍼런스 캡처를 함께 넣어 제품 톤을 맞추면 프로덕트 소개형 랜딩페이지를 빠르게 반복 제작할 수 있습니다.
■ 웹3/크립토 예시
3D 코인 애니메이션과 템플릿 레퍼런스를 결합해 SaaS 스타일의 웹3 랜딩페이지를 즉시 생성합니다.
■ 네오브루탈리즘 소다팝 예시
Pinterest로 스타일 키워드를 확정한 뒤 Spline 3D를 얹어 시각적 임팩트가 큰 크리에이티브 랜딩페이지를 완성합니다.
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🎯 클로드 코드 멀티 에이전트로 PPT 자동화 에이전트 팀 만들기: 리서치·디자인·보고서까지 한 번에
이번 영상에서는 클로드 코드와 멀티 에이전트를 활용해 PPT 자동화 에이전트 팀을 설계하고 구축하는 전체 실전 흐름을 보여드립니다.
AI 크리에이터, 팀 리더, 1인 비즈니스 운영자가 반복적인 리서치·정리·디자인 업무를 자동화해 업무 효율을 폭발적으로 올릴 수 있는 방법을 다룹니다.
Cursor + Claude Code + 공식 Skills 조합으로 나만의 에이전트 조직을 직접 만들어보는 과정을 함께 따라가 보세요.
⏱️ Timestamps (타임스탬프)
0:28 - 오프닝 & 오늘 만들 멀티 에이전트 소개
1:40 - n8n·Make와 다른 클로드 코드 자동화의 강점
4:13 - 팀 단위 브랜드 가이드·산출물 표준화 아이디어
6:38 - 서브 에이전트 vs Skills 개념 정리 (정규직 vs 프리랜서 비유)
9:08 - PPT 자동화 팀 구조 설계 (기획·디자인·개발 역할 나누기)
11:23 - Cursor와 Claude Code 설치 및 터미널 환경 세팅
13:48 - 서브 에이전트·스킬 정의 프롬프트 작성과 플랜 모드 활용
16:08 - Claude 공식 Github Skills(frontend-design, pptx) 연동하기
18:58 - AI 트렌드 테스트 PPT 자동 생성 결과 살펴보기
21:18 - ‘빌더 조쉬’ 자기소개 PPT 자동 생성 및 디자인 개선
23:08 - 다른 크리에이터(노션다움) 프로필 PPT 자동 생성 테스트
24:58 - 에이전트·스킬 파일 구조 커스터마이징과 마무리 인사이트
🔑 핵심 요점 (Key Points)
1. 클로드 코드로 리서치·정리·디자인·PPT 제작을 분업하는 멀티 에이전트 팀을 구성하는 방법을 배웁니다.
2. 서브 에이전트는 판단이 필요한 정규직, Skills는 메뉴얼형 프리랜서라는 비유로 개념을 직관적으로 정리합니다.
3. Cursor와 Claude Code, 터미널 환경을 활용해 CLI 기반 AI 자동화 워크플로우를 세팅하는 과정을 보여줍니다.
4. Claude 공식 Github Skills(frontend-design, pptx)를 가져와 내 프로젝트에 연결하는 실제 예제를 다룹니다.
5. AI 트렌드, 자기소개, 다른 크리에이터 프로필까지 자동으로 PPT를 생성해주는 테스트 결과를 함께 확인합니다.
6. 브랜드 가이드·폰트(pretendard)·슬라이드 스타일을 통일해 팀 산출물 퀄리티를 유지하는 법을 설명합니다.
7. 앞으로는 여러 AI 에이전트를 설계·조직·감독하는 사람이 업무 현장에서 가장 큰 경쟁력을 갖게 된다는 인사이트를 나눕니다.
📝 세부 내용 요약 (Section Summaries)
■ PPT 자동화 멀티 에이전트 소개
AI 크리에이터와 1인 비즈니스가 반복적인 PPT 제작 업무를 AI 자동화로 넘겨서 더 중요한 프로덕트·전략 작업에 집중하는 그림을 제안합니다.
■ 서브 에이전트 vs Skills 개념
서브 에이전트는 판단과 리서치가 필요한 정규직, Skills는 메뉴얼 기반 반복 작업을 처리하는 프리랜서로 비유해 AI 에이전트 조직 설계를 쉽게 이해할 수 있게 합니다.
■ PPT 팀 구조 설계
기획(리서치·정리 서브 에이전트), 디자인(frontend-design 스킬), 개발(pptx 스킬)로 역할을 나누어 B2B/B2C 프레젠테이션과 SaaS 보고서까지 확장 가능한 팀 구조를 만듭니다.
■ 개발 환경 세팅과 워크플로우
Cursor, Claude Code, 터미널을 연동해 프론트엔드 코드 작업과 PPT 자동 생성을 한 프로젝트 안에서 돌리는 AI 자동화 워크플로우를 구성합니다.
■ Claude 공식 Skills 연동
Github에서 frontend-design·pptx 스킬을 가져와 랜딩페이지 디자인에 쓰이던 프론트엔드 감성을 PPT 슬라이드 레이아웃과 타이포그래피에 적용하는 방법을 보여줍니다.
■ 인물·트렌드 리서치 기반 PPT 생성
AI가 웹 리서치를 통해 AI 트렌드, 빌더 조쉬, 노션다움 같은 크리에이터 정보를 모으고 이를 발표용 슬라이드로 정리해주는 실전 예시를 확인합니다.
■ AI 에이전트 오케스트레이터 인사이트
Gemini, Antigravity, Claude 같은 모델과 도구들을 조합해 여러 에이전트에게 역할을 부여하고 통제하는 사람이 앞으로 프로덕트, 랜딩페이지, 보고서까지 아우르는 진짜 일잘러가 될 것이라는 메시지로 마무리합니다.
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🎬 스크롤에 반응하는 영상 웹사이트: Gemini와 AI 스튜디오로 인터랙티브 랜딩페이지 완성하기
이번 영상에서는 동영상을 스크롤에 반응하는 인터랙티브 웹사이트로 변환하는 전체 실전 흐름을 보여드립니다.
AI 크리에이터, 1인 비즈니스, 프론트엔드 초보라도 따라 할 수 있도록 Gemini, VMake, Supabase, Google AI 스튜디오까지 한 번에 정리했습니다.
영상에 실제로 사용한 기술 프롬프트 전문도 설명란에 남겨두었으니 그대로 복붙해서 활용하실 수 있어요.
[영상에 쓰인 프롬프트]
"비디오의 프레임을 스크롤에 따라 반응하는 웹사이트로 만들어줘. 단, 부드러운 성능을 위해 다음 기술적인 제약 사항을 반드시 지켜줘:
이벤트 분리 (Decoupling): scroll 이벤트 내에서 직접 video.currentTime을 변경하지 마. 스크롤 이벤트는 오직 targetTime 변수만 업데이트하게 해줘.
렌더링 루프 (Render Loop): 실제 비디오 시간 업데이트는 requestAnimationFrame 루프 안에서 처리해줘.
병목 방지 (Seeking Guard): 루프 안에서 반드시 if (!video.seeking) 조건을 확인해서, 비디오가 이전 프레임을 찾고 있는 중(seeking)이라면 새로운 업데이트를 건너뛰도록 해줘. 이렇게 해서 디코더 대기열이 쌓이지 않게 해줘."
⏱️ Timestamps (타임스탬프)
0:00 - 완성 결과 데모와 스크롤 인터랙션 미리보기
0:24 - 오늘 만들 스크롤 반응 웹사이트 개요
1:02 - 애플 아이폰 공식 웹사이트 스크롤 연출 분석
1:29 - 도날드덕 놀이공원 스크롤 웹사이트 예시
1:59 - 테슬라 모델 Y 자동차 소개 웹사이트 예시
2:24 - 오늘 만들 아이폰 스크롤 소개 웹사이트 기획
3:06 - Gemini(제미나이)에 캡처 이미지 업로드 및 프롬프트 작성
3:41 - 360도 회전 아이폰 동영상 생성 결과 확인
4:12 - VMake로 배경 제거해서 투명 비디오 만들기
5:20 - MP4 → WebM 변환 워크플로우(프리컨버트 활용)
6:24 - Supabase 스토리지에 WebM 업로드 및 퍼블릭 URL 발급
8:06 - Google AI 스튜디오에서 스크롤 연동 랜딩페이지 자동 생성
🔑 핵심 요점 (Key Points)
1. 애플 아이폰 공식 페이지처럼 스크롤에 맞춰 제품이 회전하는 웹사이트를 노코드에 가깝게 구현합니다.
2. Gemini(제미나이)에 캡처 이미지만 올려도 360도 회전 동영상을 자동으로 생성할 수 있습니다.
3. VMake를 활용해 영상 배경을 투명 처리해 어떤 랜딩페이지에도 자연스럽게 올릴 수 있습니다.
4. 프리컨버트로 MP4를 WebM으로 변환해 웹에서 부드럽게 재생되도록 최적화합니다.
5. Supabase 스토리지를 이용해 WebM 파일을 호스팅하고 퍼블릭 URL을 받아 실서비스처럼 연결합니다.
6. Google AI 스튜디오에 프롬프트만 넣어도 스크롤 위치에 따라 프레임이 바뀌는 웹사이트 코드가 자동 생성됩니다.
7. 자동차, 캐릭터, 제품 등 다양한 프로덕트 소개 페이지에 그대로 응용 가능한 재사용 워크플로우를 제공합니다.
📝 세부 내용 요약 (Section Summaries)
■ 스크롤 반응 웹사이트 데모
AI 크리에이터 관점에서 완성된 스크롤 반응 웹사이트를 먼저 보여주며, 랜딩페이지가 어떻게 인터랙티브하게 동작하는지 한눈에 이해할 수 있게 합니다.
■ 레퍼런스 분석과 콘셉트 기획
애플 아이폰 웹사이트의 스크롤 연출을 분석하며 프론트엔드 연출 포인트와 1인 비즈니스에서도 적용 가능한 구조를 정리합니다.
■ 캐릭터·자동차 예시 웹사이트
도날드덕 놀이공원과 테슬라 모델 Y 같은 예시를 통해 B2B/B2C 프로덕트나 SaaS 서비스도 짧고 임팩트 있게 소개하는 방법을 보여줍니다.
■ Gemini로 360도 회전 영상 생성
캡처한 이미지를 Gemini에 넣고 프롬프트로 제어해 AI 자동화 방식으로 360도 회전 동영상을 만드는 과정을 자세히 설명합니다.
■ VMake와 WebM 변환 워크플로우
VMake로 배경을 제거하고 프리컨버트를 활용해 WebM으로 변환해, 프론트엔드에서 부드럽게 돌아가는 영상 자산을 완성합니다.
■ Supabase 업로드와 URL 준비
Supabase 스토리지에 WebM 파일을 업로드하고 퍼블릭 버킷으로 설정해, 실제 프로덕트 웹사이트에서 쓸 수 있는 안정적인 파일 URL을 확보합니다.
■ AI 스튜디오로 스크롤 연동 랜딩페이지 제작
Google AI 스튜디오에서 준비한 URL과 기술 프롬프트를 활용해 스크롤에 따라 비디오 프레임이 바뀌는 랜딩페이지 코드를 자동 생성하고, Antigravity 같은 개발 도구와도 연계 가능한 확장 아이디어를 제안합니다.
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🎨 제미나이 3 프로로 1분 만에 시니어급 랜딩 페이지 제작하기
이번 영상에서는 제미나이 3 프로와 유니콘 스튜디오, 수파히어로, 아이코니파이, 벤토그리드를 활용해 시니어 디자이너급 랜딩 페이지를 만드는 전체 실전 흐름을 보여드립니다.
AI로 랜딩 페이지를 빠르게 뽑고 싶은 AI 크리에이터, 1인 비즈니스, 프론트엔드 빌더 분들께 특히 도움이 되는 구성입니다.
실제 예시를 통해 프로 디자이너 감성의 히어로 섹션과 하단 레이아웃까지 완성하는 과정을 끝까지 따라가 보세요.
⏱️ Timestamps (타임스탬프)
0:00 - 인트로: 1분 만에 시니어급 랜딩 페이지 설명
0:48 - 제미나이 3 프로와 다섯 가지 디자인 도구 개요
1:26 - 유니콘 스튜디오 소개와 모션 배경 찾는 법
2:23 - 유니콘 배경 Export해서 AI 스튜디오와 연동하기
3:23 - 첫 번째 고급 랜딩 페이지 결과 확인
4:08 - 메탈 감성 배경으로 롤스로이스 스타일 랜딩 페이지 만들기
6:08 - 마우스 반응형 배경과 수파히어로 히어로 섹션 레퍼런스 활용
9:06 - 아이코니파이·벤토그리드로 아이콘과 중단부 레이아웃 조합
12:01 - 디자인 에이전시 웹사이트 전체 구조 프롬프트 설계
14:58 - 반복 프롬프트로 디자인 퀄리티 끌어올리는 실전 팁
16:07 - 최종 랜딩 페이지 버전 리뷰와 디테일 보완 포인트
17:03 - 수파노바 솔루션 소개 및 마무리 인사
🔑 핵심 요점 (Key Points)
1. 제미나이 3 프로로 1분 안에 프로 디자이너급 랜딩 페이지 시안을 뽑는 방법을 보여줍니다.
2. 유니콘 스튜디오의 모션 배경을 그대로 임베드해 고급스러운 히어로 섹션 분위기를 만드는 실전 플로우를 다룹니다.
3. 수파히어로의 히어로 섹션 레이아웃을 레퍼런스로 활용해 마우스 반응형 인터랙션과 레이아웃을 그대로 재현합니다.
4. 아이코니파이 아이콘과 벤토그리드 섹션 레이아웃을 조합해 랜딩 페이지 중단·하단부 완성도를 높이는 방법을 설명합니다.
5. 프롬프트를 여러 번 개선하면서 폰트, 레이아웃, 모션 등을 점진적으로 업그레이드하는 AI 디자인 워크플로우를 공유합니다.
6. 실제 디자인 에이전시 웹사이트 수준의 분위기를 내는 프롬프트 설계 문장을 구체적으로 예시와 함께 제시합니다.
7. 여러 시안을 동시에 테스트할 수 있는 본인 제작 솔루션 수파노바를 통해 랜딩 페이지 실무 워크플로우를 확장하는 방향을 소개합니다.
📝 세부 내용 요약 (Section Summaries)
■ 1분 랜딩 페이지 콘셉트 소개
Gemini 3 기반 AI 스튜디오로 시니어 디자이너급 랜딩페이지를 1분 만에 뽑는 AI 크리에이터용 실전 흐름을 정리합니다.
■ 유니콘 스튜디오 모션 배경 활용
유니콘 스튜디오의 모션 배경을 Export·Embed해서 AI 자동화를 통해 프론트엔드 히어로 섹션에 바로 적용하는 방법을 보여줍니다.
■ 롤스로이스 감성 랜딩페이지 실습
롤스로이스 공식 웹사이트를 참고해 고급스러운 B2B/B2C 브랜드 랜딩페이지를 Gemini에 프롬프트로 설명하고 구현하는 과정을 시연합니다.
■ 수파히어로와 히어로 섹션 레퍼런스
수파히어로의 다양한 히어로 섹션 레이아웃을 레퍼런스로 삼아, AI 자동화로 마우스 반응형 프론트엔드 히어로 섹션을 만드는 방식을 다룹니다.
■ 아이코니파이·벤토그리드 조합 전략
아이코니파이 아이콘 세트와 벤토그리드 섹션 라이브러리를 활용해 SaaS나 1인 비즈니스 프로덕트 랜딩페이지의 중단·하단부를 설계합니다.
■ 반복 프롬프트로 디자인 개선하기
폰트, 레이아웃, 마키 텍스트 등을 여러 번 프롬프트하며 토큰을 더 쓰게 만들어 Gemini가 전체 디자인 퀄리티를 단계적으로 높이게 하는 팁을 공유합니다.
■ 수파노바 솔루션과 실무 활용
Antigravity 같은 프론트엔드 도구 흐름을 참고해 여러 시안을 동시에 비교·수정할 수 있는 랜딩페이지 빌더 프로덕트 수파노바를 소개하며 실무 적용 아이디어를 제안합니다.
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🤖 Gemini 3.0 vs Claude 4.5: 랜딩페이지·3D 게임·음성 앱까지 디자인·코딩 실전 비교
이번 영상에서는 Gemini 3.0과 Claude 4.5 Opus를 활용해 랜딩페이지, 3D 웹슈팅 게임, 음성 앱 서비스를 만드는 전체 실전 흐름을 보여드립니다.
AI 크리에이터, 개발자, 1인 비즈니스 운영자 분들이 두 모델의 장단점을 실제 프로덕트 제작 관점에서 한눈에 비교해 보실 수 있습니다.
디자인·프론트엔드 구현, 코딩 완성도, 작업 워크플로우 측면에서 어떤 모델을 어디에 써야 할지 감을 잡을 수 있는 영상입니다.
⏱️ Timestamps (타임스탬프)
0:00 - 오프닝 하이라이트: 랜딩페이지·3D 게임·음성 앱 결과 미리보기
0:34 - 본 소개: Gemini 3.0 vs Claude 4.5 Opus 비교 기준 설명
1:38 - 랜딩페이지 레퍼런스 선택(Affinity 디자인)
2:19 - Gemini로 Affinity 스타일 랜딩페이지 클론 생성
3:35 - Claude로 랜딩페이지 클론 생성 및 두 결과물 나란히 비교
5:41 - 3D 슈팅 게임 기획: 참고 사례와 프롬프트 구성
6:17 - Gemini로 Three.js 기반 3D 웹슈팅 게임 생성 및 플레이
8:00 - Claude로 3D 웹슈팅 게임 생성 후 움직임·효과·코드 완성도 평가
9:22 - 음성 앱 서비스 아이디어 및 Flow 레퍼런스 소개
9:44 - Antigravity + Gemini로 음성 녹음 → 텍스트 변환 앱 구현
13:21 - Cursor + Claude로 동일 음성 앱 구현 및 디자인·기능 테스트
14:24 - 최종 정리: 디자인은 Gemini, 코딩은 Claude? 활용 전략 제안
🔑 핵심 요점 (Key Points)
1. 랜딩페이지 디자인 구현에서는 Gemini가 레퍼런스 스타일을 더 풍부하게 해석해 우세를 보입니다.
2. Claude는 이미지 활용은 약하지만, 구조·레이아웃·모션을 깔끔하게 정리하는 쪽에 강점을 보입니다.
3. 3D 웹슈팅 게임에서는 Claude가 미사일 효과·타격 감 등 디테일까지 챙기며 코딩 완성도에서 앞섭니다.
4. Gemini는 3D 게임도 한 번에 생성하지만, 배경·연출 등에서 아직은 다소 단순한 결과물을 보여줍니다.
5. Antigravity + Gemini 조합은 기능 구현은 되지만, 복잡한 레이아웃의 디자인 충실도는 다소 떨어집니다.
6. Cursor + Claude 조합은 레퍼런스 디자인을 더 비슷하게 가져오면서도 음성 → 텍스트 기능까지 안정적으로 동작합니다.
7. 종합적으로 디자인·랜딩페이지는 Gemini, 코딩·3D 게임·복잡한 앱 로직은 Claude를 우선 고려하는 전략이 합리적으로 보입니다.
📝 세부 내용 요약 (Section Summaries)
■ 오프닝 & 영상 개요
AI 크리에이터 관점에서 Gemini와 Claude를 동시에 돌려 보며 1인 비즈니스에 필요한 프로덕트 제작 흐름을 실제 예시로 보여줍니다.
■ 랜딩페이지 디자인 비교 (Gemini vs Claude)
Gemini는 Affinity 레퍼런스를 기반으로 랜딩페이지 구조와 디테일을 풍부하게 재현하며 프론트엔드 디자인 자동화에 강점을 드러냅니다.
■ 3D 웹슈팅 게임 생성 비교
3D 슈팅 게임 섹션에서는 AI 자동화된 코드 생성을 활용해 브라우저에서 바로 즐길 수 있는 게임을 만들고, Gemini와 Claude의 구현 난이도와 완성도를 비교합니다.
■ 음성 앱 서비스 기획 & 레퍼런스
Flow 스타일의 웹사이트를 참고해 음성 녹음을 텍스트로 바꾸는 음성 앱을 SaaS 또는 B2B/B2C 서비스로 확장할 수 있는 방향까지 함께 상상해 봅니다.
■ Antigravity + Gemini 구현 결과
Antigravity 환경에서 Gemini를 활용해 Next.js 기반 음성 앱을 만들면서 기능 구현은 잘 되지만 디자인·레이아웃 충실도는 보완이 필요하다는 포인트를 짚습니다.
■ Cursor + Claude 구현 결과
Cursor와 Claude 조합으로 동일 기능을 구현했을 때, 프로덕트 수준의 프론트엔드 품질과 안정적인 코딩 결과물이 나와 실서비스에도 가까운 형태를 보여줍니다.
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🎨 Gemini 3 모션 웹 실습: 레퍼런스로 인터랙티브 웹디자인 6개 뽑는 법
이번 영상에서는 Gemini 3.0과 Antigravity로 레퍼런스 사이트를 복사해 인터랙티브 모션 웹사이트를 뽑아내는 전체 실전 흐름을 보여드립니다.
AI 크리에이터, 디자이너, 1인 비즈니스 운영자 분들이 실제 프로젝트에 바로 넣을 수 있는 모션 웹 레이아웃을 만드는 과정을 단계별로 따라갑니다.
웹디자인 이론이 아니라 실전 프론트엔드·모션 디자인 예시 6가지를 끝까지 함께 보며 감을 잡아가실 수 있어요.
⏱️ Timestamps (타임스탬프)
0:00 - 오프닝·오늘 다룰 6가지 모션 웹 케이스 소개
1:00 - 모빈(Mobbin) 레퍼런스로 드래그 가능한 그릇 갤러리 만들기
3:10 - Antigravity 프로젝트 열기·환경설정·Gemini API 키 연결
5:10 - 자동 생성된 그릇 갤러리 인터랙션 검수 및 모션 디테일 확인
6:50 - 물결 패턴 인터랙션: 마우스 오버 웨이브 애니메이션 웹사이트
8:30 - 텍스트 타이핑 인터랙션: 타이핑 애니메이션이 있는 히어로 섹션 만들기
10:40 - 프레이머 레퍼런스 응용: 그라데이션 배경과 버튼별 모션 조합
13:00 - 어글리캐시 스타일: 마우스를 따라다니는 네오브루탈리즘 웹사이트
15:40 - 터치 커피 레퍼런스: 스크롤에 반응하는 로고·마키 인터랙션 구현
18:10 - Gemini 3 모션 디자인 총평과 다른 모델(클로드)와의 비교 예고
19:20 - 마무리 정리 및 실전 웹사이트·포트폴리오 활용 아이디어
🔑 핵심 요점 (Key Points)
1. Gemini 3.0만으로 드래그 가능한 그릇 갤러리형 인터랙티브 웹사이트를 레퍼런스 기반으로 자동 생성합니다.
2. Antigravity에서 환경설정과 Gemini API 키만 연결하면 바로 프론트엔드 개발·미리보기까지 한 번에 진행됩니다.
3. 간단한 프롬프트로 물결 패턴, 그라데이션 배경, 마우스 트래킹 등 고급 모션 디자인을 빠르게 테스트할 수 있습니다.
4. 텍스트 입력만으로 부드러운 타이핑 애니메이션 히어로 섹션을 만들어 랜딩페이지 카피를 실시간으로 실험할 수 있습니다.
5. 네오브루탈리즘 스타일의 키치한 마우스 인터랙션 웹사이트도 레퍼런스 URL과 스크린샷만으로 구현 가능합니다.
6. 스크롤에 반응하는 로고·마키 애니메이션까지 포함된 커피 브랜드 랜딩페이지를 예제로 보며 브랜드 웹 연출법을 배웁니다.
7. AI 크리에이터·디자이너가 클라이언트 제안용 프로토타입과 1인 비즈니스용 웹 템플릿을 초고속으로 뽑는 워크플로우를 정리합니다.
📝 세부 내용 요약 (Section Summaries)
■ Gemini 3 모션 웹 소개
AI 크리에이터 관점에서 Gemini 3와 Antigravity를 활용해 프론트엔드와 모션 디자인을 동시에 자동화하는 흐름을 보여주며, 1인 비즈니스·SaaS 랜딩페이지에 어떻게 쓸 수 있을지 설명합니다.
■ 드래그 가능한 그릇 갤러리 웹사이트
모빈 레퍼런스를 기반으로 드래그 앤 드롭으로 여기저기 이동할 수 있는 캔버스형 웹사이트를 만들고, AI가 그릇 이미지·텍스트를 자동 생성하는 프로덕트 갤러리 구조를 구현합니다.
■ Antigravity 환경설정과 API 연결
Antigravity에서 폴더 열기, 환경설정 프롬프트, Gemini API 키 발급·입력까지의 과정을 보여주며 AI 자동화된 프론트엔드 개발 환경을 세팅하는 방법을 정리합니다.
■ 물결 패턴·텍스트 타이핑 모션
레퍼런스 URL과 스크린샷을 붙여넣고 간단한 프롬프트만으로 물결 패턴 인터랙션과 텍스트 타이핑 애니메이션이 들어간 인터랙티브 웹사이트를 생성해, 랜딩페이지 히어로 섹션에 바로 쓸 수 있는 예시를 만듭니다.
■ 그라데이션 배경·버튼별 모션 랜딩페이지
프레이머 스타일의 그라데이션 배경과 버튼을 눌렀을 때 색상·모션이 달라지는 구조를 실습하며, 현대적인 SaaS·B2B/B2C 랜딩페이지에 활용할 수 있는 모션 디자인 패턴을 정리합니다.
■ 네오브루탈리즘 마우스 트래킹 웹사이트
어글리캐시 레퍼런스를 바탕으로 네오브루탈리즘 스타일의 마우스 트래킹 인터랙션을 구현하고, 키치한 컬러·타이포를 활용한 AI 크리에이터 포트폴리오·프로덕트 사이트 연출법을 이야기합니다.
■ 스크롤 반응 히어로 로고·커피 랜딩페이지
터치 커피 레퍼런스를 참고해 스크롤할수록 로고가 상단으로 이동하고, 하단 마키 애니메이션이 흐르는 커피 브랜드 웹사이트를 구현하면서 브랜딩·랜딩페이지 모션 전략을 공유합니다.
■ 정리 및 확장 아이디어
Gemini 3.0이 모션 디자인까지 잘하는 이유를 정리하고, 향후 클로드와의 비교 실험·더 다양한 AI 자동화 워크플로우로 1인 비즈니스와 SaaS 프로덕트를 확장하는 아이디어를 제안합니다.
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🤖 Gemini 3 리뷰: 3D 웹·게임·랜딩페이지까지 즉석 생성되는 AI 스튜디오의 모든 것
이번 영상에서는 Gemini 3와 Antigravity를 활용해 3D 레고 에디터, 비행기 슈팅 게임, 랜딩페이지, API 연동 웹사이트까지 직접 만들어보는 전체 실전 흐름을 보여드립니다.
AI 제작툴, 프론트엔드 자동화, 크리에이터 워크플로우에 관심 있는 분들께 특히 도움이 될 영상이에요.
생성 능력, 디자인 퀄리티, 개발 효율성을 실제 예시로 확인할 수 있습니다.
함께 보시죠!
⏱️ Timestamps (타임스탬프)
0:00 - 영상 소개 & 오늘 만드는 것들
0:38 - Gemini 3 첫인상 & 성능 요약
1:03 - UI/디자인 업데이트 변화
2:16 - 3D 레고 에디터 생성 실험
3:39 - 3D 비행기 슈팅 게임 제작
5:09 - Gemini 3 디자인 퀄리티 분석
5:33 - Figma 스타일 랜딩페이지 생성
7:28 - Antigravity 개발 도구 소개
8:42 - 비행기 예약 웹사이트 제작 시작
10:54 - API 연동 및 결과 화면 확인
11:45 - Gemini 3 디자인 우위 결론
12:12 - 구글의 AI·하드웨어·생태계 전략
🔑 핵심 요점 (Key Points)
1. 3D 레고 에디터 자동 생성: 단일 프롬프트로 3D 조립 웹앱 완성
2. 3D 비행기 슈팅 게임 구현: Three.js + React 기반 게임 생성
3. Figma 스타일 랜딩페이지: 안티브루탈리즘 디자인을 즉석 반영
4. Antigravity 개발환경: 프론트엔드·에이전트 개발에 최적화된 새로운 IDE
5. 비행기 예약 웹앱: API 연동부터 UI 구성까지 자동 생성
6. Gemini 3 디자인 우위: 프론트엔드 생성 능력이 가장 뛰어난 모델
7. 구글 AI 전략: TPU 하드웨어와 소프트웨어의 수직 통합
📝 세부 내용 요약 (Section Summaries)
■ Gemini 3 첫 인상
웹·UI·게임 생성 능력이 크게 향상된 모델로, 프론트엔드 생성력과 스타일링 품질이 매우 뛰어납니다. 실제 제품 수준의 디자인을 자동 생성해 줍니다.
■ 3D 레고 에디터
간단한 텍스트 요청만으로 블록 조립 인터페이스가 바로 구성되며, 빠른 프로토타입 제작에 적합합니다.
■ 3D 비행기 슈팅 게임
Three.js 환경에서 구름을 쏘며 전진하는 3D 슈팅 게임을 직접 생성합니다. 파스텔톤 그래픽 등 스타일 요소까지 반영합니다.
■ Figma 스타일 랜딩페이지
안티브루탈리즘 디자인을 지정하자 Figma 공식 웹사이트 감성의 랜딩페이지가 완성됩니다. 자동 생성이라고 보기 어려울 만큼 높은 퀄리티를 제공합니다.
■ Antigravity 개발도구
구글이 공개한 새로운 개발 IDE로, UI 구성, 코드 작성, 프로젝트 세팅 등을 Gemini와 통합해 자동화합니다. 프론트엔드 개발 생산성을 크게 높입니다.
■ 비행기 예약 웹사이트
AviationStack API 연동 후 출발/도착지 입력 UI, 검색 기능을 자동 구성하여 실제 항공편 정보를 조회하는 웹앱을 손쉽게 제작합니다.
■ 구글 AI 생태계 전략
TPU 기반 하드웨어 우위와 Gemini 중심 소프트웨어 통합 능력을 바탕으로 AI 수직계열화에서 가장 강력한 플레이어로 평가됩니다.
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커서와 파이썬으로 AI 프로그램을 만들어보세요.
100% 무제한, 무료 음성 녹음 프로그램을 구현할 수 있습니다.
단, 다른 사람들에게 배포하시려면
가상환경으로 exe (실행파일)을 만드셔야 합니다.
필요하다면 다음 영상에서 이 또한 다루어볼게요!
Timestamps (타임스탬프)
0:00 - 프로그램 소개 & 기본 기능
0:23 - 무료로 만드는 음성 스크립트 추출기의 목적
0:57 - 파이썬 설치 가이드
1:30 - 커서(Cursor) 설치 및 프로젝트 생성
2:09 - 프로그램 의도 입력 & Whisper 엔진 설정
3:12 - 가상환경 설정 및 필수 패키지 설치
4:04 - UI 구성(심플한 흑백 UI)
4:45 - Whisper 모델 선택 & 기본 기능 테스트
5:17 - 파일 선택 → 텍스트 추출 흐름
5:46 - 스크립트 저장 기능 추가
6:45 - 실시간 녹음 기반 자동 추출 기능 구현
7:29 - 개선된 UI 테스트
8:11 - 여러 음성 파일 처리 등 활용 아이디어
8:25 - 총정리 & 마무리 안내
🔑 핵심 요점 (Key Points)
1. Whisper 엔진을 활용한 100% 무료 음성 → 텍스트 추출 프로그램 제작
2. 파이썬 + 가상환경으로 안정적인 로컬 AI 환경 구성
3. Cursor(커서) 자동 코딩 기능을 활용해 빠르게 구조 생성
4. 오디오 파일 선택 → 즉시 스크립트 생성 기능 구현
5. 텍스트 파일로 저장 버튼 추가하여 결과물 보관 가능
6. 실시간 녹음 → 자동 스크립트 추출 기능까지 확장
7. 회의록·유튜브 편집·콘텐츠 제작 등 다양한 활용 가능
📝 세부 내용 요약 (Section Summaries)
- 프로그램 개요 & 목표
클로바 노트를 대체할 로컬 기반 AI 음성 스크립트 추출기를 만드는 과정을 다룹니다. Whisper 기반이라 보안 걱정 없이 무제한으로 사용할 수 있으며 AI 크리에이터, 회의록 자동화, 편집자에게 최적화된 구조입니다.
- 개발 준비(파이썬·Cursor 설치)
파이썬 설치 후 Cursor 에디터를 통해 프로젝트를 생성합니다. 자동 완성·AI 기반 코드 생성 기능 덕분에 초보자도 프로그램 구조를 빠르게 잡을 수 있습니다. Whisper 엔진을 로컬에 설치해 AI 기반 음성 인식 기능을 제공합니다.
- 프로그램 기본 구조 구성
파일 입력 → Whisper 모델 선택 → 스크립트 추출 흐름을 UI로 구현합니다. 심플한 흑백 구성으로 시인성을 높이고, 스크립트를 바로 확인할 수 있는 구조로 설계했습니다. 베이스 모델을 기본으로 사용해 효율적인 성능을 제공합니다.
- 결과 저장 기능 추가
추출된 텍스트를 버튼 클릭 한 번에 txt 파일로 저장할 수 있는 기능을 구현합니다. 사용자 지정 폴더 선택이 가능하여 작업 효율성을 높였습니다.
- 실시간 녹음 → 스크립트 추출 기능
마이크로 직접 녹음한 음성을 Whisper로 실시간 추출하는 기능을 추가합니다. 버튼 클릭 → 녹음 → 자동 변환 흐름으로, 회의·인터뷰·콘텐츠 제작에 활용하기 좋습니다.
- 확장 가능 기능 소개
여러 음성 파일을 일괄 처리하거나 회의록 자동화까지 확장할 수 있습니다. 로컬에서 돌아가므로 SaaS 요금 걱정 없이 자유롭게 커스터마이징 가능합니다.
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🤖 AI 크리에이터를 위한 6가지 수익 모델 정리
AI를 활용해 월천만 원 이상을 벌고 있는 크리에이터들이 실제로 사용 중인 6가지 수익화 모델을 소개합니다.
AI 자동화 에이전시부터 교육형 유료 커뮤니티까지, 각 모델이 어떤 방식으로 운영되는지 구체적인 사례와 함께 다뤄봤어요.
AI 기반 1인 사업을 고민 중이라면 이번 영상이 실질적인 힌트가 될 겁니다. 함께 보시죠!
Timestamps (타임스탬프)
0:00 - AI 크리에이터들의 수익 모델 개요
0:36 - ① AI 자동화 에이전시
2:02 - ② 기업 대상 AI 강의
3:18 - ③ 일반 소비자 대상 B2C 강의
5:01 - ④ B2C 프로덕트 (앱/웹 개발)
6:06 - ⑤ B2B 프로덕트 (기업용 솔루션)
7:37 - ⑥ 교육형 유료 커뮤니티
9:55 - 마무리 인사
🔑 핵심 요점 (Key Points)
1. AI 자동화 에이전시: 자동화 솔루션 구축 및 월구독·프로젝트 단위 수익화
2. 기업 강의: 유튜브 기반으로 기업 강연 기회 확보 및 고수익 가능
3. B2C 강의: 교육 플랫폼 또는 자체 기획으로 강의 런칭 가능
4. B2C 프로덕트: 바이브 코딩 툴 활용한 앱/웹 서비스 직접 개발
5. B2B 프로덕트: 자동화 솔루션을 중소기업에 납품하여 반복 수익 창출
6. 유료 커뮤니티: 장기 코칭형 AI 커뮤니티 운영으로 안정적 현금 흐름 확보
📝 세부 내용 요약 (Section Summaries)
1. AI 크리에이터 수익 모델 개요
- 월천만 원 이상 수익을 올리는 AI 크리에이터 사례 다수
- AI 자동화, 교육, SaaS, 커뮤니티 등 총 6가지 모델 소개
2. AI 자동화 에이전시
- 개인/소기업 대상 자동화 구축 대행
- 월구독형 또는 프로젝트 단위(600~2000만 원) 수익화
- Make, Replit 등 툴 활용해 무코드 자동화 구현
3. 기업 대상 AI 강의
- 유튜브 콘텐츠를 통해 LG, 삼성 등 대기업 강의 연결
- 시간당 30~100만 원 단가, 주제는 자동화, 바이브 코딩 등
- 소셜미디어 노출이 핵심
4. B2C 강의 (온라인 클래스)
- 패스트캠퍼스, 클래스101 등 플랫폼 연계
- 또는 직접 기획한 4주 온라인 강의 셀프 런칭
- 플랫폼 수수료 vs 직접 마케팅의 장단 비교 설명
5. B2C 프로덕트
- 커서(Cursor)나 바이브 코딩 도구를 활용한 웹/앱 제품 제작
- 결제 연동 등은 여전히 진입 장벽
- 월 1000만 원 이상 매출 사례도 존재
6. B2B 프로덕트
- 자동 블로그 생성기 등 AI 도구를 기업에 납품
- 병원 등 오프라인 업종에도 AI 시스템 적용 가능
- 월구독 기반으로 장기 수익 확보 가능
7. 교육형 유료 커뮤니티
- AI 솔로프리너 클럽 등 실시간 커뮤니티 기반 학습
- 온라인 강의 + 오프라인 조별 활동 결합
- 1년 단위 운영, 월 10~12만 원 구독 기반
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🧠 Cursor 2.0 리뷰
AI 코딩 툴 Cursor가 2.0으로 돌아왔습니다.
자체 모델 Composer, 다중 에이전트 인터페이스, 그리고 실시간 브라우저 미리보기 기능이 새롭게 추가됐죠.
이번 영상에서는 이 세 가지 핵심 변화가 개발 환경을 어떻게 바꾸는지, 직접 빌드하며 어떤 점이 달라졌는지 확인해봤습니다. 함께 보시죠!
Timestamps (타임스탬프)
00:00 – 인트로 / 새로운 Composer 모델 소개
00:36 – 다중 에이전트 인터페이스 설명
01:40 – 브라우저 통합 기능 시연
02:30 – 코드 리뷰 UX 및 설치 방법
03:19 – 에이전트 탭 소개 및 환경 세팅
04:30 – 무드 트래커 앱 예시 프로젝트
05:25 – 멀티 모델 실행 및 플랜 모드 활용
07:00 – 모델별 비교 (Claude / Composer / GPT-5 Codex)
10:03 – Connect Browser 실시간 미리보기
11:08 – UI 요소 즉시 수정 및 디버깅 기능
12:38 – 스크린샷 · 오류 리포트 기능
13:01 – 총평 및 마무리 (커서 2.0의 미래)
🔑 핵심 요점 (Key Points)
1. Composer 모델: Cursor가 자체 개발한 AI 모델 확인
2. 멀티 에이전트 인터페이스: 여러 모델의 결과를 동시에 비교하고 선택 가능
3. 브라우저 통합 기능: IDE 안에서 바로 로컬 서버 미리보기 및 실시간 UI 수정 가능
📝 세부 내용 요약 (Section Summaries)
1. Cursor 2.0 주요 업데이트 개요
- Cursor가 자체 개발한 AI 모델 Composer 추가
- 멀티 에이전트 인터페이스로 여러 모델의 결과를 동시에 비교 가능
- 브라우저 통합 기능으로 IDE 안에서 직접 결과 확인 및 수정 가능
2. 프로젝트 예시 및 실전 테스트
- 테스트 프로젝트: 무드 트래커(Mood Tracker) 앱 제작을 예시로 기능 테스트 진행
- 활용 과정: AI 에이전트에게 기획, 플랜 작성, 코드 빌드, UI 수정까지 단계별 요청
- 비교 실험: Sonnet, Composer, GPT-5 Codex 세 모델을 동시에 실행해 결과물 비교
3. 브라우저 연동 및 실시간 수정 기능
- Connect Browser로 IDE 내에서 로컬 미리보기와 코드 편집을 동시에 진행
- Select Element 기능을 통해 UI 요소를 클릭해 텍스트나 스타일을 즉시 수정 가능
- 디버깅 개선: 콘솔과 DevTools 기능이 통합되어 오류 추적이 훨씬 직관적으로 변경됨
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AI 코딩 챌린지를 시작합니다.
비개발자 1인 창업가인 제가 오직 AI 코딩 도구(Cursor)만을 활용하여 월 1천만 원 매출을 목표로 하는 챌린지를 진행합니다.
노동 대신 지속 가능한 수익 구조를 만들기 위한 배경부터, 해외 성공 사례를 벤치마킹한 제품 컨셉, 그리고 Next.js, Sanity 등 초기 기술 환경을 세팅하는 전 과정을 투명하게 공개합니다.
AI와 함께 앱을 만드는 여정에 함께해 주세요!
Timestamps (타임스탬프)
00:00 – 챌린지 룰 및 소개
00:44 – AI 코딩 제품을 만들고자 하는 배경
01:24 – 제작할 제품 아이디어 탐색 (해외 벤치마킹)
03:17 – '아이디어 파인더' 제품 정의 및 시장성 검토
05:25 – 기술 스택 (Cursor, Sanity) 및 당일 목표 설정
09:15 – 개발 환경 세팅 실습 (Next.js)
13:34 – 헤드리스 CMS, Sanity 설치 및 초기화
17:40 – Sanity 스튜디오에서 테스트 콘텐츠 등록
19:30 – AI를 활용한 메인 페이지 및 상세 페이지 구현 요청
21:03 – 결과 확인 및 다음 단계 예고
🔑 핵심 요점 (Key Points)
- 챌린지 목표: 코딩 없이 오직 AI(Cursor)만 활용하여, 장기적으로 지속 가능한 월 1천만 원 매출의 앱 서비스 제작을 목표로 합니다.
- 제품 컨셉: 해외 성공 사례(Idea Browser, Starter Story)를 벤치마킹한, 아이디어를 찾는 창업가를 위한 '아이디어 파인더' 데이터 탐색 서비스입니다.
- 핵심 기술: 개발 도구 (Cursor), CMS (Sanity), 웹 프레임워크 (Next.js)를 사용합니다.
- 초기 성과: AI 협업을 통해 Next.js 환경 설정과 Sanity CMS 설치를 완료했으며, CMS 포스팅을 웹사이트에 성공적으로 불러오는 초기 환경 구축을 달성했습니다.
📝 세부 내용 요약 (Section Summaries)
1) AI 코딩 챌린지 배경 및 룰
- 지향점: 노동 집약적인 사업 대신, 일하지 않아도 소득이 발생하는 지속 가능한 앱 서비스를 만듭니다.
- 핵심 규칙: AI 코딩만 사용, 모든 제작 과정을 투명하게 공개, 월 1천만 원 매출 달성까지 포기하지 않습니다.
2) 아이디어 벤치마킹 및 제품 정의
- 참고 모델: 해외의 유망 아이디어 제공 서비스 (IdeaBrowser.com) 및 창업 성공 사례 데이터베이스 (Starter Story)를 분석했습니다.
- 계획: 국내에 없는 형태의 '아이디어 파인더'를 기획하며 해외 유사 제품의 성공 사례를 통해 시장성을 검토했습니다.
3) 초기 기술 세팅 및 AI 협업
- 기술 선택: 유연한 콘텐츠 관리와 확장을 위해 Next.js 환경과 헤드리스 CMS인 Sanity를 선택했습니다.
- 제작 과정: 비개발자인 진행자는 ChatGPT와 Cursor(AI 도구)에게 설치 및 연동 방법을 지시하며 개발을 진행했습니다.
- 결과: Sanity 관리자 페이지 접속 및 테스트 포스트 등록을 완료했습니다.
4) 블로그 구현 및 다음 단계
- 현재 구현: AI에게 Sanity에 등록된 포스트를 가져와 보여주는 웹사이트 메인 페이지 및 상세 페이지 구현을 요청하여 기본적인 커스텀 블로그 웹사이트를 로컬 환경에 성공적으로 띄웠습니다.
- 다음 예고: 다음 영상에서는 로그인, 결제 시스템, 디자인 구현 등 상업화를 위한 디테일 작업이 공유될 예정입니다.
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