[한글자막] 데미스 하사비스: AGI까지 4분의 3 지점에 와 있습니다

Google DeepMind의 Demis Hassabis가 AGI까지의 현재 위치와 AI for science의 다음 단계를 이야기합니다.
AGI가 왜 2030년 전후의 현실적인 목표인지, 그리고 AI가 신약 개발과 새로운 과학을 어떻게 바꿀 수 있는지 살펴봅니다.

주요 포인트
- Demis Hassabis가 체스, 게임, 신경과학을 거쳐 DeepMind를 창업하게 된 흐름
- 2009년 DeepMind 초기에 AGI 비전을 믿게 만든 딥러닝, 강화학습, 컴퓨팅의 변화
- AlphaFold 이후 생물학과 신약 개발에서 AI가 만들 수 있는 혁신
- AI가 경제학, 생물학, 시뮬레이션 같은 복잡한 분야에 새로운 과학을 만들 가능성
- 정보, 튜링 기계, 의식, 철학까지 이어지는 AGI 이후의 큰 질문들

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