덕테이프 코덱스 사용 가이드 + 코덱스 CLI, 챗GPT 완벽 비교 영상

Codex에서도 GPT 이미지 생성(덕테이프)을 쓸 수 있습니다. 다만 공지가 거의 없어서 모르는 분이 많고, ChatGPT의 이미지 토큰과 Codex의 이미지 토큰이 따로 관리된다는 점을 모르고 지나치면 손해를 볼 수 있습니다. 이번 영상에서는 공식 이미지 제너레이션 스킬 문서와 실제 실습을 토대로 ChatGPT vs Codex CLI vs Codex 애플리케이션의 차이, 배치 작업 한계, 그리고 한국 개발자가 만든 오픈소스 툴 ima-2-gen까지 비교해 정리했습니다.

**코덱스 기준 배치 작업 이미지 최대 1.2만장 정도 가능하답니다.

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타임라인
0:00 인트로 - Codex에서 GPT 이미지 정말 쓸 수 있나
0:51 ChatGPT와 Codex의 이미지 토큰은 별도 관리
1:26 플랜별 이미지 생성 한도(20달러/Pro) 정리
2:13 Codex 이미지 토큰은 코드 작업 대비 3~4배 소진
2:53 일반/프로 사용자별 추천 사용 전략
3:13 ChatGPT가 더 ‘센스 있게’ 만들어 보이는 이유
4:17 공식 문서 검증 - 내부적으로 GPT Image 모델 호출
5:20 실습 시작: Codex CLI vs Codex 앱 동시 비교
7:00 가상 연예프로 출연자 20명 프로필 이미지 의뢰
8:34 이미지 제너레이션 스킬 호출 과정 관찰
10:20 배치 작업이 실제로 되는지 검증
11:10 ChatGPT는 한 캔버스에 몰아 그려 결과가 비슷해짐
11:52 ChatGPT 배치 한도 확인 - 최대 8장
14:26 ChatGPT의 ‘알아서 잘해주는’ 영역과 Codex의 차이
16:52 같은 스킬인데 얼굴 다양성이 다른 이유
17:43 Pro 토큰 한도 - 한참 만들어도 거의 안 줄어듦
19:20 오픈소스 툴 ima-2-gen 소개 (한국인 제작)
21:30 ima-2-gen 설치와 Codex CLI 연동 세팅
23:38 노드 그래프 UI로 이미지 변형하기
26:20 ima-2-gen 8장 한계와 버그 리포트
28:18 결론과 용도별 사용 전략 정리

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