LLM 앱 성능, 여기서 갈립니다. 개발자라면 반드시 알아야 할 고급 아키텍처 4가지 (Agent,RAG,워크플로우,튜닝)- LLM 시스템 아키텍처 2

단순히 질문에 답만 하는 앵무새 같은 LLM은 이제 그만.
이번 영상에서는 LLM의 잠재력을 200% 끌어올려,
**스스로 생각하고, 정보를 찾고, 업무까지 처리하는 '자율 AI'**를 만드는 핵심 아키텍처를 모두 공개합니다.

✅ AI 에이전트 (Agent): LLM에게 '생각하는 능력'과 '행동하는 손발'을!
✅ RAG (Retrieval-Augmented Generation): 외부 최신 정보 실시간으로 학습시켜 '팩트 체크'까지!
✅ 자동화 (Automation): 이 모든 것을 연결해 '나만의 자동화 시스템' 구축하기
✅ 튜닝 (Tuning): 똑똑한 LLM 모델을 만들기 위한 튜닝까지

이 내용에 대한 자세한 강의는 https://fastcampus.co.kr/data_online_terrycho2 14시간 속성 과정!!

Agent,RAG 등에 대한 코드 샘플 https://github.com/bwcho75/langchain-quickstart