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[Antigravity 13] 장난감이 아니다! 실제 서비스 배포까지: MCP(Model Context Protocol) 활용법
00:00 AI 프로토타입을 실제 서비스로 배포하는 자동화 가이드 및 MCP 활용법 소개
00:35 로컬 환경(Localhost)의 한계와 서비스가 되기 위해 필요한 기억과 날개
01:03 MCP(Model Context Protocol)의 개념과 AI 모델을 외부 도구와 연결하는 방식
02:59 미션: 데이터 저장이 불가능한 영혼 없는 프로토타입에 생명 불어넣기
03:33 Step 1: Supabase MCP를 활용하여 AI에게 백엔드 개발 권한 부여하기
04:04 자연어 명령어로 구축하는 백엔드 인프라와 AI 에이전트와의 상호작용
05:22 실시간 데이터 연동 확인 및 '상태(State)'를 가진 소프트웨어로의 진화
05:58 Step 2: Netlify MCP를 통한 복잡한 파이프라인 없는 배포 자동화
06:55 자연어 명령 한 줄로 프로젝트 빌드부터 클라우드 업로드까지 완료
07:41 실제 라이브 서비스 배포 완료 및 전 세계 사용자 환경에서의 서비스 실행
09:28 고급 기술: Claude Code 연동을 통한 복잡한 UI 개선 및 디버깅 워크플로우
10:04 기술(Skill)의 자산화: .md 파일을 활용한 나만의 개발 노하우와 플레이북 저장
11:21 0달러로 구축하는 완벽한 무료 자동화 스택과 기술적 진입 장벽의 제거
11:50 개발자 역할의 근본적 변화: 단순 코더에서 AI 팀을 지휘하는 디렉터로
12:54 결론 및 질문: 기술적 장벽이 사라진 시대, 당신은 무엇을 만드시겠습니까?

