[엔비디아 Nemotron 3] 거대 클라우드 AI의 종말? 로컬 멀티모달 AI 에이전트가 뜨는 이유 | NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni

00:00 단일 거대 클라우드 모델에서 작고 특화된 로컬 멀티모달 AI 에이전트의 오케스트레이션...
01:02 거대 클라우드 AI 모델 의존 시 발생하는 통제 불능의 토큰 연소 비용, 비결정론적 ...
06:30 방대한 데이터를 외부 클라우드로 보내지 않고, 엣지 환경에서 즉각적으로 보고 듣고 상...
09:35 하나의 거대 모델에 모든 권한을 위임하는 욜로(YOLO) 방식의 위험성과, 특화된 소...
12:16 사용자의 음성과 영상을 인풋으로 받아 맥락을 분석하고, 저지(Judge) 모델의 승인...
13:48 안전한 AI 제어를 위해 명시적 툴 호출, 휴리스틱 규칙, 초소형 저지 에이전트 등 ...
16:01 무거운 미디어 데이터를 프레임과 의미 단위(Chunk)로 쪼개어 분석하고 벡터 DB를...
18:59 토큰 비용(무료), 지연 시간(즉각 반응), 보안(온프레미스) 등 주요 기준을 통해 ...
19:30 양자화 기술 등을 통해 일반 노트북(Level 1)부터 대규모 기업용 DGX 인프라(...
22:34 모든 기기에 탑재된 특화 에이전트들이 필요시 자율적으로 상위 모델이나 다른 기기를 호...
24:50 본 강의에서 다룬 AI 아키텍처 패러다임 전환의 3대 핵심 요소인 통제력 회복, 실시...