안녕하세요! AI 서대표입니다. 🙇♂️
AI로 만든 글은 왜 읽자마자 티가 날까요?" 🤖🚫
단순히 '자동화'만 하면 콘텐츠의 질이 떨어지고 브랜드 신뢰도가 무너집니다.
이번 영상에서는 완전 자동화라는 환상을 버리고, '인간다운 고퀄리티 콘텐츠'를 가장 효율적으로 뽑아내는 똑똑한개발자의 실전 마케팅 워크플로우를 공개합니다.
📍 타임라인
00:00 IT 회사가 AI를 실험하는 이유
04:01 9할이 실패하는 '완전 자동화'의 함정
06:08 블로그 자동화 여정 (ChatGPT에서 Claude로 갈아탄 진짜 이유)
09:01 [핵심] AI 냄새 싹 빼주는 '안티슬롭'과 휴먼터치
11:44 카드뉴스 자동화? 효율이 안 나면 과감히 버려야 합니다
14:03 AI 시대, 마케터에게 필요한 진짜 필살기는 무엇일까?
16:26 Q&A 및 인사이트 정리
📍 똑똑한개발자 공식 홈페이지 https://toktokhan.dev
🔥 비즈니스 AI 에이전트 도입 문의: https://www.pluuug.com/form/JKqzYjCHCH
🎁 협업 문의: ai_ceo@toktokhan.dev
#마케팅자동화 #콘텐츠마케팅 #생산성 #AI마케터 #디지털마케팅 #워크플로우
안녕하세요! AI 서대표입니다. 🙇♂️
AI 챗봇, 요즘 안 붙이는 서비스가 없죠?
클로드나 챗GPT API를 연동해서 모든 걸 다 해주는 만능 챗봇을 만들면 유저들이 열광할 줄 알았지만... 현실은 완전 다르더라고요 🥲
이번 영상에서는 @pluuugofficial 팀 프론트엔드 개발자 박우현 님이 직접 겪은 'AI 챗봇 개발 실패담'과 이를 극복하고 고도화시킨 'V2 개선 과정'을 담아보았어요.
감당하기 힘든 API 비용 문제부터 도구를 헷갈리는 AI의 환각, 그리고 유저들의 무관심까지! 비결정적인 AI를 결정적인 코드로 단단하게 제어하기 위해 어떤 아키텍처 고민을 거쳤는지 생생한 실무 경험을 통해 확인해 보세요.
⏳ 타임라인
00:00 플러그 팀의 AI 챗봇 개발 도입 배경
02:52 챗봇이 마주한 현실 장벽: "결국 문제는 비용"
06:31 충격적인 지표: 놀라울 만큼 아무도 챗봇에 관심을 주지 않았다
07:30 AI에게 위임해야 할 업무 vs 절대 위임하면 안 되는 업무
08:39 V2의 반격: 모든 걸 다 하는 챗봇 ➡️ 특정 일을 확실히 잘하는 AI
10:00 도구 탐색 최적화: 넓은 카탈로그 대신 단계적으로 선택지 좁히기
11:34 맥락 혼재 방지 및 LLM 대상 명시적 재요청 로직
13:45 비결정적 AI로 결정적인 시스템을 제어하는 방법 (인사이트 회고)
#AI챗봇 #LLM #챗GPT #클로드 #AI서비스기획 #B2B서비스 #프론트엔드 #아키텍처 #플러그
안녕하세요 똑똑한개발자입니다.
프론트엔드와 백엔드 사이의 'API 연동 이슈', 언제까지 수동으로 잡아야 할까요?
오늘은 백엔드 개발자 박준형 님이 제안하는 자동화 솔루션 my-harness에 대해 준비하신 세션을 공유합니다.
단순한 이슈 트래킹을 넘어, 멀티 에이전트 AI를 활용한 코드 리뷰와 회귀 버그 방지를 위한 가이드 시스템 구축까지! 개발 효율성을 극대화하기 위한 여정을 확인해 보세요!
[타임라인]
00:00 발표 소개 및 인트로
00:35 PART 01. API 연동, 무엇이 문제였나? (소통 채널과 이슈 추적)
01:53 PART 02. 전환점: 슬랙 리스트가 가져온 변화
04:03 PART 03. my-harness의 탄생 (자동화 파이프라인 구축)
05:13 멀티 에이전트 코드 리뷰 전략과 리포트
12:24 PART 04. 두 번째 벽: 고쳤는데 또 깨지는 이유? (회귀 버그)
13:18 PART 05. Guide 시스템: 규칙 문서화와 AI 학습
14:35 전체 흐름 요약 및 Q&A
👉 똑똑한개발자 홈페이지: https://www.toktokhan.dev/
👉 기술 블로그: https://blog.toktokhan.dev/
#백엔드 #API연동 #AI개발 #멀티에이전트 #코드리뷰 #자동화 #소프트웨어엔지니어링 #VibeCoding #똑똑한개발자
안녕하세요. 똑똑한개발자입니다!
아이패드, 그냥 넷플릭스 머신으로만 쓰고 계신가요?
프론트엔드 개발자 태진님이 제안하는 '아이패드로 구축하는 회사 PC 원격 개발 환경' 가이드를 공개합니다!
언제 어디서든 아이패드 하나만 있으면 회사 PC의 강력한 성능을 그대로 활용하며 코딩할 수 있는 마법 같은 환경 구축법을 소개해주셨는데요, Tailscale, tmux, SSH, Termius 그리고 AI 코딩 어시스턴트 Claude Code까지, 실무에서 바로 활용 가능한 도구들의 조합과 설정 방법을 상세히 담았습니다.
🛠 사용된 주요 도구:
Tailscale: 공인 IP 없이도 안전하게 접속 가능한 가상 고정 IP 서비스
tmux: 연결이 끊겨도 작업 상태를 그대로 보존해주는 터미널 멀티플렉서
Termius: 강력한 SSH 클라이언트 및 포트 포워딩 지원 앱
Claude Code: 효율적인 코딩을 돕는 AI 어시스턴트
[타임라인]
00:00 인트로 및 발표 주제 소개
00:47 목차 안내
01:34 01 전체 구조: 원격 개발 아키텍처 한눈에 보기
02:44 도구별 역할 상세 설명 (tmux, Tailscale, Termius, Claude Code)
04:02 02 설치 및 구동: 회사 PC 설정 (SSH 활성화, 절전 방지 등)
07:31 02 설치 및 구동: 아이패드 설정 및 앱 연동
09:27 03 실제 사용: 접속 흐름과 포트 포워딩(Port Forwarding) 활용법
11:03 04 보안: Tailscale과 SSH를 이용한 안전한 접속 환경
12:08 05 원격 제어 대신 이 방식을 쓰는 이유 (Claude 단독 방식 vs tmux+SSH)
14:07 마무리 및 핵심 요약
#아이패드개발 #원격개발 #iPadCoding #Tailscale #tmux #프론트엔드 #개발자브이로그 #원격근무 #SSH #Termius
안녕하세요! 똑똑한개발자입니다.
오늘의 AI 활용방식 공유회는 비개발자, 디자인 지식이 전혀 없는 상태에서 시작된 '황유나 BD'님의 생생한 AX 도전기입니다.
📍"기술은 AI로 좁힐 수 있는 문제다.
진짜 중요한 것은 내가 하는 일을 얼마나 잘 정의하느냐(도메인 지식)에 있다."
⏳ 타임라인
00:00 인트로: 비개발자의 AX 고분고투기
01:28 AX 시대를 맞이하는 결심: "나도 할 수 있을까?"
02:48 첫 번째 벽: 시작하는 용기와 슬랙 봇 제작
04:58 두 번째 벽: 개발·디자인 지식의 부족을 극복한 방법
06:34 못하는 것이 아니라 '모르는 것'일 뿐
07:04 세 번째 벽: 방향을 잃었을 때 찾아야 할 것
08:57 기술이 아니라 '도메인'이 먼저다
10:06 처음의 나 vs 지금의 나
11:08 약 1개월 동안 만들어낸 10개의 AI 프로젝트들
11:49 실제 구축 서비스 시연 및 활용 사례
15:42 프로젝트별 상세 구현 과정과 기술 스택
20:39 시작을 망설이는 분들에게 전하는 조언
#AI #AX #업무자동화 #비개발자 #비전공자 #AI활용 #자기계발 #생산성 #도메인지식 #Claude #GPT
안녕하세요 똑똑한개발자입니다 💡
AI를 관리하느라 오히려 사람이 더 바빠지고 있다면? 모델의 성능보다 일하는 방식에 집중해야 할 때입니다. 똑개의 프론트엔드 손은경 님이 이야기 한 OMO(Oh-My-OpenAgent)을 통해 단순한 툴 활용을 넘어, 실무의 복잡한 문제를 해결하는 진짜 AI 아키텍처를 만나보세요!
⏱️ 타임라인
00:00 [오프닝] 성능을 지배하는 건 모델이 아니라 구조입니다
01:42 우리는 모든 것을 다 잘하는 모델을 찾고 있었다.
02:30 AI를 관리하느라 더 바빠지는 인간
03:20 OMO(Oh-My-OpenAgent)의 철학과 설계 원칙
04:03 왜 세션이 길어질수록 코드가 망가질까? (The Bottleneck)
05:31 OMO의 핵심: 분리된 아키텍처 (Prometheus, Atlas, Sub Agents)
06:07 [Sisyphus] 직접 일하지 않는 조용한 리더의 역할
06:51 [Prometheus] 코드 실행 전, 설계를 책임지는 아키텍트
08:03 [Atlas] 작업 분배와 결과를 수집하는 오케스트라 지휘자
11:02 에이전트별 최적 모델 할당 및 다이나믹 LLM 매핑 전략
12:43 마무리
[함께 보면 좋은 정보]
📍 똑똑한개발자 공식 홈페이지: https://toktokhan.dev/
📍 비즈니스 및 협업 문의: sales@toktokhan.dev
안녕하세요, 똑똑한개발자입니다! 💡
플러그(@pluuugofficial ) 팀의 PO 정다희님이 단순히 AI 툴을 사용하는 수준을 넘어, 우리 팀만의 '맥락(Context)'을 어떻게 데이터로 자산화하고 실무 에이전트와 연결하고 있는지 그 과정을 공개합니다!
⏱️ 타임라인
00:00 오프닝
01:48 AI가 못하는 것은 뭘까?
02:46 왜 중요한 지식(Context)은 항상 사람의 머릿속에만 머물러 있을까?
04:26 프로젝트 'Brain': 파편화된 사내 지식을 하나의 자산으로 만드는 법
06:11 Brain 워크플로우 4단계 (적재 - 정리 - 도출 - 활용)
12:27 Brain 실제 활용 예시
16:19 Brain을 통해 궁극적으로 만들고 싶은 것
18:36 Q&A
📌 더 알아보기
홈페이지: https://www.toktokhan.dev/
플러그 : https://www.pluuug.com/
비즈니스 문의: sales@toktokhan.dev
#똑똑한개발자 #맥락관리 #Brain #지식자산화 #PO #기획자 #업무자동화 #LLM #에이전트
안녕하세요! AI 서대표입니다 🙇♂️
똑똑한개발자의 B2B SaaS '플러그(@pluuugofficial ) 팀은 어떻게 AI를 활용해 제품 개발 속도를 획기적으로 높였을까요?
챗GPT에게 코딩을 시키는 수준을 넘어, 기획부터 디자인, 개발까지 유기적으로 연결되는 '하네스 엔지니어링 활용 사례를 준비했습니다! B2B SaaS PO 다희 님과 함께 AI 에이전트들이 스스로 UX를 토론하고 실제 코드를 구현해내는 놀라운 과정을 직접 확인해 보세요.
📌 타임라인
00:00 인트로: 플러그(pluuug) 서비스 소개
00:36 게스트를 소개합니다 (다희 님)
01:44 하네스 엔지니어링이란 무엇인가? (개념과 비즈니스 가치)
03:13 하네스 엔지니어링의 도입 배경 및 목적
04:47 Step 1. TRD(Task Requirements Document) 자동 생성
07:24 Step 2. Codebase Analysis (코드베이스 분석)
08:14 Step 3. Multi-Agent UX Debate (AI 에이전트 간의 UX 토론)
10:23 Step 4. Human Decision (인간의 의사결정)
11:02 Step 5. Full Implementation (실제 코드 구현)
11:45 Step 6. QA & Pull Request (QA 및 PR 자동화)
13:22 Step 7. Self-Improving Loop (자가 개선 루프)
14:10 : AI가 100% 제작한 랜딩페이지 시연
16:58 : AI 사회자 vs 사람의 중간 검수, 어떤 결과가 더 좋을까?
19:16 멀티 에이전트 오케스트레이션
🔗 공식 채널 및 서비스
똑똑한개발자: https://www.toktokhan.dev/
플러그(pluuug): https://pluuug.com/
비즈니스 문의 : litt.ly/aiceo_seo/
#하네스엔지니어링 #AI에이전트 #업무자동화 #똑똑한개발자 #플러그 #B2BSaaS #Claude3 #비즈니스AI #기획자 #개발프로세스 #AISeoceo
안녕하세요, 똑똑한개발자입니다! 💡
오늘은 @pluuugofficial 팀에서 프론트엔드 개발을 담당하고 계신 현성님을 모시고, 그동안의 생생한 AI 사용기와 플러그팀만의 새로운 업무 방식인 '스프린트 플러그인'에 대해 들어보았습니다.
🚀 '스프린트 플러그인'이란?
기존의 [디자인 작업 → 개발 구현]이라는 정형화된 프로세스에서 벗어나, 테스크 기반 AI의 판단에 따라 UX 설계부터 실제 개발, 그리고 PR(Pull Request)까지 자동화하는 혁신적인 파이프라인을 의미합니다.
현업에서 발로 뛰는 개발자의 시선으로 본 실제 적용 예시와 깊이 있는 인사이트를 담았으니, 업무 생산성을 한 단계 업그레이드하고 싶은 기획자, 개발자라면 이번 영상을 놓치지 마세요!
플러그 서비스 둘러보기 : www.pluuug.com
IT 프로젝트 문의 : www.toktokhan.dev
#AI실무 #인공지능활용 #프론트엔드 #개발자동화 #스프린트플러그인 #UX설계 #PR자동화 #소프트웨어개발
안녕하세요! AI 서대표입니다 🙇♂️
저번시간에 헤르멘스 에이전트를 활용한 영업 자동화 콘텐츠에 이어서 2편으로 마케팅 파트를 준비했습니다! 1편 아직 못 보신분들은 👉 https://youtu.be/3aAm6yHRyTE?si=f0vQ3Omv7K5wmK7Q
슬랙에서 텍스트 명령 하나만 내리면, AI 에이전트가 알아서 키워드 잡고, 블로그 작성 후 SEO세팅에 자동으로 발행까지!
이번 시연 영상에서는 AI 에이전트(Hermes Agent)를 활용해 마케팅 플레이북을 구성하고, 키워드 추출부터 내용 작성, 담당자 승인을 거쳐 블로그 데이터베이스에 자동 배포되는 전체 과정을 담았는데요.
단순 반복되는 마케팅 노가다 업무는 AI에게 맡기고, 사람은 최종 검수와 전략에만 집중하는 가장 효율적인 AI Native 업무 방식을 직접 확인해 보세요!
⏱️ 타임라인 안내
00:00 마케팅 자동화 워크플로우 직접 정의하기
01:34 슬랙(Slack)과 연동할 에이전트 스킬 설정
04:15 슬랙 명령어로 블로그 작성 태스크 지시하기
07:22 대시보드에서 생성된 키워드 및 블로그 초안 확인
14:50 담당자 검수 및 최종 승인 단계
16:14 크론(CRON) 스케줄러 배포 및 즉시 실행 테스트
17:05 노션(Notion) 데이터베이스 연동 및 블로그 자동 발행 확인
#HermesAgent #헤르메스에이전트 #AI마케팅 #업무자동화 #AX
안녕하세요! AI서대표입니다.
이번 영상에서는 B2B 영업 및 마케팅의 생산성을 극대화할 수 있는 '헤르메스 에이전트(Hermes Agent)'의 실제 구축 사례와 시연을 준비했는데요!
단순 반복 매크로를 넘어, 웹사이트로 유입된 고객 문의(리드)를 스스로 분석하고 정해진 플레이북에 따라 유기적으로 태스크를 수행하는 진정한 의미의 비즈니스 자동화(AX) 워크플로우를 확인해 보세요.
🤖 헤르메스 에이전트(Hermes Agent) 활용 포인트
1) 실시간 리드 분석 및 맞춤형 메일 초안 작성
고객 문의가 들어오면 헤르메스 에이전트가 즉시 내용을 분석하고 내부에 연동된 플러그(pluuug) CRM 데이터를 바탕으로 최적의 맞춤형 이메일 초안을 생성합니다.
2) 안정성을 보장하는 Human-in-the-loop 단계
AI가 독단적으로 메일을 발송하지 않도록, 담당자가 AX 대시보드에서 초안을 검토하고 '승인' 버튼을 눌러야 발송되는 안전한 프로세스를 설계했습니다. (필요 시 완전 자동화로 즉시 변경 가능)
3) 크론(Cron) 스케줄링 기반 자동 회신 모니터링
에이전트가 주기적으로 메일함을 스스로 모니터링하여, 미팅 일정을 조율하는 고객의 회신 메일을 놓치지 않고 실시간으로 캐치합니다.
4) 구글 캘린더 연동 및 미팅 예약 확정
고객이 원하는 일정을 답장하면, 에이전트가 하우어바웃(How about) 캘린더의 빈 시간을 계산하여 구글 캘린더에 미팅을 등록하고 최종 초대 링크까지 자동으로 발송합니다.
우리 회사 업무에도 헤르메스 에이전트를 도입하고 싶다면?
👉 https://www.pluuug.com/form/JKqzYjCHCH
#헤르메스에이전트 #HermesAgent #AI에이전트 #업무자동화 #B2B영업 #OpenClaw #AX #비즈니스자동화 #플러그CRM
안녕하세요. AI 서대표입니다 🙇♂️
쇼핑몰 운영에 있어서 아직도 마케팅비만 쏟아 붓고 계시다면 오늘 영상이 도움이 되실 것 같아요.
이제 사용자는 검색창에 검색하지 않는 제로클릭 시대로 빠르게 넘어가고 있는데요. 구글 상단 노출보다 챗GPT나 제미나이가 "이 제품이 가장 좋습니다"라고 직접 추천하게 만드는 것이 훨씬 중요해졌죠!
이번 영상에서는 생성형 AI가 커머스 데이터를 어떻게 수집하고 추천하는지, 그 기술적 배경인 GEO 전략을 심층 분석했습니다. 플랫폼 API 연동의 핵심 원리까지 광고비 없이 내 상품을 노출시키기 위한 실질적인 로직을 확인해 보세요. :)
📌 이런 고민을 하고 계신다면 꼭 시청하세요!
치솟는 광고비 대비 효율이 떨어져 고민인 쇼핑몰 대표님
제로클릭 시대에 우리 브랜드가 검색 결과에서 밀릴까 봐 걱정되는 마케터
AI가 어떤 기준으로 상품을 추천하는지 기술적 로직이 궁금한 분
⏰ 타임라인
00:00 시작
01:21 제로클릭 시대의 생존 전략, GEO(생성 엔진 최적화)란?
01:43 AI와 데이터의 연결 고리: API와 MCP 이해하기
02:32 무신사, 쿠팡 등 플랫폼 내부 검색 로직의 중요성
04:21 전략적 키워드 선점과 리뷰 데이터 최적화 가이드
07:05 자사몰 운영자를 위한 웹 기반 콘텐츠 대응 전략
08:41 핵심 요약 및 마무리
비즈니스 관점의 AI 탐구는 여러분의 비즈니스가 AI 네이티브 환경에서 경쟁 우위를 점할 수 있도록 실전적인 전략을 전달합니다.
#패션커머스 #이커머스 #GEO #AI마케팅 #쇼핑몰노출전략 #챗GPT추천 #광고비
안녕하세요. AI 서대표입니다 🙇♂️
요즘 챗GPT, 제미나이, 클로드 같은 AI 검색 엔진에 우리 회사 콘텐츠를 노출 싶다는 문의가 정말*100 많은데요!
마케팅 업계에서 'GEO(생성형 엔진 최적화)'가 뜨거운 화두로 떠오르고 있지만, 사실 99%의 사람들이 놓치고 있는 진짜 비밀이 있습니다. 바로 "SEO 세팅 없이 GEO는 절대 불가능하다"는 사실인데요.
이번 영상에서는 구글 공식 문서를 바탕으로 SEO, AEO, GEO의 정확한 뜻과 차이점을 알아보고, AI 검색 엔진에서 상단에 노출되기 위해 가장 먼저 세팅해야 할 부분을 정리했습니다.
📌 타임라인
00:00 SEO, AEO, GEO의 정확한 개념과 차이점
01:50 SEO를 구성하는 2가지 핵심 요소 (테크니컬 vs 콘텐츠)
05:38 챗GPT, 제미나이는 내 글을 어떻게 찾아올까? (GEO 동작 원리)
08:24 GEO 최적화를 위해 지금 당장 확인해야 할 세팅법
09:15 "GEO만 전문으로 합니다" 업체의 진실
🎁 [SEO 가이드 자료 무료 나눔]
영상을 보고 "그럼 구체적으로 SEO를 어떻게 해야 할까?" 막막하셨던 분들을 위해, 실무에서 바로 적용할 수 있는 [SEO 잘하는 비결이 담긴 가이드 문서]를 준비했습니다.
자료 비용은 좋아요와 댓글로 받겠습니다 ㅎㅎ 감사합니다!
👉 무료 문서 보러 가기: https://toktokhan.notion.site/....AI-2026-SEO-3565865c
#SEO #GEO #AEO #검색엔진최적화 #SEO컨설팅
안녕하세요 AI 서대표입니다.
이번 영상에서는 '똑똑한-OS(toktokhan-os)'를 통해 블로그부터 카드뉴스, SEO 리포트까지 척척 만들어내는 100% AI 마케팅팀 구축기를 담아보았는데요.
AI 에이전트들이 서로 협업하며 일하는 모습, 궁금하지 않으신가요?
📌 이런 분들은 꼭 보세요!
"몸이 열 개라도 모자란 1인 마케터"
"AI 에이전트? 그거 어떻게 실무에 쓰는지 감 안 오는 분"
"컨텐츠 찍어내다가 영혼까지 탈탈 털리신 분"
⏰ 핵심만 쏙쏙! 타임라인
00:00 마케터의 구원투수, 똑똑한-OS 등장
01:11 팀장 AI와 실무 AI의 환상적인 티키타카
02:01 슬랙으로 업무 던지면 끝? 실전 프로세스
02:40 퀄리티 실화? 블로그 & SEO 산출물 확인
05:00 우리 회사 맞춤형 '브랜드 뇌' 심어주기
06:14 같이 AI 팀 꾸려보실래요? (feat. 무료 교육)
감사하게도 크몽과 함께 [AX 조직으로 전환하기] 무료 특강을 진행하게 되었습니다! 🚀 신청하시는 모든 분께 오늘 영상에서 보셨던 '똑똑한-OS(toktokhan-os)'를 직접 만들고 활용할 수 있는 소스코드를 전달드립니다. 🎁
🚀 소스코드 받고 무료 특강 신청하기
👉 https://kmong.com/article/3359....--AX-%EC%A0%84%ED%99
#마케팅AI #똑똑한OS #AI에이전트 #업무자동화 #똑똑한개발자 #오픈클로 #마케팅자동화 #AX전환
안녕하세요 AI 서대표입니다 😎
단순히 챗GPT를 사용하는 단계를 넘어,
기업 전체가 AI를 중심으로 작동하는 'AI 네이티브 팀'으로 나아가야 할 때인데요!
오늘은 똑똑한개발자가 정의하는 AX(AI Transformation)의 개념과, 이를 통해 기업이 얻을 수 있는 구조적인 이점을 담아보았는데요.
특히 패션 산업과 같이 반복 업무 비중이 높고 멀티 채널 운영이 필수적인 도메인에서 AX가 어떤 비즈니스 임팩트를 만들어내는지 영상에서 확인하실 수 있어요.
🕒 타임라인
00:00 똑똑한개발자가 정의하는 AX
00:58 AI 도입 후에도 조직이 변하지 않는 이유와 생산성 지표
01:52 AI 네이티브 팀으로 전환하기 위한 4가지 핵심 조건
02:39 거버넌스와 권한 관리: 왜 'AI OS'가 필요한가?
04:32 AX의 3대 핵심 가치: 표준화, 자동화, 시스템화
08:26 패션 산업에서의 AX: 복잡한 멀티 채널과 반복 업무의 해결
10:01 에이전트 기반의 마케팅·재고 관리 자동화 시나리오
12:25 미래의 협업 방식: AI 실행과 인간의 전략적 승인(Gate)
🔗 협업 및 비즈니스 문의
ai_ceo@toktokhan.dev
#AX #AI전환 #AI네이티브 #비즈니스자동화 #똑똑한개발자 #AI에이전트 #패션커머스 #생산성혁신 #거버넌스
안녕하세요 AI 서대표입니다 🙇♂️
AI 툴은 매일같이 쏟아지는데, 정작 내 업무나 일상에 제대로 활용하기는 왜 이렇게 힘들까요? 그 이유는 바로 기초 개념이 흔들리기 때문입니다!
단순히 프롬프트 몇 줄 치는 법을 배우는 것보다,
AI가 어떤 구조로 움직이고 서비스와 모델이 어떻게 다른지 이해하는 것이 훨씬 중요한데요! 개념을 알면 툴이 바뀌어도 흔들리지 않고 나만의 AI 워크플로우를 설계할 수 있습니다.
🕒 핵심 타임라인
00:00 AI, 무작정 쓰기 전에 '이것'부터 알아야 합니다
00:44 OpenAI, Google, Anthropic 한눈에 정리
00:54 서비스 이름(ChatGPT, Gemini, Claude)과 모델명의 차이
01:35 모델(Model)과 서비스(Service)는 왜 다른가?
03:47 이미지 생성 AI 비교: Sora vs Nano Banana
04:24 클로드가 업계 혁신을 일으킨 이유, 'Skill' 기능
07:07 나만의 AI 비서 만들기: 오픈클로 핵심 요소
08:52 AI 에이전트가 내 컴퓨터를 조작하는 원리
10:10 AI 자동화 시대를 준비하는 우리의 자세
더 궁금한 내용이 있으시면 댓글로 남겨주세요! 감사합니다 ☺️
#AI기초 #챗GPT #클로드 #제미나이 #AI에이전트 #오픈클로 #AI활용법 #업무자동화 #인공지능강의 #OpenClaw #ClaudeSkill
안녕하세요, AI 서대표입니다. 🙇♂️
많은 대표님들께서 오픈클로 영상을 보시고
“그래서 어떻게 하는 건데요?”라는 질문을 많이 주셨는데요.
드디어, 처음부터 끝까지 따라할 수 있는
오픈클로 세팅 전체 과정을 영상으로 정리했습니다.
⏱️ 타임라인
00:00 Step1. 사전준비 (터미널 설치)
00:26 Step2. Claude Code (클로드 코드) 설치 및 초기 설정
02:21 Step3. Open Claw 설치
02:45 Step4. 토큰 발급 및 슬랙 봇(Slack Bot) 연동
05:16 Step5. Open Claw 마무리 세팅
07:10 Step6. 에이전트 성격 부여 및 트러블슈팅
📚 따라 하실 수 있도록 가이드 문서도 함께 제공합니다.
https://toktokhan.notion.site/....Open-Claw-32e5865c34
※ 기존 유료로 제공되던 내용을 공개한 만큼, 상업적 활용은 지양 부탁드립니다.
영상이 도움이 되셨다면 구독과 좋아요로 응원 부탁드립니다 😊
💻 혼자 세팅하기 어려우시면, 저희가 원격으로 연결해드리는 서비스도 있어요.
맥미니 등 별도 디바이스가 없으신 분들께도 추천드립니다.
👉 https://www.latpeed.com/products/o1lsY
안녕하세요. AI 서대표입니다 🙇♂️
AI 모델을 활용해 서비스를 개발하다 보면 '어디까지가 스킬이고, 어디서부터가 에이전트인가?' 하는 고민에 빠지게 되는데요. 클로드 코드(Claude Code)를 비롯해 다양한 AI 툴을 직접 구현하며 분석한 에이전트 설계 노하우를 공유합니다.
자세한 내용은 영상으로 확인하실 수 있고
이외 궁금한 내용은 댓글로 남겨주시면 빠르게 확인하겠습니다! ㅎㅎ
📩 협업 및 프로젝트 문의
litt.ly/aiceo_seo
안녕하세요, AI 서대표입니다. 🙇♂️
저희팀은 작년 하반기부터 팀 전체의 업무 프로세스를 AI Native로 전환하고, 실제 프로젝트에 적용해 생산성을 높이고 있는데요!
📌 AI Native Manager를 만든 이유
기획부터 설계, 구현, 테스트, 그리고 배포 후 유지보수까지 전 과정을 AI 에이전트와 협업하는 시스템을 구축했는데요. 6개의 전문 AI 에이전트를 프로젝트에 투입해 이 문제들을 해결하고 있어요.
🤝 AI Native 팀과 함께 일해야 하는 이유
1. 여러 명의 담당자를 거치며 요구사항이 희석되지 않아 소통의 밀도가 높아집니다.
2. AI가 과거의 성공 사례를 학습하기 때문에 결과물의 일관성이 유지됩니다.
3. 사소한 폰트 수정, 텍스트 변경 때문에 일일이 견적을 내고 기다릴 필요가 없습니다. AI 봇이 실시간으로 대응하며, 월 고정 단가 내에서 제약 없이 유지보수를 도와드립니다.
자세한 내용은 영상으로 확인하실 수 있고
이외 궁금한 내용은 댓글로 남겨주시면 빠르게 확인하겠습니다! 🙇♀️
📩 협업 및 프로젝트 문의
AI 컨설팅 문의 : https://www.pluuug.com/form/JKqzYjCHCH
IT 프로덕트 개발 문의 : m.site.naver.com/22EFE
#AINative #개발외주 #AI에이전트 #스타트업 #생산성
안녕하세요, AI 서대표입니다. 🙇♂️
요즘 링크드인에서 핫한 멀티 AI 에이전트 셋팅, 실제로 구축해 보면 어떨까요?
단순히 챗봇 하나 쓰는 수준을 넘어, CEO, CTO, CMO 등 각 직무별로 6개의 AI 에이전트를 슬랙에 심고 이들이 서로 협업하게 만들었습니다.
🔍 이번 영상에서는 단순히 챗봇 하나 쓰는 수준을 넘어서,
6명의 AI 에이전트를 슬랙에 심고 팀처럼 협업하게 만든 과정을 담았습니다.
왜 굳이 한 명이 아니라 6명이나 만들었는지 그 구조와 OpenClaw 활용법부터 자세히 보여드릴게요!
또 진행하면서 에이전트끼리 맥락 공유가 안 되는 '사일로 현상' 같은 현실적인 문제도 마주했는데요, 제가 찾은 해결책과 함께 앞으로 수백 개의 에이전트를 하나로 관리하게 될 미래의 업무 방식에 대해서도 제 생각을 가볍게 나눠봤습니다. 😊
#AI에이전트 #AIAgent #업무자동화 #슬랙자동화 #OpenClaw #B2B마케팅 #미래의일 #인공지능협업 #GEO #똑똑한개발자
안녕하세요, AI 서대표입니다. 🙇♂️
지난 영상에서 소개해 드렸던 오픈클로 AI 에이전트 영업사원 '미정씨'의 근황을 궁금해하시는 분들이 정말 많았습니다.
"진짜 영업이 되나요?", "어떻게 세팅했나요?"라는 질문이 많아서
미정씨가 실제 슬랙에서 어떻게 고객을 응대하고 영업 지원 역할을 하는지에 대해 2탄을 준비했습니다.
저희 미정씨를 통해 스스로 상황을 판단하고 업무를 처리하는 '진짜 AI 에이전트'의 위력을 확인해 보세요!
🪄 AI 에이전트 구독 서비스
https://openclaw.toktokhan.dev/
📩 비즈니스/협업 문의
Email: jangwon@toktokhan.dev
🔗 함께 보면 좋은 영상
• https://youtu.be/uQ02jaEGR_s?si=Yqrbhl66diNKxxkA
• https://youtu.be/m1hrx3jHqJE?si=KkEaugtG5hHw3aIL
#오픈클로 #AI에이전트 #업무자동화 #영업자동화 #슬랙봇 #비개발자 #생산성 #AI서대표 #미정씨 #AI비서
안녕하세요, AI 서대표입니다. 🙇♂️
오늘은 코딩을 전혀 모르는 비개발자 다영님과 함께 오픈클로를 활용해 복잡한 업무를 자동화하는 과정을 담아보았습니다!
단순히 반복되는 업무 때문에 스트레스받고 계신가요?
이제 슬랙에서 말 한마디면 AI 매니저가 알아서 처리해 드립니다.
✅ 이런 분들께 이 영상을 추천합니다.
반복되는 고객 응대 업무로 퇴근이 늦어지는 분
코딩은 모르지만 AI를 업무에 활용해보고 싶은 비개발자
인입된 리드 관리부터 결제 유도까지 자동화하고 싶은 팀
영상 시청 중 궁금한 점이나 여러분의 업무에 적용하고 싶은 부분이 있다면 언제든 댓글로 남겨주세요!
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Email: jangwon@toktokhan.dev
🔗 함께 보면 좋은 영상
https://youtu.be/uQ02jaEGR_s
https://youtu.be/E-R4t9mwcWs
안녕하세요 AI 서대표입니다.
지난번 오픈클로 활용한 영업 자동화 영상 반응이 생각보다 너무 뜨거웠습니다!
(아직 못 보신 분들은 요기서 확인! 👉 https://www.youtube.com/watch?v=E-R4t9mwcWs)
"나도 이런 영업 비서 하나 만들고 싶다"며 개인적으로 문의 주신 대표님들이 정말 많으셨는데요. 한분 한분 설명해 드리다 보니, 아예 제대로 정리해서 공유해보려고 카메라를 켰습니다. 🎥
이번 영상은 오픈클로의 정체 그리고 실전 활용 시 꼭 챙겨야 할 주의사항까지 싹 다 담았습니다.
궁금한 점 생기면 주저 말고 댓글 남겨주세요.답변드리겠습니다. 🙇♂️ 감사합니다!
영업하는 사람이 직접 사용하는 오픈클로 실전 활용법을 공유합니다.
구글 서비스 연동부터 슬랙봇 자동화까지,
영업 생산성을 올리는 세팅 방법과 실제 사용 흐름을 간단하게 정리했습니다!
궁금한 내용은 댓글로 남겨주세요! 감사합니다.
영업하는 사람이 직접 사용하는 오픈클로 실전 활용법을 공유합니다.
구글 서비스 연동부터 슬랙봇 자동화까지,
영업 생산성을 올리는 세팅 방법과 실제 사용 흐름을 간단하게 정리했습니다!
궁금한 내용은 댓글로 남겨주세요! 감사합니다.
영업하는 사람이 직접 사용하는 오픈클로 실전 활용법을 공유합니다.
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영업 생산성을 올리는 세팅 방법과 실제 사용 흐름을 간단하게 정리했습니다!
궁금한 내용은 댓글로 남겨주세요! 감사합니다.
영업하는 사람이 직접 사용하는 오픈클로 실전 활용법을 공유합니다.
구글 서비스 연동부터 슬랙봇 자동화까지,
영업 생산성을 올리는 세팅 방법과 실제 사용 흐름을 간단하게 정리했습니다!
궁금한 내용은 댓글로 남겨주세요! 감사합니다.
채용 관련 이야기를 할 때 가장 많이 듣는 질문이 있습니다.
“AI 때문에 개발자는 사라지게 될까요?”
이번 영상에서는 이 질문에 대해 솔직하게 이야기해 보았습니다!
개발자 채용과 온보딩을 도우며 실제 채용 과정에서 많은 분들을 만나왔는데요.
그 과정에서 자연스럽게 떠오른 또 하나의 질문,
“그렇다면 앞으로 개발자는 어떤 역량을 길러야 할까?”
현장에서 느낀 현실적인 이야기와 함께
앞으로 개발자가 준비해야 할 방향에 대해 정리해 보았습니다.
궁금한점 댓글로 남겨주세요 ㅎㅎ 감사합니다.
채용 관련 이야기를 할 때 가장 많이 듣는 질문이 있습니다.
“AI 때문에 개발자는 사라지게 될까요?”
이번 영상에서는 이 질문에 대해 솔직하게 이야기해 보았습니다!
개발자 채용과 온보딩을 도우며 실제 채용 과정에서 많은 분들을 만나왔는데요.
그 과정에서 자연스럽게 떠오른 또 하나의 질문,
“그렇다면 앞으로 개발자는 어떤 역량을 길러야 할까?”
현장에서 느낀 현실적인 이야기와 함께
앞으로 개발자가 준비해야 할 방향에 대해 정리해 보았습니다.
궁금한점 댓글로 남겨주세요 ㅎㅎ 감사합니다.
채용 관련 이야기를 할 때 가장 많이 듣는 질문이 있습니다.
“AI 때문에 개발자는 사라지게 될까요?”
이번 영상에서는 이 질문에 대해 솔직하게 이야기해 보았습니다!
자세한 내용은 풀영상으로 확인할 수 있습니다 🙇♂️
채용 관련 이야기를 할 때 가장 많이 듣는 질문이 있습니다.
“AI 때문에 개발자는 사라지게 될까요?”
이번 영상에서는 이 질문에 대해 솔직하게 이야기해 보았습니다!
자세한 내용은 풀영상으로 확인할 수 있습니다 🙇♂️
채용 관련 이야기를 할 때 가장 많이 듣는 질문이 있습니다.
“AI 때문에 개발자는 사라지게 될까요?”
이번 영상에서는 이 질문에 대해 솔직하게 이야기해 보았습니다!
자세한 내용은 풀영상으로 확인할 수 있습니다 🙇♂️
채용 관련 이야기를 할 때 가장 많이 듣는 질문이 있습니다.
“AI 때문에 개발자는 사라지게 될까요?”
이번 영상에서는 이 질문에 대해 솔직하게 이야기해 보았습니다!
자세한 내용은 풀영상으로 확인할 수 있습니다 🙇♂️
안녕하세요 AI 서대표입니다.
지난번 오픈클로 활용한 영업 자동화 영상 반응이 생각보다 너무 뜨거웠습니다!
(아직 못 보신 분들은 요기서 확인! 👉 https://www.youtube.com/watch?v=E-R4t9mwcWs)
"나도 이런 영업 비서 하나 만들고 싶다"며 개인적으로 문의 주신 대표님들이 정말 많으셨는데요. 한분 한분 설명해 드리다 보니, 아예 제대로 정리해서 공유해보려고 카메라를 켰습니다. 🎥
이번 영상은 오픈클로의 정체 그리고 실전 활용 시 꼭 챙겨야 할 주의사항까지 싹 다 담았습니다.
궁금한 점 생기면 주저 말고 댓글 남겨주세요.답변드리겠습니다. 🙇♂️ 감사합니다!
안녕하세요 AI 서대표입니다.
지난번 오픈클로 활용한 영업 자동화 영상 반응이 생각보다 너무 뜨거웠습니다!
(아직 못 보신 분들은 풀영상으로 확인하실 수 있어요!)
"나도 이런 영업 비서 하나 만들고 싶다"며 개인적으로 문의 주신 대표님들이 정말 많으셨는데요. 한분 한분 설명해 드리다 보니, 아예 제대로 정리해서 공유해보려고 카메라를 켰습니다. 🎥
이번 영상은 오픈클로의 정체 그리고 실전 활용 시 꼭 챙겨야 할 주의사항까지 싹 다 담았습니다.
궁금한 점 생기면 주저 말고 댓글 남겨주세요.답변드리겠습니다. 🙇♂️ 감사합니다!
안녕하세요 AI 서대표입니다.
지난번 오픈클로 활용한 영업 자동화 영상 반응이 생각보다 너무 뜨거웠습니다!
(아직 못 보신 분들은 풀영상으로 확인하실 수 있어요!)
"나도 이런 영업 비서 하나 만들고 싶다"며 개인적으로 문의 주신 대표님들이 정말 많으셨는데요. 한분 한분 설명해 드리다 보니, 아예 제대로 정리해서 공유해보려고 카메라를 켰습니다. 🎥
이번 영상은 오픈클로의 정체 그리고 실전 활용 시 꼭 챙겨야 할 주의사항까지 싹 다 담았습니다.
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안녕하세요. AI 서대표입니다.
요즘 링크드인이나 유튜브를 보면
“AI 때문에 SaaS는 곧 사라진다”는 이야기가 많이 나오고 있습니다.
저 역시 현재 운영관리 솔루션 @pluuugofficial 를 직접 운영하고 있는 입장에서
과연 SaaS 종말론이 현실이 될지에 대해 이야기해봤습니다!
개인적으로는 당장 SaaS가 사라질 거라고 보진 않는데요.
왜 그렇게 생각하는지 영상에서 확인하실 수 있습니다 ㅎㅎ
궁금하신 점이나 의견이 있다면 댓글로 남겨주세요.
감사합니다. 🙇
안녕하세요. AI 서대표입니다.
요즘 링크드인이나 유튜브를 보면
“AI 때문에 SaaS는 곧 사라진다”는 이야기가 많이 나오고 있습니다.
개인적으로는 당장 SaaS가 사라질 거라고 보진 않는데요.
궁금하신 점이나 의견이 있다면 댓글로 남겨주세요.
감사합니다. 🙇
안녕하세요. AI 서대표입니다.
요즘 링크드인이나 유튜브를 보면
“AI 때문에 SaaS는 곧 사라진다”는 이야기가 많이 나오고 있습니다.
개인적으로는 당장 SaaS가 사라질 거라고 보진 않는데요.
궁금하신 점이나 의견이 있다면 댓글로 남겨주세요.
감사합니다. 🙇
안녕하세요, AI 서대표입니다. 🙇♂️
오늘은 코딩을 전혀 모르는 비개발자 다영님과 함께 오픈클로를 활용해 복잡한 업무를 자동화하는 과정을 담아보았습니다!
단순히 반복되는 업무 때문에 스트레스받고 계신가요?
이제 슬랙에서 말 한마디면 AI 매니저가 알아서 처리해 드립니다.
✅ 이런 분들께 이 영상을 추천합니다.
반복되는 고객 응대 업무로 퇴근이 늦어지는 분
코딩은 모르지만 AI를 업무에 활용해보고 싶은 비개발자
인입된 리드 관리부터 결제 유도까지 자동화하고 싶은 팀
영상 시청 중 궁금한 점이나 여러분의 업무에 적용하고 싶은 부분이 있다면 언제든 댓글로 남겨주세요!
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📩 비즈니스/협업 문의
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🔗 함께 보면 좋은 영상
https://youtu.be/uQ02jaEGR_s
https://youtu.be/E-R4t9mwcWs
안녕하세요, AI 서대표입니다. 🙇♂️
오늘은 코딩을 전혀 모르는 비개발자 다영님과 함께 오픈클로를 활용해 복잡한 업무를 자동화하는 과정을 담아보았습니다!
단순히 반복되는 업무 때문에 스트레스받고 계신가요?
이제 슬랙에서 말 한마디면 AI 매니저가 알아서 처리해 드립니다.
✅ 이런 분들께 이 영상을 추천합니다.
반복되는 고객 응대 업무로 퇴근이 늦어지는 분
코딩은 모르지만 AI를 업무에 활용해보고 싶은 비개발자
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안녕하세요, AI 서대표입니다. 🙇♂️
오늘은 코딩을 전혀 모르는 비개발자 다영님과 함께 오픈클로를 활용해 복잡한 업무를 자동화하는 과정을 담아보았습니다!
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오늘은 코딩을 전혀 모르는 비개발자 다영님과 함께 오픈클로를 활용해 복잡한 업무를 자동화하는 과정을 담아보았습니다!
단순히 반복되는 업무 때문에 스트레스받고 계신가요?
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안녕하세요, AI 서대표입니다. 🙇♂️
지난 영상에서 소개해 드렸던 오픈클로 AI 에이전트 영업사원 '미정씨'의 근황을 궁금해하시는 분들이 정말 많았습니다.
"진짜 영업이 되나요?", "어떻게 세팅했나요?"라는 질문이 많아서
미정씨가 실제 슬랙에서 어떻게 고객을 응대하고 영업 지원 역할을 하는지에 대해 2탄을 준비했습니다.
저희 미정씨를 통해 스스로 상황을 판단하고 업무를 처리하는 '진짜 AI 에이전트'의 위력을 확인해 보세요!
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🔗 함께 보면 좋은 영상
• https://youtu.be/uQ02jaEGR_s?si=Yqrbhl66diNKxxkA
• https://youtu.be/m1hrx3jHqJE?si=KkEaugtG5hHw3aIL
#오픈클로 #AI에이전트 #업무자동화 #영업자동화 #슬랙봇 #비개발자 #생산성 #AI서대표 #미정씨 #AI비서
안녕하세요, AI 서대표입니다. 🙇♂️
지난 영상에서 소개해 드렸던 오픈클로 AI 에이전트 영업사원 '미정씨'의 근황을 궁금해하시는 분들이 정말 많았습니다.
"진짜 영업이 되나요?", "어떻게 세팅했나요?"라는 질문이 많아서
미정씨가 실제 슬랙에서 어떻게 고객을 응대하고 영업 지원 역할을 하는지에 대해 2탄을 준비했습니다.
저희 미정씨를 통해 스스로 상황을 판단하고 업무를 처리하는 '진짜 AI 에이전트'의 위력을 확인해 보세요!
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#오픈클로 #AI에이전트 #업무자동화 #영업자동화 #슬랙봇 #비
안녕하세요, AI 서대표입니다. :절하는_남성:
지난 영상에서 소개해 드렸던 오픈클로 AI 에이전트 영업사원 '미정씨'의 근황을 궁금해하시는 분들이 정말 많았습니다.
"진짜 영업이 되나요?", "어떻게 세팅했나요?"라는 질문이 많아서
미정씨가 실제 슬랙에서 어떻게 고객을 응대하고 영업 지원 역할을 하는지에 대해 2탄을 준비했습니다.
저희 미정씨를 통해 스스로 상황을 판단하고 업무를 처리하는 '진짜 AI 에이전트'의 위력을 확인해 보세요!
#오픈클로 #AI에이전트 #업무자동화 #영업자동화 #슬랙봇 #비개발자 #생산성 #AI서대표 #미정씨 #AI비서
안녕하세요, AI 서대표입니다. 🙇♂️
요즘 링크드인에서 핫한 멀티 AI 에이전트 셋팅, 실제로 구축해 보면 어떨까요?
단순히 챗봇 하나 쓰는 수준을 넘어, CEO, CTO, CMO 등 각 직무별로 6개의 AI 에이전트를 슬랙에 심고 이들이 서로 협업하게 만들었습니다.
🔍 이번 영상에서는 단순히 챗봇 하나 쓰는 수준을 넘어서,
6명의 AI 에이전트를 슬랙에 심고 팀처럼 협업하게 만든 과정을 담았습니다.
왜 굳이 한 명이 아니라 6명이나 만들었는지 그 구조와 OpenClaw 활용법부터 자세히 보여드릴게요!
또 진행하면서 에이전트끼리 맥락 공유가 안 되는 '사일로 현상' 같은 현실적인 문제도 마주했는데요, 제가 찾은 해결책과 함께 앞으로 수백 개의 에이전트를 하나로 관리하게 될 미래의 업무 방식에 대해서도 제 생각을 가볍게 나눠봤습니다. 😊
#AI에이전트 #AIAgent #업무자동화 #슬랙자동화 #OpenClaw #B2B마케팅 #미래의일 #인공지능협업 #GEO #똑똑한개발자
안녕하세요, AI 서대표입니다!
지난 영상에서 소개해 드렸던 오픈클로 AI 에이전트 영업사원 '미정씨'의 근황을 궁금해하시는 분들이 정말 많았습니다.
"진짜 영업이 되나요?", "어떻게 세팅했나요?"라는 질문이 많아서
미정씨가 실제 슬랙에서 어떻게 고객을 응대하고 영업 지원 역할을 하는지에 대해 2탄을 준비했습니다.
저희 미정씨를 통해 스스로 상황을 판단하고 업무를 처리하는 '진짜 AI 에이전트'의 위력을 확인해 보세요!
#오픈클로 #AI에이전트 #업무자동화 #영업자동화 #슬랙봇 #비개발자 #생산성 #AI서대표 #미정씨 #AI비서
안녕하세요, AI 서대표입니다. 😃
요즘 링크드인에서 핫한 멀티 AI 에이전트 셋팅, 실제로 구축해 보면 어떨까요?
단순히 챗봇 하나 쓰는 수준을 넘어, CEO, CTO, CMO 등 각 직무별로 6개의 AI 에이전트를 슬랙에 심고 이들이 서로 협업하게 만들었습니다.
이번 영상에서는 단순히 챗봇 하나 쓰는 수준을 넘어서,
6명의 AI 에이전트를 슬랙에 심고 팀처럼 협업하게 만든 과정을 담았습니다.
왜 굳이 한 명이 아니라 6명이나 만들었는지 그 구조와 OpenClaw 활용법부터 자세히 보여드릴게요!
또 진행하면서 에이전트끼리 맥락 공유가 안 되는 '사일로 현상' 같은 현실적인 문제도 마주했는데요, 제가 찾은 해결책과 함께 앞으로 수백 개의 에이전트를 하나로 관리하게 될 미래의 업무 방식에 대해서도 제 생각을 가볍게 나눠봤습니다! 🙇♂️
#AI에이전트 #AIAgent #업무자동화 #슬랙자동화 #OpenClaw #B2B마케팅 #미래의일 #인공지능협업 #GEO
![[AI실전교육] 비개발자도 하루만에 앱 만든다? 클로드로 직접 해봤습니다](https://i.ytimg.com/vi/bbZcwQGY1ZA/maxresdefault.jpg)
안녕하세요, AI 서대표입니다. 🙇♂️
요즘 제가 가장 많은 시간을 쏟고 있는 AI 교육이 어떻게 진행되는지 간단하게 보여드리려고 카메라를 켰습니다!
이번 영상에서는 @BooPRO.official 캡틴 대표님과 함께
기존 웹페이지(아임웹 기반)를 넘어, AI를 활용해 실제 앱으로 확장하는 전 과정을 담았습니다.
👉 실제 서비스(청약 플랫폼)를 기반으로
👉 기획 → UI 설계 → 개발 → 배포까지
엔드 투 엔드로 진행된 실전 사례입니다.
개발자가 아니면 접근하기 어려운 영역을
단 하루 교육으로 어디까지 구현할 수 있는지를 확인하실 수 있습니다.
⏱️ 타임라인
00:00 시작
00:12 부프로 서비스 소개
00:48 Step 1. 서비스 기획서 만들기
05:54 Step 2. 화면 구성하기
07:52 Step 3. 클로드로 구현하기
09:36 Step 4. 1차 완성 후 수정하기
12:34 Step 5. 배포하기
16:52 1:1 AI 교육 소감
이 영상이 도움이 되셨다면, 좋아요와 구독 부탁드리며
앞으로도 실제 비즈니스에 바로 적용 가능한 AI 활용법을 계속 공유드리겠습니다. 🔥
📌 1:1 AI 교육 문의 안내
현재 감사하게도 1:1 교육 문의가 빠르게 증가하고 있어
모든 분들께 바로 연락드리기 어려운 상황입니다.
아래 링크로 문의 주시면 순차적으로 검토 후 연락드리도록 하겠습니다!
👉 https://www.pluuug.com/form/JKqzYjCHCH
안녕하세요, AI 서대표입니다. 😃
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단순히 챗봇 하나 쓰는 수준을 넘어, CEO, CTO, CMO 등 각 직무별로 6개의 AI 에이전트를 슬랙에 심고 이들이 서로 협업하게 만들었습니다.
이번 영상에서는 단순히 챗봇 하나 쓰는 수준을 넘어서,
6명의 AI 에이전트를 슬랙에 심고 팀처럼 협업하게 만든 과정을 담았습니다.
왜 굳이 한 명이 아니라 6명이나 만들었는지 그 구조와 OpenClaw 활용법부터 자세히 보여드릴게요!
또 진행하면서 에이전트끼리 맥락 공유가 안 되는 '사일로 현상' 같은 현실적인 문제도 마주했는데요, 제가 찾은 해결책과 함께 앞으로 수백 개의 에이전트를 하나로 관리하게 될 미래의 업무 방식에 대해서도 제 생각을 가볍게 나눠봤습니다! 🙇♂️
#AI에이전트 #AIAgent #업무자동화 #슬랙자동화 #OpenClaw #B2B마케팅 #미래의일 #인공지능협업 #GEO
안녕하세요, AI 서대표입니다. 😃
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단순히 챗봇 하나 쓰는 수준을 넘어, CEO, CTO, CMO 등 각 직무별로 6개의 AI 에이전트를 슬랙에 심고 이들이 서로 협업하게 만들었습니다.
이번 영상에서는 단순히 챗봇 하나 쓰는 수준을 넘어서,
6명의 AI 에이전트를 슬랙에 심고 팀처럼 협업하게 만든 과정을 담았습니다.
왜 굳이 한 명이 아니라 6명이나 만들었는지 그 구조와 OpenClaw 활용법부터 자세히 보여드릴게요!
또 진행하면서 에이전트끼리 맥락 공유가 안 되는 '사일로 현상' 같은 현실적인 문제도 마주했는데요, 제가 찾은 해결책과 함께 앞으로 수백 개의 에이전트를 하나로 관리하게 될 미래의 업무 방식에 대해서도 제 생각을 가볍게 나눠봤습니다! 🙇♂️
#AI에이전트 #AIAgent #업무자동화 #슬랙자동화 #OpenClaw #B2B마케팅 #미래의일 #인공지능협업 #GEO
안녕하세요, AI 서대표입니다. 🙇♂️
저희팀은 작년 하반기부터 팀 전체의 업무 프로세스를 AI Native로 전환하고, 실제 프로젝트에 적용해 생산성을 높이고 있는데요!
📌 AI Native Manager를 만든 이유
기획부터 설계, 구현, 테스트, 그리고 배포 후 유지보수까지 전 과정을 AI 에이전트와 협업하는 시스템을 구축했는데요. 6개의 전문 AI 에이전트를 프로젝트에 투입해 이 문제들을 해결하고 있어요.
🤝 AI Native 팀과 함께 일해야 하는 이유
1. 여러 명의 담당자를 거치며 요구사항이 희석되지 않아 소통의 밀도가 높아집니다.
2. AI가 과거의 성공 사례를 학습하기 때문에 결과물의 일관성이 유지됩니다.
3. 사소한 폰트 수정, 텍스트 변경 때문에 일일이 견적을 내고 기다릴 필요가 없습니다. AI 봇이 실시간으로 대응하며, 월 고정 단가 내에서 제약 없이 유지보수를 도와드립니다.
자세한 내용은 영상으로 확인하실 수 있고
이외 궁금한 내용은 댓글로 남겨주시면 빠르게 확인하겠습니다! 🙇♀️
📩 협업 및 프로젝트 문의
AI 컨설팅 문의 : https://www.pluuug.com/form/JKqzYjCHCH
IT 프로덕트 개발 문의 : m.site.naver.com/22EFE
#AINative #개발외주 #AI에이전트 #스타트업 #생산성
안녕하세요, AI 서대표입니다. 🙇♂️
저희팀은 작년 하반기부터 팀 전체의 업무 프로세스를 AI Native로 전환하고, 실제 프로젝트에 적용해 생산성을 높이고 있는데요!
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기획부터 설계, 구현, 테스트, 그리고 배포 후 유지보수까지 전 과정을 AI 에이전트와 협업하는 시스템을 구축했는데요. 6개의 전문 AI 에이전트를 프로젝트에 투입해 이 문제들을 해결하고 있어요.
🤝 AI Native 팀과 함께 일해야 하는 이유
1. 여러 명의 담당자를 거치며 요구사항이 희석되지 않아 소통의 밀도가 높아집니다.
2. AI가 과거의 성공 사례를 학습하기 때문에 결과물의 일관성이 유지됩니다.
3. 사소한 폰트 수정, 텍스트 변경 때문에 일일이 견적을 내고 기다릴 필요가 없습니다. AI 봇이 실시간으로 대응하며, 월 고정 단가 내에서 제약 없이 유지보수를 도와드립니다.
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2. AI가 과거의 성공 사례를 학습하기 때문에 결과물의 일관성이 유지됩니다.
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🤝 AI Native 팀과 함께 일해야 하는 이유
1. 여러 명의 담당자를 거치며 요구사항이 희석되지 않아 소통의 밀도가 높아집니다.
2. AI가 과거의 성공 사례를 학습하기 때문에 결과물의 일관성이 유지됩니다.
3. 사소한 폰트 수정, 텍스트 변경 때문에 일일이 견적을 내고 기다릴 필요가 없습니다. AI 봇이 실시간으로 대응하며, 월 고정 단가 내에서 제약 없이 유지보수를 도와드립니다.
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1. 여러 명의 담당자를 거치며 요구사항이 희석되지 않아 소통의 밀도가 높아집니다.
2. AI가 과거의 성공 사례를 학습하기 때문에 결과물의 일관성이 유지됩니다.
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안녕하세요. AI 서대표입니다 🙇♂️
AI 모델을 활용해 서비스를 개발하다 보면 '어디까지가 스킬이고, 어디서부터가 에이전트인가?' 하는 고민에 빠지게 되는데요. 클로드 코드(Claude Code)를 비롯해 다양한 AI 툴을 직접 구현하며 분석한 에이전트 설계 노하우를 공유합니다.
자세한 내용은 영상으로 확인하실 수 있고
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📩 협업 및 프로젝트 문의
litt.ly/aiceo_seo
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1. 여러 명의 담당자를 거치며 요구사항이 희석되지 않아 소통의 밀도가 높아집니다.
2. AI가 과거의 성공 사례를 학습하기 때문에 결과물의 일관성이 유지됩니다.
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안녕하세요, AI 서대표입니다!!
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🚀 AI Native Manager를 만든 이유
기획부터 설계, 구현, 테스트, 그리고 배포 후 유지보수까지 전 과정을 AI 에이전트와 협업하는 시스템을 구축했는데요. 6개의 전문 AI 에이전트를 프로젝트에 투입해 이 문제들을 해결하고 있어요.
😎AI Native 팀과 함께 일해야 하는 이유
1. 여러 명의 담당자를 거치며 요구사항이 희석되지 않아 소통의 밀도가 높아집니다.
2. AI가 과거의 성공 사례를 학습하기 때문에 결과물의 일관성이 유지됩니다.
3. 사소한 폰트 수정, 텍스트 변경 때문에 일일이 견적을 내고 기다릴 필요가 없습니다. AI 봇이 실시간으로 대응하며, 월 고정 단가 내에서 제약 없이 유지보수를 도와드립니다.
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안녕하세요, AI 서대표입니다!!
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1. 여러 명의 담당자를 거치며 요구사항이 희석되지 않아 소통의 밀도가 높아집니다.
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안녕하세요, AI 서대표입니다. 🙇♂️
많은 대표님들께서 오픈클로 영상을 보시고
“그래서 어떻게 하는 건데요?”라는 질문을 많이 주셨는데요.
드디어, 처음부터 끝까지 따라할 수 있는
오픈클로 세팅 전체 과정을 영상으로 정리했습니다.
⏱️ 타임라인
00:00 Step1. 사전준비 (터미널 설치)
00:26 Step2. Claude Code (클로드 코드) 설치 및 초기 설정
02:21 Step3. Open Claw 설치
02:45 Step4. 토큰 발급 및 슬랙 봇(Slack Bot) 연동
05:16 Step5. Open Claw 마무리 세팅
07:10 Step6. 에이전트 성격 부여 및 트러블슈팅
📚 따라 하실 수 있도록 가이드 문서도 함께 제공합니다.
https://toktokhan.notion.site/....Open-Claw-32e5865c34
※ 기존 유료로 제공되던 내용을 공개한 만큼, 상업적 활용은 지양 부탁드립니다.
영상이 도움이 되셨다면 구독과 좋아요로 응원 부탁드립니다 😊
💻 혼자 세팅하기 어려우시면, 저희가 원격으로 연결해드리는 서비스도 있어요.
맥미니 등 별도 디바이스가 없으신 분들께도 추천드립니다.
👉 https://www.latpeed.com/products/o1lsY
안녕하세요, AI 서대표입니다!!
저희팀은 작년 하반기부터 팀 전체의 업무 프로세스를 AI Native로 전환하고, 실제 프로젝트에 적용해 생산성을 높이고 있는데요!
🚀 AI Native Manager를 만든 이유
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2. AI가 과거의 성공 사례를 학습하기 때문에 결과물의 일관성이 유지됩니다.
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안녕하세요 AI 서대표입니다 🙇♂️
AI 툴은 매일같이 쏟아지는데, 정작 내 업무나 일상에 제대로 활용하기는 왜 이렇게 힘들까요? 그 이유는 바로 기초 개념이 흔들리기 때문입니다!
단순히 프롬프트 몇 줄 치는 법을 배우는 것보다,
AI가 어떤 구조로 움직이고 서비스와 모델이 어떻게 다른지 이해하는 것이 훨씬 중요한데요! 개념을 알면 툴이 바뀌어도 흔들리지 않고 나만의 AI 워크플로우를 설계할 수 있습니다.
🕒 핵심 타임라인
00:00 AI, 무작정 쓰기 전에 '이것'부터 알아야 합니다
00:44 OpenAI, Google, Anthropic 한눈에 정리
00:54 서비스 이름(ChatGPT, Gemini, Claude)과 모델명의 차이
01:35 모델(Model)과 서비스(Service)는 왜 다른가?
03:47 이미지 생성 AI 비교: Sora vs Nano Banana
04:24 클로드가 업계 혁신을 일으킨 이유, 'Skill' 기능
07:07 나만의 AI 비서 만들기: 오픈클로 핵심 요소
08:52 AI 에이전트가 내 컴퓨터를 조작하는 원리
10:10 AI 자동화 시대를 준비하는 우리의 자세
더 궁금한 내용이 있으시면 댓글로 남겨주세요! 감사합니다 ☺️
#AI기초 #챗GPT #클로드 #제미나이 #AI에이전트 #오픈클로 #AI활용법 #업무자동화 #인공지능강의 #OpenClaw #ClaudeSkill
안녕하세요 AI 서대표입니다 🙇♂️
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더 궁금한 내용이 있으시면 댓글로 남겨주세요! 감사합니다 ☺️
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단순히 프롬프트 몇 줄 치는 법을 배우는 것보다,
AI가 어떤 구조로 움직이고 서비스와 모델이 어떻게 다른지 이해하는 것이 훨씬 중요한데요! 개념을 알면 툴이 바뀌어도 흔들리지 않고 나만의 AI 워크플로우를 설계할 수 있습니다.
안녕하세요, AI 서대표입니다! 🤖
2016년 3월, 전 세계를 충격에 빠뜨렸던
알파고와 이세돌 9단의 세기의 대결이 벌써 10주년을 맞이했는데요!
딱 10년이 흐른 지금, AI는 이제 바둑판을 넘어 글을 쓰고, 코딩을 하고, 예술 작품을 만드는 우리 일상의 파트너가 되었습니다.
도대체 지난 10년간 AI 생태계에는 어떤 '특이점'이 왔던 걸까요?
바둑만 두던 인공지능이 어떻게 인간처럼 사고하는 '챗GPT'로 진화했는지,
알파고 10주년 기념 특집으로 그 소름 돋는 10년의 기록을 딱 10분 만에 완벽 정리해 드립니다!
비즈니스 문의: https://litt.ly/aiceo_seo
#AI역사 #인공지능 #알파고 #챗GPT #머신러닝 #딥러닝 #IT상식 #LLM #오픈클로 #똑똑한개발자
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단순히 프롬프트 몇 줄 치는 법을 배우는 것보다,
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단순히 프롬프트 몇 줄 치는 법을 배우는 것보다,
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단순히 프롬프트 몇 줄 치는 법을 배우는 것보다,
AI가 어떤 구조로 움직이고 서비스와 모델이 어떻게 다른지 이해하는 것이 훨씬 중요한데요! 개념을 알면 툴이 바뀌어도 흔들리지 않고 나만의 AI 워크플로우를 설계할 수 있습니다.
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개인의 천재성에 의존하는 시대를 지나, 이제는 인공지능(AI)을 조직의 시스템으로 내재화해야 할 때인데요! 오늘은 하네스 엔지니어링에 대해 이야기해보았습니다~
하네스 엔지니어링은 AI가 조직의 업무 방식에 맞춰 '마음껏 달릴 수 있도록' 안전한 가이드라인을 설계하는 과정입니다. 결과물의 최소 수준(저점)을 높여 조직 전체의 상향 평준화를 목표로 하는데요!
⏱️ 타임라인
00:00 하네스 엔지니어링, 정확히 무엇일까요?
00:15 AI 활용에 있어 '안전장치'가 필요한 이유
01:10 하네스 엔지니어링의 3대 요소: 콘텍스트, 가드레일, 피드백 루프
01:45 구현 방식
02:32 조직 관점에서의 목표: 결과물의 최소 퀄리티 보장
03:05 누가 하네스 엔지니어링을 설계하나요?
03:57 실제 사례: AI Multi-Agent 기반의 유지보수 자동화 시스템
07:05 AI Native 조직으로 나아가기 위한 히스토리 관리의 중요성
AI가 일을 더 잘하게 만드는 것도 중요하지만, '실수를 하지 않게 만드는 목표 설계'가 조직의 생산성을 결정합니다. 전체 개발 과정을 총괄해 본 경험이 녹아든 시스템 설계가 하네스 엔지니어링의 핵심입니다.
📩 협업/강의/컨설팅 문의 : https://litt.ly/aiceo_seo
#AI #하네스엔지니어링 #인공지능 #생산성 #프롬프트엔지니어링 #IT비즈니스 #똑똑한개발자 #에이전틱플로우 #AIAgent
클로드 안에서 나만의 귀여운 펫 키우는 방법 👇
클로드 코드 빌드 과정에서 실수로 소스맵 파일이 포함되는 해프닝이 있었는데요. 덕분에 개발자들이 뜻밖의 보물찾기를 하다가 발견한 이스터에그, 바로 'BUDDY' 시스템입니다! 👾
터미널 프롬프트 옆에서 나를 지켜주는 메이트 같아서 너무 든든해요. 저는 비록 레어펫은 아니지만 볼수록 정들고 귀엽네요!
⚠️ 내 터미널에 숨겨진 펫 꺼내는 법 ⚠️
클로드에서 /buddy 명령어 입력하면 끝 !
누가 누가 레어펫 뽑나 대결 중! 🏆
클로드 쓰는 친구한테 공유해 어떤 모양의 펫이 나올지 확인해보세요!
#Claude #ClaudeCode #클로드 #개발자 #AI
안녕하세요 AI 서대표입니다 🙇♂️
AI 툴은 매일같이 쏟아지는데, 정작 내 업무나 일상에 제대로 활용하기는 왜 이렇게 힘들까요? 그 이유는 바로 기초 개념이 흔들리기 때문입니다!
단순히 프롬프트 몇 줄 치는 법을 배우는 것보다,
AI가 어떤 구조로 움직이고 서비스와 모델이 어떻게 다른지 이해하는 것이 훨씬 중요한데요! 개념을 알면 툴이 바뀌어도 흔들리지 않고 나만의 AI 워크플로우를 설계할 수 있습니다.
안녕하세요, 똑똑한개발자입니다! 💡
오늘은 @pluuugofficial 팀에서 프론트엔드 개발을 담당하고 계신 현성님을 모시고, 그동안의 생생한 AI 사용기와 플러그팀만의 새로운 업무 방식인 '스프린트 플러그인'에 대해 들어보았습니다.
🚀 '스프린트 플러그인'이란?
기존의 [디자인 작업 → 개발 구현]이라는 정형화된 프로세스에서 벗어나, 테스크 기반 AI의 판단에 따라 UX 설계부터 실제 개발, 그리고 PR(Pull Request)까지 자동화하는 혁신적인 파이프라인을 의미합니다.
현업에서 발로 뛰는 개발자의 시선으로 본 실제 적용 예시와 깊이 있는 인사이트를 담았으니, 업무 생산성을 한 단계 업그레이드하고 싶은 기획자, 개발자라면 이번 영상을 놓치지 마세요!
플러그 서비스 둘러보기 : www.pluuug.com
IT 프로젝트 문의 : www.toktokhan.dev
#AI실무 #인공지능활용 #프론트엔드 #개발자동화 #스프린트플러그인 #UX설계 #PR자동화 #소프트웨어개발
안녕하세요, AI 서대표입니다! 🤖
2016년 3월, 전 세계를 충격에 빠뜨렸던
알파고와 이세돌 9단의 세기의 대결이 벌써 10주년을 맞이했는데요!
딱 10년이 흐른 지금, AI는 이제 바둑판을 넘어 글을 쓰고, 코딩을 하고, 예술 작품을 만드는 우리 일상의 파트너가 되었습니다.
도대체 지난 10년간 AI 생태계에는 어떤 '특이점'이 왔던 걸까요?
바둑만 두던 인공지능이 어떻게 인간처럼 사고하는 '챗GPT'로 진화했는지,
알파고 10주년 기념 특집으로 그 소름 돋는 10년의 기록을 딱 10분 만에 완벽 정리해 드립니다!
안녕하세요 여러분! AI 서대표입니다. 👋
"AI로 월천 벌기?", "자동화 수익형 블로그?"
자극적인 광고들이 쏟아지는 요즘, 정작 AI를 가장 잘 안다는 개발자들은 왜 AI로 돈 벌기 어렵다고 말할까요?
이번 영상에서는 제가 직접 주식 투자 AI 플랫폼을 개발하고,
18가지나 되는 복잡한 전략을 돌려보며 돈을 잃은..ㅎㅎ 경험을 담아봤습니다.
AI 툴 사용법을 익히는 것을 넘어, 여러분의 커리어와 비즈니스에서
대체 불가능한 무기를 만드는 법이 궁금하시다면 끝까지 시청해 주세요!
🚀 함께 보면 좋은 정보
https://youtu.be/mSBiJyK95iQ?si=RAeJfyQUbEgGKHT-
https://youtu.be/D8LCNi7i5a4?si=Sy8ovtWCVNgjYdJG
https://youtu.be/-1qQ5Y5xCSw?si=pMydDpaiEQmDLzxB
비즈니스 문의: https://litt.ly/aiceo_seo
#AI수익화 #AI개발자 #주식자동화 #업무자동화 #챗GPT활용법 #자기계발 #비즈니스인사이트 #인공지능 #AI트렌드 #커리어성장 #마케팅자동화
일 잘하는 팀은 '시스템'부터 다릅니다.
조직에서 단순히 개인이 "열심히" 하는 시대는 끝난것 같아요.
🚀 조직 관점에서의 효율 극대화의 핵심, 하네스 엔지니어링(Harness Engineering)의 3단계 구조를 간단히 소개합니다!
우리 팀의 생산성을 바꾸고 싶다면 이 세 가지만 기억하세요!
1️⃣ 컨텍스트 (Context) : 판 짜기 📋
우리가 일하는 방식의 '기본값'을 미리 세팅하는 단계입니다. 우왕좌왕하지 않도록 목적지와 출발선을 명확히 정의하는 과정이죠.
2️⃣ 가드레일 (Guardrail) : 선 넘지 않기 ⛔
"이렇게 일하면 안 돼!"라는 최소한의 약속입니다. 자유를 주되, 허용된 범위를 벗어나지 않도록 안전장치(Rule)를 걸어 리스크를 방지합니다.
3️⃣ 피드백 루프 (Feedback Loop) : 무한 수정 🔄
결과물을 모니터링하고, 수정사항이 생기면 즉시 반영하는 시스템입니다. 멈추지 않고 계속해서 정교해지는 팀의 엔진이 되죠.
💡 결국 시스템이 성과를 만듭니다.
여러분의 조직에는 지금 어떤 '가드레일'이 있나요?
아니면 혹시 무한 루프가 필요한 상황인가요? 🧐
더 많은 생산성 팁을 원하신다면 [팔로우] 부탁드려요!
AI가 사람처럼 대화하는 비밀, '어텐션'을 아시나요?
단순히 단어를 나열하던 시대는 끝났습니다. ChatGPT 같은 LLM(거대언어모델)이 어떻게 우리 말의 '행간'을 읽어내는지, 그 핵심 기술을 1분 만에 파악해 보세요! 🚀
🔍 핵심 기술: 문맥을 읽는 '어텐션(Attention)' 로직
과거의 AI가 단어를 단순히 숫자로 바꾸는(Embedding) 수준이었다면, 지금은 단어 사이의 '관계성'을 계산합니다.
"철수는 잘생겼다. 그는 인기가 많다."
인간에게는 당연하지만, AI에게는 '그'가 누구인지 찾는 것이 큰 과제였습니다.
어텐션의 역할: 문장 속 수많은 단어 중 어떤 단어에 '주목(Attention)'해야 하는지 스스로 판단합니다. 여기서 '그'가 '철수'와 높은 상관관계가 있다는 것을 수학적으로 찾아내죠.
📈 왜 이게 혁신일까요?
맥락 파악(Contextual Understanding): 긴 대화에서도 앞뒤 내용을 잊지 않고 일관성 있게 대답합니다.
LLM의 근간: 이 알고리즘 덕분에 지금의 GPT, 클로드, 제미나이 같은 고도화된 AI가 탄생할 수 있었습니다.
효율적 병렬 처리: 문장을 한 번에 처리하여 학습 속도와 정확도를 비약적으로 높였습니다.
"AI는 이제 단어를 암기하지 않고, 문장 속의 '의미'를 계산합니다."
요즘 성과 내는 조직들이 주목하는 '하네스 엔지니어링(Harness Engineering)',
단순히 AI를 똑똑하게 만드는 기술일까요? 아닙니다. 🙅♂️
핵심은 바로 '조직의 저점을 높이는 것'에 있습니다.
✅ 왜 하네스 엔지니어링인가요?
퀄리티의 평준화: 누가 AI를 쓰더라도 결과물의 '최소 수준'을 보장합니다.
실수 제로 설계: AI가 엄청난 일을 하게 만들기보다, 치명적인 실수를 하지 않도록 가이드라인(Harness)을 채워주는 것이죠.
결국 AI 도입의 목적은 '슈퍼맨 한 명'을 만드는 게 아니라,
구성원 모두가 '평균 이상의 성과'를 내는 시스템을 구축하는 데 있습니다. 🚀
#AI #인공지능 #업무효율 #스타트업 #자기계발
강아지 vs 고양이, AI는 도대체 어떻게 맞추는 걸까? 🐱
우리가 보기엔 다 똑같이 귀여운 털뭉치인데... AI는 어떻게 소수점 단위까지 정확하게 구분해내는 걸까요? 🤔 분명 사람보다 더 명확하게 알고 있는 것 같은데 말이죠!
그 비밀은 바로 '픽셀(Pixel)' 단위의 정밀 분석에 있습니다.
🤖 AI(인공지능)란 무엇일까요?
AI는 인간의 학습 능력과 추론 능력을 컴퓨터가 흉내 내게 만든 기술이에요. 수만 장의 사진을 보고 "아, 이런 픽셀 조합이 나오면 강아지구나!"라고 스스로 규칙을 찾아내는 '머신러닝'과 '딥러닝'이 그 핵심이죠.
💡 AI의 천재적인 분류 로직
- 픽셀 단위 쪼개기: AI는 이미지를 전체로 보지 않고, 수만 개의 픽셀로 분해해서 인식해요.
- 특징 추출: 그 안에서 미세한 색감, 털의 질감, 귀의 형태 등 인간이 미처 보지 못하는 데이터 패턴을 잡아냅니다.
- 확률적 예측: 추출한 데이터를 바탕으로 "이건 고양이일 확률이 99.8%야!"라고 결론을 내리는 일종의 **'확률 게임'**인 셈이죠.
🌑 그런데 왜 '블랙박스'인가요?
놀라운 건, 정작 이 모델을 만든 개발자들도 AI가 '정확히 어떤 로직'으로 그 판단을 내렸는지는 완벽히 설명할 수 없다는 거예요.
블랙박스(Black Box): 입력값(사진)과 출력값(정답)은 알지만, 그 안에서 연산되는 복잡한 과정은 인간의 논리로 해석하기 어려운 현상을 뜻합니다. AI가 똑똑해질수록 이 '암실'은 더 깊어지고 있죠.
안녕하세요! AI 서대표입니다. 🙇♂️
요즘 다들 팔란티어, 팔란티어 하는데...
도대체 왜 여기가 AI 끝판왕인지 진짜 궁금하셨죠? 🤔
그래서 오늘은 실리콘밸리의 전설, '페이팔 마피아'들이 어떻게 이런 괴물 같은 회사를 만들었는지부터 시원하게 탈탈 털어봤습니다.
사실 AI 모델 잘 만드는 회사는 널렸잖아요? 그런데 왜 전 세계 정부와 대기업들은 유독 팔란티어를 애정할까요? 그 비밀은 바로 '온톨로지(Ontology)'에 있습니다.
단순히 데이터를 나열하는 게 아니라, 현실 세계를 컴퓨터가 이해할 수 있게 통째로 설계하는 팔란티어만의 미친 능력! 비즈니스 관점에서 AI를 어떻게 진짜 돈과 생산성으로 연결하는지, 그 본질적인 차이를 오늘 영상에서 나누어 보았습니다 ㅎㅎ
⏱️ 타임라인
00:00 팔란티어.. 빨랑튀어..
00:11 실리콘밸리를 지배하는 '페이팔 마피아'와 팔란티어
00:52 팔란티어의 정체성
01:12 팔란티어의 비즈니스 모델
01:28 매년 열리는 컨퍼런스, 고객사 사례가 혁신인 이유
02:04 핵심 개념: 온톨로지(Ontology)란 무엇인가?
02:30 [예시] 의료 데이터로 이해하는 온톨로지 설계 (감기=질병)
02:56 팔란티어의 4대 요소: 객체, 속성, 연결, 행동
04:32 AX 이전에 반드시 DX(디지털 전환)가 필요한 이유
05:25 대기업이 AX 전환에 수많은 비용을 쓰는 이유
07:07 결론
📩 비즈니스 문의
litt.ly/aiceo_seo
#팔란티어 #Palantir #온톨로지 #Ontology #AI비즈니스 #DX #AX #피터틸 #데이터분석 #기업용AI #IT컨설팅 #서승완 #인공지능전략
개발은 100점, 수익은 0점? 자동 주식 투자 플랫폼 만들고 망했어요. 📉
작년 12월, AI를 활용해 주식 투자 플랫폼을 직접 만들었습니다.
개발자로서 제품은 금방 뚝딱 만들어냈고, 제 컴퓨터에서 돌아가는 걸 보며 금방이라도 부자가 될 것 같았죠. 💻✨
하지만 4개월이 지난 지금, 결과는 -30% 수익률.
처음 넣었던 $200는 어느새 $140가 되어버렸습니다.
왜 실패했을까요? 이제야 깨달았습니다.
"기술(AI)은 있었지만, 비즈니스(주식 전문성)가 없었다는 것"
제품(Product)은 금방 나왔습니다.
AI가 알아서 매매하고 전략을 실행하는 시스템은 완벽했죠.
하지만 도메인 지식이 없었습니다. 전문가들이 보기엔 이미 유행 지난 전략, 중복되는 전략 18개를 무작정 돌리느라 손실만 가속화됐거든요..ㅠ
결국 비즈니스의 본질을 모르면 아무리 뛰어난 도구도 돈을 벌어다 주지 못한다는 걸 배웠습니다. 전략을 늘린다고 수익이 늘어나는 게 아니더라고요.
인셍 수업료를 60달러로 배울 수 있어 다행이었던... . 💸
👁️ 빅데이터의 제왕 #팔란티어 , 그 뒤엔 '마피아'가 있다?
요즘 가장 핫한 기업 중 하나인 팔란티어,
그런데 이 거대한 데이터 기업의 뿌리를 타고 올라가면,
전설의 페이팔 마피아가 있어요.
🔥 실리콘밸리를 집어삼킨 '페이팔 마피아'란?
세계적인 결제 서비스 '페이팔(@paypal)'을 매각한 후,
그 자본과 인맥으로 다시 흩어져 실리콘밸리를 재편한 천재 집단을 말해요.
🏎️ 테슬라: 일론 머스크
👁️ 팔란티어: 피터 틸
🎬 유튜브: 채드 헐리 & 스티브 첸
🤝 링크드인: 리드 호프먼
🤖 오픈AI: 샘 올트먼
🎬 재미로 보는 페이팔 마피아 썰 3가지
1️⃣ 잡지 '포춘'이 이들이 수트를 입고 마피아처럼 모여 찍은 사진을 올리며
이 용어가 시작됐어요. 실제 마피아는 아니지만, 그 결속력만큼은 진짜였죠.
2️⃣ 팔란티어는 페이팔 시절 '사기 방지 시스템'을 만들던 기술력을 기반으로 탄생했어요.
3️⃣ 이들은 동료가 창업하면 묻지도 따지지도 않고(?) 첫 번째 투자자가 되어줍니다. 유튜브와 페이스북의 초기 성장에 이 마피아들의 자본이 결정적이었다는 사실!
우리 팀도 '마피아'가 될 수 있을까?
단순히 돈을 버는 게 목표가 아니라,
최고의 인재들이 모여 세상을 바꾸고 그 동료애가 평생 이어지는 것.
이것이 전 세계 창업가들이 '페이팔 마피아'를 인생 롤모델로 꼽는 진짜 이유겠죠? ⚡️
#스타트업 #페이팔마피아 #동기부여 #실리콘밸리
안녕하세요! AI 서대표입니다 🙇♂️
똑똑한개발자의 B2B SaaS '플러그(@pluuugofficial ) 팀은 어떻게 AI를 활용해 제품 개발 속도를 획기적으로 높였을까요?
챗GPT에게 코딩을 시키는 수준을 넘어, 기획부터 디자인, 개발까지 유기적으로 연결되는 '하네스 엔지니어링 활용 사례를 준비했습니다! B2B SaaS PO 다희 님과 함께 AI 에이전트들이 스스로 UX를 토론하고 실제 코드를 구현해내는 놀라운 과정을 직접 확인해 보세요.
📌 타임라인
00:00 인트로: 플러그(pluuug) 서비스 소개
00:36 게스트를 소개합니다 (다희 님)
01:44 하네스 엔지니어링이란 무엇인가? (개념과 비즈니스 가치)
03:13 하네스 엔지니어링의 도입 배경 및 목적
04:47 Step 1. TRD(Task Requirements Document) 자동 생성
07:24 Step 2. Codebase Analysis (코드베이스 분석)
08:14 Step 3. Multi-Agent UX Debate (AI 에이전트 간의 UX 토론)
10:23 Step 4. Human Decision (인간의 의사결정)
11:02 Step 5. Full Implementation (실제 코드 구현)
11:45 Step 6. QA & Pull Request (QA 및 PR 자동화)
13:22 Step 7. Self-Improving Loop (자가 개선 루프)
14:10 : AI가 100% 제작한 랜딩페이지 시연
16:58 : AI 사회자 vs 사람의 중간 검수, 어떤 결과가 더 좋을까?
19:16 멀티 에이전트 오케스트레이션
🔗 공식 채널 및 서비스
똑똑한개발자: https://www.toktokhan.dev/
플러그(pluuug): https://pluuug.com/
비즈니스 문의 : litt.ly/aiceo_seo/
#하네스엔지니어링 #AI에이전트 #업무자동화 #똑똑한개발자 #플러그 #B2BSaaS #Claude3 #비즈니스AI #기획자 #개발프로세스 #AISeoceo
AI 자동 주식거래,아이디어는 좋은데 왜 내 계좌는 파란불일까? 📉
세상에 없던 기막힌 투자 전략,
소프트웨어 로직대로만 하면 대박 날 줄 알았죠. 💻
지난 12월부터 3개월간 직접 돌려본 결과는?
안타깝게도 마이너스였습니다.
수익이 나면 공격적으로, 손실이 나면 보수적으로!
나름 비즈니스 경험을 녹여서 만든 스마트한 전략이었지만,
결국 시장은 제 생각대로 움직여주지 않더라구요.
아이디어가 아무리 좋아도,
해당 분야의 깊은 전문성이 결여되면 결국 보기 좋은 껍데기에 불과하다는 것!
주식 전문가가 아닌 상태에서 세운 전략은
결국 리스크를 통제하지 못했습니다.
만약 전 재산을 넣었더라면? 생각만 해도 아찔하네요. 😅
비즈니스와 투자는 다릅니다.
여러분의 소중한 자산을 지키고 싶다면,
단순한 '감'이나 '로직' 이전에 진짜 전문성에 귀를 기울여야 합니다.
전문성 없는 열정은 때로 독이 될 수 있다는 사실,
오늘 제 실패 사례를 보며 꼭 기억해 주세요! 🚀
#주식공부 #재테크 #투자전략 #자산관리 #AI
안녕하세요, 똑똑한개발자입니다! 💡
플러그(@pluuugofficial ) 팀의 PO 정다희님이 단순히 AI 툴을 사용하는 수준을 넘어, 우리 팀만의 '맥락(Context)'을 어떻게 데이터로 자산화하고 실무 에이전트와 연결하고 있는지 그 과정을 공개합니다!
⏱️ 타임라인
00:00 오프닝
01:48 AI가 못하는 것은 뭘까?
02:46 왜 중요한 지식(Context)은 항상 사람의 머릿속에만 머물러 있을까?
04:26 프로젝트 'Brain': 파편화된 사내 지식을 하나의 자산으로 만드는 법
06:11 Brain 워크플로우 4단계 (적재 - 정리 - 도출 - 활용)
12:27 Brain 실제 활용 예시
16:19 Brain을 통해 궁극적으로 만들고 싶은 것
18:36 Q&A
📌 더 알아보기
홈페이지: https://www.toktokhan.dev/
플러그 : https://www.pluuug.com/
비즈니스 문의: sales@toktokhan.dev
#똑똑한개발자 #맥락관리 #Brain #지식자산화 #PO #기획자 #업무자동화 #LLM #에이전트
안녕하세요 똑똑한개발자입니다 💡
AI를 관리하느라 오히려 사람이 더 바빠지고 있다면? 모델의 성능보다 일하는 방식에 집중해야 할 때입니다. 똑개의 프론트엔드 손은경 님이 이야기 한 OMO(Oh-My-OpenAgent)을 통해 단순한 툴 활용을 넘어, 실무의 복잡한 문제를 해결하는 진짜 AI 아키텍처를 만나보세요!
⏱️ 타임라인
00:00 [오프닝] 성능을 지배하는 건 모델이 아니라 구조입니다
01:42 우리는 모든 것을 다 잘하는 모델을 찾고 있었다.
02:30 AI를 관리하느라 더 바빠지는 인간
03:20 OMO(Oh-My-OpenAgent)의 철학과 설계 원칙
04:03 왜 세션이 길어질수록 코드가 망가질까? (The Bottleneck)
05:31 OMO의 핵심: 분리된 아키텍처 (Prometheus, Atlas, Sub Agents)
06:07 [Sisyphus] 직접 일하지 않는 조용한 리더의 역할
06:51 [Prometheus] 코드 실행 전, 설계를 책임지는 아키텍트
08:03 [Atlas] 작업 분배와 결과를 수집하는 오케스트라 지휘자
11:02 에이전트별 최적 모델 할당 및 다이나믹 LLM 매핑 전략
12:43 마무리
[함께 보면 좋은 정보]
📍 똑똑한개발자 공식 홈페이지: https://toktokhan.dev/
📍 비즈니스 및 협업 문의: sales@toktokhan.dev
팔란티어가 시가총액 수십 조를 찍은 비결? 🚀 핵심은 기술이 아니라 '온톨로지' 설계에 있습니다!"
세상의 모든 데이터를 연결하는 힘,
팔란티어가 강조하는 온톨로지(Ontology)를 아주 쉽게 설명해 드릴게요. 💡
단순히 데이터를 모으는 건 누구나 할 수 있습니다.
하지만 그 데이터들 사이의 '관계'를 컴퓨터가 이해하게 만드는 건 차원이 다른 문제죠.
✅ 온톨로지의 핵심 구조 (의료 예시)
분류: 감기는 [질병] 카테고리에 속함
연결: 감기의 증상은 [발열, 기침, 콧물]
처방: [타이레놀]은 감기를 치료하는 약물
이처럼 개념들을 거미줄처럼 연결해 데이터의 지도를 그리는 것이 바로 온톨로지입니다. 팔란티어는 이 설계를 통해 복잡한 테러 작전이나 기업의 공급망 문제를 해결하고 있죠.
미래 AI 시장의 승부처는 결국 이 '데이터의 본질'을 얼마나 잘 정의하느냐에 달려 있어요.
AI로 돈 벌고 싶으세요? 💰 거창한 기술 찾기 전에 '내 업무'부터 뜯어보세요! (직군별 리스트 공개 📝)"
AI 수익화의 핵심은 '세상에 없던 기술'을 만드는 게 아닙니다.
내 도메인(업무 현장)에서 반복되는 병목 구간을 자동화하는 것부터 시작이죠! 💡
지금 하고 있는 일에서 '이거 좀 귀찮은데?' 싶은 부분을 AI에게 시켜보세요.
그게 바로 나만의 수익 모델이 됩니다.
✅ 직군별 AI 실험 가이드
마케터 ✍️: 매일 쓰는 카피라이팅, 귀찮은 리포트 정리 자동화
개발자 💻: 반복되는 코드 리뷰, 배포 시스템 자동화 & 비개발자 요구사항을 개발 언어로 변환해주는 AI 비서
영업 📧: 신규 리드가 들어오자마자 맞춤형 초안 자동 작성
거창한 시스템 구축보다 중요한 건 내 업무 안에서의 '작은 실험'입니다.
무작정 AX(AI 전환) 했다간 기업 기둥 뿌리 뽑힙니다 💸
요즘 너도나도 AX(AI Transformation)를 외치지만,
현실은 생각보다 훨씬 냉혹합니다. AI 도입, 단순히 툴 하나 쓴다고 끝나는 게 아니거든요.
✅ 왜 AX는 생각보다 돈이 많이 들까?
레거시의 무게: 처음부터 AI와 시작한 1인 창업자와 달리, 기존 시스템이 있는 대기업은 전환 비용이 천문학적입니다.
실패의 리스크: 투입 대비 효율이 바로 나오지 않을 확률, 심지어 실패할 확률까지 계산에 넣어야 합니다.
✅ 우리가 진짜 고민해야 할 질문
"우리 회사는 이 투자가 실패했을 때, 그 매몰 비용을 감당할 체력이 있는가?"
준비되지 않은 상태에서의 AX 시도는 혁신이 아니라 도박이 될 수 있습니다. 우리 기업의 규모와 체력을 정확히 알고, 어디까지 감당할 수 있는지 '실패의 값'부터 꼭 먼저 계산해보세요!
AI 도입하면 다 해결될 줄 알았죠? 🤖
데이터가 '수기'라면 AI는 아무것도 할 수 없습니다!
최근 마케팅 현장에서 충격적인(?) 장면을 봤습니다.
쿠폰 발행 업무를 여전히 메일로 받고 사람이 수기로 관리하고 계시더라고요.
이런 상황에서는 아무리 뛰어난 AI가 와도 소용없습니다. 왜일까요?
✅ AI보다 DX(디지털 전환)가 먼저인 이유
데이터베이스의 부재: 사람의 머릿속에만 있는 정보는 AI가 학습할 수 없습니다.
디지털화(DX) 필수: 엑셀이든 시스템이든 일단 모든 데이터가 '디지털'로 기록되어 있어야 합니다.
연결의 문제: 데이터가 어떻게 흐르는지 컴퓨터가 이해할 수 있는 상태여야 비로소 AI가 투입될 수 있습니다.
결국 DX가 안 된 AX는 불가능합니다. 🙅♂️
무작정 AI를 찾기 전에, 우리 회사의 업무가 지금 '종이와 기억'에 의존하고 있지는 않은지 데이터베이스화부터 체크해 보세요!
안녕하세요! AI 서대표입니다 👋
단순히 AI 툴을 도입한다고 기업이 180도로 바뀌지는 않는데요!
다양한 형태의 기업들과 미팅한 사례를 바탕으로, 진짜 AX(AI 전환)가 성공하기 위한 필수 조직 조건을 이야기해보았습니다!
왜 어떤 기업은 생산성이 10배 폭발하고,
어떤 기업은 돈만 쓰고 실패하는지 영상에서 확인해보시죠!
⏱️ 타임라인
00:00 AI 도입에 성공한 팀들의 공통 특징
00:34 전문가가 느끼는 우리팀의 AX의 한계
01:29 AX 도입 시 성공하는 기업 특징
02:48 왜 IT 팀이 없어야 AI 도입 속도가 더 빠를까?
06:35 AX 전환은 반드시 '탑다운'이어야 하는 이유
07:34 AI 전환 되면 직원들은 짤리는거 아닌가요?
09:49 (최종 요약) AX 효과를 극대화하는 기업 규모와 형태
#기업AX #AI전환 #AI #AX컨설팅 #ai에이전트 #aiagent
🚀 AI 도입(AX), 도구보다 ‘조직’이 먼저인 이유
단순히 챗GPT 쓴다고 회사가 바뀌지 않습니다.
진짜 AX(AI Transformation)를 성공시키기 위해 반드시 필요한 '현실적인 조건' 2가지를 정리해 드립니다. 👇
1️⃣ 임원진의 '탑다운' 결단과 조직 개편
단순히 인력을 감축하는 게 아닙니다. "우리 팀은 이제 AI 네이티브로 일한다"는 명확한 방향성이 필요합니다. 실무자들끼리만 스터디해서는 한계가 있죠. 의사결정권자가 AI 기반의 업무 프로세스 전환에 동의하고, 판을 깔아줘야 조직의 DNA가 바뀝니다. 🧬
2️⃣ '생산성'을 넘어선 '규모의 경제'
5명, 10명 규모의 소팀에서도 물론 생산성은 올라갑니다. 하지만 AX가 주는 진짜 드라마틱한 임팩트는 어느 정도 규모가 있는 조직에서 시스템화되었을 때 폭발합니다. 우리 조직이 AI를 통해 어떤 '퀀텀 점프'를 할 수 있을지 고민해야 할 시점입니다.
📍 대한민국 기업 AX 컨설팅 및 트렌드
지금 우리 회사에 AI 도입이 시급하다면? 댓글로 고민을 남겨주세요! 💬
"우리 회사는 개발자가 없어서 AI 도입 못 한다고요?" (반전 주의)
많은 분이 오해하시는 게 있습니다.
"IT 팀이 있어야 AI도 빨리 쓰는 거 아냐?"
물론 부스트는 가능하겠죠.
하지만 진짜 드라마틱한 AX(AI 전환)의 효과는 오히려 '개발 조직이 없는 팀'에서 터집니다. 🚀
🤔 왜 그럴까요?
1️⃣ 이미 잘하는 팀은 이미 달리고 있습니다.
토스, 당근, 크림 같은 IT 기반의 트렌디한 기업들?
여기는 이미 AI 네이티브입니다.
굳이 강조하지 않아도 이미 업무 곳곳에 AI를 녹여내서 '최적화'를 하고 있죠.
이들에게 AI는 '일상'입니다.
2️⃣ 비개발 조직에게 AI는 '치트키'입니다
수작업이 많고 시스템화가 덜 된 조직일수록 AI가 들어왔을 때의 임팩트는 파괴적입니다. 엑셀과 씨름하던 업무가 자동화되고, 기획안 초안이 1분 만에 나오는 경험.
IT 조직이 10%의 효율을 개선할 때,
비개발 조직은 10배의 생산성을 얻을 수 있습니다.
✅ 이제 코딩을 몰라도, 내부에 개발팀이 없어도
AI라는 강력한 무기를 누구나 가질 수 있게 되었습니다.
중요한 건 '기술력'이 아니라,
이 도구를 우리 업무에 어떻게 녹일지 고민하는 '탑다운의 의지'와 '실행력'입니다.
여러분의 팀은 어떤가요? "우리 회사는 IT랑 거리가 멀어~"라고 포기하고 계시진 않나요? 오히려 그곳이 블루오션입니다. 🌊
#AI #AX #업무자동화 #DX #AI전환
안녕하세요! 똑똑한개발자입니다.
오늘의 AI 활용방식 공유회는 비개발자, 디자인 지식이 전혀 없는 상태에서 시작된 '황유나 BD'님의 생생한 AX 도전기입니다.
📍"기술은 AI로 좁힐 수 있는 문제다.
진짜 중요한 것은 내가 하는 일을 얼마나 잘 정의하느냐(도메인 지식)에 있다."
⏳ 타임라인
00:00 인트로: 비개발자의 AX 고분고투기
01:28 AX 시대를 맞이하는 결심: "나도 할 수 있을까?"
02:48 첫 번째 벽: 시작하는 용기와 슬랙 봇 제작
04:58 두 번째 벽: 개발·디자인 지식의 부족을 극복한 방법
06:34 못하는 것이 아니라 '모르는 것'일 뿐
07:04 세 번째 벽: 방향을 잃었을 때 찾아야 할 것
08:57 기술이 아니라 '도메인'이 먼저다
10:06 처음의 나 vs 지금의 나
11:08 약 1개월 동안 만들어낸 10개의 AI 프로젝트들
11:49 실제 구축 서비스 시연 및 활용 사례
15:42 프로젝트별 상세 구현 과정과 기술 스택
20:39 시작을 망설이는 분들에게 전하는 조언
#AI #AX #업무자동화 #비개발자 #비전공자 #AI활용 #자기계발 #생산성 #도메인지식 #Claude #GPT
안녕하세요. 똑똑한개발자입니다!
아이패드, 그냥 넷플릭스 머신으로만 쓰고 계신가요?
프론트엔드 개발자 태진님이 제안하는 '아이패드로 구축하는 회사 PC 원격 개발 환경' 가이드를 공개합니다!
언제 어디서든 아이패드 하나만 있으면 회사 PC의 강력한 성능을 그대로 활용하며 코딩할 수 있는 마법 같은 환경 구축법을 소개해주셨는데요, Tailscale, tmux, SSH, Termius 그리고 AI 코딩 어시스턴트 Claude Code까지, 실무에서 바로 활용 가능한 도구들의 조합과 설정 방법을 상세히 담았습니다.
🛠 사용된 주요 도구:
Tailscale: 공인 IP 없이도 안전하게 접속 가능한 가상 고정 IP 서비스
tmux: 연결이 끊겨도 작업 상태를 그대로 보존해주는 터미널 멀티플렉서
Termius: 강력한 SSH 클라이언트 및 포트 포워딩 지원 앱
Claude Code: 효율적인 코딩을 돕는 AI 어시스턴트
[타임라인]
00:00 인트로 및 발표 주제 소개
00:47 목차 안내
01:34 01 전체 구조: 원격 개발 아키텍처 한눈에 보기
02:44 도구별 역할 상세 설명 (tmux, Tailscale, Termius, Claude Code)
04:02 02 설치 및 구동: 회사 PC 설정 (SSH 활성화, 절전 방지 등)
07:31 02 설치 및 구동: 아이패드 설정 및 앱 연동
09:27 03 실제 사용: 접속 흐름과 포트 포워딩(Port Forwarding) 활용법
11:03 04 보안: Tailscale과 SSH를 이용한 안전한 접속 환경
12:08 05 원격 제어 대신 이 방식을 쓰는 이유 (Claude 단독 방식 vs tmux+SSH)
14:07 마무리 및 핵심 요약
#아이패드개발 #원격개발 #iPadCoding #Tailscale #tmux #프론트엔드 #개발자브이로그 #원격근무 #SSH #Termius
🏢 "대기업은 왜 AI 도입이 더 느릴까?"
남들은 AI로 앞서가는데, 왜 우리 회사는 아직도 제자리일까요?
대기업 AX 컨설팅 현장에서만 볼 수 있는 '웃픈' 현실을 공유합니다. 🤐
1️⃣ 개발팀이 오히려 '병목'이 된다?
IT 부서가 있으니 더 빠를 것 같죠?
현실은 의외로 내부 개발자분들 중에 최신 AI 툴을 아예 안 써본 분들이 많습니다.
기존 시스템 운영만으로도 벅찬 대규모 조직일수록
새로운 툴은 '도구'가 아닌 '검토 대상'에 머물기 때문이죠.
2️⃣ 1년짜리 계획 vs 1주일 만에 바뀌는 트렌드
AI 판은 자고 일어나면 1등이 바뀝니다.
"지금은 클로드(Claude)가 왕이라는데, 다음 달에 다른 게 더 좋아지면 어쩌지?"
이 고민하다가 결제 승인만 1년 걸립니다.
작은 조직은 바로 결제하고 써보면 그만이지만,
큰 조직은 거대한 결제 라인을 다시 태워야 하는 게 현실이죠. 📑
3️⃣ "정말 잘 쓸 수 있어?" 결제의 문턱
수천 명분의 라이선스 비용을 승인받으려면 완벽한 효과 입증이 필요합니다.
하지만 변화가 빠른 AI 시장에서 1년 뒤의 성과를 확신하며
결제 버튼을 누르기는 쉽지 않습니다.
🛡️ 이건 대기업 재직자분들의 역량 문제가 아닙니다.
조직이 크면 그만큼 책임질 리스크와 지켜야 할 절차가 많기 때문에 발생하는
'구조적 한계'에 가깝습니다.
거대한 함선이 방향을 트는 데 시간이 걸리는 것과 같은 이치죠. 🚢
AX 도입의 진짜 ‘불편한 진실’ (현실은 이렇습니다)
AI만 도입하면 회사가 바로 커질 것 같나요? AX 컨설팅 현장에서 마주하는, 아무도 말해주지 않는 진짜 비즈니스 로직을 공개합니다.
1️⃣ 생산성이 늘면 ‘일’도 늘어야 합니다
AI로 한 명의 생산성이 2배, 3배 올라갔다고 치죠. 그럼 회사는 그만큼의 일을 더 가져와야 합니다. 하지만 영업 현장에서 원래 하던 매출을 갑자기 200%, 300%로 늘리는 게 과연 쉬울까요? 절대 아닙니다. 📉
2️⃣ 결국은 ‘구조 조정’의 문제입니다
생산성은 올랐는데 영업 확장이 어렵다면, 그다음 수순은 명확합니다. 같은 결과물을 내기 위해 더 적은 인원을 유지하는 '인원 감축'에 대한 고민이죠. 이건 실무자 선에서 할 수 있는 논의가 아닙니다.
3️⃣ 반드시 ‘탑다운(Top-down)’이어야 하는 이유
AX는 단순히 툴 하나 쓰는 게 아니라 조직의 구조를 바꾸는 일입니다. "우리는 AI 네이티브로 가고, 그 과정에서 조직을 슬림화하겠다"는 결단은 오직 의사결정권자(임원급)만이 내릴 수 있습니다.
💡 AX는 단순한 '업무 보조'가 아니라 '생산 구조의 재편'입니다. 이 냉혹한 비즈니스 로직을 이해하고 탑다운으로 밀어붙일 준비가 된 조직만이 진짜 AI의 효과를 볼 수 있습니다.
📍 지금 우리 회사의 AX는 어느 단계인가요?
현실적인 고민이 있다면 댓글로 나눠주세요. 💬
#AX #AI #인공지능 #디지털트랜스포메이션 #생산성
🔥 "AI가 내 자리를 뺏으면 어쩌죠?" AX의 가장 솔직하고 잔인한 답변
AI 도입(AX) 이야기를 하면 모두가 입을 모아 묻습니다. "그래서, 저 잘리는 건가요?"
결론부터 말씀드리면, 비즈니스적 관점에서 그 가능성을 부정할 수는 없습니다. 하지만 여기서 우리가 가져야 할 진짜 태도는 무엇일까요? 🧐
1️⃣ 고용주와 근로자의 시선 차이
고용주는 효율과 생존을 위해 AI를 선택합니다. 반면 근로자는 생계와 직결된 위협을 느끼죠. 이 간극은 당연합니다. 하지만 '사측' 대 '노측'의 대립으로만 보면 답이 나오지 않습니다. 이건 결국 거스를 수 없는 '비즈니스의 흐름'이기 때문입니다.
2️⃣ 사라질 때 사라지더라도, '같이' 없애보자?
역설적이지만, 내 업무가 AI로 대체될 운명이라면 그 대체 프로세스를 설계하는 주인공이 되어야 합니다. "내 일은 절대 안 뺏겨"라며 방어하기보다, "이 일을 어떻게 AI로 자동화할까?"를 고민하며 시스템을 만드는 사람. 그 사람이 결국 다음 시대의 '키'를 쥐게 됩니다. 🔑
3️⃣ 냉정한 객관화: 비즈니스 마인드
내 자리가 위태롭다는 공포에 잠식되기보다, 조직이 AI 네이티브로 전환되는 과정을 객관적으로 바라봐야 합니다. 기술에 밀려나는 사람이 될 것인가, 기술을 활용해 조직의 구조를 재편하는 '전환의 설계자'가 될 것인가의 기로에 서 있는 거죠.
AX 시대의 생존 전략은 '버티기'가 아니라 '올라타기'입니다. 없어질 업무라면, 내가 직접 그 업무를 효율화하고 더 가치 있는 영역으로 나를 이동시키는 결단이 필요합니다.
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