Claude Code 스킬을 직접 고치지 마세요. Autoresearch가 대신 해줍니다

Claude Code 스킬의 신뢰성을 획기적으로 높이는 방법! 안드레 카파시(Karpathy)의 Autoresearch 원리를 활용해 스킬이 스스로 개선되도록 만드는 전체 과정을 단계별로 알려드립니다.

📌 주요 내용
• Autoresearch란 무엇인가 - 에이전트가 자율적으로 프로세스를 최적화하는 방법
• 성공적인 Autoresearch를 위한 3가지 핵심 요소: 객관적 지표, 측정 도구, 변경 대상
• Eval(평가) 테스트 스위트 설계 방법 - 이진(Yes/No) 질문으로 스킬 성능 벤치마킹
• 실제 다이어그램 생성 스킬을 32/40에서 39/40까지 개선한 사례
• 웹사이트 로딩 속도를 1100ms에서 67ms로 81.3% 개선한 실전 예시

💡 핵심 팁
• Eval은 가능한 한 Yes/No 이진 질문으로 만드세요
• 리커트 척도(7점 만점) 같은 복잡한 평가는 변동성이 커져 비추천
• 너무 엄격한 조건은 모델이 테스트만 통과하는 꼼수를 부릴 수 있습니다
• 스킬뿐 아니라 웹사이트, 이메일, 랜딩 페이지 등 무엇이든 적용 가능

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📎 관련 링크:
https://skool.com/makerschool/about
https://www.youtube.com/watch?v=QoQBzR1NIqI
https://drive.google.com/drive..../folders/14nUSxV8cpi
https://www.youtube.com/watch?v=gcuR_-rzlDw
https://www.youtube.com/watch?v=MxyRjL7NG18
https://www.youtube.com/watch?v=2GZ2SNXWK-c