#langchain 의 #RAG 파이프라인 이해해보기 - 네이버 뉴스기사 기반 Q&A 챗봇 제작

📍 LangChain 한국어 튜토리얼
https://github.com/teddylee777/langchain-master

📍 실습파일
https://github.com/teddylee777..../langchain-kr/blob/m

📍 블로그 글
1. 기본편: https://teddylee777.github.io/....langchain/rag-naver-
2. 심화편: https://teddylee777.github.io/....langchain/rag-tutori

📘 랭체인 튜토리얼 무료 전자책(wikidocs)
https://wikidocs.net/book/14314

✅ 랭체인 한국어 튜토리얼 코드저장소(GitHub)
https://github.com/teddylee777/langchain-kr

⭐️패스트캠퍼스 RAG 비법노트⭐️
링크: https://fastcampus.co.kr/data_online_teddy
- Naive RAG
- Advanced RAG
- Agent
- LangGraph
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테디노트(깃헙 블로그) : https://teddylee777.github.io
머신러닝 혼자서 스터디 : https://github.com/teddylee777/machine-learning
LLM 프로젝트: http://llm.teddynote.com