매번 리셋되는 AI는 그만, 지식이 복리로 쌓이는 완벽한 AI 지식 베이스 구축법 | 지식이 복리로 쌓이는 영구적 AI 두뇌

00:00 RAG의 한계를 넘어 스스로 진화하며 지식이 복리처럼 쌓이는 궁극의 AI 지식 베이스...
01:21 매번 처음부터 문서를 다시 뒤져야 하고 즉시 잊어버리는 기존 RAG 방식의 치명적인 ...
02:30 원본 문서를 검색 대상이 아닌 소스 코드로 취급하고, LLM을 컴파일러로 사용하여 지...
03:46 무상태 및 질문 주도의 기존 RAG와 상태 유지, 섭취 주도, 지식의 복리 축적을 이...
04:06 지식이 복리로 쌓이고 스스로 성장하는 거대한 AI 뇌를 형성하기 위한 원본 데이터, ...
04:10 PDF, 스크립트 등 변경 불가 상태로 유지되며 LLM이 오직 읽기만 수행하는 첫 번...
04:32 오직 LLM에 의해 생성 및 관리되는 마크다운 파일의 집합으로, 개념과 교차 참조가 ...
06:31 AI에게 위키를 구성하고 연결하는 정확한 규칙과 워크플로우를 지시하는 절대적인 행동 ...
06:47 새로운 소스가 추가되면 LLM이 기존 페이지들을 동시에 업데이트하고 논리적 충돌을 해...
07:46 질문 시 원본이 아닌 미리 구축된 인덱스를 검색하여 빠르고 깊이 있는 답변을 내놓고,...
09:00 끊임없이 추가되는 정보 속에서 모순과 끊어진 링크를 스스로 찾아내고 복구하여 지식의 ...
11:00 AI의 지식 구축 과정을 인간이 투명하게 들여다보고 시각적인 그래프 뷰로 감사 및 통...
13:41 장황한 텍스트를 순수 논리 노드로 압축하여 토큰 비용을 대폭 절감하고 AI의 컨텍스트...
16:03 특정 기업 플랫폼에 종속되지 않는 완벽한 이식성을 바탕으로, 클로드나 챗GPT 등 여...
17:45 인간은 진실을 큐레이션 및 구조화하고, AI는 지식의 연결과 실행을 담당하는 미래 지...