[KAIST, MARKR.AI 이승유 X 테디노트] Reasoning 모델 & Test Time Scaling 심층탐구?

KAIST 와 MARKR.AI 이승유님을 모시고 최근 LLM 의 동향 / Reasoning 모델, 그리고 Test Time Scaling 에 대해서 심층탐구해 보는 시간을 갖도록 하겠습니다!

✅ 라이브에서 다룰 내용(Q&A)
- 최근 LLM 동향
- Reasoning Model이란?
- Test Time Scaling
- Code Review: COT Steering

🙇‍♂️ 연사님을 소개합니다.
이승유
- Markr LLM researcher: Open LLM 1위 모델 개발, Open Ko LLM 리더보드 최장기간 1위
- Peft library contributor
- KAIST Kim Jaechul Graduate School of AI
- 패스트캠퍼스 강사:
1. LLM 모델 파인튜닝을 위한 GPU 최적화,
2. 모델 파인튜닝을 위한 GPU Quantization,
3. LLM으로 인프라 투자 없이 고성능 AI모델 개발하기

💬 연락할 수 있는 곳.
- email: punctuate@kaist.ac.kr
- 링크드인: https://www.linkedin.com/in/se....ungyoo-lee-62b098281
- 깃허브: https://github.com/DopeorNope-Lee
- 허깅페이스: https://huggingface.co/DopeorNope

🔥신규 강의를 오픈하였습니다🔥
오픈소스 LLM으로 인프라 투자 없이 고성능 AI 모델 개발하기
강의 링크 : https://abit.ly/wduy72
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쿠폰 코드: 오픈소스테디노트
사용 기한: 4월 20일(일) 23:59까지
등록 방법: 마이페이지 - 쿠폰 내역 - 쿠폰 코드 입력 후 등록

#테디노트라이브
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📍 "테디노트의 RAG 비법노트" 랭체인 강의: https://fastcampus.co.kr/data_online_teddy
📘 랭체인 한국어 튜토리얼(무료 전자책): https://wikidocs.net/book/14314
📝 테디노트(깃헙 블로그) : https://teddylee777.github.io
💻 GitHub 소스코드 저장소: https://github.com/teddylee777