[⑦딥러닝의활용 2편] 언어 인식의 원리를 알고, 자연어 처리의 개념을 이해하며, RNN, LSTM, LSTM+CNN, 그리고 어텐션을 실행해봅니다.

0:08 17장 딥러닝을 이용한 자연어 처리
-언어를 인식하는 원리를 이해합니다.
-자연어 처리의 과정을 알아봅니다.

15:00 18장 1.시퀀스 배열로 다루는 순환신경망(RNN), LSTM
-순환 신경망(RNN)과 LSTM의 개념을 이해합니다.
-LSTM을 이용해 로이터 뉴스 카테고리 분류하기를 실행해 봅니다.

23:59 18장 2. LSTM + CNN
-LSTM과 1D CNN을 이용해 영화 리뷰 예측하기 예제를 실행해 봅니다.

28:28 18장 3. 어텐션을 사용한 신경망
-알파폴드로 인해 더욱 널리 알려진 어텐션이란 무엇인지 알아보고 실행해봅니다.

알파폴드 관련 블로그: https://taehojo.github.io/
실습코드: https://github.com/taehojo/deeplearning

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