#sql #sqldatabase #sqldeveloper
(eng) SQL 입문을 핀테크 현직 데이터분석가에게 배워보세요

[강사 이력]
[선생님 약력]
오라클 SQL 이론 / 실습 강의 (박소현 선생님)
현) 핀테크 기업 데이터 분석가,
패스트캠퍼스 숏북 '120일만에 데이터 분석가로 취업한 어느 문과생의 비밀노트' 저자

[이론 및 실습 자료 무료 다운로드 하는 방법]
(1) 메타코드 사이트 회원가입 (mcode.co.kr)
(2) 커뮤니티 - 강의 질문 게시판에 글쓰기
(3) [강의명] 을 남겨주시면, 회원가입한 이메일로 자료를 보내드리도록 하겠습니다.

(4) 메타코드 관계자가 이메일로 강의자료를 평일 기준 2일 내 모두 보내드립니다.

메타코드는 "4차산업 커리어는 메타코드와 함께" 라는 슬로건을 바탕으로 "전세계 데이터/코딩 역량 강화에 기여하고자 합니다"

*모든 영상에 대한 권한은 메타코드에 있기에, 무단으로 저장 및 활용하시거나 수업자료를 유료목적으로 활용하시면 별도의 조치가 들어갈 수 있습니다.

#sql #oracle #메타코드
오라클(Oracle) SQL 실무 강의 2시간 완성

[선생님 약력]
오라클 SQL 이론 / 실습 강의 (박소현 선생님)
현) 핀테크 기업 데이터 분석가,
패스트캠퍼스 숏북 '120일만에 데이터 분석가로 취업한 어느 문과생의 비밀노트' 저자

[이론 및 실습 자료 무료 다운로드 하는 방법]
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(참고 게시글) https://mcode.co.kr/board/data
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[강의 목차]
00:00:00 intro
00:00:28 목차
00:00:35 Desc
00:14:02 TRUNCATE
00:15:45 문자열 연산
00:20:01 SUBSTRING (문자열 추출)
00:23:20 TRIM
00:30:17 날짜 연산
00:42:42 CASE WHEN
00:50:52 DECODE
00:53:56 GROUP BY
00:59:35 HAVING
01:03:10 JOIN
01:26:41 SUB QUERY
01:33:44 EXITS
01:36:27 UNION
01:39:36 테이블 생성, 삭제, 변경 (DDL)
01:47:36 MERGE INTO (업서트)
01:51:45 ROWNUM
01:55:08 데이터 복구

*모든 영상에 대한 권한은 메타코드에 있기에, 무단으로 저장 및 활용하시거나 수업자료를 유료목적으로 활용하시면 별도의 조치가 들어갈 수 있습니다.

#chatgpt #챗gpt #오픈ai
취업 준비에 도움되는 ChatGPT 활용법 공유합니다 (2편)

[강사 소개]
오라클 SQL 이론 / 실습 강의 (박소현 선생님)
현) 핀테크 기업 데이터 분석가,
패스트캠퍼스 숏북 '120일만에 데이터 분석가로 취업한 어느 문과생의 비밀노트' 저자

[강의 내용]
00:00:00 Intro
00:01:07 취업준비 GPT 활용법 본문

[이론 및 실습 자료 무료 다운로드 하는 방법]
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(참고 게시글) https://mcode.co.kr/board/data
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#챗gpt #chatgpt #openai
챗GPT를 일상에 활용하는 방법을 10분만에 정리해드립니다

[강사 소개]
오라클 SQL 이론 / 실습 강의 (박소현 선생님)
현) 핀테크 기업 데이터 분석가,
패스트캠퍼스 숏북 '120일만에 데이터 분석가로 취업한 어느 문과생의 비밀노트' 저자

[이론 및 실습 자료 무료 다운로드 하는 방법]
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(참고 게시글) https://mcode.co.kr/board/data
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#챗gpt #파이썬 #코딩
챗GPT 커스텀을 통해 파이썬 코딩 시간을 10배 단축하는 방법에 대해 직접 알려드리겠습니다!

⏰ 타임라인
00:00 소개
00:15 파이썬 헬퍼 만드는 방법
00:32 커스텀 GPT 사용법
03:44 코드 예시
05:18 파이썬 헬퍼 사용 예시
06:39 파이썬 헬퍼는 어디에 쓰면 좋은가요?
07:00 다른 사람과 커스텀 GPT를 공유하는 방법
07:43 파이썬 Action으로 노션 페이지 검색 기능 만들기
10:46 마무리

- GPT action에서 사용한 코드
- https://actions.zapier.com/docs/platform/gpt
- https://actions.zapier.com/gpt/actions/

- python helper 링크
- https://chat.openai.com/g/g-d7....0uwL7t8-python-helpe

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💌 강사 Ringo 유튜브 채널
https://www.youtube.com/channe....l/UCRKbTLjPHHbA126Hl

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💡챗GPT 한번에 완벽하게 이해하기 (교수님들도 찾는 영상)
https://www.youtube.com/watch?v=5rvwyg09NQo&t=1103s

▶출연문의 contact us (기업교육 / 책홍보 / 영상홍보 / 회사홍보 / 현직자 개인홍보)
support@mcode.co.kr

#데이터분석 #데이터사이언스 #공공데이터
데이터분석 포트폴리오 만들기 위해서는 데이터가 필수입니다.
다만, 현장 데이터를 얻는게 매우 한계가 있습니다.

관광 / 교통 / 자영업 데이터 모두
공공데이터로 찾을 수 있습니다.
이 데이터를 [ 데이터분석 프로젝트 ]로 활용하세요!

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#파이썬 #데이터분석 #colab
파이썬 colab활용해서 미국 아디다스 판매 데이터 분석 하기

💻 강사님의 "유통/이커머스 데이터분석 포트폴리오 만들기" 강의
https://mcode.co.kr

✅비지니스 협업
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#챗gpt #스테이블디퓨젼 #생성형ai
대기업 생성형AI 전문가 스테이블 디퓨전 활용해서 마케팅 홍보물 만들어보기

코딩 NO베이스 문과도, 위 강의를 수강하시면
생성형 AI 입문 이해를 바탕으로 스테이블 디퓨전을 활용한 생성AI 이미지/동영상을 만들 수 있습니다.
(1) 직장인 : 사업 기획서 / 제안서 / 마케팅 프로젝트 활용 가능
(2) 대학생 : 학교 과제 / 공모전 활용 가능
(3) 취준생 : 생성 AI 활용 가능 인재로 어필 가능

💻 스테이블 디퓨전 프로그램 설치방법 바로보기
https://mcode.co.kr/video/list2?viewMode=view&idx=84

#sql #python #데이터분석
Sql과 python 연결해서 데이터분석 해보기

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⚡취업특강/오프라인 네트워킹/Daily IT뉴스 등
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00:00:00 인트로
00:00:09 목차
00:01:38 Python과 mysql 연동
00:01:59 Mysql.connector
00:10:15 Mysqltutorial database
00:10:35 MYSQL SAMPLE DATABASE
00:12:12 DATABASE 불러오기
00:13:48 DB 데이터를 활용한 분석 프로젝트 10가지
00:14:15 Vip 고객 식별하기
00:17:00 Vip 고객 식별하기 - 총 주문 횟수와 총 구매 금액
00:30:51 Vip 고객 식별하기 - 총 구매금액 변화 추이
00:32:41 VIp 고객 식별하기 - 연간 구매액 변화량

#크롤링 #html #파이썬
파이썬을 활용한 웹 크롤링 1시간이면 됩니다

💻 풀버전 영상 보러가기
https://mcode.co.kr/video/list2?viewMode=view&idx=92

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⚡영상 목차
00:00:00 request
00:06:05 html
00:08:47 beautifulsoup
00:24:16 robot
00:32:17 soup를 활용한 뉴스 크롤링
00:45:58 리스트를 활용한 뉴스 데이터 크롤링
01:01:52 크롤링이 안될 때 대응법
01:21:29 selenium_webdriver를 활용한 크롤링
01:34:55 리스트 페이지네이션 결합
01:50:17 RSS 활용하기

#파이썬 #python #프로그래밍
파이썬 초보자를 위한 입문 강의 1시간 준비했습니다

💻 풀버전 영상 보러가기
https://mcode.co.kr/video/list2?viewMode=view&idx=85

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⚡영상 목차
00:00:00 Python의 강점
00:00:40 Python이 뭐죠?
00:01:39 Python 시작하기
00:02:44 Homebrew 설치 (MacOS)
00:04:09 Anaconda 설치
00:05:00 VS Code 설치
00:05:40 VS Code 실행
00:10:14 py와 ipynb 파일의 차이점
00:15:40 Python에서의 사칙연산
00:23:00 Python에서의 변수
00:27:25 문자열이란?
00:33:45 메서드 : 숫자 데이터 처리
00:45:10 메서드 : 문자열 데이터 처리

#데이터분석 #취업 #지방대
챗GPT로 구글시트 업무 효율 극대화 방법을 알려드립니다.

⏰ 타임라인
00:00 강사 소개
01:22 어떤 프로그래밍을 해야할까?
01:53 첫 번째, 장기적인 방향성 잡기
02:46 두 번째, 성장에 포커스 잡기
03:43 세 번째, 결과보다는 과정에 집중
04:28 네 번째, Why에 집중하기
05:05 다섯 번째, 문제 해결 능력 기르기
06:41 마무리

💻 파이썬 입문 데이터분석 프로젝트 강의
https://mcode.co.kr/video/list2?viewMode=view&idx=80

📢 템플렛 무료 받기
https://mcode.co.kr - 커뮤니티 게시판에 [구글시트 챗gpt 자료요쳥합니다] 남겨주시면, 이메일로 보내드리겠습니다.

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💡챗GPT 한번에 완벽하게 이해하기 (교수님들도 찾는 영상)
https://www.youtube.com/watch?v=5rvwyg09NQo&t=1103s

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#데이터분석가 #데이터사이언티스트 #개발자
6년차 네카라쿠배 채용담당자가 데이터 직무 취업 관련 모든 꿀팁을 전달드립니다!

⏰ 영상 목차
00:00 오프닝
00:30 데이터분석가 취업 준비 시 가장 많이 하는 오해 4가지
00:36 1. 대학원을 나오지 않으면 취업이 어렵다?
01:29 2. 머신러닝 모델링을 하지 않으면 경쟁력이 없다?
02:02 3. 비전공자나 직무 전환자는 취업이 불리하다?
03:07 4. 이력서보다 포트폴리오가 중요하다?
04:00 이력서와 포트폴리오 준비 팁
04:12 매력적인 서류 꿀팁 1번
05:08 매력적인 서류 꿀팁 2번
05:49 매력적인 서류 꿀팁 3번
06:38 면접 잘 보는 팁 4가지
06:41 면접은 상호작용 하는 자리
07:43 두괄식 말하기 연습
08:07 일반적인 답변은 피하고 스토리 만들기
09:10 솔직하고 발전 지향적 태도 유지하기
10:03 마무리

✅출연문의 contact us (스타트업 인터뷰/ 신규사업 홍보)
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#판다스 #데이터분석 #데이터사이언스
판다스와 빅쿼리를 활용한 데이터분석 실전 무료강의

🚨진짜 데이터분석가가 현업에서 하는 그대로의 내용을 담았다고?

🏅5년차 데이터분석가 현직자의 실전강의 4시간 Full 버전 보기
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❤️350만 조회수 - AI/데이터 교육영상 메타코드 조회수 기록

#딥러닝 #cnn #메타코드m
딥러닝 CNN 개념을 1시간만에 정리해드립니다

딥러닝 기초 이론부터 Kaggle Notebooks 실습 환경에서 다양한 딥러닝/LLM 코딩 구현을 보여드립니다

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⏰️ 타임라인
00:00 오프닝
00:08 목차 소개
00:49 Computer Vision이란 무엇인가?
04:14 Image Data는 어떻게 저장되는가?
07:02 3d-tensor인 이미지에 MLP를 적용하면?
11:58 MLP for Image?
14:51 MLP를 Scanning해서 모델링하는 과정은?
24:32 Parameter sharing/sparsity
30:24 Stacked Convolutions
40:47 출력 channel을 위한 Parameter 수 세기
43:35 Padding
47:35 Output feature map
50:25 Pooling/UnPooling
55:26 CNN 모델 예시로는 어떤 것이 있을까?

#git #github #메타코드m
Git & Github 핵심만 알려드릴게요

🏅네카라쿠배 출신 8년차 개발자 강사님
실습 위주로 초보자도 따라오기 쉽게 강의가 구성되어 있습니다

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⏰️ 타임라인
00:00 변경사항을 기록하는 Git 명령어를 알아보자
08:23 git commit 명령어에 대해 자세히 알아보자
30:02 변경사항을 확인하고 되돌리는 Git 명령어를 알아보자
30:19 git diff 명령어에 대해 자세히 알아보자
57:24 협업 환경을 위한 GitHub 알아보기

#AI #연봉 #메타코드M
네카라쿠배 현직 AI 리서치 엔지니어가 알려주는 직무에 대한 모든 것

⏰ 영상 목차
00:00 오프닝
00:35 출연자 소개
01:05 AI 리서치 엔지니어가 하는 일은?
01:45 AI 리서치 엔지니어가 회사에 필요한 이유는?
02:17 AI 리서치 엔지니어만이 하는 일은?
02:43 AI 리서치 엔지니어만의 다른 점은?
03:03 AI 리서치 엔지니어 핵심 역량 3가지는?
04:02 논문 역량을 기르기 위한 방법은?
05:16 논문 고르는 꿀팁
06:22 다음화 미리보기

✅출연문의 contact us (스타트업 인터뷰/ 신규사업 홍보)
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#html #css #메타코드m
HTML과 CSS 기초를 왕초보 쉽게 알려드립니다

🏅네카라쿠배 8년차 현직 개발자 강의 (Full 버전 보기)
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AI/데이터 교육영상 350만 조회수를 기록하는 메타코드에서,
HTML & CSS기초 강의까지 무료버전 준비했습니다.

✅많은 도움이 되셨으면 좋겠습니다.
더 많은 강의와 풀버전 영상들은 메타코드 사이트로 놀러오세요!

⏰️ 타임라인
00:00 오프닝 및 자기소개
00:41 강의 목표 및 목차
02:02 HTML의 구조를 알아보자
04:28 태그 문법에 대해 알아보자
16:54 텍스트에 대한 태그를 알아보자
31:33 3가지 기본 display 속성에 대해 알아보자
43:03 정보를 입력받기 위한 태그를 알아보자
56:47 자주 사용하는 태그들을 알아보자

#딥러닝 #llm #인공지능
캐글 마스터가 알려주는 딥러닝 기초부터 LLM 실습 (Part 2)

딥러닝 기초 이론부터 Kaggle Notebooks 실습 환경에서 다양한 딥러닝/LLM 코딩 구현을 보여드립니다

풀버전 8시간 영상은 아래 사이트에서 확인 가능하십니다.
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#AI #연봉 #취업
이 직무는 미래 무조건 떡상합니다

⏰ 영상 목차
00:00 오프닝
00:39 AI 리서치 엔지니어를 하기 위한 마음가짐은?
01:41 공모전에 임했던 마음은?
02:30 면접 경험은?
03:23 인턴, 신입 뭐가 더 좋을까?
03:53 인턴십 경험에서 배운 것들은?
04:38 논문을 잘 만들기 위해 필요한 역량은?
05:18 다른 직무로 커리어 변경을 한다면?
05:50 비전공자가 AI 리서치 엔지니어가 된다면?
06:32 계속 AI 리서치 엔지니어 생활을 하실 건가요?
06:42 향후 5~10년 사이 직무의 미래는?
07:32 구독자 분들께 한 마디

✅출연문의 contact us (스타트업 인터뷰/ 신규사업 홍보)
support@mcode.co.kr

💻 메타코드M 바로가기 (AI, 데이터분석 강의/멘토링 커뮤니티)
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😀메타코드M 오픈채팅방 초대받기 (IT 뉴스/ 참여 Event)
https://docs.google.com/forms/....d/1k4ufvVdJMhJZKFccV

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#태블로 #tableau #데이터분석
태블로 기초를 1시간 30분만에 정복해드립니다.

⏰️ 타임라인
00:00 오프닝
00:13 자기소개 및 강의 수강 대상
01:58 목차 소개
05:34 데이터 시각화 개념 및 사용되는 차트 종류
13:20 태블로란 무엇인가?
25:25 태블로의 기본 개념 ; 측정값과 차원
37:24 태블로의 기본 개념 ; 연속형과 불연속형
45:19 태블로의 기본 개념 ; 바 차트
56:51 태블로의 기본 개념 ; 라인 차트
1:04:34 태블로의 다양한 차트 탐험하기

#powerbi #데이터분석 #파이썬
PowerBI를 활용한 현직자의 보험 데이터 실전 강의

✅강의자료 다운 받기 (링크 클릭!)
https://metacodes.co.kr/edu/read2.nx?EP_IDX=14157&EM_IDX=13981&M2_IDX=31635

⏰️ 타임라인
00:00 오프닝
00:32 자기소개
01:16 목차 소개
03:23 보험 데이터에 대한 이해 및 기초 분석
05:14 가설 수립 방법 및 심화 분석, 모델링
06:03 PowerBI를 활용한 대쉬보드 제작
07:59 보험 데이터 분석 프로젝트 소개 및 목표 수립
21:03 활용 데이터 살펴보기 ; EDA로 빠르게 자동화해보자 (실습)
01:02:02 깊이 있는 보험 지식을 알아보자
01:15:33 고도화된 EDA를 활용해보자 (실습)

#루커스튜디오 #lookerstudio #데이터분석
데이터분석가 필수 Looker Studio 입문 강의를 1시간 30분만에 함께하세요

✅ 강의자료 다운 받기 (링크 클릭!)
https://metacodes.co.kr/edu/read2.nx?EP_IDX=14221&EM_IDX=14045&M2_IDX=31635

⏰️ 타임라인
00:00 오프닝
00:57 목차 소개
03:30 들어가기에 앞서
06:51 이번 강의에서 활용할 데이터셋은?
08:48 Looker studio를 이용한 데이터 시각화
10:00 Looker studio의 정의?
17:24 Looker studio의 장점?
22:42 Looker studio를 이용한 데이터 연결 방법은?
24:46 리포트 작성 방법은? (실습)

#딥러닝 #머신러닝 #메타코드m
딥러닝 RNN 핵심 원리, 활용분야 모두 30분만에 이해시켜드립니다

딥러닝 기초 이론부터 Kaggle Notebooks 실습 환경에서 다양한 딥러닝/LLM 코딩 구현을 보여드립니다

풀버전 8시간 영상은 아래 사이트에서 확인 가능하십니다.
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⏰️ 타임라인
00:00 Sequence Modeling이란 무엇인가?
04:30 RNN이란 무엇인가?
08:12 RNN의 종류 : Elman Network란?
20:20 RNN의 종류 : LSTM란?
26:25 RNN의 종류 : GRU란?
29:25 RNN의 종류 : Bidirectional RNN, Staked RNN
34:40 Text data를 위한 RNN, 어떻게 사용되는가?
36:38 RNN의 종류 : Seq2Seq란?
41:53 RNN의 한계로는 어떤 것이 있을까?

#개발자 #면접 #메타코드m
네카라쿠배 출신 8년차 개발자가 알려주는 요즘 개발자 면접 추세

⏰ 영상 목차
00:00 오프닝
00:40 자기소개
01:18 비전공자 분들께 하고 싶은 조언은?
02:48 면접관이 얘기하는 면접 꿀팁?
04:16 개발자, 연봉 점핑하는 방법은?
04:43 챗지피티가 개발자를 위협할까?
05:35 향후 개발자로서의 목표는?
06:17 마지막 한 마디

✅출연문의 contact us (스타트업 인터뷰/ 신규사업 홍보)
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https://docs.google.com/forms/....d/1k4ufvVdJMhJZKFccV

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#데이터분석 #데이터엔지니어 #kafka
Airflow, Kafka, AWS Redshift 활용해서 암호화폐 분석 플랫폼 만들어보기

⏰8.20 시작하는, Data Engineer 전액환급 부트캠프 참여하기
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👨‍🏫 전액 환급자 A 후기 (실무로 이어진 데이터 엔지니어링 필수 코스..)
https://metacodes.co.kr/board/read.php?M2_IDX=30102&page=1&sc_order=B_SDATE&B_IDX=150106

👨‍🏫 전액 환급자 B 후기 (비전공자 문과생출신의 데이터 엔지니어 부트캠푸 후기..)
https://metacodes.co.kr/board/read.php?M2_IDX=30102&page=1&sc_order=B_SDATE&B_IDX=150156

👨‍🏫 전액 환급자 C 후기(데이터 엔지니어 이직 도전..)
https://metacodes.co.kr/board/read.php?M2_IDX=30102&page=1&sc_order=B_SDATE&B_IDX=150161

#부트캠프 #데이터분석가 #취업
메타코드 부트캠프에 참여한 김강산 님의 실제 수강 후기입니다!

⏰ 영상 목차
00:00 오프닝
00:29 Q. 자기소개
00:53 Q. 학교와 병행하기 어렵지 않았나요?
01:09 Q. 부트캠프를 시작하면서 두렵거나 기대됐던 점
01:33 Q. 부트캠프 진행 중 어려웠던 점
01:46 Q. 메타코드 부트캠프만의 차별점이 느껴졌던 순간은?
02:14 Q. 메타코드에서 어떤 도움을 받으셨나요?
02:43 Q. 부트캠프에서 가장 만족스러운 지원 시스템은 무엇인가요?
03:02 Q. 환급형이라는 요소가 수강에 어떤 영향을 주었나요?
03:27 Q. 파이썬/SQL 실습과정에서 인상 깊었던 순간이 있었나요?
04:00 Q. 부트캠프를 수강하면서 본인 만의 공부법이 있나요?
04:35 Q. 현직자 멘토링 피드백 중 가장 기억에 남는 것이 있나요?
05:18 Q. 현직자와의 멘토링 과정에서 실질적으로 도움을 받은 사례가 있다면?
06:16 Q. 특강/실무 사례가 진로에 어떤 인사이트를 주었나요?
07:10 Q. 프로젝트 경험이 이직/취업에 어떤 도움을 주었나요?
07:43 Q. 포트폴리오 제작에 있어서 메타코드의 지원이 도움이 되었나요?
08:23 Q. 메타코드 부트캠프를 수강하는 분들에게 조언한다면

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⏰ [9.5 시작] 데이터분석 전액환급 부트캠프 / 1:1 상담문의
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#AI대학원 #부트캠프 #대학원
대학원 재수 끝에 성균관대 AI 대학원에 합격한 분을 모셨습니다

⏰ 영상 목차
00:00 오프닝
00:29 Q. 자기소개
00:40 Q. 비전공자인데 어떻게 AI 분야에 관심을 가졌나요?
01:07 Q. 중국어학과 비전공자로서 어려웠던 점
01:53 Q. 첫 번째 성균관대 대학원 탈락 심정
02:27 Q. 두 번째 도전이 성공했을 때 달라졌던 점은?
03:09 Q. 군대에서 메타코드 부트캠프 공부 시간 확보 방법
04:06 Q. 메타코드 부트캠프 내용이 가장 크게 도움이 된 부분
04:43 Q. 포트폴리오 준비 중 가장 신경써서 보완한 부분
05:13 Q. 성균관대 AI 대학원이 포트폴리오에서 중요하게 본 점?
05:35 Q. 비전공자가 대학원에 합격하기 위해 갖추어야할 역량 3가지
05:54 Q. 준비 과정에서 가장 힘들었던 점은?
06:18 Q. 성균관대 대학원 면접에서 받은 질문은?
06:59 Q. 비전공자에게 해주고 싶은 말
07:36 Q. 앞으로 어떤 전문가가 되고 싶은가요?
07:54 Q. 메타코드 부트캠프의 어떤 점이 가장 도움이 됐는지?

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#데이터엔지니어 #데이터분석 #개발자
취업 어려운 요즘, 대기업 데이터엔지니어 합격생이 모든걸 알려드립니다

⏰ 영상 목차
00:00 오프닝
00:27 Q. 취업 힘든 시기, 대기업 합격한 소감은?
00:44 Q. 자기소개
01:09 Q. AI 직군을 선택하게 된 계기
01:30 Q. 메타코드 부트캠프 선택 이유
01:55 Q. 수강이 도움이 된 부분?
02:20 Q. 커리큘럼 중 취업과 직결된 부분은?
02:51 Q. 대학원과 부트캠프 상호작용?
03:37 Q. 포트폴리오 준비 과정에서 중점적으로 본 부분
04:03 Q. 면접에서 받은 질문
04:15 Q. 서류 작성시 강하게 어필한 부분
04:29 Q. 취업 과정에서 가장 힘들었을 때는?
04:51 Q. AI 직군을 준비하시는 분들께 조언
05:19 Q. 메타코드, 다시 선택하나요?
05:40 Q. 메타코드에 한 마디

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#ai개발자 #chatgpt #랭체인
누구나 쉽게 랭체인·ChatGPT로 AI 웹서비스 만들기 무료강의 | Tunib 김수환 CTO

본 교육과정은 [메타코드M]과 [한국인터넷진흥원(KISA)]가 협업하여 제작하였습니다.

▶️ 한국인터넷진흥원 유튜브채널 링크
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⏰타임라인
00:00 LLM&ChatGPT API 기초
37:59 ChatGPT API 심화(+RAG)

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⏰ 타임 라인
00:00 바이브 코딩이란
13:50 초기 화면세팅
39:02 Cursor 블로그 구현

✅ 위 영상은 "대구디지털혁신진흥원" 주관으로 메타코드에서 운영하여 만들었습니다.

#데이터분석가 #취업 #부트캠프

⏰ 영상 목차
00:00 오프닝
00:21 자기소개
00:42 취업 합격 소감은?
00:57 AI, 데이터 직군 취업 결심 이유
01:18 메타코드 부트캠프를 선택한 이유
01:35 실제 수강하며 도움이 된 부분은?
01:50 메타코드만의 차별점은?
02:08 포트폴리오 강화된 점은?
02:25 면접에서 받은 질문은?
02:44 데이터 직군을 준비하시는 분들께 조언은?
03:22 메타코드 부트캠프, 다시 선택하시나요?
03:45 대학원과 부트캠프의 상호작용은?
04:10 타 부트캠프와 다른점은?
04:36 메타코드에 전하고 싶은 메세지

✅AI Agent 활용한 데이터분석 온라인 파트타임 부트캠프 더보기 (2월 6일 시작반)
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#데이터분석 #llm #부트캠프
메타코드 현금 전액환급 부트캠프에 참여한 수강생의 실제 후기입니다!

⏰ 영상 목차
00:00 오프닝
00:22 자기소개
00:39 부트캠프 참여 동기는?
01:09 부트캠프를 통해 얻은 성과는?
02:05 부트캠프를 알게 된 경로
02:20 메타코드 부트캠프 장점 3가지
03:07 현직자 4주 포트폴리오 수업이 좋은 이유
03:38 부트캠프 이후 계획은?
03:55 메타코드 부트캠프를 주변에 추천한다면?
04:40 국비과정과의 차이점은?
05:19 현직자 멘토, 도움이 됐나요?
05:51 회사와 병행하면서 전액 환급이 가능했던 이유
06:21 마지막 포트폴리오 수업에서 만든 결과물 소개
07:35 메타코드 부트캠프를 준비하는 분들에게 조언

✅직장인을 위한 AI Agent 활용한 "데이터 분석 온라인 부트캠프"
2월 시작반이 궁금하다면?
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#llm #머신러닝 #mcp
문과 대학생 AI LLM 효과적으로 공부하는 방법

✅회사/학교 병행이 가능한 "AI LLM 온라인 부트캠프"
1월 16일 시작반이 궁금하다면?
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🔥무료강의 공유방
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#mcp #ai에이전트 #ai개발
AI 시대 필수 지식인 MCP에 관한 모든걸 알려드립니다

🔥"유퀴즈 출연" 코로나맵 이동훈 개발자님과 함께 촬영하였습니다

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#데이터엔지니어 #AI #부트캠프
데이터 엔지니어로 살아남으려면 이런 것들을 참고하세요

00:20 자기소개
00:24 AI 시대, 데이터 시대임을 체감한 계기
00:45 데이터 엔지니어링에 관심을 가진 계기
01:22 메타코드 부트캠프를 알게 된 경로
01:40 메타코드 데이터 엔지니어 부트캠프 선택 이유
01:58 포기하고 싶었던 순간 극복 방법
02:23 공부하면서 흥미로웠던 주제
02:45 데이터 엔지니어에게 필요한 역량
03:05 역량을 키우기 위해 했던 공부법
03:26 가장 기억에 남는 결과물
03:57 기술 외 이 과정에서 얻은 것
04:28 과거의 본인에게 해주고 싶은 조언
04:48 앞으로 커리어 방향과 계획
05:18 메타코드 부트캠프를 고민하는 분들께

✅(26년 5월 29일 시작반 / 직장인 온라인 프로젝트 과정)
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#부트캠프 #AI #개발자
AI LLM 공부는 이제 선택이 아니라 필수입니다

00:20 자기소개
00:27 컴퓨터 공학 전공 후 커리어는?
00:57 현재 하는 일
01:09 금융권 SM 업무를 하며 느낀 한계점
01:39 30대 후반에 직군 변경을 고민한 이유
02:01 나이가 고민은 아니었는지?
02:32 메타코드 AI LLM 부트캠프를 선택한 이유
03:02 실제 수강하면서 느낀 차별점은?
03:34 가장 어려웠던 LLM 내용은?
03:56 기존 개발자 경험이 도움이 됐는지?
04:13 환급까지 가능했던 이유는?
04:37 수강 전과 비교해 본인의 가치가 달라졌는지?
05:09 앞으로 커리어 계획은?
05:32 30/40대 개발자들에게 해주고 싶은 말

🔥무료강의 공유방
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#llm #multimodal #ai에이전트
LLM 멀티모달, 20분 만에 끝내드립니다 | 개념·실제 사례·한계까지 정리

🚀무료강의 공유방 (인원수 제한)
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✅[전액 환급 / 온라인 부트캠프 / 직장 + 학교 병행]
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#데이터엔지니어링 #데이터분석 #kafka 3
백엔드 개발자가 AI시대 데이터엔지니어로 결심한 이유

00:27 자기소개
00:41 커리어에 대한 고민
01:04 AI, 데이터 시대 피할 수 없었던 이유
01:37 데이터 엔지니어링을 선택한 이유
01:58 준비 과정에서 가장 막막했던 점
02:17 부트캠프를 선택하기 전 고민 점
02:42 메타코드를 선택한 이유
03:10 수강 초반 어려웠던 점은?
03:45 포기하고 싶었던 순간이 있었나요?
04:24 가장 큰 성과
04:44 메타코드를 선택해야 할 3가지 이유
05:22 앞으로의 목표

✅(26년 3월 시작반 / 선착순 모집중)
회사 다니면서 온라인 "전액환급" 데이터엔지니어 부트캠프 살펴보기 (국비X / 민간과정 O)
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#llm #finetuning #ai에이전트
AI 필수 지식 LLM 파인튜닝을 20분만에 이해시켜드립니다

✅[전액 환급 / 온라인 부트캠프 / 직장 + 학교 병행]
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⏰ 타임라인
00:00 인트로 및 강의 소개
00:45 LLM 전체 학습 프로세스 이해하기
01:30 파인튜닝(Fine-tuning)이란? 핵심 개념 정리
02:40 왜 파인튜닝이 필요할까? (전문성, 행동 제어, 비용 효율성)
04:00 파인튜닝의 4가지 주요 장점
07:10 파인튜닝의 한계점과 주의사항 (망각 현상, 과적합, 데이터 보안)
09:40 결국 핵심은 데이터! 양질의 데이터가 중요한 이유
11:00 인스트럭션 튜닝(Instruction Tuning)의 개념과 필요성
13:30 인스트럭션(Instruction)의 명확한 정의와 구조
15:00 인스트럭션 튜닝 데이터셋의 특징 (SFT와의 차이)
17:20 인스트럭션 튜닝 모델의 3가지 주요 변화
18:50 대표 사례(FLAN) 및 향후 학습 방향 (RLHF, DPO 예고)
20:10 요약 및 마무리

#airflow #데이터엔지니어링 #데이터분석
Airflow 3.0 Architecture 기초의 모든것 A to Z, 이 영상 10분만 투자하세요

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#ai에이전트 #llm #개발자
컴퓨터공학과 출신이 AI LLM 직군을 선택한 이유

00:00 오프닝
00:40 자기소개
00:54 1. 이 과정을 알기 전 커리어 고민은?
01:20 2. AI 데이터 시대 피할 수 없다고 느낀 이유
01:42 3. AI LLM을 선택한 이유
02:06 4. 가장 막막했던 점은?
02:38 5. 메타코드 AI LLM 부트캠프를 알게 된 경로는?
03:00 6. 부트캠프 선택 전 가장 고민했던 부분은?
03:31 7. 고민 후에 이 과정을 선택한 이유
03:51 8. 학업, 회사와 병행은 어땠나요?
04:14 9. 포기하고 싶었지만 이어갈 수 있던 이유
04:34 10. 내가 진짜 성장했다고 느낀 순간은?
04:54 11. 포트폴리오 프로젝트에 대한 생각
05:13 12. AI LLM 가장 중요한 역량은?
05:40 13. 전액환급에 성공했는데 추후 목표는?

✅(26년 4월 시작반 / 선착순 모집중)
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#ai #데이터엔지니어 #개발자
26년에 Data Engineer 공부를 빨리 시작해야 하는 이유

00:00 오프닝
00:20 과정을 알기 전 커리어 고민은?
00:40 AI 데이터 시대를 피할 수 없다고 느낀 이유
01:02 데이터 엔지니어링을 선택한 이유
01:24 가장 막막했던 점은?
01:40 메타코드 부트캠프를 알게된 경로는?
01:56 부트캠프 선택 전 고민점은?
02:15 그럼에도 선택한 이유는?
02:31 실제 환급 과정은?
02:49 처음 가장 어려웠던 부분은?
03:05 회사 병행은 어땠나요?
03:21 포기하고 싶었던 순간은?
03:39 성장하고 있다고 느낀 순간은?
03:51 포트폴리오로 성장했다고 느낀 순간
04:10 데이터 엔지니어에게 가장 중요한 역량은?
04:25 앞으로의 계획은?

✅(26년 5월 시작반 / 선착순 모집중)
회사 다니면서 온라인 "전액환급" Data Engineer 부트캠프 살펴보기 (국비X / 민간과정 O)
https://metacodes.co.kr/edu/read2.nx?EP_IDX=26798&EM_IDX=26639&M2_IDX=30103

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#데이터분석 #파이썬 #데이터시각화
데이터 분석 기초역량을 미국 빅테크 현직자가 A to Z 알려드려요

✅ 대기업/글로벌 Data 현직자와 함께 "포트폴리오"까지 만들어보고 싶다면?
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[Timestamp]
00:00:00 Data Wrangling
00:22:44 Data Retrieval
01:00:47 Handling Missing Data in Pandas
01:17:21 Data Cleaning
01:44:23 Applying Functions in Pandas
02:44:43 Concatenation&Append
03:08:18 Reshaping Data with Pivot Tables
03:34:29 Data Visualization
03:42:50 Matplotlib
04:39:45 Seaborn
05:57:05 Interactive Visualizations with Plotly
06:33:12 US Traffic Accident Data Analysis(실습)

#데이터분석 #개발자 #데이터엔지니어링
데이터분석가 이직에서 포트폴리오가 중요한 이유

⏰타임라인
00:00 오프닝
00:06 자기소개
00:28 데이터 분석을 해야겠다고 생각한 순간
00:53 메타코드 부트캠프를 선택한 이유
01:07 수강하면서 타이트했던 순간은?
01:24 실제 환급 과정은?
01:51 타이트한 순간을 넘긴 이유
02:05 내가 성장했다고 느낀 순간
02:17 현직자 특강 중 도움이 된 부분
02:44 현직자만 해줄 수 있던 이야기는?
03:06 포트폴리오 제작에서 달랐던 점
03:41 지금 만든 포트폴리오의 강점은?
04:04 실제 이직 과정에 도움이 됐나요?
04:20 마지막 한 마디

✅(26년 5월반 / 모집중)
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클로드 답이 너무 길다 싶을 때, 한 줄 설치로 토큰을 평균 65% 줄여주는 도구 Caveman을 살펴봤습니다. 원시인처럼 짧게 말하라고 시켰을 뿐인데 청구서가
가벼워지고 답도 빨라집니다.

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⏱️ 타임스탬프
0:00 인트로 — 토큰 87% 줄인 도구
0:20 길게 답하는 AI의 문제점
1:13 Caveman 정체 + 작동 원리
1:58 설치 (한 줄, 30+ 에이전트)
2:21 4단계 모드
2:43 벤치마크 — 1214 → 294 토큰
3:26 짧을수록 정확도 오르는 이유
3:59 부가 기능 (commit/review/stat/compress)
4:46 설치 + 사용법
5:19 3줄 요약
5:39 일주일 후기

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#클로드코드 #ClaudeCode #AI개발 #토큰절약 #Caveman #바이브코딩 #AI도구 #개발자도구 #프롬프트엔지니어링 #LLM

타이핑 시대는 끝났습니다. 이제 말로 Claude Code를 조종합니다.
Whisper Flow로 바뀐 코딩 속도, 단점까지 솔직 후기.

⏱️ 타임스탬프
0:00 인트로 — 입 코딩이 충격인 이유
0:55 옛날 음성인식과 뭐가 다른가
1:55 키보드의 진짜 병목
3:41 디테일하게 말해야 잘 된다
5:10 단점 — 프라이버시 · OS · 환경
6:36 입 코딩이 바꾸는 것
7:55 마무리

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#클로드코드 #ClaudeCode #입코딩 #WhisperFlow #AI코딩 #바이브코딩

스킬 하나만 쓰면 한계 분명. 3개 조합해야 워크플로우 완성됩니다.

Mattpocock 도메인 매핑 + DDD, gstack 브레인스토밍 + 플랜리뷰, 슈퍼파워즈 서브에이전트 드리븐 디벨롭먼트.
실제 사용하는 워크플로우 처음부터 끝까지 공개합니다.

⏱️ 타임스탬프
0:00 인트로 — 워크플로우 소개
2:14 gstack — 브레인스토밍 & 플랜 리뷰
4:53 그릴미 — 도메인 인터뷰 & 라이트 스펙
6:56 슈퍼파워즈 — 서브에이전트 + 코덱스 리뷰
8:44 정리 — 도구 3개, 진짜 결과물

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#클로드코드 #AI코딩 #워크플로우 #Mattpocock #gstack #슈퍼파워즈 #DDD #서브에이전트 #코덱스 #개발자

AI한테 일 시키다 답답했다면 — 같은 요청에 다른 결과,
엉뚱한 코드, 망가진 아키텍처. 4가지 문제를 푸는 5개 스킬과
실전 워크플로우 2개를 정리했습니다.

⏱️ 타임스탬프
0:00 인트로
0:39 AI 에이전트 4가지 문제
1:10 ① 그릴미 (grill-me)
2:31 ② to-PRD
3:03 ③ TDD + 피드백 루프
4:11 ④ diagnose
4:36 ⑤ improve-codebase
5:00 보너스 팁 2개
5:57 전체 워크플로우
6:32 마무리 정리

#AI코딩 #맷포콕 #MattPocock #바이브코딩 #ClaudeCode #TDD #그릴미 #AI에이전트 #개발자스킬 #프롬프팅

클로드가 또 규칙 파일 무시했습니다. 그래서 코덱스 써봤어요.

클로드 코드 열심히 쓰던 분들, 이 영상 끝까지 보셔야 합니다.
클로드의 진짜 문제점, 코덱스는 어떻게 다른지, 그리고 제 최종 결론까지.

⏱️ 타임스탬프
0:00 클로드가 또 사고쳤습니다
0:40 클로드 vs 코덱스 비교 결심
1:05 워크플로우 & 개발 환경
1:36 클로드의 진짜 문제점 (파일 구조, 테스트 수정)
2:42 신뢰가 무너지는 순간
3:12 코덱스 실제 사용 후기 (소름 돋은 장면)
4:30 규칙 준수 비교
5:19 같은 작업 직접 비교 실험
6:20 코덱스 단점도 있습니다 (솔직하게)
7:05 최종 결론

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#클로드코드 #코덱스 #AI코딩 #바이브코딩 #개발자 #ClaudeCode #Codex #AI개발 #개발생산성 #프롬프트엔지니어링

클로드코드 플러그인 엄청 써봤는데 다 별로였어요.
딱 2개 조합했더니 결과물이 달라지기 시작했습니다.

GStack + Superpowers 실제 사용법, 처음부터 끝까지 보여드립니다.

⏱️ 타임스탬프
0:00 인트로
0:37 클로드코드의 문제점
1:43 G-Stack Office Hours
2:37 Superpowers Subagent
3:13 Git WorkTrees
4:08 실제 사용 순서
5:13 Writing-Plans
5:54 이 2개만 남긴 이유
6:49 단계별 실행법
8:17 오늘 정리

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#클로드코드 #ClaudeCode #GStack #Superpowers #AI코딩 #바이브코딩 #Claude

코드 한 줄도 안 짜는데 하루에 결과물 30개.
앤트로픽 최고 개발자 보리스가 직접 공개한 AI 코딩의 현실.
개발자든 아니든, 이 12가지 인사이트는 반드시 알아야 합니다.

⏱️ 타임스탬프
0:00 코드 한 줄도 안 짠다고?
1:21 보리스는 누구인가
2:39 코딩은 이미 해결된 문제
4:31 AI 시대 개발자의 역할
6:23 살아남는 방법

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#AI코딩 #클로드코드 #개발자 #앤트로픽 #보리스 #AI #코딩 #개발 #프로그래밍 #인공지능

AI IQ 300짜리 천재인데 왜 경험없는 신입처럼 구는 걸까요?
Anthropic이 찾아낸 문제와 해결책 — 이름은 '스킬'입니다.

⏱️ 타임스탬프
0:00 AI는 왜 경험없는 신입처럼 구는가
1:15 스킬 없는 멀티 에이전트는 롤플레잉이다
2:27 스킬이 뭔가요? — 그냥 폴더입니다
3:50 스킬 수백 개여도 AI가 버티는 이유
5:11 비개발자가 AI를 커스터마이징하는 혁명
6:44 정리 + 직접 스킬 만들어보기

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#AI스킬 #클로드 #AnthropicSkills #비개발자AI #AI자동화 #클로드코드 #멀티에이전트 #AI업무활용 #ChatGPT #프롬프트엔지니어링#claudecode

Redis, Elasticsearch, Pinecone, MongoDB 다 써봤습니다.
결론? 그냥 PostgreSQL 하나면 됩니다.

실제 두 개 회사에서 직접 겪은 DB 아키텍처 실패담과
PostgreSQL 하나로 마이그레이션한 실전 후기를 공유합니다.

⏱️ 타임스탬프
0:00 DB 4개 쓰다가 생긴 일
1:41 숨겨진 비용과 동기화 지옥
2:41 PostgreSQL 하나로 다 되는 이유 (벤치마크)
4:25 실제 PostgreSQL 단일화 마이그레이션 후기

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#PostgreSQL #데이터베이스 #백엔드개발 #Elasticsearch #Redis #Pinecone #개발자 #DB설계 #클라우드비용 #백엔드

AI한테 코드 만들어달라고 했는데, 어떤 사람은 바로 실행되고 어떤 사람은 계속 오류가 납니다.
차이는 AI 실력이 아닙니다. 언어 선택이었습니다.

AI 코딩 성공률을 높이는 Go 언어의 3가지 이유와, 실제로 어떤 상황에서 써야 하는지 정리했습니다.

⏱️ 타임스탬프
0:00 AI 코딩 오류 vs 바로 실행 (Hook)
0:20 바이브 코딩이란?
0:53 Go 언어 소개 (구글 2009, 단순함)
2:11 실제 사례: Ollama, Milvus, Google ADK
2:59 핵심 요약

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#바이브코딩 #Go언어 #AI코딩 #golang #vibe코딩 #개발자 #프로그래밍 #AI개발 #백엔드 #에이전트

클로드코드 만든 사람 Boris Cherny가 실제로 어떻게 쓰는지 공개했습니다.
그걸 분석했더니… 저도 10%밖에 못 쓰고 있었습니다.
보리스의 핵심 팁 5가지 + 제가 직접 쓰며 발견한 팁 5가지, 총 10가지를 정리했습니다.

⏱️ 타임스탬프
0:00 클로드코드를 10%만 쓰고 있다
1:22 계획 먼저 세우기 (플랫 모드)
2:54 모델 선택 & 클로드 전용 메모장
3:57 단축명령어 & 분업시키기
4:56 기억 상실 문제 & 도메인 분리
6:04 SDD 설계서 & 완료 알림 & 스킬 만들기

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#클로드코드 #ClaudeCode #AI코딩 #보리스체니 #BorisCherry #AI개발 #클로드 #Anthropic #바이브코딩 #개발자팁

퇴사한 진짜 이유? AI가 내 코드를 다 짜고 있었거든요.

소프트웨어 엔지니어로 일하면서 Claude Code를 만났습니다.
처음엔 편했어요. 근데 어느 날 깨달았어요. 이러다 내가 진짜 필요 없어지겠다.
레거시 리팩토링 반나절, 어드민 시스템 하루. 그게 꿀이 아니라 공포였습니다.
그래서 퇴사하고 창업했어요.

⏱️ 타임스탬프
0:00 고백 — 폰만 보다 연봉 나온 이유
1:50 Claude Code란? ChatGPT와 뭐가 다른가
3:07 스킬과 컨텍스트 관리 — AI를 제대로 쓰는 법
4:39 리팩토링 반나절 — 몇 주 걸리던 일이 어떻게?
6:03 어드민 시스템 하루 완성 — SDD 방법론의 위력
7:33 내 직업 5년 안에 사라진다는 생각에 퇴사 결심
9:30 비개발자에게도 하는 말 — AI 시대 생존 전략

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#ClaudeCode #AI개발 #개발자퇴사 #창업 #AI코딩 #바이브코딩 #소프트웨어엔지니어 #AI시대 #개발자 #테크유튜브

AI를 쓸수록 오히려 일이 늘어난 경험, 있으시죠?
개발자 10만 명 설문에서도 같은 결과가 나왔습니다. 이건 개인 실력의 문제가 아니라, AI의 구조적 한계 때문입니다. 오늘 그 이유와
해결책을 완전히 파헤칩니다.

⏱️ 타임스탬프
0:00 인트로 - AI 쓸수록 일이 늘어나는 현실 (개발자 10만 명 데이터)
1:06 AI의 치명적 약점 - Dumb Zone (기억이 40% 차면 성능 급락)
2:32 RPI 3단계 완전 정복 - 조사 → 계획 → 실행
4:12 AI는 증폭 도구 - 생각은 직접 해야 하는 이유 + 팀 문화 CTA

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#AI생산성 #RPI워크플로우 #AI활용법 #개발자 #AI코딩 #DumbZone #클로드 #ChatGPT #AI업무 #생산성향상

ChatGPT, Claude한테 시켜봤는데 결과가 별로였다면... 방법이 틀렸던 거예요.

2026년, AI한테 일 시키는 방식이 바뀌고 있어요.
바이브코딩의 한계부터 Spec Driven Development까지, 아마존·깃허브가 선택한 방법과 직접 만든 하니스 워크플로우까지 한 번에 정리했습니다.

⏱️ 타임스탬프
0:00 인트로 — AI 활용의 현실
0:18 바이브코딩이 실패하는 이유
0:59 SDD란? "주문서를 먼저 써라"
1:38 주문서 작성법 3가지
2:14 기존 도구 비교 (Kiro, Spec-Kit, BMAD)
2:47 내가 직접 만든 하니스 워크플로우
3:46 SDD가 잘 통하는 3가지 이유
4:49 지금 바로 시작하는 법
5:25 정리

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#AI활용법 #SpecDrivenDevelopment #바이브코딩 #ChatGPT #Claude #AI코딩 #개발자 #생산성 #Kiro #BMAD #자동화 #2026

AI로 앱 만들면서 보안은 신경 쓰고 계신가요?
지금 이 순간에도 AI가 만든 코드 속 취약점이 조용히 당신의 앱을 노리고 있습니다.

결제, 로그인, 데이터 관리 — 이 세 군데는 AI가 절대 혼자 못 챙깁니다.

⏱️ 타임스탬프
0:00 인트로 — AI가 못 챙기는 보안 취약점 3가지
1:07 결제 취약점 — 이중결제·웹훅 위조·환불 우회
2:16 로그인 취약점 — AI 코드 10중 8에 치명적 구멍
3:47 데이터 관리 — SQL 인젝션과 개인정보 노출
5:26 해결책 — 바이브코딩 계속하면서 안전하게

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#바이브코딩 #AI보안 #AI개발 #바이브코딩보안 #AI앱만들기 #보안취약점 #웹보안 #개발자 #AI코딩 #클로드

AI한테 백엔드 만들었는데, 일주일 뒤에 아무도 못 건드는 코드가 됐습니다.
심지어 AI한테 다시 물어봤더니 "이 코드는 구조 파악이 어렵습니다"라고 하더라고요.

같은 AI를 써도 어떤 팀은 완벽한 코드를 뽑아내고,
어떤 팀은 AI가 만든 코드를 또 AI한테 고쳐달라는 악순환에 빠져요.
그 차이는 코드를 담아두는 구조, DDD(도메인 드리븐 디자인)입니다.
개발 모르시는 분도 편의점 비유로 완전히 이해하실 수 있게 풀어드립니다.

⏱️ 타임스탬프
0:00 AI 코딩의 현실 — 아무도 못 건드는 코드
1:20 DDD란 무엇인가 — 편의점 진열대 비유
3:14 AI가 환각을 일으키는 진짜 이유
4:50 훅 시스템 & 비개발자도 쓰는 법
6:55 핵심 4가지 정리

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#claudecode #ai코딩 #ai개발 #ai #바이브코딩

세 가지 AI 도구에 완전히 똑같은 작업을 시켜봤어요. PDF, PPT, 유튜브 숏폼 영상 — 같은 스킬 가이드라인을 줬는데, 결과가 비교가 안 될 정도로 달랐습니다.

직접 써본 솔직한 후기입니다.

⏱️ 타임스탬프
0:00 실제로 이런 실험을 했습니다
0:30 스킬(작업 지침서)이란 무엇인가
1:10 Codex — 레시피를 안 읽는 요리사
1:33 Antigravity — 기대가 컸던 만큼 실망도 컸어요
2:40 Claude Code — 처음부터 달랐던 한 가지
3:11 왜 이런 차이가 날까? 핵심 이유
3:40 실제 PDF·PPT·숏폼 영상 비교 결과
4:35 결론: 자동화에서 "믿음"이란
5:00 다음 영상 예고 + CTA

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#클로드코드 #Codex #Antigravity #AI자동화 #AI코딩도구 #ClaudeCode #GPT #구글AI #자동화비교 #개발자

AI가 알아서 다 해준다고요? 6개월 직접 써보니 달랐습니다.

처음엔 50점짜리 AI였는데, 4가지 시스템으로 95점까지 끌어올렸습니다.
Claude Code로 실제 프로젝트를 만들면서 깨달은 것들, 시행착오까지 전부 공개합니다.

⏱️ 타임스탬프
0:00 인트로 — AI가 혼자 책 300권 분량을?
1:15 AI의 문제점 — 자꾸 까먹는 신입직원
2:32 내 이야기 — 8년 차 개발자의 6개월 도전
3:43 시스템 1: AI 자동 매뉴얼 — 매뉴얼을 안 읽는 문제
5:00 시스템 1: AI 자동 매뉴얼 — 해결책
6:19 시스템 1: AI 자동 매뉴얼 — 자동 매칭 규칙
7:39 시스템 1: AI 자동 매뉴얼 — 최적화와 결과
9:11 시스템 2: AI 작업 기억 — 금붕어 기억력 문제
10:29 시스템 2: AI 작업 기억 — 계획이 왕이다
11:25 시스템 2: AI 작업 기억 — 한 번에 다 시키지 않기
12:25 시스템 3&4: 자동 품질 검사 + AI 스스로 진단
13:14 전문 AI 팀원 + 단축 명령어 + 마무리

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#ClaudeCode #AI코딩 #개발자 #바이브코딩 #AI도구 #프롬프트엔지니어링 #개발생산성 #Anthropic

자는 동안 AI가 혼자 일하고, 아침에 일어나면 결과가 생겨있다면?
실제로 가능합니다. 그것도 배쉬 한 줄로요.

Ralph Wiggum Loop — AI 자동화의 핵심부터,
Anthropic이 공식 버전을 만들면서 핵심을 어떻게 놓쳤는지까지 전부 정리했습니다.

⏱️ 타임스탬프
0:00 AI 도구, 근데 내가 옆에서 계속 시켜야 한다고?
0:12 자는 동안 AI가 혼자 일한다면?
0:19 Ralph Wiggum Loop 소개
0:31 Ralph는 누구? (심슨 캐릭터에서 따온 이름)
0:47 작동 방식 — 요리사 비유로 설명
1:06 AI 기억 한계 = 컨텍스트란?
1:18 컨텍스트 과부하 → 성능 저하 원인
1:36 랄프의 해결책: 매번 초기화
1:57 AI의 기억 대신 파일이 하는 역할
2:03 실제 사례 (프로그래밍 언어, 5천만원 계약, 하룻밤 6프로젝트)
2:31 Anthropic이 공식 버전을 만들었는데…
2:48 공식 버전이 핵심 원리를 완전히 빗나간 이유
3:18 공식 버전의 버그 목록 정리
3:50 원래 배쉬 루프와 비교
3:57 직접 해보기 — 딱 3가지만 있으면 됩니다
4:01 ① 지시서: AI한테 줄 텍스트 파일
4:09 ② 기록 파일: AI가 스스로 관리
4:15 ③ 반복 명령어: 터미널 한 줄
4:24 GitHub 퀵스타트 무료 가이드 안내
4:34 Ralph Loop 원리 전체 다이어그램
4:47 단순한 원본이 공식보다 낫다 — 아이러니
4:59 여러분은 AI를 어떻게 쓰고 계세요?

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다음 영상 ▶ AI한테 지시서 제대로 쓰는 법

#AI자동화 #RalphWiggumLoop #클로드 #Anthropic #AI코딩 #자동화 #개발자 #ChatGPT #Claude #AI활용법 #코딩자동화

AI 직원을 한 명 쓰는 게 나을까요, 아니면 팀으로 돌리는 게 나을까요?
지난해 6월, 실리콘밸리에서 두 회사가 이 질문을 놓고 공개적으로 싸웠습니다.
데빈을 만든 Cognition이 "AI팀 만들지 마세요"라고 올렸고,
다음날 Claude를 만든 Anthropic이 "우리 AI팀은 혼자보다 90.2% 잘하는데요?" 라고 반박했습니다.
누가 맞을까요? 그리고 진짜 교훈은 뭘까요?

⏱️ 타임스탬프
0:00 이게 무슨 싸움이냐고요? (훅)
1:07 싱글 에이전트의 치명적 문제 3가지
2:13 앤트로픽의 90% 실험 — AI팀은 어떻게 생겼나
3:28 데빈 실제 데이터 & 반전 결론
5:19 구조보다 맥락 — 당신이 AI 쓸 때 진짜 중요한 것

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#AI에이전트 #멀티에이전트 #싱글에이전트 #Claude #데빈 #Anthropic #AI직원 #AI활용법 #ChatGPT #AI생산성

AI한테 제 코딩 습관을 들켰습니다.

Claude Code의 숨겨진 명령어 /insights — 한 달간 AI와 나눈 대화를 전부 분석해서
어디서 막혔는지, 얼마나 만족했는지, 어떻게 개선하면 되는지까지 리포트로 만들어줍니다.
근데 문제가 좀 있어요. 솔직하게 다 얘기해드립니다.

⏱️ 타임스탬프
0:00 AI PT 트레이너가 생겼다
0:21 /insights 기능이란?
0:52 내부 작동 원리 6단계
1:38 보고서 실제 내용 공개
1:48 통계 대시보드
1:58 마찰 분석 — 성급한 행동 46건
2:31 할루시네이션 문제 (숫자를 지어냄)
3:16 그래도 가치있는 이유
3:24 다른 AI 코딩 도구와의 차이점
3:45 사용법 & 조건 (Pro+ 필요)
4:08 정리 & 마무리

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#클로드코드 #ClaudeCode #AI코딩 #개발자 #인공지능 #코딩도구 #Anthropic #insights #AI분석 #개발생산성

파일 업로드 기능 넣었는데 AI 비용이 폭발적으로 나오고 있나요?
원인은 간단합니다. 파일을 통째로 메인 AI에게 넘기고 있기 때문입니다.

Gemini Flash 2.5로 먼저 요약하고, 그 요약만 GPT/Claude에 넘기면
비용이 줄고 성능이 오히려 올라갑니다.

⏱️ 타임스탬프
0:00 파일 통째로 넣으면 돈 날리는 이유
0:11 이거 하나면 비용 줄고 성능 올라옴
0:19 비유: 비싼 컨설턴트에게 100페이지 PDF
0:32 AI도 똑같이 집중 못하는 문제 발생
0:48 해결책: AI 두 명 쓰기
1:00 첫 번째 AI — Gemini Flash 2.5 역할
1:20 두 번째 AI — 메인 AI (GPT/Claude) 역할
1:42 왜 효과적인가 3가지 이유
1:42 이유 ① 역할 분담 (싼 AI가 읽고, 비싼 AI가 분석)
2:08 이유 ② 비용이 확 줄어드는 원리
2:26 이유 ③ 성능이 오히려 올라가는 이유
2:48 실제로 어떻게 작동하는가
3:10 메인 AI → Flash 툴 호출 흐름
3:25 파일 없는 질문은 바로 답, 있으면 Flash 통과
3:34 고급: 목적에 따라 다르게 요약시키기
3:56 핵심 원칙 — 뭘 보여주냐가 아니라 뭘 걸러주냐
4:06 요약 & 지금 바로 적용하는 방법

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#AI에이전트 #GeminiFlash #GPT #Claude #AI개발 #LLM #비용절감 #AI챗봇 #파일업로드 #멀티에이전트

AI 하나면 전자책 진짜 딸깍입니다.

며칠씩 걸리던 전자책 제작을 AI와 4단계로 줄이는 방법을 공개합니다.
자료조사부터 PDF 디자인, 수정까지 — 직접 해보고 검증한 워크플로우입니다.

⏱️ 타임스탬프
0:00 인트로 — 전자책 며칠째 붙잡고 계신가요?
0:20 구독자 코드 이벤트 안내
0:28 전자책 제작의 3가지 고통 포인트
0:45 AI로 해결하는 4단계 소개
0:51 Step 1. AI 자료조사 에이전트 활용
1:08 Step 2. AI 초안 검수 — 이건 내가 해야 함
1:22 AI 스킬 개념 — 안과의사 vs 치과의사
1:40 핀터레스트 꿀팁 — 디자인 레퍼런스 활용법
2:03 PDF 반복 수정 — 정확한 지시가 핵심
2:32 주의사항 1 — 적절한 스킬과 에이전트
2:42 주의사항 2 — 요리사한테 청소 시키면 안 됨
2:49 주의사항 2 — 새 대화창 규칙
3:05 주의사항 3 — 50페이지 이하 규칙
3:17 미니멀 디자인 팁
3:36 4단계 + 주의사항 최종 정리
3:58 솔직한 후기 — 설마 되겠어? 했는데…
4:16 구독자 이벤트 안내

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#전자책만들기 #AI전자책 #클로드코드 #PDF만들기 #AI활용법 #전자책 #ClaudeCode #AI부업 #디지털노마드 #1인창업

아직도 문서 잘라서 벡터 DB에 넣고 있나요?

"분명히 문서에 있는 내용인데 AI가 왜 모른다고 하지?"
그 이유, 오늘 싹 다 정리해드립니다.
단순 RAG의 한계부터 Anthropic이 발표한 Contextual Retrieval까지.

⏱️ 타임스탬프
0:00 RAG is Dead? 아직도 RAG 하세요?
0:18 RAG가 뭔지 30초만 (모르시는 분용)
0:43 단순 RAG가 왜 개판인가
1:24 RAG를 아예 안 쓰는 제품 - Claude Code 사례
1:54 카메라 vs 라이다 비유로 이해하기
2:26 제대로 된 RAG - Hybrid Search란?
2:45 GraphRAG와 그 현실적 한계
3:24 Full Context Window - 그냥 통째로 넣기
3:46 한계: 비용·규모·Lost in Middle 문제
4:20 Anthropic Contextual Retrieval 해결책
4:56 요약본으로 검색, 원문으로 읽기 전략
5:30 결론 - 지금 당장 뭘 써야 하나?
5:52 RAG is Dead가 아닌 이유

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#RAG #AI개발 #LLM #벡터DB #ContextualRetrieval #GraphRAG #인공지능 #개발자

ChatGPT 쓰면서 LLM, 파라미터, API가 뭔지 몰라서 불편하셨죠?
이 영상 하나로 AI 핵심 용어를 스타벅스 비유부터 에이전트까지 싹 정리합니다.
개발자 아니어도 됩니다. 그냥 AI 쓰는 사람이면 알아야 하는 것들이에요.

#AI용어 #ChatGPT #LLM #클로드 #제미나이 #AI에이전트 #오픈클로 #AI입문 #인공지능 #퍼플렉시티

프롬프트를 잘 쓰면 AI를 잘 쓰는 줄 알았습니다.
2026년, AI를 제대로 쓰는 사람들이 조용히 하고 있는 것. 하니스 엔지니어링입니다.

⏱️ 타임스탬프
0:00 인트로 - 메타가 또 바뀐다
0:14 프롬프트 엔지니어링 시대 (ChatGPT 시절)
0:22 AI 에이전트 시대 (OpenAI Codex, Manus 50번 자율 실행)
0:44 컨텍스트 엔지니어링의 등장 (Karpathy, Gartner 선언)
1:07 하니스 엔지니어링이란?
1:41 주방으로 이해하는 하니스 (직관적 비유)
2:10 AI 개발의 진짜 병목 지점
2:28 좋은 AI도 실패하는 이유
2:36 OpenAI Codex 실험에서 배운 것
3:00 하니스가 만드는 결과 차이
3:18 개발자의 역할이 근본적으로 바뀐다
3:30 핵심 정리
3:45 어떤 하니스 설정이 필요한가
3:51 CLAUDE.md 작성법
4:02 MCP 서버 연결하기
4:22 스킬 파일 구성
4:38 경쟁 우위로서의 하니스
5:06 나만의 차별화 포인트
5:14 핵심 요약
5:37 AI 시대의 전환점
5:49 마무리 & 구독자 이벤트

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#하니스엔지니어링 #컨텍스트엔지니어링 #AI활용법 #클로드코드 #프롬프트엔지니어링 #Karpathy #MCP #CLAUDE #개발자 #AI에이전트

프롬프트 잘 쓰는 시대는 끝났습니다. 이제는 컨텍스트를 설계하는 사람이 이기는 시대입니다.

테슬라 AI 출신 카파시, 가트너, 쇼피파이 CEO까지 — 모두가 같은 말을 하고 있습니다.
"질문 한 줄 잘 쓰는 게 아니라, AI에게 뭘 보여줄지를 설계하라."

이 영상에서는 컨텍스트 엔지니어링의 개념부터 실전 전략, 마누스 AI팀의 실제 교훈까지 한 번에 정리했습니다.

⏱️ 타임스탬프
0:00 인트로 — 프롬프트 엔지니어링 끝났다
1:08 컨텍스트 엔지니어링이란?
2:40 왜 지금 중요한가 (가트너, 카파시)
4:04 실전 전략 4가지 (저장/선택/정리/분할)
5:51 마누스 AI팀의 실전 교훈
7:23 지금 바로 쓸 수 있는 3가지 팁

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#컨텍스트엔지니어링 #프롬프트엔지니어링 #AI활용법 #카파시 #ContextEngineering #AI #ChatGPT #클로드 #마누스AI #AI실전

아직도 프롬프트 엔지니어링 공부하고 계세요? OpenAI가 모델마다 프롬프팅 가이드를 새로 쓰고 있습니다. 같은 회사가 "쓰세요" → "쓰지 마세요"를 반복하는 이유 정리했습니다.

⏱️ 타임스탬프
0:00 인트로 — 프롬프트 엔지니어링 의미 없는 이유
0:05 OpenAI 모델별 프롬프팅 가이드 현황
0:16 모델마다 프롬프팅 규칙이 다르다
0:26 GPT 4.1 공식 문서의 경고
0:33 Chain of Thought의 반전 (권장 → 금지)
0:47 O3 모델의 노골적 경고
0:54 같은 회사, 완전히 다른 규칙
1:04 프린스턴·워튼 논문 근거
1:19 그래서 어떻게 하라는 건가?
1:24 모델별 민감도 추적의 현실
1:40 사람이 추적 가능한가?
1:46 Anthropic의 답: "스킬이 미래다"
1:59 스킬의 핵심 장점
2:08 새로운 패러다임 — 구조를 만들어라
2:17 핵심 정리 4가지
2:32 스킬 코드 공유 안내

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#프롬프트엔지니어링 #AI활용법 #OpenAI #ChatGPT #Claude #프롬프트 #AI스킬 #Anthropic #개발자 #AI코딩

바이브코딩으로 만든 앱, 왜 3초만에 티가 날까요?

디자인 감각이 없어도 괜찮습니다.
오늘 알려드리는 규칙 6가지만 지키면, "이거 진짜 바이브코딩으로 만든거야?" 소리를 듣게 됩니다.
Coolors, Stitch, shadcn/ui, Claude Code Skills까지 — 실전 순서 그대로 정리했습니다.

⏱️ 타임스탬프
0:00 인트로 — 3초만에 티납니다
0:12 현실 — 기능은 되는데 디자인이...
0:39 해답 — 규칙이 필요한 이유
0:50 규칙 1 — 컬러를 직접 고르지 마세요
1:11 Coolors 사이트 활용법
1:35 규칙 2 — 딱 2색만 써라
2:18 규칙 3 — Stitch 사용법
2:53 규칙 4 — MCP로 디자인하지 마라
3:42 규칙 5 — Skills 활용법
4:21 규칙 6 — Claude 영문 프롬프트 팁
4:40 보너스 — MUI vs shadcn/ui
5:30 실전 순서 정리
6:13 흔한 실수 주의
6:22 총정리

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#바이브코딩 #AI디자인 #클로드코드 #ClaudeCode #디자인규칙 #Coolors #shadcnui #Stitch #MCP #개발자디자인 #바이브코딩디자인

오픈클로(OpenClaw) 완전정복 — 설치부터 보안까지 한 영상으로 끝냅니다.

GitHub 스타 14.5만 개를 받은 오픈소스 AI 비서, 텔레그램에 연결해서 내 전용 ChatGPT를 만드는 과정을 처음부터 끝까지 보여드립니다.
그런데... 보안 취약점 512개, 악성 플러그인 341개. 설치 전에 반드시 알아야 할 5가지 보안 규칙까지 공개합니다.

⏱️ 타임스탬프
0:00 오프닝
0:10 오픈클로란? — 오픈소스 AI 비서
0:30 게이트웨이 & 텔레그램 연동
0:50 창작자 이야기
1:10 GitHub 14.5만 스타
1:24 설치 3단계 가이드
1:44 ChatGPT 구독 vs API 키
1:59 밴 경고 — 계정 차단 주의
2:14 Fireworks AI 추천 & GLM5 모델
2:37 Railway 배포
3:02 4단계 배포 과정
3:22 텔레그램 봇 연결
3:32 비용 분석 ($30~40/월)
3:47 보안 경고 — 512개 취약점
3:57 악성 플러그인 341개
4:15 보안 5대 규칙
4:35 규칙 1: 비밀번호 설정
4:50 규칙 2: 즉시 업데이트
5:05 규칙 3: 플러그인 최소화
5:20 규칙 4: 중국 AI 모델 주의
5:35 규칙 5: 개인정보 금지
5:50 구독 이벤트 — 무료 전자책

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#오픈클로 #OpenClaw #AI비서 #텔레그램봇 #ChatGPT #오픈소스 #Railway배포 #AI보안 #프롬프트인젝션 #FireworksAI

3개 다 쓰는 사람과 하나만 쓰는 사람, 지금 이 순간에도 격차가 벌어지고 있습니다.

ChatGPT, Gemini, Claude — 이 3개가 각각 잘하는 게 완전히 다릅니다.
오늘 이 영상 하나로 뭘 언제 써야 하는지 딱 정리해드립니다.
저렴한 모델 활용법까지 전부 알려드려요.

⏱️ 타임스탬프
0:00 인트로 — AI 도구 뭐 쓰세요?
0:16 2023년 → 2026년, AI 3대장의 등장
0:51 제미나이 — 눈이 좋은 AI
1:06 100만 토큰, 영상 분석의 끝판왕
1:35 클로드 — 일 잘하는 AI
1:56 소넷 오케스트레이션 (AI가 AI를 부린다)
2:22 GPT — 무난한 올라운더
2:56 저렴한 모델 꿀팁 (진짜 핵심)
3:21 GPT Nano — 미친 가성비
3:50 Gemini Flash Lite — 주의할 점
4:21 Claude Haiku — 소넷 90%를 1/3 가격에
4:32 소넷+하이쿠 팀장-팀원 구조
4:55 상황별 실전 가이드
5:40 최종 정리 4줄 요약
5:53 핵심 메시지 — 하나만 쓰지 마세요

📌 이 영상에서 다루는 내용:
- Gemini: 이미지/영상 분석, 100만 토큰 대량 문서 처리
- Claude: 글쓰기, 지시 이행, 업무 자동화 (소넷 오케스트레이션)
- ChatGPT: 무난한 올라운더, 넓은 생태계
- 저가 모델: GPT Nano, Claude Haiku, Gemini Flash Lite 가성비 활용법

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💬 여러분은 어떤 AI를 주로 쓰시나요? 댓글로 알려주세요!

#ChatGPT #Gemini #Claude #AI비교 #AI활용법 #제미나이 #클로드 #GPT #AI도구 #2026AI

GPT 프로 결제는 했는데 채팅밖에 안 하고 계시나요? 진짜 핵심은 '코덱스'입니다.

카카오톡에서 30만원짜리 GPT 프로를 2만9천원에 풀었죠.
근데 사놓고 어떻게 써야 하는지 모르시는 분들이 정말 많습니다.
이 영상에서 GPT 프로가 뭔지, 코덱스가 뭔지, 그리고
비개발자도 실무에서 바로 쓰는 법까지 한번에 정리해드립니다.

⏱️ 타임스탬프
0:00 카카오톡 GPT 대란
0:08 사놓고 못 쓰는 문제
0:13 오늘 영상 순서 안내
0:30 GPT 프로가 뭔데요?
0:43 솔직히 채팅만 하면 체감 안 됨
0:49 진짜 핵심 = 코덱스
0:55 코덱스 기능 설명
1:02 GPT 프로 = 두뇌, 코덱스 = 두뇌+손발
1:15 코덱스 성능 = 규칙의 차이
1:22 신입 직원 비유
1:27 agent.md 소개
1:32 AI용 업무 매뉴얼 규칙들
1:48 설정 3가지
2:03 흔한 실수 (전부 자동 금지!)
2:10 올바른 접근법
2:16 확인 작업 추천
2:26 코덱스 = 코딩 전용 아닌가요?
2:32 코드 몰라도 됩니다
2:40 활용 사례 (문서 요약, 반복 업무 등)
2:54 시작하는 법
3:00 실전 예시
3:12 꼭 지켜야 할 규칙 4가지
3:27 핵심 정리
3:41 구독자 이벤트 (전자책 무료)

📌 이 영상에서 다루는 내용:
- GPT 프로 vs 일반 버전 차이
- 코덱스: 실행형 AI란 무엇인가
- agent.md로 AI 성능 10배 올리는 법
- 비개발자도 바로 쓸 수 있는 활용법
- 설정 3가지 + 필수 규칙 4가지

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💬 댓글 남겨주시면 코덱스 완전정복 가이드 전자책 무료로 드립니다!

#GPT프로 #코덱스 #Codex #카카오톡GPT #AI활용법 #ChatGPT #비개발자AI #AI자동화 #GPT활용 #코덱스사용법

당신의 테크스택, 틀렸을 수 있습니다.

1년 동안 Spring Boot, Ruby on Rails, NestJS를 전전하며 개발 시간의 절반을 날린 이야기.
바이브코딩에 최적화된 테크스택 조합(Next.js + FastAPI + 타입 힌트)을 데이터와 벤치마크로 증명합니다.
잘못된 도구를 쓰면 AI가 10배 느려지고, 맞는 도구를 쓰면 AI가 10배 빨라집니다.

⏱️ 타임스탬프
0:00 인트로 - 잘못된 테크스택의 대가
0:06 1년간 3개 프레임워크 삽질기
0:21 바이브코딩이란 무엇인가
1:00 Next.js가 답인 이유 (데이터 증명)
1:48 TypeScript가 AI에게 중요한 이유
2:20 Spring Boot의 치명적 문제점
3:08 Ruby on Rails의 반전
3:38 TypeScript ORM의 현실
4:05 Prisma의 불편한 진실
4:28 FastAPI - 3일 걸리던 게 6시간
4:48 성능 벤치마크 5~10배 차이
5:13 AI 프레임워크 최종 선택
5:40 핵심 경고: 타입 힌트가 전부다
6:02 FastAPI + Pydantic 조합
6:42 SQLModel 소개
7:19 타입 규율의 중요성
7:31 최종 정리 & 이벤트

📌 이 영상에서 다루는 내용:
- 바이브코딩에 최적화된 프론트엔드/백엔드 조합
- Spring Boot, Rails, NestJS가 바이브코딩에 안 맞는 이유
- FastAPI가 Django/Flask보다 압도적인 성능 데이터
- TypeScript 타입 힌트가 AI 코딩의 핵심인 이유
- LangChain, Pydantic AI 등 AI 에이전트 프레임워크 비교

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#바이브코딩 #VibeCoding #AI코딩 #NextJS #FastAPI #개발자 #테크스택 #TypeScript #Pydantic #AI개발 #프로그래밍#클로드코드#클로드

이걸 모르고 Claude Code 쓰면, 그냥 시간 낭비입니다.

30일 만에 혼자서 10만 줄의 코드를 작성한 방법.
대부분의 개발자가 설정 파일을 잘못 쓰고 있고, Claude의 기억력을 믿고 있고, 가장 강력한 기능을 모르고 있습니다. 이 영상 하나로 Claude Code 활용법을 완전히 바꿔드립니다.

⏱️ 타임스탬프
0:00 인트로 — AI 잘 쓴다면서, 왜 달라지는 게 없죠?
0:19 Claude Code로 100명 몫 하는 진짜 방법
0:31 설정 파일, 이렇게 쓰면 쓸모없습니다
1:22 원칙 1: 감성 말고 규칙을 전달하라
2:12 원칙 2: Claude의 기억력은 거짓말이다
2:59 원칙 3: Hooks — 아무도 모르는 비밀 무기
4:14 실전! 프로젝트 설계 7가지 팁
5:45 4가지 핵심 정리
6:01 바이브 코딩 ❌ → 바이브 리뷰잉 ⭕

📌 이 영상에서 다루는 내용:
- Claude Code 설정 파일 올바르게 작성하는 법 (상황-행동 공식)
- Claude의 세션 기반 메모리 한계와 해결법
- Hooks: 부탁이 아닌 강제 실행 시스템
- 모노레포, 단일 책임 파일, 폴더 가이드 등 실전 팁 7가지
- "바이브 리뷰잉" — AI 시대 개발자의 핵심 역량

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#클로드코드 #클로드 #클로드스킬 #ClaudeCode #AI코딩 #바이브코딩 #VibeCoding #개발자 #AI활용법 #프로그래밍 #개발팁 #Anthropic #바이브리뷰잉

아직도 AI 에이전트 기본 상태로 쓰고 계신가요?
skills.sh 하나면 여러분의 AI가 완전히 다른 존재가 됩니다.

Vercel이 만든 무료 AI 스킬 마켓플레이스 skills.sh의 모든 것을 알려드립니다.
설치 방법부터 인기 스킬 TOP 5, 보안 주의사항까지 한 영상에 정리했어요.

⏱️ 타임스탬프
0:00 인트로 — 이거 하나면 AI가 달라집니다
0:09 왜 기본 AI로는 부족한가
0:28 이미 해결한 사람들이 있다
0:49 Vercel이 만든 AI 스킬 마켓
1:11 skills.sh가 정확히 뭔가요?
1:35 스킬의 정체 = SKILL.md
1:45 설치 방법 — 1줄이면 끝
2:07 꼭 깔아야 할 인기 스킬 TOP 5
2:16 #1 find-skills (19만 건)
2:25 #2 React Best Practices
2:32 #3 Web Design Guidelines
2:46 #4 Remotion Best Practices
2:55 #5 Frontend Design
3:09 실전 사이트 탐색하기
3:28 실전 설치 시연
3:43 ⚠️ 보안 주의사항
4:02 안전 규칙 3가지
4:23 오늘 내용 총정리
4:51 마무리 & 다음 영상 예고

📌 설치 명령어
npx skills add vercel-labs/agent-skills

🔗 링크
skills.sh — https://skills.sh

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댓글로 여러분이 쓰는 AI 코딩 도구와 추천 스킬을 공유해주세요.

#skillssh #ClaudeCode #AI코딩 #Cursor #Vercel #개발자 #AI에이전트 #스킬마켓 #프로그래밍 #개발도구

매번 같은 프롬프트를 복붙하고 계신가요? 한 번 저장하면 끝나는 기능이 있습니다.

클로드 스킬은 반복되는 업무 지시를 한 번 저장해두고 계속 재사용하는 기능입니다.
이 영상에서는 스킬이 뭔지, 왜 써야 하는지, 비개발자도 어떻게 바로 만들 수 있는지 핵심만 짚어드립니다.

⏱️ 타임스탬프
0:00 인트로
0:28 클로드 스킬이란?
0:49 RPG 비유로 이해하기
1:12 스킬 장착하면 뭘 할 수 있나?
1:34 업무 매뉴얼 = 스킬
1:50 skill.md 파일 설명
2:12 스킬을 써야 하는 3가지 이유
2:17 장점1: 토큰 절약
3:00 장점2: 일관적 결과물
3:34 장점3: 나만의 AI 에이전트
3:50 내장 스킬 소개
4:18 실전 활용 사례
4:21 사례1: 뉴스 요약 에이전트
4:49 사례2: 브랜드 디자인 가이드
5:12 사례3: 데이터 분석 자동 보고서
5:31 사례4: 자동 견적서 생성
5:48 스킬 구조 완전 분석
6:16 스킬 크리에이터로 만들기
6:46 좋은 스킬 만드는 3가지 원칙
7:11 정리 & 마무리

📌 이 영상에서 다루는 내용:
- 클로드 스킬이란 무엇인가 (RPG + 업무 매뉴얼 비유)
- 스킬의 3가지 장점: 토큰 절약, 일관성, 전문 에이전트
- 실전 4가지 사례: 뉴스 요약, 브랜드 가이드, 데이터 분석, 견적서
- skill.md 구조와 스킬 크리에이터 사용법
- 좋은 스킬을 만드는 3가지 원칙

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💬 클로드 스킬에 대해 궁금한 점은 댓글로 남겨주세요.

🔗 메이커 에반 채널
Threads: https://www.threads.com/@ai.vibecoding
website: https://www.vrl.co.kr/
전자책: https://www.latpeed.com/products/S7_1B

#바이브코딩 #VibeCoding #ClaudeCode #클로드코드 #AI코딩 #노코드 #코딩입문 #AI앱만들기 #1인개발 #사이드프로젝트 #메이커에반 #클로드스킬 #ClaudeSkills #AI에이전트 #클로드 #Claude #AI활용법 #프롬프트 #AI자동화 #비개발자AI #AI업무자동화

바이브 코딩, 똑같은 프롬프트를 써도 결과물 차이가 나는 이유?
수십 개 프로젝트를 직접 만들어보면서 깨달은 실전 팁 14가지를 한 번에 정리했습니다.

클로드와 클로드 코드를 극한으로 쓰는 법을 알려드립니다

도구 선택이 절반이고, 나머지 절반은 도구를 쓰는 순서와 조합입니다.
하나하나가 직접 삽질하고 나서야 알게 된 것들이니까, 끝까지 보시면 작업 시간이 확실히 줄어들 겁니다.

⏱️ 타임스탬프
0:00 인트로 - 바이브 코딩, 도구 조합이 핵심이다
0:25 팁 1 - Gemini한테는 영어로 말하자 (클로드 경유)
0:46 팁 2 - 이미지/영상 분석은 Gemini가 압도적
1:10 팁 3 - 영상 분석할 땐 Whisper로 텍스트 변환 먼저
1:35 팁 4 - OpenAI는 평타, 압도적인 영역은 없다
1:57 팁 5 - 스티치는 프로와 플래시 차이가 크다
2:13 팁 6 - 스티치한테 레퍼런스 URL 주지 마세요
2:29 팁 7 - 스티치도 클로드 경유가 답이다
2:48 팁 8 - 스티치 결과물 그대로 쓰지 마세요
3:07 팁 9 - MUI 말고 ShadCN 쓰세요
3:27 팁 10 - 코드 체크, 디자인 체크 스킬로 자동화
3:48 팁 11 - 로고/미니멀 디자인은 클로드 웹이 최강
4:03 팁 12 - 디자인 수정은 미니멀하게만 말해보세요
4:25 팁 13 - SNS 글은 AI로 쓰지 마세요
4:46 팁 14 - 후킹 포인트는 아직 AI가 못 찾는다
5:07 정리 및 마무리

🔗 메이커 에반 채널
Threads: https://www.threads.com/@ai.vibecoding
website: https://www.vrl.co.kr/
전자책: https://www.latpeed.com/products/S7_1B

#바이브코딩 #VibeCoding #ClaudeCode #클로드코드 #AI코딩 #노코드 #코딩입문 #AI앱만들기 #1인개발 #사이드프로젝트 #메이커에반

AI PPT 결과물이 계속 구린 건 AI 탓이 아닙니다. 세팅이 없었던 거예요.

스킬즈(Skills)를 한 번만 세팅해 두면, 이후부터는 "PPT 만들어 줘" 딸깍 한 번으로
색상, 레이아웃, 타이포그래피, 자동 검수까지 전부 완성됩니다.
클로드 코드에 내장된 PPT 스킬 내부를 직접 뜯어보고, 나만의 스킬 만드는 법까지 알려드립니다.

⏱️ 타임스탬프
0:00 딸깍 한 번 시연 — 프롬프트 한 줄로 PPT 완성
0:21 일반적인 AI PPT 사용의 문제점
0:55 기억 리셋 비서 비유 — 왜 AI 결과물이 들쭉날쭉한가
1:38 스킬즈(Skills)란 무엇인가
1:54 클로드 코드와 내장 스킬 소개
2:24 PPT 스킬 내부 뜯어보기 — 색상 팔레트 18가지
3:11 타이포그래피 규칙 (72pt 헤드라인, 모노스페이스 폰트)
3:36 레이아웃 비대칭 원칙 (3:7, 4:6, 25:75)
4:00 AI 자동 검수 로직
4:28 스킬 없이 10번 vs 스킬 세팅 후 1번
4:41 주간 보고서 등 실제 활용 사례
5:18 나만의 스킬 만드는 법 (마크다운 파일 하나로)
5:32 마무리 — 세팅을 잘하는 사람이 이기는 시대

🔔 구독 & 좋아요는 다음 영상 제작에 큰 힘이 됩니다!

#AI #PPT #클로드코드 #ClaudeCode #스킬즈 #AI활용 #업무자동화 #생산성 #ChatGPT #인공지능

프롬프트 엔지니어링, 컨텍스트 엔지니어링, 바이브 코딩, 하네스 엔지니어링, 에이전틱 엔지니어링...
AI를 활용하는 방법론이 4년간 어떻게 바뀌어 왔는지 한 영상으로 정리했습니다.
전체적인 AI 엔지니어링의 발전 과정을 보면 왜 하네스 엔지니어링이 필요한지를 알 수 있습니다.

[타임라인]
00:00 인트로 - AI 엔지니어링 4년의 역사 소개
00:33 GitHub Copilot 출시 (2022.06)
00:59 ChatGPT 등장 (2022.10)
01:39 프롬프트 엔지니어링이란?
02:06 기법 1: 역할 부여 (Role Prompting)
02:27 기법 2: Chain of Thought (CoT)
02:56 기법 3: ReAct - 코딩 에이전트의 원형
03:50 재밌는 연구: 명령하면 정확도가 올라간다
04:06 프롬프트 엔지니어링의 한계
04:19 컨텍스트 윈도우란?
05:49 컨텍스트 엔지니어링의 등장
06:23 컨텍스트 엔지니어링 구성요소 (시스템 프롬프트, RAG, MCP 등)
06:56 프롬프트 vs 컨텍스트 엔지니어링 비교
07:28 바이브 코딩의 등장과 정의
08:05 바이브 코딩 서비스들 (Lovable, Replit, v0, Bolt)
08:24 바이브 코딩의 한계
08:39 하네스 엔지니어링이란?
09:31 개발자의 역할 변화 - 코드 작성에서 환경 구축으로
09:54 하네스 엔지니어링 실전 구축법
10:45 구성요소 1: 커맨드 (프롬프트 템플릿)
11:49 구성요소 2: 룰 (규칙 파일)
12:00 구성요소 3: 스킬 (고도화된 패키지)
12:46 구성요소 4: 훅 (강제 보장)
13:07 실제 하네스 워크플로우 예시
15:39 훅 활용 사례 (프로텍션, 리마인더)
16:39 하네스 구축 팁 - 단계별로 작게 시작하라
17:07 플러그인/프레임워크 vs 직접 구축
18:04 마무리 - 여러분만의 하네스를 만들어가세요

Codex 마스터 클래스 라이브 1시간 편집본입니다.

라이브 풀영상 다시보기
https://youtube.com/live/F5pr-hfyuEE

라이브에서 공유드린 강의자료와 소스코드 Github Repository입니다 :)
- https://devbrothers.ai/lecture....s/codex/harness-engi
- https://github.com/devbrother2024/commit-hero

본 영상은 Codex OpenAI의 지원을 받아 제작되었습니다.
Codex 바로 사용해보기 : https://openai.com/ko-KR/codex/

[타임라인]
00:00 오늘 다룰 내용: Codex 하네스와 실전 빌드
01:00 하네스 엔지니어링이 중요한 이유
02:00 Codex 하네스 구성요소
05:00 설정 경로와 AGENTS.md
08:00 Memory와 Skills
11:00 MCP, Hooks, Sub-agents
15:59 Commit Hero 실습 시작
20:00 러프 프롬프트로 서비스 기획하기
21:00 Deep Interview로 요구사항 구체화
26:54 목업 UI 구현 요청
27:59 In-app browser로 화면 검증
31:30 GitHub API 연동 방향 잡기
33:00 계획 문서와 HTML 리뷰
38:55 GitHub API 결과 확인
39:40 새 세션과 worktree로 AI 기능 병렬 구현
41:20 GitHub/Vercel 플러그인으로 배포 흐름 확인
48:50 AI 기능 배포 확인
49:50 전체 워크플로우 recap

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이번 라이브에서는 Codex를 단순한 코드 생성 도구가 아니라,
실제 개발 흐름을 함께 설계하고 실행하는 AI 개발 에이전트로 활용하는 과정을 보여드립니다.

초반에는 Codex를 더 안정적으로 쓰기 위한 하네스 구성요소를 정리합니다.
AGENTS.md, Memories, Skills, MCP, Hooks, Subagents가 각각 어떤 역할을 하는지 살펴보고,
이후 실습에서는 Commit Hero라는 서비스를 처음부터 배포까지 만들어봅니다.

실습에서는 GitHub 유저네임을 입력하면
개발자를 RPG 캐릭터 카드처럼 보여주는 웹서비스를 만들 예정입니다.
GitHub 공개 데이터를 가져오고, OpenAI API로 카드에 들어갈 AI 캐릭터 해설을 생성한 뒤,
공유 가능한 페이지로 배포하는 흐름까지 진행합니다.

다룰 내용
- Codex 하네스 엔지니어링 개념
- deep-interview로 요구사항 좁히기
- Plan을 단일 HTML 검토 화면으로 시각화하기
- AGENTS.md로 프로젝트 규칙 설계하기
- GitHub API 기반 RPG 카드 만들기
- OpenAI API로 AI 캐릭터 해설 붙이기
- Vercel 배포까지 마무리하기
- Supabase 등 MCP/플러그인 확장 관점

Codex를 실무에서 어떤 순서와 기준으로 써야 하는지 궁금했던 분들께 도움이 될 라이브입니다.

본 라이브 방송은 Codex OpenAI의 제작 지원을 받아 진행됩니다.
바로 사용해보기 : https://bit.ly/48JGxNj

개발동생 블로그 보러가기: https://devbrothers.ai/blog/

Claude Code에 Agent View 기능이 추가되면서 멀티 에이전트를 한 화면에서 관리하는 방식이 훨씬 쉬워졌습니다.

[타임스탬프]
- 00:00 Claude Code Agent View 소개
- 00:25 기존 멀티 에이전트 방식의 불편함
- 00:56 터미널 탭 여러 개 vs Agent View
- 01:17 Agent View 실제 화면 데모
- 01:36 claude agents 명령어로 실행하기
- 01:56 방향키와 Enter로 세션 이동하기
- 02:41 Agent View에서 새 세션 생성하기
- 03:23 디렉토리 기준으로 세션 보기
- 03:51 기존 Claude Code 세션을 /bg로 백그라운드에 넣기
- 04:57 Space로 세션 요약 확인하고 바로 답장하기
- 05:59 Agent View의 현재 한계와 리서치 프리뷰 상태
- 06:15 여러 디렉토리 세션을 한 화면에서 관리하기
- 07:33 Ctrl+X로 세션 종료하기
- 07:52 /goal 기능 짧게 소개
- 08:23 /goal 완료 조건 설정 방법
- 09:13 Agent View 정리
- 09:26 멀티 세션을 잘 쓰려면 목표 정의가 중요합니다
- 09:45 deep-interview 스킬과 함께 쓰는 방법
- 10:00 Agent View + /goal + deep-interview 조합

AI 코딩 에이전트의 결과물 차이는 모델 성능보다 요구사항을 얼마나 명확히 정의하느냐에서 크게 갈립니다.
이번 영상에서는 Plan Mode를 쓰기 전에 AI가 나를 인터뷰하게 만드는 /deep-interview 스킬을 소개합니다.
제가 실제로 매일 사용하는 스킬 구조와 활용 흐름을 함께 설명합니다.

deep-interview 스킬
https://github.com/devbrother2024/skills

[타임스탬프]
- 00:00 매일 쓰는 스킬 소개
- 00:17 deep-interview 스킬이란?
- 00:29 AI 코딩 에이전트 결과물 차이의 원인
- 00:55 명확한 요청이 중요한 이유
- 01:04 명확한 프롬프트를 처음부터 쓰기 어려운 이유
- 01:30 AI가 빈칸을 추측할 때 생기는 문제
- 02:02 AI가 나를 인터뷰하게 만드는 접근
- 02:30 deep-interview의 네 가지 질문 구조
- 02:48 실제 스킬 구조 보기
- 03:13 Plan Mode의 한계
- 03:32 Plan 전에 deep-interview를 먼저 쓰는 이유
- 04:14 한 번에 하나의 불확실성만 푸는 방식
- 04:48 소크라테스식 질문법
- 05:03 deep-interview의 질문 축
- 05:23 질문 포맷: 현재 이해, 막힌 결정, 추천 답안, 질문
- 05:47 종료 기준이 중요한 이유
- 06:16 GitHub 스킬 공유 안내
- 06:24 코딩 외에도 활용 가능한 이유

이번 라이브에서는 OpenAI Codex를 사용해서 실제 웹앱 하나를 처음부터 배포까지 진행합니다.
그리고 개발동생 하네스 관련한 꿀팁들도 많이 전달드릴 예정이니까 기대해주세요~

- Codex App에서 작업 시작하기
- Codex deep-Interview Skill로 구현 범위 정리하기
- Plan Mode로 개발 계획 구체화하기
- AGENTS.md로 프로젝트 규칙 잡기
- Worktree/PR 단위로 기능 나누기
- In-app browser로 UI 확인하고 수정하기
- Codex Review로 변경사항 검증하기
- Vercel 배포까지 마무리하기
- 반복 작업을 Skills/Automations로 확장하는 관점

코덱스를 실무에서 어떤 순서와 방법으로 써야 하는지 궁금했던 분들 어서오세요~
본 라이브는 OpenAI Codex 유료 협업 콘텐츠를 포함합니다.

클로드 코드의 품질 저하가 화제가 된 지금, OpenAI Codex CLI가 다시 주목받고 있습니다.
GPT-5.5와 GPT-image-2가 동시 탑재된 Codex의 핵심 기능 23가지를 이번 영상에서 모두 확인해보세요.
권한 설정부터 plan 모드, /review 4프리셋, /imagegen으로 로고 만들기까지 한 영상에 다 담았습니다.

[타임스탬프]
- 00:00 오프닝
- 00:23 Claude Code 품질 저하 — Anthropic이 인정한 3가지 원인
- 02:00 신모델 소개 — GPT-5.5 & GPT-image-2
- 03:54 Codex CLI 시작하기
- 03:57 /permissions — 권한 설정
- 04:33 Auto Review 초기 설정
- 05:17 /statusline — 환경 표시 커스텀
- 06:51 /copy & Ctrl+O — 응답 복사
- 07:33 /clear — 컨텍스트 정리
- 08:57 Ctrl+R — 프롬프트 히스토리 검색
- 10:04 Ctrl+C — 프롬프트 임시 저장
- 10:29 codex resume — 세션 재개 (--all, --last)
- 11:17 /fork — 세션 분기
- 12:09 /status — 세션 상태 확인
- 12:32 /model — 모델 선택 (Spark, GPT-5.4-mini 등)
- 13:10 /imagegen — parrotube 로고 생성
- 14:00 reasoning 단계 조정
- 14:50 /fast — 1.5x 가속 모드
- 15:40 /plan 모드 — 로고 PNG로 ANSI 배너 만들기
- 18:21 !cursor — IDE 연동
- 18:56 /review 4프리셋 (base / uncommitted / commit / custom)
- 22:29 /compact — 컨텍스트 압축
- 24:00 정리 — Codex의 강점과 활용 추천
- 24:51 마무리

AI 에이전트로 코딩하는 시대에 19년 된 터미널 멀티플렉서 tmux가 다시 주목받고 있습니다.
이 영상에서는 tmux의 기본 개념부터 3계층 구조, 핵심 단축키, 설정 커스터마이징까지 다루니까
여러분들 이 영상 하나만 보세요.

그리고 고급 활용 방법으로 tmux 스크립팅과 AI 에이전트 교차 검증(Claude Code + Codex + Gemini)까지 시연합니다.

개발동생 구독자분들은 tmux 모두가 쓰셨으면 좋겠습니다!!!
그정도로 좋습니다. 눈 딱 감고 일주일만 써보셔요.
제 영상도 여러번 봐주시구요

[타임스탬프]
- 00:00 인트로 - tmux 소개 및 AI 에이전트 시대의 유용성
- 01:07 tmux 역사와 Claude Code 에이전트 팀으로 재조명된 배경
- 02:05 터미널 에뮬레이터 vs 터미널 멀티플렉서 개념 비교
- 04:28 추천 터미널 에뮬레이터: Ghostty
- 05:45 tmux 세션 유지 데모 (터미널 닫아도 세션 유지)
- 07:15 tmux 3계층 구조: Session / Window / Pane
- 08:11 프리픽스(Ctrl+B)와 윈도우 생성
- 09:51 페인 분할 (수평/수직) 및 이동
- 11:25 윈도우 전환 (p, n, 인덱스 번호)
- 12:57 디태치/어태치, 세션 목록, 윈도우 리스트
- 15:55 세션/윈도우 이름 변경 및 빠른 이동
- 18:40 전체 명령어 복습 (새 세션에서 실습)
- 21:40 tmux 설정 - prefix 변경, vi 키바인딩, 히스토리/마우스
- 25:58 테마(Catppuccin), 상태바, yazi 파일 탐색기, 페인 줌
- 28:57 tmux 스크립팅 - 개발환경 자동화 스크립트
- 35:02 AI 교차 검증 스킬 데모 (Codex + Gemini 에이전트 팀)
- 39:48 마무리 - 멀티 에이전트 시대와 tmux

---

[참고 자료]
- 개발동생 tmux 설정 적용 가이드: https://fanding.kr/@devbrother/post/181606
- tmux: https://github.com/tmux/tmux/wiki
- tmux cheatsheet: https://tmuxcheatsheet.com/
- Ghostty: https://ghostty.org/
- Yazi: https://yazi-rs.github.io/

iTerm, Ghostty, Warp 다 좋지만, AI 코딩 에이전트 시대에 맞는 터미널이 필요하다고 생각했는데요,
바로 그 터미널이 출시되었습니다.

오픈소스 터미널 cmux는 워크스페이스 관리, 에이전트 알림, 내장 브라우저, 세션 간 컨텍스트 공유까지
코딩 에이전트에 완전히 최적화된 터미널입니다.

tmux와의 차이점도 함께 정리해봅니다.

https://www.cmux.dev/ko

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드디어 레플릿 역사상 가장 큰 업데이트라고 불리는 에이전트 4가 출시되었습니다!
디자인 캔버스, 병렬 서브 에이전트, 태스크 보드 등 핵심 기능을 직접 시연해봅니다.

하나의 플랫폼에서 디자인, 개발, 슬라이드, 데모 영상까지 만들 수 있는 통합 워크플로우가 정말 대박입니다.

아래 링크로 Core 구독하면 $10 크레딧 받을 수 있어요 :)
🔗 https://replit.com/refer/devbrother2024

바이브코딩으로 만든 UI, 솔직히 다 비슷하게 생기지 않았나요?
이번 영상에서는 프론트엔드 특화(전문) 에이전트인 Kombai를 사용해서
AI 티 나지 않는, 일관성 있는 프론트엔드를 만드는 과정을 보여드립니다.
와이어프레임 생성부터 디자인 리뷰, 애니메이션 적용, SEO/접근성까지 하나씩 시연합니다.

개발동생 구독자분들을 위해 Kombai 50% 할인 쿠폰을 준비했습니다.
아래 링크에서 설치 후, 결제 페이지에서 쿠폰코드 DEVBROTHER를 입력하시면 적용됩니다!
- Kombai 설치: https://kombai.com/install/
- 쿠폰 적용 방법: https://docs.google.com/docume....nt/d/1e3XY6JhveQ66q7
- 쿠폰 유효 기간: 3월 15일 11:59 (UTC)까지

[타임스탬프]
- 00:00 Channl 랜딩페이지 결과물 먼저 보기
- 00:55 Kombai 소개 - 프론트엔드 특화 에이전트
- 01:48 핵심 특징 - 400개+ 라이브러리 RAG 기반
- 03:05 컴포넌트 인덱싱으로 일관성 유지하기
- 04:02 프론트엔드 전문 스킬 소개
- 04:45 Create Wireframe 스킬 시연
- 06:06 테크 스택 설정 기능
- 07:28 와이어프레임 결과 - REUSE/NEW 컴포넌트 태깅
- 09:46 와이어프레임에서 실제 페이지 구현
- 10:32 Review Design 스킬로 디자인 검수하기
- 12:56 리소스 라이브러리 + 매직 UI 애니메이션 적용
- 16:00 SEO & 접근성 스킬
- 17:02 정리 - Kombai를 써야 하는 이유

Claude Code, 업데이트된 기능 제대로 안 쓰면 손해입니다.
자동으로 “기억”하고, 코드 “정리”하고, 큰 변경을 “병렬”로 돌리고, 심지어 폰으로 원격 제어까지 됩니다.
오늘은 진짜 자주 쓰게 되는 4가지만 골라서 정리했습니다.

🔗 관련 링크 및 리소스
Auto-memory: https://code.claude.com/docs/ko/memory
Skills(/simplify, /batch): https://code.claude.com/docs/e....n/skills#bundled-ski
Remote Control: https://code.claude.com/docs/en/remote-control
Ralph Loop 설치: https://claude.com/plugins/ralph-loop
ralph-wiggum: https://github.com/anthropics/....claude-code/blob/mai

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Replit에 모바일 앱 개발 기능이 추가되었습니다!
딸깍 좋아하시는 분들은 Replit 최고입니다.

바이브 코딩만으로 모바일앱을 개발하고,
실제 앱스토어에 배포하는 전 과정이 프롬프트 한 방에 그냥 뚝딱입니다.

이번 업데이트로 Replit 꽤나 많이들 사용하게 되실 것 같네요...

아래 링크 통해서 Replit Core 업그레이드 하면 $10 크레딧 추가로 받으실 수 있습니다.
https://replit.com/refer/devbrother2024

Claude Opus 4.6과 GPT 5.3 Codex가 동시에 출시되었습니다!
이번 영상에서는 두 모델의 변경점을 비교하고,
Opus 4.6보다 더 큰 업데이트라고 느껴지는 Claude Code의 에이전트 팀 기능을 직접 시연해봅니다.

[타임스탬프]
- 00:00 Opus 4.6 & GPT 5.3 동시 출시 소식
- 01:00 Claude Opus 4.6 업데이트 정리
- 03:23 Opus 4.6 벤치마크 비교
- 03:58 100만 토큰 롱 컨텍스트 검색 능력
- 05:13 GPT 5.3 Codex 업데이트 정리
- 05:52 Codex 5.3 벤치마크 비교
- 07:02 Opus 4.6 vs Codex 5.3 개인 체감 비교
- 07:50 에이전트 팀 기능 소개
- 09:00 서브에이전트 vs 에이전트 팀 차이점
- 09:50 에이전트 팀 활성화 방법
- 10:30 tmux 분할창 모드 vs in-process 모드
- 12:28 에이전트 팀 실행 데모
- 14:39 팀 리드 권한 관리 방식
- 16:34 에이전트 팀 활용 사례 - 병렬 코드 리뷰
- 18:00 에이전트 팀 활용 사례 - 적대적 리서치
- 19:32 정리 - 개발자에게 필요한 새로운 역량

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이번 영상은 커서의 2.4 버전 업데이트 소개해드리는데요,
개인적으로 굉장히 기다리던 업데이트입니다.
드디어 커서에도 Subagents, Skills, 이미지 생성이 가능해졌습니다.
정말 한참을 기다린 기능들이네요 ㅠㅠㅠ

[타임스탬프]
- 00:00 커서 2.4 업데이트 소식
- 01:12 Subagents 기능 추가
- 04:37 Subagents 주요 특징
- 05:27 Subagents 생성하는 방법
- 08:13 Github CLI 활용 에이전트에게 작업 위임하기
- 09:05 Subagents 병렬 실행하기
- 10:32 Subagents 활용의 장점
- 13:18 Skills 기능 추가
- 13:57 Subagents vs Skills
- 15:12 Skills 생성하는 방법
- 15:40 나노바나나 이미지 생성 기능
- 17:00 이미지 생성 기능 활용 예시
- 17:37 업데이트 총 정리

지금은 코딩을 배우는 시대가 아닌 이유
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OpenCode는 CLI 기반 새로운 코딩 에이전트입니다.
클로드코드를 대체 가능하면서 오픈소스인데
클로드 모델 뿐 아니라 어떤 LLM 모델이던지 사용 가능한 특징이 있습니다.

이번 영상에서는 새로워진 OpenCode와
그리고 한국인 개발자 yeongyu님이 만든 Oh-My-OpenCode라고 하는
오픈코드 에이전트 오케스트레이션 플러그인도 소개합니다.

[참고 자료]
- https://opencode.ai/
- https://github.com/code-yeongy....u/oh-my-opencode#oh-
- https://news.hada.io/topic?id=24978

작업 효율성 끝판왕 | 서브 에이전트 무제한 띄우기