? Domain Specific #LLM 과 Synthetic Data Generation

✅ 라이브에서 다룰 내용
"Domain Specifc LLM"이라는 주제로 이야기 해볼 예정입니다.
특히 이제 특정 domain에서 LLM을 적용하려는 시도들이 있는데, 이런관점에서 Domain specific한 LLM을 적용하는 다양한 방법론들과 논문들에 대해서 이야기 해보는 시간 갖도록 하겠습니다.
1) Synthetic datageneration
2) Continual Learning, Effective하게 data를 활용하는 방안
3) Domain Specific LLM: Quantization, Model Pruning, Knowledge Distillation

🙇‍♂️ 연사님을 소개합니다.
이승유
- Markr LLM researcher : Open LLM 1위 모델 개발, Open Ko LLM 리더보드 최장기간 1위 모델 개발
- Peft library contributor
- KAIST Kim Jaechul Graduate School of AI
- 패스트 캠퍼스 강사 : LLM 모델 파인튜닝을 위한 GPU 최적화, LLM 모델 파인튜닝을 위한 Quantization, LGU+(ai-data 엔지니어링 고급과정 )

✨ 라이브 이벤트 ✨
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강의 링크: https://bit.ly/4fxVjrG

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- Email: punctuate@kaist.ac.kr, punctuate@markr.ai
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#테디노트라이브 #finetuning #quantization
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