#ax #ai #인공지능
25년 인공지능 전환(AX) 시대, AX를 이해해야 살아남습니다

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⏰타임라인
00:00 Intro
00:14 강사소개
02:06 AX 개념과 정의
04:30 DX와 AX 차이점 분석
06:45 글로벌 AX 현황 및 트렌드
09:53 왜 지금 AX 필요한가?
12:07 글로벌 기업 성공사례
17:33 AX 성공 핵심 3원칙
20:49 기업별 AX 성숙도 모델
22:43 AX 핵심 구성요소
29:19 한국기업 AX 현황
32:29 업종별 AX 적용 방향성

#ax #제조업 #ai
제조 대기업에서 비정형 데이터 처리 방법이 궁금하다면?

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⏰ 타임라인
00:00:00 Intro
00:00:26 강사소개
00:02:11 제조 데이터 종류와 예시
00:13:37 제조 분야 AI 활용
00:23:28 비정형 제조 비전데이터 접근

#ax #챗gpt #ai
AI를 도입했는데도 성과가 없다는 이야기를 많이 들어보셨을 겁니다.
문제는 기술 그 자체가 아니라, 어떻게 전략적으로 추진하고 실행하느냐에 달려 있습니다.

이번 영상에서는 'AX 추진 전략 방법론'을 통해 AI 전환을 실패 없이 진행하는 구체적인 방법을 알려드립니다. AI 시대에 필요한 추진 전략을 이해하고, 실무와 학업에 바로 적용할 수 있는 인사이트를 얻을 수 있습니다.

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⏰ 타임라인
00:00 영상 시작
04:04 Small Start 단계의 상세 실행 가이드
06:57 Small Start를 위한 프로젝트 선정 기준
09:32 Poc 설계와 실행 방법
24:49 조직 변화관리와 저항 극복 방안



#ai #ax #aitransformation

#ax #인공지능 #자동화
요즘 AI 도입, 다들 이야기하지만 실제로 성공하는 경우는 많지 않습니다.

이번 영상에서는 'AX 전략적 도입 프레임워크'를 쉽게 풀어,
직장인들이 AI를 효과적으로 활용하고 실패를 피할 수 있는 방법을 알려드립니다. AI가 단순한 기술이 아닌, 커리어와 비즈니스의 필수 전략임을 이해할 수 있습니다.

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- 타임라인
00:00 영상 시작
03:44 Lean Growth 전략의 핵심 개념과 원리
06:09 Small Smart의 구체적 실행 방법
16:16 Standardization 전략 개요 및 필요성
17:53 AI 표준화 플랫폼 구축 방안

#AI #ax #대기업

AI를 조직에 도입할 때, 기술 자체보다 더 중요한 것이 있습니다. 바로 '거버넌스와 변화관리'입니다. 이번 영상에서는 'AX 거버넌스 변화관리'를 주제로, AI 전환 과정에서 조직의 운영 체계를 어떻게 바꾸고, 구성원들의 저항을 줄이며, 새로운 협업 문화를 만들어낼 수 있는지 구체적으로 설명합니다. AI 시대에 꼭 알아야 할 변화관리 전략과 실무 적용 인사이트를 얻어가실 수 있을 것입니다.

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- 타임라인
00:00 영상 시작
01:19 AI 거버넌스의 정의와 핵심 요소
06:47 AI 윤리와 책임경영
08:15 AI 리스크 관리와 대응 전략
11:28 규제 준수 및 법률

AI는 이제 선택이 아니라 필수입니다. 반복 업무를 자동화하고, 데이터 분석과 보고서 작성까지 효율적으로 해결하는 실무 꿀팁을 알려드립니다

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⏰ 타임라인
00:00 생성형 AI 활용방안 입문
00:17 자동화 개념 및 원리
03:42 노코드 자동화 툴
04:07 zapier 살펴보기
05:45 make 살펴보기
08:59 자동화 실습


#ai #챗gpt #데이터분석

#챗gpt #ai에이전트 #메타코드M
AI 에이전트, 지금 모르면 뒤처집니다

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AX 대전환 시대, 이제 실무자의 경쟁력은 생성형 AI 활용에 달려 있습니다. 데이터 분석 속도를 높이고, 인사이트를 빠르게 도출하는 핵심 스킬을 지금 확인하세요.

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#챗gpt #제미나이 #데이터분석

#ai에이전트 #ax #llm
제조 결함 예측 AI Agent 만들기ㅣEDA부터 ML·LLM·E2E까지

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✔ 직장인 병행이 가능한가?

⏰타임 라인
00:00:00 제조결함 예측 AI 프로젝트 소개
00:00:35 왜 이 문제를 풀려고 했는가
00:01:10 초기 가설: 결함률은 0~1일 것
00:02:05 그 가설 기반 모델 설계
00:03:05 이상한 결과 발생 (모델 깨짐)
00:04:00 원인 분석 시작 (데이터 재확인)
00:05:10 실제 값 범위 발견 (0.5 ~ 5.0)
00:06:10 왜 이런 데이터가 나왔는가
00:07:15 모델 재설계 및 수정 과정
00:08:30 시행착오에서 배운 분석 사이클
00:09:50 프롬프트 설계의 중요성
00:10:50 결론: 프롬프트 = 업무 설계

#spark #데이터분석 #부트캠프
네이버, 카카오 현직자가 알려주는 Spark를 활용한 Data Engineering 입문 강의

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#openai #python #부트캠프
OpenAI 파이썬 API를 활용한 나만의 프로젝트 만들기 [1편]

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오늘은 [SQL 쿼리생성 프로젝트]에 대해서 40분동안 끝낼 수 있도록 강의를 준비하였습니다.

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SQL 초보자도 따라하는 부트캠프 강의

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[강의 목차]
00:00:00 intro
00:01:00 목차
00:01:52 데이터베이스란
00:02:57 RDBMS란
00:06:37 MYSQL 설치
00:13:20 HeidiSQL 설치
00:18:09 DataType
00:19:10 인코딩이란
00:19:46 문자형
00:21:28 숫자형(정수형)
00:22:22 숫자형(실수형)
00:23:44 날짜형
00:24:23 Database
00:24:35 Database 생성
00:29:09 Database 삭제
00:30:12 Table
00:30:45 CREATE TABLE
00:39:12 INSERT
00:42:58 DELETE / TRUNCATE
00:44:54 UPDATE
00:45:04 ALTER
00:46:19 ALTER TABLE 이름 변경
00:47:38 ALTER TABLE 컬럼추가
00:48:17 ALTER TABLE 컬럼 데이터 타입 변경
00:49:13 ALTER TABLE 컬럼 이름 변경
00:50:21 ALTER TABLE 컬럼 삭제
00:51:14 데이터를 테이블에 넣는 방법
00:51:57 IMPORT CSV FILE TO TABLE
01:01:41 MYSQL SAMPLE DATABASE
01:07:12 데이터 불러오기
01:07:48 SELECT FROM
01:10:21 ALIAS(별칭)
01:12:58 LIMIT
01:14:17 OFFSET
01:19:39 DISTINCT
01:22:22 실습


*모든 영상에 대한 권한은 메타코드에 있기에, 무단으로 저장 및 활용하시거나 수업자료를 유료목적으로 활용하시면 별도의 조치가 들어갈 수 있습니다.

#파이썬 #데이터분석 #메타코드m
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https://mcode.co.kr/video/list2?viewMode=view&idx=80

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https://www.youtube.com/channe....l/UCRKbTLjPHHbA126Hl

🕧강의 목차
00:00:00 강사소개
00:01:19 강의소개
00:08:02 Google Drive 연결
00:10:22 csv 데이터 불러오기
00:13:03 Tabular Data
00:15:40 데이터 프레임 알아보기
00:17:02 Data Type
00:18:17 연습문제
00:19:28 Dictionary Type
00:22:57 DataFrame 조사
00:27:32 연습문제
00:29:01 column 선택
00:31:51 column명 변경
00:33:01 column 추가
00:35:19 Series
00:38:15 nlargest(),nsmallest()
00:39:48 value_counts()
00:41:25 연습문제
00:47:46 Index
00:51:52 Sort
00:54:40 연습문제

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#생성형ai #오픈ai #파이썬
대기업 AI현직자가 직접 촬영한 오픈AI 파이썬 API 부트캠프 강의 2편

⏰️ 타임라인
00:00 오프닝
00:16 목표 소개 ; 퀴즈 자동생성기 제작
03:46 프롬프트 엔지니어링 이해하기
14:57 필수 라이브러리를 설치하고, 프롬프트를 셋팅해보자
29:19 결과를 파이썬으로 정리하고 추출해보자
39:50 답안이 제외된 문제를 만들어보자
42:00 시뮬레이터 ; 학생 시점으로 문제를 풀어보자
45:04 제출한 답안을 리뷰 및 채점해보자
52:41 모듈화 해보기

[영상 내용]
프롬프트 엔지니어링 이해하기
API를 통해 퀴즈와 정답 생성
문제와 정답 추출
퀴즈 시뮬레이션

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파이썬 입문자들을 위한 코딩 강의입니다.

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🕧강의 목차
00:00:00 EDA란
00:01:16 파일 불러오기
00:12:27 데이터 전처리
00:19:45 attribution

💻 메타코드M 바로가기 (AI, 데이터분석 강의/멘토링 커뮤니티)
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💡챗GPT 한번에 완벽하게 이해하기 (교수님들도 찾는 영상)
https://www.youtube.com/watch?v=5rvwyg09NQo&t=1103s

#파이썬 #데이터분석 #데이터시각화
파이썬 입문 무료강의 - 데이터 시각로 업무 효율성을 높이세요

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00:01:19 강의소개
00:08:02 Google Drive 연결
00:10:22 csv 데이터 불러오기
00:13:03 Tabular Data
00:15:40 데이터 프레임 알아보기
00:17:02 Data Type
00:18:17 연습문제
00:19:28 Dictionary Type
00:22:57 DataFrame 조사
00:27:32 연습문제
00:29:01 column 선택
00:31:51 column명 변경
00:33:01 column 추가
00:35:19 Series
00:38:15 nlargest(),nsmallest()
00:39:48 value_counts()
00:41:25 연습문제
00:47:46 Index
00:51:52 Sort
00:54:40 연습문제


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#파이썬 #크롤링 #업무자동화
파이썬 초보자를 위해 웹크롤링 이론, 실습 2시간 무료강의 준비했습니다.

[강사 이력]
[선생님 약력]
오라클 SQL 이론 / 실습 강의 (박소현 선생님)
현) 핀테크 기업 데이터 분석가,
패스트캠퍼스 숏북 '120일만에 데이터 분석가로 취업한 어느 문과생의 비밀노트' 저자

[웹크롤링 강의 풀버전 보기]
네이버에서 더이상 웹 크롤링이 되지 않아서, 다른 사이트 예시로 새롭게 촬영하였습니다.
https://metacodes.co.kr/edu/read2.nx?M2_IDX=30099&page=1&sc_is_discount=&sc_is_new=&EP_IDX=8359&EM_IDX=8185

#파이썬 #인공지능 #메타코드m
저는 현업 AI 개발자 Jin입니다.
Hi! welcome to "Learn Python in 2 hour" series.

[강사님 소개]
- 유튜브 채널 "찐코딩" 운영

[이론 및 실습 자료 무료 다운로드 하는 방법]
(1) 메타코드 사이트 회원가입 (mcode.co.kr)
(2) 커뮤니티 - 강의 게시판에 글쓰기
(3) [강의명] 을 남겨주시면, 회원가입한 이메일로 자료를 보내드리도록 하겠습니다.
(4) 메타코드 관계자가 이메일로 강의자료를 평일 기준 2일 내 모두 보내드립니다.

▶출연문의 contact us (강의 촬영 / 현직자 개인 브랜딩 / 책홍보 / 영상홍보 / 회사홍보)
support@mcode.co.kr

▶기업 교육 contact us (ChatGPT 기본강의 / SQL 강의 / AI 강의 등)
support@mcode.co.kr

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https://docs.google.com/forms/....d/1k4ufvVdJMhJZKFccV

▶메타코드M 사이트 회원가입해서, 강의자료 받기
mcode.co.kr

[강의 목차]
00:00:00 인트로
00:00:18 Python
00:08:50 value&variable&function
00:20:13 datatype1 (int, float, string, boolean)
00:33:53 datatype2 (list, tuple, dict, set)
00:47:16 condition (if elif else)
00:57:53 loop (for, while)
1:08:49 function
1:19:09 object
1:27:10 class
1:43:08 module&package
2:01:05 쿠키영상

더 많은 영상은 채널에서 확인하세요!

구독과 좋아요 부탁드립니다.

#sql #sqld #메타코드
1시간동안 따라만 해봐도 SQL 입문을 마스터한다고?

[강사 이력]
[선생님 약력]
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패스트캠퍼스 숏북 '120일만에 데이터 분석가로 취업한 어느 문과생의 비밀노트' 저자

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(참고 게시글) https://mcode.co.kr/board/data
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[강의 목차]
00:00:00 intro
00:01:16 SQL이란?
00:05:55 데이터 조회 (SELECT)
00:11:27 조건식 where
00:20:47 null – is mull, 반값
00:25:31 조건조합
00:33:25 like 연산자
00:36:36 update
00:41:46 insert
00:46:10 delete00:49:51 정렬 – order by
00:54:33 MIN,MAX 및 기타 연산
01:03:58 오라클 설치

#챗gpt #chatgpt #메타코드m
챗GPT에게 잘 질문해야, 정확한 답을 얻을 수 있습니다 (1편)

[강사 이력]
오라클 SQL 이론 / 실습 강의 (박소현 선생님)
현) 핀테크 기업 데이터 분석가,
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[강의 내용]
00:00:00 Intro
00:00:39 GPT 질문 잘하는 방법 본문

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(3) [강의명] 을 남겨주시면, 회원가입한 이메일로 자료를 보내드리도록 하겠습니다.
(참고 게시글) https://mcode.co.kr/board/data
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[강사 이력]
[선생님 약력]
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(참고 게시글) https://mcode.co.kr/board/data
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메타코드는 "4차산업 커리어는 메타코드와 함께" 라는 슬로건을 바탕으로 "전세계 데이터/코딩 역량 강화에 기여하고자 합니다"

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(3) [강의명] 을 남겨주시면, 회원가입한 이메일로 자료를 보내드리도록 하겠습니다.

(4) 메타코드 관계자가 이메일로 강의자료를 평일 기준 2일 내 모두 보내드립니다.

메타코드는 "4차산업 커리어는 메타코드와 함께" 라는 슬로건을 바탕으로 "전세계 데이터/코딩 역량 강화에 기여하고자 합니다"

*모든 영상에 대한 권한은 메타코드에 있기에, 무단으로 저장 및 활용하시거나 수업자료를 유료목적으로 활용하시면 별도의 조치가 들어갈 수 있습니다.

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[강의 목차]
00:00:00 intro
00:00:28 목차
00:00:35 Desc
00:14:02 TRUNCATE
00:15:45 문자열 연산
00:20:01 SUBSTRING (문자열 추출)
00:23:20 TRIM
00:30:17 날짜 연산
00:42:42 CASE WHEN
00:50:52 DECODE
00:53:56 GROUP BY
00:59:35 HAVING
01:03:10 JOIN
01:26:41 SUB QUERY
01:33:44 EXITS
01:36:27 UNION
01:39:36 테이블 생성, 삭제, 변경 (DDL)
01:47:36 MERGE INTO (업서트)
01:51:45 ROWNUM
01:55:08 데이터 복구

*모든 영상에 대한 권한은 메타코드에 있기에, 무단으로 저장 및 활용하시거나 수업자료를 유료목적으로 활용하시면 별도의 조치가 들어갈 수 있습니다.

#chatgpt #챗gpt #오픈ai
취업 준비에 도움되는 ChatGPT 활용법 공유합니다 (2편)

[강사 소개]
오라클 SQL 이론 / 실습 강의 (박소현 선생님)
현) 핀테크 기업 데이터 분석가,
패스트캠퍼스 숏북 '120일만에 데이터 분석가로 취업한 어느 문과생의 비밀노트' 저자

[강의 내용]
00:00:00 Intro
00:01:07 취업준비 GPT 활용법 본문

[이론 및 실습 자료 무료 다운로드 하는 방법]
(1) 메타코드 사이트 회원가입 (mcode.co.kr)
(2) 커뮤니티 - 강의 게시판에 글쓰기
(3) [강의명] 을 남겨주시면, 회원가입한 이메일로 자료를 보내드리도록 하겠습니다.
(참고 게시글) https://mcode.co.kr/board/data
(4) 메타코드 관계자가 이메일로 강의자료를 평일 기준 2일 내 모두 보내드립니다.

#챗gpt #chatgpt #openai
챗GPT를 일상에 활용하는 방법을 10분만에 정리해드립니다

[강사 소개]
오라클 SQL 이론 / 실습 강의 (박소현 선생님)
현) 핀테크 기업 데이터 분석가,
패스트캠퍼스 숏북 '120일만에 데이터 분석가로 취업한 어느 문과생의 비밀노트' 저자

[이론 및 실습 자료 무료 다운로드 하는 방법]
(1) 메타코드 사이트 회원가입 (mcode.co.kr)
(2) 커뮤니티 - 강의 게시판에 글쓰기
(3) [강의명] 을 남겨주시면, 회원가입한 이메일로 자료를 보내드리도록 하겠습니다.
(참고 게시글) https://mcode.co.kr/board/data
(4) 메타코드 관계자가 이메일로 강의자료를 평일 기준 2일 내 모두 보내드립니다.

#챗gpt #파이썬 #코딩
챗GPT 커스텀을 통해 파이썬 코딩 시간을 10배 단축하는 방법에 대해 직접 알려드리겠습니다!

⏰ 타임라인
00:00 소개
00:15 파이썬 헬퍼 만드는 방법
00:32 커스텀 GPT 사용법
03:44 코드 예시
05:18 파이썬 헬퍼 사용 예시
06:39 파이썬 헬퍼는 어디에 쓰면 좋은가요?
07:00 다른 사람과 커스텀 GPT를 공유하는 방법
07:43 파이썬 Action으로 노션 페이지 검색 기능 만들기
10:46 마무리

- GPT action에서 사용한 코드
- https://actions.zapier.com/docs/platform/gpt
- https://actions.zapier.com/gpt/actions/

- python helper 링크
- https://chat.openai.com/g/g-d7....0uwL7t8-python-helpe

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💌 강사 Ringo 유튜브 채널
https://www.youtube.com/channe....l/UCRKbTLjPHHbA126Hl

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💡챗GPT 한번에 완벽하게 이해하기 (교수님들도 찾는 영상)
https://www.youtube.com/watch?v=5rvwyg09NQo&t=1103s

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support@mcode.co.kr

#데이터분석 #데이터사이언스 #공공데이터
데이터분석 포트폴리오 만들기 위해서는 데이터가 필수입니다.
다만, 현장 데이터를 얻는게 매우 한계가 있습니다.

관광 / 교통 / 자영업 데이터 모두
공공데이터로 찾을 수 있습니다.
이 데이터를 [ 데이터분석 프로젝트 ]로 활용하세요!

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#파이썬 #데이터분석 #colab
파이썬 colab활용해서 미국 아디다스 판매 데이터 분석 하기

💻 강사님의 "유통/이커머스 데이터분석 포트폴리오 만들기" 강의
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✅비지니스 협업
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#챗gpt #스테이블디퓨젼 #생성형ai
대기업 생성형AI 전문가 스테이블 디퓨전 활용해서 마케팅 홍보물 만들어보기

코딩 NO베이스 문과도, 위 강의를 수강하시면
생성형 AI 입문 이해를 바탕으로 스테이블 디퓨전을 활용한 생성AI 이미지/동영상을 만들 수 있습니다.
(1) 직장인 : 사업 기획서 / 제안서 / 마케팅 프로젝트 활용 가능
(2) 대학생 : 학교 과제 / 공모전 활용 가능
(3) 취준생 : 생성 AI 활용 가능 인재로 어필 가능

💻 스테이블 디퓨전 프로그램 설치방법 바로보기
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#sql #python #데이터분석
Sql과 python 연결해서 데이터분석 해보기

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⚡취업특강/오프라인 네트워킹/Daily IT뉴스 등
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00:00:00 인트로
00:00:09 목차
00:01:38 Python과 mysql 연동
00:01:59 Mysql.connector
00:10:15 Mysqltutorial database
00:10:35 MYSQL SAMPLE DATABASE
00:12:12 DATABASE 불러오기
00:13:48 DB 데이터를 활용한 분석 프로젝트 10가지
00:14:15 Vip 고객 식별하기
00:17:00 Vip 고객 식별하기 - 총 주문 횟수와 총 구매 금액
00:30:51 Vip 고객 식별하기 - 총 구매금액 변화 추이
00:32:41 VIp 고객 식별하기 - 연간 구매액 변화량

#크롤링 #html #파이썬
파이썬을 활용한 웹 크롤링 1시간이면 됩니다

💻 풀버전 영상 보러가기
https://mcode.co.kr/video/list2?viewMode=view&idx=92

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⚡영상 목차
00:00:00 request
00:06:05 html
00:08:47 beautifulsoup
00:24:16 robot
00:32:17 soup를 활용한 뉴스 크롤링
00:45:58 리스트를 활용한 뉴스 데이터 크롤링
01:01:52 크롤링이 안될 때 대응법
01:21:29 selenium_webdriver를 활용한 크롤링
01:34:55 리스트 페이지네이션 결합
01:50:17 RSS 활용하기

#파이썬 #python #프로그래밍
파이썬 초보자를 위한 입문 강의 1시간 준비했습니다

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⚡영상 목차
00:00:00 Python의 강점
00:00:40 Python이 뭐죠?
00:01:39 Python 시작하기
00:02:44 Homebrew 설치 (MacOS)
00:04:09 Anaconda 설치
00:05:00 VS Code 설치
00:05:40 VS Code 실행
00:10:14 py와 ipynb 파일의 차이점
00:15:40 Python에서의 사칙연산
00:23:00 Python에서의 변수
00:27:25 문자열이란?
00:33:45 메서드 : 숫자 데이터 처리
00:45:10 메서드 : 문자열 데이터 처리

#데이터분석 #취업 #지방대
챗GPT로 구글시트 업무 효율 극대화 방법을 알려드립니다.

⏰ 타임라인
00:00 강사 소개
01:22 어떤 프로그래밍을 해야할까?
01:53 첫 번째, 장기적인 방향성 잡기
02:46 두 번째, 성장에 포커스 잡기
03:43 세 번째, 결과보다는 과정에 집중
04:28 네 번째, Why에 집중하기
05:05 다섯 번째, 문제 해결 능력 기르기
06:41 마무리

💻 파이썬 입문 데이터분석 프로젝트 강의
https://mcode.co.kr/video/list2?viewMode=view&idx=80

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💡챗GPT 한번에 완벽하게 이해하기 (교수님들도 찾는 영상)
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#데이터분석가 #데이터사이언티스트 #개발자
6년차 네카라쿠배 채용담당자가 데이터 직무 취업 관련 모든 꿀팁을 전달드립니다!

⏰ 영상 목차
00:00 오프닝
00:30 데이터분석가 취업 준비 시 가장 많이 하는 오해 4가지
00:36 1. 대학원을 나오지 않으면 취업이 어렵다?
01:29 2. 머신러닝 모델링을 하지 않으면 경쟁력이 없다?
02:02 3. 비전공자나 직무 전환자는 취업이 불리하다?
03:07 4. 이력서보다 포트폴리오가 중요하다?
04:00 이력서와 포트폴리오 준비 팁
04:12 매력적인 서류 꿀팁 1번
05:08 매력적인 서류 꿀팁 2번
05:49 매력적인 서류 꿀팁 3번
06:38 면접 잘 보는 팁 4가지
06:41 면접은 상호작용 하는 자리
07:43 두괄식 말하기 연습
08:07 일반적인 답변은 피하고 스토리 만들기
09:10 솔직하고 발전 지향적 태도 유지하기
10:03 마무리

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#판다스 #데이터분석 #데이터사이언스
판다스와 빅쿼리를 활용한 데이터분석 실전 무료강의

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❤️350만 조회수 - AI/데이터 교육영상 메타코드 조회수 기록

#딥러닝 #cnn #메타코드m
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⏰️ 타임라인
00:00 오프닝
00:08 목차 소개
00:49 Computer Vision이란 무엇인가?
04:14 Image Data는 어떻게 저장되는가?
07:02 3d-tensor인 이미지에 MLP를 적용하면?
11:58 MLP for Image?
14:51 MLP를 Scanning해서 모델링하는 과정은?
24:32 Parameter sharing/sparsity
30:24 Stacked Convolutions
40:47 출력 channel을 위한 Parameter 수 세기
43:35 Padding
47:35 Output feature map
50:25 Pooling/UnPooling
55:26 CNN 모델 예시로는 어떤 것이 있을까?

#git #github #메타코드m
Git & Github 핵심만 알려드릴게요

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⏰️ 타임라인
00:00 변경사항을 기록하는 Git 명령어를 알아보자
08:23 git commit 명령어에 대해 자세히 알아보자
30:02 변경사항을 확인하고 되돌리는 Git 명령어를 알아보자
30:19 git diff 명령어에 대해 자세히 알아보자
57:24 협업 환경을 위한 GitHub 알아보기

#AI #연봉 #메타코드M
네카라쿠배 현직 AI 리서치 엔지니어가 알려주는 직무에 대한 모든 것

⏰ 영상 목차
00:00 오프닝
00:35 출연자 소개
01:05 AI 리서치 엔지니어가 하는 일은?
01:45 AI 리서치 엔지니어가 회사에 필요한 이유는?
02:17 AI 리서치 엔지니어만이 하는 일은?
02:43 AI 리서치 엔지니어만의 다른 점은?
03:03 AI 리서치 엔지니어 핵심 역량 3가지는?
04:02 논문 역량을 기르기 위한 방법은?
05:16 논문 고르는 꿀팁
06:22 다음화 미리보기

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#html #css #메타코드m
HTML과 CSS 기초를 왕초보 쉽게 알려드립니다

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⏰️ 타임라인
00:00 오프닝 및 자기소개
00:41 강의 목표 및 목차
02:02 HTML의 구조를 알아보자
04:28 태그 문법에 대해 알아보자
16:54 텍스트에 대한 태그를 알아보자
31:33 3가지 기본 display 속성에 대해 알아보자
43:03 정보를 입력받기 위한 태그를 알아보자
56:47 자주 사용하는 태그들을 알아보자

#딥러닝 #llm #인공지능
캐글 마스터가 알려주는 딥러닝 기초부터 LLM 실습 (Part 2)

딥러닝 기초 이론부터 Kaggle Notebooks 실습 환경에서 다양한 딥러닝/LLM 코딩 구현을 보여드립니다

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#AI #연봉 #취업
이 직무는 미래 무조건 떡상합니다

⏰ 영상 목차
00:00 오프닝
00:39 AI 리서치 엔지니어를 하기 위한 마음가짐은?
01:41 공모전에 임했던 마음은?
02:30 면접 경험은?
03:23 인턴, 신입 뭐가 더 좋을까?
03:53 인턴십 경험에서 배운 것들은?
04:38 논문을 잘 만들기 위해 필요한 역량은?
05:18 다른 직무로 커리어 변경을 한다면?
05:50 비전공자가 AI 리서치 엔지니어가 된다면?
06:32 계속 AI 리서치 엔지니어 생활을 하실 건가요?
06:42 향후 5~10년 사이 직무의 미래는?
07:32 구독자 분들께 한 마디

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#태블로 #tableau #데이터분석
태블로 기초를 1시간 30분만에 정복해드립니다.

⏰️ 타임라인
00:00 오프닝
00:13 자기소개 및 강의 수강 대상
01:58 목차 소개
05:34 데이터 시각화 개념 및 사용되는 차트 종류
13:20 태블로란 무엇인가?
25:25 태블로의 기본 개념 ; 측정값과 차원
37:24 태블로의 기본 개념 ; 연속형과 불연속형
45:19 태블로의 기본 개념 ; 바 차트
56:51 태블로의 기본 개념 ; 라인 차트
1:04:34 태블로의 다양한 차트 탐험하기

#powerbi #데이터분석 #파이썬
PowerBI를 활용한 현직자의 보험 데이터 실전 강의

✅강의자료 다운 받기 (링크 클릭!)
https://metacodes.co.kr/edu/read2.nx?EP_IDX=14157&EM_IDX=13981&M2_IDX=31635

⏰️ 타임라인
00:00 오프닝
00:32 자기소개
01:16 목차 소개
03:23 보험 데이터에 대한 이해 및 기초 분석
05:14 가설 수립 방법 및 심화 분석, 모델링
06:03 PowerBI를 활용한 대쉬보드 제작
07:59 보험 데이터 분석 프로젝트 소개 및 목표 수립
21:03 활용 데이터 살펴보기 ; EDA로 빠르게 자동화해보자 (실습)
01:02:02 깊이 있는 보험 지식을 알아보자
01:15:33 고도화된 EDA를 활용해보자 (실습)

#루커스튜디오 #lookerstudio #데이터분석
데이터분석가 필수 Looker Studio 입문 강의를 1시간 30분만에 함께하세요

✅ 강의자료 다운 받기 (링크 클릭!)
https://metacodes.co.kr/edu/read2.nx?EP_IDX=14221&EM_IDX=14045&M2_IDX=31635

⏰️ 타임라인
00:00 오프닝
00:57 목차 소개
03:30 들어가기에 앞서
06:51 이번 강의에서 활용할 데이터셋은?
08:48 Looker studio를 이용한 데이터 시각화
10:00 Looker studio의 정의?
17:24 Looker studio의 장점?
22:42 Looker studio를 이용한 데이터 연결 방법은?
24:46 리포트 작성 방법은? (실습)

#딥러닝 #머신러닝 #메타코드m
딥러닝 RNN 핵심 원리, 활용분야 모두 30분만에 이해시켜드립니다

딥러닝 기초 이론부터 Kaggle Notebooks 실습 환경에서 다양한 딥러닝/LLM 코딩 구현을 보여드립니다

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⏰️ 타임라인
00:00 Sequence Modeling이란 무엇인가?
04:30 RNN이란 무엇인가?
08:12 RNN의 종류 : Elman Network란?
20:20 RNN의 종류 : LSTM란?
26:25 RNN의 종류 : GRU란?
29:25 RNN의 종류 : Bidirectional RNN, Staked RNN
34:40 Text data를 위한 RNN, 어떻게 사용되는가?
36:38 RNN의 종류 : Seq2Seq란?
41:53 RNN의 한계로는 어떤 것이 있을까?

#개발자 #면접 #메타코드m
네카라쿠배 출신 8년차 개발자가 알려주는 요즘 개발자 면접 추세

⏰ 영상 목차
00:00 오프닝
00:40 자기소개
01:18 비전공자 분들께 하고 싶은 조언은?
02:48 면접관이 얘기하는 면접 꿀팁?
04:16 개발자, 연봉 점핑하는 방법은?
04:43 챗지피티가 개발자를 위협할까?
05:35 향후 개발자로서의 목표는?
06:17 마지막 한 마디

✅출연문의 contact us (스타트업 인터뷰/ 신규사업 홍보)
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😀메타코드M 오픈채팅방 초대받기 (IT 뉴스/ 참여 Event)
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#데이터분석 #데이터엔지니어 #kafka
Airflow, Kafka, AWS Redshift 활용해서 암호화폐 분석 플랫폼 만들어보기

⏰8.20 시작하는, Data Engineer 전액환급 부트캠프 참여하기
https://metacodes.co.kr/edu/read2.nx?M2_IDX=30103&page=1&sc_is_discount=&sc_is_new=&EP_IDX=20618&EM_IDX=20428

👨‍🏫 전액 환급자 A 후기 (실무로 이어진 데이터 엔지니어링 필수 코스..)
https://metacodes.co.kr/board/read.php?M2_IDX=30102&page=1&sc_order=B_SDATE&B_IDX=150106

👨‍🏫 전액 환급자 B 후기 (비전공자 문과생출신의 데이터 엔지니어 부트캠푸 후기..)
https://metacodes.co.kr/board/read.php?M2_IDX=30102&page=1&sc_order=B_SDATE&B_IDX=150156

👨‍🏫 전액 환급자 C 후기(데이터 엔지니어 이직 도전..)
https://metacodes.co.kr/board/read.php?M2_IDX=30102&page=1&sc_order=B_SDATE&B_IDX=150161

#부트캠프 #데이터분석가 #취업
메타코드 부트캠프에 참여한 김강산 님의 실제 수강 후기입니다!

⏰ 영상 목차
00:00 오프닝
00:29 Q. 자기소개
00:53 Q. 학교와 병행하기 어렵지 않았나요?
01:09 Q. 부트캠프를 시작하면서 두렵거나 기대됐던 점
01:33 Q. 부트캠프 진행 중 어려웠던 점
01:46 Q. 메타코드 부트캠프만의 차별점이 느껴졌던 순간은?
02:14 Q. 메타코드에서 어떤 도움을 받으셨나요?
02:43 Q. 부트캠프에서 가장 만족스러운 지원 시스템은 무엇인가요?
03:02 Q. 환급형이라는 요소가 수강에 어떤 영향을 주었나요?
03:27 Q. 파이썬/SQL 실습과정에서 인상 깊었던 순간이 있었나요?
04:00 Q. 부트캠프를 수강하면서 본인 만의 공부법이 있나요?
04:35 Q. 현직자 멘토링 피드백 중 가장 기억에 남는 것이 있나요?
05:18 Q. 현직자와의 멘토링 과정에서 실질적으로 도움을 받은 사례가 있다면?
06:16 Q. 특강/실무 사례가 진로에 어떤 인사이트를 주었나요?
07:10 Q. 프로젝트 경험이 이직/취업에 어떤 도움을 주었나요?
07:43 Q. 포트폴리오 제작에 있어서 메타코드의 지원이 도움이 되었나요?
08:23 Q. 메타코드 부트캠프를 수강하는 분들에게 조언한다면

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#AI대학원 #부트캠프 #대학원
대학원 재수 끝에 성균관대 AI 대학원에 합격한 분을 모셨습니다

⏰ 영상 목차
00:00 오프닝
00:29 Q. 자기소개
00:40 Q. 비전공자인데 어떻게 AI 분야에 관심을 가졌나요?
01:07 Q. 중국어학과 비전공자로서 어려웠던 점
01:53 Q. 첫 번째 성균관대 대학원 탈락 심정
02:27 Q. 두 번째 도전이 성공했을 때 달라졌던 점은?
03:09 Q. 군대에서 메타코드 부트캠프 공부 시간 확보 방법
04:06 Q. 메타코드 부트캠프 내용이 가장 크게 도움이 된 부분
04:43 Q. 포트폴리오 준비 중 가장 신경써서 보완한 부분
05:13 Q. 성균관대 AI 대학원이 포트폴리오에서 중요하게 본 점?
05:35 Q. 비전공자가 대학원에 합격하기 위해 갖추어야할 역량 3가지
05:54 Q. 준비 과정에서 가장 힘들었던 점은?
06:18 Q. 성균관대 대학원 면접에서 받은 질문은?
06:59 Q. 비전공자에게 해주고 싶은 말
07:36 Q. 앞으로 어떤 전문가가 되고 싶은가요?
07:54 Q. 메타코드 부트캠프의 어떤 점이 가장 도움이 됐는지?

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#데이터엔지니어 #데이터분석 #개발자
취업 어려운 요즘, 대기업 데이터엔지니어 합격생이 모든걸 알려드립니다

⏰ 영상 목차
00:00 오프닝
00:27 Q. 취업 힘든 시기, 대기업 합격한 소감은?
00:44 Q. 자기소개
01:09 Q. AI 직군을 선택하게 된 계기
01:30 Q. 메타코드 부트캠프 선택 이유
01:55 Q. 수강이 도움이 된 부분?
02:20 Q. 커리큘럼 중 취업과 직결된 부분은?
02:51 Q. 대학원과 부트캠프 상호작용?
03:37 Q. 포트폴리오 준비 과정에서 중점적으로 본 부분
04:03 Q. 면접에서 받은 질문
04:15 Q. 서류 작성시 강하게 어필한 부분
04:29 Q. 취업 과정에서 가장 힘들었을 때는?
04:51 Q. AI 직군을 준비하시는 분들께 조언
05:19 Q. 메타코드, 다시 선택하나요?
05:40 Q. 메타코드에 한 마디

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#ai개발자 #chatgpt #랭체인
누구나 쉽게 랭체인·ChatGPT로 AI 웹서비스 만들기 무료강의 | Tunib 김수환 CTO

본 교육과정은 [메타코드M]과 [한국인터넷진흥원(KISA)]가 협업하여 제작하였습니다.

▶️ 한국인터넷진흥원 유튜브채널 링크
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⏰타임라인
00:00 LLM&ChatGPT API 기초
37:59 ChatGPT API 심화(+RAG)

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⏰ 타임 라인
00:00 바이브 코딩이란
13:50 초기 화면세팅
39:02 Cursor 블로그 구현

✅ 위 영상은 "대구디지털혁신진흥원" 주관으로 메타코드에서 운영하여 만들었습니다.

#데이터분석가 #취업 #부트캠프

⏰ 영상 목차
00:00 오프닝
00:21 자기소개
00:42 취업 합격 소감은?
00:57 AI, 데이터 직군 취업 결심 이유
01:18 메타코드 부트캠프를 선택한 이유
01:35 실제 수강하며 도움이 된 부분은?
01:50 메타코드만의 차별점은?
02:08 포트폴리오 강화된 점은?
02:25 면접에서 받은 질문은?
02:44 데이터 직군을 준비하시는 분들께 조언은?
03:22 메타코드 부트캠프, 다시 선택하시나요?
03:45 대학원과 부트캠프의 상호작용은?
04:10 타 부트캠프와 다른점은?
04:36 메타코드에 전하고 싶은 메세지

✅AI Agent 활용한 데이터분석 온라인 파트타임 부트캠프 더보기 (2월 6일 시작반)
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#데이터분석 #llm #부트캠프
메타코드 현금 전액환급 부트캠프에 참여한 수강생의 실제 후기입니다!

⏰ 영상 목차
00:00 오프닝
00:22 자기소개
00:39 부트캠프 참여 동기는?
01:09 부트캠프를 통해 얻은 성과는?
02:05 부트캠프를 알게 된 경로
02:20 메타코드 부트캠프 장점 3가지
03:07 현직자 4주 포트폴리오 수업이 좋은 이유
03:38 부트캠프 이후 계획은?
03:55 메타코드 부트캠프를 주변에 추천한다면?
04:40 국비과정과의 차이점은?
05:19 현직자 멘토, 도움이 됐나요?
05:51 회사와 병행하면서 전액 환급이 가능했던 이유
06:21 마지막 포트폴리오 수업에서 만든 결과물 소개
07:35 메타코드 부트캠프를 준비하는 분들에게 조언

✅직장인을 위한 AI Agent 활용한 "데이터 분석 온라인 부트캠프"
2월 시작반이 궁금하다면?
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#llm #머신러닝 #mcp
문과 대학생 AI LLM 효과적으로 공부하는 방법

✅회사/학교 병행이 가능한 "AI LLM 온라인 부트캠프"
1월 16일 시작반이 궁금하다면?
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🔥무료강의 공유방
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#mcp #ai에이전트 #ai개발
AI 시대 필수 지식인 MCP에 관한 모든걸 알려드립니다

🔥"유퀴즈 출연" 코로나맵 이동훈 개발자님과 함께 촬영하였습니다

🚀무료강의 공유방 (인원수 제한)
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✅[전액 환급 / 온라인 부트캠프 / 직장 + 학교 병행]
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#데이터엔지니어 #AI #부트캠프
데이터 엔지니어로 살아남으려면 이런 것들을 참고하세요

00:20 자기소개
00:24 AI 시대, 데이터 시대임을 체감한 계기
00:45 데이터 엔지니어링에 관심을 가진 계기
01:22 메타코드 부트캠프를 알게 된 경로
01:40 메타코드 데이터 엔지니어 부트캠프 선택 이유
01:58 포기하고 싶었던 순간 극복 방법
02:23 공부하면서 흥미로웠던 주제
02:45 데이터 엔지니어에게 필요한 역량
03:05 역량을 키우기 위해 했던 공부법
03:26 가장 기억에 남는 결과물
03:57 기술 외 이 과정에서 얻은 것
04:28 과거의 본인에게 해주고 싶은 조언
04:48 앞으로 커리어 방향과 계획
05:18 메타코드 부트캠프를 고민하는 분들께

✅(26년 5월 29일 시작반 / 직장인 온라인 프로젝트 과정)
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#부트캠프 #AI #개발자
AI LLM 공부는 이제 선택이 아니라 필수입니다

00:20 자기소개
00:27 컴퓨터 공학 전공 후 커리어는?
00:57 현재 하는 일
01:09 금융권 SM 업무를 하며 느낀 한계점
01:39 30대 후반에 직군 변경을 고민한 이유
02:01 나이가 고민은 아니었는지?
02:32 메타코드 AI LLM 부트캠프를 선택한 이유
03:02 실제 수강하면서 느낀 차별점은?
03:34 가장 어려웠던 LLM 내용은?
03:56 기존 개발자 경험이 도움이 됐는지?
04:13 환급까지 가능했던 이유는?
04:37 수강 전과 비교해 본인의 가치가 달라졌는지?
05:09 앞으로 커리어 계획은?
05:32 30/40대 개발자들에게 해주고 싶은 말

🔥무료강의 공유방
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#llm #multimodal #ai에이전트
LLM 멀티모달, 20분 만에 끝내드립니다 | 개념·실제 사례·한계까지 정리

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#데이터엔지니어링 #데이터분석 #kafka 3
백엔드 개발자가 AI시대 데이터엔지니어로 결심한 이유

00:27 자기소개
00:41 커리어에 대한 고민
01:04 AI, 데이터 시대 피할 수 없었던 이유
01:37 데이터 엔지니어링을 선택한 이유
01:58 준비 과정에서 가장 막막했던 점
02:17 부트캠프를 선택하기 전 고민 점
02:42 메타코드를 선택한 이유
03:10 수강 초반 어려웠던 점은?
03:45 포기하고 싶었던 순간이 있었나요?
04:24 가장 큰 성과
04:44 메타코드를 선택해야 할 3가지 이유
05:22 앞으로의 목표

✅(26년 3월 시작반 / 선착순 모집중)
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#llm #finetuning #ai에이전트
AI 필수 지식 LLM 파인튜닝을 20분만에 이해시켜드립니다

✅[전액 환급 / 온라인 부트캠프 / 직장 + 학교 병행]
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⏰ 타임라인
00:00 인트로 및 강의 소개
00:45 LLM 전체 학습 프로세스 이해하기
01:30 파인튜닝(Fine-tuning)이란? 핵심 개념 정리
02:40 왜 파인튜닝이 필요할까? (전문성, 행동 제어, 비용 효율성)
04:00 파인튜닝의 4가지 주요 장점
07:10 파인튜닝의 한계점과 주의사항 (망각 현상, 과적합, 데이터 보안)
09:40 결국 핵심은 데이터! 양질의 데이터가 중요한 이유
11:00 인스트럭션 튜닝(Instruction Tuning)의 개념과 필요성
13:30 인스트럭션(Instruction)의 명확한 정의와 구조
15:00 인스트럭션 튜닝 데이터셋의 특징 (SFT와의 차이)
17:20 인스트럭션 튜닝 모델의 3가지 주요 변화
18:50 대표 사례(FLAN) 및 향후 학습 방향 (RLHF, DPO 예고)
20:10 요약 및 마무리

#airflow #데이터엔지니어링 #데이터분석
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#ai에이전트 #llm #개발자
컴퓨터공학과 출신이 AI LLM 직군을 선택한 이유

00:00 오프닝
00:40 자기소개
00:54 1. 이 과정을 알기 전 커리어 고민은?
01:20 2. AI 데이터 시대 피할 수 없다고 느낀 이유
01:42 3. AI LLM을 선택한 이유
02:06 4. 가장 막막했던 점은?
02:38 5. 메타코드 AI LLM 부트캠프를 알게 된 경로는?
03:00 6. 부트캠프 선택 전 가장 고민했던 부분은?
03:31 7. 고민 후에 이 과정을 선택한 이유
03:51 8. 학업, 회사와 병행은 어땠나요?
04:14 9. 포기하고 싶었지만 이어갈 수 있던 이유
04:34 10. 내가 진짜 성장했다고 느낀 순간은?
04:54 11. 포트폴리오 프로젝트에 대한 생각
05:13 12. AI LLM 가장 중요한 역량은?
05:40 13. 전액환급에 성공했는데 추후 목표는?

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#ai #데이터엔지니어 #개발자
26년에 Data Engineer 공부를 빨리 시작해야 하는 이유

00:00 오프닝
00:20 과정을 알기 전 커리어 고민은?
00:40 AI 데이터 시대를 피할 수 없다고 느낀 이유
01:02 데이터 엔지니어링을 선택한 이유
01:24 가장 막막했던 점은?
01:40 메타코드 부트캠프를 알게된 경로는?
01:56 부트캠프 선택 전 고민점은?
02:15 그럼에도 선택한 이유는?
02:31 실제 환급 과정은?
02:49 처음 가장 어려웠던 부분은?
03:05 회사 병행은 어땠나요?
03:21 포기하고 싶었던 순간은?
03:39 성장하고 있다고 느낀 순간은?
03:51 포트폴리오로 성장했다고 느낀 순간
04:10 데이터 엔지니어에게 가장 중요한 역량은?
04:25 앞으로의 계획은?

✅(26년 5월 시작반 / 선착순 모집중)
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#데이터분석 #파이썬 #데이터시각화
데이터 분석 기초역량을 미국 빅테크 현직자가 A to Z 알려드려요

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[Timestamp]
00:00:00 Data Wrangling
00:22:44 Data Retrieval
01:00:47 Handling Missing Data in Pandas
01:17:21 Data Cleaning
01:44:23 Applying Functions in Pandas
02:44:43 Concatenation&Append
03:08:18 Reshaping Data with Pivot Tables
03:34:29 Data Visualization
03:42:50 Matplotlib
04:39:45 Seaborn
05:57:05 Interactive Visualizations with Plotly
06:33:12 US Traffic Accident Data Analysis(실습)

#데이터분석 #개발자 #데이터엔지니어링
데이터분석가 이직에서 포트폴리오가 중요한 이유

⏰타임라인
00:00 오프닝
00:06 자기소개
00:28 데이터 분석을 해야겠다고 생각한 순간
00:53 메타코드 부트캠프를 선택한 이유
01:07 수강하면서 타이트했던 순간은?
01:24 실제 환급 과정은?
01:51 타이트한 순간을 넘긴 이유
02:05 내가 성장했다고 느낀 순간
02:17 현직자 특강 중 도움이 된 부분
02:44 현직자만 해줄 수 있던 이야기는?
03:06 포트폴리오 제작에서 달랐던 점
03:41 지금 만든 포트폴리오의 강점은?
04:04 실제 이직 과정에 도움이 됐나요?
04:20 마지막 한 마디

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