(오픈소스 제공) 클로드 코드로 긴 영상을 100% 자동으로 만들어보았습니다.｜Claude Code

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🎬 클로드 코드로 롱폼 AI 영상 에이전트 설계하기: 멀티 에이전트로 대본·일러스트·편집까지 자동화
이번 영상에서는 클로드 코드로 멀티 에이전트 구조를 설계해 롱폼 AI 영상을 자동 제작하는 전체 실전 흐름을 보여드립니다.
AI 크리에이터가 클로드 코드 안에서 대본·이미지·TTS·자막·편집을 한 번에 돌리는 AI 자동화 워크플로우를 단계별로 따라갈 수 있습니다.
Gemini, Whisper, Veo 3는 클로드 코드 에이전트가 호출하는 도구로 쓰이면서, 실제 명언 영상과 여러 테스트 샘플을 통해 품질 튜닝 방법까지 함께 정리합니다.

⏱️ Timestamps (타임스탬프)
0:00 - 영상 소개와 테스트 샘플 영상 안내
0:26 - 클로드 코드로 만드는 롱폼 AI 영상 제작 목표
1:15 - 롱폼 영상 에이전트 팀 구조 설명
6:22 - 커서 에디터 + 클로드 코드 개발 환경 세팅과 프롬프트 설계
8:28 - 에이전트·스킬 폴더 자동 생성 결과 확인하기
10:48 - Gemini API 키 발급 및 ENV 비밀 키 설정 방법
14:05 - 1·2·3차 테스트 영상 비교와 자막/이미지 퀄리티 개선 과정
17:51 - Veo 3 엔진으로 샘플 영상 다시 만들기
19:46 - API 비용·유튜브 AI 가이드라인·실전 활용 아이디어 정리

🔑 핵심 요점 (Key Points)
1. 클로드 코드의 서브 에이전트와 스킬 구조를 활용해 롱폼 영상 제작 전 과정을 자동화합니다.
2. Gemini API 하나로 일러스트 생성과 TTS 내레이션을 통합해 효율적인 AI 자동화 파이프라인을 구성합니다.
3. Whisper와 FFmpeg를 조합해 자막 생성·싱크 맞추기·영상 합성을 자동 처리하는 편집 스킬을 만듭니다.
4. 폰트·BGM 같은 에셋을 미리 준비해 상업적으로 활용 가능한 AI 영상 템플릿을 구축합니다.
5. 1차~3차 테스트를 통해 이미지 비율, 자막 싱크, 모델 선택 등 퀄리티 이슈를 단계적으로 튜닝합니다.
6. Veo 3 영상 엔진까지 연동해 텍스트 기반 쇼펜하우어 명언 영상과 철학적 분위기의 샘플을 완성합니다.
7. 토큰·API 비용과 유튜브 AI 가이드라인을 고려해 뉴스레터·블로그·프로덕트 콘텐츠를 영상화하는 전략을 제안합니다.

📝 세부 내용 요약 (Section Summaries)
■ 롱폼 AI 영상 제작 개요
클로드 코드를 중심에 두고 쇼펜하우어 명언 텍스트를 오디오북 스타일 롱폼 영상으로 자동 변환하는 AI 자동화 워크플로우를 AI 크리에이터와 1인 비즈니스가 참고할 수 있도록 단계별로 보여줍니다.

■ 클로드 코드 에이전트 아키텍처
영상 감독 역할의 메인 에이전트와 리서치·대본, 이미지, 음향, 자막, 편집 서브 에이전트를 나누어 AI 자동화·AI 크리에이터 워크플로우에 최적화된 구조를 설계합니다.

■ Gemini·Whisper·FFmpeg 연동 방식
Gemini, Whisper, FFmpeg는 클로드 코드 스킬로 래핑하여 프론트엔드 코드나 SaaS 백엔드처럼 재사용 가능하게 만들고, AI 자동화 파이프라인의 한 모듈로 다룹니다.

■ 개발 환경·프롬프트 설계
커서와 클로드 코드 설치, 프롬프트.md 설계, ENV 설정을 통해 AI 크리에이터 개발 환경을 구축하는 과정을 실전 예제로 보여줍니다.

■ 테스트와 퀄리티 튜닝
샘플 영상을 반복 생성하며, 클로드 코드 상에서 자막 스킬·이미지 스킬을 수정해 프로덕트 수준의 영상 퀄리티로 고도화하는 방법을 다룹니다.

■ Veo 3 실험과 활용 범위
클로드 코드 파이프라인을 유지한 상태에서 Veo 3를 영상 엔진으로 교체해 테스트하며, AI 크리에이터가 롱폼 영상과 짧은 샘플을 어떻게 조합해 사용할지 아이디어를 제시합니다.

■ 비용·가이드라인·확장 전략
API 비용과 유튜브 AI 가이드라인을 고려해 롱폼 영상 제작을 얼마나 자동화할지 결정하고, 뉴스레터·블로그·SaaS 프로덕트 콘텐츠를 영상화하는 AI 크리에이터 전략을 정리합니다.

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