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Hermes 에이전트 리뷰: 670 스킬, LLM Wiki, 텔레그램 봇 연동까지

0 Views· 24 May 2026
글로벌비전
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르메스(Hermes) 에이전트, GitHub 스타 13만 개 돌파한 학습형 AI 에이전트를 직접 설치하고 리뷰해봤습니다. 오픈클로우(OpenClaw)에서 마이그레이션하는 전 과정을 실시간으로 기록했습니다.

AI 에이전트가 스스로 진화한다는 게 무슨 말일까요? 헤르메스는 사용할수록 나에게 맞춰지는 개인 AI 어시스턴트, 즉 세컨브레인(두번째 뇌)을 만들어줍니다. 이 영상에서는 오픈클로우에서 헤르메스로 넘어가는 마이그레이션 과정을 처음부터 끝까지 보여드립니다.

헤르메스(Hermes) 에이전트는 GitHub 스타 13만 개를 돌파한 오픈소스 학습형 AI 에이전트입니다. 기존 오픈클로우(OpenClaw) 사용자라면 SOUL, 스킬, 메모리, 토큰까지 자동으로 이전되는 마이그레이션 기능을 통해 부담 없이 전환할 수 있습니다.

이 영상에서는 헤르메스 에이전트의 설치 과정부터 핵심 기능 리뷰까지 약 17분 분량으로 다룹니다. 670개의 빌트인 스킬, Claude Code 및 Codex ACP 지원, 파일AI 기반 이미지·비디오 생성, 디자인 MD 스킬로 브랜드 스펙 세팅, Android Termux 설치, LLM Wiki(KepaSEE) 연동으로 지식 그래프 확장, OpenAI Codex 모델 설정, 그리고 Telegram 봇 연동 과정까지 모두 실습합니다.

특히 오픈클로우에서 마이그레이션할 때 SOUL.md, 스킬 파일, 메모리 데이터, API 토큰이 어떻게 자동 이전되는지 상세히 보여드립니다. 새로운 AI 에이전트로 갈아타려고 고민 중이셨다면 이 영상이 결정에 도움이 될 것입니다. 헤르메스는 단순한 챗봇이 아니라 사용자와 함께 성장하는 개인 AI 어시스턴트, 진정한 세컨브레인을 지향합니다.

타임스탬프 (Chapters)

00:00 오프닝 & 헤르메스 소개
01:30 오픈클로우에서 마이그레이션 시작
03:45 SOUL · 스킬 · 메모리 자동 이전 확인
05:20 670개 빌트인 스킬 둘러보기
07:00 Claude Code / Codex ACP 연동 설정
08:30 파일AI 이미지·비디오 생성 데모
10:15 디자인 MD 스킬로 브랜드 스펙 세팅
11:40 Android Termux 설치 가이드
13:00 LLM Wiki (KepaSEE) 연동 & 지식 그래프
14:30 OpenAI Codex 모델 설정
15:30 Telegram 봇 연동 실습
16:20 마무리 & 총평
관련 링크

🔗 Hermes GitHub: https://github.com/Hermes-agent/Hermes
🔗 OpenClaw: https://openclaw.ai
🔗 KepaSEE (LLM Wiki): https://github.com/kepasee/kepasee
🔗 Claude Code: https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code
🔗 Android Termux: https://termux.dev

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