AI와 함께 30분 만에 '할 일 관리 앱' 뚝딱 만들기! (기획, 개발, 디버깅 전 과정 공개)
안녕하세요! AI 연구소 바이브랩스입니다.
여러분도 혹시 '할 일 관리(To-Do)' 앱을 쓰면서 할 일을 놓치거나, 왜 일이 자꾸 밀리는지 파악하기 어려웠던 경험 없으신가요?
기존의 캘린더 중심 앱들은 '어제 못한 일'을 그냥 과거로 흘려보냅니다. 그래서 저는 '왜 이 일이 5일이나 걸렸지?'를 추적할 수 있는 'Task-Centric Planner(태스크 중심 플래너)'를 직접 만들기로 했습니다.
이 앱의 핵심은 바로 'Day(N) 추적법'**입니다. 오늘 못한 일은 내일 'Day(2)'가 되고, 그다음 날은 'Day(3)'가 되어, 내가 어떤 일에 얼마나 시간을 쏟고 있는지, 나의 '나쁜 패턴'은 무엇인지 명확하게 보여주죠.
놀라운 점은, 이 모든 아이디어를 '명세서(PRD, TRD)'로 정리해서 Cursor AI에게 전달했더니, 단 30분 만에 기획, 데이터베이스 설계, API 개발, 프론트엔드 구현, 그리고 디버깅까지 '작동하는 앱'의 프로토타입을 완성했다는 것입니다.
이것이 바로 '바이브 코딩'을 넘어선 '바이브 워킹(Vibe Working)'입니다. AI를 단순 코딩 도구가 아닌, 나의 기획과 아이디어를 현실로 만들어주는 강력한 '생산성 파트너'로 활용하는 것이죠.
이번 영상에서는 '명세 기반 개발(Spec-Driven Development)' 방식으로 AI와 협업하여 실제 서비스를 만들어내는 전 과정을 타임랩스 없이 생생하게 보여드립니다.
여러분의 생산성을 AI로 어떻게 극대화할 수 있는지, 그 놀라운 과정을 직접 확인해 보세요!
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[비즈니스 및 작가 제안하기]
futurewave@gmail.com
⏰ 타임라인 (주요 섹션)
00:00 인트로
00:11 😩 기존 할 일 관리 앱의 결정적 문제점
00:50 💡 새로운 개념: Day(N) 추적법
01:38 😡 기존 앱들의 3가지 핵심 문제점 (캘린더, 생애주기, 통계)
02:04 🎯 새로운 서비스: 'Task-Centric Planner' 기획
02:40 🤖 '바이브 코딩'과 '스펙 드리븐' 개발 방식 소개
03:29 🏛️ 1단계: AI에게 프로젝트 '헌법' 만들기 (with Cursor AI)
06:00 📝 2단계: AI에게 '명세서(PRD/TRD)' 전달하기
08:07 🗺️ 3단계: AI '개발 계획(plan.md)' 생성
09:05 ✅ 4단계: AI '세부 태스크(tasks.md)' 생성
10:02 ⚡ 5단계: AI '구현' 시작! (Cursor Composer 모델 성능)
13:30 🐞 6단계: 1차 테스트 및 디버깅 (Tailwind CSS 오류 잡기)
15:18 ⚙️ 7단계: 2차 기능 테스트 (핵심 기능: Day(N) 이월하기)
17:30 🔧 8단계: 3차 디버깅 (뽀모도로, 캘린더 오류 수정)
20:54 🚀 결론: AI 생산성의 핵심과 배운 점
22:05 📈 앞으로 추가하고 싶은 기능들 (PWA, 클라우드 DB)
23:13 맺음말
