딥러닝 CNN 개념을 1시간만에 완벽하게 이해시켜드립니다ㅣ세계 최고랭킹 8위 캐글 마스터

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⏰️ 타임라인
00:00 오프닝
00:08 목차 소개
00:49 Computer Vision이란 무엇인가?
04:14 Image Data는 어떻게 저장되는가?
07:02 3d-tensor인 이미지에 MLP를 적용하면?
11:58 MLP for Image?
14:51 MLP를 Scanning해서 모델링하는 과정은?
24:32 Parameter sharing/sparsity
30:24 Stacked Convolutions
40:47 출력 channel을 위한 Parameter 수 세기
43:35 Padding
47:35 Output feature map
50:25 Pooling/UnPooling
55:26 CNN 모델 예시로는 어떤 것이 있을까?