윈도우에서 Docker Desktop 설치하기

안녕하세요 AI하는 아이입니다.

이번 시간에는 Docker의 기본 개념과 설치부터 실제 사용까지 차근차근 알아보고자 해요. 복잡한 개발 환경 설정에 지친 분들을 위해, Docker를 통해 쉽게 환경을 구축하는 방법을 함께 배워볼까요?
주요 내용:

Docker의 기본 개념과 장점

복잡한 환경 설정을 간단히!
CUDA, CUDNN 등 GPU 설정도 이미지 하나로 해결
엔비디아 등 공식 이미지 활용하기


Docker Desktop 설치하기

도커 데스크톱 다운로드 방법
기본 UI 살펴보기


주요 Docker 명령어 실습

docker ps: 실행 중인 컨테이너 확인
docker ps -a: 전체 컨테이너 히스토리
docker image ls: 이미지 목록 확인
docker run: 컨테이너 실행하기
docker commit: 컨테이너를 이미지로 저장


Python 환경 구축 실습

Python 이미지 다운로드
대화형 모드로 실행하기(-it 옵션)
커스텀 이미지 만들고 저장하기


Docker 시스템 정리

docker system prune -a로 미사용 리소스 정리
이미지, 컨테이너, 네트워크 등 한 번에 정리



실습 꿀팁:

컨테이너는 종료되면 설치했던 것들이 모두 사라져요. 필요한 설정은 이미지로 저장하는 걸 잊지 마세요!
docker run -it로 실행하면 대화형 모드로 진입할 수 있어요.
시스템 용량 관리를 위해 주기적으로 prune 명령어를 사용하면 좋아요.

다음 시간에는 Dockerfile을 만들어서 Docker Compose로 Jupyter 환경을 구축하고, TensorFlow 코드를 실행해볼 거예요. 기대해주세요!

참고자료

Docker 공식 문서: https://docs.docker.com/
NVIDIA Docker: https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker



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