AI와 기술 발전이 매우 빠르게 진행되어 인류가 새로운 경제모델에 도달할 수 있다고 가정할 때, AI 기술은 모두가 무료로 접근할 수 있어 생산성과 수익이 폭발적으로 증가할 수 있다는 전망을 말하고 있습니다.

그 과정에서 중요한 것은 단순히 AI의 결과물을 나눠주는 것뿐만 아니라 사람들이 미래를 함께 결정하고 참여할 수 있는 권한(agency)을 가지는 것입니다.

단순한 보편적 기본소득(UBI)보다, AI가 만들어내는 부(wealth)를 공유하며 참여하는 '보편적 부의 공유' 모델이 이상적이며, 모두가 AI가 만든 것의 소유권을 일부 갖는 형태여야 한다는 생각을 전달합니다. 이를 통해 사람들은 미래를 공동으로 만들어가며, AI가 주도하는 과학적 발명과 인간의 문화 창조가 함께 이루어지는 세상을 기대하는 내용입니다.

마지막으로, 전 세계 인구가 막대한 토큰 같은 가치를 나누며 경제적 참여를 할 수 있는, 다소 혁신적이고 실험적인 아이디어를 제안하면서, 인간 ingenuity(독창성)와 창의성을 경제 엔진으로 작동시키자는 메시지를 담고 있습니다.

즉, AI 중심의 미래 사회에서 경제적 분배와 권한 부여가 핵심이며, 모두가 단순히 수혜자가 아닌 미래 공생의 주체가 되어야 한다는 것입니다.

출처: https://www.youtube.com/watch?v=DFnoQkYUqgU

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#인공지능#AI#프로그래밍#코딩#자동화

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출처: https://www.youtube.com/shorts/xgXHayDOB7Q
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#인공지능#AI#프로그래밍#코딩#자동화

퍼플렉시티 유료 기능(Pro) 무료 이용 방법

퍼플렉시티(Perplexity)의 유료 기능인 'Perplexity Pro'를 무료로 이용할 수 있는 대표적인 두 가지 방법입니다.

1. NH 투자증권 이벤트를 통한 무료 이용권 받기
https://www.mynamuh.com/
현재 NH 투자증권에서 특정 이벤트를 통해 퍼플렉시티 프로 1년 무료 이용권을 제공하고 있습니다.

방법: NH 투자증권의 관련 이벤트(주로 신규 고객 또는 특정 서비스 이용 고객 대상)에 가입 및 참여합니다.

혜택: 1년간 퍼플렉시티 Pro를 무료로 이용할 수 있습니다.

주의사항: 이벤트는 기간 한정일 수 있으며, 상세 조건(예: 신규 계좌 개설, 특정 금액 이상 거래 등)이 있을 수 있으니, NH 투자증권의 공식 이벤트 페이지에서 최신 정보와 조건을 반드시 확인해야 합니다.

2. 학생 이메일 인증을 통한 1년 무료 이용권 받기
대학교 또는 교육기관의 이메일 계정을 통해 학생 신분을 인증하여 무료 이용권을 받을 수 있습니다.

방법: 퍼플렉시티 공식 웹사이트에서 학생 인증 절차를 거치며, 자신의 학교 이메일 주소(주로 .ac.kr 도메인)를 사용하여 인증합니다.

혜택: 1년간 퍼플렉시티 Pro를 무료로 이용할 수 있습니다.

위의 방식으로 해도 안되는 경우 구독후에 댓글로 이메일 남겨주시면 하는 방법에 대한 PDF 문서를 보내드리겠습니다.

#인공지능 #ai #perplexityai

Google DeepMind의 Gemini 2.5 Computer Use 모델은 웹과 모바일 사용자 인터페이스(UI) 제어에 최적화된 새로운 AI 모델입니다.

- https://blog.google/technology..../google-deepmind/gem

주요 특징 및 기능
UI 상호작용: 시각 이해와 추론 능력을 바탕으로 실제 사용자처럼 클릭, 타이핑, 스크롤 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

작동 방식: 컴퓨터 사용 시나리오에서 스크린샷, 사용자 요청, 최근 액션 내역을 입력받아 UI 액션을 반복적으로 수행합니다.

활용 분야: 폼 입력, 드롭다운 조작, 로그인 이후 작업 등 사용자 작업을 직접 자동화할 수 있습니다.

최적화 환경: 웹 브라우저에 최적화되어 있으며, 모바일 UI 제어에도 강점을 보입니다. (현재 PC OS 단위 제어는 미지원)

성능: 여러 웹·모바일 제어 벤치마크에서 속도와 정확도 모두 업계 최고 수준을 나타냅니다.

접근 및 활용
API 접근: Gemini API를 통해 Google AI Studio 및 Vertex AI에서 접근하고 활용할 수 있습니다.

실제 활용: 구글 내부 및 얼리 액세스 사용자들은 UI 테스트, 개인 비서, 워크플로우 자동화 등에 이미 활용 중입니다.

현재 상태: 현재 공개 프리뷰로 사용 가능하며, 개발자 커뮤니티 참여(문서·포럼)가 열려 있습니다.

안전 장치
보안 및 오남용 방지: 액션별 단계별 안전성 검사 및 시스템 지침 등 다양한 안전장치를 제공합니다.

#인공지능#AI#프로그래밍#코딩#자동화

✨ 난생처음 소개팅! 포미의 운명은? (feat. 3시간째 답장 없는 그녀) 💌

포미에게 첫 소개팅은 일생일대의 이벤트! 그녀에게 잘 보이기 위해 열심히 운동하고, 새 옷을 사고, 심지어 그녀가 좋아하는 음식점과 대화 주제까지 꼼꼼히 준비합니다.

만남은 화기애애하게 낮부터 밤까지 이어졌고, 포미는 설레는 마음으로 그녀에게 연락했지만... 😔 3시간째 답장이 없습니다.

과연 그녀는 포미에게 어떤 마음을 가지고 있는 걸까요? 포미의 노력은 빛을 볼 수 있을까요?

그녀의 속마음은 2탄에서 바로 공개됩니다! 다음 이야기도 놓치지 마세요!

음악: 브금대통령
#소개팅 #첫만남 #연애고민 #썸 #답장기다리기 #솔직후기 #2탄예고

90%가 모르는 AI 기억력의 치명적 한계
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#주부#엄마#가족#부모님#아들#딸#카나나

[강의 내용 설명 ]
본 강의는 『MCP 실전활용 & 서버개발 핵심 가이드』 책 소개 강의입니다.

[책구매 링크 ]
『MCP 실전활용 & 서버개발 핵심 가이드』

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#인공지능#AI#프로그래밍#코딩#자동화

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[강의 내용 설명 ]
본 강의는 『MCP 실전활용 & 서버개발 핵심 가이드』 책에서 제공하는 검증된 소스 코드를 활용하여 MCP 서버를 직접 설치하고 구동하는 과정을 상세히 다룹니다.
Google MCP 서버를 이용하여 Gmail을 이용하여 이메일을 보내고 Google 캘린더를 이용하여 일정을 만드는 실습을 진행합니다.

[사용된 링크 출처 ]
깃허브 링크 : https://github.com/wikibook/mcp-guide

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[강의 내용 설명 ]
본 강의는 Anthropic의 MCP(Model Card Protocol)를 활용한 서버 개발 환경 구축의 모든 것을 담고 있습니다.
💻 상세한 실습 과정: GitHub에서 MCP 서버 프로젝트를 클론(Clone)하는 방법부터 시작합니다.
⚙️ 환경 설정 필수: 개발에 필요한 파이썬 가상 환경 및 라이브러리를 설정하고 준비하는 과정을 다룹니다.

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##인공지능#AI#프로그래밍#코딩#자동화#MCP

[강의 내용 설명 ]
본 강의는 『MCP 실전활용 & 서버개발 핵심 가이드』 책에서 제공하는 검증된 소스 코드를 활용하여 MCP 서버를 직접 설치하고 구동하는 과정을 상세히 다룹니다.
책에서 제공하는 KIS MCP 서버를 이용하여 주식을 매수하거나 매수한 내역을 조회하는 실습을 다룹니다.

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깃허브 링크 : https://github.com/wikibook/mcp-guide

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[강의 내용 설명 ]
본 강의는 『MCP 실전활용 & 서버개발 핵심 가이드』 책에서 제공하는 검증된 소스 코드를 활용하여 MCP 서버를 직접 설치하고 구동하는 과정을 상세히 다룹니다.
Dart MCP 서버를 이용하여 기업 정보를 조회하고 분석해보는 실습과정을 진행합니다.

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[강의 내용 설명 ]
본 강의는 『MCP 실전활용 & 서버개발 핵심 가이드』 책에서 제공하는 검증된 소스 코드를 활용하여 MCP 서버를 직접 설치하고 구동하는 과정을 상세히 다룹니다.
설치된 MCP 서버 환경을 기반으로, 예시 데이터를 입력하고 분석하는 실습을 진행합니다.

[사용된 링크 출처 ]
깃허브 링크 : https://github.com/wikibook/mcp-guide

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#인공지능#AI#프로그래밍#코딩#자동화#RAG

Google AI의 최신 기능! 복잡한 LangChain이나 VectorDB 설정 없이도 **내 파일 기반으로 답변하는 AI (RAG)**를 만드는 방법, 궁금하셨나요?

Google의 새로운 'File Search API'를 사용하면 단 몇 줄의 파이썬 코드로 이 모든 것을 간단하게 구현할 수 있습니다.

이 영상에서는 Google Gemini API와 File Search API를 사용해, 특정 텍스트 파일(txt)을 업로드하고, AI가 오직 그 파일의 내용만을 '검색'하고 '참고'하여 질문에 답변하도록 만드는 전체 과정을 코드를 실행하며 단계별로 보여드립니다.

#인공지능#AI#프로그래밍#코딩#자동화

텍스트로 검색하고, 긴 글 읽느라 지치셨나요? 구글 제미나이(Gemini)의 새로운 기능 'Dynamic View(다이내믹 뷰)'가 그 판을 바꿉니다.

이제 프롬프트 한 줄이면, AI가 단순한 답변이 아니라 살아 움직이는 '시뮬레이터'와 '전용 앱'을 즉석에서 코딩해 줍니다. 🤯

개발자 없이 3초 만에 물리 엔진이 적용된 태양계 시뮬레이터를 만들고, 복잡한 생물학 원리를 게임처럼 배우는 과정을 영상에서 확인해보세요!

👇 영상에 나온 '치트키' 프롬프트 (복붙해서 써보세요!)

✅ 1. 태양계 시뮬레이터 (물리 법칙 시각화)

"태양계 행성들의 공전 궤도를 보여주는 인터랙티브 시뮬레이터를 만들어줘. 내가 행성의 질량이나 거리를 슬라이더로 조절하면 궤도가 찌그러지거나 속도가 변하는 걸 실시간 그래픽으로 보고 싶어. 텍스트 설명은 빼고 오직 작동하는 도구만 보여줘."

✅ 2. RNA 중합효소 시각화 (어려운 개념 공부)

"RNA 중합효소가 어떻게 작동하는지 보여주는 인터랙티브 시뮬레이션을 만들어줘. 전사(transcription) 단계별로 내가 직접 클릭해서 진행 과정을 볼 수 있게 해줘."

Cursor 지웠습니다" 구글이 작정하고 만든 AI 코딩 끝판왕
Antigravity는 AI 에이전트가 기획부터 코딩, 그리고 브라우저 테스트까지 혼자서 다 수행하는 완전히 새로운 개념의 도구입니다.

이제 개발자는 코드를 치는 사람이 아니라, AI에게 일을 시키는 '관리자(Manager)'가 되어야 합니다. 과연 이 도구가 개발자의 일자리를 위협할까요? 아니면 우리를 해방시켜 줄까요? 직접 설치해서 써보고, Cursor와 무엇이 다른지 확실하게 비교해 드립니다!

🔥 영상 핵심 요약
- Gemini 3 탑재: 괴물 같은 성능의 최신 모델 적용
- Mission Control: 여러 명의 AI 에이전트를 한 화면에서 지휘
- Browser Agent: AI가 직접 크롬을 열고 클릭하며 테스트 수행
- Artifacts: 에이전트의 작업 과정을 보고서로 확인

타임라인
00:00 오프닝: 구글의 반격이 시작됐다 (VS Code 끝?)
01:20 Google Antigravity 개발 워크플로우
02:45 Antigravity 의 전반적인 UI 설명
03:48 [실전 데모] Todo 리스트 만들어보기
06:45 실전 데모 직접 테스트
07:50 실전 데모 테스트(자동화)

#인공지능#AI#프로그래밍#코딩#자동화

00:00 AI 에이전트 정의 및 소개
00:39 ADK 프레임워크 소개 및 실습 개요
01:27 환경 설정 및 Gemini API 키 연동
02:45 필수 라이브러리 임포트 및 재시도 설정
03:46 AI 에이전트의 개념과 작동 원리
04:48 에이전트 정의 및 코드 구현 (Model, Instruction, Tools)
06:51 에이전트 실행기(Runner) 생성
07:40 실습: 도구를 사용한 실시간 정보 검색 확인 (서울 날씨)
09:55 비교 실험: 도구가 없는 경우의 한계

출처: https://www.kaggle.com/learn-guide/5-day-agents

#인공지능#AI#프로그래밍#코딩#자동화

00:15 1. Nanobana를 활용한 웹 기획 및 이미지 부분 수정
02:45 2. 기존 MCP (Model Context Protocol) 서버 활용 Custom MCP사용
04:13 3. 브라우저 자동화 테스트
06:24 4. 커스텀 룰(Rules) 설정

#인공지능#AI#바이브코딩 #코딩#google #antigravity #안티그래비티

기획부터 배포까지 코딩 0줄? Antigravity와 대화하며 만든 사이트

00:00 핵심 기능 미리보기: 관리자용 AI 문서 자동 생성 및 요약 시연
01:00 사이트 소개: Antigravity로 제작한 '모두의 AI 연구소'와 제작 배경
01:37 메인 기능: 실시간 AI 트렌드 확인 및 주간 핫한 게시글
02:07 등급 시스템: 활동 점수에 따른 레벨업과 명예의 전당
03:18 러닝 허브: 마크다운 및 미리보기를 지원하는 학습 기록 공유 게시판
03:51 정보 큐레이션: 스마트 노트(영어 문서 3줄 요약) 및 유튜브 영상 모음
05:08 관리자 기능 상세: 문서/내용 입력 시 카테고리 분류 및 게시글 자동 완성
06:37 같이 성장해요: 스터디/프로젝트 팀원 모집 및 신청자 승인/반려 시스템
08:51 편의 기능: 관심 있는 게시글을 저장하는 즐겨찾기(북마크)
09:16 마무리: 프롬프트 기반 개발(Antigravity) 후기 및 사이트 이용 안내

#인공지능#AI#프로그래밍#코딩#자동화

사이트 : https://every-ai-lab.vercel.app/

#인공지능#AI#프로그래밍#코딩#자동화

00:00 Gemini로 갈아탄 핵심 이유(미리보기)
00:57 ChatGPT에서 Gemini로 메인 AI를 갈아탄 배경
01:25 LLM Arena 비교와 Gemini의 단계적 설명 능력
02:00 이유1. Gemini의 자연스러운 한국어 문체와 맥락 이해
02:30 이유2. 구글 생태계 Gmail, 유튜브 등 와의 강력한 연동성
03:52 이유3. 프롬프트 입력을 통한 구글 슬라이드 자동 생성
05:05 이유4 복잡한 개념을 시각화하는 동적 뷰 기능
06:42 이유5. Gemini Advanced 구독 시 제공되는 추가 기능
07:15 텍스트 명령어로 영상을 만드는 Flow 기능 시연
08:19 마무리 및 Gemini Advanced 구독 추천

#인공지능#AI#프로그래밍#코딩#자동화

#인공지능#AI#프로그래밍#코딩#자동화

00:00 요약: AI 프롬프트 인젝션 취약점 공격 원리
00:36 인트로
00:54 공격 원리 상세: 가이드 문서 내 숨겨진 악성 명령
02:26 Antigravity User Settings 진입
02:43 해결 방안 1: Artifacts - Review Policy 설정 (Request Review)
03:05 해결 방안 2: Terminal - Auto Execution 비활성화
03:55 (참고) Auto 모드 사용 시 Deny List 설정 방법
04:11 해결 방안 3: File Access - GitIgnore Access 비활성화
05:04 마무리
#인공지능#AI#프로그래밍#코딩#자동화

00:00 유튜브 분석기 시연
00:16 키워드 분석 툴 시연
00:58 유료 툴 대신 직접 만들기 제안
01:21 구글 AI 스튜디오 접속 및 빌드 시작
01:40 제미나이(Gemini)를 활용한 체계적인 프롬프트 작성법
02:20 프롬프트 세부 설정
03:15 AI 스튜디오에 프롬프트 적용 및 코드 빌드
03:55 유튜브 API 키 발급 방법 (구글 클라우드 콘솔)
05:30 완성된 유튜브 분석기 테스트 (MCP 검색)
06:29 키워드 분석 프로그램 추가 개발 (경쟁 강도, 전략 분석)
07:10 키워드 분석 툴 테스트 및 결과 확인
08:08 마무리 및 활용 권장


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[타임라인]

00:01 트렌드 분석기 시연
00:24 제미나이(Gemini) 분석 기능
01:03 제작 배경
01:34 웹서비스 제작 과정
02:05 구글 AI 스튜디오 빌드
02:53 API 키 발급 안내
03:21 다양한 카테고리 분석
04:38 활용 팁 및 마무리

[사용한 프롬프트]
```
1. 앱의 배경
최근 이슈가 되는 영상을 찾기 위한 사이트 개발입니다.

2. 화면설명
(좌측) 사이드바
유튜브 API키를 입력 받는 컴포넌트가 있습니다.

(우측) 메인화면
지역 설정,카테고리 설정을 할수있습니다.
해당 설정을 하고 "검색"을 클릭하면 해당 범주에 해당하는 영상이 표시되며 해당 영상들을 기반으로 Gemini가 분석합니다.
- 10개의 영상들이 인기가 많은 이유를 분석해주고 키워드를 정리해서 표시합니다. 내용은 줄글로 표시되며 5줄 내로 정리해야합니다.
- 영상은 총 10개가 표시됩니다.
- 영상은 인기순으로 정렬되며 표시되는것은 영상썸네일,제목,조회수,좋아요수가 표시됩니다.

3. 유의 사항
- Gemini 2.5 flash모델을 이용해서 분석해주세요.
- 화면에 표시되는 내용은 전부 한국어로 표시되어있어야합니다.
```

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[설정방법]

1. Nhost 데이터베이스 설정
- Nhost 가입 및 프로젝트 생성 : Nhost에 접속해 가입 → “Create Project” 클릭 → 이름 지정.
- PostgreSQL DB 설정 :프로젝트 설정 “Database” 이동, Public access 활성화 후, PostgreSQL정보 확인.
- DB 연결 정보 확인 : host, port, user, password, database name 각 항목 개별 메모, DATABASE_URL에서 이 정보들을 추출해야 함, 비밀번호 변경 후 안전하게 저장.

2. Render에서 n8n 배포
- Render 가입 : Render에서 계정 생성.
- Web Service 생성 : 대시보드에서 “+ New” → “Web Service” 선택,
- “Existing Image” 선택 후, Image URL에 n8nio/n8n:latest 입력, 인스턴스 타입은 “Free”.
- 환경 변수(Environment Variables) 설정 : 아래 변수들을 추가해야 함배포 시작
- 배포시작 : “Create Web Service” 클릭 → 첫 배포 진행.

참고 환경변수

DB_TYPE: postgresdb
DB_POSTGRESDB_DATABASE: "nhost_database_name"
DB_POSTGRESDB_HOST: "nhost_postgres_host"
DB_POSTGRESDB_PASSWORD: "nhost_postgres_password"
DB_POSTGRESDB_PORT: 5432
DB_POSTGRESDB_USER: postgres
DATABASE_URL: postgres://postgres:"password"@"host":"port"/"name"?sslmode=require
GENERIC_TIMEZONE: America/New_York
N8N_ENCRYPTION_KEY: "직접 생성한 암호화 키"
N8N_HOST: (처음 배포 후 Render URL로 변경)
N8N_PORT: 5678
N8N_PROTOCOL: https
WEBHOOK_URL: (처음 배포 후 Render URL로 변경)
TZ: America/New_York
NODE_ENV: production
N8N_RUNNERS_ENABLED: true
N8N_PAYLOAD_SIZE_MAX: 16
N8N_LOG_LEVEL: info
N8N_ENFORCE_SETTINGS_FILE_PERMISSIONS: false

3. 배포 후 설정 수정 및 검증
- Render URL 확인 : 배포 완료 후, Render가 생성한 URL을 확인 (예: self-hosted-n8n.onrender.com).
- 환경 변수 수정 : N8N_HOST, WEBHOOK_URL 값을 Render URL로 변경 후 저장 → 자동 재배포.
- 로그 확인 : 로그에 "n8n ready on ::, port 5678" 메시지가 나오면 성공.
- 접속 및 테스트 : Render URL 접속 후 회원가입 → n8n 웹 인터페이스로 진입 가능. 워크플로우를 생성하면 데이터가 Nhost PostgreSQL에 저장됨.

[ 타임라인 ]
00:00 인트로 및 n8n 무료 사용 안내 (클라우드 무제한 사용)
00:32 n8n 소개 (AI 자동화 툴: 에이전트, 챗봇, 워크플로우)
01:29 무료 배포 방법 (Nhost와 Render 사용)
01:44 Nhost설정 (데이터베이스 설정 및 정보 확보)
02:45 Render를 통한 n8n 배포 (n8n 도커 이미지 사용)
03:37 환경 변수 설정 (Render에서 Nhost DB 연결)
04:34 배포 완료 및 접속 (웹서비스 배포 후 n8n 사용 시작)
05:31 무료 사용 시 단점 (15분 미사용 시 절전 모드 전환)

#인공지능 #프로그래밍 #자동화

[타임라인]
00:00 인트로 및 결과물 시연
01:03 PPT 제작 4단계 개요 설명
01:30 1단계: AI 모드를 활용한 정보 수집
02:43 2단계: 슬라이드 생성용 프롬프트 작성
03:26 3단계: Gemini 캔버스 기능으로 슬라이드 생성
04:41 결과물 확인 및 구글 슬라이드로 내보내기
05:13 4단계: 최종 수정 및 이미지 변경 팁 06:00 마무리

#인공지능#AI#프로그래밍#코딩#자동화

[사용한 프롬프트]
===================================================
당신은 사용자의 업무 효율을 돕는 유능한 AI 비서입니다.
사용자의 요청을 분석하여 적절한 도구를 호출하고, 결과를 한국어로 친절하게 요약해 주세요.

사용자 입력:

[사용 가능한 도구]
1. create_schedule
설명: 일정 관리 및 스케줄 생성 도구입니다.
사용 시점: 사용자가 새로운 일정을 등록하거나 스케줄을 만들고 싶어 할 때 호출하십시오.

2. send_email
설명: 이메일 전송 도구입니다.
사용 시점: 사용자가 특정 대상에게 메시지나 이메일을 보내고자 할 때 호출... (뒷부분은 팝업 박스에 가려져 있으나 문맥상 '호출하십시오'로 추정됨)

[지침]
사용자의 요청에 필요한 정보가 모두 있다면 즉시 도구를 실행하세요.
===================================================

[타임라인]
00:00 인트로 및 AI 비서 시연
00:32 n8n 소개 (워크플로우 자동화 도구)
01:16 AI 에이전트의 핵심 구성 요소 (모델, 툴, 메모리)
02:14 구글 클라우드 플랫폼(GCP) 프로젝트 생성 및 API 사용 설정
03:58 n8n 워크플로우 생성 및 채팅 트리거(Chat Trigger) 설정
04:52 AI 에이전트 노드 추가 및 역할(프롬프트) 정의
05:38 Google Gemini 모델 연결 (API 키 설정)
06:18 구글 캘린더 툴(Tool) 추가 및 OAuth 인증 연동
08:12 Gmail 툴(Tool) 추가 및 인증 연동
09:13 최종 테스트 1: 이메일 보내기 요청
09:26 최종 테스트 2: 구글 캘린더 일정 등록 요청
10:12 마무리

#AI#프로그래밍#코딩#노코딩#자동화#n8n #생성형ai#ai에이전트

#자동매매 #ai에이전트 #mcp

[사용된 링크 출처 ]
깃허브 링크 : https://github.com/wikibook/mcp-guide

[책구매 링크 ]
『MCP 실전활용 & 서버개발 핵심 가이드』
- Yes24: https://www.yes24.com/product/goods/162224477
- 교보문고 : https://product.kyobobook.co.k....r/detail/S0002183188
- 알라딘 : https://www.aladin.co.kr/shop/....wproduct.aspx?ItemId

[타임라인]
[00:00] 인트로: 프롬프트 주식 매수 시연
[00:42] MCP를 이용한 주식 투자 소개
[01:00] 설치 및 설정 가이드 안내
[01:31] MCP 서버 주요 기능 설명
[02:47] 실전 활용 1: 계좌 잔고 파악
[04:15] 실전 활용 2: 저평가 분석 및 매수
[05:43] 실전 활용 3: 기술적 분석 (이동평균선)

#mcp #ai #주식자동매매

[사용한 프롬프트]
작업: 'AI 회의 요약 및 분석 대시보드' 개발

UI/UX 요구사항:
반드시 표시되는 UI화면은 한글로 되어있어야합니다.

사이드바 (Sidebar):
Google Gemini API Key 입력 필드 (type="password")
오디오 파일 업로드 영역 (mp3, wav, m4a 등 지원)
'분석 및 요약 시작' 버튼 (클릭 시 모든 분석 프로세스 진행)

메인 화면 (Main Content):
요약 결과가 출력될 섹션을 아래 3가지 영역으로 구분하여 디자인:
- ① [3줄 요약]: 전체 내용을 3개의 문장으로 압축하여 상단에 배치
- ② [상세 줄글 요약]: 회의의 흐름과 세부 내용을 담은 전체 요약글
상태 표시: 오디오 업로드/인코딩/AI 분석 단계별 로딩 상태 표시

기술적 요소:
1. 모델 설정: 'gemini-2.5-flash' 모델 반드시 사용
2. SDK: https://esm.run/@google/generative-ai CDN 활용
3. AI 프롬프트 (System Instruction):
반드시 **한국어(Korean)**로 답변할 것.
출력 형식을 다음과 같이 엄격히 지킬 것:
📌 3줄 핵심 요약
(첫 번째 요약)
(두 번째 요약)
(세 번째 요약)
📝 상세 요약
(전체 내용을 흐름에 따라 상세하게 줄글로 작성)
4. UI화면에 보이는것은 전부 한국어로 표시되어야 합니다.

기능 로직:
업로드된 오디오를 Base64로 변환하여 Gemini API로 전송 .
응답받은 마크다운 텍스트를 HTML에 예쁘게 렌더링.

디자인스타일:
깔끔한 화이트/그레이 톤에 가독성이 높은 폰트 사용.
사이드바는 네이비 색의 깔끔한 색으로 표현
요약 결과 카드에는 부드러운 그림자(Shadow) 효과 적용.
위 요구사항에 맞춰 즉시 실행 가능한 코드를 작성해줘.

[타임라인]
[00:00] 완성된 AI 웹 서비스 시연
[00:41] AI 웹 제작 배경 및 프롬프트 준비
[01:44] AI 스튜디오에서 웹 빌드하기
[02:31] 무료 배포를 위한 Netlify 서비스 소개
[03:01] 드래그 앤 드롭으로 웹 배포하기
[03:29] 배포된 웹 사이트 최종 테스트 및 마무리

#바이브코딩 #업무자동화 #ai

[타임라인]
​[00:00:00] 영상 소개
​[00:00:18] 패턴 1: 프롬프트 체인
​[00:00:55] 패턴 2: 병렬화
​[00:01:33] 패턴 3: 라우팅
​[00:02:18] 패턴 4: 오케스트레이터-워커
​[00:03:33] 패턴 5: 평가자-최적화
​
코드 구현 실습 시작
​[00:04:47] 프롬프트 체인 코드 예시
​[00:06:57] 병렬화 패턴 코드 예시
​[00:07:54] 라우팅 패턴 코드 예시
​[00:09:31] 오케스트레이터-워커 코드 예시
​[00:11:40] 평가자-최적화 코드 예시
​[00:13:33] 마무리

#ai에이전트 #클로드 #ai

#바이브코딩 #안티그래비티 #자동매매

[타임라인]
00:00 완성된 사이트 미리보기
00:58 제작 가이드 시작 (구글 안티그래비티 설치 및 활용 안내)
01:25 기술 스택 소개 (Python, Streamlit, yfinance의 역할 설명)
02:31 프롬프트 최적화
03:13 안티그래비티 실행
04:15 세부 수정 및 코드 생성
05:05 애플리케이션 실행
05:45 AI 심층 분석 시연
06:34 마무리

#바이브코딩 #안티그래비티 #자동매매

#클로드 #claudecode #opencode

[타임라인]
00:00 인트로 및 오픈코드 실행 확인
00:19 오마이 오픈코드(Oh My OpenCode) 소개
01:08 오픈코드의 개념과 특징
01:32 오픈코드 설치 방법 (npm 활용)
02:13 기본 명령어(Plan, Build) 및 모델 변경법
03:07 오픈 웹 UI(Open WebUI) 활용 방법
04:18 에이전트 협업의 필요성과 시지프스(Sisyphus) 세계관
05:19 에이전트 역할 분담 (Oracle, Gemini Pro, Librarian 등)
05:44 오마이 오픈코드 설치 및 설정
06:25 시지프스 플랜 및 울트라 워크(/uw) 모드 실행
07:51 최종 결과물 확인 및 기존 결과와 비교
08:32 요약 및 마무리

[출처]
https://github.com/code-yeongyu/oh-my...
https://opencode.ai/

#ai #안티그래비티 #ai이미지

[ 타임라인 ]
00:00 카메라 조절기로 캐릭터 구도 잡는 방법 요약
00:24 프롬프트 노가다 없이 복사-붙여넣기로 끝내기
00:33 AI 캐릭터 생성 시 각도 조절이 어려운 이유
00:56 항공샷(High Angle)의 개념과 기존 AI의 한계
01:16 제미나이(Gemini)로 항공샷 직접 테스트해보기
01:44 직관적인 카메라 컨트롤 도구 소개
01:54 사용법 1: 수평·수직 각도와 거리 조절하기
02:27 사용법 2: 마우스 드래그로 더 쉽게 구도 잡기
02:54 실전! 도구를 활용해 완벽한 항공샷 만들기
03:44 캐릭터 일관성 유지 비결 및 도구 공유 안내

#바이브코딩 #vibecoding #aistudio

[타임라인]
00:00 인트로: 바이브 코딩으로 만든 포트폴리오 결과물
00:28 바이브 코딩이란? (안드레이 카파시의 정의)
01:58 바이브 코딩 도구 4가지 완벽 정리 (러버블, 커서 등)
04:22 바이브 코딩 개발 주기와 준비물
05:26 제미나이를 활용한 서비스 기획과 설계
06:07 디자인 컨셉 선정과 프롬프트 생성
07:14 AI 스튜디오에서 사이트 즉시 빌드하기
08:15 최종 결과물 리뷰 및 마무리

#안티그래비티 #클로드 #바이브코딩

[타임라인]
00:00 인트로 및 안티그래비티 Sills 활용 예시
00:58 안티그래비티 스킬스 강의 소개
01:24 Sills 등장 배경
01:57 Sills 작동 원리: 스페이스 접근 방식
02:16 Sills 개념 비유: 메뉴와 레시피
03:24 Sills의 범위: 워크스페이스 vs 글로벌
04:09 스킬 폴더 구조 및 파일 구성요소 설명
04:52 skill.md 상세 구조 (YAML 프런트매터 & 마크다운 바디)
06:00 실습: 앤스로픽 깃허브에서 스킬 다운로드 및 적용
06:41 데모 1: 슬랙 GIF 크리에이터 사용하기
07:43 데모 2: 캔버스 디자인으로 픽셀 아트 만들기
08:11 마무리 및 인사

[출처]
https://codelabs.developers.google.com/?hl=en

#바이브코딩 #antigravity #안티그래비티

[질의 응답]
혹시 강의를 듣다가 어려움이 생기시면 아래의 질문응답봇을 이용해보세요. :)
https://gemini.google.com/gem/....18CNmiR9ojlKKF_5w8it

[타임라인]
00:00 아이폰 광고의 비밀: 자연어와 '딸깍'으로 만드는 영상 제작
00:16 리모션(Remotion) 소개: 스킬을 이용한 애플 스타일 영상 구현
00:59 AI 튜터 인사: 바이브 코딩을 통한 영상 자동화 경험 공유
01:23 오픈소스 리모션: 리액트(React) 코드로 영상을 만드는 원리
01:40 환경 구축: 안티 그래비티 접속 및 프로젝트 폴더 생성
01:51 프로젝트 초기화: npx create-video 명령어 실행 및 설정
02:11 핵심 설정: 에이전트 스킬(Agent Skills) 추가하기
02:35 설치 및 실행: npm install 후 npm run dev 서버 가동
02:50 스튜디오 확인: 리모션 스튜디오에서 헬로월드 예제 실행
03:26 실전 제작: 애플 로고 이미지 기반 20초 광고 생성 요청
04:09 미리보기 및 렌더링: 제작된 영상 확인 및 파일 다운로드 방법
05:02 커스터마이징: 한국어 자막 수정 및 스크립트 업데이트
05:40 코드 뜯어보기: 프레임(Frame) 단위의 텍스트 유지 원리
06:36 총정리: 리액트 페이지를 이어 붙여 완성하는 영상의 구조

[미리보기에 사용된 프롬프트]
구간 (Scene),프레임 (Start-End),시간 (초),메인 텍스트 / 시각 효과,마법 스킬 (Skill & Effect)
S1: Intro,0 ~ 30,0.0 ~ 1.0,(Logo) 서서히 확대,scale (0.9 → 1.1)
S2: Blink 1,30 ~ 45,1.0 ~ 1.5,FAST. (중앙 배치),opacity 0 → 1 (급격히)
S3: Blink 2,45 ~ 60,1.5 ~ 2.0,SMART. (반전 컬러),배경 White / 글자 Black
S4: Blink 3,60 ~ 75,2.0 ~ 2.5,BOLD. (자간 확장),letterSpacing 애니메이션
S5: Phrase 1,75 ~ 110,2.5 ~ 3.6,AND BEYOND.,translateX (좌 → 우 슬라이드)
S6: Strobe,110 ~ 130,3.6 ~ 4.3,RED. (컬러 플래시),배경색 초고속 점멸 (4프레임 단위)
S7: Strobe,130 ~ 150,4.3 ~ 5.0,BLUE. (컬러 플래시),배경색 초고속 점멸
S8: Transition,150 ~ 180,5.0 ~ 6.0,POWERFUL.,spring (0 → 1.2 → 1.0)
S9: Core 1,180 ~ 240,6.0 ~ 8.0,PRIVACY. (가장 강조),blur 효과 제거하며 등장
S10: Core 2,240 ~ 270,8.0 ~ 9.0,THAT'S.,텍스트 skew (기울기) 효과
S11: Core 3,270 ~ 330,9.0 ~ 11.0,IPHONE.,화면 전체 진동 (Shake)
S12: Kinetic 1,330 ~ 360,11.0 ~ 12.0,Your Data.,translateY (위로 스크롤)
S13: Kinetic 2,360 ~ 390,12.0 ~ 13.0,Your Life.,translateY (위로 스크롤)
S14: Kinetic 3,390 ~ 450,13.0 ~ 15.0,PROTECTED.,초록색 글로우(drop-shadow)
S15: Outro 1,450 ~ 540,15.0 ~ 18.0,(Logo) + APPLE,scale (1.5 → 1.0) 줌 아웃
S16: Final,540 ~ 600,18.0 ~ 20.0,WWW.APPLE.COM,하단 텍스트 노출 + 페이드 아웃

를 참고해서 애플스타일의 광고영상을 만들어줘

#안티그래비티 #클로드 #n8n

[타입라인]
00:00 ~ 00:51 | 인트로: 자연어로 만드는 워크플로우 시연
00:52 ~ 03:35 | n8n 소개: 노드 기반의 노코드 자동화 플랫폼 설명 및 활용 사례
p03:36 ~ 04:43 | MCP 관련 소개
04:44 ~ 06:18 | 실습 환경 구축: n8n 실행 및 n8n-mcp-server 설치/초기화
06:19 ~ 07:47 | 연동 설정: n8n API 키 발급 및 안티그래비티 MCP 설정
07:48 ~ 08:52 | 워크플로우 생성: 프롬프트 입력("매일 오후 3시 AI 뉴스")
08:53 ~ 10:09 | 세부 설정: Gmail 계정 연결, 수신자 지정 및 스케줄러 설정
10:10 ~ 11:32 | 최종 테스트: 이메일 수신 결과 확인 및 n8n MCP의 장점 요약

#바이브코딩 #openclaw #오픈클로

[타임라인]
00:00~00:33 : 미리보기 (5분 만에 구축한 AI 비서 시연)
00:53~03:50 : OpenClaw란? (핵심 기능 '크론 잡' 및 활용 사례 소개)
03:51~05:15 : 사전 준비 (Node.js 확인 및 Gemini API 키 발급)
05:16~05:54 : OpenClaw 설치하기 (npm 명령어)
05:55~08:16 : 초기 설정 (모델 연결, 훅 설정) 및 웹 UI 접속
08:17~10:19 : 웹 UI 기능 살펴보기 및 실전 테스트 (채팅, 일정 생성)
10:20~11:00 : 마무리 및 다음 영상 예고 (외부 앱 연동)

[설치하는 방법]
1. Node.js 및 터미널 준비 💻
Node.js: 오픈클로는 NPM으로 구동되기 때문에 Node.js 22버전 이상의 LTS 버전 설치가 필수입니다.
설치 후 node -v로 버전을 꼭 확인하세요!

2. API KEY 발급 (Gemini / OpenAI / OpenRouter) 🔑
Google AI Studio: 제미나이 API를 사용하면 무료 티어 내에서 비용 부담 없이 학습할 수 있습니다. AI Studio 접속 후 'Get API Key'를 클릭해 키를 생성하세요.
(기타 모델: 만약 클로드나 GPT를 선호한다면 OpenRouter나 OpenAI API 키를 준비해도 동일하게 연동 가능합니다.)

3. 오픈클로 설치 및 온보딩(Onboarding) ⚙️
3-1. 터미널에서 npm i -g openclaw를 입력해 전역 설치를 진행합니다.
3-2. 설치가 끝나면 openclaw onboard 명령어를 입력해 설정을 시작합니다.
- Model(필수): Google Gemini 선택 (무료 사용 시 gemini-3-flash 계열 권장)
- API Key(필수): 복사해둔 키를 붙여넣으세요.
- Hooks(선택): boot-md, command-logger, session-memory

4. 실행 및 페르소나 설정 🚀
설정이 완료되면 터미널에 접속용 URL(Token 포함)이 나타납니다.
이를 복사해 브라우저 주소창에 넣으세요.

이제 설치가 완료되었으니 해당 브라우저에서 자유롭게 이용하시면 됩니다.
감사합니다. :)

#바이브코딩 #안티그래비티 #antigravity

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#안티그래비티 #바이브코딩 #antigravity

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#magiclightai #MagicLight #makeyourviralvideo #kidsstory

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[타임라인]
00:00~00:27 : 미리보기
00:28~00:54 : AI 영상 제작의 현실
00:55~02:16 : 스토리 비디오 설정
02:17~03:23 : 워크플로우 및 시놉시스
03:24~03:47 : 캐릭터 커스터마이징
03:48~04:49 : 영상 생성 및 편집
04:50~06:12 : 원클릭 비디오 실전
06:13~06:39 : 마무리

#온톨로지 #neo4j #rage

[타임라인]
00:00 ~ 00:39 토이 스토리 쿼리 예시
00:39 ~ 01:38 온톨로지의 핵심 개념
01:38 ~ 03:07 온톨로지 정의와 모델링
03:07 ~ 05:23 클래스, 인스턴스, 속성 과 관계
05:23 ~ 06:47 Neo4j와 조인의 저주
06:47 ~ 08:41 지능형 추론과 논리 사고
08:41 ~ 10:13 Neo4j 데이터 매핑 실습
10:13 ~ 11:34 기존 RAG 기술의 한계
11:34 ~ 12:32 Graph RAG의 미래

#클로드 #클로드코드 #claudecode

[핵심요약]
📝 주요 내용 요약
- 소스코드 유출 경위: 배포 시 압축된 코드를 복구할 수 있는 '소스 맵' 파일이 포함되어 전체 로직이 공개되었습니다.
- 에이전트 루프 & 스트리밍: 목수와 조수처럼 협업하는 반복 구조와 답변 생성 중에도 도구를 즉시 실행하는 병렬 처리 방식을 채택했습니다.
- 토큰 절약 전략: 컨텍스트 한계를 극복하기 위해 대화 요약, 이미지 제거 등 5단계의 정교한 메모리 최적화 과정을 거칩니다.
- 서브 에이전트 시스템: 팀장 역할의 코디네이터가 각 역할을 분배하고, 45초간 반응이 없으면 감시 프로세스가 개입합니다.
- 자율 에이전트 '카이로스': 사용자가 시키지 않아도 백그라운드에서 상황을 판단하며, 집중력을 방해하지 않도록 15초 차단 규칙을 준수합니다.
- 혁신적인 '꿈(Dream)' 기능: 사용하지 않는 시간에 스스로 세션을 복기하고 기억을 통합하여 다음 학습을 준비하는 성찰 시스템이 탑재되어 있습니다.

[타임라인]
00:00~01:08 클로드 코드 소스코드 유출 경위 및 소스 맵의 위험성
01:09~02:56 핵심 동작 방식: 목수와 조수 같은 '에이전트 루프' 구조
02:57~03:43 답변 생성과 도구 실행을 동시에 하는 '스트리밍 우선 원칙'
03:44~06:12 컨텍스트 윈도우 한계를 극복하는 5단계 토큰 절약 전략
06:13~07:50 팀장과 팀원 구조의 '서브 에이전트' 및 '코디네이터' 모드
07:51~08:23 터미널 환경의 파트너 역할을 하는 새로운 '버디(Buddy)' 기능
08:24~09:42 능동적 자율 에이전트 '카이로스'와 집중력을 위한 15초 규칙
09:43~12:20 유휴 시간 중 정보를 정리하고 기억을 통합하는 '꿈(Dream)' 시스템

[본문에서 참고한 자료]
https://kuber.studio/blog/AI/Claude-Code's-Entire-Source-Code-Got-Leaked-via-a-Sourcemap-in-npm,-Let's-Talk-About-it

[참고자료]

https://bits-bytes-nn.github.io/
https://timesofindia.indiatime....s.com/technology/tec
https://www.mexc.co/news/996237
https://www.reddit.com/r/Claud....eCode/comments/1s8j1
https://gist.github.com/yanchu....k/0c47dd351c2805236e
https://www.reddit.com/r/ChatG....PT/comments/1s8j27e/
https://www.reddit.com/r/Claud....eAI/comments/1s8ifm6
https://www.reddit.com/r/singu....larity/comments/1s8i
https://codelove.tw/@tony/post/qO2kna
https://juejin.cn/post/7623242804392902665
https://www.reddit.com/r/vibec....oding/comments/1s8j4
https://www.reddit.com/r/OpenA....IDev/comments/1s8j1z
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/best/
https://www.reddit.com/r/AI_In....dia/comments/1s8j6ba
https://kingy.ai/ai/kairos-eve....rything-we-know-abou
https://www.reddit.com/r/Local....LLaMA/comments/1s8ij

#안티그래비티 #오픈클로 #에이전트ai

📅 타임라인 및 주요 내용
00:00 ~ 00:54: 헤르메스 에이전트 소개 및 텔레그램을 통한 실시간 주식 분석 데모.
00:54 ~ 02:35: 헤르메스를 써야 하는 3가지 이유
02:35 ~ 04:35: 지능형 대화 루프와 최대 8개 도구 병렬 실행

[실습시작]
04:35 ~ 07:39: 깃허브 소스 코드 복제 및 도커를 활용한 가상 환경 이미지 빌드
07:39 ~ 11:02: 구글 재미나이 API 연동 및 BotFather를 통한 텔레그램 봇 생성.
11:02 ~ 13:42: 텔레그램 토큰과 유저 ID를 도커 설정 및 게이트웨이 실행.
13:42 ~ 16:28: 크론 잡을 활용한 예약 알림 및 유튜브 데이터 상세 분석

[핵심정리]
헤르메스 에이전트는 고정된 길만 가는 기존 에이전트와 달리, 피드백을 통해 스스로 기술을 학습하고 오류 발생 시 코드를 직접 수정하는 능동적 자기 수정(Self-correction) 능력을 갖추고 있습니다. 특히 단기 기억에 의존하지 않고 유저 md 파일을 통한 방대한 장기 기억 베이스를 구축하여 사용자의 취향과 습관을 반영한 '제2의 뇌' 역할을 수행합니다. 성능 면에서도 도구 간 의존성을 분석해 최대 8개까지 병렬로 실행하며, 대화가 길어져도 컨텍스트를 압축하여 효율을 유지하는 지능형 루프 방식을 채택하고 있습니다.

구축 과정에서는 PC 환경에 영향을 주지 않도록 도커(Docker) 기반의 가상 방을 만들어 실행하며, 구글 재미나이 2.5 플래시(Gemini 1.5 Flash) 모델을 메인 지능으로 연결합니다. 텔레그램 봇과 연동하면 모바일에서도 자유롭게 대화가 가능해지며, 실시간 주식 리포트 작성은 물론 유튜브 채널 정보를 추출하여 상세히 분석할 수 있습니다. 또한 특정 시간에 정보를 알려주는 알람(Cron job) 기능을 통해 미국 주식 시장 흐름 등을 자동으로 보고받는 등 실질적인 비서로 활용 가능합니다.

#바이브코딩 #구글 #안티그래비티

[핵심정리]
구글 AI 스튜디오를 활용하면 복잡한 코딩 없이도 유튜브 영상을 분석하고 요약하는 프로그램을 직접 만들 수 있습니다. 먼저 AI 스튜디오의 '바이브 코딩' 창에서 제미나이(Gemini) 모델과 프레임워크를 설정한 뒤, 중앙에 유튜브 링크를 입력받아 내용을 정리해 주는 기능을 정의합니다. 개발 과정에서 발생하는 자막 추출 에러는 제미나이 API의 유튜브 URL 분석 기능을 활용하고 'Fix' 버튼을 통해 코드를 수정함으로써 해결할 수 있습니다. 완성된 프로그램은 영상 임베딩과 함께 상세한 요약본을 제공하며, 별도의 배포 과정 없이 공유 링크만으로 언제 어디서든 전체 화면으로 접속해 사용할 수 있는 것이 큰 장점입니다.

[핵심 프롬프트]
Step1. 기본적인 레이아웃 디자인하기
중앙에 유튜브 링크를 입력받습니다.
유튜브 링크의 영상을 요약하여 정리합니다.

Step2. Gemini를 이용한 유튜브 요약으로 변경
아래의 코드를 참고해서 유튜브영상을 요약해주는 걸로바꿔줘
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
const ai = new GoogleGenAI({});
const contents = [
{
fileData: {
fileUri: "https://www.youtube.com/watch?v=9hE5-98ZeCg",
},
},
{ text: "Please summarize the video in 3 sentences." }
];
const response = await ai.models.generateContent({
model: "gemini-3-flash-preview",
contents: contents,
});
console.log(response.text);


[타임라인]
[00:00 - 01:09] Gemini를 이용한 유튜브 요약 프로그램 소개 및 시연
[01:10 - 02:13] 구글 AI 스튜디오 모델 및 프레임워크 설정
[02:14 - 03:21] 사이트 기능 정의 및 디자인 선택
[03:23 - 05:40] 자막 에러 해결을 위한 Gemini API 기능 적용 및 수정
[05:42 - 06:42] 영상 임베딩 및 최종 분석 결과 확인
[06:45 - 08:37] URL 공유를 활용한 배포 및 마무리

#안티그래비티 #구글 #바이브코딩

[타임라인]
00:00 ~ 00:29 | 구글 제미나이 3.5 플래시 및 안티그래비티의 변화 개요
00:29 ~ 01:08 | Antigravity 2.0 데스크톱 앱 소개
01:08 ~ 01:35 | Antigravity CLI 소개
01:35 ~ 02:23 | Antigravity SDK 소개
02:23 ~ 02:52 | Antigravity IDE 소개
02:52 ~ 03:17 | 플랫폼별 다운로드 방법 안내
03:17 ~ 03:58 | 제미나이 3.5 플래시 벤치마크 분석
03:58 ~ 05:21 | PPT로 보는 Antigravity 2.0 핵심 요약
05:21 ~ 06:56 | 주요 단축키와 슬래시 명령어 (/)
06:56 ~ 07:23 | 차원이 다른 유연성 (프로젝트, 보안, 예약)
07:23 ~ 08:09 | 실제 UI 환경에서의 프로젝트 생성 및 연동
08:09 ~ 09:50 | 설정창(Settings) 탐색 및 구글 플러그인 빌드
09:50 ~ 11:33 | /grill-me 기능을 활용한 할 일 관리(Todo) 앱 기획
11:33 ~ 12:47 | 구현 계획(Implementation Plan) 수립 및 빌드
12:47 ~ 13:20 | 생성된 Todo 앱 구동 테스트
13:20 ~ 14:15 | 작업 종료 및 /grill-me 요약
14:15 ~ 14:41 | 한 줄 프롬프트로 날씨 추천 앱 빌드 예시
14:41 ~ 15:13 | 총평 및 마무리

[영상에 쓰인 프롬프트]
/grill-me 할일관리 프로그램을 만들어주세요.
오늘의 날씨를 가져와서 오늘의 날씨에 맞는 옷을 추천해주는 사이트를 만들어줘

[출처]
https://antigravity.google/