구글 Antigravity에게 구글 킵을 만들어보라고 시켰더니... 음… 망했습니다 (Gemini 3 Pro X Claude X Codex 5.1 Max)

안녕하세요, 바이브랩스입니다. 저는 개발자이자 AI와 글쓰기를 주된 테마로 글을 쓰는 작가입니다. 바이브랩스 채널에서는 저의 개발 경험과 INFP 성향을 바탕으로, 효율적인 AI 코딩 및 워크플로우 전략을 탐구하고 공유하고 있습니다.

이번 영상에서는 최근 화제가 되고 있는 3가지 AI 코딩 툴의 실제 성능을 냉철하게 비교 분석합니다. 구글이 야심 차게 출시한 안티그래비티(Antigravity)를 포함해, 커서 AI(Cursor AI), 그리고 VS Code 코덱스(Codex 5.1 Max)를 사용해서 구글 킵 클론을 진행했습니다.

[🔥 벤치마크 주요 내용]

구현 목표: 구글의 대표 메모 서비스인 구글 킵(Google Keep)을 클론하는 것.
(메이슨리 레이아웃, 메모 생성/삭제, 라벨, 로컬 저장 등 7가지 핵심 기능 요구)

테스트 모델:
Antigravity: Gemini 3.0 Pro
커서 AI: Claude Sonnet 4.5
VS Code 코덱스: GPT-5.1 Codex Max

평가 기준: 요구 기능 구현 여부, 소요 시간, 프롬프트 구사 횟수, 코드 라인 수, 디자인 점수, 안정성.

과연 자사 서비스인 구글 킵을 클론하는 미션을 AI 코딩 툴들은 얼마나 충실하게 수행했을까요? 특히 제미나이 3 Pro를 탑재한 Antigravity의 예상치 못한 결과와, 가장 효율적인 코드를 작성한 툴은 무엇인지 영상에서 확인해보세요. 이 결과가 여러분의 개발 툴 선택과 생산성에 중요한 인사이트를 제공할지도 모릅니다.

영상 시청 후 궁금한 점이나 다음 영상에서 다루었으면 하는 AI 개발 주제가 있다면 댓글로 편하게 남겨주세요.

협업 및 작가 제안 문의:
futurewave@gmail.com

타임라인
00:00 인트로: AI 코딩 툴 벤치마크 소개
00:13 오늘의 미션: 구글 킵(Google Keep) 클론하기 (3가지 AI 툴 비교)
00:33 벤치마크에 참여할 세 선수 소개: 안티그래비티, 커서 AI, VS Code 코덱스
00:50 벤치마크 평가 기준 (기능, 시간, 코드 라인 등) 설명
01:21 구글 킵의 핵심 UI/UX 특징 (메이슨리 레이아웃) 분석
01:41 [1라운드] 안티그래비티 (Gemini 3 Pro) 성능 테스트 시작
02:17 안티그래비티에 7가지 기능 요구사항 프롬프트 전송
03:15 안티그래비티의 초기 안정성 및 인상 (개발자 시점)
03:47 안티그래비티의 개발 진행 상황 및 내부 플랜 확인
05:37 안티그래비티 개발 완료 및 기능 테스트 시작 (메모 생성/삭제, 레이아웃)
06:44 치명적인 오류 발견: 로컬 스토리지 저장 실패 (0점 처리)
07:56 안티그래비티 종합 점수 공개: 9개 항목 중 3개 통과 (33.3%)
08:04 안티그래비티 최종 평가 및 아쉬움 (소요 시간 609초)
09:07 [2라운드] 커서 AI (Claude Sonnet 4.5) 성능 테스트 시작
09:23 커서 AI에 동일 프롬프트 전송
09:53 커서 AI 개발 진행 및 코드 작성 과정 확인
10:04 커서 AI 개발 서버 실행 및 기능 테스트 시작
11:11 메모 생성 및 메이슨리 레이아웃, 삭제 기능 테스트
11:39 색상 및 라벨 기능 테스트 및 수정
13:10 검색 기능 테스트 및 최종 점검
13:30 커서 AI 코드 라인 수 확인: 1191 라인
13:49 커서 AI 종합 점수 공개 및 1위 등극
13:58 [3라운드] VS Code 코덱스 (GPT-5.1 Codex Max) 성능 테스트 시작
14:04 코덱스에 동일 프롬프트 전송 및 설정 확인
14:47 코덱스 개발 서버 실행 및 기능 테스트 시작 (소요 시간 3분 5초)
14:52 코덱스 UI 디자인 및 메모 기능 테스트
15:30 로컬 스토리지 저장 오류 발생 확인
16:44 라벨, 검색, 이미지 업로드 기능 테스트
17:56 코덱스 코드 라인 수 확인: 663 라인 (가장 적은 코드)
18:10 코덱스 종합 점수 공개 및 2위 (76.1점)
18:25 최종 결론: 3가지 AI 코딩 툴의 장단점 및 개발 방향 제시
18:49 아웃트로