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양산형 AI 채널은 100% 망합니다.구글 AI 에이전트로 설계한 시니어 채널 자동화 워크플로우(Google OPAL + Veo 3.1 + Gemini 2.5 + AudioLM)
✅👋 안녕하세요, 여러분의 'AI멘토 Jay'입니다.
지난 1편에서 쇼츠 공장을 만드는 법을 보여드렸다면, 오늘은 롱폼 채널(시니어 건강)을 만드는 심화 과정입니다.
AI로 대충 찍어낸 양산형 영상은 이제 알고리즘의 선택을 받지 못합니다. 시니어 시청자들은 생각보다 훨씬 똑똑하기 때문입니다.
오늘은 구글 오토플로우(Google OPAL)를 활용해
타겟 정밀 연구 → 씬(Scene) 구성 → 오류 디버깅 → 고퀄리티 영상 제작까지,
사람이 만든 것보다 더 정교하게 만드는 완전 자동화 워크플로우를 공개합니다.
특히 AI가 텍스트를 이상하게 쓰거나 비율을 틀렸을 때,
어떻게 문제를 해결(디버깅)해서 완벽한 결과물을 만드는지 그 실전 노하우까지 전부 담았습니다.
⏱️ 타임라인 (Time Stamp)
00:00 인트로: 시니어 콘텐츠가 고수익을 내는 이유
02:15 그냥 찍어내면 망합니다 (알고리즘의 본질)
05:45 구글 오토플로우(Autoflow) 실전: 연구하는 에이전트 설계 08:15 뇌를 장착한 연구 에이전트 설계 (Gemini 1.5 활용)
11:40 영화처럼 씬(Scene)별로 나누어 제작하는 노하우
16:00 중요! AI 생성 오류 실시간 디버깅 (비율/텍스트 수정)
20:45 완성된 고퀄리티 시니어 건강 영상 공개
26:40 에이전트를 성장시키는 마인드셋
🔗 관련 링크 & 정보
✅1편 (쇼츠 공장 자동화) 보러가기: https://youtu.be/BZynp51fBRU
✅오늘 만든 에이전트 샘플 Google OPAL : https://opal.google/?flow=drive:/1sb9Kjia-v4vA6CSR9ZOnl_CjAljMO86Q&shared&mode=app
✅에이전트를 더 자세히 배우고 싶다면? 커넥트 AI랩 강의 에이전트 : https://www.aicitybuilders.com..../chatgpt-agent-begin
📧 비즈니스 문의: jay@connexionai.kr 🌐 웹사이트: www.connexionai.kr
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