이 새로운 디자이너가 Claude Code의 잠재력을 끌어냅니다

여러 AI 코딩 에이전트를 한 채팅 안에서 협업시키는 방법을 정리한 영상입니다. Claude Code, Gemini CLI, Codex를 어떻게 역할 분담시키고 실제 구현까지 연결하는지 빠르게 확인해 보세요.

이 영상에서는 멀티 에이전트 AI 코딩 워크플로를 실제 사례 중심으로 설명드립니다. 계획, UI 설계, 백엔드 구현, 리뷰 단계를 어떻게 나누고 서로 충돌 없이 협업시키는지가 핵심입니다.

- Claude Code, Gemini CLI, Codex를 한 워크플로 안에서 조합하는 방식
- `agents.md`, PRD, 백엔드 명세, UI 스펙 템플릿으로 협업 구조를 잡는 방법
- loop guard, 권한 설정, MCP 도구 설정으로 멀티 에이전트 충돌을 줄이는 팁
- 플래너, 디자이너, 빌더, 리뷰어 역할을 나눠 병렬 구현과 상호 검증을 진행하는 흐름
- 전용 워크트리와 리뷰 단계까지 포함해 더 안정적인 AI 개발 파이프라인으로 확장하는 아이디어

📎 관련 링크:
https://github.com/bcurts/agentchattr
https://github.com/ailabs-393/agentchattr
http://ailabspro.io/

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