Graph RAG 더 스마트한 추천 시스템

그래프 데이터베이스(Neo4j)와 대규모 언어 모델(LLM)을 결합한 GraphRAG 기반의 영화 추천 챗봇 구현 방법을 상세히 다룹니다.

사용자의 질문 의도에 따라 아이템 기반 또는 사용자 기반 추천을 수행하며, 이를 위해 자연어를 사이퍼(Cypher) 쿼리로 변환하는 기술을 활용합니다.

특히 그라디오(Gradio)를 이용해 사용자 친화적인 인터페이스를 구축하고, 답변의 근거가 되는 데이터 조회 과정을 시각적으로 제시하는 법을 설명합니다.

단순한 정보 조회를 넘어 가중치 설정을 통한 정교한 추천과 일상 대화까지 구분하는 의도 파악 기능을 포함하고 있습니다.

최종적으로는 감독, 장르, 배우 등 복합적인 데이터를 분석하여 개인화된 답변을 생성하는 완성형 추천 시스템의 구조를 제시합니다.