그래프 RAG 관계 속에서 생각하는 AI

네오포제이(Neo4j)와 생성형 AI 패키지를 활용하여 영화 검색 엔진 및 그래프 기반 검색 증강 생성(Graph RAG) 시스템을 구축하는 과정을 상세히 다룹니다.

첫 번째 강의에서는 영화 줄거리 데이터를 벡터로 임베딩하여 유사도 기반의 검색 리트리버를 만드는 기초 단계를 설명합니다.

이어서 두 번째 강의에서는 자연어 질문을 그래프 쿼리로 변환하는 Text2Cypher 기술을 도입하여 데이터 간의 복잡한 관계를 파악하는 고도화된 정보 추출 방법을 제시합니다.

특히 단순 텍스트 검색의 한계를 넘어, 구조화된 지식 그래프를 활용해 답변의 정확도를 높이고 AI의 환각 현상을 줄이는 실무적인 기법을 강조합니다.

전체적으로 사용자는 이 과정을 통해 단순한 추천 시스템을 넘어 지능형 지식 검색 시스템을 구현하는 구체적인 파이썬 코드와 전략을 학습하게 됩니다.

#Neo4j #네오포제이 #GraphRAG