deepseek r1모델 내컴퓨터에서 쉽게 바로 쓸수 있어요. (OpenWebUI 활용)

🚀 개요
로컬 환경에 AI 에이전트 인프라를 구축하는 방법을 단계별로 설명하는 실습 중심 튜토리얼입니다. Ollama/Qdrant/PostgreSQL을 Docker로 통합 설치하고, STT, TTS까지 활용할 수 있는 OpenWebUI에 대해 세부적으로 살펴봅니다.

🚀 깃클론하여 따라하세요
```Powershell
git clone https://github.com/jeong-wooseok/AIdoingai.git
cd n8n_part
docker compose --profile gpu nvidia up -d
```
🚀 참고영상 : 깃과 도커를 아직 사용안해보셨으면 아래영상대로 설치하세요
- [깃 설치](https://youtu.be/EI7E0D-WEvc)
- [도커 설치](https://youtu.be/KGh9SZHY66U)

⏰ 타임스탬프
🔧 OpenWebUI 설정
00:01:40 OpenWebUI 기본 인터페이스 데모
00:03:05 서비스 실행 확인(PostgreSQL/Qdrant/Ollama)
00:04:27 Ollama 모델 다운받기 : deepseek R1 예제
00:07:11 한국어 답변 최적화 시스템 프롬프트
00:09:32 STT/TTS 음성 대화 구현
00:15:10 11Labs 시연

💡 기술 팁
00:02:32 GPU 가속 실행 명령어(docker compose --profile gpu-nvidia up)
00:04:27 DeepSeek R1 모델 다운로드 방법
00:08:24 모델 파라미터(Temperature/TopP) 조정 노하우
00:11:25 Docker 네트워크 구성 분석
00:13:56 STT 모델 커스터마이징

🛠️ 실전 활용 가이드
```bash
# 3090 GPU 환경 최적화 실행 스크립트
docker compose --profile gpu nvidia up -d
```

``bash
# 한국어 답변 최적화 시스템 프롬프트
"Chain of Thought는 영어로 처리하되, 최종 답변은 자연스러운 한국어로 출력해주세요"
```
📌
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