[⑤모델다루기편] 더 잘되는 딥러닝 - 실제 데이터로 재현 가능한 모델을 만들어 봅니다. 모델의 성능을 향상시키는 방법에 대해 배웁니다.

- 모델의 성능을 검증하고 향상시키는 방법에 대하여 알아봅니다. 실제 데이터를 가지고 재사용 가능한 모델을 만들어 봅니다.

0:08 [13장] 모델의 성능 검증하기
- 과적합을 이해합니다.
- 학습셋과 테스트셋을 나누어 진행합니다.
-모델을 저장하고 재사용해 봅니다.
- k겹 교차 검증이 무엇인지 알아보고 실행해 봅니다.

15:26 [14장] 모델의 성능 향상시키기
- 데이터를 확인하고 검증셋을 적용해 봅니다.
- 모델을 업데이트해 봅니다.
- 그래프로 과적합을 확인해 봅니다.
- 학습을 자동중단하는 방법을 알아봅니다.

26:31 [15장] 실제 데이터로 만들어 보는 모델
- 결측치를 확인하고 처리합니다.
- 속성별 관련도 추출해 대표 속성을 뽑습니다.
- 주택 가격 예측 모델을 만들어 봅니다.
(속성 리스트 주소) http://jse.amstat.org/v19n3/de....cock/DataDocumentati

실습코드: https://github.com/taehojo/deeplearning

#모두의딥러닝 #개정3판 #조박사편안한딥러닝 #조박사딥러닝 #딥러닝 #딥러닝강의 #인공지능 #머신러닝 #딥러닝쉬운강의 #조태호