미친 퀄리티의 GPT 이미지 API, 콘텐츠 마케팅을 뒤집어 놓으셨다 (n8n 튜토리얼)

Shipped 커뮤니티 — 같이 바이브 코딩 할 멤버를 모아요.

5월 31일 (일) 서울 데스커 라운지 홍대에서 첫 오프라인 모임이 열려요.
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이 영상은 자동화를 통해 콘텐츠 제작 효율을 높이고 싶은 분들에게 유용한 튜토리얼로, n8n 자동화 툴과 OpenAI의 최신 이미지 생성 모델인 GPT 이미지 API를 활용하는 방법을 안내드립니다.

특히 AI 에이전트를 활용해 검색과 생성을 유기적으로 연결하는 방법과 HTTP Request 노드를 통해 외부 API를 연동하는 구체적인 과정을 다룹니다. 추가로, Jina AI DeepResearch API를 활용한 대안적인 리서치 방법도 간략히 소개합니다.

외부 검색 도구 연동
- Tavily
- Jina.ai


📌 타임스탬프:
00:00 Intro: OpenAI 이미지 생성 모델 API 소개 및 활용 예시 (썸네일)
01:01 OpenAI 이미지 모델 상세: 공식 문서, 성능, 비용, API 공개
02:07 시나리오: n8n으로 콘텐츠 및 이미지 자동 생성 워크플로우 소개
03:38 n8n 워크플로우 구축 (1): 폼 트리거 설정 (주제, 타겟, 톤 입력)
05:22 n8n 워크플로우 구축 (2): AI 에이전트 설정 (시스템 프롬프트, 모델 선택)
09:19 n8n 워크플로우 구축 (3): Tavily 검색 API 연동 (HTTP Request, 인증)
16:34 n8n 워크플로우 구축 (4): AI 에이전트 출력 구조화 (Output Parser 설정)
18:35 n8n 워크플로우 구축 (5): OpenAI 이미지 생성 API 연동 (HTTP Request, 인증, 프롬프트 전달)
22:16 n8n 워크플로우 구축 (6): 이미지 후처리 및 크기 조정 (Base64 변환, 사이즈 파라미터)
23:15 n8n 워크플로우 구축 (7): 최종 결과 저장 자동화 (구글 드라이브 업로드, 구글 시트 기록)


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