Agentic RAG 완벽 가이드 | 단순 RAG의 5가지 한계를 넘어서는 차세대 검색 시스템

단순 RAG는 이제 한계입니다.

맥락 부재, 구어체 취약, 환각(Hallucination), 단일 단계 사고, 텍스트 한정...
이 5가지 문제를 해결하는 Agentic RAG의 핵심 기술을 Step by Step으로 설명합니다.

📌 이 영상에서 다루는 내용
- Step 11: Conversational Memory - SummaryBuffer로 대화 맥락 유지하기
- Step 12: Query Refinement - HyDE로 모호한 질문을 명확한 검색 쿼리로 변환
- Step 13: Self-RAG - 스스로 검증하고 수정하는 환각 방지 루프
- Step 14: Multi-step 추론 - Fork and Join으로 복잡한 질문 분해
- Step 15: Multimodal RAG - 텍스트, 표, 이미지를 통합 검색

🔧 실무 적용 포인트
- LangGraph로 에이전트 워크플로우 제어하기
- Router 설계로 비용 최적화하는 방법
- 환각 유형별 방어 전략

🎯 이런 분들께 추천합니다
- RAG 시스템을 실무에 적용 중인 개발자
- 검색 품질과 정확도를 높이고 싶은 AI 엔지니어
- LangChain/LangGraph 기반 에이전트를 구축하려는 분

#AgenticRAG #RAG #LangGraph #LLM #AI개발