"코드는 AI가 짜는 시대, 어쩌면 이 책이 마지막 코딩 책이 될지도 모릅니다."

코딩을 몰라도 앱을 만들 수 있는 시대입니다. 아이디어만 있다면, 클로드 코드와 대화하며 원하는 기능을 구현할 수 있습니다.

'무엇을 만들고 싶은지'에 집중하는 순간, 클로드 코드가 함께 움직이기 시작합니다. 지금, 첫 프롬프트를 입력해 보세요. ୧( “̮ )୨

『혼자 공부하는 바이브 코딩 with 클로드 코드』
https://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B1785590517&type=book&utm_source=youtube

#바이브코딩 #클로드코드 #AI

본 강의는 『혼자 공부하는 바이브 코딩 with 클로드 코드』의 내용을 바탕으로 제작하였습니다.
🔗실습예제: https://github.com/taehojo/vibecoding
🔗저자님께 질문하기: https://github.com/taehojo/vibecoding/issues
🔗현존하는 모든 MCP, 스킬, 플러그인, 마켓플레이스를 한 곳에 모은 사이트: https://www.vibeindex.ai

👨‍🏫주요 강의 내용
Ch 01. 나의 첫 바이브 코딩
Ch 02. 효과적인 프롬프트로 AI 200% 활용하기

01:01 강의의 순서와 전체 내용
02:46 강의 개요
03:03 ✦[PART 1. 바이브 코딩의 개념]
03:10 바이브 코딩이란?
04:07 AI 코딩 도구의 종류
05:42 AI 어시스턴트의 발전 과정
07:00 ✦[PART 2. 클로드로 웹페이지 만들기]
07:08 아티팩트(Artifacts) 기능
08:24 클로드 아티팩트로 웹페이지 만들기
11:33 웹페이지 수정하기
12:51 커스터마이즈 기능으로 개성 더하기
13:52 ✦[PART 3. 효과적인 프롬프트 작성법]
14:02 프롬프트의 중요성
14:35 좋은 프롬프트의 3가지 조건
15:03 5W1H 프레임워크
15:44 PRD(Product Requirements Document)
17:10 PART 4. 마케팅 포트폴리오 제작
17:17 PRD(제품 기획서) 초안 작성하기
18:02 단계별 프롬프트 요청하기
22:43 4단계 전략
23:32 마무리: 핵심 키워드

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✅혼자 공부하는 바이브 코딩 with 클로드 코드
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코딩을 몰라도 앱을 만들 수 있는 시대입니다. 아이디어만 있다면, 클로드 코드와 대화하며 원하는 기능을 구현할 수 있습니다.
이 책은 코드를 직접 작성하기보다, AI와 소통하며 원하는 결과를 이끌어내는 새로운 개발 방식을 소개합니다.
⠀
15개의 실습 프로젝트를 따라, 개인 웹페이지 제작부터 손글씨 인식, 퀴즈 앱, 이미지 기반 추천, AI 요약, 노션 자동화, 클라우드 배포까지 다양한 흐름을 AI와 함께 체험합니다.
단순한 예제 따라 하기가 아니라, 기획·설계·테스트·배포까지 실무 개발 전 과정을 AI와 협업하며 완주하는 경험을 제공합니다.


✅추천 독자
• 프로그래밍 경험은 없지만 AI로 직접 앱을 만들고 싶은 사람
• 업무 자동화와 개인 생산성 향상을 원하는 직장인
• 사이드 프로젝트를 빠르게 실험하고 싶은 예비 개발자·크리에이터
• AI 에이전트 협업과 MCP 활용을 통해 생산성을 극대화하고 싶은 개발자


#바이브코딩 #클로드코드 #AI #프롬프트 #PRD #5W1H

본 강의는 『혼자 공부하는 바이브 코딩 with 클로드 코드』의 내용을 바탕으로 제작하였습니다.
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👨‍🏫주요 강의 내용
Ch 03. 클로드 코드 시작하기

00:13 강의 개요
00:35 ✦[PART 1. 클로드 코드 설치하기]
00:38 실습 환경 준비: 두 가지 필수 도구(Node.js, Git)
01:30 Node.js 설치(https://nodejs.org/ko)
02:32 Git 설치(https://git-scm.com)
03:18 터미널 실행하기
05:15 클로드 코드 설치
08:21 ✦[PART 2. 손글씨 인식 프로그램 만들기]
08:37 MNIST 데이터세트
09:57 프로젝트 폴더 준비하기
13:23 MNIST 데이터세트로 숫자 인식 프로그램 만들기
17:55 독립적인 실행 파일 만들기
20:00 ✦[PART 3. CLAUDE.md로 프로그램 확장하기]
20:17 CLAUDE.md 파일의 역할
21:01 CLAUDE.md 파일 만들기
25:09 계층적 구조 활용하여 웹 버전 손글씨 인식 프로그램 만들기
30:00 핵심 키워드 정리

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코딩을 몰라도 앱을 만들 수 있는 시대입니다. 아이디어만 있다면, 클로드 코드와 대화하며 원하는 기능을 구현할 수 있습니다.
이 책은 코드를 직접 작성하기보다, AI와 소통하며 원하는 결과를 이끌어내는 새로운 개발 방식을 소개합니다.
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15개의 실습 프로젝트를 따라, 개인 웹페이지 제작부터 손글씨 인식, 퀴즈 앱, 이미지 기반 추천, AI 요약, 노션 자동화, 클라우드 배포까지 다양한 흐름을 AI와 함께 체험합니다.
단순한 예제 따라 하기가 아니라, 기획·설계·테스트·배포까지 실무 개발 전 과정을 AI와 협업하며 완주하는 경험을 제공합니다.


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• 프로그래밍 경험은 없지만 AI로 직접 앱을 만들고 싶은 사람
• 업무 자동화와 개인 생산성 향상을 원하는 직장인
• 사이드 프로젝트를 빠르게 실험하고 싶은 예비 개발자·크리에이터
• AI 에이전트 협업과 MCP 활용을 통해 생산성을 극대화하고 싶은 개발자

#바이브코딩 #클로드코드 #AI #Node.js #Git #MNIST #손글씨인식프로그램

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👨‍🏫주요 강의 내용
Ch 04. 클로드 코드 실전 활용

00:38 ✦[PART 1. 단계별 프롬프트와 할 일 관리 앱]
00:49 단계별 프롬프트 전략
01:34 클로드 웹에서 PRD 작성하기
03:11 PRD를 클로드 코드 프롬프트로 변환하기
04:32 단계별 프롬프트 실행하기
12:30 클로드 초기 설정 명령어
13:19 ✦[PART 2. 작업 재개와 효율성 높이기]
13:55 세션 재개하기
16:02 컨텍스트 관리하기
19:12 컨텍스트 압축하기
19:32 ✦[PART 3. 프로젝트 개선과 작업 관리]
19:38 이미지로 UI 개선하기(멀티모달)
19:58 캡처 이미지로 데스크톱 버전 앱의 UI 개선하기
22:30 참조를 통해 코드 빠르게 점검하기
23:57 클로드 코드 프로젝트 관리하기
25:59 핵심 키워드 정리

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코딩을 몰라도 앱을 만들 수 있는 시대입니다. 아이디어만 있다면, 클로드 코드와 대화하며 원하는 기능을 구현할 수 있습니다.
이 책은 코드를 직접 작성하기보다, AI와 소통하며 원하는 결과를 이끌어내는 새로운 개발 방식을 소개합니다.
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15개의 실습 프로젝트를 따라, 개인 웹페이지 제작부터 손글씨 인식, 퀴즈 앱, 이미지 기반 추천, AI 요약, 노션 자동화, 클라우드 배포까지 다양한 흐름을 AI와 함께 체험합니다.
단순한 예제 따라 하기가 아니라, 기획·설계·테스트·배포까지 실무 개발 전 과정을 AI와 협업하며 완주하는 경험을 제공합니다.


✅추천 독자
• 프로그래밍 경험은 없지만 AI로 직접 앱을 만들고 싶은 사람
• 업무 자동화와 개인 생산성 향상을 원하는 직장인
• 사이드 프로젝트를 빠르게 실험하고 싶은 예비 개발자·크리에이터
• AI 에이전트 협업과 MCP 활용을 통해 생산성을 극대화하고 싶은 개발자

#바이브코딩 #클로드코드 #AI #세션 #컨텍스트 #멀티모달

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👨‍🏫주요 강의 내용
Ch 05. 게임 제작으로 배우는 체계적인 개발과 관리

00:14 강의 구성
00:46 ✦[PART 1. 할루시네이션 없는 AI 콘텐츠]
01:17 1단계: 퀴즈 게임 구현하기
02:00 미니 게임을 위한 PRD 작성하기
05:53 퀴즈 게임 구현하기
07:49 게임 테스트
08:59 할루시네이션(Hallucination)이란?
10:13 프로젝트 라이브 데모(https://github.com/taehojo/vibecoding)
13:45 /memory 명령어로 가이드라인 구축
20:01 /clear 컨텍스트 초기화하기
20:30 ✦[PART 2. 자동화로 개발 효율 높이기]
20:56 커스텀 명령어(Custom command)란?
21:27 2단계: 게임 확장하기
24:08 전역 명령어 vs 프로젝트 명령어
24:40 첫 번째 커스텀 명령어 만들기
28:47 인수(Argument)로 명령어 확장하기
36:36 ✦[PART 3. 명령어 체이닝과 유지보수 전략]
37:05 3단계: 데이터 저장 및 순위 시스템
38:36 명령어 체이닝(Command Chaining)
38: 41 게임 제작 워크플로 자동화하기
42:41 통합 커스텀 명령어
44:47 AI가 스스로 만드는 커스텀 명령어
49:20 핵심 키워드 정리

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코딩을 몰라도 앱을 만들 수 있는 시대입니다. 아이디어만 있다면, 클로드 코드와 대화하며 원하는 기능을 구현할 수 있습니다.
이 책은 코드를 직접 작성하기보다, AI와 소통하며 원하는 결과를 이끌어내는 새로운 개발 방식을 소개합니다.
⠀
15개의 실습 프로젝트를 따라, 개인 웹페이지 제작부터 손글씨 인식, 퀴즈 앱, 이미지 기반 추천, AI 요약, 노션 자동화, 클라우드 배포까지 다양한 흐름을 AI와 함께 체험합니다.
단순한 예제 따라 하기가 아니라, 기획·설계·테스트·배포까지 실무 개발 전 과정을 AI와 협업하며 완주하는 경험을 제공합니다.


✅추천 독자
• 프로그래밍 경험은 없지만 AI로 직접 앱을 만들고 싶은 사람
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• 사이드 프로젝트를 빠르게 실험하고 싶은 예비 개발자·크리에이터
• AI 에이전트 협업과 MCP 활용을 통해 생산성을 극대화하고 싶은 개발자

#바이브코딩 #클로드코드 #AI #할루시네이션 #게임만들기 #명령어

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👨‍🏫주요 강의 내용
Ch 06. 클로드 코드에 API 날개 달기

01:01 API란?
02:43 오픈라우터(OpenRouter) 소개(openrouter.ai)
03:26 오픈라우터에서 API 키 발급하기
05:49 무료 AI 모델 탐색
08:52 API 키 등록하기
10:30 API 연동 테스트하기
13:08 ✦[PART 2. '냉장고를 부탁해' 앱 만들기]
13:13 프로젝트 개요: 냉장고를 부탁해
13:44 3단계 개발 계획
14:39 클로드 코드에서 PRD 생성하기
16:58 1단계: 냉장고 이미지에서 재료 인식하기
18:31 2단계: 레시피 생성하기
22:48 3단계: 사용자 프로필에 레시피 저장하기
23:33 핵심 키워드 정리

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이 책은 코드를 직접 작성하기보다, AI와 소통하며 원하는 결과를 이끌어내는 새로운 개발 방식을 소개합니다.
⠀
15개의 실습 프로젝트를 따라, 개인 웹페이지 제작부터 손글씨 인식, 퀴즈 앱, 이미지 기반 추천, AI 요약, 노션 자동화, 클라우드 배포까지 다양한 흐름을 AI와 함께 체험합니다.
단순한 예제 따라 하기가 아니라, 기획·설계·테스트·배포까지 실무 개발 전 과정을 AI와 협업하며 완주하는 경험을 제공합니다.


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• 업무 자동화와 개인 생산성 향상을 원하는 직장인
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#바이브코딩 #클로드코드 #AI #오픈라우터 #openrouter #API #PRD

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👨‍🏫주요 강의 내용
Ch 07. 클로드 코드 AI 에이전트로 개발팀 구성하기

00:07 강의 구성
00:27 ✦[PART 1. 클로드 코드의 AI 에이전트 이해하기]
00:31 에이전트(Agent)란 무엇인가?
01:03 AI 서브에이전트 개념
01:37 서브에이전트의 특징
02:13 /agents 명령어로 에이전트 생성하기
02:30 코드 리뷰어 에이전트 생성하기
11:30 최적화 에이전트 & UX 디자인 에이전트
23:01 ✦[PART 2. AI 에이전트로 소프트웨어 개발 자동화하기]
23:08 AI 개발팀 서브에이전트 생성
24:26 서브에이전트 생성하기
30:31 AI 공감 다이어리 앱 만들기
35:51 PDF 요약 AI 앱 만들기
43:34 핵심 키워드 정리

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코딩을 몰라도 앱을 만들 수 있는 시대입니다. 아이디어만 있다면, 클로드 코드와 대화하며 원하는 기능을 구현할 수 있습니다.
이 책은 코드를 직접 작성하기보다, AI와 소통하며 원하는 결과를 이끌어내는 새로운 개발 방식을 소개합니다.
⠀
15개의 실습 프로젝트를 따라, 개인 웹페이지 제작부터 손글씨 인식, 퀴즈 앱, 이미지 기반 추천, AI 요약, 노션 자동화, 클라우드 배포까지 다양한 흐름을 AI와 함께 체험합니다.
단순한 예제 따라 하기가 아니라, 기획·설계·테스트·배포까지 실무 개발 전 과정을 AI와 협업하며 완주하는 경험을 제공합니다.


✅추천 독자
• 프로그래밍 경험은 없지만 AI로 직접 앱을 만들고 싶은 사람
• 업무 자동화와 개인 생산성 향상을 원하는 직장인
• 사이드 프로젝트를 빠르게 실험하고 싶은 예비 개발자·크리에이터
• AI 에이전트 협업과 MCP 활용을 통해 생산성을 극대화하고 싶은 개발자

#바이브코딩 #클로드코드 #AI #에이전트 #서브에이전트 #agents

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👨‍🏫주요 강의 내용
Ch 08. MCP로 클로드 코드의 한계 넘어서기

00:11 강의 구성
00:36 ✦[PART 1. MCP 이해하고 클로드 코드와 연결하기]
00:49 MCP(Model Context Protocol)란?
01:58 API vs MCP 차이점
05:28 클로드 코드와 노션 연결하기
12:14 로컬 MCP와 원격 MCP
20:13 ✦[PART 2. MCP로 구현하는 완전 자동화 개발 환경]
20:18 자동화를 위한 MCP 예제
21:14 Context7 MCP 설치하기
24:14 Playwright MCP 설치하기
26:12 쇼핑리스트 앱 만들기
30:30 깃허브 MCP로 프로젝트 영구 보관하기
36:21 ✦[PART 3. 데이터베이스 연결해 진짜 서비스 만들기]
36:47 배포(Deploy)란?
37:20 로컬 스토리지 vs 클라우드 스토리지
38:16 Supabase로 데이터베이스 연동
39:08 Vercel 계정 만들고 깃허브 연결하기
39:38 프로젝트 배포하기
40:34 배포된 내 웹사이트 확인하기
41:55 Supabase 가입하고 조직 생성하기
43:11 Supabase MCP 서버 설치와 API 토큰 발급
47:25 클로드 코드로 데이터베이스 자동 연동하기
49:31 데이터베이스 테이블 생성 확인하기
49:55 데이터베이스와의 실시간 동기화 확인하기
53:48 핵심 용어 정리

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코딩을 몰라도 앱을 만들 수 있는 시대입니다. 아이디어만 있다면, 클로드 코드와 대화하며 원하는 기능을 구현할 수 있습니다.
이 책은 코드를 직접 작성하기보다, AI와 소통하며 원하는 결과를 이끌어내는 새로운 개발 방식을 소개합니다.
⠀
15개의 실습 프로젝트를 따라, 개인 웹페이지 제작부터 손글씨 인식, 퀴즈 앱, 이미지 기반 추천, AI 요약, 노션 자동화, 클라우드 배포까지 다양한 흐름을 AI와 함께 체험합니다.
단순한 예제 따라 하기가 아니라, 기획·설계·테스트·배포까지 실무 개발 전 과정을 AI와 협업하며 완주하는 경험을 제공합니다.


✅추천 독자
• 프로그래밍 경험은 없지만 AI로 직접 앱을 만들고 싶은 사람
• 업무 자동화와 개인 생산성 향상을 원하는 직장인
• 사이드 프로젝트를 빠르게 실험하고 싶은 예비 개발자·크리에이터
• AI 에이전트 협업과 MCP 활용을 통해 생산성을 극대화하고 싶은 개발자

#바이브코딩 #클로드코드 #AI #MCP #노션 #Context7 #Playwright #깃허브 #github #배포 #supabase #vercel #데이터베이스

본 강의는 '모두의 딥러닝' 개정 4판의 출간을 맞이하여 제작되었습니다.
개정 3판과 중복되는 내용은 기존 강의를 그대로 활용하되 4판에서 변경되거나 추가된 부분을 표시하였고, 개정 4판에 추가된 seq2seq, 어텐션, 트랜스포머 부분은 새롭게 추가되었습니다.

실습코드: https://github.com/taehojo/deeplearning_4th

[전체 목차]

0:05 [준비 운동편] 딥러닝의 개념과 실행, 딥러닝 기초수학까지

- 0:22 1장. 해 보자! 딥러닝
- 12:36 2장. 딥러닝의 핵심 미리 보기
- 21:20 3장. 딥러닝을 위한 기초수학

32:00 [원리 학습편] 선형회귀, 로지스틱 회귀 도대체 왜 배우는 거죠?

- 32:13 4장. 선형 회귀 모델 (1) 가장 훌륭한 예측선
- 41:37 5장. 선형 회귀 모델 (2) 먼저 긋고 수정하기
- 46:52 6장. 로지스틱 회귀 모델: 참 거짓 판단하기

* 55:15 [실습#1] 최소 제곱법과 평균 제곱 오차
* 1:01:39 [실습#2] 선형 회귀와 경사 하강법
* 1:11:52 [실습#3] 로지스틱 회귀

1:14:14 7장. 퍼셉트론과 인공지능의 시작

1:22:44 8장. 다층 퍼셉트론

1:34:25 9장. 오차 역전파에서 딥러닝으로

1:43:51 10장. 딥러닝 모델 설계하기

1:55:39 11장. 데이터 다루기

2:10:47 12장. 다중 분류 문제 해결하기

2:19:17 13장. 모델 성능 검증하기

2:34:35 14장. 모델 성능 향상시키기

2:45:39 15장. 실제 데이터로 만들어 보는 모델

2:56:23 16장. 이미지 인식의 꽃, 컨볼루션 신경망(CNN)

3:21:43 17장. 세상에 없는 얼굴 GAN, 오토인코더

3:52:44 18장. 전이 학습을 통해 딥러닝의 성능 극대화하기

4:11:10 19장. 설명 가능한 딥러닝 모델 만들기

4:22:35 20장. 캐글로 시작하는 새로운 도전

4:37:04 21장. 딥러닝을 이용한 자연어 처리

4:51:56 22장. 시퀀스 배열로 다루는 순환 신경망

5:23:10 23장. 어텐션, AI가 문맥을 파악하는 원리

6:10:25 24장. 트랜스포머 직접 만들어 보기

[모두의 딥러닝 개정 4판 구입처 안내]
교보문고 https://gilbut.co/c/25048714Ug
예스24 https://gilbut.co/c/25045425al
알라딘 https://gilbut.co/c/25048225ec

- 딥러닝의 개념을 이해하고, 딥러닝을 위해 필요한 데이터, 컴퓨팅 환경, 딥러닝 프로그램에 대하여 알아봅니다.
- 구글 코랩을 직접 실행해 봅니다.
- 딥러닝 코드가 어떻게 이루어 지는지 확인합니다.
- 딥러닝을 이해하기 위해 필요한 기초 수학을 공부합니다.

[바로가기]
0:34 [1장] 해보자! 딥러닝
6:23 실습: 구글 코랩 실행하기
12:55 [2장] 딥러닝의 핵심 미리보기
15:22 실습: 딥러닝 코드 실행하기
21:40 [3장] 딥러닝을 위한 기초수학

실습코드: https://github.com/taehojo/deeplearning

#모두의딥러닝 #개정3판 #조박사편안한딥러닝 #조박사딥러닝 #딥러닝 #딥러닝강의 #인공지능 #머신러닝 #딥러닝쉬운강의 #조태호

- 선형회귀와 로지스틱 회귀를 왜 배우는지 이해합니다.
- 선형회귀를 위해 필요한 기초 지식을 쌓습니다.
- 로지스틱 회귀를 위해 필요한 지식을 쌓습니다.
- 구글 코랩을 통해 선형회귀와 로지스틱 회귀를 직접 실습합니다.

0:14 인트로
0:27 [4장] 선형 회귀(1) 평균 제곱 오차
9:52 [5장] 선형 회귀(2) 경사 하강법
15:06 [6장] 로지스틱 회귀

23:29 [실습#1] 최소 제곱법과 평균 제곱 오차
29:53 [실습#2] 선형 회귀와 경사 하강법
40:06 [실습#3] 로지스틱 회귀

실습코드: https://github.com/taehojo/deeplearning

#모두의딥러닝 #개정3판 #조박사편안한딥러닝 #조박사딥러닝 #딥러닝 #딥러닝강의 #인공지능 #머신러닝 #딥러닝쉬운강의 #조태호

- 퍼셉트론부터 신경망을 지나 딥러닝에 이른 과정을 살펴봅니다.
- 딥러닝을 지금의 딥러닝에 이르게 한 다층 퍼셉트론, 오차 역전파, 새로운 활성화 함수, 그리고 고급 경사하강법에 대해서 배웁니다.

0:13 강의 소개
0:27 [7장] 퍼셉트론과 인공지능의 시작
8:57 [8장] 다층 퍼셉트론
17:00 [실습] 파이썬으로 코딩해보는 다층 퍼셉트론
20:37 [9장] 오차 역전파에서 딥러닝으로

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- 앞서 살펴본 딥러닝 모델을 이제 이해할 수 있습니다.
- 판다스를 이용해 데이터를 다루어 봅니다.
- 상관도 그래프를 그려보고 원핫 인코딩, 소프트맥스를 배웁니다.
- 다중 분류 문제를 해결해 봅니다.

0:08 [10장] 딥러닝 모델 설계하기
11:56 [11장] 데이터 다루기
27:04 [12장] 다중 분류 문제의 해결

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- 모델의 성능을 검증하고 향상시키는 방법에 대하여 알아봅니다. 실제 데이터를 가지고 재사용 가능한 모델을 만들어 봅니다.

0:08 [13장] 모델의 성능 검증하기
- 과적합을 이해합니다.
- 학습셋과 테스트셋을 나누어 진행합니다.
-모델을 저장하고 재사용해 봅니다.
- k겹 교차 검증이 무엇인지 알아보고 실행해 봅니다.

15:26 [14장] 모델의 성능 향상시키기
- 데이터를 확인하고 검증셋을 적용해 봅니다.
- 모델을 업데이트해 봅니다.
- 그래프로 과적합을 확인해 봅니다.
- 학습을 자동중단하는 방법을 알아봅니다.

26:31 [15장] 실제 데이터로 만들어 보는 모델
- 결측치를 확인하고 처리합니다.
- 속성별 관련도 추출해 대표 속성을 뽑습니다.
- 주택 가격 예측 모델을 만들어 봅니다.
(속성 리스트 주소) http://jse.amstat.org/v19n3/de....cock/DataDocumentati

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0:08 16장 1.이미지를 인식하는 원리
-MNIST 손글씨 데이터셋이 무엇인지 확인합니다.
-MNIST 데이터셋을 불러와 컴퓨터가 이미지를 인식하는 원리에 대해 알아봅니다.

09:37 16장 2.딥러닝 기본 프레임 만들기
-MNIST 데이터셋을 이용해 지금까지 배운 딥러닝 기본 프레임을 만들어 보고 실행합니다.

14:32 16장 3.컨볼루션 신경망 실행하기
-컨볼루션 레이어의 의미와 이를 적용하는 이유를 알아봅니다.
-앞서 만든 딥러닝 기본 프레임에 컨볼루션 레이어를 적용합니다.

실습코드: https://github.com/taehojo/deeplearning

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0:08 17장 딥러닝을 이용한 자연어 처리
-언어를 인식하는 원리를 이해합니다.
-자연어 처리의 과정을 알아봅니다.

15:00 18장 1.시퀀스 배열로 다루는 순환신경망(RNN), LSTM
-순환 신경망(RNN)과 LSTM의 개념을 이해합니다.
-LSTM을 이용해 로이터 뉴스 카테고리 분류하기를 실행해 봅니다.

23:59 18장 2. LSTM + CNN
-LSTM과 1D CNN을 이용해 영화 리뷰 예측하기 예제를 실행해 봅니다.

28:28 18장 3. 어텐션을 사용한 신경망
-알파폴드로 인해 더욱 널리 알려진 어텐션이란 무엇인지 알아보고 실행해봅니다.

알파폴드 관련 블로그: https://taehojo.github.io/
실습코드: https://github.com/taehojo/deeplearning

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0:08 19장 1. GAN(생성적 적대 신경망)
-GAN이 무엇인지 이해하고, 그 원리를 이해합니다.
-생성자와 판별자의 개념을 알아봅니다.
-적대적 신경망을 실행해 봅니다.

26:10 19장 2.오토인코더
-오토인코더의 개념을 이해합니다.
-오토인코더를 실행해 봅니다.

GAN 예제 사이트: https://this-person-does-not-exist.com/
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0:08 20장 1. 소규모 데이터셋으로 만드는 강력한 학습 모델
- 준비된 데이터셋 뿐 아니라, 내가 가진 이미지 데이터로 CNN 모델을 만들어 봅니다

9:33 20장 2. 전이 학습으로 모델 성능 극대화 하기
- 전이학습의 개념을 이해합니다.
- 앞서 만든 CNN에 모델에 전이 학습을 적용해 보고 결과를 살펴봅니다.

실습코드: https://github.com/taehojo/deeplearning

#모두의딥러닝 #개정3판 #조박사편안한딥러닝 #조박사딥러닝 #딥러닝 #딥러닝강의 #인공지능 #머신러닝 #딥러닝쉬운강의 #조태호

0:08 21장 설명 가능한 딥러닝 모델
- 딥러닝 모델의 예측 이유를 설명할 수 있는 것이 왜 중요한 지를 이해합니다.
- 라이브러리를 불러와 설명 가능한 딥러닝의 두가지 알고리즘, CAM과 오쿨루전을 실행해 봅니다.

11:32 22장 캐글로 시작하는 새로운 도전
- 캐글이 무엇을 하는 곳이며, 왜 중요한지 알아봅니다.
- 앞서 만든 모델에 테스트셋을 적용해 보고 캐글에 실제로 업로드 해 보니다.
- 캐글: https://www.kaggle.com

26:03 마무리 인사

실습코드: https://github.com/taehojo/deeplearning

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갑자기 동영상 강의 인트로를 찍게된 딸과
어색한 아빠

초강력 웃음에서 헤어나지 못하는
아빠와 딸

#모두의딥러닝 #개정3판 #NG모음 #초강력웃음 #조박사의편안한딥러닝